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      Java Volatile Keyword

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      Java Volatile Keyword

      2023-06-16 06:09:17 阅读次数:441

      java,volatile,线程

      Java volatile关键字用于将Java变量标记为“存储在主内存中”。更准确地说,这意味着对volatile变量的每次读取都将从计算机的主存中读取,而不是从CPU缓存中读取,而且对volatile变量的每次写入都将写入主存,而不仅仅是写入CPU缓存中。

      实际上,由于Java 5 volatile关键字不仅仅保证volatile变量被写入主存和从主存中读取。我将在下面的部分中对此进行解释。

      变量可见性问题

      Java volatile关键字保证跨线程对变量的更改可见性。这听起来可能有点抽象,所以让我来详细说明一下。

      在对非volatile变量进行操作的多线程应用程序中,出于性能原因,每个线程在处理变量时可能会将它们从主存复制到CPU缓存中。如果您的计算机包含多个CPU,则每个线程可以在不同的CPU上运行。这意味着,每个线程可以将这些变量复制到不同CPU的CPU缓存中。如图所示:

      Java Volatile Keyword

      对于volatile变量,无法保证Java虚拟机(JVM)何时将数据从主存读入CPU缓存,或何时将数据从CPU缓存写入主存。这可能会导致几个问题,我将在下面几节中解释这些问题。想象这样一种情况:两个或多个线程访问一个共享对象,该对象包含一个这样声明的计数器变量:

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      public class SharedObject {
          public int counter = 0;
      }
      

      再想象一下,只有线程1增加了计数器变量,但是线程1和线程2都可以不时地读取计数器变量。如果计数器变量未声明为volatile,则无法保证何时将计数器变量的值从CPU缓存写入主存。这意味着,CPU缓存中的计数器变量值可能与主存中的不同。这里说明了这种情况:

      Java Volatile Keyword

      线程看不到变量的最新值,因为它还没有被另一个线程写回主存,这种问题称为“可见性”问题。一个线程的更新对其他线程是不可见的。

      Java volatile可见性保证

      Java volatile关键字旨在解决可变可见性问题。通过声明volatile计数器变量,所有对计数器变量的写操作都将立即写回主存。另外,对计数器变量的所有读取都将直接从主存中读取。

      下面是volatile声明计数器变量的样子:

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      public class SharedObject {
          public volatile int counter = 0;
      }
      

      将变量声明为volatile可以保证其他写入该变量的线程的可见性。

      在上面给出的场景中,一个线程(T1)修改计数器,而另一个线程(T2)读取计数器(但从不修改它),因此声明计数器变量为volatile就足以保证T2写入计数器变量时的可见性。

      但是,如果T1和T2都在递增计数器变量,那么将计数器变量声明为volatile是不够的。稍后会详细介绍。

      完整的volatile可见性保证

      实际上,Java volatile的可见性保证超出了volatile变量本身。可见性保证如下:

      • 如果线程A写入了一个volatile变量,而线程B随后又读取了同一个volatile变量,那么线程A在写入该volatile变量之前可见的所有变量,在线程B读取了该volatile变量之后也将可见。

      • 如果线程A读取一个volatile变量,那么线程A在读取该volatile变量时可见的所有变量也将从主存中重新读取。

      让我用一个代码示例来说明:

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      public class MyClass {
          private int years;
          private int months
          private volatile int days;
      
          public void update(int years, int months, int days){
              this.years  = years;
              this.months = months;
              this.days   = days;
          }
      }
      

      udpate()方法写入三个变量,其中只有days是volatile变量。

      完整的volatile可见性保证意味着,当一个值写入到days时,所有对线程可见的变量也会写入到主存中。这意味着,当一个值被写入days时,years和months的值也被写入主存。

      当读取years、months、days的值时,可以这样做:

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      public class MyClass {
          private int years;
          private int months
          private volatile int days;
      
          public int totalDays() {
              int total = this.days;
              total += months * 30;
              total += years * 365;
              return total;
          }
      
          public void update(int years, int months, int days){
              this.years  = years;
              this.months = months;
              this.days   = days;
          }
      }
      

      注意,totalDays()方法首先将days的值读入total变量。当读取days的值时,months和years的值也被读入主存。因此,通过上述读取序列,您可以保证看到最新的days、months和years的值。

      指令重新排序的挑战

      出于性能原因,允许Java VM和CPU对程序中的指令重新排序,只要指令的语义意义保持不变。例如,看看下面的说明:

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      int a = 1;
      int b = 2;
      
      a++;
      b++;
      

      这些指令可以被重新排序到以下序列,而不会失去程序的语义意义:

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      int a = 1;
      a++;
      
      int b = 2;
      b++;
      

      但是,当其中一个变量是volatile变量时,指令重新排序就会带来挑战。让我们看看之前Java volatile教程中的例子中的MyClass:

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      public class MyClass {
          private int years;
          private int months
          private volatile int days;
      
          public void update(int years, int months, int days){
              this.years  = years;
              this.months = months;
              this.days   = days;
          }
      }
      

      update()方法将值写入days之后,将新写入years和months的值也写入主存。但是,如果Java VM重新排序指令,像这样:

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      public void update(int years, int months, int days){
          this.days   = days;
          this.months = months;
          this.years  = years;
      }
      

      修改days变量时,months和years的值仍然会写入主存,但这一次是在新值写入months和years之前。因此,不能正确地使新值对其他线程可见。重新排序的指令的语义已经改变。

      Java有一个解决这个问题的方案,我们将在下一节中看到。

      Java volatile Happens-Before Guarantee

      为了解决指令重新排序的问题,Java volatile关键字除了提供可见性保证外,还提供了“happens-before”保证。The happens-before guarantee保证:

      • 如果读/写是在写volatile变量之前发生的,那么对其他变量的读和写操作不能在写volatile变量之后重新排序。在对volatile变量进行写操作之前的读/写操作保证会“happen before”对volatile变量进行写操作之前。注意,它仍然是可能的,例如,对其他变量的读/写,位于写入一个volatile之后,重新排序发生在写入volatile之前。只是不是反过来。允许从后到前,但不允许从前到后。

      • 如果最初的读/写发生在读volatile变量之后,那么对其他变量的读和写操作就不能在读volatile变量之前重新排序。请注意,对于在volatile变量读取之前发生的其他变量的读取,可以重新排序为在volatile变量读取之后发生。只是不是反过来。允许从前到后,但不允许从后到前。

      以上happens-before保证确保执行volatile关键字的可见性保证。

      volatile 不适用的场景

      即使volatile关键字保证对volatile变量的所有读操作都直接从主存中读取,并且对volatile变量的所有写操作都直接写入主存中,仍然存在声明volatile变量是不够的情况。

      在前面解释的只有线程1写入共享计数器变量的情况下,将计数器变量声明为volatile就足以确保线程2总是看到最新的写入值。

      事实上,如果写入变量的新值不依赖于它以前的值,多个线程甚至可以写入共享volatile变量,并且仍然将正确的值存储在主内存中。换句话说,如果一个线程向共享volatile变量写入一个值,那么它不需要首先读取它的值来计算下一个值。

      一旦线程需要首先读取volatile变量的值,并根据该值为共享volatile变量生成一个新值,那么volatile变量就不再足以保证正确的可见性。读取volatile变量与写入新值之间的时间间隔很短,这造成了竞争状态,其中多个线程可能会读取volatile变量的相同值,为该变量生成一个新值,以及在写入该值时 返回主内存-覆盖彼此的值。

      多个线程递增同一个计数器的情况恰恰是一个volatile变量不够用的情况。下面几节将更详细地解释这种情况。

      设想一下,如果线程1将一个值为0的共享计数器变量读入其CPU缓存,将其增量为1,并且不将更改后的值写回主存。然后,线程2可以从主存中读取相同的计数器变量(该变量的值仍然为0)到它自己的CPU缓存中。然后,线程2也可以将计数器增加到1,并且不将计数器写回主存。这一情况如下图所示:

      Java Volatile Keyword

      线程1和线程2现在实际上是不同步的。共享计数器变量的实际值应该是2,但是每个线程的CPU缓存中该变量的值都是1,而在主存中该值仍然是0。真是一团糟!即使线程最终将共享计数器变量的值写回主存,该值也将是错误的。

      volatile 适用的场景

      如前所述,如果两个线程同时读取和写入共享变量,那么使用volatile关键字是不够的。在这种情况下,需要使用synchronized来保证对变量的读写是原子性的。读或写volatile变量不会阻塞线程的读或写。要做到这一点,您必须在关键部分周围使用synchronized关键字。

      作为同步块的替代方法,您还可以使用java.util.concurrent中找到的许多原子数据类型之一。例如,AtomicLong或AtomicReference或其他的一个。

      如果只有一个线程读取和写入volatile变量的值,而其他线程只读取该变量,那么读取的线程将确保看到写入volatile变量的最新值。如果不使用volatile变量,这将无法得到保证。

      volatile关键字可以保证在32位和64位变量上工作。

      volatile 性能

      对volatile变量的读写会导致该变量被读写到主存中。从主存读取和写入比访问CPU缓存开销更大。访问volatile变量还会阻止指令重排序,而指令重排序是一种普通的性能增强技术。因此,只有在真正需要增强变量的可见性时,才应该使用volatile变量。

      翻译自:Java Volatile Keyword

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://jiankunking.blog.csdn.net/article/details/108313668,作者:衣舞晨风,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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