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      flink写入到kafka 大坑解析。

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      flink写入到kafka 大坑解析。

      2023-08-01 08:53:44 阅读次数:425

      flink,kafka,大数据

      1.kafka能不能发送null消息?

         能!

      flink写入到kafka 大坑解析。

      2 flink能不能发送null消息到kafka?

      不能!

      public static void main(String[] args) throws Exception {
          StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment
                  .getExecutionEnvironment();
          Properties properties = new Properties();
          properties.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"9.135.68.201:9092" );
          FlinkKafkaProducer<String> flinkKafkaProducer = new FlinkKafkaProducer<>( "cc_test",new SimpleStringSchema(),properties);
          env.fromCollection(Lists.newArrayList("111", "222", "333"))
              .map(s->{return s.equals("222")?null:s;})
                  .addSink(flinkKafkaProducer);
          env.execute("ContractLabelJob");
      }
      

      flink写入到kafka 大坑解析。 

       flink写入到kafka 大坑解析。

      这里就报了java的最常见错误 空指针,原因就是flink要把kafka的消息getbytes。所以flink不能发送null到kafka。

      这种问题会造成什么后果?

      flink直接挂掉。

      如果我们采取了失败重试机制会怎样?

      env.setRestartStrategy(  RestartStrategies.fixedDelayRestart(3, Time.seconds(5))  );

      数据重复或者丢失。

      flink写入到kafka 大坑解析。

      还有此时kafka的offset由flink在管理, 消费的offset 一直没有被commit,所以一直重复消费。

      来个demo

          public static void main(String[] args) throws Exception {
              StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment
                      .getExecutionEnvironment();
              env.enableCheckpointing(6000);
      //        env.getCheckpointConfig().setMinPauseBetweenCheckpoints(1000);
              Properties properties = new Properties();
              properties.setProperty(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"9.135.68.201:9092" );
              FlinkKafkaProducer<String> sink = new FlinkKafkaProducer<>( "cc_test2",new SimpleStringSchema(),properties);
              KafkaSource<String> source = KafkaSource.<String>builder()
                      .setTopics("cc_test")
                      .setGroupId("cc_test1234")
                      .setBootstrapServers("9.135.68.201:9092")
                      .setValueOnlyDeserializer(new SimpleStringSchema())
                      .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.earliest())
                      .build();
              DataStreamSource<String> stringDataStreamSource = env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "kafka");
      //        stringDataStreamSource.print("kafka msg");
              stringDataStreamSource
                      .addSink(sink);
              env.execute("test");

       从topic cc_test消费 然后写到cc_test2里面去

      cc_test里的数据

      flink写入到kafka 大坑解析。

       cc_test_2里写入的数据

      flink写入到kafka 大坑解析。

       可以看到一个null 报错了,然后它分区的333就会一直被提交。

      总之大家小心这个问题。

      不加检查点 flink报错后就会直接停掉。。

      加了检查点env.enableCheckpointing(6000); flink失败后会一直重试

      加了重试机制 env.setRestartStrategy(RestartStrategies.failureRateRestart(3,Time.of(5000, TimeUnit.SECONDS),Time.of(5000,TimeUnit.SECONDS))); 失败的任务只会重试几次。

      还是得熟悉源码呀。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/cclovezbf/article/details/131903537,作者:cclovezbf,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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