【前言】
随着互联网的普及，越来越多的人开始关注网络上的招聘信息，而传统的求职方式愈发显得不够快捷、高效。爬虫技术，则能够帮助我们快速地获取互联网上的招聘信息，从而提高求职的效率。
本文介绍如何使用Java编写爬虫程序，以爬取某招聘网站的招聘信息为例，并采用代理IP提高爬取效率。文章包含以下几个部分：
- 爬虫程序的基本架构
- 如何获取目标网站的页面内容
- 解析HTML页面，提取所需信息
- 代理IP的使用
- 完整代码和运行截图
【一、爬虫程序的基本架构】
一个基本的爬虫程序通常由三个模块组成：获取页面、解析页面、存储数据。具体实现可以使用各种语言和库，这里我们使用Java和Jsoup库实现爬虫程序。
【二、如何获取目标网站的页面内容】
获取页面的方法主要有两种：使用HttpURLConnection或使用HttpClient。此处我们使用HttpClient。HttpClient是Apache Jakarta Common Project组织提供的开源Java实现的HTTP客户端软件包。它不仅可以支持HTTP协议，还可以支持HTTPS协议。并且，HttpClient提供了一些扩展功能，例如自动重定向，SSL连接等。
下面是使用HttpClient获取网页内容的示例代码：
public String getHtml(String url) {
String html = null;
try {
// 创建HttpClient对象
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
// 创建HttpGet请求
HttpGet httpGet = new HttpGet(url);
// 执行HttpGet请求，获取HttpResponse响应
CloseableHttpResponse httpResponse = httpClient.execute(httpGet);
// 获取HttpEntity实例
HttpEntity entity = httpResponse.getEntity();
// 使用EntityUtils工具类将HttpEntity转换成字符串
html = EntityUtils.toString(entity, "utf-8");
// 关闭资源
httpResponse.close();
httpClient.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return html;
}【三、解析HTML页面，提取所需信息】
解析HTML页面的方法通常有两种：使用正则表达式或使用HTML解析器。使用正则表达式可能会更加灵活，但是容易出错。所以，此处我们使用HTML解析器Jsoup。
Jsoup是Java的一个HTML解析器，它可以直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了类似于Jquery的语法，再加上一些API操作，可以很灵活的进行HTML解析。
下面是使用Jsoup解析HTML页面并提取信息的示例代码：
public List<Map<String, Object>> parse(String html) {
List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
// 使用Jsoup解析HTML页面
Document document = Jsoup.parse(html);
// 获取招聘信息列表
Elements jobElements = document.select(".newlist .jobList");
for (Element job : jobElements) {
Map<String, Object> data = new HashMap<>();
// 获取招聘信息
String jobTitle = job.select(".zwmc div a").first().text();
String jobUrl = job.select(".zwmc div a").first().attr("href");
String companyName = job.select(".gsmc a").first().text();
String companyUrl = job.select(".gsmc a").first().attr("href");
String jobCity = job.select(".gzdd").first().text();
String jobSalary = job.select(".zwyx").first().text();
String jobDate = job.select(".gxsj").first().text();
// 将信息保存到Map里
data.put("jobTitle", jobTitle);
data.put("jobUrl", jobUrl);
data.put("companyName", companyName);
data.put("companyUrl", companyUrl);
data.put("jobCity", jobCity);
data.put("jobSalary", jobSalary);
data.put("jobDate", jobDate);
// 将Map添加到列表里
dataList.add(data);
}
return dataList;
}以上代码使用了CSS选择器来定位目标元素，大大简化了解析过程。
【四、代理IP的使用】
在爬虫过程中，我们需要频繁的向目标网站发送请求，如果每次请求都使用同一个IP地址，就会被目标网站封锁，影响爬取效率。此时，代理IP是一个好的选择。
代理IP是指代理服务器上的IP地址，用来代替客户端发送请求和接收响应。代理IP可以隐藏客户端真实的IP地址，同时可以在一定程度上保护用户的隐私。
使用代理IP的方法也很简单。我们只需要在每次发送请求时，指定使用的代理IP即可。
下面是使用代理IP的示例代码：
public String getHtmlWithProxy(String url, String host, int port) {
String html = null;
try {
// 创建HttpClient对象
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
// 创建HttpGet请求
HttpGet httpGet = new HttpGet(url);
// 设置代理IP和端口
HttpHost proxy = new HttpHost(host, port);
RequestConfig config = RequestConfig.custom().setProxy(proxy).build();
httpGet.setConfig(config);
// 执行HttpGet请求，获取HttpResponse响应
CloseableHttpResponse httpResponse = httpClient.execute(httpGet);
// 获取HttpEntity实例
HttpEntity entity = httpResponse.getEntity();
// 使用EntityUtils工具类将HttpEntity转换成字符串
html = EntityUtils.toString(entity, "utf-8");
// 关闭资源
httpResponse.close();
httpClient.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return html;
}【五、完整代码】
以下是完整的爬虫程序代码：
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.apache.http.client.config.RequestConfig;
import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JobSpider {
private static final String ZHAOPIN_URL = "https:///jobs/searchresult.ashx";
public static void main(String[] args) {
String keyword = "Java";
String city = "北京";
int start = 0;
int count = 60;
JobSpider spider = new JobSpider();
List<Map<String, Object>> dataList = spider.spiderJobInfo(keyword, city, start, count);
System.out.println(dataList);
}
public List<Map<String, Object>> spiderJobInfo(String keyword, String city, int start, int count) {
List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
try {
// 爬取数据
for (int i = start; i < start + count; i += 60) {
// 构造请求参数
String url = String.format("%s?jl=%s&kw=%s&start=%d", ZHAOPIN_URL, city, keyword, i);
// 获取页面HTML
String html = getHtmlWithProxy(url, "127.0.0.1", 1080);
// 解析HTML页面，提取信息
List<Map<String, Object>> jobList = parse(html);
// 将解析结果添加到结果集中
dataList.addAll(jobList);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return dataList;
}
public String getHtml(String url) {
String html = null;
try {
// 创建HttpClient对象
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
// 创建HttpGet请求
HttpGet httpGet = new HttpGet(url);
// 执行HttpGet请求，获取HttpResponse响应
CloseableHttpResponse httpResponse = httpClient.execute(httpGet);
// 获取HttpEntity实例
HttpEntity entity = httpResponse.getEntity();
// 使用EntityUtils工具类将HttpEntity转换
成字符串
html = EntityUtils.toString(entity, "utf-8");
// 关闭资源
httpResponse.close();
httpClient.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return html;
}
public String getHtmlWithProxy(String url, String host, int port) {
String html = null;
try {
// 创建HttpClient对象
CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
// 创建HttpGet请求
HttpGet httpGet = new HttpGet(url);
// 设置代理IP和端口
HttpHost proxy = new HttpHost(host, port);
RequestConfig config = RequestConfig.custom().setProxy(proxy).build();
httpGet.setConfig(config);
// 执行HttpGet请求，获取HttpResponse响应
CloseableHttpResponse httpResponse = httpClient.execute(httpGet);
// 获取HttpEntity实例
HttpEntity entity = httpResponse.getEntity();
// 使用EntityUtils工具类将HttpEntity转换成字符串
html = EntityUtils.toString(entity, "utf-8");
// 关闭资源
httpResponse.close();
httpClient.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return html;
}
public List<Map<String, Object>> parse(String html) {
List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();
// 使用Jsoup解析HTML页面
Document document = Jsoup.parse(html);
// 获取招聘信息列表
Elements jobElements = document.select(".newlist .jobList");
for (Element job : jobElements) {
Map<String, Object> data = new HashMap<>();
// 获取招聘信息
String jobTitle = job.select(".zwmc div a").first().text();
String jobUrl = job.select(".zwmc div a").first().attr("href");
String companyName = job.select(".gsmc a").first().text();
String companyUrl = job.select(".gsmc a").first().attr("href");
String jobCity = job.select(".gzdd").first().text();
String jobSalary = job.select(".zwyx").first().text();
String jobDate = job.select(".gxsj").first().text();
// 将信息保存到Map里
data.put("jobTitle", jobTitle);
data.put("jobUrl", jobUrl);
data.put("companyName", companyName);
data.put("companyUrl", companyUrl);
data.put("jobCity", jobCity);
data.put("jobSalary", jobSalary);
data.put("jobDate", jobDate);
// 将Map添加到列表里
dataList.add(data);
}
return dataList;
}
}【总结】
本文介绍了如何使用Java编写爬虫程序，以爬取某招聘网站的招聘信息为例，并采用代理IP提高爬取效率。本文主要包括爬虫程序的基本架构、如何获取目标网站的页面内容、解析HTML页面，提取所需信息、代理IP的使用以及完整代码和运行截图等内容。
爬虫技术无疑为我们提供了更多的信息来源，但在使用时也需要注意合法性，尊重网站的规则和隐私，避免对网站造成不友好的影响。
