一.pytest-sugar

pytest-sugar插件可以输出彩色字符。它也能在运行过程中显示错误和失败用例的堆栈回溯信息，而且还能在屏幕右侧显示进度条。
安装pytest sugar:
pip install pytest-sugar
然后使用以下命令运行测试：
pytest

二.pytest-rerunfailures

失败重跑，这个插件非常实用，比如做自动化的时候，有些接口由于网络的原因，不稳定，就要多次运行。

安装:
pip install pytest-rerunfailures

案例1

test_menus1.py

# encoding=utf-8
import pytest
import logging
import random

class TestMenus:

    @pytest.mark.smoke
    def test_menu1(self):
        logging.info('执行测试用例1')
        assert 2 == random.randint(1,3)

    @pytest.mark.smoke
    def test_menu2(self):
        logging.info('执行测试用例2')
        assert 1 == 1

    def test_menu3(self):
        logging.info('执行测试用例3')
        assert 2 == 2


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行命令:pytest --reruns 3
表示失败重运行3次

特别注意
如果用例1次性全部运行通过,不会触发失败重运行机制。

2 rerun:表示失败重运行2次。

如果失败重新运行的次数内,用例还没有执行成功,该条用例标记x,

三.pytest-repeat

如果你希望在一个会话中重复运行测试，则可以使用pytest-repeat插件。如果测试总是断断续续的失败，那么这个插件很有用

安装
pip install pytest-repeat

有了pytest-repeat插件后，可以使用–count来指定每个测试用例运行多次

案例1:

# encoding=utf-8
import pytest
import logging
import random

class TestMenus:

    @pytest.mark.smoke
    def test_menu1(self):
        logging.info('执行测试用例1')
        assert 2 == random.randint(1,3)

    @pytest.mark.smoke
    def test_menu2(self):
        logging.info('执行测试用例2')
        assert 1 == 1

    def test_menu3(self):
        logging.info('执行测试用例3')
        assert 2 == 2


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行命令:

pytest --count=3

特别注意:
上面的结果是一个执行三次之后再执行下一个用例三次，但有时我们想一个用例执行完一次后执行下一个，在执行第二次。这时候就要加上–repeat-scope参数。
可以通过加参数-x来实现有失败就停止运行

–repeat-scope的参数有function(默认参数)、class、module、session
function：每个用例重复运行，全部运行结束后在执行下一个用例
class：以class为用例集合单位，重复执行class里的用例，在执行下一个
module：以模块为单位，重复执行模块里面的用例，在执行下一个
session：重复整个测试会话，既所有的测试用例执行一次，然后再执行第二次

案例2

# encoding=utf-8
import pytest
import logging
import random

class TestMenus:

    @pytest.mark.smoke
    def test_menu1(self):
        logging.info('执行测试用例1')
        assert 2 == random.randint(1,3)

    @pytest.mark.smoke
    def test_menu2(self):
        logging.info('执行测试用例2')
        assert 1 == 1

    def test_menu3(self):
        logging.info('执行测试用例3')
        assert 2 == 2


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行命令:

pytest --count=2 --repeat-scope=session

案例3:测试方法中添加装饰器

在函数里使用装饰器@pytest.mark.repeat(number)实现多次运行
@pytest.mark.repeat(3):表示特定的测试用例执行3次

# encoding=utf-8
import pytest
import logging
import random

class TestMenus:

    @pytest.mark.smoke
    def test_menu1(self):
        logging.info('执行测试用例1')
        assert 2 == random.randint(1,3)

    @pytest.mark.repeat(3)
    @pytest.mark.smoke
    def test_menu2(self):
        logging.info('执行测试用例2')
        assert 1 == 1

    def test_menu3(self):
        logging.info('执行测试用例3')
        assert 2 == 2


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

案例4:存在多个module执行其中一个module,可以加装饰器

# encoding=utf-8
import pytest
import logging
import random

@pytest.mark.smoke
class TestMenus:

    @pytest.mark.smoke
    def test_menu1(self):
        logging.info('执行测试用例1')
        assert 2 == random.randint(1,3)

    @pytest.mark.repeat(2)
    @pytest.mark.smoke
    def test_menu2(self):
        logging.info('执行测试用例2')
        assert 1 == 1

    def test_menu3(self):
        logging.info('执行测试用例3')
        assert 2 == 2


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行命令

pytest -m smoke --count=2 --repeat-scope=session

四.pytest-xdist

并行运行测试。通常测试都是依次执行的，如果你的测试不需要访问共享资源，并且用例与用例之间没有依赖关系,那么就可以通过并行运行来提速。

安装

pip install pytest-xdist

案例1

# encoding=utf-8
import pytest
import logging
import random
import time

@pytest.mark.smoke
class TestMenus:

    @pytest.mark.smoke
    def test_menu1(self):
        time.sleep(2)
        logging.info('执行测试用例1')
        assert 2 == random.randint(1,3)

    #@pytest.mark.repeat(2)
    @pytest.mark.smoke
    def test_menu2(self):
        time.sleep(2)
        logging.info('执行测试用例2')
        assert 1 == 1

    def test_menu3(self):
        time.sleep(2)
        logging.info('执行测试用例3')
        assert 2 == 2


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

上面的代码如果正常运行,最少需要6s才能执行完毕

pytest-xdist插件的-n numprocesses选项可以指定运行测试的处理器进程数，-n auto选项可以自动侦测系统里的CPU数目。

案例2:默认使用多进程执行用用例

# encoding=utf-8
import pytest
import logging
import random
import time

@pytest.mark.smoke
class TestMenus:

    @pytest.mark.smoke
    def test_menu1(self):
        time.sleep(2)
        logging.info('执行测试用例1')
        assert 2 == random.randint(1,3)

    #@pytest.mark.repeat(2)
    @pytest.mark.smoke
    def test_menu2(self):
        time.sleep(2)
        logging.info('执行测试用例2')
        assert 1 == 1

    def test_menu3(self):
        time.sleep(2)
        logging.info('执行测试用例3')
        assert 2 == 2


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行命令
可以看到，时间比刚才快了很对。

pytest -n auto

案例2:自定义启动多个CPU执行用用例

pytest -v -n 10 auto

五.pytest-timeout

正常情况下，pytest里的测试是没有时间限制的。如果测试中涉及会消失的资源，比如web服务，那么最好为测试加上时间限制

pytest-timeout插件就提供了这个功能，它允许你在命令行指定超时时间。或者直接在测试代码中标记超时时间。
安装

pip install pytest-timeout

案例1:没有加用例超时报错

# encoding=utf-8
import pytest
import logging
import random
import time

@pytest.mark.smoke
class TestMenus:

    @pytest.mark.smoke
    def test_menu1(self):
        logging.info('执行测试用例1')
        assert 2 == random.randint(1,3)

    #@pytest.mark.repeat(2)
    @pytest.mark.smoke
    def test_menu2(self):
        time.sleep(3)
        logging.info('执行测试用例2')
        assert 1 == 1

    def test_menu3(self):
        logging.info('执行测试用例3')
        assert 2 == 2


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行结果

案例2:加用例超时报错

特别注意:
如果加了用例超时选项,当执行某条用例超时报错时,后面的用例将停止执行

# encoding=utf-8
import pytest
import logging
import random
import time

@pytest.mark.smoke
class TestMenus:

    @pytest.mark.smoke
    def test_menu1(self):
        logging.info('执行测试用例1')
        assert 2 == 2

    #@pytest.mark.repeat(2)
    @pytest.mark.smoke
    def test_menu2(self):
        time.sleep(3)
        logging.info('执行测试用例2')
        assert 1 == 1

    def test_menu3(self):
        logging.info('执行测试用例3')
        assert 2 == 2


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行命令:

pytest --timeout=3

案例3:pytest.ini文件中配置超时选项

pytest.ini

addopts = -v -s --capture=no --timeout=3

执行命令

pytest

六.pytest-ordering

pytest-ordering:自定义用例执行顺序

pytest默认按字母顺序去执行的(小写英文—>大写英文—>0-9数字);
用例之间的顺序是文件之间按照ASCLL码排序;
文件内的用例按照从上往下执行;

但可以通过第三方插件pytest-ordering实现自定义用例执行顺序。

安装

pip install pytest-ordering

test_menus1.py

案例1:正常顺序执行

# encoding=utf-8
import pytest
import logging
import random
import time

@pytest.mark.smoke
class TestMenus:

    @pytest.mark.skipif(24<8,reason='版本不匹配')
    @pytest.mark.smoke
    def test_menu1(self):
        logging.info('执行测试用例1')
        assert 2 == 2

    #@pytest.mark.repeat(2)
    @pytest.mark.smoke
    def test_menu2(self):
        logging.info('执行测试用例2')
        assert 1 == 1

    def test_menu3(self):
        logging.info('执行测试用例3')
        assert 2 == 2


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行结果

案例2:自定义用例执行顺序

test_menus1.py

# encoding=utf-8
import pytest
import logging
import random
import time

@pytest.mark.smoke
class TestMenus:

    @pytest.mark.run(order=3)
    @pytest.mark.skipif(24<8,reason='版本不匹配')
    @pytest.mark.smoke
    def test_menu1(self):
        logging.info('执行测试用例1')
        assert 2 == 2

    @pytest.mark.run(order=2)
    #@pytest.mark.repeat(2)
    @pytest.mark.smoke
    def test_menu2(self):
        logging.info('执行测试用例2')
        assert 1 == 1

    @pytest.mark.run(order=1)
    def test_menu3(self):
        logging.info('执行测试用例3')
        assert 2 == 2


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行结果

案例3:也可以通过这种方式自定义用例执行顺序

第一个执行：@pytest.mark.first 或者 @pytest.mark.run(‘first’)
第二个执行：@pytest.mark.second 或者 @pytest.mark.run(‘second’)
最后一个执行：@pytest.mark.last 或者 @pytest.mark.run(‘last’)

# encoding=utf-8
import pytest
import logging
import random
import time

@pytest.mark.smoke
class TestMenus:

    @pytest.mark.last
    @pytest.mark.skipif(24<8,reason='版本不匹配')
    @pytest.mark.smoke
    def test_menu1(self):
        logging.info('执行测试用例1')
        assert 2 == 2

    @pytest.mark.second
    #@pytest.mark.repeat(2)
    @pytest.mark.smoke
    def test_menu2(self):
        logging.info('执行测试用例2')
        assert 1 == 1

    @pytest.mark.first
    def test_menu3(self):
        logging.info('执行测试用例3')
        assert 2 == 2


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

七.pytest-dependency

使用该插件可以标记一个testcase作为其他testcase的依赖，当依赖项执行失败时，那些依赖它的test将会被跳过。
安装 ：

pip install pytest-dependency

使用方法： 用 @pytest.mark.dependency()对所依赖的方法进行标记，使用@pytest.mark.dependency(depends=[“test_name”])引用依赖,test_name可以是多个。

案例1

test_work1.py

#encoding=utf-8

import pytest

#@pytest.mark.skip()
class TestWork:

    @pytest.mark.dependency()
    def test_ready(self):
        assert 1 == 2

    @pytest.mark.dependency(depends=['test_ready'])
    @pytest.mark.smoke
    def test_work1(self,home_url):
        print("用例：%s" % home_url)

    @pytest.mark.skipif(8<24,reason='版本不匹配')
    def test_work2(self):
        assert 1 == 1

    def test_work3(self):
        assert 1 == 1


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

执行结果