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      【数据结构与算法】之哈希表系列-存在重复元素

      首页 知识中心 数据库 文章详情页

      【数据结构与算法】之哈希表系列-存在重复元素

      2024-11-15 06:46:02 阅读次数:24

      nums,数组,输入,输出

      一、217. 存在重复元素

      简单
      给你一个整数数组 nums 。如果任一值在数组中出现至少两次 ,返回 true ;如果数组中每个元素互不相同,返回 false 。

      示例 1:
      输入:nums = [1,2,3,1]
      输出:true

      示例 2:
      输入:nums = [1,2,3,4]
      输出:false

      示例 3:
      输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
      输出:true

      def func217(nums):
          return len(set(nums))!=len(nums)
      nums=[1,2,3,4]
      print(func217(nums))
      

      二、219. 存在重复元素 II

      简单
      给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ,满足 nums[i] == nums[j] 且 abs(i - j) <= k 。如果存在,返回 true ;否则,返回 false 。

      示例 1:
      输入:nums = [1,2,3,1], k = 3
      输出:true

      示例 2:
      输入:nums = [1,0,1,1], k = 1
      输出:true

      示例 3:
      输入:nums = [1,2,3,1,2,3], k = 2
      输出:false

      class Solution:
          def func219(self,nums,k):
              d={}
              for i in range(len(nums)):
                  if nums[i] not in d:
                      d[nums[i]]=i
                  else:
                      if i - d[nums[i]]<=k:
                          return True
                      else:
                          d[nums[i]]=i
              return False
      ss=Solution()
      nums=[1,0,1,1]
      k = 1
      print(ss.func219(nums, k))
      

      三、242. 有效的字母异位词

      简单
      给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
      注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。

      示例 1:
      输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
      输出: true

      示例 2:
      输入: s = “rat”, t = “car”
      输出: false

      提示:
      1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
      s 和 t 仅包含小写字母
      进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办?你能否调整你的解法来应对这种情况?

      from collections import Counter
      from typing import List
      
      
      def tt(s,t):
          a1=Counter(s)
          b1=Counter(t)
          if a1==b1:
              return True
          else:
              return False
      s = "anagram"
      t = "nagaram"
      res=tt(s,t)
      print(res)
      

      四、268. 丢失的数字

      简单
      给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ,找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。

      示例 1:
      输入:nums = [3,0,1]
      输出:2
      解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

      示例 2:
      输入:nums = [0,1]
      输出:2
      解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

      示例 3:
      输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
      输出:8
      解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

      示例 4:
      输入:nums = [0]
      输出:1
      解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

      class Solution1:
          def test1(self,nums):
              res=sum(range(len(nums)+1))-sum(nums)
              return res
      nums =[0]
      s=Solution1()
      res=s.test1(nums)
      print(res)
      

      五、290. 单词规律

      简单
      给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ,判断 s 是否遵循相同的规律。
      这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。

      示例1:
      输入: pattern = “abba”, s = “dog cat cat dog”
      输出: true

      示例 2:
      输入:pattern = “abba”, s = “dog cat cat fish”
      输出: false

      示例 3:
      输入: pattern = “aaaa”, s = “dog cat cat dog”
      输出: false

      class Solution:
          def func(self,pattern,s):
              ss=s.split()
              d={}
              for i in range(len(pattern)):
                  if pattern[i] not in d:
                      if ss[i] in d.values():
                          return False
                      else:
                          d[pattern[i]]=ss[i]
                  else:
                      if d[pattern[i]]!=ss[i]:
                          return False
              return True
      r=Solution()
      
      pattern = "aaaa"
      s = "dog cat cat dog"
      print(r.func(pattern, s))
      

      六、349. 两个数组的交集

      简单
      给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

      示例 1:
      输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
      输出:[2]

      示例 2:
      输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
      输出:[9,4]
      解释:[4,9] 也是可通过的

      class Solution:
          def func349(self,nums1,nums2):
              nums1.sort()
              nums2.sort()
              i=0
              j=0
              res=[]
              while i<len(nums1) and j<len(nums2):
                  if nums1[i]<nums2[j]:
                      i+=1
                  elif nums1[i]>nums2[j]:
                      j+=1
                  else:
                      if nums1[i] not in res:
                          res.append(nums1[i])
                      i+=1
                      j+=1
              return res
      s=Solution()
      nums1 = [4,9,5]
      nums2 = [9,4,9,8,4]
      print(s.func349(nums1, nums2))
      

      七、350. 两个数组的交集 II

      简单
      给你两个整数数组 nums1 和 nums2 ,请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中都出现的次数一致(如果出现次数不一致,则考虑取较小值)。可以不考虑输出结果的顺序。

      示例 1:
      输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
      输出:[2,2]

      示例 2:
      输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
      输出:[4,9]

      class Solution:
          def func349(self,nums1,nums2):
              nums1.sort()
              nums2.sort()
              i=0
              j=0
              res=[]
              while i<len(nums1) and j<len(nums2):
                  if nums1[i]<nums2[j]:
                      i+=1
                  elif nums1[i]>nums2[j]:
                      j+=1
                  else:
                      res.append(nums1[i])
                      i+=1
                      j+=1
              return res
      s=Solution()
      nums1 = [4,9,5]
      nums2 = [9,4,9,8,4]
      print(s.func349(nums1, nums2))
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/YZL40514131/article/details/135923085,作者:敲代码敲到头发茂密,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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