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      139. 单词拆分,322. 零钱兑换

      首页 知识中心 其他 文章详情页

      139. 单词拆分,322. 零钱兑换

      2025-05-12 09:10:14 阅读次数:1

      length,lt,单词,示例

      139. 单词拆分

      给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。

      注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

      示例 1:

      输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
      输出: true
      解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

      示例 2:

      输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
      输出: true
      解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
           注意,你可以重复使用字典中的单词。

      示例 3:

      输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
      输出: false

      提示:

      • 1 <= s.length <= 300
      • 1 <= wordDict.length <= 1000
      • 1 <= wordDict[i].length <= 20
      • s 和 wordDict[i] 仅由小写英文字母组成
      • wordDict 中的所有字符串 互不相同
      public class Solution {
          public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
              Set<String> wordDictSet = new HashSet(wordDict);
              boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
              dp[0] = true;
              for (int i = 1; i <= s.length(); i++) {
                  for (int j = 0; j < i; j++) {
                      if (dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j, i))) {
                          dp[i] = true;
                          break;
                      }
                  }
              }
              return dp[s.length()];
          }
      }

      322. 零钱兑换

      给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。

      计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1 。

      你可以认为每种硬币的数量是无限的。

      示例 1:

      [1, 2, 5]
      11
      3

      示例 2:

      [2]
      3

      示例 3:

      输入:coins = [1], amount = 0
      输出:0

      提示:

      • 1 <= coins.length <= 12
      • 1 <= coins[i] <= 231 - 1
      • 0 <= amount <= 104
      class Solution {
          public int coinChange(int[] coins, int amount) {
              int[] dp = new int[amount + 1];
              Arrays.fill(dp, amount + 1); // 初始化为一个比amount大的数,表示当前金额无法被凑成,或者需要无限多的硬币
              dp[0] = 0; // 金额为0时,不需要任何硬币
      
              for (int i = 1; i <= amount; i++) {
                  for (int coin : coins) {
                      if (i - coin >= 0) {
                          dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coin] + 1);
                      }
                  }
              }
      
              return dp[amount] > amount ? -1 : dp[amount];
          }
      }
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_16040716/12757960,作者:sangwu,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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