148. 排序链表
给你链表的头结点 head ，请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。
示例 1：
输入：head = [4,2,1,3]
输出：[1,2,3,4]示例 2：
输入：head = [-1,5,3,4,0]
输出：[-1,0,3,4,5]示例 3：
输入：head = []
输出：[]提示：
- 链表中节点的数目在范围
[0, 5 * 104]内 -105 <= Node.val <= 105
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode sortList(ListNode head) {
if (head == null) {
return null;
}
List<Integer> list = new ArrayList<>();
ListNode res = new ListNode(0);
ListNode cur = res;
while (head != null) {
list.add(head.val);
head = head.next;
}
Collections.sort(list);
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
cur.next = new ListNode(list.get(i));
cur = cur.next;
}
return res.next;
}
}23. 合并 K 个升序链表
给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。
示例 1：
输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释：链表数组如下：
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6示例 2：
输入：lists = []
输出：[]示例 3：
输入：lists = [[]]
输出：[]提示：
k == lists.length0 <= k <= 10^40 <= lists[i].length <= 500-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4lists[i]按 升序 排列lists[i].length的总和不超过10^4
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode() {}
* ListNode(int val) { this.val = val; }
* ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
* }
*/
class Solution {
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
Queue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> a.val - b.val);
for (int i = 0; i < lists.length; i++) {
while (lists[i] != null) {
pq.offer(lists[i]);
lists[i] = lists[i].next;
}
}
ListNode ans = new ListNode(0);
ListNode p = ans;
while (!pq.isEmpty()) {
p.next = pq.poll();
p = p.next;
}
if (p != null) {
p.next = null;
}
return ans.next;
}
}146. LRU 缓存
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity)以 正整数 作为容量capacity初始化 LRU 缓存int get(int key)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。void put(int key, int value)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插入该组key-value。如果插入操作导致关键字数量超过capacity，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
示例：
输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4提示：
1 <= capacity <= 30000 <= key <= 100000 <= value <= 105- 最多调用
2 * 105次get和put
class LRUCache {
private final int capacity;
private final Map<Integer, Integer> cache = new LinkedHashMap<>();
public LRUCache(int capacity) {
this.capacity = capacity;
}
public int get(int key) {
Integer value = cache.remove(key);
if (value != null) {
cache.put(key, value);
return value;
}
return -1;
}
public void put(int key, int value) {
if (cache.remove(key) != null) {
cache.put(key, value);
return;
}
if (cache.size() == capacity) {
Integer oldKey = cache.keySet().iterator().next();
cache.remove(oldKey);
}
cache.put(key, value);
}
}
