用go语言，给定一个下标从1开始，包含不同整数的数组 nums，数组长度为 n。

你需要按照以下规则进行 n 次操作，将数组 nums 中的所有元素分配到两个新数组 arr1 和 arr2 中：

1.首先将 nums 中第一个元素加入 arr1。

2.然后将 nums 中第二个元素加入 arr2。

3.如果 arr1 的最后一个元素 大于 arr2 的最后一个元素，就将 nums[i] 追加到 arr1 。否则，将 nums[i] 追加到 arr2 。

最终将 arr1 和 arr2 连接起来形成一个新数组 result，并返回该数组。

输入：nums = [2,1,3]。

输出：[2,3,1]。

解释：在前两次操作后，arr1 = [2] ，arr2 = [1] 。

在第 3 次操作中，由于 arr1 的最后一个元素大于 arr2 的最后一个元素（2 > 1），将 nums[3] 追加到 arr1 。

3 次操作后，arr1 = [2,3] ，arr2 = [1] 。

因此，连接形成的数组 result 是 [2,3,1] 。

大体步骤如下：

根据提供的代码和题目描述，以下是整个过程的逐步解释：

1.初始给定数组 nums = [2, 1, 3]。

2.创建两个空数组 a 和 b，分别初始化为 [2] 和 [1]，也就是将 nums 中的前两个元素分配给 a 和 b。

3.开始遍历 nums 中的第三个元素（3）：

• 因为 a 的最后一个元素 2 大于 b 的最后一个元素 1，所以将 nums[3] 即 3 加入数组 a，此时 a = [2, 3]，b = [1]。

4.将数组 a 和 b 连接起来形成新数组 result = [2, 3, 1]。

5.最终返回结果数组 result = [2, 3, 1]。

总的时间复杂度取决于 nums 的长度 n，因为在每次迭代中，只有常数时间的操作。因此，时间复杂度为 O(n)。

总的额外空间复杂度主要是由新创建的数组 a 和 b 以及最终的 result 数组占用的空间。在这个算法中，除了输入数组 nums 外，只使用了常数级别的额外空间存储 a、b 和 result，因此额外空间复杂度为 O(1)。

Go完整代码如下：

package main

import (
	"fmt"
)

func resultArray(nums []int) []int {
	a := nums[:1]
	b := []int{nums[1]}
	for _, x := range nums[2:] {
		if a[len(a)-1] > b[len(b)-1] {
			a = append(a, x)
		} else {
			b = append(b, x)
		}
	}
	return append(a, b...)
}

func main() {
	nums := []int{2, 1, 3}
	fmt.Println(resultArray(nums))
}

rust代码如下：

fn result_array(nums: &[i32]) -> Vec<i32> {
    let mut a: Vec<i32> = nums[..1].to_vec();
    let mut b: Vec<i32> = vec![nums[1]];

    for &x in nums[2..].iter() {
        if a[a.len()-1] > b[b.len()-1] {
            a.push(x);
        } else {
            b.push(x);
        }
    }

    a.append(&mut b);
    return a;
}

fn main() {
    let nums = [2, 1, 3];
    println!("{:?}", result_array(&nums));
}