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      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

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      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

      2025-04-11 07:01:58 阅读次数:4

      代码,旋转,节点

      一、用go语言,写出 RIGHT-ROTATE 的伪代码。

      文心一言:

      在计算机科学中,右旋转(RIGHT-ROTATE)是一种常见的操作,通常用于数组或链表。以下是一个使用Go语言实现右旋转的伪代码:

      func rightRotate(arr []int, k int) []int {  
          n := len(arr)  
          k %= n  // 防止k大于n的情况  
          reverse(arr, 0, k-1)  
          reverse(arr, k, n-1)  
          reverse(arr, 0, n-1)  
          return arr  
      }  
        
      func reverse(arr []int, start, end int) {  
          for start < end {  
              temp := arr[start]  
              arr[start] = arr[end]  
              arr[end] = temp  
              start++  
              end--  
          }  
      }

      在这个伪代码中,我们首先计算k对n的余数,这是为了防止k大于n的情况。然后我们调用reverse函数三次,每次都将数组的一部分反转。这样就可以实现整个数组的右旋转。

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      讯飞星火:

      function right_rotate(x, n) {
          return (x >> n) | (x << (32 - n))
      }

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      360智脑:

      RIGHT-ROTATE 的伪代码在 Go 语言中可以写作:

      func RightRotate(T *TreeNode, x *TreeNode) {
          y := x.left
          x.left = y.right
          if y.right != nil {
              y.right.parent = x
          }
          y.parent = x.parent
          if x.parent == nil {
              T.root = y
          } else if x == x.parent.right {
              x.parent.right = y
          } else {
              x.parent.left = y
          }
          y.right = x
          x.parent = y
      }

      这是一个简单的实现,其中 TreeNode 结构体表示红黑树中的节点,包含 left、right 和 parent 指针,以及 root 指针表示树的根节点。请注意,这个伪代码仅供参考,实际应用中可能需要根据具体场景进行适当修改。

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      智谱清言:

      在Go语言中实现一个RIGHT-ROTATE操作,我们可以通过以下步骤来完成:

      1.定义一个函数,接受两个参数:一个表示要旋转的节点的指针,以及表示要旋转的次数的整数。

      2.通过循环来实现旋转操作,每次循环移动指针到下一个节点。

      3.在旋转操作完成后,返回旋转后的头节点。

      以下是RIGHT-ROTATE操作的伪代码实现:

      // 定义节点结构
      type Node struct {
          value int
          next  *Node
      }
      // RIGHT-ROTATE函数
      func rightRotate(node *Node, k int) *Node {
          // 如果节点为空或者旋转次数为0,则直接返回节点
          if node == nil || k == 0 {
              return node
          }
          // 计算旋转次数
          rotateTimes := 0
          current := node
          for rotateTimes < k {
              current = current.next
              rotateTimes++
          }
          // 旋转操作
          if current.next != nil {
              // 保存当前节点的下一个节点
              next := current.next
              // 将当前节点的下一个节点设置为要旋转的节点
              current.next = current.next.next
              // 将要旋转的节点的下一个节点设置为当前节点
              next.next = node
              // 返回新的头节点,即原来的下一个节点
              return next
          }
          // 如果没有足够的节点进行旋转,返回当前节点
          return node
      }

      这段伪代码提供了一个基本的框架,但是在实际应用中,你可能需要根据具体情况调整代码,比如旋转操作的具体实现可能会因为节点的具体数据结构而有所不同。此外,这段代码假设了旋转次数k是有效的,并没有处理k大于链表长度的情况,这在实际应用中也需要考虑。

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

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      通义千问:

      在二叉树的旋转操作中,右旋(RIGHT-ROTATE)通常用于平衡树的操作。以下是一个使用Go语言风格的伪代码描述:

      // 定义一个右旋函数,输入参数为需要进行右旋操作的节点(root)
      func rightRotate(root *TreeNode) *TreeNode {
          // 获取root的左子节点
          var newRoot = root.Left
      
          // root的左子节点的右子节点变为root的左子节点
          root.Left = newRoot.Right
      
          // 如果newRoot的右子节点不为空,则将newRoot设置为其右子节点的父节点
          if newRoot.Right != nil {
              newRoot.Right.Parent = root
          }
      
          // 将原root节点设置为新root节点(即原root的左子节点)的右子节点
          newRoot.Right = root
      
          // 更新root节点的父节点信息
          if root.Parent != nil {
              // 如果root是其父节点的左子节点
              if root.Parent.Left == root {
                  root.Parent.Left = newRoot
              } else { // 否则root是其父节点的右子节点
                  root.Parent.Right = newRoot
              }
          }
      
          // 更新新root节点的父节点信息
          newRoot.Parent = root.Parent
      
          // 最后,返回新的根节点
          return newRoot
      }
      
      // TreeNode 是一个简单的二叉树节点结构体示例
      type TreeNode struct {
          Value       int
          Left, Right *TreeNode
          Parent      *TreeNode
      }

      注意:上述伪代码假设了二叉树节点包含指向父节点的引用,这在某些实现中可能不存在。如果二叉树没有父节点引用,那么更新父节点对子节点的引用将更为复杂,可能需要从根节点重新遍历找到该节点的父节点并进行相应更新。

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      天工:

      在Go语言中,你可以使用数组和循环等基本数据结构来实现RIGHT-ROTATE函数。以下是RIGHT-ROTATE的伪代码:

      func RIGHT_ROTATE(nums: &[int]) {
          // 找到下一个比前一个大的数的位置
          i := 0 
          for i < len(nums) - 1 && nums[i] >= nums[i+1] {
              i++
          }
      
          // 将最后一个数移到第一个位置
          nums[0], nums[len(nums)-1] = nums[len(nums)-1], nums[0]
      
          // 对除最后一个数外的所有数进行右移
          for i != len(nums)-1 {
              nums[i], nums[i+1] = nums[i+1], nums[i]
              i += 1
          }
      }

      这个函数接收一个整数数组作为参数,然后找到下一个比前一个大的数的位置,将最后一个数移到第一个位置,然后对除最后一个数外的所有数进行右移。

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      灵小智:

      当涉及到在树中进行旋转操作时,右旋(RIGHT-ROTATE)是一种常见的操作。下面是用 Go 语言编写的右旋伪代码:
      // 定义树节点
      type Node struct {
          key         int       // 节点键值
          left, right *Node     // 左子节点和右子节点
          parent      *Node     // 父节点
      }
      
      // 右旋函数
      func rightRotate(root, pivot *Node) *Node {
          // 将 pivot 的左子节点设为 newRoot
          newRoot := pivot.left
      
          // 更新 newRoot 的右子节点
          pivot.left = newRoot.right
          if newRoot.right != nil {
              newRoot.right.parent = pivot
          }
      
          // 更新 pivot 的父节点
          newRoot.parent = pivot.parent
          if pivot.parent == nil {
              root = newRoot
          } else if pivot == pivot.parent.left {
              pivot.parent.left = newRoot
          } else {
              pivot.parent.right = newRoot
          }
      
          // 将 pivot 设为 newRoot 的右子节点
          newRoot.right = pivot
          pivot.parent = newRoot
      
          return root
      }

      这段伪代码演示了如何在二叉搜索树中进行右旋操作。它接受一个根节点和需要进行右旋的节点作为输入,并返回右旋后的根节点。右旋操作可以在平衡二叉树或者其他需要进行旋转调整的树结构中使用。

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

      chatgpt:

      下面是用Go语言编写的右旋转(RIGHT-ROTATE)的伪代码:

      // 定义二叉树节点结构
      type TreeNode struct {
          val   int
          left  *TreeNode
          right *TreeNode
      }
      
      // 右旋转函数定义
      func rightRotate(root *TreeNode) *TreeNode {
          newRoot := root.left      // 将根节点的左子节点作为新的根节点
          
          root.left = newRoot.right // 原来根节点的左子节点设置为新根节点的右子节点
          newRoot.right = root      // 新根节点的右子节点设置为原来的根节点
          
          return newRoot            // 返回新的根节点
      }

      以上代码演示了如何使用Go语言实现一个二叉树右旋转(RIGHT-ROTATE)操作。其中,我们首先定义了一个TreeNode结构表示二叉树节点,然后定义了rightRotate函数来执行右旋转操作。在函数中,我们将当前根节点的左子节点作为新的根节点,并更新相应的指针关系,最后返回新的根节点。

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

      kimi:

      在 Go 语言中,RIGHT-ROTATE 是一个用于红黑树旋转操作的函数,它将一个节点的右子树提升为父节点,并将原父节点变为新父节点的左子节点。以下是 RIGHT-ROTATE 的伪代码:

      // 假设我们有一个红黑树节点结构体 Node
      type Node struct {
          key   int
          color int // 0: black, 1: red
          left  *Node
          right *Node
          parent *Node // 用于旋转操作的额外指针
      }
      
      // RIGHT-ROTATE 函数
      func rightRotate(x *Node) *Node {
          // 保存 x 的左子节点
          y := x.left
      
          // 将 y 的右子节点设置为 x 的左子节点
          x.left = y.right
      
          // 如果 x 的左子节点不为空,更新其父指针
          if y.right != nil {
              y.right.parent = x
          }
      
          // 更新 y 的父指针
          y.parent = x.parent
      
          // 如果 x 是根节点,更新根节点
          if x.parent == nil {
              root = y
          } else {
              // 如果 x 是其父节点的左子节点
              if x.parent.left == x {
                  x.parent.left = y
              } else {
                  // 如果 x 是其父节点的右子节点
                  x.parent.right = y
              }
          }
      
          // 将 y 的右子节点设置为 x
          y.right = x
      
          // 更新 x 的父指针
          x.parent = y
      
          // 返回新的根节点
          return y
      }

      在这个伪代码中,我们首先保存了 x 的左子节点 y。然后,我们进行了一系列的指针更新操作,以完成旋转。最后,我们返回了新的根节点 y。

      请注意,这个伪代码假设每个节点都有一个指向其父节点的指针 parent。在实际的红黑树实现中,这个指针是必要的,因为它允许我们在旋转操作中正确地更新父节点的子节点指针。

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

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      混元:

      在红黑树中,RIGHT-ROTATE操作用于将一个节点的左子节点旋转为右子节点。以下是RIGHT-ROTATE操作的伪代码:

      function RIGHT-ROTATE(T, y):
          x = y.left
          y.left = x.right
          if x.right != NIL:
              x.right.parent = y
          x.parent = y.parent
          if y.parent == NIL:
              T.root = x
          elif y == y.parent.right:
              y.parent.right = x
          else:
              y.parent.left = x
          x.right = y
          y.parent = x

      其中,T是红黑树的根节点,y是要旋转的节点。在这个操作中,我们将节点y的左子节点x旋转为右子节点。

      首先,我们将y的左子节点x的右子节点设置为y的左子节点。如果x的右子节点不是NIL,那么我们将x的右子节点的父节点设置为y。这样,我们就将y的左子节点旋转为了y的右子节点。

      接下来,我们更新x的父节点。如果y的父节点为NIL,那么x成为了树的根节点。否则,我们需要检查y是其父节点的左子节点还是右子节点,并相应地更新父节点的左子节点或右子节点。

      最后,我们将y的右子节点设置为x,并将y的父节点设置为x。这样,我们就完成了RIGHT-ROTATE操作。

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (168)-- 算法导论13.2 1题

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/moonfdd/9050206,作者:福大大架构师每日一题,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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      root , 二叉树 , 子树 , 节点 , 遍历
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      复杂度的OJ练习

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      2025-05-19 09:04:14
      代码 , 复杂度 , 思路 , 数组 , 算法
      2025-05-14 10:33:25

      30天拿下Rust之高级类型

      Rust作为一门系统编程语言,以其独特的内存管理方式和强大的类型系统著称。其中,高级类型的应用,为Rust的开发者提供了丰富的编程工具和手段,使得开发者可以更加灵活和高效地进行编程。

      2025-05-14 10:33:25
      Rust , type , 代码 , 函数 , 类型 , 返回
      2025-05-14 10:33:25

      webpack5基础--13_生产模式介绍

      生产模式是开发完成代码后,我们需要得到代码将来部署上线。

      2025-05-14 10:33:25
      npm , 代码 , 优化 , 指令 , 模式 , 运行
      2025-05-14 10:33:16

      30天拿下Rust之模式与模式匹配

      Rust语言以其强大的类型系统和所有权模型而著称,而模式与模式匹配则是Rust中一种非常强大且灵活的工具,它允许我们在编译时根据数据的结构进行条件分支处理。

      2025-05-14 10:33:16
      match , 代码 , 匹配 , 模式 , 模式匹配 , 绑定
      2025-05-14 10:07:38

      30天拿下Python之函数

      在Python中,函数是一段可以重复使用的代码块,它可以提高代码的可重用性和可维护性,是编程中非常重要的概念。

      2025-05-14 10:07:38
      lambda , 代码 , 传递 , 关键字 , 函数 , 参数 , 定义
      2025-05-14 10:07:38

      30天拿下Rust之枚举

      Rust中的枚举是一种用户定义的类型,它允许你为一组相关的值赋予友好的名称。在Rust中,枚举是强大的工具,它们不仅仅用于表示几个固定的值,还可以包含函数和方法,使得枚举成员可以有自己的行为。

      2025-05-14 10:07:38
      match , None , Rust , 代码 , 枚举 , 类型
      2025-05-14 10:03:13

      【MySQL】-数据库优化(索引)

      索引(index)是帮助数据库高效获取数据的数据结构

      2025-05-14 10:03:13
      index , Tree , 二叉 , 搜索 , 数据 , 索引 , 节点
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