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      【广度优先搜索】【二分图】【并集查找】2493. 将节点分成尽可能多的组

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      【广度优先搜索】【二分图】【并集查找】2493. 将节点分成尽可能多的组

      2025-03-25 08:07:53 阅读次数:10

      amp,const,edges,int,return,vector,节点

      作者推荐

      视频算法专题

      本文涉及知识点

      广度优先搜索 图论 并集查找 二分图

      LeetCod2493. 将节点分成尽可能多的组

      给你一个正整数 n ,表示一个 无向 图中的节点数目,节点编号从 1 到 n 。
      同时给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示节点 ai 和 bi 之间有一条 双向 边。注意给定的图可能是不连通的。
      请你将图划分为 m 个组(编号从 1 开始),满足以下要求:
      图中每个节点都只属于一个组。
      图中每条边连接的两个点 [ai, bi] ,如果 ai 属于编号为 x 的组,bi 属于编号为 y 的组,那么 |y - x| = 1 。
      请你返回最多可以将节点分为多少个组(也就是最大的 m )。如果没办法在给定条件下分组,请你返回 -1 。

      示例 1:

      输入:n = 6, edges = [[1,2],[1,4],[1,5],[2,6],[2,3],[4,6]]
      输出:4
      解释:如上图所示,

      • 节点 5 在第一个组。
      • 节点 1 在第二个组。
      • 节点 2 和节点 4 在第三个组。
      • 节点 3 和节点 6 在第四个组。
        所有边都满足题目要求。
        如果我们创建第五个组,将第三个组或者第四个组中任何一个节点放到第五个组,至少有一条边连接的两个节点所属的组编号不符合题目要求。
        示例 2:

      输入:n = 3, edges = [[1,2],[2,3],[3,1]]
      输出:-1
      解释:如果我们将节点 1 放入第一个组,节点 2 放入第二个组,节点 3 放入第三个组,前两条边满足题目要求,但第三条边不满足题目要求。
      没有任何符合题目要求的分组方式。

      提示:
      1 <= n <= 500
      1 <= edges.length <= 104
      edges[i].length == 2
      1 <= ai, bi <= n
      ai != bi
      两个点之间至多只有一条边。

      广度优先搜索

      注意:可能有多个连通区域,每个连通区域要分别处理。
      如果没有环一定可以分组。如果是偶数环一定可以:{n[0]},{n[1],n[n-1]}…{n[n]}。从任何节点开始都可以访问。如果是奇数环一定不可以,以三个边的环为例: 第一个顶点在x分组,第二顶点和第三个定点在(x-1)或(x+1)。第二个顶点和第三个顶点只能相差0或2,不会相差1。
      下面来严格证明:
      节点n1在x分组,通过某条长度m1路径,可以到达n2。则n2可以的分组是:s1 = {x+m1,x+m1-2,x+m1-4 ⋯ \cdots ⋯ x-m1+2,x-m1}。
      同时n1到n2存在长度为m2的路径。则n2可以分组是:s2 = {x+m2,x+m2-2,x+m2-4 ⋯ \cdots ⋯ x-m2+2,x-m2}。
      性质一 { 无法分组 m 1 , m 2 奇偶性不同 待证明一 s 1 e l s e i f ( m 1 < m 2 ) s 2 o t h e r \textbf{性质一} \begin{cases} 无法分组 & m1,m2奇偶性不同 & \textbf{待证明一} \\ s1 & else \quad if(m1 < m2) & \\ s2 & other \\ \end{cases} 性质一⎩ ⎨ ⎧​无法分组s1s2​m1,m2奇偶性不同elseif(m1<m2)other​待证明一​
      待证明一: 将s1(s2)所有元素减去x后,如果m1(m2)是奇数(偶数),则全部元素都是奇数(偶数)。 如果m1和m2奇偶性不同,两者没有交集。

      以任意节点为根,BFS各点是否存在长度奇数和偶数的路径。任意节点同时存在到根节点出度为奇数和偶数的路径则无法分组。淘汰一
      如果n1和n2同时存在长度为奇数的路径p1,长度为偶数的路径p2。则任意节点为起点一定存在奇偶路径。
      路径一: r o o t → 任意路径 n 1 → p 1 n 2 路径二: o o t → 任意路径 n 1 → p 2 n 2 路径一: root^{任意路径}_\rightarrow n1 ^{p1}_\rightarrow n2 路径二:oot^{任意路径}_\rightarrow n1 ^{p2}_\rightarrow n2 路径一:root→任意路径​n1→p1​n2路径二:oot→任意路径​n1→p2​n2
      根据性质一,根节点编号为1,其它节点cur编号:1 + (cur到根节点最短距离)
      最短距离显然是BFS的优势。

      按上述分组方法,任意节点n1,n2不会冲突。

      令n1 ,n2到 root的距离为m1,m2。则两这个编号为1+m1,1+m2。不失一般性,令m1 > m2。
      n1到n2的最短距离m12 >= m1-m2,否则根节点直接通过n2到n1。
      n1 → \rightarrow → root → \rightarrow → n2 是n1到n2的路径,他们的长度是m1+m2,根据淘汰一,它和m12的奇偶性相同。m1+m2和m1-m2的奇偶性相同,故这样分组n1和n2不会矛盾。

      BFS

      BFS状态:节点 奇数(偶数)长度,每个节点处理2次,但每个节点的边不是O(1),所以时间复杂度是O(m),m是边数。
      还要枚举根节点,这样总时间复杂度是:O(nm) 在超时的边缘。

      代码

      核心代码

      class CNeiBo
      {
      public:	
      	static vector<vector<int>> Two(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0) 
      	{
      		vector<vector<int>>  vNeiBo(n);
      		for (const auto& v : edges)
      		{
      			vNeiBo[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase);
      			if (!bDirect)
      			{
      				vNeiBo[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase);
      			}
      		}
      		return vNeiBo;
      	}	
      };
      
      class CUnionFind
      {
      public:
      	CUnionFind(int iSize) :m_vNodeToRegion(iSize)
      	{
      		for (int i = 0; i < iSize; i++)
      		{
      			m_vNodeToRegion[i] = i;
      		}
      		m_iConnetRegionCount = iSize;
      	}	
      	CUnionFind(vector<vector<int>>& vNeiBo):CUnionFind(vNeiBo.size())
      	{
      		for (int i = 0; i < vNeiBo.size(); i++) {
      			for (const auto& n : vNeiBo[i]) {
      				Union(i, n);
      			}
      		}
      	}
      	int GetConnectRegionIndex(int iNode)
      	{
      		int& iConnectNO = m_vNodeToRegion[iNode];
      		if (iNode == iConnectNO)
      		{
      			return iNode;
      		}
      		return iConnectNO = GetConnectRegionIndex(iConnectNO);
      	}
      	void Union(int iNode1, int iNode2)
      	{
      		const int iConnectNO1 = GetConnectRegionIndex(iNode1);
      		const int iConnectNO2 = GetConnectRegionIndex(iNode2);
      		if (iConnectNO1 == iConnectNO2)
      		{
      			return;
      		}
      		m_iConnetRegionCount--;
      		if (iConnectNO1 > iConnectNO2)
      		{
      			UnionConnect(iConnectNO1, iConnectNO2);
      		}
      		else
      		{
      			UnionConnect(iConnectNO2, iConnectNO1);
      		}
      	}
      
      	bool IsConnect(int iNode1, int iNode2)
      	{
      		return GetConnectRegionIndex(iNode1) == GetConnectRegionIndex(iNode2);
      	}
      	int GetConnetRegionCount()const
      	{
      		return m_iConnetRegionCount;
      	}
      	vector<int> GetNodeCountOfRegion()//各联通区域的节点数量
      	{
      		const int iNodeSize = m_vNodeToRegion.size();
      		vector<int> vRet(iNodeSize);
      		for (int i = 0; i < iNodeSize; i++)
      		{
      			vRet[GetConnectRegionIndex(i)]++;
      		}
      		return vRet;
      	}
      	std::unordered_map<int, vector<int>> GetNodeOfRegion()
      	{
      		std::unordered_map<int, vector<int>> ret;
      		const int iNodeSize = m_vNodeToRegion.size();
      		for (int i = 0; i < iNodeSize; i++)
      		{
      			ret[GetConnectRegionIndex(i)].emplace_back(i);
      		}
      		return ret;
      	}
      private:
      	void UnionConnect(int iFrom, int iTo)
      	{
      		m_vNodeToRegion[iFrom] = iTo;
      	}
      	vector<int> m_vNodeToRegion;//各点所在联通区域的索引,本联通区域任意一点的索引,为了增加可理解性,用最小索引
      	int m_iConnetRegionCount;
      };
      
      class CBFS
      {
      public:
      	CBFS(int iStatuCount, int iInit = -1) :m_iStatuCount(iStatuCount), m_iInit(iInit)
      	{
      		m_res.assign(iStatuCount, iInit);
      	}
      	bool Peek(int& statu)
      	{
      		if (m_que.empty())
      		{
      			return false;
      		}
      		statu = m_que.front();
      		m_que.pop_front();
      		return true;
      	}
      	void PushBack(int statu, int value)
      	{
      		if (m_iInit != m_res[statu])
      		{
      			return;
      		}
      		m_res[statu] = value;
      		m_que.push_back(statu);
      	}
      	void PushFront(int statu, int value)
      	{
      		if (m_iInit != m_res[statu])
      		{
      			return;
      		}
      		m_res[statu] = value;
      		m_que.push_front(statu);
      	}
      	int Get(int statu)
      	{
      		return m_res[statu];
      	}
      private:
      	const int m_iStatuCount;
      	const int m_iInit;
      	deque<int> m_que;
      	vector<int> m_res;
      };
      
      class CBFS2 : protected CBFS
      {
      public:
      	CBFS2(int iStatuCount1, int iStatuCount2, int iInit = -1) :CBFS(iStatuCount1* iStatuCount2, iInit), m_iStatuCount2(iStatuCount2)
      	{
      
      	}
      	bool Peek(int& statu1, int& statu2)
      	{
      		int statu;
      		if (!CBFS::Peek(statu))
      		{
      			return false;
      		}
      		statu1 = statu / m_iStatuCount2;
      		statu2 = statu % m_iStatuCount2;
      		return true;
      	}
      	void PushBack(int statu1, int statu2, int value)
      	{
      		CBFS::PushBack(statu1 * m_iStatuCount2 + statu2, value);
      	}
      	void PushFront(int statu1, int statu2, int value)
      	{
      		CBFS::PushFront(statu1 * m_iStatuCount2 + statu2, value);
      	}
      	int Get(int statu1, int statu2)
      	{
      		return CBFS::Get(statu1 * m_iStatuCount2 + statu2);
      	}
      private:
      	const int m_iStatuCount2;
      };
      
      class Solution {
      public:
      	int magnificentSets(int n, vector<vector<int>>& edges) {
      		auto neiBo = CNeiBo::Two(n, edges, false, 1);
      		CUnionFind uf(neiBo);
      		auto m = uf.GetNodeOfRegion();
      		int iRet = 0;
      		for (const auto& [tmp, v] : m)
      		{
      			int iMax = 0;
      			for(const int& root : v )
      			{
      				CBFS2 bfs(n, 2);
      				bfs.PushBack(root, 0, 1);
      				int cur, iOne;
      				while (bfs.Peek(cur, iOne))
      				{
      					const int iDis = bfs.Get(cur, iOne);
      					for (const auto& next : neiBo[cur])
      					{
      						bfs.PushBack(next, (iOne + 1) % 2, iDis + 1);
      					}
      				}				
      				for (const int& node : v)
      				{					
      					if ((-1 != bfs.Get(node, 0)) && (-1 != bfs.Get(node, 1)))
      					{
      						return -1;
      					}
      					iMax = max(iMax, bfs.Get(node, 0));
      					iMax = max(iMax, bfs.Get(node, 1));
      				}
      			};
      			iRet += iMax;
      		}
      		return iRet;
      	}
      };
      

      测试用例

      template<class T,class T2>
      void Assert(const T& t1, const T2& t2)
      {
      	assert(t1 == t2);
      }
      
      template<class T>
      void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
      {
      	if (v1.size() != v2.size())
      	{
      		assert(false);
      		return;
      	}
      	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
      	{
      		Assert(v1[i], v2[i]);
      	}
      
      }
      
      int main()
      {
      	int n;
      	vector<vector<int>> edges;
      	{
      		Solution sln;
      		n = 6, edges = { {1,2},{1,4},{1,5},{2,6},{2,3},{4,6} };
      		auto res = sln.magnificentSets(n, edges);
      		Assert(4, res);
      	}
      
      	{
      		Solution sln;
      		n = 3, edges = { {1,2},{2,3},{3,1} };
      		auto res = sln.magnificentSets(n, edges);
      		Assert(-1, res);
      	}
      	
      }
      

      2023年4月

      //并集查找
      class CUnionFind
      {
      public:
      CUnionFind(int iSize)
      {
      for (int i = 0; i < iSize; i++)
      {
      m_vTop.emplace_back(i);
      }
      m_iSize = m_vTop.size();
      }
      void Add(int iFrom, int iTo)
      {
      int iRoot1 = GetTop(iFrom);
      int iRoot2 = GetTop(iTo);
      if (iRoot1 == iRoot2)
      {
      return;
      }
      //增强可理解性
      if (iRoot1 < iRoot2)
      {
      std::swap(iRoot1, iRoot2);
      std::swap(iFrom, iTo);
      }
      m_vTop[iRoot1] = iRoot2;
      GetTop(iFrom);
      m_iSize–;
      }
      int GetTop(int iNode)
      {
      if (iNode == m_vTop[iNode])
      {
      return iNode;
      }
      return m_vTop[iNode] = GetTop(m_vTop[iNode]);
      }
      int Size()const
      {
      return m_iSize;
      }
      const vector& Top()
      {
      for (int i = 0; i < m_vTop.size(); i++)
      {
      GetTop(i);
      }
      return m_vTop;
      }
      std::unordered_map<int, vector> TopNums()
      {
      Top();
      std::unordered_map<int, vector> mRet;
      for (int i = 0; i < m_vTop.size(); i++)
      {
      mRet[m_vTop[i]].emplace_back(i);
      }
      return mRet;
      }

      private:
      vector m_vTop;
      int m_iSize;
      };

      class Solution {
      public:
      int magnificentSets(int n, vector<vector>& edges) {
      m_vNeiB.resize(n);
      m_iN = n;
      CUnionFind uf(n);
      for (const auto& v : edges)
      {
      m_vNeiB[v[0] - 1].emplace_back(v[1] - 1);
      m_vNeiB[v[1] - 1].emplace_back(v[0] - 1);
      uf.Add(v[0] - 1, v[1] - 1);
      }
      auto tmp = uf.TopNums();
      int iRet = 0;
      for (auto& it : tmp)
      {
      int iCur = 0;
      for (const int iRoot : it.second)
      {
      iCur = max(iCur, bfs(iRoot));
      }
      iRet += iCur;
      }
      if (m_bCycle3)
      {
      return -1;
      }
      return iRet;
      }
      int bfs(int iRoot)
      {
      vector vDis(m_iN,-1);
      queue que;
      vDis[iRoot] = 1;
      que.emplace(iRoot);
      while (que.size())
      {
      const int iCur = que.front();
      que.pop();
      for (const auto& next : m_vNeiB[iCur])
      {
      if (-1 != vDis[next])
      {
      if (( vDis[next] >= 2 ) && (vDis[next] == vDis[iCur]))
      {
      m_bCycle3 = true;
      }
      continue;
      }
      vDis[next] = vDis[iCur] + 1;
      que.emplace(next);
      }
      }
      return *std::max_element(vDis.begin(), vDis.end());
      }
      vector<vector> m_vNeiB;
      int m_iN;
      bool m_bCycle3 = false;//环的节点为奇数无法完成
      };

      2023年8月

      class Solution {
      public:
      int magnificentSets(int n, vector<vector>& edges) {
      m_iN = n;
      CNeiBo2 neiBo2(n, edges, false,1);
      vector vRootToMaxLeve(n);
      for (int i = 0; i < n; i++)
      {
      vRootToMaxLeve[i] = bfs(i, neiBo2.m_vNeiB);
      }
      CUnionFind uf(n);
      for (const auto& v : edges)
      {
      uf.Union(v[0] - 1, v[1] - 1);
      }
      vector vRegionToMaxLeve(n);
      for (int i = 0; i < n; i++)
      {
      const int iRegion = uf.GetConnectRegionIndex(i);
      vRegionToMaxLeve[iRegion] = max(vRegionToMaxLeve[iRegion], vRootToMaxLeve[i]);
      }

      	for (int i = 0; i < n; i++)
      	{
      		const int iRegion = uf.GetConnectRegionIndex(i);
      		if (0 == vRegionToMaxLeve[iRegion])
      		{
      			return -1;
      		}
      	}
      
      	return std::accumulate(vRegionToMaxLeve.begin(), vRegionToMaxLeve.end(),0);
      }
      int bfs(int root, const vector<vector<int>>& neiBo)
      {
      	vector<int> m_vLeve(m_iN,-1);
      	std::queue<int> que;
      	que.emplace(root);
      	m_vLeve[root] = 1;
      	while (que.size())
      	{
      		const auto cur = que.front();
      		que.pop();
      		const int curLeve = m_vLeve[cur];
      		for (const auto& next : neiBo[cur])
      		{
      			if (-1 == m_vLeve[next])
      			{
      				m_vLeve[next] = curLeve + 1;
      				que.emplace(next);
      			}
      			else
      			{
      				if ((curLeve - 1 != m_vLeve[next]) && (curLeve + 1 != m_vLeve[next]))
      				{
      					return -1;
      				}
      			}
      		}
      	}
      	return *std::max_element(m_vLeve.begin(),m_vLeve.end());
      }
      int m_iN;
      

      };

      2023年9月版

      class Solution {
      public:
      int magnificentSets(int n, vector<vector>& edges) {
      CNeiBo2 neiBo(n, edges, false, 1);
      CUnionFind uf(n);
      for (const auto& v : edges)
      {
      uf.Union(v[0] - 1, v[1] - 1);
      }
      auto m = uf.GetNodeOfRegion();
      m_vLeve.assign(n, m_iNotMay);
      int iRet = 0;
      for (const auto& it : m)
      {
      const int iRegionLeve = Do(it.second, neiBo);
      if (iRegionLeve < 0 )
      {
      return -1;
      }
      iRet += iRegionLeve;
      }
      return iRet;
      }
      int Do(const vector& vNodeOfARegion, const CNeiBo2& neiBo)
      {
      int iRet = -1;
      for (const auto& node : vNodeOfARegion)
      {
      for (const auto& node1 : vNodeOfARegion)
      {
      m_vLeve[node1] = m_iNotMay;
      }
      iRet = max(iRet,bfs(node, neiBo));
      }
      return iRet;
      }
      int bfs(int root,const CNeiBo2& neiBo)
      {
      m_vLeve[root] = 1;
      std::queue que;
      que.emplace(root);
      int iMax = 0;
      while (que.size())
      {
      const auto cur = que.front();
      que.pop();
      const int leve = m_vLeve[cur] + 1;
      iMax = max(iMax, m_vLeve[cur]);
      for (const auto next : neiBo.m_vNeiB[cur])
      {
      if (m_iNotMay == m_vLeve[next])
      {
      m_vLeve[next] = leve;
      que.emplace(next);
      }
      else if ((leve - 2 != m_vLeve[next]) && (leve != m_vLeve[next]))
      {
      return -1;
      }
      }
      }
      return iMax;
      }
      vector m_vLeve;
      const int m_iNotMay = 1000 * 1000;
      };

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/136223970,作者:闻缺陷则喜何志丹,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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