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      【debug】程序调用栈记录profile-backtrace和backtrace|分析瓶颈|分析bug所在

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      【debug】程序调用栈记录profile-backtrace和backtrace|分析瓶颈|分析bug所在

      2025-03-12 09:34:29 阅读次数:8

      profile,函数

      简介

      backtrace

      backtrace是一个用于生成函数调用栈的工具,在程序崩溃或者出现异常时,可以通过backtrace来获取函数调用栈信息,这些信息可以帮助我们了解到程序的执行流程,定位问题发生的位置。

      backtrace的使用一般需要以下步骤:

      1.在需要使用backtrace的代码中引入`#include <execinfo.h>`头文件。

      2.使用backtrace函数获取函数调用栈信息:`void backtrace(void **buffer, int size)`

      - **buffer**: 用于存储函数调用栈信息的buffer,类型为void*的数组。
      - **size**: 表示buffer中可存储的指针个数。

      3.使用backtrace_symbols函数将函数指针转换为函数名称:`char **backtrace_symbols(void *const *buffer, int size)`

      - **buffer**: backtrace函数获取到的函数指针数组。
      - **size**: backtrace函数获取到的函数指针数组的长度。

      这样,我们就可以利用backtrace函数获取函数调用栈信息,然后使用backtrace_symbols函数将指针转化为函数名称,从而获取到函数调用栈。在获取函数调用栈信息的同时,我们还可以将函数调用栈信息输出到日志中,方便我们查找和定位程序崩溃或者出现异常的位置。

       

      profile-backtrace

      `profile-backtrace`是Linux系统中一个用于性能分析的工具,它可以帮助开发者找出程序中消耗CPU时间较多的函数,从而定位程序性能问题。

      `profile-backtrace`的工作原理是:通过对程序进行采样,在采样的间隔时间内获取程序堆栈信息,生成函数调用栈,然后对这些调用栈进行统计和分析。最终输出调用次数、调用时间等统计信息,从而找出程序中会占用大量时间的函数,帮助我们进行优化。

      在使用`profile-backtrace`进行性能分析时,一般需要以下步骤:

      1.在编译时添加`-g`选项,生成调试信息,方便获取函数名称。

      2.编写性能测试程序,并在其中需要进行性能分析的地方插入"标记点"。

      3.编译性能测试程序。

      4.运行`profile-backtrace`进行性能分析,如:`perf record -e cycles ./test`

      5.对采样数据进行处理和分析,如:`perf report`

      利用`profile-backtrace`可以在系统级别对程序进行性能分析,快速地找出程序中性能瓶颈所在的函数,并使用分析结果进行性能优化。

      区别

      profile-backtrace 和 backtrace的区别

      `profile-backtrace`和`backtrace`都是用于获取函数调用栈信息的工具,但它们的设计目的和使用场景有所不同:

      1.设计目的:`profile-backtrace`是用于性能分析的工具,可以帮助开发者找出程序中消耗CPU时间较多的函数,从而定位性能问题;`backtrace`是用于调试的工具,可以帮助开发者在程序崩溃或出现异常时,获取函数调用栈信息,从而定位问题所在。

      2.使用场景:`profile-backtrace`一般用于优化程序运行性能,对于性能开销较小的程序可能效果不明显;`backtrace`一般用于调试程序,对于希望获取堆栈跟踪信息的开发人员非常有用。

      3.实现方式:`profile-backtrace`是通过对程序进行采样,在采样的间隔时间内获取程序堆栈信息,生成函数调用栈,然后对这些调用栈进行统计和分析;`backtrace`是通过在程序崩溃或出现异常时,获取函数调用栈信息,从而定位问题所在。

      因此,`profile-backtrace`和`backtrace`是两个不同的工具,虽然都是获取函数调用栈信息,但是适用的场景和目的不同。

       

      `profile-backtrace`和`backtrace`的使用方法略有不同,下面分别介绍两个工具的使用方法。

      1. `profile-backtrace`的使用方法

      (1) 编译时添加`-g`选项,以生成调试信息:

      ```
      gcc -o program -g program.c
      ```

      (2) 运行命令行工具`perf`进行性能分析:

      ```
      perf record -g -a -e cycles ./program
      ```

      (3) 处理并查看采样数据:

      ```
      perf report
      ```

      其中,`-g`选项用于生成函数调用栈信息;`-a`选项用于记录所有的进程或线程;`-e cycles`选项用于指定采集的事件类型,此处为CPU周期计数器。

      2. `backtrace`的使用方法

      (1) 引入头文件`<execinfo.h>`。 

      ```
      #include <execinfo.h>
      ```

      (2) 添加函数`backtrace()`,以获取函数调用栈信息:

      ```
      void *buffer[10];
      int nptrs = backtrace(buffer, 10);
      ```

      (3) 使用`backtrace_symbols()`函数将函数指针转换为函数名称:

      ```
      char **strings;
      strings = backtrace_symbols(buffer, nptrs);
      ```

      (4) 打印函数调用栈信息:

      ```
      for (int i = 0; i < nptrs; i++)
          printf("%s\n", strings[i]);
      ```

      在执行完上述步骤后,即可输出函数调用栈信息,并帮助我们定位程序崩溃或异常的来源。

      需要注意的是,`backtrace`使用时需要在编译时开启调试信息,因此对于发布版程序,不能使用`backtrace`进行调试。

      示例

      profile-backtrace

       

      以下是一个简单的`profile-backtrace`使用实例,演示如何使用`profile-backtrace`进行性能分析,找出程序中消耗CPU时间较多的函数。

      假设有以下测试程序test.c:

      ```c
      #include <stdio.h>

      int func1()
      {
          int a = 1, b = 2, c = 3, d = 4, e = 5;
          return a + b + c + d + e;
      }

      int func2()
      {
          int i, sum = 0;
          for (i = 0; i < 10000; i++)
              sum += i;
          return sum;
      }

      int main()
      {
          int i;
          for (i = 0; i < 100000; i++)
              func1();
          for (i = 0; i < 100000; i++)
              func2();
          return 0;
      }
      ```

      该程序包括两个函数`func1()`和`func2()`,分别计算一些数值的和,在`main()`函数中依次调用了100000次这两个函数。

      现在我们使用`profile-backtrace`对该程序进行性能分析:

      1.编译并链接程序,并添加`-g`选项:

      ```
      gcc -g -o test test.c
      ```

      2.运行`profile-backtrace`进行性能分析:

      ```
      perf record -g -a -e cycles ./test
      ```

      其中,`-g`选项用于生成函数调用栈信息;`-a`选项用于记录所有的进程或线程;`-e cycles`选项用于指定采集的事件类型,此处为CPU周期计数器。

      3.对采样数据进行处理和分析:

      ```
      perf report
      ```

      运行上述命令后,会打开`perf report`工具,该工具会生成分析结果,并列出程序中各函数的运行次数、消耗CPU时间等信息。在本例中,`func2()`运行次数较多,且消耗CPU时间较长,是程序中耗时的主要函数。

      这样,我们就可以使用`profile-backtrace`帮助我们快速定位程序中的性能问题,进而进行优化。

       

      backtrace

       

      以下是一个简单的backtrace使用实例,演示如何使用backtrace获取函数调用栈信息。

      #include <stdio.h>
      #include <stdlib.h>
      #include <execinfo.h>

      #define SIZE 10

      void func1(void);
      void func2(void);
      void func3(void);

      int main()
      {
          func1();
          return 0;
      }

      void func1()
      {
          void *buffer[SIZE];
          int nptrs = backtrace(buffer, SIZE);      //获取函数调用栈信息
          char **strings;

          printf("func1() function call stack:\n");

          strings = backtrace_symbols(buffer, nptrs); //将函数指针转换为函数名称

          if (strings == NULL)
          {
              perror("backtrace_symbols");
              exit(EXIT_FAILURE);
          }

          for (int i = 0; i < nptrs; ++i)
              printf("%s\n", strings[i]);

          free(strings);
          func2();
      }

      void func2()
      {
          func3();
      }

      void func3()
      {
          void *buffer[SIZE];
          int nptrs = backtrace(buffer, SIZE);
          char **strings;

          printf("func3() function call stack:\n");

          strings = backtrace_symbols(buffer, nptrs);

          if (strings == NULL)
          {
              perror("backtrace_symbols");
              exit(EXIT_FAILURE);
          }

          for (int i = 0; i < nptrs; ++i)
              printf("%s\n", strings[i]);

          free(strings);
      }

       


      该程序定义了三个函数func1()、func2()和func3(),main()函数中调用了func1()。每个函数中都调用了backtrace()函数,获取函数调用栈信息并输出。

      运行上述程序,输出结果如下:

      func1() function call stack:
      ./a.out(func3+0x15) [0x4006df]
      ./a.out(func2+0x9) [0x4006f6]
      ./a.out(func1+0x1d) [0x40070d]
      ./a.out(main+0xb) [0x40072c]
      /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6(__libc_start_main+0xf1) [0x7f37cb87b291]
      ./a.out() [0x4005da]
      func3() function call stack:
      ./a.out(func3+0x25) [0x4006e9]
      ./a.out(func2+0x9) [0x4006f6]
      ./a.out(func1+0x23) [0x400713]
      ./a.out(main+0xb) [0x40072c]
      /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6(__libc_start_main+0xf1) [0x7f37cb87b291]
      ./a.out() [0x4005da]

      上述输出便是程序中的函数调用栈信息,可以帮助我们快速定位程序崩溃或异常的原因。需要注意的是,backtrace使用时需要在编译时开启调试信息,不同编译器的开启方式略有不同。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/131238385,作者:bandaoyu,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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