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      【C++二分查找】2080. 区间内查询数字的频率|1702

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      【C++二分查找】2080. 区间内查询数字的频率|1702

      2025-02-14 08:25:42 阅读次数:18

      arr,int,left,query,right,数组

      本文涉及的基础知识点

      C++二分查找

      LeetCode2080. 区间内查询数字的频率

      请你设计一个数据结构,它能求出给定子数组内一个给定值的 频率 。
      子数组中一个值的 频率 指的是这个子数组中这个值的出现次数。
      请你实现 RangeFreqQuery 类:
      RangeFreqQuery(int[] arr) 用下标从 0 开始的整数数组 arr 构造一个类的实例。
      int query(int left, int right, int value) 返回子数组 arr[left…right] 中 value 的 频率 。
      一个 子数组 指的是数组中一段连续的元素。arr[left…right] 指的是 nums 中包含下标 left 和 right 在内 的中间一段连续元素。
      示例 1:
      输入:
      [“RangeFreqQuery”, “query”, “query”]
      [[[12, 33, 4, 56, 22, 2, 34, 33, 22, 12, 34, 56]], [1, 2, 4], [0, 11, 33]]
      输出:
      [null, 1, 2]
      解释:
      RangeFreqQuery rangeFreqQuery = new RangeFreqQuery([12, 33, 4, 56, 22, 2, 34, 33, 22, 12, 34, 56]);
      rangeFreqQuery.query(1, 2, 4); // 返回 1 。4 在子数组 [33, 4] 中出现 1 次。
      rangeFreqQuery.query(0, 11, 33); // 返回 2 。33 在整个子数组中出现 2 次。
      提示:
      1 <= arr.length <= 105
      1 <= arr[i], value <= 104
      0 <= left <= right < arr.length
      调用 query 不超过 105 次。

      二分查找

      indexs[i]升序记录所有值为i的下标。
      每次查询,查询indexs[value]中值在左闭右闭空间[left,right]的数量。
      时间复杂度:O(mlogn),m是查询的次数,n是arr.length。

      代码

      核心代码

      	class RangeFreqQuery {
      		public:
      			RangeFreqQuery(vector<int>& arr){
      				for (int i = 0; i < arr.size(); i++) {
      					indexs[arr[i]].emplace_back(i);
      				}
      			}
      
      			int query(int left, int right, int value) {
      				auto& v = indexs[value];
      				auto it1 = lower_bound(v.begin(), v.end(), left);
      				auto it2 = upper_bound(v.begin(), v.end(), right);
      				return it2 - it1;
      			}
      			vector<int> indexs[10'000+1];
      		};
      

      单元测试

      vector<int> arr;
      		TEST_METHOD(TestMethod1)
      		{
      			arr = { 12, 33, 4, 56, 22, 2, 34, 33, 22, 12, 34, 56 };
      			RangeFreqQuery rf(arr);
      			auto res1 = rf.query(1, 2, 4);			
      			AssertEx(1, res1);
      			auto res2 = rf.query(0, 11, 33);
      			AssertEx(2, res2);
      		}	
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/140892142,作者:闻缺陷则喜何志丹,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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