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      【C++】Floyd算法解决最短路径问题

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      【C++】Floyd算法解决最短路径问题

      2025-02-18 07:28:44 阅读次数:13

      个点,整数,样例,示例,表示

      最短路径问题

      问题描述:平面上有n个点(n<=100),每个点的坐标均在-10000~10000之间。其中的一些点之间有连线。若有连线,则表示可从一个点到达另一个点,即两点间有通路,通路的距离为两点间的直线距离。现在的任务是找出从一点到另一点之间的最短距离。

      输入:

      第1行为整数n,表示图中顶点的个数。

      第2行到第n+1行(共n行),每行两个整数x和y,描述了一个点的坐标(以一个空格分隔)。

      第n+2行为一个整数m,表示图中连线的个数。

      此后的m行,每行描述一条连线,由两个整数i和j组成,表示第i个点和第j个点之间有连线。

      最后一行:两个整数s和t,分别表示源点和目标点。

      输出:

      仅1行,一个实数(保留两位小数),表示从s到t的最短路径长度。

      输入样例:

      5

      0    0

      2    0

      2    2

      0    2

      3    1

      5

      1    2

      1    3

      1    4

      2    5

      3    5

      1    5

      输出样例:

      3.41

      代码示例👇
       

      //author:Mitchell_Donovan
      //date:5.18
      #include<iostream>
      #include<queue>
      #include<iomanip>//用于保留两位小数输出
      using namespace std;
      
      //边类
      class Edge {
      public:
      	int from, to;
      	double weight;
      	Edge() {
      		from = -1;
      		to = -1;
      		weight = 0;
      	}
      	Edge(int fromValue, int toValue, double weightValue) {
      		from = fromValue;
      		to = toValue;
      		weight = weightValue;
      	}
      };
      
      //图类
      class Graph {
      public:
      	int numVertex;
      	int numEdge;
      	int* Mark;//标记图中顶点是否被访问过
      	int* Indegree;//存放图中顶点的入度
      	Graph(int num) {
      		numVertex = num;
      		numEdge = 0;
      		Indegree = new int[numVertex];
      		Mark = new int[numVertex];
      		for (int i = 0; i < numVertex; i++) {
      			Mark[i] = 0;//0表示未访问过
      			Indegree[i] = 0;//入度设为0
      		}
      	}
      	~Graph() {
      		delete[]Mark;
      		delete[]Indegree;
      	}
      	//判断是否为边
      	bool isEdge(Edge oneEdge) {
      		if (oneEdge.weight > 0 && oneEdge.weight < INFINITY && oneEdge.to >= 0) {
      			return true;
      		}
      		else {
      			return false;
      		}
      	}
      	//访问
      	void Visit(Graph& G, int v) {
      		cout << v + 1 << " ";
      		//cout << G.data[v];
      	}
      };
      
      //用相邻矩阵表示图
      class Graphm :public Graph {//类继承
      private:
      	double** matrix;//指向相邻矩阵的指针
      public:
      	Graphm(int num) :Graph(num) {
      		matrix = (double**)new double* [numVertex];//申请二维数组空间
      		for (int i = 0; i < numVertex; i++) {
      			matrix[i] = new double[numVertex];
      		}
      		for (int i = 0; i < numVertex; i++) {//相邻矩阵初始化
      			for (int j = 0; j < numVertex; j++) {
      				matrix[i][j] = 0;
      			}
      		}
      	}
      	~Graphm() {
      		for (int i = 0; i < numVertex; i++) {
      			delete[]matrix[i];
      		}
      		delete[] matrix;
      	}
      	//返回顶点的第一条边
      	Edge firstEdge(int oneVertex) {
      		Edge myEdge;
      		myEdge.from = oneVertex;
      		for (int i = 0; i < numVertex; i++) {
      			if (matrix[oneVertex][i] != 0) {
      				myEdge.to = i;
      				myEdge.weight = matrix[oneVertex][i];
      				break;
      			}
      		}
      		return myEdge;
      	}
      	//返回与已知边相同顶点的下一条边
      	Edge nextEdge(Edge preEdge) {
      		Edge myEdge;
      		myEdge.from = preEdge.from;
      		if (preEdge.to >= numVertex) {//不存在下一条边
      			return myEdge;
      		}
      		for (int i = preEdge.to + 1; i < numVertex; i++) {
      			if (matrix[preEdge.from][i] != 0) {
      				myEdge.to = i;
      				myEdge.weight = matrix[preEdge.from][i];
      				break;
      			}
      		}
      		return myEdge;
      	}
      	//为图设置一条边
      	void setEdge(int from, int to, double weight) {
      		if (matrix[from][to] <= 0) {//如果原边不存在
      			numEdge++;
      			Indegree[to]++;
      		}
      		matrix[from][to] = weight;
      	}
      	//删除图的一条边
      	void delEdge(int from, int to) {
      		if (matrix[from][to] > 0) {//如果原边存在
      			numEdge--;
      			Indegree[to]--;
      		}
      		matrix[from][to] = 0;
      	}
      };
      
      //结构体Dist用于保存最短路径信息
      struct Dist {
      	int index;//顶点的索引项
      	double length;//当前最短路径长度
      	int pre;//路径最后经过的顶点
      };
      
      //递归函数print用于输出具体路径
      void print(int from, int to, Dist*& D) {
      	if (D[to].pre == from) {
      		cout << from << "->" << to;
      	}
      	else {
      		print(from, D[to].pre, D);
      		cout << "->" << to;
      	}
      }
      
      void print(int from, int to, Dist**& D) {
      	if (D[from][to].pre == from) {
      		cout << from << "->" << to;
      	}
      	else {
      		print(from, D[from][to].pre, D);
      		cout << "->" << to;
      	}
      }
      
      void Floyd(Graphm& G,int from,int to) {
      	Dist** D = new Dist * [G.numVertex];
      	for (int i = 0; i < G.numVertex; i++) {
      		D[i] = new Dist[G.numVertex];
      	}
      	for (int i = 0; i < G.numVertex; i++) {//初始化D数组
      		for (int j = 0; j < G.numVertex; j++) {
      			if (i == j) {
      				D[i][j].length = 0;
      				D[i][j].pre = i;
      			}
      			else {
      				D[i][j].length = INFINITY;
      				D[i][j].pre = -1;
      			}
      		}
      	}
      	for (int i = 0; i < G.numVertex; i++) {
      		for (Edge e = G.firstEdge(i); G.isEdge(e); e = G.nextEdge(e)) {
      			D[i][e.to].length = e.weight;
      			D[i][e.to].pre = i;
      		}
      	}
      	//顶点i到顶点j的路径经过顶点v如果变短,则更新路径长度
      	for (int v = 0; v < G.numVertex; v++) {
      		for (int i = 0; i < G.numVertex; i++) {
      			for (int j = 0; j < G.numVertex; j++) {
      				if (D[i][j].length > (D[i][v].length + D[v][j].length)) {
      					D[i][j].length = D[i][v].length + D[v][j].length;
      					D[i][j].pre = D[v][j].pre;
      				}
      			}
      		}
      	}
      	//打印出结果
      	cout << "最短路径长度为:" << fixed << setprecision(2) << D[from][to].length << endl;//保留两位小数输出
      	cout << "具体路径为:";
      	print(from, to, D);
      }
      
      
      
      int main() {
      	int n, m;
      	cout << "顶点个数:";
      	cin >> n;
      	Graphm test(n);
      	struct position {
      		int x;
      		int y;
      	};
      	position* pos = new position[n];
      	for (int i = 0; i < n; i++) {
      		cout << "第" << i + 1 << "个点的坐标:";
      		cin >> pos[i].x;
      		cin >> pos[i].y;
      	}
      	cout << "图中连线的个数:";
      	cin >> m;
      	int from, to;
      	for (int i = 0; i < m; i++) {
      		cout << "第" << i + 1 << "条边的起点和终点:";
      		cin >> from;
      		cin >> to;
      		double length = sqrt(pow(pos[to - 1].x - pos[from - 1].x, 2) + pow(pos[to - 1].y - pos[from - 1].y, 2));
      		test.setEdge(from - 1, to - 1, length);
      		test.setEdge(to - 1, from - 1, length);
      	}
      	cout << "请输入源点和目标点:";
      	cin >> from;
      	cin >> to;
      	Floyd(test, from - 1, to - 1);
      }
      

      输出示例👇

      【C++】Floyd算法解决最短路径问题

      补充参考

      C++优先队列自定义排序总结

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/Mitchell_Donovan/article/details/117035764,作者:Mitch311,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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