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      C++算法: 2934最大化数组末位元素的最少操作次数

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      C++算法: 2934最大化数组末位元素的最少操作次数

      2025-02-17 09:30:10 阅读次数:11

      amp,const,int,iRet,nums1,nums2,vector

      涉及知识点

      数学

      LeetCode 2934最大化数组末位元素的最少操作次数

      给你两个下标从 0 开始的整数数组 nums1 和 nums2 ,这两个数组的长度都是 n 。
      你可以执行一系列 操作(可能不执行)。
      在每次操作中,你可以选择一个在范围 [0, n - 1] 内的下标 i ,并交换 nums1[i] 和 nums2[i] 的值。
      你的任务是找到满足以下条件所需的 最小 操作次数:
      nums1[n - 1] 等于 nums1 中所有元素的 最大值 ,即 nums1[n - 1] = max(nums1[0], nums1[1], …, nums1[n - 1]) 。
      nums2[n - 1] 等于 nums2 中所有元素的 最大值 ,即 nums2[n - 1] = max(nums2[0], nums2[1], …, nums2[n - 1]) 。
      以整数形式,表示并返回满足上述 全部 条件所需的 最小 操作次数,如果无法同时满足两个条件,则返回 -1 。
      示例 1:
      输入:nums1 = [1,2,7],nums2 = [4,5,3]
      输出:1
      解释:在这个示例中,可以选择下标 i = 2 执行一次操作。
      交换 nums1[2] 和 nums2[2] 的值,nums1 变为 [1,2,3] ,nums2 变为 [4,5,7] 。
      同时满足两个条件。
      可以证明,需要执行的最小操作次数为 1 。
      因此,答案是 1 。
      示例 2:
      输入:nums1 = [2,3,4,5,9],nums2 = [8,8,4,4,4]
      输出:2
      解释:在这个示例中,可以执行以下操作:
      首先,选择下标 i = 4 执行操作。
      交换 nums1[4] 和 nums2[4] 的值,nums1 变为 [2,3,4,5,4] ,nums2 变为 [8,8,4,4,9] 。
      然后,选择下标 i = 3 执行操作。
      交换 nums1[3] 和 nums2[3] 的值,nums1 变为 [2,3,4,4,4] ,nums2 变为 [8,8,4,5,9] 。
      同时满足两个条件。
      可以证明,需要执行的最小操作次数为 2 。
      因此,答案是 2 。
      示例 3:
      输入:nums1 = [1,5,4],nums2 = [2,5,3]
      输出:-1
      解释:在这个示例中,无法同时满足两个条件。
      因此,答案是 -1 。
      参数范围:
      1 <= n == nums1.length == nums2.length <= 1000
      1 <= nums1[i] <= 109
      1 <= nums2[i] <= 109

      分析

      分两种情况:

         
      一 nums1.back()和nums2.back()交换
      二 nums1.back()和nums2.back()不交换

      Do函数

      假定num1最后的元素小于nums2的元素。

         
      nums1[i[和nums2[i]都小于等于最后元素 iRet不变
      nums1[i[和nums2[i]j交换后, nums1[i[和nums2[i]都小于等于最后元素 iRet++
      交换后,也无法满足要求 return m_c

      错误解法

      小元素上移,大元素下移。错误原因:有时不移动也符合条件,比如:{2,4},{1,5},2和1无需移动。

      代码

      核心代码

      class Solution {
      public:
      int minOperations(vector& nums1, vector& nums2) {
      m_c = nums1.size();
      const int iRet1 = min(Do(nums1, nums2), Do(nums2, nums1));
      std::swap(nums1.back(), nums2.back());
      const int iRet2 = min(Do(nums1, nums2), Do(nums2, nums1));
      const int iRet = min(iRet1, iRet2 + 1);
      return (m_c == iRet) ? -1 : iRet;
      }
      int Do(vector& nums1, vector& nums2)
      {
      int iRet = 0;
      const int iMinMax = nums1.back();
      const int iMaxMax = nums2.back();
      if( iMinMax > iMaxMax )
      {
      return m_c;
      }
      for (int i = 0; i + 1 < m_c; i++)
      {
      const int iMin = min(nums1[i], nums2[i]);
      const int iMax = max(nums1[i], nums2[i]);
      if ((iMax > iMaxMax) || (iMin > iMinMax))
      {
      return m_c;
      }
      if (nums1[i] > iMinMax)
      {
      iRet++;
      }
      }
      return iRet;
      }
      int m_c;
      };

      测试用例

      template
      void Assert(const T& t1, const T& t2)
      {
      assert(t1 == t2);
      }

      template
      void Assert(const vector& v1, const vector& v2)
      {
      if (v1.size() != v2.size())
      {
      assert(false);
      return;
      }
      for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
      {
      Assert(v1[i], v2[i]);
      }
      }

      int main()
      {
      vector num1, num2;
      int res;
      {
      num1 = { 1 ,2, 7 };
      num2 = { 4, 5, 3 };
      res = Solution().minOperations(num1, num2);
      Assert(1, res);
      }
      {
      num1 = { 9, 14, 14 };
      num2 = { 14, 11, 14 };
      res = Solution().minOperations(num1, num2);
      Assert(0, res);
      }
      }

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/134369152,作者:闻缺陷则喜何志丹,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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