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      C++算法:LCR 112矩阵中的最长递增路径

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      C++算法:LCR 112矩阵中的最长递增路径

      2025-02-17 09:30:10 阅读次数:14

      amp,iMax,int,matrix,max,vector

      涉及知识点

      拓扑排序

      LCR 112. 矩阵中的最长递增路径

      给定一个 m x n 整数矩阵 matrix ,找出其中 最长递增路径 的长度。
      对于每个单元格,你可以往上,下,左,右四个方向移动。 你 不能 在 对角线 方向上移动或移动到 边界外(即不允许环绕)。
      示例 1:
      输入:matrix = [[9,9,4],[6,6,8],[2,1,1]]
      输出:4
      解释:最长递增路径为 [1, 2, 6, 9]。
      示例 2:
      输入:matrix = [[3,4,5],[3,2,6],[2,2,1]]
      输出:4
      解释:最长递增路径是 [3, 4, 5, 6]。注意不允许在对角线方向上移动。
      示例 3:

      输入:matrix = [[1]]
      输出:1
      参数范围:
      m == matrix.length
      n == matrix[i].length
      1 <= m, n <= 200
      0 <= matrix[i][j] <= 231 - 1

      2023年一月版

      class Solution {
      public:
      int longestIncreasingPath(vector<vector>& matrix) {
      m_r = matrix.size();
      m_c = matrix[0].size();
      m_dp.assign(m_r, vector(m_c, -1));
      std::map<int,vector<pair<int,int>>> mVRC;
      for (int r = 0; r < m_r; r++)
      {
      for (int c = 0; c < m_c; c++)
      {
      mVRC[matrix[r][c]].emplace_back(r, c);
      }
      }
      for (auto& it : mVRC)
      {
      for (auto& rc : it.second)
      {
      m_dp[rc.first][rc.second] = Test(matrix, rc.first, rc.second);
      }
      }
      int iMax = 0;
      for (int r = 0; r < m_r; r++)
      {
      for (int c = 0; c < m_c; c++)
      {
      iMax = max(iMax, m_dp[r][c]);
      }
      }
      return iMax;
      }
      int Test(const vector<vector>& matrix,int r, int c)
      {
      int iMax = 0;
      if ((r > 0) && (matrix[r][c] > matrix[r - 1][c]))
      {
      iMax = max(iMax,m_dp[r-1][c] );
      }
      if ((r +1 < m_r ) && (matrix[r][c] > matrix[r + 1][c]))
      {
      iMax = max(iMax, m_dp[r + 1][c]);
      }
      if ((c > 0) && (matrix[r][c] > matrix[r][c-1]))
      {
      iMax = max(iMax, m_dp[r][c-1]);
      }
      if ((c + 1 < m_c) && (matrix[r][c] > matrix[r][c + 1]))
      {
      iMax = max(iMax, m_dp[r][c + 1]);
      }
      return iMax + 1;
      }
      int m_r;
      int m_c;
      vector<vector> m_dp;
      };

      2023年8月版

      class Solution {
      public:
      int longestIncreasingPath(vector<vector>& matrix) {
      m_r = matrix.size();
      m_c = matrix.front().size();
      m_iMaskNum = m_r * m_c;
      //生成邻接表
      vector<vector> vNeiBo(m_iMaskNum);
      vector vInDeg(m_iMaskNum);
      for (int r = 0; r < m_r; r++)
      {
      for (int c = 0; c < m_c; c++)
      {
      auto Add = [this,&matrix, &vNeiBo,&vInDeg](int curMask, int curValue, int r, int c)
      {
      if ((r < 0) || (r >= m_r))
      {
      return;
      }
      if ((c < 0) || (c >= m_c))
      {
      return;
      }
      if (curValue > matrix[r][c])
      {
      vNeiBo[r * m_c + c].emplace_back(curMask);
      vInDeg[curMask]++;
      }
      };
      Add(r * m_c + c, matrix[r][c], r + 1, c);
      Add(r * m_c + c, matrix[r][c], r - 1, c);
      Add(r * m_c + c, matrix[r][c], r, c + 1);
      Add(r * m_c + c, matrix[r][c], r, c - 1);
      }
      }
      //top排序
      queue que;
      vector vLen(m_iMaskNum, 0);
      for (int i = 0; i < m_iMaskNum; i++)
      {
      if (0 == vInDeg[i])
      {
      que.emplace(i);
      vLen[i] = 1;
      }
      }
      while (que.size())
      {
      const int cur = que.front();
      que.pop();
      for (const auto& next : vNeiBo[cur])
      {
      if (–vInDeg[next] == 0)
      {
      vLen[next] = vLen[cur] + 1;
      que.emplace(next);
      }
      }
      }
      return *std::max_element(vLen.begin(), vLen.end());
      }
      int m_r;
      int m_c;
      int m_iMaskNum;
      };

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/134352050,作者:闻缺陷则喜何志丹,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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      gt , max , size , SQL
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      2025-05-13 09:50:28
      length , matrix , 代码 , 元素 , 旋转 , 矩阵
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      int , key , LinkedHashMap , 缓存 , 节点 , 链表
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      最大正方形在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内,找到只包含 '1' 的最大正方形,并返回其面积。 

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      lt , matrix , 升序 , 矩阵 , 示例
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