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      【Flink网络数据传输(4)】RecordWriter(下)封装数据并发送到网络的过程

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      【Flink网络数据传输(4)】RecordWriter(下)封装数据并发送到网络的过程

      2025-03-06 09:17:42 阅读次数:11

      序列化,数据

       

      一. RecordWriter封装数据并发送到网络

      1. 数据发送到网络的具体流程

      RecordWriter对接入的StreamRecord数据进行序列化并等待下游任务消费的过程,整个过程细节如下。

      1. StreamRecord通过RecordWriterOutput写入RecordWriter,并在RecordWriter中通过RecordSerializer组件将StreamRecord序列化为ByteBuffer数据格式。

      2. RecordWriter向ResultPartition申请BufferBuilder对象,用于构建BufferConsumer对象,将序列化后的二进制数据存储在申请到的Buffer中。ResultPartition会向LocalBufferPool申请MemorySegment内存块,用于存储Buffer数据。

      3. BufferBuilder中会不断接入ByteBuffer数据,直到将BufferBuilder中的Buffer空间占满,此时会申请新的BufferBuilder继续构建BufferConsumer数据集。

      4. Buffer构建完成后,会调用flushTargetPartition()方法,让ResultPartition向下游输出数据,此时会通知NetworkSequenceViewReader组件开始消费ResultSubPartition中的BufferConsumer对象。

      5. 当BufferConsumer中Buffer数据被推送到网络后,回收BufferConsumer中的MemorySegment内存空间,继续用于后续的消息处理。

      【Flink网络数据传输(4)】RecordWriter(下)封装数据并发送到网络的过程

       

      2. 源码层面

      接下来我们从源码的角度了解RecordWriter具体处理数据的逻辑。在RecordWriterOutput中调用pushToRecordWriter方法将数据写出。

      【Flink网络数据传输(4)】RecordWriter(下)封装数据并发送到网络的过程

      通过recordWriter.emit(serializationDelegate)方法,将数据元素发送到RecordWriter中进行处理。主要逻辑如下

      1. 序列化数据为ByteBuffer二进制数据,并缓存在SpanningRecordSerializer.serializationBuffer对象中。
      2. 将序列化器生成的中间数据复制到指定分区中,实际上就是将ByteBuffer数据复制到BufferBuiler对象中。
      3. 如果BufferBuiler中存储了完整的数据元素,就会清空序列化器的中间数据,因为序列化器中累积的数据不宜过大。
      protected void emit(T record, int targetSubpartition) throws IOException {  
          checkErroneous();  
        
          targetPartition.emitRecord(serializeRecord(serializer, record), targetSubpartition);  
        
          if (flushAlways) {  
              targetPartition.flush(targetSubpartition);  
          }  
      }
      
      
      
      protected void emit(T record, int targetChannel) throws IOException, 
         InterruptedException {
         checkErroneous();
         // 数据序列化
         serializer.serializeRecord(record);
         // 将序列化器中的数据复制到指定分区中
         if (copyFromSerializerToTargetChannel(targetChannel)) {
            // 清空序列化器
            serializer.prune();
         }
      }
      

       

      2.1. Serializer的实现逻辑

      接着了解如何将序列化器中的数据转换成Buffer并存储到ResultPartiton中,最终将数据发送到下游。

      a. SpanningRecordSerializer的实现

      SpanningRecordSerializer实现将序列化后的BytesBuffer数据写入BufferBuilder。

      SpanningRecordSerializer对象主要包含了DataOutputSerializer serializationBuffer和ByteBuffer dataBuffer两个成员变量。

      • DataOutputSerializer可以将数据转换成二进制格式并存储在byte[]数组中。在serialization中会调用serializationBuffer.wrapAsByteBuffer()方法,将serializationBuffer中生成的byte[]数组转换成ByteBuffer数据结构,并赋值给dataBuffer对象。
      • ByteBuffer是Java NIO中用于对二进制数据进行操作的Buffer接口,底层有DirectByteBuffer和HeapByteBuffer等实现,通过ByteBuffer提供的方法,可以轻松实现对二进制数据的操作。

       

      b. SpanningRecordSerializer中如何对数据元素进行序列化

      SpanningRecordSerializer.serializeRecord()方法主要逻辑如下。

      1)清理serializationBuffer的中间数据,实际上就是将byte[]数组的position参数置为0。
      2)设定serialization buffer的初始容量,默认不小于4。
      3)将数据元素写入serializationBuffer的bytes[]数组。(所有数据元素都实现了IOReadableWritable接口,可以直接将数据对象转换为二进制格式)
      4)获取serializationBuffer的长度信息,并写入serializationBuffer。
      5)将serializationBuffer中的byte[]数据封装为java.io.ByteBuffer数据结构,最终赋值到dataBuffer的中间结果中。

      public void serializeRecord(T record) throws IOException {
         if (CHECKED) {
            if (dataBuffer.hasRemaining()) {
               throw new IllegalStateException("Pending serialization of previous record.");
            }
         }
         // 首先清理serializationBuffer中的数据
         serializationBuffer.clear();
         // 设定serialization buffer数量
         serializationBuffer.skipBytesToWrite(4);
         // 将record数据写入serializationBuffer
         record.write(serializationBuffer);
         // 获取serializationBuffer的长度信息并记录到serializationBuffer对象中
         int len = serializationBuffer.length() - 4;
         serializationBuffer.setPosition(0);
         serializationBuffer.writeInt(len);
         serializationBuffer.skipBytesToWrite(len);
         // 对serializationBuffer进行wrapp处理,转换成ByteBuffer数据结构
         dataBuffer = serializationBuffer.wrapAsByteBuffer();
      }
      

      Flink 1.12版本中RecordWriter就提供了serializeRecord的能力,没有单拎出来实现。

       

      2.2. 将ByteBuffer中间数据写入BufferBuilder

      首先BufferBuilder用于构建完整的Buffer数据。在copyFromSerializerToTargetChannel()方法中实现了将RecordSerializer中的ByteBuffer中间数据写入BufferBuilder的逻辑:

      1. 对序列化器进行Reset操作,重置初始化位置。
      2. 将序列化器的ByteBuffer中间数据写入BufferBuilder。
      3. 判断当前BufferBuilder是否构建了完整的Buffer数据,完成BufferBuilder中Buffer的构建。
      4. 判断SerializationResult中是否具有完整的数据元素,如果是则将pruneTriggered置为True,然后清空当前的BufferBuilder,并跳出循环。
      5. 创建新的bufferBuilder,继续从序列化器中将中间数据复制到BufferBuilder中。
      6. 指定flushAlways参数为True,调用flushTargetPartition()方法将数据写入ResultPartition。为防止过度频繁地将数据写入ResultPartiton,在RecordWriter中会有独立的outputFlusher线程(在构造器中),周期性地将构建出来的Buffer数据推送到ResultPartiton本地队列中存储,默认延迟为100ms。
      protected boolean copyFromSerializerToTargetChannel(int targetChannel) throws 
         IOException, InterruptedException {
         // 对序列化器进行Reset操作,初始化initial position
         serializer.reset();
         // 创建BufferBuilder
         boolean pruneTriggered = false;
         BufferBuilder bufferBuilder = getBufferBuilder(targetChannel);
         // 调用序列化器将数据写入bufferBuilder
         SerializationResult result = serializer.copyToBufferBuilder(bufferBuilder);
         // 如果SerializationResult是完整Buffer
         while (result.isFullBuffer()) {
            // 则完成创建Buffer数据的操作
            finishBufferBuilder(bufferBuilder);
            // 如果是完整记录,则将pruneTriggered置为True
            if (result.isFullRecord()) {
               pruneTriggered = true;
               emptyCurrentBufferBuilder(targetChannel);
               break;
            }
            // 创建新的bufferBuilder,继续复制序列化器中的数据到BufferBuilder中
            bufferBuilder = requestNewBufferBuilder(targetChannel);
            result = serializer.copyToBufferBuilder(bufferBuilder);
         }
         checkState(!serializer.hasSerializedData(), "All data should be written at once");
           // 如果指定的flushAlways,则直接调用flushTargetPartition将数据写入ResultPartition
         if (flushAlways) {
            flushTargetPartition(targetChannel);
         }
         return pruneTriggered;
      }
      

       

      二. BufferBuilder申请资源并创建

      1. ChannelSelectorRecordWriter创建BufferBuilder

      在ChannelSelectorRecordWriter.getBufferBuilder()方法中定义了BufferBuilder的创建过程。

      //1. targetChannel确认数据写入的分区,ID与下游InputGate中的InputChannelID是对应的
      //2. 
      public BufferBuilder getBufferBuilder(int targetChannel) throws IOException, 
         InterruptedException {
      	//在ChannelSelectorRecordWriter中维护了
      	//bufferBuilders[]数组,用于存储创建好的BufferBuilder对象
         if (bufferBuilders[targetChannel] != null) {
            return bufferBuilders[targetChannel];
         } else {
         //只有在无法从bufferBuilders[]中获取BufferBuilder时,
         //才会调用requestNewBufferBuilder()方法创建新的BufferBuilder对象。
            return requestNewBufferBuilder(targetChannel);
         }
      }
      

      requestNewBufferBuilder()方法逻辑如下

      1. 检查bufferBuilders[]的状态,确保bufferBuilders[targetChannel]为空或者bufferBuilders[targetChannel].isFinished()方法返回值为True。
      2. 调用targetPartition.getBufferBuilder()方法获取新的BufferBuilder,这里的targetPartition就是前面提到的ResultPartition。在ResultPartition中会向LocalBufferPool申请Buffer内存空间,用于存储序列化后的ByteBuffer数据。
      3. 向targetPartition添加通过bufferBuilder构建的BufferConsumer对象,bufferBuilder和BufferConsumer内部维护了同一个Buffer数据。BufferConsumer会被存储到ResultSubpartition的BufferConsumer队列中。
      4. 将创建好的bufferBuilder添加至数组,用于下次直接获取和构建BufferConsumer对象。
      public BufferBuilder requestNewBufferBuilder(int targetChannel) throws 
         IOException, InterruptedException {
         checkState(bufferBuilders[targetChannel] == null 
                    || bufferBuilders[targetChannel].isFinished());
         // 调用targetPartition获取BufferBuilder
         BufferBuilder bufferBuilder = targetPartition.getBufferBuilder();
         // 向targetPartition中添加BufferConsumer
         targetPartition.addBufferConsumer(bufferBuilder.createBufferConsumer(),
                                           targetChannel);
         // 将创建好的bufferBuilder添加至数组
         bufferBuilders[targetChannel] = bufferBuilder;
         return bufferBuilder;
      }
      

       

      2. BroadcastRecordWriter创建BufferBuilder

      在BroadcastRecordWriter内部创建BufferBuilder的过程中,会将创建的bufferConsumer对象添加到所有的ResultSubPartition中,实现将Buffer数据下发至所有InputChannel,如下代码:

      public BufferBuilder requestNewBufferBuilder(int targetChannel) 
          throws IOException, InterruptedException {
         checkState(bufferBuilder == null || bufferBuilder.isFinished());
         BufferBuilder builder = targetPartition.getBufferBuilder();
         if (randomTriggered) {
            targetPartition.addBufferConsumer(builder.createBufferConsumer(), targetChannel);
         } else {
            try (BufferConsumer bufferConsumer = builder.createBufferConsumer()) {
               for (int channel = 0; channel < numberOfChannels; channel++) {
                  targetPartition.addBufferConsumer(bufferConsumer.copy(), channel);
               }
            }
         }
         bufferBuilder = builder;
         return builder;
      }
      

       

      以上步骤就是在RecordWriter组件中将数据元素序列化成二进制格式,然后通过BufferBuilder构建成Buffer类型数据,最终存储在ResultPartition的ResultSubPartition中。

      这是从Task的层面了解数据网络传输过程,下篇了解在TaskManager中如何构建底层的网络传输通道。

      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/hiliang521/article/details/136513086,作者:roman_日积跬步-终至千里,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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      PHP:将list列表转为tree树形数据

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