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orientdb docker-compose 运行
orientdb docker-compose 运行 orientdb 很早就跑过，但是现在在跑，发现配置有些变动，原有studio 直接就可以访问的，新版本的居然还需要自己添加 server 的配置，所以为了方便使用docker-com
apache flink docker-compose 运行试用
apache flink docker-compose 运行试用apache 是一个流处理框架，官方提供了docker 镜像，同时也提供了基于docker-compose 运行的说明docker-compose file运行效果编写简单jo
dgraph cluster docker-compose 安装
dgraph cluster docker-compose 安装dgraph 是一款基于golang 的图数据库，使用了graphql+ 的查询方式 集群的安装官方也提供了对应的模版，比较简单docker-compose 文件我做了一些简单
prime docker-compose 环境运行试用
prime docker-compose 环境运行试用 prime 是一款基于graphql的开源cms，功能点很不错，但是出来不久，还是有好多bug的 官方暂时没有提供docker 的运行方式，为了方便测试，搞了以及docker-com
wal2json docker 试用
wal2json docker 试用 基于官方的release 构建了一个docker 镜像，以下是测试使用环境准备docker-compose 文件启动测试创建slot 以及使用插件监听变动添加数据查看变动 demo sql 添加数据监
metabase docker-compose 运行说明
metabase docker-compose 运行说明 metabase 是一款比较产品化的一个数据分析工具，支持的数据源也比较多 以下为简单的docker-compose 运行文件，同时集成了mongo 以及graphql 引擎，方便
Kubernetes集群中Pod间文件拷贝
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Kubernetes Java 服务最小化镜像方案
本篇不是介绍如何把一个大的镜像如何变小，主要实现的是，如何把 Java 服务镜像变化的部分变的尽可能的小。 方案依赖于 Kubernetes Pod 运行机制（纯Docker有兼容方案）。Java服务的镜像都很大，当遇到离线环境需要拷贝的时
Kubernetes----Kubernetes中通过声明式对象配置的方式管理对象
【原文链接】 一、创建对
Kubernetes的核心概念
K8S的核心功能： 1、 服务发现和负载均衡 2、 容器排编和调度 3、 故障自动处理 4、 批量执行job任务 5、 水平伸缩，弹性扩展 6、 自动发布、应用回滚、持续交付 举例说明：（来源于CNC
kubectl-trace 基于bpftrace 的kubernetes 集群性能分析工具
kubectl-trace 基于bpftrace 的kubernetes 集群性能分析工具 kubectl-trace 是一个kubectl 的插件，我们可以使用基于bpftrace 的编程能力，来分析系统的性能问题， 强大，灵活，后边安
Kubernetes简介
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docker 方式运行drill
docker 方式运行drilldrill 1.14 版本已经官方支持使用docker 直接运行可，还是比较方便的，尽管镜像 有点大，但是实际测试使用还是比较方便的，实际上自己做一个也比较简单。下载镜像运行命令行模式简单测试web ui效果
Kubernetes手记（7）- 控制器配置清单
这是我参与更文挑战的第10天，活动详情查看： 更文挑战七 控制器配置清单7.1 ReplicaSet 控制器详见：kubectl explain replicaset清单规范7.1.1 replicaset.spec 规范repli
kubernetes下的jenkins如何设置maven
欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos关于kubernetes环境的jenkins集群在kubernetes环境部署的jenkins集群
Kubernetes手记（12）- StatefulSet 控制器
这是我参与更文挑战的第15天，活动详情查看： 更文挑战十二 StatefulSet 控制器StatefulSet 适用于有状态的应用，一般它管理的具有一下特点的 POD 资源稳定且唯一的网络标识符稳定且持久的存储有序、平滑的部署和扩
Kubernetes手记（18）- 高级调度策略
十八 高级调度设置节点选择器：nodeselector、nodeName节点亲和调度：nodeAffinity18.1 节点选择器使用 nodeselector 来将预选范围缩小，没有被 nodeselector 选中的节点将被预选阶段淘汰
Kubernetes手记（19）- 容器资源限制
十九 容器资源限制在K8s中，运行Pod的节点必须满足Pod运行所需的基本条件，即有CPU/MEM能满足Pod运行的所需最小资源限制。容器没有内核。默认情况下，容器没有资源限制，可以使用主机内核调度程序允许的尽可能多的给定资源；如果不对容器
kubernetes中master节点和node节点的组件
kubernetes中master中比较重要的组件1）apiserverk8s的重要组件之一，作为整个k8s集群的大脑，负责对外提供kubernetes的API服务，Master组件都通过调用APIserver提供的接口来实现各自的功能，生
Kubernetes的Deployment的作用
一个K8S系统管理多个POD容器，而多个POD是分散的分布在集群当中，面对这种情况，我们需要解决如下问题: 1、 如何保证集群内的可用Pod的数量？当出现网络环境或者是应用环境异常的时候，我们该如何保
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2023-04-28 02:38:44
