天翼云全部知识文档专栏是天翼云为开发者提供的互联网技术内容分享平台。内容涵盖云端实践,云计算,软件开发,存储,服务器,数据库,大数据,人工智能,物联网,知识文档相关内容资讯。在这里其他开发者们学习交流,共同成长。
题目描述 编写一个程序,要求用户输入两个整数,输出这两个数的和、积、差和商。 输入 输入第一行有一个整数n,表示下面有n组数据。下面的n行,每行包括用空格隔开的两个整数(输入保证第二个数不为0,并且仅
题目描述 正整数n若是它平方数的尾部,则称n为同构数。例如,6是其平方数36的尾部,76是其平方数5776的尾部,6与76都是同构数。376*376=141376,因此376也是。 输入 一个正整数n
题目描述 写一个函数,使给定的一个二维数组(3×3)转置,即行列互换。 输入 一个3x3的矩阵 输出 转置后的矩阵 样例输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 样例输出 1 4 7 2 5 8 3
题目描述写一函数,将两个字符串连接输入两行字符串输出链接后的字符串样例输入123 abc样例输出123abc
状态模式是一种行为设计模式。适用于当对象的内在状态改变它自身的行为时。如果想基于对象的状态来改变自身的行为,通常利用对象的状态变量
在高负载多线程应用中性能是非常重要的。为了达到更好的性能,开发者必须意识到并发的重要性。当我们需要使用并发时, 常常有一个
前面的几篇文章介绍了一些ZooKeeper的应用方法, 本文将介绍Curator访问ZooKeeper的一些基本方法, 而不仅仅限于指定的Recipes, 你可以使用Curator API任意的访问ZooKeeper。CuratorFram
在并发上下文中,非阻塞算法是一种允许线程在阻塞其他线程的情况下访问共享状态的算法。在绝大多数项目中,在算法中如果一个线程的挂起没有导致其它的线程挂起,我们就说这个算法是非阻塞的。为了
“你好,你能过来看看帮我解决一个奇怪的问题么。”就是这个技术支持案例使我想起写下这篇帖子。眼前的这个问题就是关于不同工具对于可用内存大小检
原文链接 作者: Jakob Jenkov 译者: 林威建 [weakielin@gmail.com]并发系统可以采用多种并发编程模型来实现。并发模型指定了系统中的线程如何通过协作来完成分配给它们的作业。不同的并发模型采用不同的方式拆分作业
一、前言前面介绍了裸露JDBC 方式使用流式编程,下面介绍下MYbatis中两种使用流式查询方法二、Mybaits中MyBatisCursorItemReader的使用2.1 配置MyBatisCursorItemReader的注入其中qu
这是我们在2014年10月做的性能调优调查结果系列的第2部分,如果您还没读过第1部分。我推荐先读第1部分。第2部分我们关注Java应用性
注:由于原文太长,这只是大概三分一的部分,即翻译至第五页倒数第三个问题。以下是面试时常问到的JAVA面试题,能让你对JAVA面试有基本的了解。根据我个人的经验,一个好的面试官在面试的时候是不会事先准备一列问题清单
Java内存模型规范了Java虚拟机与计算机内存是如何协同工作的。Java虚拟机是一个完整的计算机的一个模型,因此这个模型自然也包含一个内存模型——又称为Java内存模型。如果你想设计表
一、前言并发队列里面的Iterators是弱一致性的,next返回的是队列某一个时间点或者创建迭代器时候的状态的反映。当创建迭代器后,其他线程删除了该元素时候并不会抛出java.util.ConcurrentModificationExce
5.1 复制镜像镜像可以从别的设备复制并导入本地的Docker仓库。保存镜像的命令为:或者保存镜像示例或者或者openjdk9-base-image.tar 和 openjdk9-base-image.tar.gz 的镜像已默认保
ByteArrayInputStream允许从字节数组中读取字节流数据,下面是个简单例子:如果字节数据是存在数组,用ByteArrayInputStream操作是很有用的。但只能被组
ByteArrayOutputStream 允许往数组写入字节流。当使用ByteArrayOutputStream写入字节流完成后,你可以使用 toByteArray() 来得到所有
在java中,要让线程等待最普通的方法是调用Object.wait()方法,Causes the current thread to wait until another thread invokes the notify() method
一、前言前面介绍了使用CAS实现的非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue,下面就来介绍下使用独占锁实现的阻塞队列LinkedBlockingQueue的实现。二、 LinkedBlockingQueue类图结构如图Linked
2023-04-18 14:15:05
2023-04-18 14:14:13
2023-03-29 10:07:52
2023-04-24 11:27:05
2023-03-20 08:19:07
2023-04-28 02:38:44