能写代码，作业、能做题、写剧本...ChatGPT似乎给我们的生活带来的很大的冲击，一时间，AI替代人类变成了一个很火的话题，但AI能替代的是什么呢？
AI不是一个新的事物，学术界对他的研究可以从上世纪40年代开始算起，但真的走入人们的视野也就这三十年左右的时间。小学课本上的“深蓝”象棋电脑，前几年的AlphaGo，到现在的ChatGPT，这些对人类产生冲击的AI成果都有一个共同的特点，那就是“赢了”人类。1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。2016年-2017年，AlphaGo陆续赢了韩国围棋手李世石和中国围棋手柯洁。如果说“深蓝”和AlphaGo只是在专利领域赢了专业的选手，那么ChatGPT给人们的震憾就在于，它似乎赢了每一个人。
不论是哪个AI系统或者说AI模型，都离不开一个「训练」的过程，这种训练就是从非常多的数据中，进行数据清洗，分类，推断，最后得出结论，这种模式转换为数学关系可以理解为一个多变量、高阶方程（组），输入一个值，最后会得到一个值。这就带给AI带来第一个问题，它的所有行为都是可预知的，只不过这个计算过程对于人类来说，非常复杂，且耗时巨多。这一个特点在AlphaGo对战李世石的第四局可以看出，当出现了一个在AlphaGo未知的场景时，它的表现就不那么的智能。同样，对于最近的ChatGPT，笔者也遇到了一个问题。
number = 2389992
slot_duration = 29219.53125
additional_cp_length = 121.875
# 初始化列表
num_list = [number]
# 循环生成后续数字
for i in range(8):
if i == 0 or i == 4:
number += slot_duration + additional_cp_length
else:
number += slot_duration
num_list.append(number)
# 打印检查结果
print("生成的列表为:", num_list)上述是笔者让ChatGPT生成的一段代码，最终ChatGPT生成的结果为：
[2389992, 2419212.53125, 2448433.0625, 2477653.59375, 2506874.125, 2536094.65625, 2565315.1875, 2594535.71875, 2623756.25]但是经过本地运行，实际的结果为：
[2389992, 2419333.40625, 2448552.9375, 2477772.46875, 2506992.0, 2536333.40625, 2565552.9375, 2594772.46875, 2623992.0]可以看出，两者结果存在明显差异，当然，这种差异可能是因为从上到下的描述导致ChatGPT运算逻辑上的混乱。但如果换一个场景，让ChatGPT写一个二分排序等等确定的内容，那它真的是可以完成的又快又好。但这种场景时完全脱离了我们的真实环境。
由AI模型的训练还会带来另一个问题：成本。据公开资料显示，DeepMind在一篇论文中描述了一个名为 AlphaGo Zero的新版本。仅仅经过36个小时的训练，AlphaGo Zero已经比击败李世石的AlphaGo更擅长围棋了。但是取得这样的进步非常不便宜，在一场为期40天的实验中，实验团队共计花费了3500万美元，其中包含了硬件和电力成本。这只是复现AlphaGo的训练过程，由此可知，谷歌从研发到训练AlphaGo的话费至少是成倍的增长。包括最近爆火的ChatGPT，数据显示：ChatGPT的总算力消耗约为 3640PF-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天），这背后的超级计算机更是成千上万张英伟达最强的H100显卡以及更快的 InfiniBand网络互连技术。
回到我们开头的问题，AI能替代什么？
个人认为，AI能替代的是可重复的内容。
以程序员为例，AI可以完成一些固定算法、通信协议等确定内容的编写，但是对于实际复杂的业务场景，它还不能胜任。因为这些业务场景内需要有人的思考。这就对我们人类自身的价值提出了新的思考，我们所从事的工作如何才能具有不可替代性？
从现有的数据来看，AI更为擅长的还是整理和归纳。从海量的信息中对信息进行分类，便于用户的使用。从ChatGPT也可以看到，它对搜索引擎的冲击可以认为是颠覆性的，彻底改变了互联网检索内容的模式，从一个固定的文本搜索变成了对话式搜索。这也是一种提升生产力的方式。
AI的另一个意义就是它的可复现性。从AlphaGo的复现就可以看出，虽然复现的成本很高，但是这种成本随着时间必然是一种递减的状态。但是，我们无法再复现一个柯洁出来，以后当然可能出现更多、更厉害的“柯洁”但是所需要的时间成本是不可估量的，尤其是对生产环境来说，时间成本远远比金钱成本来的重要。
