内部架构：
Redis采用单线程模型，主要通过事件循环来处理客户端请求和网络通信。这一设计决策带来了以下优势：
a. 简化的线程管理：单线程模型避免了多线程之间的竞争和锁的开销，降低了线程管理的复杂性。此外，避免了线程切换带来的上下文切换开销。

b. 避免竞争条件：由于Redis是单线程的，不需要考虑多个线程之间的竞争条件。这样可以减少对共享数据的锁定操作，避免了锁竞争带来的性能损失。

c. 高效的事件处理：通过事件循环，Redis可以高效地监听和处理多个客户端连接。主线程不断轮询事件队列，处理每个事件，包括读取客户端请求、执行命令和返回结果。这种机制使得Redis能够快速响应并发请求。

举例说明：假设有多个客户端同时发起读取操作和写入操作。Redis的主线程会依次处理每个事件，通过非阻塞式I/O进行读取和写入操作，保证每个操作都能快速响应。即使有多个客户端同时发送请求，由于Redis使用的是单线程模型，不会出现并发竞争的问题。

非阻塞式I/O：
Redis利用操作系统提供的异步I/O机制，采用非阻塞式I/O来处理客户端请求和网络通信。这种I/O模型带来以下好处：
a. 并发处理能力：非阻塞式I/O使得Redis能够同时处理多个客户端连接，而无需等待每个操作的完成。通过监听和处理可读/可写事件，主线程可以快速地读取和写入数据。

b. 资源利用率高：非阻塞式I/O避免了线程等待的情况，使得主线程能够及时处理其他请求，充分利用系统资源。

c. 高性能的网络通信：通过使用非阻塞式套接字，Redis可以实现高性能的网络通信。它可以利用操作系统的底层异步I/O机制，实现高效的数据传输。

举例说明：假设有多个客户端同时发送大量的写入请求。Redis的主线程会通过事件驱动的方式，监听并处理每个请求的写入操作。由于采用非阻塞式I/O，主线程可以同时处理多个请求，而不需要等待每个请求的完成，从而提高了系统的并发处理能力。

基于内存的存储：
Redis将数据存储在内存中，这带来了快速的读写性能。它将数据结构存储在内存中，并通过高效的算法和数据结构设计来提供快速的操作和访问。
a. 读写速度快：由于内存的读写速度远远高于磁盘的读写速度，Redis能够以非常高的速度读取和写入数据。

b. 简单的数据结构操作：Redis提供了多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。这些数据结构被存储在内存中，并采用高效的算法和数据结构设计。这使得Redis能够在常数时间内执行诸如插入、删除、查找等操作。

举例说明：假设有一个缓存场景，需要频繁地读取和写入键值对数据。当客户端发送读取请求时，Redis可以直接从内存中读取数据，并快速返回结果，避免了磁盘I/O的开销。当客户端发送写入请求时，Redis可以直接将数据写入内存，避免了磁盘写入的延迟。

持久化策略：
Redis提供了两种持久化策略，即RDB快照和AOF日志。这些策略确保数据在故障恢复时的可靠性。
a. RDB快照：RDB快照是将内存中的数据定期保存到硬盘上的一个快照文件中。管理员可以配置保存快照的频率和条件。在Redis重启时，可以加载RDB文件，将数据恢复到内存中。

b. AOF日志：AOF日志是将每个写操作追加到一个日志文件中。当Redis重启时，可以通过重新执行AOF日志文件中的写操作，将数据恢复到内存中。

举例说明：假设系统发生故障导致Redis重启，而且使用了RDB持久化策略。在重启过程中，Redis可以加载RDB文件，并将数据恢复到内存中，从而快速恢复系统状态。另外，使用AOF持久化策略可以保证每个写操作都被记录到日志文件中，从而在故障发生时可以通过重新执行日志文件中的写操作来恢复数据。

结论：
Redis以其独特的内部架构、非阻塞式I/O和基于内存的存储等特点，实现了出色的高并发性能。通过合理配置持久化策略、数据分片和集群，以及优化缓存策略和性能优化技术，可以进一步提升Redis系统的并发处理能力。因此，Redis成为了构建高性能、高并发系统的理想选择之一。