# 定义

非关系型数据库又被称为NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是SQL。 通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定，常用于存储非结构化的数据。

非关系型数据库的种类较多，常见的包括MongoDB（文档型数据库）、Redis（键值对数据库）、Cassandra（列族型数据库）、Neo4j（图形数据库）等。非关系型数据库广泛应用于大数据、分布式系统、实时数据分析、社交网络等领域，适用于需要处理非结构化数据或具备高扩展性和灵活性要求的场景。

## 特点

非结构化数据模型：非关系型数据库可以支持各种非结构化或半结构化的数据格式，如键值对（Key-Value）、文档型（Document）、列族型（Wide Column）、图形数据库等。

水平扩展性：非关系型数据库通常采用分布式架构，可以通过横向扩展来应对海量数据和高并发访问的需求，提供更好的性能和可伸缩性。

高性能和低延迟：非关系型数据库在读写操作上往往具有较高的性能，能够快速处理大量的数据并提供低延迟的响应。

灵活的数据模型：非关系型数据库允许动态改变数据结构，无需事先定义表结构，可以方便地添加、修改或删除字段，适用于数据模型频繁变化或数据结构不规则的场景。

高可用性和容错性：非关系型数据库通常具备复制和容错机制，可以自动进行数据备份和故障恢复，提供高可用性的数据存储。

## Redis

Redis（Remote Dictionary Server）是一种开源、高性能的键值对数据库，也可以用作缓存、消息队列和数据结构存储等用途。

特点：

内存中的数据存储：Redis将数据存储在内存中，因此读写速度非常快，适用于需要快速响应和高吞吐量的应用场景。

键值对存储：Redis是一个灵活的键值对数据库，其中的每个键都是唯一的，并与一个对应的值相对应。值可以是字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等不同的数据结构。

数据持久化：Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据定期保存到硬盘上，或者通过写入日志文件来实现数据的持久化存储。这样可以确保即使在服务器重启后，数据仍然可用。

发布/订阅消息系统：Redis支持发布/订阅模式，可以用作消息队列系统，允许多个客户端订阅指定的频道并接收消息发布者发送的消息。

数据结构存储：Redis支持诸如列表、集合、有序集合等数据结构的原子操作，提供了方便且高效的数据处理能力。

高可用性：Redis支持主从复制和哨兵模式，可以实现数据的自动备份和故障恢复。

## MongoDB

MongoDB是一种开源的文档型数据库，采用面向文档的数据模型，MongoDB使用JSON之类的文档来存储任何数据。它是用c++写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

特点：

文档型数据模型：MongoDB使用类似于JSON的BSON（Binary JSON）格式存储数据，数据以文档的形式组织，每个文档可以有不同的结构，非常适合存储半结构化或无结构化数据。

高可扩展性：MongoDB支持水平扩展，可以通过横向添加更多的服务器来处理大规模数据和高并发访问。它还支持分片技术，实现数据在多个节点之间的分布式存储和负载均衡。

高性能：MongoDB将常用的数据放在内存中，读取速度非常快。它还支持索引，可以加速查询操作。此外，MongoDB采用了写时复制（WiredTiger存储引擎）和持久化写日志等技术，提供了良好的性能和可靠性。

## Oracle NoSQL

Oracle NoSQL 数据库是一个全托管式数据库云服务，可为文档、键值和固定模式数据提供可预测、低延迟、动态伸缩、高性能和可靠的数据存储。 该服务容易上手使用，只需几分钟便可掌握。 该服务完全由Oracle 负责管理，因此开发人员只需专注于应用开发和数据存储需求，而无需管理底层基础设施、软件、安全性和高可用性。

特点：

分布式架构：Oracle NoSQL数据库采用分布式架构，数据可以水平分片和分布到多个节点上。这样可以实现数据的自动负载均衡和横向扩展，提供高性能和高可用性。

高性能：通过将数据存储在内存中并使用异步持久化技术，Oracle NoSQL数据库提供了低延迟的读写操作。此外，它支持在数据模型上执行复杂的查询和聚合操作，以满足各种查询需求。

可扩展性：Oracle NoSQL数据库具有良好的可扩展性，可以根据需要添加或删除节点。它支持动态重新平衡数据和负载，以确保系统在规模上的无缝扩展，并确保数据的高可靠性。

灵活的数据模型：Oracle NoSQL数据库采用键值存储模型，可以存储和检索各种数据类型和格式。它支持强大的数据模型和数据编码方式，包括支持JSON和Protobuf等。