一、AIGC+影视传媒
1、内容创作和创意辅助
可以通过训练模型生成电影剧本、电视剧集或广告剧本，结合对大量优质案例的学习以及对受众心理的洞察，AI能够根据影视工作者的要求，快速生成不同风格和架构的剧本。
AIGC动画短片《犬与少年》
2、视频后期制作和特效
可以应用于视频后期制作的特效创作、视觉效果增强和修复等方面。通过智能算法和机器视觉技术，AIGC可以自动分析视频内容，并根据需求添加或改变特效，提高视觉冲击力和观赏体验。
3、新闻报道和内容生成
AIGC可以用于辅助新闻报道和内容生成。通过对大量的新闻数据进行分析和学习，AIGC模型可以生成符合新闻风格和要求的稿件，为传媒机构提供快速的内容创作和发布。
4、智能编辑和校对
利用AIGC技术，传媒机构可以快速编辑和校对大量的文章、稿件和报告。AIGC模型可以自动检测和纠正语法、拼写和语义错误，提高文章质量和编辑效率。
二、AIGC+电商
1、商品三维模型
AIGC可以用来快速构建三维模型，线上购买家居产品的一个痛点是难以想象出产品在实际摆放中的效果。平台将AIGC的功能植入APP之中，用户只需拍摄扫描家居环境，就可以让AI生成线上的3D模型，然后与想要购买的商品3D模型进行组合，最终用户就可以在线预览整体的组合效果。
2、虚拟人主播
AIGC可以生成虚拟主播，虚拟主播是由人工智能生成的AI虚拟数字人，相较于真人直播，虚拟主播不仅能为用户带来新奇的体验，而且可以突破时间和空间的限制，24小时无间断直播带货。其次，虚拟主播人设更稳定可控，其言行等均有品牌方掌握，比真人的可控性、安全性明显更强。
3、虚拟货场
AIGC可用于赋能线上商城与线下秀场的加速演变，为消费者提供全新的购物场景与体验，目前已经可以实现在二维图像中，重建场景的三维级和机构，做到虚拟货场快速、低成本、大批量的构建，这样即可有效降低商家搭建虚拟购物空间的门槛及成本，为一些之前高度依赖线下门店的行业（便利店外，生活用品、家居用品），打开了线上线下融合的虚拟空间，同时为消费者提供消费体验。
4、电商广告应用
可以智能生成定制的服饰展示图，对于服饰电商来说，用真人模特拍摄服饰展示图，既需要大量的资金，有需要较长的拍摄周期，而现在运用AIGC技术来解决这个问题，商家只需要在平台上传产品图和模特图，就可以得到模特身穿产品的展示图，节省大量人力物力。
三、AIGC+教育
1、个性化学习
生成式AI可充当虚拟教师或者练习伙伴的角色，进行“千人千面”个性化学习方案推荐，实现真正的因材施教，进而提高学生的学习效率。
2、智能评估和教学改进
降低教育公司运营成本，解决教学中重复工作，为教研端生成教学素材，搜索分析教学内容、生成活动方案、设计美化课件等。
3、自动化教学助手
AIGC可以作为教育机构的虚拟助手，回答学生的问题、提供解释和示范，帮助他们理解和掌握学习内容。
网易有道“子曰”大模型 学而思AI讲题机器人“小π”
四、AIGC+医疗
1、诊断支持
AIGC可以分析大量的医学数据，如病历、影像、实验室结果等，辅助医生做出更准确的诊断和治疗决策。它可以识别病症模式、提供可能的诊断选项，并提供相关的医学文献和研究资料，支持医生进行综合判断。
2、药物研发和个体化治疗
AIGC可以通过分析基因组、生物标志物和临床数据，帮助加速药物研发过程和个体化治疗。它可以提供疾病和基因之间的关联、预测药物反应和副作用，以及推荐最合适的治疗方案。
3、医学研究和数据分析
AIGC可以应用于医学研究和数据分析，帮助研究人员处理和分析大规模的医学数据。它可以识别趋势、提取关键信息和发现新的医学知识，促进医学研究的进展和创新。
4、医疗助手和虚拟护士
AIGC可以作为医疗助手和虚拟护士，回答患者的问题、提供健康建议和指导。它可以提供关于疾病的信息、解释医学术语、提醒患者服药和进行健康监测，帮助患者更好地管理自己的健康。
医联AI医生 MedGPT
五、AIGC+金融
1、风险评估和管理
AIGC可以利用大数据和机器学习算法对金融市场进行实时监控和风险评估。它可以分析大量的金融数据，发现潜在的风险信号并提供预警，帮助金融机构及时采取相应的风险管理措施。
2、市场预测和交易
AIGC可以运用机器学习算法对金融市场进行数据分析和预测，帮助投资者做出更明智的投资决策。它可以分析历史数据、市场趋势和相关新闻等信息，预测股票、外汇和商品市场的走势，并为交易员提供交易建议。
3、智能投资咨询
AIGC可以根据投资者的风险偏好、目标和市场数据，为投资者提供个性化的投资建议和组合优化。这样的系统可以根据不同的投资者需求和市场情况，提供更精准和灵活的投资方案。
4、智能客服和虚拟助手
金融机构可以利用AIGC开发智能客服和虚拟助手，用于与客户进行自动化的互动和提供实时的服务支持。这些系统可以回答客户的常见问题、提供账户信息、执行交易指令等，提高客户满意度和效率。
虚拟数字人员工“小宁”
