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原创

如何用 Python 实现快速排序

2023-11-29 09:36:24
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快速排序是一种非常高效的排序算法,它的平均时间复杂度为 O(n log n),在最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)。快速排序的思想是:每次从数组中选择一个基准元素,然后将数组中的元素分为两个部分,一部分比基准元素小,一部分比基准元素大。然后,对这两个部分分别进行快速排序,直到整个数组有序。

快速排序的具体实现如下:

 

def quick_sort(nums):
    if len(nums) <= 1:
        return nums

    pivot = nums[0]
    left = [num for num in nums[1:] if num < pivot]
    right = [num for num in nums[1:] if num >= pivot]

    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

以上就是用 Python 实现快速排序的代码。

快速排序的优点是它的平均时间复杂度比较低,而且它的实现也很简单。但是,快速排序的缺点是它在最坏情况下的时间复杂度比较高。当数组中的数据已经有序或逆序时,快速排序的时间复杂度会达到 O(n^2)。

快速排序是一种非常实用的排序算法,它可以用于各种场合。在实际开发中,我们可以根据数据的特点选择合适的排序算法。

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易乾
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如何用 Python 实现快速排序

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快速排序是一种非常高效的排序算法,它的平均时间复杂度为 O(n log n),在最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)。快速排序的思想是:每次从数组中选择一个基准元素,然后将数组中的元素分为两个部分,一部分比基准元素小,一部分比基准元素大。然后,对这两个部分分别进行快速排序,直到整个数组有序。

快速排序的具体实现如下:

 

def quick_sort(nums):
    if len(nums) <= 1:
        return nums

    pivot = nums[0]
    left = [num for num in nums[1:] if num < pivot]
    right = [num for num in nums[1:] if num >= pivot]

    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

以上就是用 Python 实现快速排序的代码。

快速排序的优点是它的平均时间复杂度比较低,而且它的实现也很简单。但是,快速排序的缺点是它在最坏情况下的时间复杂度比较高。当数组中的数据已经有序或逆序时,快速排序的时间复杂度会达到 O(n^2)。

快速排序是一种非常实用的排序算法,它可以用于各种场合。在实际开发中,我们可以根据数据的特点选择合适的排序算法。

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