Airflow 是一个开源的分布式工作流管理系统，它可以用于编排和监控数据处理管道。Airflow 使用 DAG（有向无环图）来定义数据处理管道，并使用 Celery 和 Kubernetes 来执行管道。
在本教程中，我们将使用 Kubernetes 来部署 Airflow 集群。我们将使用 Helm 来管理 Airflow 的部署。Helm 是一个 Kubernetes 包管理器，它可以用于在 Kubernetes 集群上部署和管理软件。
前提条件
要完成本教程，你需要以下软件：
- Kubernetes 1.16 或更高版本
- Helm 3.0 或更高版本
- Docker 19.03 或更高版本
创建 Kubernetes 集群
如果你还没有 Kubernetes 集群，你可以使用以下方法之一来创建一个：
- 使用 minikube 创建一个本地 Kubernetes 集群。
- 使用 kubeadm 创建一个生产 Kubernetes 集群。
安装 Helm
Helm 是一个 Kubernetes 包管理器，它可以用于在 Kubernetes 集群上部署和管理软件。要安装 Helm，请按照以下步骤操作：
- 使用以下命令安装 Helm：
curl raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 | bash
- 配置 Helm 以使用你的 Kubernetes 集群。要执行此操作，请运行以下命令：
helm init
安装 Airflow
要使用 Helm 来安装 Airflow，请按照以下步骤操作：
- 创建一个目录来存储 Airflow 的配置文件：
mkdir airflow
cd airflow
- 下载 Airflow 的 Helm 模板：
helm repo add airflow airflow.apache.org/charts/
helm fetch airflow/airflow
-
修改 Airflow 的配置文件。要执行此操作，请编辑
airflow/values.yaml文件。在该文件中，您可以配置 Airflow 的各种设置，例如集群的规模、使用的 Docker 镜像以及使用的资源限制。 -
部署 Airflow 集群。要执行此操作，请运行以下命令：
helm install airflow airflow/airflow
- 验证 Airflow 集群是否已成功部署。要执行此操作，请运行以下命令：
kubectl get pods
你应该会看到一个名为 airflow-webserver 的 Pod。
使用 Airflow
现在 Airflow 集群已经成功部署，您可以使用它来编排和监控数据处理管道。要编排和监控管道，您可以使用 Airflow 的 Web 界面。
