为了提高自动化用例覆盖率，测试方向开始探索大模型生成用例能力。

技术选型：qwen大模型

数据来源：由原测试项目产出的接口用例数据，进行数据清洗和标注后，产出2000条训练数据。

生成过程：通过大模型微调，实现稳定输出效果，保障大模型生成内容符合测试用例范围，覆盖正向、反向、异常边界值等用例场景。

prompt：通过prompt编写，给大模型加一个“资深测试工程师”的角色。对应明确要求如下：

1. 输入内容为接口文档、接口格式、请求demo

2. 输出内容为接口用例，并且提供测试用例对应的data数据

3. 需要考虑的场景包括正例、反例、必选参数、非必选参数、异常等

4. 按照指定格式和编号输出。

在明确要求下可以实现大模型生成稳定格式，便于解析。

获取以上用例和data后，可以结合pytest等测试框架，进入自动化测试阶段。