自动化测试作为常规测试手段之一，已经有非常成熟的自动化工具领域了。目前市场上自动化工具繁多，测试人员在针对性选择时可以从以下几个角度进行评估。

1. 基于质量分层进行选型：
   1. 系统级测试通常选择UI自动化。国内主流UI自动化当前以selenium/appium为主，基于dom元素进行定位，实现元素操作，从而验证页面UI交互和系统级响应的正确性。
      1. UI自动化的优点有：技术框架成熟、元素识别和定位简单、有稳定的录制回放工具，可以实现0代码用例；从质量上可以实现端到端的最终效果验证。
      2. UI自动化的缺点有：稳定性差（全系统集成，依赖多）、排查成本高（定位链路长）、需要独立的测试机。
      3. 基于以上优缺点，UI自动化通常只用来做核心流程的校验。
   2. 接口级测试通常选择接口自动化工具，场景的有apifox、jmeter（是的，也有很多人用jmeter做接口自动化）等，通过覆盖不同协议的接口api来实现自动化测试。
      1. 接口自动化的优点有：稳定性高、有很多0代码界面操作工具、覆盖率容易提升（通常api功能可以实现100%自动化覆盖）
      2. 接口自动化的缺点有：链路不完整，缺少前端UI层，无法覆盖前端代码缺陷等。
2.  基于开发阶段进行选型：
   1. 系统开发阶段通常选择单测、接口测试：由于处于代码开发阶段，因此对应自动化手段也偏向于代码层自动化，便于集成到CI阶段，可以用于研发在local开发阶段进行自测、准入测试。
   2. 系统提测后通常选择接口测试、大数据对比测试：大数据对比测试是指通过复制已有流量数据/测试数据，批量对系统发起请求，并对返回结果进行diff对比。该类自动化不关注具体场景，而是通过返回结果的分析进行异常排查，确认已有功能的质量。
3. 基于产品特性进行选型：
   1. 密集升级的产品通常选择高代码自动化，便于改动和升级维护；
   2. 稳定迭代的产品通常选择集成端到端的自动化方式，便于验证最终效果。