在当今数字经济时代背景下，传统企业需要重新审视自身的商业模式和技术架构，以适应快速变化的市场需求。天翼云在服务传统企业数字化转型的过程中，深刻理解传统企业的政策牵引、业务场景、客户需求，通过数据驱动决策、业务流程优化、客户体验提升、创新能力增强帮助传统企业进行数字化转型，同时反哺天翼云产品发展。

  技术基础建设要求：建立或完善IT基础设施，包括但不限于数据中心、网络通信设施及安全防护体系。采用先进的信息技术，如云计算、大数据、人工智能、物联网（IoT）、区块链等，以支持更高效的数据处理和分析能力。天翼云公有云混合云从IaaS到PaaS全栈产品能力，帮助客户快速构建IT基础设施。

  数据治理与分析推动业务决策：构建统一的数据管理体系，确保数据质量，建立数据标准和规范。强化数据分析能力，利用BI工具挖掘数据价值，支持决策制定。培养数据驱动的文化，鼓励基于数据的创新思维。天翼云大数据平台产品翼MapReduce和大数据管理平台产品DataWings，结合各类上下游产品生态，通过数据模型建设，数据标准建设规范企业数字化标准，通过数据入湖，数据互联互通，打破数据孤岛，通过离线计算，实时计算，交互式分析，应对企业不同业务场景诉求，通过全链路一站式数据开发治理工具，帮助企业快速形成数据治理体系。

  业务流程优化提升效率：对现有业务流程进行梳理与优化，消除冗余环节，提高效率。推动自动化和智能化，减少人为干预，降低错误率和成本。通过one data理念，在数据存储层统一和数据权限管理及授权，打破信息孤岛，加强部门间合作，促进资源整合与共享。

  人才与组织文化变革实现数据化驱动：加强对员工的培训，提升其数字技能，培养复合型人才。调整组织结构，建立灵活的团队协作模式，支持快速迭代和创新。天翼云在自身的数字化转型上一直处于行业前列，基于自身以及电信集团公司实战经验，总结出一套大型央国企数字化转型方法论，在组织架构变革，责任任务归属，心智能力打造，产品工具建设上助力传统国企数字化转型快速有效落地。