Forrester Wave™报告，是全球范围内被广泛认可的技术解决方案评估工具。这些报告为技术买家提供了深入的市场分析，帮助他们在众多供应商中做出明智的选择。公司每2年会组织一次公司全栈云产品的Forrester 测评，2024年度，大数据产品再次随公司参加测评工作。
对比2年前的测评报告，本次测评在大数据领域为行业提供了更全面更智能化的引导，包含关于数据分析、数据集成和数据治理服务领域的深入洞察，揭示了当前技术趋势及其对企业战略的影响。
在数据分析方面，Forrester在评估分析服务时，强调了这些服务如何帮助企业从数据中提取有价值的洞察，并将其转化为可操作的业务决策。现代分析服务不仅仅局限于传统的报表生成和基本的数据可视化功能，而是更加注重于通过高级算法和机器学习技术来实现预测性及规范性分析。随着AI技术的进步，增强型分析成为了行业内的一个显著趋势，它能够自动化地完成数据准备、模型选择甚至结果解释等工作流程，极大地提升了效率并降低了分析师的工作负担。此外，云端部署模式日益受到欢迎，因为它提供了更高的灵活性、成本效益以及快速扩展的能力。企业采用先进的分析服务可以更好地理解市场动态、客户偏好等关键因素，从而制定出更为精准有效的策略。
基于此类需求，天翼云大数据平台翼MR可以基于业务场景和组件搭配，客户可以自主选择构建传统数据仓库集群，如：Hive/SparkSQL；同时，可以基于Iceberg的数据湖存储格式能力，构建数据湖业务；另外，也可以通过仓外挂湖，如：Doris查询外表方式，提供数据仓库服务。针对不同类型数据的特点，提供了多种大数据分析服务，为用户提供专业、安全的企业级云产品，帮助用户高效搭建大数据平台并与自身业务系统集成。除了前面提到的离线数据分析（数据仓库、数据湖分析）和实时OLAP数据分析之外，还提供以下场景服务：流式分析/实时计算，提供基于Apache Flink的云服务，注重性能和稳定性建设。地理位置分析，提供Elasticsearch、HBase、数据湖存储等多种引擎供用户选择。数据检索，支持快速构建Elasticsearch集群，优化中文分词的准确性，F1-score高于开源2~4个百分点，大维表过滤场景性能提升1倍。
在数据集成服务方面，在当今高度分散且复杂的数据环境中，有效整合来自不同来源的信息变得至关重要。Forrester指出，强大的数据集成解决方案应该具备处理多种类型数据格式的能力，包括结构化、半结构化乃至非结构化的数据；同时支持实时或批量加载的方式以满足多样化的需求场景。云原生架构成为推动这一领域创新的重要力量之一，它允许组织更轻松地跨越传统IT边界进行协作，促进信息流动。此外，随着边缘计算技术的发展，越来越多的企业开始寻求能够在接近数据源处执行初步处理的服务方案，以此减少延迟时间并优化整体性能表现。良好的数据集成实践有助于打破“数据孤岛”，为后续分析奠定坚实基础，进而释放出隐藏在其背后的巨大商业价值。
基于此类需求，天翼云大数据管理平台 DataWings-数据集成模块提供数据准备、数据管道等能力。数据准备能力提供数据预处理能力，支持数据抽取、转换和加载的流程，从而简化数据处理和转换的复杂性。提供灵活选择开发模式以适应不同业务场景。数据管道服务，支持多种数据源包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统、云存储服务以及各种API等，以适应多样化的业务需求， 支持多场景提供多种数据源之间进行不同数据同步场景的解决方案，包括实时数据同步、离线同步等复杂场景。
在数据治理服务方面，面对日益严格的数据保护法律法规以及不断增长的安全威胁形势，建立健全的数据治理体系已成为每个组织不可忽视的任务。Forrester强调，优秀的数据治理服务应当覆盖整个生命周期管理过程——从创建到使用直至最终销毁，确保每一步骤都符合既定标准与政策要求。这不仅涉及到数据质量控制、访问权限设置等方面，还包括了对敏感信息采取适当加密措施等内容。更重要的是，成功的治理框架需要得到高层领导的支持，并融入企业文化之中，形成全员参与的良好氛围。通过实施有效的数据治理策略，不仅可以提高运营效率、降低合规风险，还能增强外部利益相关者对公司透明度和责任性的信任感。
大数据管理平台 DataWings 具备统一管理内外部元数据、数据目录检索、用户视角下资产管理和收藏能力、资产分类与标签能力；拥有自动数据发现获取元数据及整合编目，支持标准分类、自定义类目与标签化，支持多维度查找数据，有效提高数据查找与管理效率等优势。自动化构建全链路血缘，提供表及字段粒度血缘图，可视化追踪影响路径，快速识别源头变更对下游应用的影响。深入贯彻全生命周期的数据治理，涵盖数据调研、标准定制、分层划域、生命周期、权限管理等政策；以独特的可视化、低门槛、协助性为核心特色，覆盖数据全生命周期，囊括集成、建模、开发、治理、运维、管理各环节，显著提升整个组织的数据管理者和消费者之间的沟通效率、提高数据流的自动化水平。
总体而言，Forrester的报告强调了技术进步为企业带来的机遇，并指出了构建灵活、安全且高效的数据生态系统对于实现可持续增长的重要性。根据Forrester对数据分析、数据集成、数据治理服务方面的指引，天翼云大数据产品积极采纳这些先进的工具和服务，以应对快速变化的市场环境，抓住数字化转型中的新机遇。
