在高并发场景下，关于先更新缓存还是先更新数据库的问题，业界存在多种观点和策略。以下是对这一问题的详细分析：
一、先更新数据库，再更新缓存
优点：
- 保证了数据库中的数据是最新的，因为更新操作首先作用于数据库。
缺点及潜在问题：
- 如果在更新数据库后、更新缓存前，系统发生故障或异常，可能导致缓存中的数据与数据库不一致，出现脏数据。
- 在高并发场景下，如果多个写请求同时更新同一数据，由于缓存更新不是原子性操作，可能会出现数据不一致的情况。例如，写请求1更新数据库后，写请求2也更新了数据库，但写请求1在更新缓存时，可能会覆盖写请求2已经更新到缓存中的新值。
二、先更新数据库，再删除缓存
推荐理由：
- 避免了直接更新缓存可能带来的复杂性和开销，特别是当缓存数据需要复杂计算或聚合时。
- 删除了缓存中的旧数据，使得后续的读请求会直接从数据库读取最新数据，并回写到缓存中，从而保证了缓存的最终一致性。
潜在问题及解决方案：
- 在并发场景下，可能会出现短暂的缓存不一致情况。例如，写请求1删除了缓存后，写请求2的更新操作还未完成，此时如果有读请求访问该数据，会查询到旧的数据库数据并回写到缓存中。但这种情况发生的概率较低，因为数据库更新操作通常比内存操作耗时更多。
- 为了解决这种潜在的不一致问题，可以设置缓存数据的过期时间，允许系统在短时间内存在数据不一致的情况。此外，也可以采用加锁等同步机制来确保“更新数据库&删除缓存”操作的原子性，但这可能会牺牲一定的系统性能。
三、先删除缓存，再更新数据库
潜在问题：
- 在并发场景下，可能会出现数据不一致的情况。例如，写请求1删除了缓存后，读请求查询到缓存未命中，于是查询数据库并将结果回写到缓存中。此时，如果写请求1还未完成数据库的更新操作，那么缓存中的数据将是旧的。
- 此外，先删除缓存还会加剧数据库的请求压力，因为更多的读请求会直接访问数据库。
四、总结与建议
在高并发场景下，为了保证数据的一致性和系统的性能，通常推荐采用“先更新数据库，再删除缓存”的策略。这种策略避免了直接更新缓存可能带来的复杂性和开销，同时利用了缓存的懒加载特性来确保数据的最终一致性。当然，在实际应用中还需要根据具体的业务场景和系统需求来选择最合适的缓存更新策略。
此外，无论采用哪种策略，都需要对缓存和数据库进行监控和补偿机制的设计，以便在出现异常或不一致情况时能够及时发现并修复。例如，可以采用删除重试机制、消息队列等异步方式来处理缓存删除失败的情况，从而确保缓存和数据库之间的一致性。
