一、引言
随着信息化和数字化的高速发展，云计算已经成为企业和机构构建IT基础设施的重要选择。云服务带来灵活、弹性、按需分配等诸多优势，但同时也为信息安全构建提出了新的挑战。如何明确云环境下的安全职责？什么样的安全事务由客户负责？哪些则属于云服务供应商的范畴？这些问题构成了“云安全责任共担模型”的核心。正是在实际业务运行的过程中，权限边界模糊、责任认知不清带来的安全风险屡见不鲜，严重时甚至可能导致敏感数据泄漏或业务中断。本文将从原理、结构、实践等多维度出发，系统科普云安全责任共担模型，帮助企业理清客户与供应商各自的权限边界，为构建安全高效的云上业务提供科学参考。
二、云安全责任共担模型基础
1. 概念解析
云安全责任共担模型（Shared Responsibility Model，SRM）是指在云服务环境中，客户与云服务供应商共同承担信息安全相关的义务和责任。该模型通过划分责任边界，将供应商具备控制力和专业能力的基础安全层面由其保障，而应用层、数据层等更贴近客户业务核心的安全由客户自行把控。这种分工有助于充分发挥的自动化和标准化优势，同时客户针对业务逻辑和数据隐私的全面管理。
2. 模型的核心动因
- 云环境的虚拟化和多租户特性使得安全问题较本地场景更为复杂；
- 客户和供应商各自职责边界的模糊，极易引起责任推诿或管控盲区；
- 云服务类型的灵活多样和服务外延的快速变化对安全防护提出了动态要求。
3. 模型的层次结构
责任共担模型可根据云服务的类型（如基础设施即服务、即服务和软件即服务等）作分层讨论。通用结构通常涵盖物理层、基础架构层、操作系统和中间件、应用层、数据层、身份及访问管理等若干主要领域，各方基于所处层级不同分担安全责任。
三、云上安全责任的六大维度划分
在实际应用中，为了更细致、可操作地界定客户与供应商的边界，责任划分通常从六个维度展开：
- 物理与基础设施安全
- 虚拟化与系统层安全
- 网络与通信安全
- 身份管理与权限控制
- 数据安全与隐私保护
- 合规与事件响应
下文将逐一详解每个维度的典型边界划分和具体实践方式。
1. 物理与基础设施安全
（1）包含范围
- 机房设施安全（电源、冷却、环境监控）
- 硬件物理隔离（服务器主机、存储阵列）
（2）责任分界
-
供应商负责的内容：
- 数据中心物理安全，包括门禁、安防、环境监控等。
- 服务器和硬件设备的采购、维护、淘汰与销毁。
- 现场运维安全管理，以及基础运行保障。
-
客户负责的内容：
- 选择具备可信物理安全资质的云服务供应商。
- 合同和制度审核，确保所用服务符合本业务物理安全标准。
（3）最佳实践建议
- 优先选择通过安全审计和第三方认证的数据中心。
- 定期查阅供应商的物理边界安全报告或年审结果。
- 明确硬件退役和数据废弃的全生命周期管理要求。
2. 虚拟化与系统层安全
（1）包含范围
- 虚拟机、容器、主机操作系统的管理与保护
- 补丁和版本更新管理
（2）责任分界
-
供应商负责的内容：
- 虚拟化的隔离性，防止不同客户间“串线”或资源越权。
- 操作系统基线、虚拟资源池的安全加固和修补。
- 虚拟化环境漏洞监测和修复。
-
客户负责的内容：
- 虚拟主机实例上的操作系统、应用环境的补丁更新与维护（自主式配置场景）。
- 安装必要的安全软件（如防恶意程序、文件完整性监控等）。
- 配置和定期巡检系统参数，降低默认暴露面。
（3）最佳实践建议
- 建议通过自动化工具定期检测操作系统漏洞。
- 明确修补责任时间窗口，不推诿补丁或风险延迟处理。
- 针对虚拟主机，合理分权分级，默认超级权限分散。
3. 网络与通信安全
（1）包含范围
- 云网络架构、专用通道、隔离分区
- 数据通信加密及防护
（2）责任分界
-
供应商负责的内容：
- 云端网络的物理隔离与多租户安全。
- 提供默认的流量过滤、基础防护（如入侵检测等）。
- 与数据中心通信链路的加密保障。
-
客户负责的内容：
- 云网络资源（如子网、防护策略）的合理划分和管理。
- 自建系统的流量加密、网络规则配置（如端口开放等）。
- 内网侧敏感数据传输的加密和流量控制。
（3）最佳实践建议
- 配置安全分组和访问控制策略，严格限定数据流向。
- 针对敏感数据，优先启用端对端加密，防止中间环节泄漏。
- 定期回顾网络结构和安全规则，动态调整应对业务变化。
4. 身份管理与权限控制
（1）包含范围
- 云服务账号、用户、访问权限管理
- 认证、授权、权限审计机制
（2）责任分界
-
供应商负责的内容：
- 提供多级权限管理工具与审计能力，如细粒度授权、行为日志等。
- 保障级账号安全（如登录、重大操作监控）。
-
客户负责的内容：
- 自主创建和管理业务子账号与访问权限分配，关闭或限制默认超级管理员账户。
- 定期审查和更新账号分级、敏感操作权限，使用多因子认证等技术安全。
- 配置和解析审计日志，及时发现异常操作。
（3）最佳实践建议
- 建议分层管理账号，业务运维、运维安全分离。
- 启用定期回收和权限最小化策略，降低内部违规风险。
- 对所有高权限操作进行事前授权与事后审计。
5. 数据安全与隐私保护
（1）包含范围
- 云上数据的加密、备份、权限分层
- 数据传输与存储全过程防护
- 数据生命周期和合规处理
（2）责任分界
-
供应商负责的内容：
- 提供加密存储、数据完整性校验、备份服务等基础能力。
- 符合/行业数据保护和备份保全标准。
- 数据存储基础设施的审计与反常监控。
-
客户负责的内容：
- 配置各应用的业务数据加密及密钥管理，防止密钥外泄。
- 规范数据读写与拷贝、实现数据脱敏和隐私分级。
- 合理利用备份和快照工具，定期自查数据完整性。
（3）最佳实践建议
- 设计全流程的数据加密机制，防止物理或逻辑篡改后敏感信息泄露。
- 设立专人负责密钥与敏感信息管理，并进行操作分权。
- 对个人信息、隐私数据的自动标记和访问控制。
6. 合规与事件响应
（1）包含范围
- 合规需求评估、监管审查支撑
- 异常、安全事件的检测、通报、响应流程
（2）责任分界
-
供应商负责的内容：
- 按照/行业安全法规要求定期审查和外部合规认证。
- 层面的异常行为监控，预警措施。
- 重大安全事件的联动响应机制协调。
-
客户负责的内容：
- 根据业务归属地/领域要求，梳理并评估完整合规清单（如数据保护条款、审计记录归档等）。
- 启动本企业内部应急预案，保障事件上报和后续措施落地。
- 配合调取相关操作记录、及时响应监管抽查。
（3）最佳实践建议
- 项目初期就引入合规责任“预分配”，将法规理解落地到日常管理。
- 定期参加安全培训与应急演练，不断提升响应能力。
- 与云保持紧密沟通，确保事件发生时信息通畅、响应及时。
四、责任边界模糊的典型误区与风险案例
1. 误区分析
- 客户误以为所有安全均由负责，自行放松了数据加密和身份分权，结果发生敏感数据被误操作或权限提升导致的信息泄漏。
- 客户过度依赖默认配置，未结合自身业务做安全加固。
- 侧仅做底层保障，未提示客户配置安全参数，引发配置冲突或未授权访问。
2. 风险提示
- 安全责任失衡会导致管控“真空期”，小失误造成大故障。
- 权限未分层导致内部滥用风险提升，运维透明度与溯源难题加大。
- 合规检查不清会影响企业业务拓展与声誉。
五、科学划分与落实责任边界的方法
1. 明确服务协议和技术说明
在采购/上云前，详细阅读和确认服务协议（SLA）与技术责任描述，明确双方责任界面。将协议纳入企业内部安全合规流程，实现统一备案和定期复审。
2. 制定业务自查清单
建立适合本企业业务的数据安全与权限管理自查表，包括基础配置、权限分级、备份策略、日志巡检等，实现周期性复核和责任追溯。
3. 配置自动化与监控工具
利用自带或第三方支持的安全巡检、权限分析、合规告警工具，实现自动化配置比对与风险提示，降低人为疏忽概率。
4. 建立沟通和应急通道
与供应商建立专门的安全协同通道，遇到安全事件可即刻联合响应。内部做好分工，遇事快速定位、闭环跟进。
5. 定期培训与演练
定期组织安全责任相关的分级培训和桌面演练，让每一位安全管理、运维人员都能清楚安全职责和权限界限，团队合力。
六、未来趋势与责任协作展望
1. 责任协同机制智能化
随着自动化工具和智能分析的引入，与客户之间的责任分界越来越精细，基于规则引擎的自动分配和配置同步将成为主流，极大减轻人工分界和沟通成本。
2. 动态安全策略与自适应分界
云上资源变化频繁，安全职责也需动态调整，支持灵活的分界和策略自适应，提高防护的时效性和精准度。
3. 生态合作与联合防护
客户、云服务、第三方安全厂商将形成联合防护生态，共同提升云安全，构建多方协作的防护体系。
七、总结
云安全责任共担模型为企业和服务供应商分别明确了在安全防护中的义务和权限界限。客户要主动担负自身业务系统、数据、身份权限相关的安全责任，不能将所有问题“外包”。供应商则应持化基础架构的安全防护与合规保障。唯有各方分工明晰、协同防控，才能构建高效、可靠的云上安全生态，实现数字业务安全的可持续发展。
