在当今数字化时代，网络的稳定性和安全性对于各类业务的正常运转至关重要。DDoS 攻击和 CC 恶意请求如同隐匿在网络暗处的 “幽灵”，随时可能对和应用的正常运行造成严重威胁。而天翼云 CDN 凭借其先进的技术和完善的防护体系，为用户提供了可靠的安全保障，有效抵御这些网络威胁。本文将深入探讨天翼云 CDN 如何防御 DDoS 攻击和 CC 恶意请求，为大家揭开其背后的奥秘。
一、认识 DDoS 攻击与 CC 恶意请求
（一）DDoS 攻击
DDoS（Distributed Denial of Service，分布式拒绝服务）攻击是一种极具破坏力的网络攻击方式。攻击者通过控制大量分布在不同地点的设备，组建僵尸网络，向目标服务器、网络设备或服务发送海量请求，以耗尽其资源，使合法用户无法访问目标服务。
1. 攻击原理
DDoS 攻击的核心在于利用多个来源同时发起攻击。这些来源设备通常是被恶意软件感染的计算机、服务器、物联网设备等，成为攻击者手中的 “僵尸” 设备。攻击者通过控制这些设备，向目标发送大量的请求或数据包，导致以下情况发生：
· 带宽耗尽：攻击流量超过目标网络的带宽容量，使网络堵塞，正常用户的请求无法顺利传输。
· 资源耗尽：大量请求消耗目标服务器的 CPU、内存等资源，使服务器无法及时处理合法用户的请求，导致服务性能下降甚至瘫痪。
· 应用层攻击：针对特定应用层协议（如 HTTP）的攻击，通过精心构造恶意请求，使应用服务崩溃。
1. 攻击类型
DDoS 攻击类型多样，常见的有以下几种：
· 流量攻击：通过发送大量的数据包，如 UDP 洪泛攻击、ICMP 洪泛攻击等，耗尽目标网络的带宽，使网络陷入瘫痪。
· 协议攻击：这类攻击通过消耗服务器资源或中间设备资源，导致服务不可用。例如 SYN 洪泛攻击，利用 TCP 协议三次握手的缺陷，发送大量伪造的 SYN 请求，使服务器维持大量半开连接，耗尽资源。
· 应用层攻击：针对应用层协议进行攻击，如 HTTP Flood 攻击，攻击者模拟正常用户的请求，向目标服务器发送海量 HTTP 请求，消耗服务器资源，导致服务器无法正常响应合法用户的请求。
（二）CC 恶意请求
CC（Challenge Collapsar）攻击是一种常见的应用层攻击方式，主要通过大量模拟正常用户的请求来占用目标服务器的资源，使服务器无法正常响应合法用户的请求。
1. 攻击原理
攻击者利用代理服务器或者大量被控制的僵尸主机，向目标发送海量的 HTTP 请求。这些请求往往伪装成正常的浏览、查询等操作，如频繁地访问某个页面或者提交表单等。由于请求数量巨大，服务器在处理这些请求时会耗费大量的 CPU、内存、带宽等资源，导致服务器性能下降，甚至出现瘫痪，严重影响的正常运行。
1. 攻击特点
· 请求模拟真实：CC 攻击的请求都是模拟真实的有效请求，难以被简单地识别和拒绝。
· IP 分散难溯源：用来发起 CC 攻击的 IP 通常是真实而分散的，这使得溯源攻击者变得十分困难。
· 数据包伪装正常：攻击的数据包模拟真实用户的正常数据包，增加了检测的难度。
· 针对网页攻击：CC 攻击一般针对网页，服务器可能可以连接，ping 也没问题，但网页却无法正常访问。
二、天翼云 CDN 防御 DDoS 攻击的机制
（一）分布式架构分散流量
天翼云 CDN 拥有大规模的分布式节点架构，这些节点分布在全球各地。当 DDoS 攻击发生时，海量的攻击流量被分散到各个节点上。相比于单一服务器集中承受攻击，分布式节点能够将攻击流量均匀分摊，大大降低了每个节点的压力，避了因单点流量过大而导致的服务中断。例如，在面对 UDP 洪泛攻击时，攻击流量会被分散到不同地区的节点，每个节点所承受的攻击流量相对减少，使得整个系统能够在一定程度上继续正常运行。
（二）智能识别与过滤恶意流量
1. 基于流量特征的识别
天翼云 CDN 具备先进的流量分析技术，能够实时监测流量的各项特征。通过对流量的大小、频率、协议类型、源 IP 分布等多维度数据进行分析，与正常流量模型进行比对，从而精准识别出恶意流量。例如，当发现某个时间段内来自某个 IP 段的请求流量远远超出正常范围，且请求的协议类型存在异常时，系统会将其判定为可疑流量，进一步进行分析和处理。
1. 行为模式分析
除了流量特征，系统还会对请求的行为模式进行深入分析。正常用户的请求通常具有一定的逻辑性和规律性，而攻击流量往往呈现出异常的行为模式。比如，正常用户在访问时，页面浏览和操作之间会有一定的时间间隔，而 CC 攻击的请求则可能是短时间内对同一页面进行大量高频次的访问。天翼云 CDN 通过建立行为模式模型，能够有效识别出这些异常行为，将恶意请求过滤掉。
（三）流量清洗能力
1. 实时清洗机制
一旦检测到 DDoS 攻击流量，天翼云 CDN 的流量清洗系统会立即启动。该系统能够在不影响正常业务流量的前提下，将攻击流量从正常流量中分离出来，并引导至专门的清洗设备进行处理。清洗设备会对攻击流量进行深度检测和过滤，去除其中的恶意成分，然后将清洗后的干净流量重新回注到正常的网络链路中，确保目标服务器能够接收到合法的请求。整个清洗过程是实时进行的，能够快速响应攻击，保障业务的连续性。
1. 多种清洗技术结合
天翼云 CDN 采用了多种先进的流量清洗技术，包括基于协议特征的清洗、基于行为分析的清洗、基于信誉度的清洗等。这些技术相互配合，形成了一套全面的清洗体系，能够应对各种复杂的 DDoS 攻击场景。例如，对于利用 TCP 协议漏洞进行的攻击，基于协议特征的清洗技术可以准确识别并阻断攻击流量；对于通过模拟正常用户行为进行的攻击，基于行为分析的清洗技术则能够发挥作用，有效过滤恶意请求。
（四）高可用性与冗余设计
1. 节点冗余
天翼云 CDN 在节点部署上采用了冗余设计，即使部分节点遭受攻击或出现故障，其他节点也能够迅速接替其工作，确保服务的不间断运行。每个节点都具备一定的备份和应急处理能力，当某个节点检测到自身负过高或受到攻击时，会自动将部分流量切换到相邻的备用节点，从而保证整个 CDN 网络的稳定性和可用性。
1. 链路冗余
除了节点冗余，网络链路也采用了冗余设计。多条网络链路相互备份，当一条链路出现故障或受到攻击导致带宽不足时，流量可以自动切换到其他可用链路，避因链路问题导致服务中断。这种高可用性和冗余设计极大地增了系统抵御 DDoS 攻击的能力，为用户提供了可靠的网络服务保障。
三、天翼云 CDN 防御 CC 恶意请求的策略
（一）智能限流
1. 动态调整限流阈值
天翼云 CDN 能够根据目标的实际业务情况和流量特征，动态调整限流阈值。通过对历史流量数据的分析和实时流量监测，系统可以预测出正常业务流量的峰值和波动范围，并据此设置合理的限流阈值。当某个 IP 或 IP 段的请求流量超过阈值时，系统会自动对其进行限流，限制该 IP 或 IP 段的请求速率，以防止大量恶意请求耗尽服务器资源。同时，随着业务流量的变化，限流阈值也会实时调整，确保在有效防御 CC 攻击的同时，不会影响正常业务的开展。
1. 分级限流策略
为了更加精细地控制流量，天翼云 CDN 采用了分级限流策略。根据不同的业务场景和资源类型，对请求进行分类，针对不同类别的请求设置不同的限流规则。例如，对于图片、静态文件等对实时性要求相对较低的资源请求，可以适当放宽限流阈值；而对于涉及核心业务逻辑的请求，如用户登录、订单提交等，则设置较为严格的限流规则。这样既能保障核心业务的正常运行，又能有效抵御针对不同资源的 CC 攻击。
（二）验证码机制
1. 智能验证码部署
在检测到疑似 CC 攻击的流量时，天翼云 CDN 会自动向相关请求发送验证码。验证码的形式多样，包括图片验证码、滑动验证码、短信验证码等。这些验证码并非简单地随机生成，而是根据用户的行为特征和风险评估进行智能部署。对于风险较低的请求，可能发送相对简单的图片验证码；而对于风险较高的请求，则发送更为复杂的滑动验证码或短信验证码，要求用户进行验证。只有通过验证码验证的请求才会被视为合法请求，进一步转发到目标服务器，从而有效阻止了恶意自动化程序的攻击。
1. 验证码有效性验证
为了确保验证码的有效性，天翼云 CDN 会对用户提交的验证码进行严格验证。验证过程不仅包括验证码内容的正确性，还会对用户提交验证码的时间、频率等行为进行分析。如果发现用户在短时间内频繁提交验证码，或者提交的验证码与正常用户行为模式不符，系统会将其判定为恶意请求，拒绝该请求的进一步访问。同时，系统还会对验证码的使用情况进行记录和分析，不断优化验证码的生成和验证策略，提高防御 CC 攻击的效果。
（三）访问规则设置
1. 黑管理
天翼云 CDN 支持用户根据自身需求设置黑。用户可以将已知的恶意 IP 或 IP 段添加到黑名单中，系统会自动拦截来自黑名单的所有请求。同时，用户也可以将信任的 IP 或 IP 段添加到中，中的请求将不受其他防御策略的限制，直接通过 CDN 访问目标服务器。这种黑管理方式为用户提供了一种灵活的访问控制手段，能够有效阻止已知恶意源的 CC 攻击。
1. 自定义访问规则
除了黑，用户还可以根据业务特点和安全需求，自定义访问规则。例如，设置特定时间段内对某些页面或资源的访问频率限制，或者禁止某些特定类型的请求（如特定的 HTTP 头信息、请求方法等）。通过自定义访问规则，用户能够更加精准地控制的访问权限，有效抵御针对特定业务场景的 CC 恶意请求。
（四）缓存策略优化
1. 内容缓存与回源控制
天翼云 CDN 通过大的缓存功能，将大量常用的静态内容（如图片、CSS、JavaScript 文件等）缓存到离用户更近的节点上。当用户请求这些内容时，直接从 CDN 节点获取，无需回源到目标服务器，大大减轻了服务器的压力。在面对 CC 恶意请求时，即使攻击者发送大量请求，由于大部分请求的内容可以从 CDN 缓存中获取，不会对源服务器造成直接影响。同时，天翼云 CDN 还具备智能的回源控制策略，只有在缓存中不存在相应内容或者内容过期时，才会回源到服务器获取。对于频繁遭受 CC 攻击的页面或资源，系统可以适当延长其缓存时间，进一步减少回源请求，降低服务器被攻击的风险。
1. 缓存命中率提升
为了提高缓存命中率，天翼云 CDN 采用了先进的缓存算法和优化技术。通过对用户访问行为的分析和预测，系统能够提前将可能被频繁访问的内容缓存到合适的节点上，确保用户请求能够快速得到响应。同时，CDN 还会根据内容的热度和时效性，动态调整缓存策略，及时更新缓存内容，保证用户获取到的始终是最新、最准确的信息。高缓存命中率不仅提升了用户体验，还在一定程度上增了系统对 CC 恶意请求的抵御能力，因为大量的请求可以通过缓存得到满足，减少了源服务器的负。
四、总结
在网络安全形势日益严峻的今天，DDoS 攻击和 CC 恶意请求对和应用的威胁不容忽视。天翼云 CDN 凭借其分布式架构、智能流量识别与过滤、大的流量清洗能力、智能限流、验证码机制、灵活的访问规则设置以及优化的缓存策略等一系列先进技术和防护手段，为用户构建了一道坚固的安全防线，有效抵御了 DDoS 攻击和 CC 恶意请求的侵害。无论是对于企业、电商台、在线游戏，还是各类移动应用，天翼云 CDN 都能够提供可靠的安全保障，确保业务的稳定运行，为用户带来良好的网络体验。随着网络技术的不断发展和网络攻击手段的日益复杂，天翼云 CDN 也将持续创新和优化，不断提升自身的安全防护能力，为网络安全保驾护航。
