一、引言​

在当今的软件开发领域，随着业务规模的不断扩大和用户数量的持续增长，应用系统面临的性能挑战日益严峻。数据库作为应用系统的数据存储核心，其性能直接影响着整个系统的响应速度和用户体验。为了应对这一挑战，缓存技术应运而生，成为提升系统性能的关键手段之一。​

MyBatis-Plus 作为一款优秀的 ORM（对象关系映射）框架，在 Java 开发中被广泛应用。它在 MyBatis 的基础上进行了增，提供了更为便捷和大的功能。其中，二级缓存机制是 MyBatis-Plus 提升系统性能的重要特性之一。通过合理配置二级缓存，可以显著减少数据库的查询次数，提高数据的访问速度，从而有效降低数据库的负压力。​

与此同时，天翼云 Redis 凭借其卓越的性能、高可用性和大的功能，成为了分布式缓存的理想选择。Redis 具有快速读写、支持丰富数据结构、易于扩展等特点，能够为应用系统提供高效的缓存服务。将天翼云 Redis 与 MyBatis-Plus 的二级缓存相结合，能够充分发挥两者的优势，为应用系统构建出高性能、高可靠的缓存解决方案。​

二、MyBatis-Plus 二级缓存概述​

2.1 MyBatis-Plus 缓存机制简介​

MyBatis-Plus 的缓存机制分为一级缓存和二级缓存。一级缓存是 SqlSession 级别的缓存，在同一个 SqlSession 中执行相同的查询操作时，MyBatis-Plus 会直接从一级缓存中获取数据，而不会再次查询数据库。这种缓存机制在一定程度上提高了数据的访问效率，但它的作用范围有限，仅在当前 SqlSession 内有效。​

当一个 SqlSession 结束时，其对应的一级缓存也会随之失效。这意味着不同的 SqlSession 之间无法共享一级缓存的数据。为了弥补一级缓存的这一局限性，MyBatis-Plus 引入了二级缓存机制。​

2.2 二级缓存的作用与优势​

二级缓存是 Mapper 级别的缓存，它的作用范围跨越了多个 SqlSession。多个 SqlSession 在操作同一个 Mapper 时，可以共享二级缓存中的数据。这使得在不同的会话中执行相同的查询操作时，只要二级缓存中有相应的数据，就可以直接从缓存中获取，而无需查询数据库。

二级缓存的存在大大减少了数据库的负压力，尤其是在高并发的场景下，能够显著提高系统的整体性能。对于一些查询频率高、数据变化相对较慢的数据，使用二级缓存可以有效降低数据库的查询次数，提高数据的访问速度，从而提升用户体验。​

2.3 二级缓存的工作原理​

当 MyBatis-Plus 执行一个查询操作时，它首先会检查二级缓存中是否存在对应的缓存数据。如果存在，并且缓存数据未过期，则直接从二级缓存中获取数据并返回给调用者，从而避了数据库查询操作。​

若二级缓存中不存在所需的数据，MyBatis-Plus 会继续检查一级缓存。如果一级缓存中有匹配的数据，则从一级缓存中获取并返回。若一级缓存也没有相应数据，MyBatis-Plus 才会真正执行数据库查询操作，从数据库中获取数据。在获取到数据后，MyBatis-Plus 会将数据同时存入一级缓存和二级缓存，以便后续的查询操作能够更快地获取数据。​

当执行插入、更新或删除操作时，MyBatis-Plus 会自动清空二级缓存中与该操作相关的数据，以确保缓存数据与数据库数据的一致性。这样，在下次查询时，系统会重新从数据库中获取最新的数据并更新缓存。​

三、天翼云 Redis 介绍​

3.1 Redis 缓存技术特点​

Redis 是一款基于内存的高性能键值对存储数据库，具有以下显著特点：​

高速读写：由于数据存储在内存中，Redis 的读写速度极快，能够满足对缓存性能要求极高的应用场景。这使得它在处理大量高频查询时，能够快速响应，大大提高系统的整体性能。

丰富的数据结构：Redis 支持多种数据结构，如字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（Sorted Set）等。不同的数据结构适用于不同的业务场景，开发人员可以根据具体需求选择合适的数据结构来存储和处理数据，极大地提高了开发的灵活性和效率。​

持久化机制：虽然 Redis 主要是基于内存存储数据，但它也提供了持久化功能，能够将内存中的数据定期保存到磁盘上，以防止数据丢失。Redis 支持两种持久化方式：RDB（Redis Database Backup）和 AOF（Append Only File）。RDB 方式通过快照的形式将数据保存到磁盘，适用于大规模数据的快速恢复；AOF 方式则以追加的方式记录每一个写操作到日志文件中，能够保证数据的完整性和一致性，适用于对数据安全性要求较高的场景。​

分布式架构支持：Redis 天生支持分布式部署，可以通过集群模式将数据分散存储在多个节点上，实现高可用性和可扩展性。在集群模式下，Redis 能够自动将数据分配到不同的节点上，并通过节点之间的复制和故障转移机制，确保在部分节点出现故障时，系统仍能正常运行，从而保证了缓存服务的稳定性和可靠性。​

3.2 天翼云 Redis 的优势​

高性能与稳定性：天翼云 Redis 依托大的云计算基础设施，采用了先进的硬件架构和优化的软件算法，能够提供卓越的性能和稳定性。在高并发场景下，天翼云 Redis 能够快速响应大量的读写请求，确保缓存服务的高效运行，为应用系统提供坚实的性能保障。​

高可用性：天翼云 Redis 通过多副本机制和自动故障转移功能，保证了缓存服务的高可用性。在集群中，每个节点都有多个副本，当主节点出现故障时，系统能够自动将从节点提升为主节点，继续提供服务，从而避了因单点故障导致的服务中断，确保应用系统的持续稳定运行。​

灵活的配置与管理：天翼云 Redis 提供了丰富的配置选项，用户可以根据实际业务需求灵活调整缓存的各项参数，如缓存容量、数据过期时间、持久化策略等。同时，天翼云 Redis 还提供了便捷的管理控制台，用户可以通过控制台轻松管理和监控缓存实例，实现对缓存的创建、删除、修改配置、查看性能指标等操作，大大提高了管理效率。​

安全可靠：天翼云 Redis 采用了多重安全防护措施，保障缓存数据的安全性和完整性。在网络层面，通过防火墙、VPC（Virtual Private Cloud）等技术，实现了网络隔离和访问控制，防止外部非法访问；在数据存储层面，采用了数据加密技术，对存储在磁盘上的数据进行加密，确保数据的安全性；在用户认证和授权方面，提供了完善的用户管理和权限控制功能，只有经过授权的用户才能访问和操作缓存实例，有效保护了用户数据的安全。​

四、基于天翼云 Redis 的 MyBatis-Plus 二级缓存设计​

4.1 整体架构设计​

将天翼云 Redis 与 MyBatis-Plus 二级缓存相结合的整体架构设计，旨在充分发挥两者的优势，构建一个高效、可靠的缓存系统。在这个架构中，MyBatis-Plus 作为 ORM 框架负责与数据库进行交互，执行数据的查询、插入、更新和删除等操作。而天翼云 Redis 则作为二级缓存的存储介质，负责存储 MyBatis-Plus 查询结果的数据，以提高数据的访问速度。​

当应用系统发起一个查询请求时，MyBatis-Plus 首先会检查天翼云 Redis 中是否存在对应的缓存数据。如果存在，并且缓存数据未过期，则直接从 Redis 中获取数据并返回给应用系统。若 Redis 中不存在所需的数据，MyBatis-Plus 会执行数据库查询操作，从数据库中获取数据。在获取到数据后，MyBatis-Plus 会将数据存入天翼云 Redis 中，以便后续的查询操作能够直接从缓存中获取数据，减少数据库的查询压力。​

在执行插入、更新或删除操作时，MyBatis-Plus 会同时通知天翼云 Redis 删除与该操作相关的缓存数据，以保证缓存数据与数据库数据的一致性。这样，在下次查询时，系统会重新从数据库中获取最新的数据并更新缓存。​

4.2 缓存数据结构设计​

在设计基于天翼云 Redis 的 MyBatis-Plus 二级缓存数据结构时，需要考虑如何高效地存储和查询缓存数据。由于 Redis 支持多种数据结构，我们可以根据具体的业务场景和数据特点选择合适的数据结构。​

对于大多数简单的查询场景，可以使用 Redis 的字符串（String）数据结构来存储缓存数据。将查询的 SQL 语句作为键（Key），查询结果作为值（Value）存储在 Redis 中。这种方式简单直观，易于实现和管理。​

对于一些复杂的查询场景，例如涉及到多个表的关联查询或者需要对查询结果进行复杂处理的情况，可以考虑使用 Redis 的哈希（Hash）数据结构。在哈希数据结构中，可以将查询的 SQL 语句作为主键（Key），将查询结果中的各个字段作为哈希的字段（Field），对应的值作为哈希的值（Value）。这样可以方便地对查询结果进行存储和检索，同时也便于对结果中的各个字段进行单独的更新和管理。​

另外，如果需要对缓存数据进行排序或者分页等操作，可以使用 Redis 的有序集合（Sorted Set）数据结构。在有序集合中，可以根据某个字段的值对缓存数据进行排序，从而满足一些特定的业务需求。​

4.3 缓存过期策略设计​

缓存过期策略是保证缓存数据有效性和一致性的重要机制。在基于天翼云 Redis 的 MyBatis-Plus 二级缓存设计中，需要合理设置缓存数据的过期时间。​

对于一些数据变化频繁的查询结果，应该设置较短的过期时间，以确保缓存数据能够及时更新，反映数据库中的最新数据。例如，对于一些实时性要求较高的业务数据，如股票价格、天气预报等，可以将缓存过期时间设置为几分钟甚至几秒钟。​

而对于一些数据变化相对较慢的查询结果，可以设置较长的过期时间，以减少数据库的查询次数，提高缓存的命中率。例如，对于一些基础数据，如地区列表、商品分类等，可以将缓存过期时间设置为几小时甚至几天。​

在设置缓存过期时间时，还可以考虑使用一些动态的过期策略。例如，可以根据数据的访问频率来调整缓存的过期时间。对于访问频率较高的数据，可以适当延长其过期时间，以提高缓存的利用率；对于访问频率较低的数据，可以缩短其过期时间，以释放缓存空间，提高缓存的整体性能。​

4.4 缓存更新策略设计​

缓存更新策略是确保缓存数据与数据库数据一致性的关键环节。在基于天翼云 Redis 的 MyBatis-Plus 二级缓存设计中，需要制定合理的缓存更新策略。​

当执行插入、更新或删除操作时，MyBatis-Plus 需要及时通知天翼云 Redis 更新或删除相关的缓存数据。一种常见的缓存更新策略是在数据库事务提交后，立即执行缓存更新操作。这样可以保证在数据库操作成功完成后，缓存数据也能够及时得到更新，避出现数据不一致的情况。​

在执行缓存更新操作时，需要注意操作的原子性和一致性。为了确保原子性，可以使用 Redis 的事务（Multi-Exec）功能，将多个缓存更新操作封装在一个事务中执行。这样可以保证在事务执行过程中，不会受到其他并发操作的干扰，从而确保缓存更新操作的一致性和完整性。

另外，还可以考虑使用一些异步的缓存更新策略。例如，可以将缓存更新操作放入一个消息队列中，由专门的消息处理程序来异步处理缓存更新任务。这种方式可以提高系统的并发性能，减少因缓存更新操作而导致的系统响应延迟。​

五、基于天翼云 Redis 的 MyBatis-Plus 二级缓存实现​

5.1 环境搭建​

项目依赖配置：在项目的构建文件（如 Maven 的 pom.xml 文件）中，添加 MyBatis-Plus 和天翼云 Redis 相关的依赖。确保引入了 MyBatis-Plus 的核心库、MyBatis-Plus 与 Spring Boot 的集成库，以及天翼云 Redis 的 Java 客户端库等必要的依赖项。通过合理配置依赖，确保项目能够正确使用 MyBatis-Plus 和天翼云 Redis 的各项功能。​

Redis 连接配置：在项目的配置文件（如 Spring Boot 的 application.yml 文件）中，配置天翼云 Redis 的连接信息。包括 Redis 服务器的、端口号、密码（如果有）等。通过正确配置连接信息，确保 MyBatis-Plus 能够与天翼云 Redis 建立稳定的连接，实现缓存数据的读写操作。​

5.2 配置 MyBatis-Plus 启用二级缓存​

全局配置：在 MyBatis-Plus 的全局配置文件中，启用二级缓存功能。通过设置相应的配置项，告诉 MyBatis-Plus 在执行查询操作时，尝试从二级缓存中获取数据。这样，MyBatis-Plus 在后续的查询过程中，会按照二级缓存的工作机制进行数据的查询和缓存操作。​

Mapper 配置：在需要使用二级缓存的 Mapper 接口或 Mapper XML 文件中，进行相应的配置。可以通过注解或 XML 标签的方式，指定该 Mapper 使用二级缓存，并设置一些缓存相关的属性，如缓存的名称、缓存的过期时间、缓存的刷新策略等。通过这些配置，为每个 Mapper 定制化二级缓存的行为，以满足不同业务场景的需求。​

5.3 实现自定义 Redis 缓存类​

继承 MyBatis 缓存接口：创建一个自定义的类，该类继承 MyBatis 的 Cache 接口。在这个类中，实现 Cache 接口定义的各个方法，如获取缓存的唯一标识（getId）、将对象存入缓存（putObject）、从缓存中获取对象（getObject）、从缓存中删除对象（removeObject）、清空整个缓存（clear）以及获取缓存大小（getSize）等方法。通过实现这些方法，将 MyBatis-Plus 的缓存操作与天翼云 Redis 的实际操作进行对接。​

实现缓存操作方法：在自定义的 Redis 缓存类中，具体实现每个缓存操作方法。例如，在 putObject 方法中，使用天翼云 Redis 的 Java 客户端将数据存入 Redis 中；在 getObject 方法中，从 Redis 中获取数据并返回。在实现这些方法时，需要根据 Redis 的特性和之前设计的缓存数据结构、过期策略等进行合理的实现。同时，要注意处理可能出现的异常情况，确保缓存操作的稳定性和可靠性。​

5.4 配置 MyBatis-Plus 使用自定义 Redis 缓存​

指定缓存实现类：在 MyBatis-Plus 的配置文件中，指定使用之前实现的自定义 Redis 缓存类作为二级缓存的实现。通过配置，让 MyBatis-Plus 在执行缓存相关操作时，调用自定义 Redis 缓存类中的方法，从而实现基于天翼云 Redis 的二级缓存功能。​

设置缓存相关属性：在配置使用自定义 Redis 缓存的同时，还可以设置一些与缓存相关的属性，如缓存的序列化方式、缓存的命名空间等。这些属性可以根据实际需求进行调整，以优化缓存的性能和管理。例如，可以选择合适的序列化方式来提高数据在 Redis 中的存储和传输效率，通过设置命名空间来区分不同业务模块的缓存数据，便于缓存的管理和维护。

六、性能优化与问题解决​

6.1 缓存命中率优化​

合理设置缓存过期时间：通过对业务数据的分析，根据数据的变化频率和访问特点，合理设置缓存数据的过期时间。对于变化频繁的数据，设置较短的过期时间，确保缓存数据的及时性；对于变化缓慢的数据，设置较长的过期时间，提高缓存的命中率。同时，可以考虑使用动态的过期策略，根据数据的访问频率等因素动态调整过期时间，进一步优化缓存命中率。

优化缓存数据结构：根据不同的查询场景和数据特点，选择最合适的 Redis 数据结构来存储缓存数据。例如，对于简单的键值对查询，使用字符串数据结构；对于复杂的查询结果，使用哈希数据结构。合理的缓存数据结构设计可以提高数据的存储和查询效率，从而提高缓存命中率。​

避缓存穿透：缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，每次查询都会直接穿透到数据库，给数据库带来巨大压力。为了避缓存穿透，可以采用布隆过滤器（Bloom Filter）等技术。在查询数据之前，先通过布隆过滤器判断数据是否存在于数据库中，如果不存在，则直接返回，不再查询数据库，从而有效避缓存穿透问题，提高缓存命中率。

6.2 缓存雪崩与缓存击穿问题处理​

缓存雪崩问题：缓存雪崩是指在同一时间大量的缓存数据同时过期，导致大量请求直接涌向数据库，造成数据库压力瞬间增大，甚至可能导致数据库崩溃。为了防止缓存雪崩，可以采用以下措施：​

设置随机过期时间：在设置缓存过期时间时，为每个缓存数据设置一个随机的过期时间，避大量缓存数据在同一时间过期。例如，可以在原本设置的过期时间基础上，加上一个随机的时间偏移量，使缓存数据的过期时间分散开来。​

使用多级缓存：采用多级缓存架构，如一级缓存使用本地缓存（如 Guava Cache），二级缓存使用天翼云 Redis。当一级缓存失效时，先从二级缓存中获取数据，减少对数据库的直接访问，从而降低缓存雪崩对数据库的影响。​

建立缓存预热机制：在系统启动时，提前将一些热点数据加到缓存中，并设置合理的过期时间。这样在系统运行过程中，即使部分缓存数据过期，也能保证有足够的缓存数据来处理请求，避缓存雪崩的发生。​

缓存击穿问题：缓存击穿是指一个热点数据的缓存过期瞬间，大量请求同时访问该数据，由于缓存中已无数据，所有请求都会直接访问数据库，导致数据库瞬间压力剧增。为解决缓存击穿问题，可以采取以下方法：​

互斥锁机制：当某个热点数据的缓存过期时，只允许一个请求去数据库查询数据并更新缓存，其他请求则等待该请求完成后从缓存中获取数据。通过互斥锁，可以有效控制对数据库的并发访问，避缓存击穿。例如，使用 Redis 的 SETNX 命令实现互斥锁，当一个请求获取到锁后，执行数据库查询和缓存更新操作，完成后释放锁；其他请求若未获取到锁，则等待一段时间后重新尝试获取缓存数据。​

热点数据永不过期：对于一些访问频率极高的热点数据，可以设置其缓存永不过期。同时，通过后台定时任务定期从数据库中获取最新数据并更新缓存，以保证缓存数据的准确性。这种方式可以避因缓存过期而导致的缓存击穿问题，但需要注意后台定时任务的执行频率，确保缓存数据能够及时更新。​

6.3 缓存一致性保障​

缓存一致性是指缓存数据与数据库数据保持一致，这是缓存系统设计中至关重要的问题。为了保障基于天翼云 Redis 的 MyBatis-Plus 二级缓存的一致性，可以采取以下措施：​

更新数据库后及时更新或删除缓存：在执行插入、更新或删除操作时，除了更新数据库数据外，应立即更新或删除 Redis 中对应的缓存数据。例如，当执行更新操作时，可以先更新数据库中的数据，然后根据更新后的结果更新 Redis 中的缓存数据；当执行删除操作时，直接删除 Redis 中与该数据相关的缓存数据，确保下次查询时能够从数据库中获取最新的数据。​

采用事务机制：在进行数据库操作和缓存操作时，使用事务机制保证两者的原子性。即要么数据库操作和缓存操作都成功执行，要么都不执行，避出现数据库数据更新成功但缓存数据未更新，或者缓存数据更新成功但数据库数据未更新的情况，从而确保缓存数据与数据库数据的一致性。​

版本控制：为数据库中的数据添加版本号字段，当数据发生更新时，版本号自动递增。在将数据存入 Redis 时，同时存储数据的版本号。当查询数据时，比较数据库中数据的版本号与 Redis 中缓存数据的版本号，如果不一致，则说明缓存数据已过期，需要从数据库中获取最新数据并更新缓存。​

6.4 监控与调优​

监控指标：为了及时了解基于天翼云 Redis 的 MyBatis-Plus 二级缓存的运行状态，需要监控一些关键指标，如缓存命中率、Redis 的读写吞吐量、缓存数据的过期率、Redis 的内存使用情况等。通过对这些指标的监控，可以及时发现缓存系统存在的问题，并采取相应的措施进行优化。​

调优策略：​

根据监控结果调整缓存配置：根据缓存命中率的高低，调整缓存的过期时间和缓存数据结构。如果缓存命中率较低，可以适当延长缓存的过期时间，或者优化缓存数据结构，提高缓存的利用率；如果 Redis 的内存使用过高，可以清理一些过期的缓存数据，或者增加 Redis 的内存容量。​

优化 Redis 的配置：根据实际业务需求，优化天翼云 Redis 的配置参数，如最大内存限制、内存淘汰策略等。例如，当 Redis 的内存达到最大限制时，可以选择合适的内存淘汰策略，如 LRU（Least Recently Used）策略，删除最近最少使用的缓存数据，以释放内存空间，保证 Redis 的正常运行。​

合理分配缓存资源：对于不同业务模块的缓存数据，根据其重要性和访问频率，合理分配 Redis 的缓存资源。为重要的、访问频率高的业务模块分配更多的缓存空间，确保其缓存数据能够得到有效存储和快速访问。​

七、实际应用场景与案例分析​

7.1 电商台商品信息缓存​

在电商台中，商品信息的查询是非常频繁的操作，如商品详情、价格、库存等信息。这些信息的数据变化相对较慢，适合使用基于天翼云 Redis 的 MyBatis-Plus 二级缓存。​

通过将商品信息缓存到天翼云 Redis 中，当用户查询商品信息时，MyBatis-Plus 首先从 Redis 中获取数据，大大提高了查询速度。当商品信息发生更新，如价格调整、库存变化等，系统会及时更新数据库中的数据，并删除 Redis 中对应的缓存数据。下次用户查询时，MyBatis-Plus 会从数据库中获取最新的商品信息，并将其存入 Redis 中，保证用户能够获取到最新的商品信息。​

在实际应用中，通过合理设置缓存过期时间（如商品基本信息设置为 24 小时过期，库存信息设置为 10 分钟过期），结合缓存更新策略，有效提高了商品信息的查询效率，降低了数据库的负压力，提升了用户的购物体验。​

7.2 金融系统用户账户信息缓存​

金融系统中，用户账户信息的查询和交易操作非常频繁，对系统的性能和数据一致性要求极高。采用基于天翼云 Redis 的 MyBatis-Plus 二级缓存，可以有效提高用户账户信息的查询速度，同时保证数据的一致性。​

用户账户信息如余额、交易记录等，在查询时首先从 Redis 中获取。当用户进行转账、存款等交易操作时，系统会先更新数据库中的账户信息，然后立即更新 Redis 中对应的缓存数据。通过事务机制保证数据库操作和缓存操作的原子性，确保账户信息在数据库和缓存中保持一致。​

此外，通过监控缓存命中率、Redis 的读写性能等指标，及时调整缓存配置，如优化缓存数据结构、调整过期时间等，确保金融系统的稳定运行和高效响应。​

八、总结与展望​

8.1 总结​

本文详细阐述了基于天翼云 Redis 的 MyBatis-Plus 二级缓存的设计与实现。首先介绍了 MyBatis-Plus 二级缓存的基本概念、作用和工作原理，以及天翼云 Redis 的特点和优势。然后，从整体架构、缓存数据结构、过期策略和更新策略等方面进行了详细的设计说明，并阐述了具体的实现步骤，包括环境搭建、配置 MyBatis-Plus 启用二级缓存、实现自定义 Redis 缓存类以及配置使用该缓存类。​

接着，针对缓存系统中可能出现的性能问题，如缓存命中率低、缓存雪崩、缓存击穿等，提出了相应的优化措施和解决方法，并调了缓存一致性保障的重要性。最后，通过实际应用场景与案例分析，验证了该缓存方案的有效性和实用性。​

通过将天翼云 Redis 与 MyBatis-Plus 二级缓存相结合，能够充分发挥两者的优势，显著提高应用系统的性能，降低数据库的负压力，同时保证数据的一致性和可靠性。​

8.2 展望​

随着云计算和大数据技术的不断发展，应用系统对缓存技术的要求将越来越高。未来，基于天翼云 Redis 的 MyBatis-Plus 二级缓存可以在以下方面进行进一步的研究和优化：​

智能化缓存管理：结合人工智能和机器学习技术，实现缓存的智能化管理。通过分析历史数据访问模式，自动预测热点数据，动态调整缓存的过期时间和资源分配，进一步提高缓存命中率和系统性能。​

分布式缓存协同：在分布式系统中，实现多个缓存节点之间的协同工作，提高缓存系统的扩展性和容错性。通过数据分片、负均衡等技术，将缓存数据分散存储在多个 Redis 节点上，避单点故障，提高系统的整体可用性。​

与新兴技术的融合：探索与新兴技术如区块链、边缘计算等的融合，拓展缓存技术的应用场景。例如，在边缘计算环境中，利用天翼云 Redis 的边缘节点实现本地化缓存，减少数据传输延迟，提高边缘设备的响应速度。​

总之，基于天翼云 Redis 的 MyBatis-Plus 二级缓存作为一种高效、可靠的缓存解决方案，具有广阔的应用前景。通过不断的研究和优化，将为应用系统的性能提升和稳定运行提供更加有力的支持。