引言
在当今数字化时代，企业的业务运营高度依赖于信息系统，而数据库作为信息系统的核心，存储着大量关键业务数据。随着数据量的不断增长和业务复杂度的提升，确保数据库的安全、稳定运行变得至关重要。MyBatis-Plus 作为一款广泛应用的持久层框架，在 Java 开发领域被众多项目所采用，用于简化数据库操作。然而，在使用 MyBatis-Plus 进行数据库交互的过程中，对 SQL 语句执行情况的审计与监控成为保障系统性能和数据安全的重要环节。
天翼云日志服务为解决这一问题提供了大的支持。它能够对应用产生的海量日志数据进行集中式管理、分析和检索，通过与 MyBatis-Plus 的有机结合，可以实现对 SQL 执行的全方位审计与实时监控，帮助企业及时发现潜在问题，优化数据库性能，提升系统整体的安全性和稳定性。
1. MyBatis-Plus 简介
1.1 MyBatis-Plus 的功能特点
MyBatis-Plus 是在 MyBatis 基础上进行增的框架，它极大地简化了开发人员与数据库交互的过程。其内置了大量实用的功能，如大的代码生成器，能够根据数据库表结构快速生成对应的 Java 实体类、Mapper 接口及 XML 映射文件，显著提高开发效率。在 SQL 语句构建方面，MyBatis-Plus 提供了丰富的条件构造器，开发人员无需编写复杂的 SQL 语句，通过简单的方法调用即可实现灵活的查询、插入、更新和删除操作。例如，使用 LambdaQueryWrapper 可以方便地构建复杂的查询条件，并且代码可读性。
同时，MyBatis-Plus 支持分页查询，无论是简单的分页需求还是复杂的多表联查分页，都能轻松应对，为前端展示数据提供了有力支持。此外，它还具备自动填充功能，对于一些需要在插入或更新数据时自动填充的字段，如创建时间、更新时间、创建人、更新人等，只需简单配置即可实现自动处理，减少了重复代码的编写。
1.2 在项目中的应用场景
在实际项目中，MyBatis-Plus 被广泛应用于各类业务系统的开发。以电商系统为例，在商品管理模块中，开发人员利用 MyBatis-Plus 实现对商品信息的增删改查操作。通过条件构造器，可以方便地根据商品名称、类别、价格区间等多种条件进行商品查询，满足用户在前端页面的搜索需求。在订单管理模块，MyBatis-Plus 的分页功能能够高效地处理大量订单数据的展示，将订单信息按照一定的分页规则呈现给管理人员，便于他们进行订单处理和数据分析。
在用户管理模块，MyBatis-Plus 的自动填充功能确保了用户信息的创建时间、更新时间以及操作人等字段的准确记录，方便后续对用户数据变更情况的追溯和审计。可以说，MyBatis-Plus 贯穿了电商系统各个业务模块与数据库交互的过程，是保障系统数据操作流畅性和准确性的重要工具。
2. SQL 审计与监控的重要性
2.1 保障数据安全
在企业信息系统中，数据是最宝贵的资产之一。SQL 审计与监控对于保障数据安全起着关键作用。通过对 SQL 语句的审计，可以实时监测对数据库的各种操作，及时发现潜在的数据泄露风险。例如，当有异常的大量数据查询或未经授权的数据导出操作时，监控系统能够迅速发出警报，让管理员及时采取措施阻止数据的进一步泄露。
同时，审计记录可以作为事后追溯的依据，在发生数据安全事件后，通过详细的 SQL 审计日志，能够准确查明是谁在什么时间、通过何种方式对数据进行了操作，为事故调查和责任认定提供有力支持，从而有效震慑内部人员的违规操作，降低数据被恶意篡改或窃取的风险。
2.2 优化数据库性能
数据库性能直接影响到整个应用系统的响应速度和用户体验。SQL 审计与监控能够帮助企业深入了解数据库的运行状况，发现性能瓶颈。通过对 SQL 语句执行时间的监控，可以找出那些执行效率低下的 SQL 语句。例如，某些复杂的查询语句可能由于缺少索引或查询逻辑不合理，导致执行时间过长，占用大量数据库资源。
通过分析监控数据，管理员可以针对性地对这些 SQL 语句进行优化，如添加合适的索引、调整查询逻辑或对数据库表结构进行优化。此外，监控数据库的资源使用情况，如 CPU、内存、磁盘 I/O 等，能够帮助管理员及时发现资源耗尽的风险，提前进行资源扩展或优化配置，确保数据库在高负情况下仍能稳定高效运行。
2.3 满足合规要求
在许多行业，如金融、医疗、政务等，企业面临着严格的法规和合规要求。例如，金融行业需要遵循相关的金融监管法规，确保客户数据的安全和合规使用；医疗行业要符合医疗数据保护的相关规定，保障患者隐私。SQL 审计与监控是满足这些合规要求的重要手段。
通过完整记录和审计数据库操作，企业能够提供详细的审计报告，证明其对数据的管理和操作符合法规要求。在面对监管机构的检查时，这些审计报告可以作为有力的证据，展示企业在数据安全和合规方面所采取的有效措施，避因不合规而面临的巨额罚款和声誉损失。
3. 天翼云日志服务概述
3.1 服务功能介绍
天翼云日志服务是一款功能大的日志管理台，它为用户提供了一站式的日志解决方案。从日志采集方面来看，它支持多种数据源的接入，无论是云主机、容器应用、微服务应用还是其他组件产生的日志，都能通过日志采集器进行高效采集。采集器采用无侵入式接入方式，不会对业务系统的正常运行产生影响，并且支持日志文件的批量抓取上报以及多管道数据处理，确保日志数据能够实时、准确地被收集到日志服务台。
在日志存储方面，天翼云日志服务具备高可靠性和高扩展性，能够存储海量的日志数据。同时，它采用了先进的数据压缩技术，实现了日志数据的高压缩比存储，在降低存储成本的同时，保证了数据的完整性和可恢复性。
日志查询与分析是该服务的核心功能之一。它支持秒级日志查询，用户能够在极短的时间内从海量日志数据中检索到所需信息。并且提供了丰富的查询语法，包括关键词查询、模糊查询、范围查询、上下文查询等多种模式，满足不同场景下的查询需求。此外，还支持标准 SQL 查询语法与多个 SQL 函数，用户可以利用这些大的工具对海量日志数据进行复杂的汇聚分析，挖掘出有价值的信息。
3.2 服务优势
天翼云日志服务相比其他同类产品具有诸多优势。首先，它具有便捷的日志接入方式，提供了日志采集器、API、SDK 等多种接入途径，同时支持对多种云服务的接入，用户只需进行简单的配置，即可实现日志的集中采集，大大降低了日志接入的难度和成本。
在查询与分析性能方面，亿级日志数据的秒级检索能力使其脱颖而出。这种高效的查询性能能够让企业在面对大规模日志数据时，迅速定位问题，提高运维和数据分析的效率。并且，丰富的可视化图表功能也是其一大亮点，它提供了 10 余种图表类型，如表格、柱状图、时序图、饼图、数值图等，对日志分析结果进行直观展示。用户还可以将这些图表保存至仪表盘中进行统一展示与长期监控，方便对系统运行状态进行实时跟踪和分析。
此外，天翼云日志服务支持实时日志告警功能。用户可以根据自身需求设置自定义关键词与 SQL 语句告警规则，对日志数据进行实时监控。一旦日志数据满足预设的告警条件，系统会立即通过短信、邮件、Webhook 等多渠道发送告警通知，确保用户能够及时发现并处理系统中出现的异常情况，保障业务的连续性和稳定性。
4. 基于天翼云日志服务实现 MyBatis-Plus SQL 审计与监控的方案
4.1 架构设计
基于天翼云日志服务实现 MyBatis-Plus SQL 审计与监控的架构主要由以下几个部分组成：
数据源层：包括使用 MyBatis-Plus 进行数据库操作的各个业务系统。这些系统在运行过程中，MyBatis-Plus 框架会生成大量与数据库交互的 SQL 语句以及相关的操作日志。
日志采集层：通过天翼云日志服务提供的采集器，在各个业务系统所在的服务器或容器环境中进行部署。采集器负责实时收集 MyBatis-Plus 产生的日志数据，包括 SQL 语句的执行内容、执行时间、执行结果等关键信息。采集器配置相应的采集规则，确保能够准确抓取到所需的日志数据，并将其发送至日志服务台。
日志服务台层：即天翼云日志服务台。它接收来自日志采集层上传的日志数据，并进行存储、管理和分析。在这一层，对采集到的原始日志数据进行结构化处理，使其更便于后续的查询和分析。同时，利用台提供的大查询和分析功能，根据用户设定的规则和需求，对 SQL 日志进行审计和监控。例如，通过编写 SQL 查询语句，筛选出执行时间超过特定阈值的 SQL 语句，或者统计某个时间段内特定类型 SQL 操作的执行次数等。
展示与告警层：用户通过天翼云日志服务控制台或自定义的前端界面，查看 SQL 审计与监控的结果。台提供的丰富可视化图表将分析结果直观地呈现给用户，帮助用户快速了解数据库操作的整体情况和趋势。同时，当系统监测到异常情况，如 SQL 注入风险、数据库连接异常、长时间运行的 SQL 语句等，会根据预设的告警规则，通过短信、邮件等方式及时通知相关管理员，以便他们迅速采取措施进行处理。
4.2 日志采集配置
在使用天翼云日志服务对 MyBatis-Plus 的 SQL 日志进行采集时，需要进行一系列的配置工作。
首先，在业务系统的服务器或容器环境中安装天翼云日志采集器。根据不同的操作系统和运行环境，选择合适的采集器安装包进行下和安装。安装完成后，对采集器进行配置。
在采集器配置文件中，指定需要采集的日志文件路径。由于 MyBatis-Plus 产生的 SQL 日志通常会输出到特定的日志文件中，需要准确配置该文件路径，确保采集器能够找到并读取这些日志。例如，如果使用的是 Spring Boot 项目，MyBatis-Plus 的日志文件路径可能在项目的 logs 目录下，文件名为 xxx.log。
同时，配置采集规则。采集规则用于定义如何解析日志文件中的内容，将其转换为结构化的数据以便后续分析。对于 MyBatis-Plus 的 SQL 日志，可以采用正则表达式或分隔符等方式进行解析。
可以通过配置正则表达式，提取出时间、日志级别、执行的 Mapper 方法以及 SQL 语句等关键信息。配置完成后，启动采集器，它将按照设定的规则实时采集 MyBatis-Plus 的 SQL 日志，并将其上传至天翼云日志服务台。
4.3 审计与监控规则设定
在天翼云日志服务台上，为实现对 MyBatis-Plus SQL 的有效审计与监控，需要设定一系列规则。
对于 SQL 审计规则，主要关注数据安全和合规方面。例如，设定规则监测是否存在对敏感数据字段的未经授权访问。通过编写 SQL 查询语句，筛选出涉及敏感数据表（如用户密码表、财务数据主表等）的 SELECT 操作，并且检查执行该操作的用户是否具有相应权限。如果发现未经授权的访问操作，立即触发告警。
在监控规则方面，重点关注数据库性能。可以设定规则监测 SQL 语句的执行时间。例如，设置一个阈值，当某条 SQL 语句的执行时间超过 500 毫秒时，将其视为长时间运行的 SQL 语句，系统自动发出告警通知管理员。同时，对数据库连接情况进行监控，设定规则统计一段时间内数据库连接失败的次数，如果连接失败次数超过一定阈值，说明数据库连接可能存在问题，及时通知管理员进行排查和修复。
此外，还可以根据业务需求设定一些自定义规则。比如，在电商系统中，为防止恶意刷单行为，可以设定规则监测某个用户在短时间内（如 1 小时内）发起大量相同的订单查询 SQL 操作，如果超过预设的次数，系统发出告警，提示可能存在异常操作。通过灵活设定这些审计与监控规则，能够全面、精准地对 MyBatis-Plus 的 SQL 执行情况进行监测和管理。
5. 实际应用案例分析
5.1 案例背景介绍
某大型互联网企业运营着多个业务系统，其中核心业务系统采用 Java 开发，使用 MyBatis-Plus 作为持久层框架与数据库进行交互。随着业务的快速发展，系统的数据量和用户访问量不断攀升，数据库的性能和安全问题逐渐凸显。企业面临着保障数据安全、优化数据库性能以及满足合规要求等多方面的挑战。为了解决这些问题，企业决定引入天翼云日志服务，实现对 MyBatis-Plus SQL 的审计与监控。
5.2 实施过程与效果
在实施过程中，企业首先按照上述架构设计方案，在各个业务系统的服务器上部署了天翼云日志采集器，并对采集器进行了详细配置，确保能够准确采集 MyBatis-Plus 产生的 SQL 日志。在天翼云日志服务台上，企业根据自身业务特点和需求，设定了一系列全面的审计与监控规则。
在数据安全审计方面，通过设定规则，成功监测到多起未经授权尝试访问敏感用户信息表的操作，并及时发出告警，管理员迅速采取措施阻止了潜在的数据泄露风险。在数据库性能优化方面，通过监控 SQL 语句执行时间，发现了大量因缺少索引导致执行缓慢的 SQL 语句。企业的数据库管理员根据监控结果，为相关表添加了合适的索引，使得这些 SQL 语句的执行效率大幅提升，整个业务系统的响应速度明显加快，用户体验得到了极大改善。
同时，在满足合规要求方面，天翼云日志服务台能够按照规定的格式和周期生成详细的 SQL 审计报告。在一次行业监管机构的检查中，企业凭借这些完整、准确的审计报告，顺利通过了合规审查，避了可能因不合规而带来的严重后果。通过引入天翼云日志服务实现 MyBatis-Plus SQL 审计与监控，该企业在数据安全、数据库性能和合规性方面都取得了显著的成效，有力地保障了企业业务的稳定、健康发展。
6. 总结与展望
6.1 总结
通过将天翼云日志服务与 MyBatis-Plus 相结合，实现了对 SQL 语句执行的全面审计与实时监控，为企业带来了多方面的价值。从数据安全角度看，能够及时发现并阻止未经授权的数据访问和潜在的数据泄露风险，保障了企业核心数据资产的安全。在数据库性能优化方面，通过对 SQL 执行时间和资源使用情况的监控，帮助企业定位和解决性能瓶颈问题，提升了数据库的运行效率和应用系统的响应速度。同时，满足了各行业日益严格的合规要求，为企业在面对监管检查时提供了有力的支持。
6.2 未来发展趋势展望
随着技术的不断发展，未来基于天翼云日志服务的 MyBatis-Plus SQL 审计与监控将朝着更加智能化、自动化的方向发展。在智能化方面，利用人工智能和机器学习技术，对海量的 SQL 日志数据进行深度分析，自动学习数据库操作的正常行为模式，从而更精准地识别出异常操作和潜在风险。例如，通过机器学习算法构建数据库操作行为模型，当出现与模型偏差较大的操作时，系统自动发出更具针对性的告警，并提供可能的解决方案建议。
在自动化方面，进一步优化审计与监控流程，实现更多操作的自动化处理。例如，当系统监测到某个 SQL 语句执行效率持续低下时，自动触发优化流程，尝试通过调整查询参数、添加索引等方式进行自动优化，减少人工干预，提高运维效率。同时，随着云计算技术的不断演进，天翼云日志服务也将不断提升自身的性能和功能，为 MyBatis-Plus 以及更多的应用场景提供更大、更便捷的日志管理和分析支持，助力企业在数字化时代更好地应对数据管理和安全挑战。
