“温度计显示 24 度，能耗数据再降 12%！” 当工程师小林报出最新监测结果时，智算中心的监控大屏前爆发出一阵掌声。这个占地相当于三个足球场的天翼云 DeepSeek 风冷智算中心，正以一种颠覆行业认知的方式运行着 —— 没有轰鸣的水冷机组，不见缠绕的管道线路，仅靠优化后的气流循环系统，就让承载着千亿参数大模型的服务器群持续保持低温。更惊人的是，实测数据显示，其能耗较传统智算中心直接砍半，按全年满负荷运行计算，节省的电量相当于三峡电站一小时的发电量。在能源成本日益高企的今天，这个 “会呼吸的智算中心” 正重新定义着高性能计算的节能标准。

一年前，这里还是另一番景象。传统智算中心里，数千台服务器散发的热量让室温常年维持在 30 度以上，巨大的水冷机组 24 小时轰鸣，光冷却系统的耗电量就占总能耗的 40%。运维主管老周最清楚其中的代价：“夏天 peak 时段，整个中心的功率能飙到 3 万千瓦，相当于三万户家庭的同时用电，光是电费单就让管理层头疼。” 更麻烦的是水冷系统的维护，管道结垢、阀门漏水等问题每月都要停机检修，每次都要损失上百小时的算力产出。

当时团队正在调试一个千亿参数的自然语言模型，光是训练一轮就需要连续运行 15 天。老周记得很清楚，那半个月里，冷却系统的能耗报表像坐了火箭，最终核算下来，光是维持服务器低温的花费，就占到了整个项目成本的三成。“算力是上去了，可电费也跟着飞，” 他在会上敲着报表，“再这么下去，算得越快，亏得越多。”

转机出现在去年秋天，天翼云 DeepSeek 风冷智算中心的方案被摆上了决策桌。当工程师提出 “用空气替代水来冷却” 时，不少人直摇头：“服务器密度这么高，光靠风吹能行吗？” 直到首个测试机房建成，运行相同负载的服务器，能耗直接降了 45%，质疑声才变成了惊叹。

DeepSeek 风冷智算中心的核心秘密，在于对空气流动的极致利用。它不像传统机房那样靠空调蛮力降温，而是通过三维气流仿真算法，让冷空气沿着预设的 “高速通道” 精准流过服务器的发热部件。

走进机房，最先注意到的是服务器机柜的特殊排列 —— 不是整齐的行列式，而是呈阶梯状错位分布。“这是根据流体力学设计的‘气流峡谷’，” 小林指着机柜间的通道，“冷空气从底部进入，顺着阶梯间隙向上爬升，正好带走每个服务器节点的热量，就像自然形成的热烟囱。” 配合顶部可调节角度的排风装置，整个机房形成了完整的气流循环，无需额外动力就能实现热量转移。

更精妙的是智能温控系统。数千个温度传感器实时监测机房各处的热量分布，算法会根据数据调整百叶窗角度、风扇转速，甚至服务器的运行负载。当检测到某片区域温度偏高，系统会自动引导更多冷空气流向那里，同时暂时降低该区域服务器的算力输出，用动态平衡替代 “一刀切” 的降温模式。

老周曾做过一个对比测试：在同样运行千亿模型训练的情况下，传统机房的冷却能耗是 2.1 万千瓦时，而风冷中心只用了 0.9 万千瓦时。“最关键的是稳定性，” 他指着连续三个月的运行报告，“水冷系统每月至少有两次小故障，风冷这边连风扇都没换过一个。”

实测数据显示，DeepSeek 风冷智算中心的 PUE 值（能源使用效率）能稳定控制在 1.15 以内，而传统水冷智算中心的 PUE 通常在 1.6 以上。这意味着每产出 1 千瓦时的算力，风冷中心只需额外消耗 0.15 千瓦时的能源，比行业平均水平节省近 70%。

这种节能效果在运行千亿级大模型时尤为明显。团队做过详细核算：训练一个千亿参数的视觉模型，传统中心需要消耗 2.8 万度电，而风冷中心只用 1.3 万度，单次训练就能省出 1.5 万度电。按每年训练 50 次计算，光是这一个模型的能耗就能省下 75 万度，足够一个标准泳池的水循环系统运行十年。

“以前我们总觉得算力和能耗是绑在一起的，” 老周翻着新旧电费单，“现在才发现，用对了方法，算力翻倍的同时，能耗反而能减半。” 他指着监控屏上跳动的数字，当前整个中心的算力输出比去年提升了 80%，但总功率却下降了 12%，这种 “反向增长” 在以前想都不敢想。

节能带来的不只是成本下降。由于无需庞大的水冷设备，机房的建设成本直接降低了 30%，而且省去了管道、水箱等设施的占地，相同空间内可以多部署 25% 的服务器。运维团队也从以前的 12 人减到 5 人，再也不用整天围着冷却系统打转。“现在我们的工作重心从‘保冷却’变成了‘提算力’，” 老周笑着说，“这才是智算中心该有的样子。”

按全年满负荷运行计算，DeepSeek 风冷智算中心的年节电量达到了 280 万千瓦时。这个数字换算下来，相当于三峡电站一小时的发电量，足够为 5 万户家庭供电一个月。

对整个行业来说，这样的节能效应具有乘数意义。如果全国的智算中心都采用类似技术，每年节省的电量可以支撑一个中等城市的全年用电。更重要的是，减少的能源消耗意味着更少的碳排放 ——280 万千瓦时的电量若来自燃煤发电，相当于减少了 1500 吨二氧化碳排放，约等于 3000 棵树的年固碳量。

研发部的工程师小王感受最深的是算力成本的降低。他负责的自动驾驶模型训练项目，以前受限于能耗成本，每次迭代都要精打细算。现在有了风冷中心的支持，他可以更自由地尝试更大规模的参数模型，项目进度比以前加快了 40%。“以前是用算力换精度，现在是精度和成本双赢，” 他展示着最新的模型测试结果，“同样的训练效果，现在的能耗成本只是以前的零头。”

最近，中心接待了不少同行参观。当看到机房里没有复杂的冷却设备，却能稳定运行高密度服务器时，有人忍不住伸手触摸机柜：“真的一点都不烫！” 老周总会笑着打开实时能耗监控：“这就是风的力量，既温柔又高效。”

站在机房外的空地上，能听到的只有轻微的气流声。老周想起刚入行时，前辈告诉他 “算力就是电力堆出来的”，现在他却要对新人说：“真正的先进算力，是懂得如何与能源和谐相处。”

当天翼云 DeepSeek 风冷智算中心的技术被更多行业采用，也许未来的智算中心不再是耗电大户，而是能与自然共生的 “绿色算力基地”。毕竟，能算出星辰大海的智慧，更该懂得珍惜每一度电的能量。