近年来，"算力即国力"成为产业共识，而算力底座是否自主可控，直接关系到数字经济的安全与韧性。在外部不确定性增加的背景下，构建国产AI算力平台、摆脱单一技术依赖，已从"可选项"变为"必答题"。天翼云息壤一体化智算服务平台，以全栈自主可控为基调，融合国产算力芯片与自研智算技术，为千行百业提供安全可信的智能计算基座，让AI能力在自主技术链路上稳定运行。
一、国产AI算力平台：背景与专业名词
1.1 什么是国产AI算力平台
国产AI算力平台是指核心技术链路立足自主技术、兼容国产算力芯片与软硬件生态的智算基础设施。它不仅要提供算力，更要保障从芯片、框架到模型服务的全栈可控，满足关键行业对安全合规的刚性要求。
1.2 需要理解的关键名词
① 全栈国产化：从算力芯片、推理引擎到模型服务，技术链路自主可控，降低外部依赖风险。 ② 异构算力融合：兼容多元算力，支持企业按需构建混合算力集群，释放资源潜力。 ③ 自主可控：技术选型与供应链掌握在自己手中，保障业务连续性与数据安全。 ④ 智算平台：统一纳管算力、平台、数据与模型服务的综合性AI基础设施。
二、天翼云国产AI算力平台的能力定位
2.1 全栈自主的技术链路
息壤一体化智算服务平台实现了从底层算力到上层模型服务的全栈优化，支持国产算力芯片的深度适配，成为国内率先实现主流大模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台之一。
2.2 五位一体的服务体系
平台提供涵盖基础设施、平台、数据、模型、应用的多层产品服务，技术路线同时兼容国产与国际主流加速生态，为用户提供丰富的适配选择与平滑的迁移路径。
2.3 开箱即用的国产大模型体验
平台提供标准化接口与详实文档，支持快速接入；面向国产化推理场景，提供高稳定的生产级服务，满足企业级大规模部署需求，让开发者无需关注底层架构即可快速调用国产大模型能力。在推理场景中，平台已完成主流大模型的全栈国产化适配，支持从满血版到轻量化蒸馏模型的灵活部署，覆盖从复杂决策到高并发交互的全场景需求，让国产算力在自主技术链路上释放与国际主流比肩的性能。
三、国产化价值拆解
- 数据安全：核心数据与模型留在自主技术链路，降低合规风险。
- 供应韧性：多元算力兼容，避免单一供应链波动影响业务连续。
- 生态培育：以平台带动国产软硬件协同演进，形成正向循环。
- 成本可控：长期看，自主技术栈有助于摆脱高昂的锁定成本。
四、权威认证与落地实践
4.1 技术实力与荣誉
息壤相关智算能力入选《中央企业科技创新成果推荐目录》，获评"央企超级工程"，并通过中国信息通信研究院多项能力评测，其自主可控与全栈优化能力获得行业认可。
4.2 典型落地场景
在政务、金融、能源、科研等关键领域，国产AI算力平台以安全可信的底座支撑行业大模型训练与推理，既满足了自主可控的合规要求，又通过异构算力融合提升了资源利用效率，为行业智能化转型提供了坚实保障。
五、价值与展望
国产AI算力平台不只是一个技术命题，更是数字时代的基础设施安全命题。天翼云以息壤平台为载体，正在把自主可控的智算能力做成普惠的公共品，让更多行业在安全的地基上释放人工智能的真正价值。
