当前平台采用显存隔离的虚拟化策略，开启后多个eGPU实例会优先调度于同一物理GPU上；算力切分策略支持算力（最低1%）与显存（最低1MB）的细粒度切分。当开启自定义分配之后，可以根据自己的任务情况输入当前需要切分的虚拟卡配置：

• 虚拟卡数量：不可超过当前节点的物理卡总量，单张物理卡可切分的虚拟化卡数上限由显存切分的粒度决定(例如，一张128G显存的物理卡，每张虚拟卡申请16G显存，则最多可切分8张虚拟卡)；可用显存总量=虚拟卡数量*单卡显存。

• 虚拟单卡显存：每张虚拟卡的显存，大于等于1且小于等于单张物理卡显存。

• 根据用户输入的显存值，会自动计算出虚拟卡的单卡CPU和内存推荐值：默认推荐值=单张物理卡CPU或内存*显存占比。默认展示系统推荐最佳值，谨慎修改，若修改可能会增加碎片降低算力卡使用效率。可以点击”恢复推荐值“快速返回系统推荐值。