前提条件

• 在控制台完成沙箱模板创建。

• 在执行下文所有代码前，请先按照环境变量设置部分，完成环境变量设置。

运行代码

您可以使用 run_code 方法来在沙箱内置的 jupyter server 中执行代码。

from e2b_code_interpreter import Sandbox

# 注意：修改下面模板为您的模板名称或者模板id
sandbox = Sandbox.create(template="my_test_code_template")

# 默认执行python代码
response = sandbox.run_code("print(\"hello\")")

支持多种语言

您可以指定代码的语言，支持 python, javascript, typescript, java, r, bash。

response = sandbox.run_code(
    "console.log(\"hello\")",
    "javascript"
)

创建代码执行上下文

默认情况下，每个语言会运行在其默认的上下文中，同一上下文共享变量。

您可以通过 create_code_context 来创建上下文。

ctx = sandbox.create_code_context(language="python")

您可以通过 context 参数来指定运行时上下文，需要注意，仅能设置 language 和 context 中的一个参数，两者互斥。

response = sandbox.run_code(
    "print(\"hello\")",
    context=ctx
)

代码执行流式返回

代码执行可以流式返回，您可以通过指定回调函数来接收流式返回的数据。

python_stream_code = """
import time
for i in range(10):
    print(i, end='')
    time.sleep(1)
"""

sandbox.run_code(
    python_stream_code,
    on_stdout=lambda data: print(data),
    on_stderr=lambda data: print(data),
    on_result=lambda data: print(data),
    on_error=lambda data: print(data)
)

指定代码运行环境变量

您可以为代码运行指定环境变量。

response = sandbox.run_code(
    "print(\"hello\")",
    envs={"foo": "bar"}
)

指定代码执行超时时间

您可以为代码运行指定超时时间，在超过指定时间后终止代码运行。

response = sandbox.run_code(
    "print(\"hello\")",
    timeout=60  # 单位:秒
)