本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品常见应用场景。 行业应用 RabbitMQ在需要高效、可靠的消息传递和处理的任何行业都有广泛的应用，常见行业及其实际业务场景如下。 电子商务：RabbitMQ可用于处理订单和库存管理，处理支付通知及其它与物流相关的消息。 金融服务：RabbitMQ可以用于处理实时交易数据、通知和报价，并支持金融机构之间的异步通信。 电信：RabbitMQ可用于处理电话呼叫记录、短信和多媒体消息的分发等。 物流和供应链管理：RabbitMQ可以用于跟踪货物的位置和状态，以及协调供应链中各个环节的消息传递。 社交媒体：RabbitMQ可以用于实现实时消息推送、聊天和通知功能，以及处理用户生成内容。 游戏开发：RabbitMQ可用于处理游戏中的多人互动、玩家间的消息传递和协作。 科学和研究领域：RabbitMQ可以用于分布式计算、任务队列和数据流处理。 RabbitMQ通常用于业务的应用解耦、错峰流控与流量削峰和异步通信场景。 应用解耦 RabbitMQ可以将应用程序之间的耦合度降低，使得系统更加灵活和可扩展。以下是一些使用RabbitMQ实现应用解耦的举例： 订单和库存管理系统：假设有一个在线商店，订单系统负责接收和处理用户的订单，而库存管理系统则负责跟踪库存并更新库存状态。通过使用RabbitMQ，订单系统可以将订单信息发送到一个名为"orderqueue"的消息队列中，而库存管理系统则监听该队列，并在收到订单消息时进行库存更新。这样，订单系统和库存管理系统可以解耦，并且可以独立地进行扩展和维护。 日志处理系统：在一个大规模的分布式系统中，各个服务都会生成大量的日志信息。为了对这些日志进行集中管理和分析，可以使用RabbitMQ作为日志消息的中间代理。每个服务将其产生的日志消息发送到RabbitMQ的一个名为"logqueue"的消息队列中，然后日志处理系统从该队列中消费日志消息，并进行相应的处理和存储。这样，每个服务的日志处理可以独立进行，互不影响。 流量控制系统：在一个微服务架构中，可能会有多个服务实例同时运行，当某个服务实例过载时，传统的负载均衡器无法有效地控制流量分发。通过使用RabbitMQ，可以实现基于消息的流量控制。每个服务实例将其当前的负载情况发送到一个名为"loadqueue"的消息队列中，一个负载控制器订阅该队列，并根据各个服务实例的负载情况来动态调整流量分发。这样，流量控制仍然可以在应用层面进行解耦。

本文介绍分布式容器云平台的入门指引。 分布式容器云平台旨在帮助用户解决跨区域、跨地域和跨云容器集群的管理难题，为用户提供一致的管理体验，提升用户的管理效率，降低运维成本，提高系统的稳定性和可靠性。 天翼云集群注册 支持一键关联专有版、托管版、智算版及Serverless版等天翼云云容器引擎集群，并且支持跨资源池关联。 三方云集群注册 纳管三方公有云上的 Kubernetes 集群，如阿里云(ACK)、腾讯云(TKE)、GCP (GKE)、AWS(EKS)等。 本地集群注册 纳管本地满足CNCF标准的IDC自建或私有云上的 Kubernetes 集群。

本章节为您介绍服务相关的内容。 服务通常指的是 API 网关要连接和转发请求的目标服务。在微服务架构中 ，这些目标服务可以是各种不同的后端服务 ， 比如数据库服务、用户服务、支付服务等。服务可以是内部的私有服务 ，也可以是外部的第三方服务。 本系统还提供服务发现、负载均衡、健康检查等功能。 创建服务 1.登录API安全网关。 2.在左侧导航栏选择“资源 > 服务”，进入服务列表页面。 3.单击页面左上方的“新增”按钮，在左侧弹出的“新增服务”对话框中填写相关内容。 字段 说明 服务名称 自定义服务名称，只能取唯一值。 大模型 选择是否使用大模型，选择开启后需要选择“模型提供方”。 应用代理 选择是否开启代理，开启后需要填写“代理端口”及“代理协议”。 描述 对新增的服务添加简要描述。 负载均衡算法 选择负责均衡算法，目前支持以下四种： 一致哈希：相同特征的请求将分配至同一个上游节点。 带权轮询：按照配置的权重比例分配请求数量至上游节点。 指数加权移动平均法：请求将更多地分配给效率高的上游节点。 最小连接数：选取当前连接数量最少的上游节点分发请求。 上游类型 节点：需要填写节点主机名、端口、权重。 服务发现：选择服务发现的类型，支持选择DNS、Consul KV、Nacos、Euereka、Kubernetes。 Host请求头 保持与客户端一致的主机名。 使用目标节点列表中的主机名或IP。 重试次数 重试机制将请求发到下一个上游节点。 值为0表示禁用重试机制，留空表示使用可用后端节点的数量。 重试超时时间 限制是否继续重试的时间，若之前的请求和重试请求花费太多时间就不再继续重试。 0代表不启用重试超时机制。 协议 服务端使用的协议类型，默认为：HTTP协议。 支持选择：HTTP、HTTPs、gRPC、gRPCs、TCP、TLS、UDP、Kafka。 连接超时 建立从请求到后端服务器的连接的超时时间，默认值6s。 发送超时 发送数据到后端服务器的超时时间，默认值6s。 接收超时 从后端服务器接收数据的超时时间，默认值6s。 连接池容量 为后端设置独立的连接池，默认值320。 连接池空闲超时时间 默认值60。 连接池请求数量 默认值1000。 健康监测 选择是否开启健康监测功能。 身份认证 选择身份认证方式，支持以下四种选择： 无认证：不开启身份认证方式。 Key认证：Key认证用于向API添加身份验证密钥。它需要与API调用者一起配合才能工作，通过API调用者将其密钥添加到查询参数或请求头中以验证其请求。 摘要签名认证：摘要签名认证可以将HMAC认证添加到服务。它需要与API调用者一起配合才能工作，通过API调用者将其密钥添加到查询参数或请求头中以验证其请求。 JWT认证：将JWT身份验证添加到服务中，通过API调用者将其密钥添加到查询字符串参数、请求头或Cookie中用来验证其请求。 4.添加完成后，单击“下一步”，进入插件配置环节，具体的插件功能请参照控制台说明，若需要启用插件单击对应插件下方的“启用”按钮即可启用。 5.完成插件配置后，单击“下一步”确认服务信息，若信息无误单击“保存”即可完成添加服务。

Kafka触发器 Kafka触发器可以订阅天翼云提供的分布式消息队列Kafka实例，并根据消息触发关联的工作流，借此能力，使得工作流可以消费指定topic的消息，执行特定工作流处理逻辑。 注意事项 Kafka触发器订阅的Kafka实例必须和工作流在相同地域。 前提条件 已创建工作流。 已开通分布式消息Kafka实例（KAFKA引擎版），详情请参考创建分布式消息服务Kafka实例。 已创建Topic，创建GroupID（可选） 触发消息格式 Kafka触发器有两种消息格式：RawData和CloudEvent格式，可在触发器配置里选择。 CloudEvent格式： plaintext [ { "id": "eca534636baf4d568f86cbdb748208ed", "source": "ctyun.faas.trigger.kafka", "specversion": "1.0", "type": "kafka:topic:sendmessage", "datacontenttype": "application/json", "subject": "kafkatriggermqbjvsezbpdialtest:testforfaas", "time": "20250522T02:04:16Z", "data": { "headers": {}, "timestamp": 1747879456, "topic": "testforfaas", "partition": 0, "offset": 15280, "key": "", "value": "msg[9]: 154b2a0e2c3d4b03ae9ec225b5370c3b, ts20250522 02:04:16" } } ] 参数 类型 示例值 描述 id string eca534636baf4d568f86cbdb748208ed 事件ID。标识事件的唯一值。 source string ctyun.faas.trigger.kafka 事件源。Kafka触发器固定为ctyun.faas.trigger.kafka。 specversion string 1.0 CloudEvents协议版本。 type string kafka:topic:sendmessage 事件类型。 datacontenttype string application/json 参数data的内容形式。 subject string kafkatriggermqbjvsezbpdialtest:testforfaas 事件主体。格式为[SourceName]:[消息topic]。 time string 20250522T02:04:16Z 消息被触发的时间。 data object Kafka触发器独有消息格式，详细参见下文RawData描述。 RawData格式是CloudEvent格式的子集，只包含原始kafka消息的信息，消息结构相当于CloudEvent的data字段 plaintext [ { "offset" : 15280, "partition" : 0, "headers" : {}, "topic" : "testforfaas", "key" : "testkey", "timestamp" : 1747879456, "value" : "msg[9]: 154b2a0e2c3d4b03ae9ec225b5370c3b, ts20250522 02:04:16" } ] 参数 类型 示例值 描述 offset int 15280 消息偏移量。 partition int 0 分区信息。 headers map 消息携带的header。 topic string testforfaas topic的名称。 key string testkey 消息的key。 timestamp int 1747879456 Unix时间戳（秒）。 value string hello，kafka 消息的内容。

本章节介绍无损下线功能的使用 概述 在微服务场景中，当服务提供者下线时，若消费者无法及时感知到提供者的下线状态，则可能会出现异常请求。通过配置无损下线来保证应用在下线、重启时流量零损耗。 版本限制 框架 限制 详情 Spring Cloud Spring Cloud Dalston及以上版本 支持负载均衡组件为ribbon的应用 不支持负载均衡组件为Spring Cloud LoadBalancer的应用。 Dubbo 2.5.3+ Jdk版本 1.8+

SQL Server 2016安装步骤 以下安装方法以SQL Server 2016安装为例，云主机操作系统为Windows Server 2012 数据中心版 R2 64位。 1. 点击下载好的“SQLServer2016SSEIEval.exe”文件，进入SQL安装向导，进行安装操作。 2. 选择“自定义”安装，等待安装程序准备完毕。 3. 选择安装的语言，以及安装目录，点击“安装”。等待安装程序下载，下载完毕后自动进入SQL Server安装中心。 4. 点击左侧的“安装”导航栏，选择第一个选项，即“全新SQL Server独立安装或向现有安装添加功能”。 5. 选择“指定可用版本”，采用免费镜像模式进行安装。（若要正式搭建Sharepoint，需要输入密钥安装SQL Server完整版本。）点击“下一步”。 6. 勾选“我接受许可条款和隐私声明”。点击“下一步”。 7. 如果需要使用Microsoft Update更新则勾选。如果不需要则不用勾选。点击“下一步”。 8. 勾选“全选”，选择安装全部功能后，取消勾选“针对外部数据的PolyBase查询服务”、R服务（数据库内）”以及“R Server（独立）”功能。该云主机为域控制器，PolyBase无法在域控制器中使用，因此取消该选项。点击“下一步”。 9. 勾选“默认实例”。使用默认值来配置实例，不需要任何修改。点击“下一步”。 10. 设置SQL server Configuration。 修改“SQL Server 数据库引擎”的“账户名”为“NT AUTHORITYNETWORK SERVICE”。 设置“SQL Server Analysis Services”为Windows Server添加AD，DHCP，DNS，IIS服务中设置的域账户和密码。详细步骤参见：为Windows Server添加AD，DHCP，DNS，IIS服务。 设置完毕之后点击“下一步”。 11. 勾选“Windows身份验证模式”，点击“添加当前用户”，将当前账号作为SQL Server的管理员账号。点击“下一步”。 12. 勾选“多维和数据挖掘模式”。点击“添加当前用户”，为当前账号添加Analysis Services的管理员权限。点击“下一步”。 13. 设置Reporting Services，在Reporting Services本机模式中，勾选“安装和配置”，在Reporting Services SharePoint集成模式下，勾选“仅安装”。单击“下一步”。 14. 点击“添加当前用户”，为当前账号添加Distributed Replay 控制器的权限。点击“下一步”。 15. Distributed Replay客户端设施使用默认值，不修改。点击“下一步”。 16. 确认SQL Server配置，点击“安装”开始安装。 17. 检查功能状态是否全部成功，如果全部成功，点击“关闭”，SQL Server安装完成。

迁移入云的免费优惠具体是什么？ 目前数据库复制服务执行价格优惠政策，后续入有调整将及时通知，相关优惠政策如下： 1. 实时迁移，入云场景， 商用链路实行7天免费，任务启动7天后收取费用，降低数据上云门槛。 2. 目前涉及的实时迁移入云的数据库引擎，包括MySQL、MongoDB。 3. 对于实时同步、备份迁移不涉及此7天优惠。 以MySQL全量+增量实时迁移为例进行说明。 场景一：免费期内入云迁移 客户A在20210701 8:00启动入云迁移，并于20210703 12:00结束任务，使用时间未超过一周，不收取费用。 场景二：超过免费期入云迁移 客户A在20210701 8:00启动入云迁移，并于20210716 12:00结束任务。则截止20210707 8：00为免费期，从20210707 8：00到结束任务期间按照配置费用每小时2.4元收费，同时，入云迁移的数据传输也会计费，传输费用为1.5元/GB。 数据库复制对于多任务迁移，如何收费？ 按迁移启动的任务，实际底层占用的迁移配置实例、数据传输（公网）来收费。 另外，对于多副本的的数据库实例，迁移时也将底层创建多个迁移实例，例如MongoDB、或者MySQL分库分表，请注意收费中计费项的叠加。 以下举例，多任务迁移 客户A使用公网网络在20210701 8:00启动入云迁移任务1，并于20210709 12:00结束任务，迁移入云数据100GB。 使用公网网络在20210701 8:00启动出云迁移任务2，并于20210705 8:00结束任务，迁移出云数据200GB。 则任务1截止20210707 8:00为免费期，从20210707 8:00到结束任务期间按照每小时2.4元收取配置费用，入云传输免费。任务1收取费用配置费用+传输费用（2天24小时+4小时）2.4元/小时124.8元。 则任务2从启动到结束按照每2.4元/小时收取配置费用，按照1.5元/GB收取传输费用。任务2收取费用配置费用+传输费用5天24小时2.4元/小时+200GB1.5元/GB588元。

简介 节点是容器集群组成的基本元素。节点取决于业务，既可以是虚拟机，也可以是物理机。每个节点都包含运行Pod所需要的基本组件，包括Kubelet、Kubeproxy 、Container Runtime等。 说明：CCE创建的Kubernetes集群包含master节点和node节点，本章讲述的节点特指node节点，node节点是集群的计算节点，即运行容器化应用的节点。 在云容器引擎CCE中，主要采用高性能的弹性云主机作为节点来构建高可用的Kubernetes集群。 注意事项 为了保证节点的稳定性，CCE集群节点上会根据节点的规格预留一部分资源给Kubernetes的相关组件（kubelet、kubeproxy以及docker等）和Kubernetes系统资源，使该节点可作为您的集群的一部分。 因此，您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大，在节点上部署的容器可能会越多，所以Kubernetes自身需预留更多的资源。 节点的网络（如虚机网络、容器网络等）均被CCE接管，不允许用户自行添加网卡或改变路由，若自行修改，CCE不保证服务可用。 节点购买后如需对其进行升级或降低规格等操作，请将节点关机后进行变更，也可以重新购买节点后，将老节点删除。 节点生命周期 生命周期是指节点从创建到删除（或释放）历经的各种状态。 状态 状态属性 说明 可用 稳定状态 节点正常运行状态，并连接上集群。 在这个状态的节点可以运行您的业务。 不可用 稳定状态 节点运行异常状态。 在这个状态下的实例，不能对外提供业务，需要重置节点或联系管理员进行处理。 创建中 中间状态 创建节点实例后，在节点状态进入运行中之前的状态。 安装中 中间状态 节点处于安装Kubernetes软件的过程中。 删除中 中间状态 节点处于正在被删除的状态。 如果长时间处于该状态，则说明出现异常，需要联系管理员处理。 关机 稳定状态 节点被正常停止。 在这个状态下的实例，不能对外提供业务，您可以在弹性云主机列表页对其进行开机操作。 错误 稳定状态 节点处于异常状态。 在这个状态下的实例，不能对外提供业务，需要重置节点或联系管理员进行处理。

本节主要介绍应用场景 巡检与问题定界 日常运维中，遇到异常难定位、日志难获取等问题，需要一个监控平台对资源、日志、应用性能进行全方位的监控。 AOM深度对接应用服务，一站式收集基础设施、中间件和应用实例的运维数据，通过指标监控、日志分析、服务异常报警等功能，支持日常巡检资源、应用整体运行情况，及时发现并定界应用与资源的问题。 优势 应用自动发现：自动部署采集器，针对应用的运行环境，主动发现应用并进行监控。 跨云服务的分布式应用监控：对于同时使用了多种云服务的分布式应用，提供统一的运维平台，便于您对业务进行立体排查。 告警灵活通知：提供多种异常检测策略并支持丰富的异常告警触发方式。 巡检与问题定界 立体化运维 您需全方位掌控系统的运行状态，并快速响应各类问题。 AOM提供从云平台到资源，再到应用的监控和微服务调用链的立体化运维分析能力。 优势 体验保障：实时掌控业务KPI健康状态，对异常事务根因分析。 故障快速诊断：分布式调用追踪，快速找到异常故障点。 资源运行保障：实时监控容器、磁盘、网络等上百种资源运维指标 集群>虚机>应用>容器异常关联分析。

本页介绍了排查实例CPU使用率高问题的方法。 CPU使用率过高的一般排查步骤如下： 1. 在DDS控制台找到目标实例，单击监控图标， 然后在CPU页签下，查看CPU使用率较高的时间段。 2. 登录对应的实例机器查看系统资源使用情况：首先使用Linux的系统监控工具（如top、htop）或Windows的任务管理器，查看系统整体的CPU使用率和其他资源使用情况。确认是否只有MongoDB进程占用大量CPU资源，还是其他进程也在竞争CPU资源。 3. 文档数据库服务查询性能分析工具与方式： 1. MongoDB Compass等工具来查看当前正在执行的查询(MongoDB Compass 的下载与使用请参见Mongodb的官网下载)。 2. 使用MongoDB shell的db.currentOp()命令,检查是否有某个查询或操作占用了大量CPU资源。 db.currentOp()命令解析： 例如：连接上Mongodb shell 执行以下操作： > db.users.find({ age: { $gte: 18 } }).limit(10) > db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 1290, // 操作的唯一标识符 "op" : "query", // 操作类型：查询 "ns" : "exampledb.users", // 操作涉及的命名空间 "query" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 查询条件 "client" : "127.0.0.1:57852", // 客户端IP地址和端口 "desc" : "conn211", // 操作的描述信息 "active" : true, // 操作是否活动中 "secsrunning" : 5, // 操作已经运行的时间（以秒为单位） "oplog" : false, "numYields" : 0, "locks" : { "Global" : "r", // 全局读锁 "MMAPV1Journal" : "r" // MMAPv1引擎的日志读锁 }, "waitingForLock" : false, "msg" : "", "numYieldOps" : 0, "database" : "exampledb", "command" : { "find" : "users", // 执行的命令：查找操作 "filter" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 过滤条件 "limit" : 10 // 限制结果数 }, "planSummary" : "COLLSCAN", // 查询执行计划摘要 "lsid" : { "id" : { "UUID" : "e45ea9176c614a5e86812da4af89aa29" }, // 会话ID "uid" : ObjectId("ea6a1a2570a062f88eac10f5") // 用户ID }, "$clusterTime" : { "clusterTime" : Timestamp(1657796621, 1), "signature" : { "hash" : { "BsonData" : "wDUTByvnZXjN+MJB/M9Rlg", "Length" : 28 }, "keyId" : 6963168194386045953 } }, "stale" : false, "txnNumber" : 11, "startAt" : ISODate("20230721T15:57:01.246Z"), "autocommit" : false, "lastWrite" : { "opTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "lastWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z"), "majorityOpTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "majorityWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z") }, "activeShards" : {}, "numShards" : 0, "shardName" : "", "hashed" : false, "batchSize" : 0, "mode" : "scanned" } ] } 4. 确认索引使用情况：检查数据库中的索引是否被有效使用。缺少索引或索引使用不当可能导致查询性能下降，从而导致高CPU使用率。 5. 长时间运行的查询：检查是否有长时间运行的查询，这些查询可能会占用大量CPU资源。优化查询性能或者对长时间运行的查询进行调整可能有助于降低CPU使用率。 6. 调整Write Concern：写操作的Write Concern设置会影响数据写入的确认方式，使用较高级别的Write Concern可能会导致CPU开销增加。根据应用需求，选择合适的Write Concern。 7. 硬件性能：确认文档数据库运行在性能良好的硬件上，包括CPU、内存和磁盘。如果硬件性能不足，可能会导致CPU使用率过高。 8. 日志记录级别：考虑降低文档数据的日志记录级别，减少日志输出对CPU的影响。 9. 压力测试：进行压力测试以模拟生产环境的负载，并观察CPU使用率的变化。通过压力测试可以更好地理解系统的瓶颈和性能问题。 10. 数据分片：如果数据量较大，可以考虑使用文档数据库服务的分片集群，将数据分散到多个节点上，以实现水平扩展和负载均衡。 11. 数据库版本和配置：确保使用的文档数据库服务版本是较新的稳定版本，并根据硬件资源和负载情况合理配置文档数据库服务的参数。 注意 高CPU使用率可能是复杂的问题，可能有多个因素共同导致。在进行问题排查时，建议先在测试环境中进行实验和测试，逐步排查可能的原因。如果问题持续存在，可以考虑寻求专业的文档数据库技术支持。

本节介绍了什么是云数据库TaurusDB。 产品定义 云数据库TaurusDB是最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库，完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 TaurusDB支持的版本请参见数据库引擎和版本。 产品架构 云数据库TaurusDB整体架构自下向上分为三层。 1. 存储层：基于DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是提供的一套通过存储和计算分离的方式，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 2. 存储抽象层（Storage Abstraction Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下对接DFV，向上提供高效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 3. SQL解析层：与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 图 架构图

本文主要介绍如何创建环境。 概念 环境即我们常说的开发环境、生产环境，是用于应用部署和运行的计算、网络、中间件等资源的集合。 例如可以把同VPC下的云容器引擎、注册中心、数据库等实例组成一个环境。 注意 默认项目下已内置了默认环境，无法创建自定义环境。 非默认项目下，您需要先创建环境才可完成应用接入。 操作步骤 1. 登录应用性能监控控制台，进入应用管理页面。 2. 点击“接入应用”，选择对应的语言。 3. 在应用归属中，点击“新增环境”。 4. 在新增环境弹窗中，输入以下信息。 1. 环境名称：输入合法环境名称。 2. 环境编码：自定义环境编码。 5. 点击确定按钮，完成环境创建。

开启网关链路追踪 在开启了链路追踪并配置采样率大于0，网关会根据采样率配置上报链路追踪数据，链路追踪基于 traceid 将调用链上下游串联起来，帮助您分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 操作步骤 1. 登录云原生 API 网关控制台，在顶部菜单栏选择地域。 2. 在左侧导航栏”AI网关”下，点击 "实例"菜单。 3. 在实例列表页，点击实例ID或者实例名称进入实例详情页，在左侧导航栏中，选择 "观测分析"。 4. 选择 "链路追踪"，有三个步骤进行开启： 检查是否开启委托授权，如未开启，需要点击 "立即创建"，创建名为CtyunAssumeRoleForAgw的委托授权。 检查是否开通应用监控性能服务，如未开通，需要点击 "立即开通"，开通应用监控性能服务。 检查是否接入链路追踪，如未接入，需要点击 "开启"，接入链路追踪。 查看网关监控数据 操作步骤 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择地域。 2. 在左侧导航栏“AI网关”下，点击 "实例"菜单。 3. 在实例列表页面，点击实例ID或者实例名称进入实例详情页。 4. 进入实例详情页，在左侧导航栏中，选择 "观测分析"，点击“监控分析”。 5. 在监控分析页面，可看到该实例最近时刻的入流量、出流量、QPS，请求成功率和平均延迟等指标信息。 查看网关资源监控数据

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio如何创建并管理工作空间。 创建DataArts Studio实例的用户，系统将默认为其创建一个默认的工作空间“default”，并赋予该用户管理员角色。您可以使用默认的工作空间，也可以参考本章节的内容创建一个新的工作空间。 DataArts Studio实例内的工作空间作为成员管理、角色和权限分配的基本单元，包含了完整的DataArts Studio功能，工作空间的划分通常按照分子公司（如集团、子公司、部门等）、业务领域（如采购、生产、销售等）或者实施环境（如开发、测试、生产等），没有特定的划分要求。 工作空间从系统层面为管理者提供对使用DataArts Studio的用户（成员）权限、资源、DataArts Studio底层计算引擎配置的管理能力。为实现多角色协同开发，管理员可将相关用户加入到工作空间，并赋予DataArts Studio预设的项目管理员、开发者、运维者、访客等角色，其他帐号也只有在加入工作空间并被分配权限后，才可具备管理中心、数据集成、数据开发模块系列的操作权限。 约束限制 DataArts Studio实例下允许创建的工作空间数量配额暂无限制，请您根据业务需求自行规划。 存储作业日志和脏数据依赖于OBS服务。 前提条件 请参见 创建DataArts Studio基础包，确认已创建DataArts Studio实例。 背景说明 DataArts Studio实例的用户，具有创建工作空间的权限。DataArts Studio将默认为其创建一个default工作空间，并赋予该用户管理员角色。 在主帐号创建的DataArts Studio实例中，该帐号下的IAM用户如需创建工作空间，需要由主帐号给IAM用户赋予DAYU Administrator 或Tenant Administrator权限。在子用户创建的DataArts Studio实例中，主帐号默认具有该DataArts Studio实例的所有执行权限。 工作空间创建成功后，暂不支持删除空间的操作，您可以将不需要的工作空间禁用，以后仍可以重新启用工作空间。 赋予了DAYU User权限的用户，只有当其被添加为工作空间的成员后，才可以访问该工作空间。

本节介绍了云数据库TaurusDB的自定义列表项。 操作场景 您可以根据自身业务需要，自定义设置实例信息列表项。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击，选择自定义列表项。 系统默认展示以下列表项：实例名称/ID、实例类型、实例备注、数据库引擎、运行状态、计费模式、读写内网地址、操作。 默认实例信息列表项不可更改。 您还可以选择其他列表项，主要包括：创建时间、数据库端口和存储空间类型等。

本节介绍了云容器引擎的产品功能。 功能特性 强大的集群管理 单集群支持数千节点规模 高性能自研网络插件，VM与容器直连互通，性能提升20% 丰富的集群插件，开箱即用 一站式容器应用管理 支持原生5种类型工作负载 内置应用模板，支持一键部署Helm应用 支持灰度发布，蓝绿发布，应用弹性伸缩 极致弹性&高效调度 支持HPA/CronHPA伸缩策略 支持基于历史指标/事件驱动的弹性伸缩 提供负载感知调度，解决原生k8s调度不均问题 企业级的安全稳定 支持3Master高可用，镜像服务高可用能力 提供集群备份恢复插件，支持多种存储介质 支持安全容器，提供镜像签名和镜像扫描 功能列表 一级分类 二级分类 功能点 功能点描述 核心功能 集群 一键快速部署 支持界面化订购，自动开通Kubernetes集群，兼容原生Kubernetes 核心功能 集群 节点管理 支持界面化进行扩缩容，支持节点标签、调度设置 核心功能 集群 命名空间 支持资源配额设置、支持网络隔离设置 核心功能 集群 运行时 支持Docker、Containerd 核心功能 工作负载 生命周期管理 支持应用创建、启停、扩缩容、注销等生命周期操作 核心功能 工作负载 工作负载 支持界面化发布有状态、无状态、守护进程、任务、定时任务等工作负载 核心功能 工作负载 多容器 支持一个Pod中发布多个容器，支持设置特权级容器 核心功能 工作负载 探针 支持界面化自定义策略检测应用的可用性 核心功能 工作负载 滚动升级 支持业务不中断平滑升级 核心功能 工作负载 亲和性/反亲和 支持主机及应用的亲和性与反亲和性调度 核心功能 工作负载 资源管控 支持容器级别的资源需求和限额设置，防止资源的浪费 核心功能 弹性调度 Pod弹性伸缩 支持自动伸缩规则设置，基于CPU/内存等资源自动伸缩应用，支持HPA、CronHPA和基于事件的弹性策略 核心功能 弹性调度 节点弹性伸缩 支持节点弹性伸缩 核心功能 弹性调度 负载感知调度 支持调度Pod时考虑节点的实际负载 核心功能 路由 多协议支持 支持TCP、UDP、HTTP以及HTTPS等协议 核心功能 路由 Service支持 支持NodePort、ClusterIP，LB等对外提供访问、支持无头服务 核心功能 路由 Ingress支持 支持Nginx Ingress 核心功能 路由 灰度/蓝绿发布 支持支持灰度/蓝绿发布，支持应用的多个版本在线运行 核心功能 配置管理 配置项 支持配置项 核心功能 配置管理 Secret 支持保密字典、凭证等 核心功能 网络 网络插件 支持高性能网络插件Calico 核心功能 网络 网络插件 支持自研网络插件CubeCNI实现容器与虚拟机网络直通 核心功能 网络 网络策略 支持容器访问策略和流控限制 核心功能 存储 多类型存储 支持Local、NFS、Ceph常见持久存储类；支持csi驱动程序，集成天翼云的云硬盘、弹性文件、对象存储等云存储 核心功能 存储 持久卷声明 支持界面化创建持久卷声明，支持监控存储使用量 核心功能 存储 持久卷 支持界面化创建持久卷，支持持久卷的动态生成 核心功能 日志管理 日志中心 支持容器日志的采集、存储和检索，支持集成三方开源日志解决方案 核心功能 监控与告警 监控中心 支持集群、节点、容器多级别的监控与告警配置，支持审计日志，支持集成三方开源监控解决方案 核心功能 系统管理 接入平台 作为平台组件对外提供服务，支持订单方式进行集群的开通、扩缩容、删除等 核心功能 系统管理 权限管理 多租户支持，租户资源隔离，用户角色授权，支持集群和命名空间的授权 高级功能 应用 插件市场 支持通过Chart对插件打包发布到插件市场，界面化一键部署监控等插件，通过插件与其他产品集成 高级功能 应用 模板市场 支持通过Chart对应用打包发布到模板市场，界面化安装部署等 高级功能 应用 有状态应用 支持挂载持久化存储，实现有状态应用容器化部署 高级功能 能力开放 OpenAPI 支持开放API，对接持续集成和私有部署系统 高级功能 高可用部署 Kubernetes高可用 支持Kubernetes高可用部署 容器镜像服务 镜像 镜像仓库 支持对接多镜像中心，支持界面化创建仓库 容器镜像服务 镜像 租户隔离 支持公开仓库的可见性及私有仓库的不可见性 容器镜像服务 镜像 镜像管理 支持管理海量镜像，支持多版本镜像 容器镜像服务 镜像 镜像收藏 支持快速检索镜像并收藏 容器安全 授权 权限管理 支持基于k8s RBAC授权 容器安全 配置安全 容器安全策略 支持SecurityContext配置

如何使用Web应用防火墙（独享版）？ 首先需要购买WAF，接着添加需要防护的网站域名，添加防护域名后，可开启WAF防护，保护网站业务安全稳定，购买和接入WAF的流程详见WAF操作指南。 Web应用防火墙子账号与主账号关系是什么？ WAF子账号和主账号是资源隔离的。 主账号可以查看子账号添加的域名，但子账号不能查看主账号添加的域名。 Web应用防火墙是否支持多个账号共享使用？ WAF不支持多个账号共享使用，每个账号需要单独购买WAF进行部署。 Web应用防火墙（独享版）如何部署？ 独享引擎实例部署在被防护业务所在的VPC内，购买Web应用防火墙（独享版）时选择被防护源站所在的VPC即可。

本章节主要介绍数据服务概览。 DataArts Studio数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内对外的API服务。数据服务为您提供快速将数据表生成数据API的能力，涵盖API发布、管理、运维的全生命周期管理，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现微服务聚合、前后端分离、系统集成，向合作伙伴、开发者开放功能和数据。 相对于数据共享交换或其他数据开放形式，使用数据服务进行数据开放具备如下优势： 统一接口标准，减少上层应用对接工作量。 将数据逻辑沉淀至数据平台，实现应用逻辑与数据逻辑解耦，在减少数据模型的重复开发的同时，避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。 将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台，降低应用侧的资源消耗。 减少大量明细、敏感数据在应用侧的暴露，同时通过API 审核发布、鉴权流控、动态脱敏等手段，提升数据安全能力。 值得注意的是，数据服务是通过将数据逻辑封装成统一标准的Restful 风格API从而实现数据开放，适用于小批量数据的快速响应交互场景。如果为大量数据开放的场景，更适于通过数据共享交换或其他方案实现。 数据服务采用Serverless架构，您只需关注API本身的查询逻辑，无需关心运行环境等基础设施，数据服务会为您准备好计算资源，并支持弹性扩展，零运维成本。 详见下图：数据服务架构图

本节主要介绍入门概述 应用服务网格提供非侵入式的微服务治理解决方案，支持完整的生命周期管理和流量治理，兼容Kubernetes和Istio生态，其功能包括负载均衡、熔断、限流等多种治理能力。 流程说明 为集群开通Istio的流程包含以下步骤： 图 为集群开通Istio的流程图

本节主要介绍MySQL>DRDS 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 数据类型不兼容时，可能引起迁移失败。 不支持外键级联操作。 源库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 迁移过程中不支持DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。 如果源数据库为自建库，并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时，内存管理器必须使用Jemalloc库，以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时，并最终导致数据库Out of Memory问题。

本文介绍出现Android客户端或小程序访问异常怎么办。 域名接入WAF后如果出现部分客户端访问异常的情况。比如PC浏览器访问正常，但是Android版微信访问域名出现一片空白或者小程序访问异常，遇到这种情况可通过以下步骤排查： 排查HTTPS证书是否有问题 检查是否为HTTPS协议访问的域名，如果是请检查HTTPS证书是否有效，证书失效时要及时更新证书。同时检查证书链是否完整，如果证书链不完整，请重新上传证书链完整的证书。 判断请求是否被WAF拦截 如果请求返回403状态码，那有可能是被WAF防护引擎拦截了。可通过Web应用防火墙控制台的“WAF攻击日志”页面查看是否对应的拦截信息，通过日志判断被拦截的原因，如果确认为误拦截可添加对应的白名单规则放行。

本章节介绍如何配置熔断规则 配置熔断规则 熔断规则可以监控应用程序内部或下游依赖的响应时间或异常情况，并在达到指定的阈值时立即降低下游依赖的优先级。在指定的时间内，系统将不会调用该不稳定的资源，以确保应用程序的高可用性。当指定时间过后，再重新恢复对该资源的调用。这样可以保证应用程序的稳定性和可靠性。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 进入应用之后，新建熔断规则：在左侧导航栏，单击流量防护，在流量防护 规则管理 熔断规则页，单击新增熔断规则按钮。 5. 在新增熔断规则或新增规则的对话框中配置规则信息。 使用场景 常用场景 1 ：慢调用熔断示例 为了保证当前接口的性能，如果出现第三方服务的响应时间过慢，则会对其进行熔断操作。 常用场景 2 ：异常熔断示例 为了保证更好的用户体验，如果第三方内容展示出现异常，且异常比例较高，则会对其进行熔断操作。 常用场景 3 ：熔断个数 如第三方异常个数达到指定数量，则会对其进行熔断操作。

本小节介绍服务器安全卫士的产品功能。 资产清点 资产清点致力于帮助用户从安全角度自动化构建细粒度资产信息，支持对业务层资产进行精准识别和动态感知，让保护对象清晰可见。资产清点功能提供12余类主机关键资产清点，800余类业务应用自动识别，并拥有良好的扩展能力。 风险发现 风险发现致力于帮助用户精准发现内部风险，帮助安全团队快速定位问题并有效解决安全风险，并提供详细的资产信息、风险信息以供分析和响应。 入侵检测 主机入侵检测系统，将视角从了解黑客的攻击方式，转化成对内在指标的持续监控和分析，无论多么高级的黑客其攻击行为都会触发内部指标的异常变化，从而被迅速发现并处理。 合规基线 合规基线构建了由国内信息安全等级保护要求和CIS（Center for Internet Security）组成的基准要求，涵盖多个版本的主流操作系统、Web应用、数据库等。结合这些基线内容，一方面，用户可快速进行企业内部风险自测，发现问题并及时修复，以满足监管部门要求的安全条件；另一方面，企业可自行定义基线标准，作为企业内部管理的安全基准。 病毒查杀 结合多个病毒检测引擎，能够实时、准确地发现主机上的病毒进程，并提供多角度的分析结果，和相应的病毒处理能力，对病毒能够快速、准确、高效地实现从检测分析到处理修复的安全工作闭环。

用例集功能可以让您在控制台关联和执行多个测试用例,帮助您高效管理测试用例,完成业务快速验证和交付 概述 用例集功能可以让您在控制台关联和执行多个测试用例，帮助您高效管理测试用例，完成业务快速验证和交付。 用例集列表 登录微服务治理中心控制台，在左侧导航栏选择微服务治理中心>开发测试治理>用例集，在用例集列表可以查看已创建用例集的相关信息。 用例集创建 在用例集列表点击创建用例集，进入创建用例集页面。 用例关联 创建用例集后，点击详情，查看关联的用例列表，支持导出脚本线下编辑后再导入。 点击关联用例，可以对用例进行关联或者取消关联。 用例集执行 1. 保存用例集后，点击执行，可以在执行历史页面查看相关信息。 2. 点击测试报告，可以查看报表统计、关联用例及相关步骤的详细信息。

对比维度 容器隧道网络 VPC网络 云原生网络2.0 适用场景 一般容器业务场景。 对网络时延、带宽要求不是特别高的场景。 对网络时延、带宽要求高。 容器与虚机IP互通，使用了微服务注册框架，如Dubbo、CSE等。 对网络时延、带宽要求高，高性能场景。 容器与虚机IP互通，使用了微服务注册框架的，如Dubbo、CSE等。 核心技术 OVS IPVlan，VPC路由 VPC弹性网卡/弹性辅助网卡 适用集群 CCE集群 CCE集群 CCE Turbo集群 网络隔离 Pod支持Kubernetes原生NetworkPolicy 否 Pod支持使用安全组隔离 ELB直通容器 否 否 是 IP地址管理 容器网段单独分配l 节点维度划分地址段，动态分配（地址段分配后可动态增加） 容器网段单独分配 节点维度划分地址段，静态分配（节点创建完成后，地址段分配即固定，不可更改） 容器网段从VPC子网划分，无需单独分配 网络性能 基于vxlan隧道封装，有一定性能损耗。 无隧道封装，跨节点通过VPC 路由器转发，性能好，媲美主机网络。 容器网络与VPC网络融合，性能无损耗 组网规模 最大可支持2000节点 默认支持200节点，受限于VPC路由表能力。VPC网络模式下，集群每添加一个节点，会在VPC的路由表中添加一条路由（包括默认路由表和自定义路由表），因此集群本身规模受VPC路由表上限限制。 最大可支持2000节点

参数 描述 数据流动方向 选择出云。 出云指源端数据库为本云数据库的场景。 源数据库引擎 选择MySQL。 目标数据库引擎 选择MySQL。 网络类型 目前支持公网网络、VPC网络和VPN、专线网络类型，您可以根据具体的业务场景进行设置，此处场景以VPC网络为示例。 VPC网络：适合云上数据库之间的迁移。 VPN、专线网络：适合通过VPN、专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 公网网络：适合将其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库。 源数据库实例 用户需要迁移的数据库实例。 迁移实例所在子网 选择迁移实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保迁移实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 迁移模式 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明 如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 标签 可选配置，对迁移任务的标识。使用标签可方便管理您的迁移任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见标签管理。

本文为您介绍如何使用ECI加载DeepSeek R1。 DeepSeek R1介绍 DeepSeekR1 是一款强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了模型中的重复性和可读性问题。在 RL 之前，DeepSeekR1 引入了冷启动数据，进一步优化了推理性能。它在数学、代码和推理任务中与 OpenAIo1 表现相当，并且通过精心设计的训练方法，提升了整体效果。 使用限制 模型 推荐规格(云主机) 支持资源池 DeepSeekR1:1.5b 内存：4GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:7b 内存：16GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:8b 内存：16GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:14b 内存：32GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:32b 内存：64GB起 起临时存储空间：100GB起 所有ECI已上线资源池 DeepSeekR1:70b 内存：128GB起 临时存储空间：150GB起 所有ECI已上线资源池 ECI弹性容器实例接入DeepSeek R1最佳实践 1. 订购弹性容器实例，以最小模型1.5b为例。 2. 选择开源容器镜像(opensource/openwebuideepseekr1) 。 3. 打开容器高级设置，自定义环境变量。 其中PORT代表Open WebUI服务暴露的端口，ENABLEOPENAIAPI代表是否启用OpenAI的API，RAGEMBEDDINGENGINE代表RAG（Retrieval Augmented Generation：检索增强生成）使用的嵌入式引擎。 说明 国内环境建议按照示例配置。 4. 点击下一步，绑定弹性IP。支持自动创建或绑定已有EIP。 5. 确认订单，等待容器实例Running。 6. 检查端口连通性。 7. 安全组放开指定端口(PORT环境变量)。 8. 通过浏览器访问Open WebUI，如 EIP:PORT，点击Get started。 9. 创建管理员帐号/密码登入。 10. 进入主界面。 11. 模型验证。

本节主要介绍将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 :: 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时迁移支持的数据库类型和版本，详情请参见实时迁移。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 如果您使用的是全量迁移模式，确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。如果您使用的是全量+增量迁移模式，支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移。 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁移的平顺，建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。如果迁移不可避免业务高峰期，推荐使用迁移限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 在网络无瓶颈的情况下，全量迁移会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

主机漏洞扫描 支持深入扫描：通过配置验证信息，可连接到服务器进行OS检测，进行多维度的漏洞、配置检测。 支持内网扫描：可以通过跳板机方式访问业务所在的服务器，适配不同企业网络管理场景。 支持中间件扫描。 丰富的扫描场景 支持主流Web容器、前台开发框架、后台微服务技术栈的版本漏洞和配置合规扫描。 多扫描方式可选 支持通过标准包或者自定义安装等多种方式识别服务器的中间件及其版本，全方位发现服务器的漏洞风险。

本文说明如何配置应用参数。 资产上传成功后，您可以在控制台选择发布应用，通过发布应用这一操作将您的应用部署至云渲染平台上。应用发布完成后可直接生成一个在线访问链接，通过云渲染提供的通用配置能力，让您无需前端接入就能 正式上线一份定制化的前端页面 。 操作步骤 1. 在我的资产 页面，资产列表中选择需要上线的应用，点击应用发布。 2. 配置应用运行参数。 配置项 说明 发布区域集群 云渲染支持将3D应用发布至多个集群，并通过请求终端位置为您当前请求调度至最优集群，您可按需分配应用部署位置。 若您的应用在访问高峰期并发量高于1000时 ，可后台联系我们，我们将会为您的应用访问流量 设置负载均衡模式 ，将您的应用异地集群双活部署，保证业务在高峰期仍然保持稳定。 最大并发数 此应用同一时间段内支持同时访问的峰值用户数，可根据此参数限制您的应用最大同时访问数量。 执行路径 不同引擎的渲染程序一般为： Unity引擎：UnityExampleGame/UnityExampleGame.exe 。 UE引擎：UEExampleGame/Binaries/Win64/UEExampleGame.exe 。 启动参数 填写应用执行时启动参数，区分大小写 帧率设置 可设置云端应用实际编码帧率 ，此设置值也将调整到与应用运行帧率 中。 码率设置 可设置应用运行的码率范围，应用实际运行的码率数值将会根据网络情况自动在设置范围中动态波动。 同一时刻所有渲染任务产生的最高码率不可超过过开通的带宽值，请根据实际情况进行择优配置。 3. 配置应用前端页面UI，您可通过此页面修改应用前端展示效果。 注意 由于iOS限制，全屏展示功能仅对安卓端、PC端生效。云渲染会捕捉应用运行窗口将画面等比例放大、缩小，若您的应用修改显示模式后仍然存在黑边或被裁剪，请调整应用窗口显示模式为桌面全屏模式。 4. 配置应用交互方式。 云渲染已内置 多种交互采集能力 ，已实现客户无需对应用、前端做任何适配 ，云端应用运行时支持的交互操作我们可百分百在各类终端中复现。 说明 键鼠操控 若您的应用只支持通过键鼠操控程序，在移动端使用时可直接在平台配置键鼠映射 ，通过放置双轮盘与摇杆来模拟键盘 WASD 和空格操作。 若应用有组合键操控 ，也可通过配置普通按钮 ，将移动端页面中的触控事件映射为组合键按键按下。 多点触控设置 发布应用时，配置项选择开启多点触控 即可支持应用的多点触控功能，无需接入任何SDK或Plugin。 注意 ： Unity的新版输入系统不能识别Windows平台的touch触控，因此无法响应节点机发出的触控指令，目前只能等待Unity进行修复。如果项目中使用了该插件并且需要多点触控功能，需要切换为旧版本。 开启语音交互 发布应用时，配置项选择开启语音交互 即可支持语音输入至节点机中，实现多人游戏开黑！ 注意： 需要业务客户端开启麦克风权限才可生效。 唤起支持中英文输入的键盘 云端运行实例识别到输入框聚焦时，将会在Web页面由底部弹出一个虚拟键盘，此键盘可与应用页面展示方向保持一致并支持中文输入，无需任何适配要求。 5. 点击发布应用，待发布成功后，通过访问链接 或投屏链接访问应用。

镜像制作 通过Dockerfile定制一个简单的Nginx镜像。 1.创建一个名为Dockerfile的文件。 mkdir mynginx cd mynginx touch Dockerfile 2.编辑Dockerfile。 vim Dockerfile 增加文件内容如下： FROM nginx RUN echo ' Hello, Docker! ' > /usr/share/nginx/html/index.html Dockerfile指令介绍如下。以下仅介绍简单指令，如需了解更多，请参见官方网站 FROM语句：表示使用nginx镜像作为基础镜像，一个Dockerfile中FROM是必备的指令，并且必须是第一条指令。 RUN语句：格式为RUN ，表示执行echo命令，在显示器中显示一段“Hello, Docker!”的文字。 3.构建镜像。 docker build t nginx:v3 . t nginx:v3：指定镜像的名称和版本。 .：指定上下文路径，镜像构建命令将该路径下所有的内容打包给Docker引擎帮助构建镜像。 4.查看部署的nginx镜像，版本为v3。 docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE nginx v3 09422e465d96 10 seconds ago 109 MB

配置项名称 说明 所属日志单元 选择已创建的日志单元，用于存放自定义策略采集的日志。 采集规则名称 自定义采集策略下的规则名称。 日志类型 采集的日志类型： 容器标准输出：直接采集容器的标准输出。 文件日志：指定文件路径进行日志采集。 采集策略 日志采集策略： 增量：采集新文件时，从文件的末尾开始读。 全量：采集新文件时，从文件的开头开始读。（从增量改为全量，也仅从最后采集位置开始采集，若要全量采集日志请新建采集规则。全量最大采集10GB） 切割模式 日志采集切割模式： 单行全文：参考 Kubernetes 匹配规则 参考