本章介绍天翼云关系型数据库不同规格下支持的数据库引擎。 通用增强型和通用增强II型实例性能强劲稳定，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。 通用增强型实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 通用增强II型实例搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。 性能规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 :::: 通用增强型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强型 2 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 2 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 16 MySQL PostgreSQL 通用增强型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 16 64 MySQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 2 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 16 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 32 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 16 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 128 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 32 64 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 32 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 256 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 512 MySQL PostgreSQL 数据库实例规格请以实际环境为准。

本文介绍了RDSPOstgreSQL新增参数模板。 操作场景 在您订购数据库产品时，系统将会为您的数据库实例适配一份默认的数据库参数模板。 如果您想使用自己的数据库参数模板，需要新增一个数据库参数模板。当您已经成功新增参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该模板中的大部分自定义参数和值时，可以使用"应用"来实现。 您可以使用数据库参数模板中的参数配置来管理配置自己的数据库实例。 注意 您无法修改系统预置的默认数据库参数模板的参数设置。 当您修改自定义的参数模板并保存后，如果您的数据库需要应用该参数模板，只需要点击"应用"，选择"应用到实例"，并且选择"是否需要重启数据库"，该操作不会影响到其他未选中的数据库实例。 当您修改动态参数并保存参数模板时，需要执行"应用"，并且选择"应用到实例"。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，需要执行"应用"，并且选择"应用到实例"后勾选"需要重启数据库"，如没有勾选"需要重启数据库"选项，则静态参数暂时不会生效，需要您手动重启实例后生效。动态参数、静态参数区分您可参考参数中【是否需要重启】列。 请您在数据库参数模板应用至实例前，您应当在测试数据库实例试用这些参数设置更改，根据生效情况检查参数是否设置合理，做好风险管理。 操作步骤 1. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 2. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 3. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【参数模板】，点击进入参数模板管理页。 4. 在"参数模板"页面，点击"新增参数模板"。 5. 在"数据库引擎"选择对应的数据库引擎版本，请您在"参数模板名称"输入框添加该参数模板的名称，在"描述"文本框内添加对该参数模板的描述（最长为255字符），点击确定按钮。 6. 系统完成新增后，会在"参数模板"界面显示您添加的参数模板信息。 注意 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

云性能测试服务测试的时候申请的带宽大小对测试的影响是什么？ 用户压测的请求和响应的模型不一样，所需带宽也不一样。比如说5000TPS，每个请求包大小是1KB，那么总的上行带宽是5000KB，下行带宽也是一样的估算方式。对于带宽的限制是限制上行带宽，因此POST/PUT等带Body的请求会比较消耗带宽资源。 压测时如果带宽不足的情况下会出现网络丢包，在测试报告中的体现就是时延增大，甚至出现超时。 如何进行并发测试？ 通过创建测试工程，根据需求构建事务模型之后，添加对应的测试任务便可进行并发测试。并发用户数即为并发数，不仅对单任务可以进行并发操作，也可以勾选多个测试任务同时进行并发操作。 JMeter测试工程和性能测试测试工程的区别？ JMeter测试工程支持直接导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎发起性能测试。 性能测试测试工程支持导入CPTS脚本和JMeter脚本，导入的JMeter脚本会自动转换为CPTS脚本进行性能测试，同时也支持直接手动按照实际压测场景，进行测试任务编辑，开展相应的性能测试。 怎样确定压测任务顺序读取全局变量的值？ 如果您想确认压测任务是否会顺序读取全局变量的值，可以通过以下步骤测试： 1. 设置全局变量，取值数量建议在10个以内（例如设置取值为6、5、4、3、2、1），方便快速测试。 2. 设置一个用例，在此用例报文的body体中引用1中设置的全局变量，执行阶段设为按次数方式，并发为1、并发次数为10，启动此用例。 3. 在性能报告中的“各项测试指标”中，单击操作图标“”，单击“下载请求日志”，查看请求体中全局变量的取值是否和设置的顺序一致。 通过日志可确认后续的取值是否顺序读取，当读取到最后一个值时，返回读取第一个值。

本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.25版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.25版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.25版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.25 无 CCE集群 Docker CentOS：18.9.0 Ubuntu：18.09.9 无 CCE集群 Containerd 1.4.1 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 无 CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 CCE 1.25变更说明 CCE v1.25集群的节点均默认采用Containerd容器引擎。 社区1.25 ReleaseNotes 清理iptables链的所有权 Kubernetes通常创建iptables链来确保这些网络数据包到达，这些iptables链及其名称属于Kubernetes内部实现的细节，仅供内部使用场景，目前有些组件依赖于这些内部实现细节，Kubernetes总体上不希望支持某些工具依赖这些内部实现细节。 在Kubernetes 1.25版本后，Kubelet通过IPTablesCleanup特性门控分阶段完成迁移，是为了不在NAT表中创建iptables链，例如KUBEMARKDROP、KUBEMARKMASQ、KUBEPOSTROUTING。 存储驱动的弃用和移除，移除云服务厂商的intree卷驱动。 社区1.24 ReleaseNotes 在Kubernetes 1.24版本后，Service.Spec.LoadBalancerIP被弃用，因为它无法用于双栈协议。请使用自定义annotation。 在Kubernetes 1.24版本后，kubeapiserver移除参数address、insecurebindaddress、port、insecureport0。 在Kubernetes 1.24版本后，kubecontrollermanager和kubescheduler移除启动参数port0和address。 在Kubernetes 1.24版本后，kubeapiserver auditlogversion和auditwebhookversion仅支持audit.k8s.io/v1，Kubernetes 1.24移除audit.k8s.io/v1[alphabeta]1，只能使用audit.k8s.io/v1。 在Kubernetes 1.24版本后，kubelet移除启动参数networkplugin，仅当容器运行环境设置为Docker时，此特定于Docker的参数才有效，并会随着Dockershim一起删除。 在Kubernetes 1.24版本后，动态日志清理功能已经被废弃，并在Kubernetes 1.24版本移除。该功能引入了一个日志过滤器，可以应用于所有Kubernetes系统组件的日志，以防止各种类型的敏感信息通过日志泄漏。此功能可能导致日志阻塞，所以废弃。 VolumeSnapshot v1beta1 CRD在Kubernetes 1.20版本中被废弃，在Kubernetes 1.24版本中移除，需改用v1版本。 在Kubernetes 1.24版本后，移除自1.11版本就废弃的service annotation tolerateunreadyendpoints，使用Service.spec.publishNotReadyAddresses代替。 在Kubernetes 1.24版本后，废弃metadata.clusterName字段，并将在下一个版本中删除。 Kubernetes 1.24及以后的版本，去除了kubeproxy监听NodePort的逻辑，在NodePort与内核net.ipv4.iplocalportrange范围有冲突的情况下，可能会导致偶发的TCP无法连接的情况，导致健康检查失败、业务异常等问题。升级前，请确保集群没有NodePort端口与任意节点net.ipv4.iplocalportrange范围存在冲突。

参数 参数说明 计费模式 支持如下两种计费方式。 包年包月包年包月需要选择购买时长。 按需计费 可用区 节点云主机所在的可用区，集群下节点创建在不同可用区下可以提高可靠性。创建后不可修改。建议您选择“随机分配”，可根据选择的节点规格随机分配一个可以使用的可用区。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您将云服务器创建在不同的可用区。 节点类型 CCE集群支持弹性云主机ECS和物理机。 容器引擎 CCE集群支持Docker，1.23起CentOS、Ubuntu支持Containerd。 节点规格 请根据业务需求选择相应的节点规格。 操作系统 选择操作系统类型，不同类型节点支持的操作系统有所不同。具体请参见支持的节点规格。 公共镜像：请选择节点对应的操作系统。 登录方式 密码 用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 密钥对 选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。

弹性云主机 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 : 删除虚拟机 deleteServer 重要 删除云服务器。 包括： 1. 在管理控制台进行删除操作。 2. 通过API接口下发删除指令。 确认删除操作是否为主动执行。 业务中断。 重启虚拟机 rebootServer 次要 云服务器重启。 包括： 1. 在管理控制台进行重启操作。 2. 通过API接口下发重启指令。 1. 确认操作是否为主动执行。 2. 业务应用做成高可用。 3. 云主机开机后，确认业务是否自动恢复。 业务中断。 关闭虚拟机 stopServer 次要 云服务器关机。 包括： 1. 在管理控制台进行关机操作。 2. 通过API接口下发关机指令。 1. 确认操作是否为主动执行。 2. 业务应用做成高可用。 3. 云主机开机后，确认业务是否自动恢复。 业务中断。 删除网卡 deleteNic 重要 云服务器删除网卡。 包括： 1. 在管理控制台删除网卡。 2. 通过API接口下发删除网卡指令。 1. 确认操作是否为主动执行。 2. 业务应用做成高可用。 3. 删除网卡后，确认业务是否自动恢复。 网卡被删除，存在业务中断的可能。 变更规格 resizeServer 次要 云服务器规格变更。 包括： 1. 在管理控制台进行变更规格。 2. 通过API接口下发变更规格指令。 1. 确认操作是否为主动执行。 2. 业务应用做成高可用。 3. 变更规格后，确认业务是否自动恢复。 业务中断。 因硬件故障触发重启 startAutoRecovery 重要 弹性云主机所在的主机出现故障时，系统会自动将弹性云主机迁移至正常的物理机， 迁移过程中系统会自动重启云主机。 等待恢复成功，观察业务是否受到影响。 业务存在中断的可能。 因硬件故障重启已完成 endAutoRecovery 重要 当自动迁移完成后，弹性云主机已恢复正常。 当收到“恢复成功”时，云服务器已正常工作，可继续使用。 业务恢复正常。 恢复超时（后台处理中） faultAutoRecovery 重要 迁移弹性云主机至正常的物理机操作超时。 迁移业务至其他云服务器。 业务中断。 开机失败 faultPowerOn 重要 云主机开机失败。 重试开机，若仍开机失败，联系运维人员处理。 云服务器无法开机。 GPU链路故障 GPULinkFault 紧急 弹性云主机所在的主机上GPU卡故障。 包括： 1. GPU卡故障。 2. GPU卡故障恢复中。 业务应用做成高可用。GPU卡故障恢复后，确认业务是否自动恢复。 业务中断。 主机进程异常导致虚拟机故障 VMFaultsByHostProcessExceptions 紧急 云服务器所在宿主机服务进程异常，导致云服务器故障。 联系运维人员处理 云服务器故障。 GuestOS系统层重启告警 RestartGuestOS 一般 GuestOS内部重启。 联系运维人员处理。 在系统重启场景下，可能导致业务中断。 实例计划规格变更等待执行 instanceresizescheduled 重要 实例在计划时间规格变更，任务等待执行。 确认执行窗口对业务的影响。 实例等待执行规格变更操作。 实例计划迁移等待执行 instancemigratescheduled 重要 由于底层硬件、系统运维等影响，实例在计划时间迁移，任务等待执行。 确认执行窗口对业务的影响。 实例等待执行迁移操作。 实例计划停止等待执行 instancestopscheduled 重要 由于底层硬件、系统运维等影响，实例在计划时间停止，任务等待执行。 确认执行窗口对业务的影响。 实例中止等待。 实例计划重启等待执行 instancerebootscheduled 重要 由于底层硬件、系统运维等影响，实例在计划时间重启，任务等待执行。 确认执行窗口对业务的影响。 实例等待执行重启。 实例计划重新部署等待执行 instanceredeployscheduled 重要 由于底层硬件、系统运维等影响，实例在计划时间重新部署到新主机，任务等待执行。 确认执行窗口对业务的影响。 实例等待执行重部署。 GPU SRAM存在 Uncorrectable ECC告警 SRAMUncorrectableEccError 重要 GPU卡SRAM出现Uncorrectable ECC Error硬件故障。 如果业务受损，请提交工单。 可能GPU硬件问题导致SRAM故障，导致业务异常退出。 GPU存在infoROM告警 gpuInfoROMAlarm 重要 GPU可能存在硬件问题，导致驱动读取不到inforom信息。 非敏感业务可以继续使用该GPU卡，敏感业务请提交工单。 对业务暂时没有影响，当GPU硬件出现ECC故障时，可能无法自动完成故障页隔离，导致业务受损。 GPU发生double bit ECC告警 doubleBitEccError 重要 GPU硬件存在double bit ECC故障。 如果业务受损停止，建议尝试重启虚拟机恢复业务。 如果业务仍然无法恢复，请提交工单。 可能会造成业务中断，故障页隔离后业务可继续正常使用GPU。 GPU隔离页过多告警 gpuTooManyRetiredPagesAlarm 重要 GPU硬件存在过多ECC隔离页。 如果业务受损，请提交工单。 GPU硬件存在过多ECC故障，可能频繁影响业务正常运行。 GPU A100 硬件发生ECC告警 gpuA100EccAlarm 重要 GPU卡出现ECC硬件故障。 如果业务受损停止，建议尝试重启虚拟机恢复业务。 如果业务仍然无法恢复，请提交工单。 可能会造成业务中断，故障页隔离后业务可继续正常使用GPU。 GPU ECC内存页隔离失败告警 eccPageRetirementRecordingFailure 重要 GPU硬件存在ECC故障，驱动自动隔离内存页时失败。 如果业务受损，请提交工单。 可能会造成业务中断，故障页隔离隔离失败，可能导致业务无法使用GPU。 GPU ECC页隔离告警 eccPageRetirementRecordingEvent 一般 存在ECC硬件错误，发生内存页自动隔离。 如果业务受损停止，建议尝试重启虚拟机恢复业务。 如果业务仍然无法恢复，请提交工单。 一般随ECC故障告警出现，单独出现不影响业务。 GPU single bit ECC过多告警 highSingleBitEccErrorRate 重要 ECC硬件存在过高ECC single bit错误。 如果业务受损停止，建议尝试重启虚拟机恢复业务。 如果业务仍然无法恢复，请提交工单。 single bit的错误能够自动恢复，一般不影响GPU相关应用程序。 GPU驱动掉卡告警 gpuDriverLinkFailureAlarm 重要 GPU链路正常，NVIDIA驱动找不到GPU硬件 建议尝试重启虚拟机恢复业务。如果业务仍然无法恢复，请提交工单。 一般驱动问题导致找不到对应位置的GPU。 GPU卡链路故障告警 gpuPcieLinkFailureAlarm 重要 GPU链路异常，通过lspci查看GPU硬件出现故障。 如果业务受损，请提交工单。 硬件问题导致GPU链路异常，驱动无法使用GPU。 虚拟机GPU丢卡告警 vmLostGpuAlarm 重要 虚拟机实际有的GPU卡数量比规格里应分配的GPU卡数量少。 如果业务受损，请提交工单。 虚拟机GPU卡丢失。 GPU显存页告警 gpuMemoryPageFault 重要 GPU内存页发生故障，故障可能由应用、驱动或硬件引起 如果业务受损，请提交工单。 可能GPU硬件问题导致显存故障，导致业务异常退出。 GPU图像引擎异常告警 graphicsEngineException 重要 GPU图像引擎发生故障，可能由应用、驱动或硬件引起。 如果业务受损，请提交工单。 可能GPU硬件问题导致图像引擎故障，导致业务异常退出。 GPU温度过高告警 highTemperatureEvent 重要 GPU硬件温度过高。 如果业务受损，请提交工单。 GPU温度超过温度阈值，可能会引起GPU卡性能下降。 GPU NVLINK链路错误告警 nvlinkError 重要 NVLINK的链路出现硬件故障 如果业务受损，请提交工单。 NVLINK链路故障，影响业务使用GPU NVLINK能力。 nvidiasmi命令卡住 nvidiaSmiHangEvent 重要 nvidiasmi命令超时，该命令可能卡住 如果业务受损，请提交工单。 可能是命令执行过程中，触发驱动问题，导致命令卡住，同时可能出现业务使用驱动报错问题。 开始热迁移 liveMigrationStarted 重要 弹性云主机所在的主机可能出现故障，提前对虚拟机进行热迁移，避免宕机后导致业务中断。 等待虚拟机迁移成功，状态恢复正常。 实例热迁移开始。 结束热迁移 liveMigrationCompleted 重要 热迁移已经结束，弹性云主机已恢复正常。 确认业务是否受到影响。 实例热迁移结束。 热迁移失败 liveMigrationFailed 重要 弹性云主机热迁移出现问题，未热迁移成功。 确认应用集群业务是否受损。 实例热迁移失败。 宿主机存在宕机风险 hostMayCrash 重要 弹性云主机所在的宿主机存在宕机风险，且由于一些原因，无法通过热迁移手段规避该风险。 确认应用集群业务是否受损。 实例有重启风险。 说明 自动恢复：弹性云主机所在的硬件出现故障时，系统会自动将弹性云主机迁移至正常的物理机，该过程会导致云主机重启。

本文主要介绍使用APM管理电商应用 本实践基于某手机销售电商应用为例，帮助您理解如何将该电商应用接入APM并进行管理。 该电商应用情况介绍： 该应用包含四个微服务，每个微服务包含一个实例： API网关服务：名称为vmallapigwservice，主要负责应用整体的服务鉴权、限流、过滤等。 商品管理服务：名称为vmallproductservice，主要负责商品查询、购买等。 用户管理服务：名称为vmalluserservice，主要负责用户登录，以及购买商品时的用户身份核实等。 数据持久服务：名称为vmalldaoservice，主要负责请求数据库操作。 下面介绍如何将APM接入该电商应用并管理起来。 操作流程 1. 将应用部署到服务器。 2. 安装Agent。Agent是APM的采集代理，用于实时采集拓扑和调用链数据，您需要将其安装在应用所在服务器上。 3. 修改应用启动参数，以确保APM可以监控应用。 4. 在APM上管理应用，例如通过拓扑查看应用情况。 操作步骤 步骤 1 将应用部署到服务器。 1. 登录服务器，创建应用目录并进入目录，本实践以目录/root/testdemo为例。 2. 下载并安装应用需要的JRE 1.8版本。 3. 执行如下命令将应用下载至创建的/root/testdemo目录并安装。 curl l > demoinstall.sh && bash demoinstall.sh 说明 执行该命令需要具有公网访问权限。 步骤 2 安装Agent。 步骤 3 修改应用启动脚本start.sh的参数，确保应用被APM监控。 在服务启动脚本的java命令之后，配置apmjavaagent.jar包所在路径，并指定java进程的应用名。 添加javaagent参数示例： java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappName{appName} 修改前后应用启动脚本对比如下： 修改前： export PATH/root/testdemo/jdk1.8.0111/bin:$PATH java Xmx512m jar /root/testdemo/ecommercepersistenceservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationdao.yml > dao.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceapigateway0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationapi.yml > api.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceuserservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationuserservice.yml > user.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceproductservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationprod.yml > prod.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/cloudsimpleui1.0.0.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/ui.properties > ui.log 2>&1 & 修改后： export PATH/root/testdemo/jdk1.8.0111/bin:$PATH java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappNamevmalldaoserviceXmx512m jar /root/testdemo/ecommercepersistenceservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationdao.yml > dao.log 2>&1 & java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappNamevmallapigwservice Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceapigateway0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationapi.yml > api.log 2>&1 & java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappNamevmalluserservice Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceuserservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationuserservice.yml > user.log 2>&1 & java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappNamevmallproductservice Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceproductservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationprod.yml > prod.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/cloudsimpleui1.0.0.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/ui.properties > ui.log 2>&1 & 步骤 4 修改完成后，便可启动应用。 等待三分钟左右，在APM界面上即可看到应用相关数据，并根据数据监控应用、定位应用的异常。

本节介绍如何添加、复制、删除时间计划。 您可以通过设置防护规则的生效时间段，确保规则仅在指定的时间段内生效。 应用场景 配置测试策略：为测试策略设置生效时间段，在测试期间，策略自动生效，确保测试的顺利进行；在测试结束时，策略会自动失效，无需手动操作。 控制公网暴露：当业务需要对外部开放端口时（例如仅办公时间开放），设置生效时间段可以有效减少公网暴露，降低潜在的安全风险。 特殊时间段的临时需求：临时的公网放行需求，无需担心忘记删除的安全风险。 添加时间计划 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“访问控制> 对象组管理”，进入“对象组管理”页面。 5. 切换至“时间计划”页签，单击“添加时间计划”，弹出“添加时间计划”界面，填写参数信息。 参数名称 参数说明 时间计划名称 自定义时间计划的名称。 描述 （可选）标识该计划的使用场景和用途，以便后续运维时快速区分不同计划的作用。 周期计划 添加周期计划 （可选）设置后，规则将在每周的固定时间段生效。 说明 当资源所在时区和本地时区不一致时，需要配置“资源所在时区”，即当前region所属地区的时区。 绝对计划 时间设置方式 当资源所在时区和本地时区不一致时，需要选择“时间设置方式”。防火墙引擎执行时按照“资源所在时区”的时间执行。 本地时区：当前客户端浏览器所属时区。 资源所在时区：云防火墙引擎所在地，即当前region所属地区的时区。 绝对计划 开始时间 设置规则生效的时间。 绝对计划 结束时间 （可选）设置规则失效的时间。 6. 单击“确认”，完成添加。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio如何创建并管理工作空间。 创建DataArts Studio实例的用户，系统将默认为其创建一个默认的工作空间“default”，并赋予该用户管理员角色。您可以使用默认的工作空间，也可以参考本章节的内容创建一个新的工作空间。 DataArts Studio实例内的工作空间作为成员管理、角色和权限分配的基本单元，包含了完整的DataArts Studio功能，工作空间的划分通常按照分子公司（如集团、子公司、部门等）、业务领域（如采购、生产、销售等）或者实施环境（如开发、测试、生产等），没有特定的划分要求。 工作空间从系统层面为管理者提供对使用DataArts Studio的用户（成员）权限、资源、DataArts Studio底层计算引擎配置的管理能力。为实现多角色协同开发，管理员可将相关用户加入到工作空间，并赋予DataArts Studio预设的项目管理员、开发者、运维者、访客等角色，其他帐号也只有在加入工作空间并被分配权限后，才可具备管理中心、数据集成、数据开发模块系列的操作权限。 约束限制 DataArts Studio实例下允许创建的工作空间数量配额暂无限制，请您根据业务需求自行规划。 存储作业日志和脏数据依赖于OBS服务。 前提条件 请参见 创建DataArts Studio基础包，确认已创建DataArts Studio实例。 背景说明 DataArts Studio实例的用户，具有创建工作空间的权限。DataArts Studio将默认为其创建一个default工作空间，并赋予该用户管理员角色。 在主帐号创建的DataArts Studio实例中，该帐号下的IAM用户如需创建工作空间，需要由主帐号给IAM用户赋予DAYU Administrator 或Tenant Administrator权限。在子用户创建的DataArts Studio实例中，主帐号默认具有该DataArts Studio实例的所有执行权限。 工作空间创建成功后，暂不支持删除空间的操作，您可以将不需要的工作空间禁用，以后仍可以重新启用工作空间。 赋予了DAYU User权限的用户，只有当其被添加为工作空间的成员后，才可以访问该工作空间。

本节主要介绍应用场景 巡检与问题定界 日常运维中，遇到异常难定位、日志难获取等问题，需要一个监控平台对资源、日志、应用性能进行全方位的监控。 AOM深度对接应用服务，一站式收集基础设施、中间件和应用实例的运维数据，通过指标监控、日志分析、服务异常报警等功能，支持日常巡检资源、应用整体运行情况，及时发现并定界应用与资源的问题。 优势 应用自动发现：自动部署采集器，针对应用的运行环境，主动发现应用并进行监控。 跨云服务的分布式应用监控：对于同时使用了多种云服务的分布式应用，提供统一的运维平台，便于您对业务进行立体排查。 告警灵活通知：提供多种异常检测策略并支持丰富的异常告警触发方式。 巡检与问题定界 立体化运维 您需全方位掌控系统的运行状态，并快速响应各类问题。 AOM提供从云平台到资源，再到应用的监控和微服务调用链的立体化运维分析能力。 优势 体验保障：实时掌控业务KPI健康状态，对异常事务根因分析。 故障快速诊断：分布式调用追踪，快速找到异常故障点。 资源运行保障：实时监控容器、磁盘、网络等上百种资源运维指标 集群>虚机>应用>容器异常关联分析。

SQL Server 2016安装步骤 以下安装方法以SQL Server 2016安装为例，云主机操作系统为Windows Server 2012 数据中心版 R2 64位。 1. 点击下载好的“SQLServer2016SSEIEval.exe”文件，进入SQL安装向导，进行安装操作。 2. 选择“自定义”安装，等待安装程序准备完毕。 3. 选择安装的语言，以及安装目录，点击“安装”。等待安装程序下载，下载完毕后自动进入SQL Server安装中心。 4. 点击左侧的“安装”导航栏，选择第一个选项，即“全新SQL Server独立安装或向现有安装添加功能”。 5. 选择“指定可用版本”，采用免费镜像模式进行安装。（若要正式搭建Sharepoint，需要输入密钥安装SQL Server完整版本。）点击“下一步”。 6. 勾选“我接受许可条款和隐私声明”。点击“下一步”。 7. 如果需要使用Microsoft Update更新则勾选。如果不需要则不用勾选。点击“下一步”。 8. 勾选“全选”，选择安装全部功能后，取消勾选“针对外部数据的PolyBase查询服务”、R服务（数据库内）”以及“R Server（独立）”功能。该云主机为域控制器，PolyBase无法在域控制器中使用，因此取消该选项。点击“下一步”。 9. 勾选“默认实例”。使用默认值来配置实例，不需要任何修改。点击“下一步”。 10. 设置SQL server Configuration。 修改“SQL Server 数据库引擎”的“账户名”为“NT AUTHORITYNETWORK SERVICE”。 设置“SQL Server Analysis Services”为Windows Server添加AD，DHCP，DNS，IIS服务中设置的域账户和密码。详细步骤参见：为Windows Server添加AD，DHCP，DNS，IIS服务。 设置完毕之后点击“下一步”。 11. 勾选“Windows身份验证模式”，点击“添加当前用户”，将当前账号作为SQL Server的管理员账号。点击“下一步”。 12. 勾选“多维和数据挖掘模式”。点击“添加当前用户”，为当前账号添加Analysis Services的管理员权限。点击“下一步”。 13. 设置Reporting Services，在Reporting Services本机模式中，勾选“安装和配置”，在Reporting Services SharePoint集成模式下，勾选“仅安装”。单击“下一步”。 14. 点击“添加当前用户”，为当前账号添加Distributed Replay 控制器的权限。点击“下一步”。 15. Distributed Replay客户端设施使用默认值，不修改。点击“下一步”。 16. 确认SQL Server配置，点击“安装”开始安装。 17. 检查功能状态是否全部成功，如果全部成功，点击“关闭”，SQL Server安装完成。

本文介绍云容器引擎的计费项。 资源类型 计费说明 计费方式 是否必选 云主机 用于创建集群节点，随集群创建一起创建 采用包年包月计费方式，根据所选规格、数量、时间收费不同，详情请参见《云主机计费说明》 是 云硬盘 用于创建集群节点，随集群创建一起创建 采用包年包月计费方式，根据所选类型、数量收费不同。详情请参见《云硬盘计费说明》 是 弹性公网IP 用户需要单独进行创建，可在集群创建流程中进行绑定 支持按量付费和包年包月两种方式，具体收费请详见《弹性IP计费说明》 否

知识库问答：三层架构实现知识穿透 知识库问答基于 RAG+LLM 的对话引擎，能够实现企业内部知识的精准触达： （1）意图理解层：业务场景语义解析 支持多细分业务场景分类（如“采购审批”“服务器扩容”）。 语义理解模型能识别员工的模糊表达： 用户问：“给供应商打钱要谁批？” → 识别为【供应商付款审批流程】。 意图识别的准确率显著高于传统的关键词匹配。 （2）知识穿透层：跨文档精准定位 支持 PDF、Word、Excel、PPT 等多源异构数据的融合。 （3）生成式应答层：可信知识输出 大模型基于定位文档生成结构化答案： 问题： 新员工电脑采购流程 回复： 需三步完成： 填写IT采购申请表（OA 系统物资申请模块） 部门总监审批（须在申请单注明预算代码） 资产部收货后联系领取（联系电话：分机 8008） 依据： 《IT资产管理规范 V3.2》第 5 章 关键突破：场景实现端到端准确输出 落地路径：从冷启动到达标运营 ✅ 阶段 1：知识基建（13 天） 说明 具体操作详见公共文档库管理 1. 创建文档库并上传制度文件（支持批量导入）。 2. 配置部门知识域：财务、人力、IT 等独立分类。

本页介绍了排查实例CPU使用率高问题的方法。 CPU使用率过高的一般排查步骤如下： 1. 在DDS控制台找到目标实例，单击监控图标， 然后在CPU页签下，查看CPU使用率较高的时间段。 2. 登录对应的实例机器查看系统资源使用情况：首先使用Linux的系统监控工具（如top、htop）或Windows的任务管理器，查看系统整体的CPU使用率和其他资源使用情况。确认是否只有MongoDB进程占用大量CPU资源，还是其他进程也在竞争CPU资源。 3. 文档数据库服务查询性能分析工具与方式： 1. MongoDB Compass等工具来查看当前正在执行的查询(MongoDB Compass 的下载与使用请参见Mongodb的官网下载)。 2. 使用MongoDB shell的db.currentOp()命令,检查是否有某个查询或操作占用了大量CPU资源。 db.currentOp()命令解析： 例如：连接上Mongodb shell 执行以下操作： > db.users.find({ age: { $gte: 18 } }).limit(10) > db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 1290, // 操作的唯一标识符 "op" : "query", // 操作类型：查询 "ns" : "exampledb.users", // 操作涉及的命名空间 "query" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 查询条件 "client" : "127.0.0.1:57852", // 客户端IP地址和端口 "desc" : "conn211", // 操作的描述信息 "active" : true, // 操作是否活动中 "secsrunning" : 5, // 操作已经运行的时间（以秒为单位） "oplog" : false, "numYields" : 0, "locks" : { "Global" : "r", // 全局读锁 "MMAPV1Journal" : "r" // MMAPv1引擎的日志读锁 }, "waitingForLock" : false, "msg" : "", "numYieldOps" : 0, "database" : "exampledb", "command" : { "find" : "users", // 执行的命令：查找操作 "filter" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 过滤条件 "limit" : 10 // 限制结果数 }, "planSummary" : "COLLSCAN", // 查询执行计划摘要 "lsid" : { "id" : { "UUID" : "e45ea9176c614a5e86812da4af89aa29" }, // 会话ID "uid" : ObjectId("ea6a1a2570a062f88eac10f5") // 用户ID }, "$clusterTime" : { "clusterTime" : Timestamp(1657796621, 1), "signature" : { "hash" : { "BsonData" : "wDUTByvnZXjN+MJB/M9Rlg", "Length" : 28 }, "keyId" : 6963168194386045953 } }, "stale" : false, "txnNumber" : 11, "startAt" : ISODate("20230721T15:57:01.246Z"), "autocommit" : false, "lastWrite" : { "opTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "lastWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z"), "majorityOpTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "majorityWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z") }, "activeShards" : {}, "numShards" : 0, "shardName" : "", "hashed" : false, "batchSize" : 0, "mode" : "scanned" } ] } 4. 确认索引使用情况：检查数据库中的索引是否被有效使用。缺少索引或索引使用不当可能导致查询性能下降，从而导致高CPU使用率。 5. 长时间运行的查询：检查是否有长时间运行的查询，这些查询可能会占用大量CPU资源。优化查询性能或者对长时间运行的查询进行调整可能有助于降低CPU使用率。 6. 调整Write Concern：写操作的Write Concern设置会影响数据写入的确认方式，使用较高级别的Write Concern可能会导致CPU开销增加。根据应用需求，选择合适的Write Concern。 7. 硬件性能：确认文档数据库运行在性能良好的硬件上，包括CPU、内存和磁盘。如果硬件性能不足，可能会导致CPU使用率过高。 8. 日志记录级别：考虑降低文档数据的日志记录级别，减少日志输出对CPU的影响。 9. 压力测试：进行压力测试以模拟生产环境的负载，并观察CPU使用率的变化。通过压力测试可以更好地理解系统的瓶颈和性能问题。 10. 数据分片：如果数据量较大，可以考虑使用文档数据库服务的分片集群，将数据分散到多个节点上，以实现水平扩展和负载均衡。 11. 数据库版本和配置：确保使用的文档数据库服务版本是较新的稳定版本，并根据硬件资源和负载情况合理配置文档数据库服务的参数。 注意 高CPU使用率可能是复杂的问题，可能有多个因素共同导致。在进行问题排查时，建议先在测试环境中进行实验和测试，逐步排查可能的原因。如果问题持续存在，可以考虑寻求专业的文档数据库技术支持。

本章节主要介绍快速开始使用Elasticsearch搜索引擎。 本章节提供了一个简单示例，详情如下方场景描述所示。您可以参考此场景示例数据，使用云搜索服务的Elasticsearch搜索引擎搜索数据，基本操作流程如下所示： 1.创建集群 2.导入数据 3.搜索数据 4.删除集群 场景描述 某女装品牌在网上经营电商业务，其以前是使用传统数据库来为用户提供商品搜索功能，但随着用户数量和业务的增长，使用传统数据库的弊端愈来愈明显。主要问题表现为：响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用Elasticsearch搜索引擎来为用户提供商品搜索功能，使用了一段时间后，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。 本章节将介绍如何使用Elasticsearch搜索引擎为用户提供搜索功能。 假设该电商网站经营商品的数据如下所示： { "products":[ {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"L"} {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"M"} {"productName":"2017秋装新款文艺衬衫女装","size":"S"} {"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"M"} {"productName":"2018春装新款牛仔裤女装","size":"S"} {"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"L"} {"productName":"2017春装新款休闲裤女装","size":"S"} ] } 创建集群 在开始搜索数据之前，您需要创建一个集群，其搜索引擎为Elasticsearch。例如，您可以创建一个名称为“SampleESCluster”的集群。此集群仅用于入门指导使用，建议选用“节点规格”为“ess.spec4u8g”，“节点存储”为“高I/O”，“节点存储容量”为“40GB”。 集群创建完成后，在集群列表查看已创建的集群，集群状态为“可用”表示集群创建成功。如下图所示。

本章节为您介绍服务相关的内容。 服务通常指的是 API 网关要连接和转发请求的目标服务。在微服务架构中 ，这些目标服务可以是各种不同的后端服务 ， 比如数据库服务、用户服务、支付服务等。服务可以是内部的私有服务 ，也可以是外部的第三方服务。 本系统还提供服务发现、负载均衡、健康检查等功能。 创建服务 1.登录API安全网关。 2.在左侧导航栏选择“资源 > 服务”，进入服务列表页面。 3.单击页面左上方的“新增”按钮，在左侧弹出的“新增服务”对话框中填写相关内容。 字段 说明 服务名称 自定义服务名称，只能取唯一值。 大模型 选择是否使用大模型，选择开启后需要选择“模型提供方”。 应用代理 选择是否开启代理，开启后需要填写“代理端口”及“代理协议”。 描述 对新增的服务添加简要描述。 负载均衡算法 选择负责均衡算法，目前支持以下四种： 一致哈希：相同特征的请求将分配至同一个上游节点。 带权轮询：按照配置的权重比例分配请求数量至上游节点。 指数加权移动平均法：请求将更多地分配给效率高的上游节点。 最小连接数：选取当前连接数量最少的上游节点分发请求。 上游类型 节点：需要填写节点主机名、端口、权重。 服务发现：选择服务发现的类型，支持选择DNS、Consul KV、Nacos、Euereka、Kubernetes。 Host请求头 保持与客户端一致的主机名。 使用目标节点列表中的主机名或IP。 重试次数 重试机制将请求发到下一个上游节点。 值为0表示禁用重试机制，留空表示使用可用后端节点的数量。 重试超时时间 限制是否继续重试的时间，若之前的请求和重试请求花费太多时间就不再继续重试。 0代表不启用重试超时机制。 协议 服务端使用的协议类型，默认为：HTTP协议。 支持选择：HTTP、HTTPs、gRPC、gRPCs、TCP、TLS、UDP、Kafka。 连接超时 建立从请求到后端服务器的连接的超时时间，默认值6s。 发送超时 发送数据到后端服务器的超时时间，默认值6s。 接收超时 从后端服务器接收数据的超时时间，默认值6s。 连接池容量 为后端设置独立的连接池，默认值320。 连接池空闲超时时间 默认值60。 连接池请求数量 默认值1000。 健康监测 选择是否开启健康监测功能。 身份认证 选择身份认证方式，支持以下四种选择： 无认证：不开启身份认证方式。 Key认证：Key认证用于向API添加身份验证密钥。它需要与API调用者一起配合才能工作，通过API调用者将其密钥添加到查询参数或请求头中以验证其请求。 摘要签名认证：摘要签名认证可以将HMAC认证添加到服务。它需要与API调用者一起配合才能工作，通过API调用者将其密钥添加到查询参数或请求头中以验证其请求。 JWT认证：将JWT身份验证添加到服务中，通过API调用者将其密钥添加到查询字符串参数、请求头或Cookie中用来验证其请求。 4.添加完成后，单击“下一步”，进入插件配置环节，具体的插件功能请参照控制台说明，若需要启用插件单击对应插件下方的“启用”按钮即可启用。 5.完成插件配置后，单击“下一步”确认服务信息，若信息无误单击“保存”即可完成添加服务。

本文为您介绍云搜索服务产品咨询类问题。 云搜索服务如何保证数据和业务运行安全？ 主机安全 云搜索服务提供如下安全措施： 通过VPC+安全组来确保VPC内主机的安全。 通过网络访问控制列表，可以允许或拒绝进出各个子网的黑白名单管控。 内部安全基础设施（包括网络防火墙、入侵检测和防护系统）等。 数据安全 云搜索服务内部，通过多副本、权限管控可对索引数据进行保护隔离。 网络安全 整个网络部署分两个部分进行，两部分物理隔离，保证业务、管理各自网络安全。 业务部分：主要是实例的网络，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。 管理部分：主要是管理控制台，用于管理云搜索服务。 云搜索服务创建实例时有哪些节点存储选项？ 目前云搜索服务支持高I/O、通用SSD、超高I/O规格，限制最大单盘6T容量。 云搜索服务的实例节点磁盘空间用于存放哪些文件？ 日志文件：Elasticsearch/OpenSearch日志。 数据文件：Elasticsearch/OpenSearch索引文件。 其他文件：集群配置文件、操作系统占用等。 云搜索服务支持哪些搜索功能？ 云搜索服务支持的搜索功能包括强大的全文检索，高亮显示，切面搜索，近实时索引，动态聚类，丰富的文档（如Word、PDF等格式）处理和地理信息搜索等。 云搜索服务使用的数据压缩算法是什么？ 天翼云云搜索服务，除了支持搜索引擎自带的LZ4和DEFLATE算法外，还额外支持了ZSTD压缩算法。具体介绍和使用方法可参考压缩算法章节。

本章介绍天翼云关系型数据库的购买流程。 注：购买前保持天翼云账户余额大于购买资源费用。 第一步： 登录天翼云账号； 打开< 第二步 ：选择关系型数据库，点击立即开通； 第三步： 按照购买选项依次选择计费模式，实例名称、数据库引擎、实例类型、实例规格，设置账户密码等参数，选择完成确认无误后点击右下角立即购买即可。 下单完成后约35分钟后创建实例成功。

指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） memoryusage 内存利用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。单位：%。 0100% 测量对象：Redis实例（单机/主备/集群）测量维度：dcsinstanceid 1分钟 usedmemory 已用内存 该指标用于统计Redis已使用的内存字节数。单位：byte。 > 0byte 测量对象：Redis实例（单机/主备/集群）测量维度：dcsinstanceid 1分钟 usedmemorydataset 数据集使用内存 该指标用于统计Redis中数据集使用的内存单位：byte。 > 0byte 测量对象：Redis实例（单机/主备/集群）测量维度：dcsinstanceid 1分钟 memoryfragratio 内存碎片率 该指标用于统计当前的内存碎片率 > 0 测量对象：Redis实例（单机/主备/集群）测量维度：dcsinstanceid 1分钟 usedmemorylua Lua已用内存 该指标用于统计Lua引擎已使用的内存字节单位：byte > 0byte 测量对象：Redis实例（单机/主备/集群）测量维度：dcsinstanceid 1分钟 usedmemorypeak 已用内存峰值 该指标用于统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值单位：byte > 0byte 测量对象：Redis实例（单机/主备/集群）测量维度：dcsinstanceid 1分钟

参数 参数说明 name 测试名称，用于在输出结果中区分不同的测试任务。例如 nametest read write 可以定义一个名为“test read write”的测试任务。 ioengine I/O引擎，用于指定产生I/O操作的底层机制。如 ioenginelibaio （Linux异步I/O库），不同的引擎会以不同的方式处理I/O请求，影响测试的效率和准确性。 rw 读写模式，用于确定测试是进行读操作、写操作还是混合读写操作。例如 rwrandwrite 表示随机写， rwrandread 表示随机读， rwread 表示顺序读， rwwrite 表示顺序写， rwrw 表示混合读写。 bs 块大小，指定I/O操作的数据块大小，单位可以是字节（如4096表示4KB）。例如 bs4k 表示数据块大小为4KB，它会影响测试的性能表现，不同的应用场景通常有对应的合适块大小。通常测试带宽时设置为1M，测试时延和IOPS时设置为4k。 size 测试文件大小，定义了测试所涉及的数据量大小。例如 size1G 表示测试文件大小为1GB，用于评估存储设备在不同数据量下的性能。 numjobs 作业数量，指定同时运行的I/O作业数量。例如 numjobs4 表示同时有4个I/O作业在运行，用于模拟多线程或多进程应用对存储设备的并发I/O操作。 runtime 运行时间，规定了测试的运行时长。例如 runtime60 表示测试将持续运行60秒，可用于在不同时间尺度下评估存储设备的性能。 groupreporting 分组报告，当有多个作业（由numjobs参数指定）同时运行时，会将所有作业的性能结果汇总报告，方便查看整体性能。 directory 测试文件所在目录，用于指定测试文件存放的位置。例如 directory/data/testdir 表示测试文件将在/data/testdir目录下进行操作，可针对特定存储路径进行性能评估。 rwmixwrite 在混合读写（rw）模式下，指定写操作所占的比例，范围是0 100。例如 rwmixwrite70 表示在混合读写测试中，写操作占总I/O操作的70%。

使用场景 适合平时都保持很低的CPU利用率，但偶尔需要瞬时CPU占用超高的场景，例如Web应用服务器、轻负载应用、微服务等。

用例集功能可以让您在控制台关联和执行多个测试用例,帮助您高效管理测试用例,完成业务快速验证和交付 概述 用例集功能可以让您在控制台关联和执行多个测试用例，帮助您高效管理测试用例，完成业务快速验证和交付。 用例集列表 登录微服务治理中心控制台，在左侧导航栏选择微服务治理中心>开发测试治理>用例集，在用例集列表可以查看已创建用例集的相关信息。 用例集创建 在用例集列表点击创建用例集，进入创建用例集页面。 用例关联 创建用例集后，点击详情，查看关联的用例列表，支持导出脚本线下编辑后再导入。 点击关联用例，可以对用例进行关联或者取消关联。 用例集执行 1. 保存用例集后，点击执行，可以在执行历史页面查看相关信息。 2. 点击测试报告，可以查看报表统计、关联用例及相关步骤的详细信息。

本节主要介绍MySQL>DRDS 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 数据类型不兼容时，可能引起迁移失败。 不支持外键级联操作。 源库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 迁移过程中不支持DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。 如果源数据库为自建库，并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时，内存管理器必须使用Jemalloc库，以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时，并最终导致数据库Out of Memory问题。

本章节主要介绍数据服务概览。 DataArts Studio数据服务旨在为企业搭建统一的数据服务总线，帮助企业统一管理对内对外的API服务。数据服务为您提供快速将数据表生成数据API的能力，涵盖API发布、管理、运维的全生命周期管理，帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现微服务聚合、前后端分离、系统集成，向合作伙伴、开发者开放功能和数据。 相对于数据共享交换或其他数据开放形式，使用数据服务进行数据开放具备如下优势： 统一接口标准，减少上层应用对接工作量。 将数据逻辑沉淀至数据平台，实现应用逻辑与数据逻辑解耦，在减少数据模型的重复开发的同时，避免数据逻辑调整带来的“散弹式修改”。 将数据逻辑相关的存储与计算资源下沉到数据平台，降低应用侧的资源消耗。 减少大量明细、敏感数据在应用侧的暴露，同时通过API 审核发布、鉴权流控、动态脱敏等手段，提升数据安全能力。 值得注意的是，数据服务是通过将数据逻辑封装成统一标准的Restful 风格API从而实现数据开放，适用于小批量数据的快速响应交互场景。如果为大量数据开放的场景，更适于通过数据共享交换或其他方案实现。 数据服务采用Serverless架构，您只需关注API本身的查询逻辑，无需关心运行环境等基础设施，数据服务会为您准备好计算资源，并支持弹性扩展，零运维成本。 详见下图：数据服务架构图

本节介绍了云数据库TaurusDB的自定义列表项。 操作场景 您可以根据自身业务需要，自定义设置实例信息列表项。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击，选择自定义列表项。 系统默认展示以下列表项：实例名称/ID、实例类型、实例备注、数据库引擎、运行状态、计费模式、读写内网地址、操作。 默认实例信息列表项不可更改。 您还可以选择其他列表项，主要包括：创建时间、数据库端口和存储空间类型等。

定位业务异常问题难度大、效率低,一直是应用性能监控的性能瓶颈。应用性能监控通过结合调用链路和日志分析,可以快速、准确地定位业务异常问题,提升微服务框架下的开发诊断效率。 背景信息 在使用调用链路和日志分析定位业务异常问题前，需要先了解Metrics、Tracing和Logging三个概念。Metrics：应用的关键性能指标，如应用提供服务请求量、应用提供服务平均响应时间、应用依赖服务请求量等。 Tracing：调用链路，应用的任何接口调用、请求响应等动作都会绑定到完整的链路。 Logging：业务日志，应用的任何接口调用、请求响应等动作都会输出完整的业务日志。 当应用出现业务异常问题时，应用指标统计图会出现明显波动，您可据此粗略地分析异常问题；通过完整的调用链路和业务日志分析，可以精准定位业务异常问题。 开启日志设置 开启日志设置的操作步骤如下： 1. 登录APM控制台，在左侧导航栏选择应用监控 > 应用列表。 2. 在应用列表页面单击目标应用名称。 3. 在导航栏中单击应用设置，并在右侧页面单击日志开启设置页签。 4. 在日志开启设置区域开启关联业务日志与TraceId，并设置日志项目、日志单元、日志规则，如下图所示。 从应用指标的角度排查业务异常问题 在左侧导航栏单击应用总览，在顶部选择概览，然后在右上角选择或自定义设置目标时间段。 概览页面展示目标应用的关键指标，如应用提供服务请求量、应用提供服务平均响应时间、应用依赖服务请求量等。 1. 在调用链路列表面板选择状态异常的调用链路记录。 2. 单击该调用链路记录TraceId列下的TraceId值。 3. 单击查看日志，即可查看日志并定位业务异常原因

应用运维方式 只要数据库与应用发布服务器网络连接通畅，且应用发布服务器与云堡垒机网络连接通畅，应用运维方式可以Web运维所有类型数据库，支持代填数据库的账户和密码。 1. 管理员创建数据库应用资源。 选择“ 资源 > 应用发布 ”，配置数据库类型应用，生成相应数据库资源账户。 2. 管理员授权用户访问控制权限。 选择“ 策略 > 访问控制策略 ”，授权用户访问数据库资源权限，并关联已创建的数据库资源账户。 3. 运维用户登录数据库资源。 选择“ 运维 > 应用运维 ”，授权用户登录数据库资源。 运维用户可对数据库资源运维会话视频记录，并可在历史会话下载会话视频。 如何通过云堡垒机纳管RDS数据库? CBH支持通过云堡垒机纳管同一VPC下的RDS数据库，达到通过云堡垒机管理数据库资源的目的。本章节为您讲解通过云堡垒机纳管RDS数据库的详细操作，如需了解纳管其他主机资源的操作。 约束限制 仅专业版云堡垒机实例支持直接纳管DB2、MySQL、SQL Server和Oracle引擎类型数据库。 前提条件 已购买云堡垒机实例，且能正常登录云堡垒机系统。若需通过命令运维数据库，即通过主机运维方式管理数据库，请购买专业版云堡垒机实例。 RDS实例与云堡垒机之间网络连接畅通。云堡垒机实例安全组已放开入方向33306端口，且数据库安全组允许云堡垒机IP访问。

开通方式 登录应用性能监控控制台，点击左侧菜单栏【用量统计】，点击【订购资源包】，按照页面提示完成开通即可。 Prometheus监控计费说明 Prometheus监控按照用户实际使用的自定义指标上报量、指标存储时长进行按需计费。 说明 Prometheus监控仅对自定义指标收取指标上报费用，对云容器引擎的基础指标不收取上报费用，且提供免费15天存储。 目前容器基础指标存储时间默认为15天，因此默认情况下，在云容器引擎中开启Prometheus基础指标监控不会产生额外费用，请放心使用。若额外开启自定义指标监控，请参考下文计费说明。 计费项说明 应用性能监控Prometheus监控各计费项说明如下。 计费项 计费说明 自定义指标上报量 自定义指标上报量（即采样点数量）的计算遵循开源 Prometheus 数据模型。每条采样点数据包含指标名称、Label 集合、时间戳及取值，并以时间线形式逻辑组织。例如一个指标监控 Kubernetes 集群各节点的可分配 CPU 核心数：若集群有 3 个节点，采样周期为 15 秒，则每分钟上报的采样点总量为 3×(60/15)12 条（每个节点对应一条时间线）。 指标存储时长 默认支持的指标存储时长为15天。15天内不收取存储时长费用，超过15天则按量累计计费。 价格说明 自定义指标上报量：按日均上报数据量进行阶梯计费，如0 150百万条范围内的指标量，按0.6元/百万条进行计费，超过150万条不足600万条的部分，按照0.5元/百万条进行计费，如此类推。Prometheus监控仅对上报的自定义指标收取该计费项费用，对于任意数量的基础指标都不收取上报量费用。 日均上报数据量范围 标准价格(元/百万条) 0 150百万条 0.6 150 600百万条 0.5 600 1200百万条 0.35 1200百万条以上 0.25 指标存储时长：默认支持的指标存储时长为15天。15天内可免费使用，不收取存储时长费用，超过15天则按量累计计费。 计费项 标准价格(元/百万条/天) 指标存储时长 0.005

为什么MariaDB和 SysDB下的数据不迁移 由于某些MariaDB的版本把SysDB库作为其系统库（类似于MySQL官方版5.7的sys库），所以DRS默认也将SysDB作为所有MariaDB的系统库来处理（等同于MySQL、informationschema、performanceschema等库）。如果SysDB确实是业务库，您可以通过工单申请处理。 多对一的场景约束及操作建议 因业务需要，不同实例、不同表的数据需要进行合并时，数据复制服务提供的数据迁移支持多对一的场景。 操作建议 为避免创建任务过程中出现空间不足问题，建议提前计算源数据库的数据量总和，根据该总和一次性规划目标实例的磁盘空间，剩余磁盘空间需大于源库实际数据量大小的总和（例如“源系统1”数据量大小为1GB，“源系统2”数据量大小为3GB，“源系统3”数据量大小为6GB，则目标实例的剩余磁盘空间应该大于10GB）。 对于MySQL引擎，目标端参数的设置需要考虑整体资源的提升，建议使用第一个任务的参数对比功能中“常规参数”的“一键修改”（其中maxconnections除外），而“性能参数”应该结合目标端实际规格做相应的手工设置。 对于多对一同步任务场景，由于该场景是一个一个任务逐步创建的，后面创建任务时可能会造成已创建任务的同步阻塞，为了避免这个情况发生，请注意创建技巧。每个同步任务都会涉及创建索引步骤，而创建索引时数据库可能会导致Schema锁进而阻塞Schema下的其他表的数据同步，从而导致后创建的任务可能在索引创建阶段对已经同步中的任务阻塞一段时间，我们可以选择在创建同步任务最后设置为“稍后启动”，这样设定在业务低峰期后创建任务，从而避免后创建任务的索引创建对已有任务的同步阻塞。 如果涉及表级汇集的多对一同步任务，则不支持DDL，否则会导致同步全部失败。

本节主要介绍将MySQL分库分表迁移到DRDS 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 :: DRDS实例 本地自建MyCAT中间件 ECS自建MyCAT中间件 DRDS实例 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时迁移支持的数据库类型和版本，详情请参见 实时迁移。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 如果您使用的是全量迁移模式，确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。如果您使用的是全量+增量迁移模式，支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移。 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁移的平顺，建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量迁移会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

在人工智能飞速发展的大背景下，算力是关键支撑。为了实时提供灵活且强大的计算资源调配能力，昇腾 910B物理机以强劲的硬件性能为基础，搭配 DeepSeek 先进的算法框架，二者结合，将为 AI 研究与应用开拓更广阔的创新空间。本部署指南适配华为昇腾910B NPU硬件平台，集成MindIE的2.0.T6版本推理引擎，能显著优化端到端推理性能。 一、环境准备 1.1 软硬件要求 plaintext 组件类型 规格要求 数量 计算节点 华为Atlas 800T A2训练服务器 1台 NPU加速卡 昇腾910B32 (单卡算力320TFLOPS) ≥4卡 本地存储 NVMe SSD ≥5.8TB (22.9T) 2块 内存 DDR4 ≥512GB 管理节点 CTyunOS23.01.2@GalaxyMasterNPU24.1.rc2.1镜像 1.2 存储配置 1.2.1 磁盘分区方案 将节点的nvme1n1和nvme0n1两块NVME盘分别挂载在/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1上。 plaintext !/bin/bash 设备列表 devices("/dev/nvme0n1" "/dev/nvme1n1") mountpoints("/mnt/nvme0n1" "/mnt/nvme1n1") fstype"xfs" 确保 root 权限 if [[ $EUID ne 0 ]]; then echo "请使用 root 运行此脚本！" exit 1 fi for i in "${!devices[@]}"; do device"${devices[$i]}" mountpoint"${mountpoints[$i]}"

本文介绍出现Android客户端或小程序访问异常怎么办。 域名接入WAF后如果出现部分客户端访问异常的情况。比如PC浏览器访问正常，但是Android版微信访问域名出现一片空白或者小程序访问异常，遇到这种情况可通过以下步骤排查： 排查HTTPS证书是否有问题 检查是否为HTTPS协议访问的域名，如果是请检查HTTPS证书是否有效，证书失效时要及时更新证书。同时检查证书链是否完整，如果证书链不完整，请重新上传证书链完整的证书。 判断请求是否被WAF拦截 如果请求返回403状态码，那有可能是被WAF防护引擎拦截了。可通过Web应用防火墙控制台的“WAF攻击日志”页面查看是否对应的拦截信息，通过日志判断被拦截的原因，如果确认为误拦截可添加对应的白名单规则放行。