本节主要介绍参数对比列表 在进行数据库迁移时，为了确保迁移成功后业务应用的使用不受影响，数据复制服务提供了参数对比功能帮助您进行源库和目标库参数一致性对比。 本章节针对不同的引擎版本，列举了常见的常规参数及性能参数，方便您在使用参数对比功能时进行参考。 MySQL 5.6版本 表 MySQL5.6参数列表 参数名称 参数类型 是否需要重启数据库 ::: connecttimeout 常规参数 否 eventscheduler 常规参数 否 innodblockwaittimeout 常规参数 否 maxconnections 常规参数 否 netreadtimeout 常规参数 否 netwritetimeout 常规参数 否 explicitdefaultsfortimestamp 常规参数 是 innodbflushlogattrxcommit 常规参数 否 maxallowedpacket 常规参数 否 txisolation 常规参数 否 charactersetclient 常规参数 否 charactersetconnection 常规参数 否 collationconnection 常规参数 否 charactersetresults 常规参数 否 collationserver 常规参数 否 binlogcachesize 性能参数 否 binlogstmtcachesize 性能参数 否 bulkinsertbuffersize 性能参数 否 innodbbufferpoolsize 性能参数 是 keybuffersize 性能参数 否 longquerytime 性能参数 否 querycachetype 性能参数 是 readbuffersize 性能参数 否 readrndbuffersize 性能参数 否 sortbuffersize 性能参数 否 syncbinlog 性能参数 否 MySQL 5.7版本 表 MySQL5.7参数列表 参数名称 参数类型 是否需要重启数据库 ::: connecttimeout 常规参数 否 eventscheduler 常规参数 否 innodblockwaittimeout 常规参数 否 maxconnections 常规参数 否 netreadtimeout 常规参数 否 netwritetimeout 常规参数 否 explicitdefaultsfortimestamp 常规参数 否 innodbflushlogattrxcommit 常规参数 否 maxallowedpacket 常规参数 否 txisolation 常规参数 否 charactersetclient 常规参数 否 charactersetconnection 常规参数 否 collationconnection 常规参数 否 charactersetresults 常规参数 否 collationserver 常规参数 否 binlogcachesize 性能参数 否 binlogstmtcachesize 性能参数 否 bulkinsertbuffersize 性能参数 否 innodbbufferpoolsize 性能参数 否 keybuffersize 性能参数 否 longquerytime 性能参数 否 querycachetype 性能参数 否 readbuffersize 性能参数 否 readrndbuffersize 性能参数 否 sortbuffersize 性能参数 否 syncbinlog 性能参数 否 说明 对于上述参数“innodbbufferpoolsize”，参数对比功能对应用到目标数据库的值做了内控，最大不会超过目标数据库总内存的70%。所以有时候是无法完全和源数据库该参数取值一致，这是为了避免目标数据库设置过大，而导致数据库无法启动，如果您觉得上述最大值偏小，可以在数据库中通过执行命令手动设置更大的值。

本页简要介绍分布式数据库V5.1.0的版本更新说明。 V5.1.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 5.1 2023年08 月 说明 该版本适配的DCP版本为3.6.1S。 新增和优化功能： 1. 新增日志管理模块。 管控侧：新增错误日志管理、慢日志管理、高频SQL管理和审计日志管理。 内核侧：不涉及。 2. 支持创建定时任务JOB。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持通过DBMSJOB创建定时任务。 3. 支持逻辑备份恢复，包括多介质备份和恢复到不同实例。 管控侧：新增介质支持，新增恢复到不同实例功能。 内核侧：不涉及。 4. 支持闪回查询和闪回恢复。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持一定时间内旧版本表数据的查询和支持表的恢复，应对误删表的场景。 5. 管控侧对接DCP模块，包括微服务接入和统一鉴权。通过微服务接入，用户管理、VIP管理、实例开通、扩容、注销等功能依赖的底层资源管理均交由DCP分配，控制台保留其实例管理功能和一系列高可用能力，作为DCP微服务体系一部分保障用户实例正常运行。 6. 监控告警信息由管控接入到DCP，包括支持GTM监控能力、指标监控对接DCP和事件告警。 7. 管控侧支持OpenAPI能力。 8. 管控侧对接DCP Cgroup资源隔离能力。 9. 管控侧支持开启索引优化建议定时任务，并查看慢SQL日志列表中对于SQL优化的建议。 10. 支持实例管理，包括实例开通时提供多个不同的blocksize编译包、实例开通时支持配置SSL协议和initdb的时候去设置是否要开启checksum校验。 11. 新增Analyze信息CN同步模块，包括数据计算模块、数据转换模块和数据加载模块。 12. 支持XML类型、支持包Package的修改语法。 13. 内核侧支持通过虚拟索引构建和索引建议分析提升数据库性能。 14. 支持按照如下分布方式：HASH(column) ，MODULO(column) ，ROUNDROBIN，shard，replication 设置数据分布。 15. 物化视图定期刷新数据。 16. 支持拓展MySQL和Oracle外表。 17. 支持madlib适配，扩展机器学习能力。 18. 支持全密态功能。 内核测：支持全密文，包括密文检索和计算。实现数据离开客户端时，在用户侧对数据进行加密，数据以加密形态存储在数据库服务器中，且不影响服务端的检索与计算，当数据返回至客户端时，可自动对数据进行解密，用户对加解密过程无感知。 管控侧：不涉及。 修复漏洞 无。 修复缺陷 1. 将oracle语法兼容的concat和concatws函数从stable改成immutable。 2. 安全用户提示需要修改为mls。 3. 编译配置增加withgmssl选项。 4. 超级用户无法触发慢查询SQL。 5. 创建物化视图使用using method。 6. 大量DROP、TRUNCATE操作从库回放慢导致的CPU飙升。 7. 单独编译插件teledbxoraclepackagefunction报错。 8. 当协调者分析表时，sample的时候采用目标行数需要除以n节点数。 9. 分区表创建include关键字索引报错。 10. 减小backend进程内存使用。 11. 将系统函数updateanalyzecn改成了pgupdateanalyzecn函数。 12. 解决会话处于pgxcnodereceive时无法响应cancel request的问题。 13. 解决arm环境旧版本gmssl在teledb的编译问题。 14. 解决gmssl在x86机器上编译问题。 15. 连续空字符串扩展查询commandTag为NULL coredump修复。 16. 慢SQL查询内核获取的SQL语句为空。 17. 启用“pgqualstats”插件时，在从分区表删除数据时会导致coredump。 18. 删除冗余的XLOGBTREESPLITLROOT和XLOGBTREESPLITRROOT两种xlog类型。 19. 删除EMA代码。 20. 实现alter package语法。 21. 视图增加无效优化SQL 记录。 22. 缩小使用的缓存内存，移除SMgrRelationData 中的 smgrshardtargblocks。 23. 索引支持include关键字特性。 24. 添加telesql，Makefile中添加telesql软连接(install/clean)。 25. 增加自动化DDS死锁检测算法。 26. 增加analyze同步功能。 27. 修改telesql引发make报warning的问题。 28. 修改源码以支持make world和make installworld通过。 29. 修复plpgsql 变量名定义逻辑。 30. 修复pgvisibility回归测例。 31. 修复pgunlock插件存在的编译警告。 32. 修复pgstatstatements插件bugs，创建报错。 33. 修复pgsqueeze如果没有加入sharedpreloadlibarairies参数，执行返回。 34. 修复pgdirtyread插件的Makefile文件以及make check测例。 35. 修复filefdw插件产生coredump问题。 36. 修复auditadmin只能在pghba.conf中设置trust才能使用。 37. 修复在pgxcctl.conf中关于pghba.conf采用scramsha256产生coredump。

本章介绍开发HTTP函数的示例。 概述 使用自定义镜像开发HTTP函数时，用户需要在镜像中实现一个http server，并监听8000端口接收请求。 说明 HTTP函数只支持APIG触发器。 步骤一：准备环境 本章节所有操作均默认具有操作权限，请确保您登录的用户已有“FunctionGraph Administrator”权限，即FunctionGraph服务管理员权限。 步骤二：制作镜像 以在linux x86 64位系统上制作镜像为例。 1. 创建一个空文件夹 mkdir customcontainerhttpexample && cd customcontainerhttpexample 2. 以Nodejs语言为例，实现一个Http Server，创建一个main.js文件，引入express框架，接收POST请求，打印请求Body到标准输出并返回Hello FunctionGraph, method POST给客户端。 const express require('express'); const PORT 8000; const app express(); app.use(express.json()); app.post('/', (req, res) > { console.log('receive', req.body); res.send('Hello FunctionGraph, method POST'); }); app.listen(PORT, () > { console.log(Listening on }); 3. 创建一个package.json文件，此文件用于向npm提供信息，使其能够识别项目以及处理项目的依赖关系。 { "name": "customcontainerhttpexample", "version": "1.0.0", "description": "An example of a custom container http function", "main": "main.js", "scripts": {}, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC", "dependencies": { "express": "^4.17.1" } } name：值为项目名。 version：值为项目版本。 main：列举文件为库的主入口。 dependencies：列出npm上可用的项目的所有依赖项。 4. 创建Dockerfile文件 FROM node:12.10.0 ENV HOME/home/customcontainer GROUPID1003 GROUPNAMEcustomcontainer USERID1003 USERNAMEcustomcontainer RUN mkdir m 550 ${HOME} && groupadd g ${GROUPID} ${GROUPNAME} && useradd u ${USERID} g ${GROUPID} ${USERNAME} COPY chown${USERID}:${GROUPID} main.js ${HOME} COPY chown${USERID}:${GROUPID} package.json ${HOME} RUN cd ${HOME} && npm install RUN chown R ${USERID}:${GROUPID} ${HOME} RUN find ${HOME} type d xargs chmod 500 && find ${HOME} type f xargs chmod 500 USER ${USERNAME} WORKDIR ${HOME} EXPOSE 8000 ENTRYPOINT ["node", "main.js"] FROM：指定基础镜像为node:12.10.0，基础镜像必须设置，值可修改。 ENV：设置环境变量，设置HOME环境变量为/home/customcontainer，设置GROUPNAME和USERNAME为customcontainer，USERID和GROUPID为1003，这些环境变量必须设置，值可修改。 RUN：格式为RUN ，例如RUN mkdir m 550 {HOME}表示构建容器时创建{USERNAME}用户的home目录。 USER：切换${USERNAME}用户。 WORKDIR：切换工作目录到${USERNAME}用户的home目录下。 COPY：将main.js和package.json拷贝到容器的${USERNAME}用户的home目录下。 EXPOSE：暴露容器的8000端口，请勿修改。 ENTRYPOINT：使用node main.js命令启动容器，请勿修改。 说明 1. 可以使用任意基础镜像。 2. 在云上环境会默认使用uid 1003，gid 1003 启动容器。uid、gid可以在函数页面的设置 > 常规设置 >容器镜像覆盖板块中修改，但不可以是root或其他保留id。 5. 构建镜像 指定镜像的名称为customcontainerhttpexample，版本为latest，“.”指定Dockerfile所在目录，镜像构建命令将该路径下所有的内容打包给容器引擎帮助构建镜像。 docker build t customcontainerhttpexample:latest .

本文主要简述如何通过控制台添加服务域名。 前提条件 已经订购WAF服务，并且套餐支持的域名数量未超过限制。 域名需要完成ICP备案，才可以接入WAF。 操作步骤说明 1、登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台，选择【域名管理】【域名列表】，您可以在该页面查看已添加的域名信息，包括域名、CNAME、状态、创建时间、开启/关闭IPv6访问。单击左上角【新增域名】。 2、您需要填写网站信息、网站安全配置。 在网站信息页面，您需要完成基本信息、源站设置、Https配置及证书上传等，单击【下一步】。 配置项说明： 配置项 说明 域名 填写需要接入WAF的域名，包括精确域名（例如www.ctyun.cn）或者泛域名（例如.ctyun.cn1）。域名需要完成ICP备案并且域名需要进行域名归属权校验。 源站 支持IP或域名，支持配置多个源站地址。 IPv6开关 新增域名时，IPv6开关默认开启，如您不需要IPv6可选择关闭。开启IPv6后，当您的用户处于IPv6环境时，客户端可以通过IPv6协议访问天翼云边缘云节点，如果要解决IPv6天窗问题（提升二、三级链接IPv6支持度）需要订购基础版以上版本，通过提交工单，由天翼云客服人工配置。 请求协议 支持选择HTTP和HTTPS，如果是HTTPS协议，需要上传HTTPS证书。添加证书页面如下： 服务端口 http协议默认服务端口为80，https协议默认服务端口为443，专业版和旗舰版支持配置服务特殊端口。 回源协议 指边缘云节点回源站请求资源时使用的协议。配置该功能后，边缘云节点将根据指定的协议回源。 HTTP：边缘云节点以HTTP协议回源。 HTTPS：边缘云节点以HTTPS协议回源。 跟随协议：客户端以HTTP或HTTPS协议请求边缘云节点，边缘云节点跟随客户端的协议请求源站（源站需要同时支持HTTP协议和HTTPS协议，否则可能会造成回源失败）。 回源HOST 回源HOST决定了回源请求访问到源站的哪个站点，默认值为加速域名。自定义配置时，请确保您的源站有配置相应的HOST。 HTTP回源端口 当源站同时服务多个站点，且回源站点与服务域名不同时，您需要配置回源HOST，天翼云WAF产品在回源时会根据配置的回源HOST信息去访问对应站点。源站和回源HOST的区别： 源站：指您的业务所部署的服务器地址，回源时会访问该服务器地址获取资源。 回源HOST：指全站加速回源请求头携带的回源HOST信息，回源请求会访问回源HOST对应的具体站点。注意事项： 对于普通域名（精准域名），回源HOST默认为加速域名。 对于泛域名，回源HOST默认为实际访问的子域名。例如，泛域名是 .ctyunexample.com1，如果通过example.ctyunexample.com1访问时，回源HOST即为example.ctyunexample.com1。 跟随请求端口回源 如果跟随请求端口回源开关开启，则使用请求服务端口回源。 配置项 说明 3、填写完网站信息，您需要填写网站安全配置。 在网站安全配置页面，您可以根据您实际的业务情况选择问题答案，如果您不想选择，也可以选择单击【跳过】，系统将会默认为您域名开启监控模式。 配置项说明： 配置项 说明 网站防护模式 您可以设置域名全局防护模式。 拦截：仅当防护模式为拦截时，处理动作拦截才能生效。 告警：若防护模式为告警，处理动作拦截会采用告警处理。 漏洞防护配置 天翼云WAF内置多种规则引擎模板，您可以根据您业务情况选择合适的模板。 全量防护规则集：适用于重保等级高，且允许一定程度误报的业务场景。该漏洞规则集防护包含全量规则，绝大部分规则处理动作为拦截（网站防护模式为拦截时则直接进行拦截），容易出现误报，请谨慎选择；敏感防护规则集：适用于常规网站，且允许少量误报的业务场景。该漏洞规则集防护等级较为严格，容易误报的规则处理动作为告警，其他规则处理动作为拦截（网站防护模式为拦截时则直接进行拦截），存在一定误报可能性。 宽松防护规则集：适用于常规网站，允许存在一定漏报的业务场景。该漏洞规则集防护等级较为宽松，关闭容易产生误报的规则，则可能存在一定漏报，接入后请及时关注。 PHP防护规则集：适用于后台开发语言为PHP的网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为PHP进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 JAVA防护规则集：适用于后台开发语言为JAVA的网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为JAVA进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 非PHP和JAVA防护集：适用于后台开发语言明确非PHP和JAVA网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为非PHP和JAVA进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 下载类业务规则集：适用于下载类业务，即包含zip、rar、tar、gz等下载类后缀的业务网站。该漏洞规则集主要针对下载类业务进行设定规则，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 填写完安全配置后，单击【提交】，出现添加完成页面。 4、完成新增域名操作后，可通过【域名列表】查看该域名配置是否完成，通过域名的状态字段判断： 当域名状态为“配置中”时，表示域名配置没有完成，正在配置流转中。 当域名状态为“已启用”时，表示域名配置已经完成，您可以通过域名列表获取CNAME，需要将指定域名的DNS解析指向我们提供的CNAME，以确保访问请求能够转发到边缘云节点上，操作步骤参考配置CNAME。 如果您需要需要设置回源白名单，请参考设置回源白名单

天翼云AOne 安卓版本 第三方信息共享清单及SDK目录 名称 使用场景 使用目的 信息名称 信息类型 共享方式 开发者/公司 第三方隐私和信息处理规则/开发者协议链接 企业微信登录SDK 关联账号登录 企业微信账号授权登录 无 无 无 深圳市腾讯计算机系统有限公司 腾讯企业微信SDK隐私和信息处理规则 飞书登录SDK 关联账号登录 飞书账户授权登录 设备信息与日志信息：操作系统版本号、服务日志 个人常用设备信息 SDK本机采集 北京飞书科技有限公司 飞书登录 SDK 隐私政策 钉钉登录SDK 关联账号登录 钉钉账户授权登录 无 无 无 钉钉科技有限公司 钉钉登录SDK隐私政策 AndroidX 核心库 Android 应用开发基础库 提供Kotlin扩展功能，简化Android API调用,支持如保存文件、支持表情输入的功能调用 正在运行的应用安装列表、外部存储目录 个人设备信息 SDK本机采集 谷歌科技有限公司 AndroidX SDK隐私政策 OpenIm IM/通知号 IM通信和服务号通知 正在运行的应用安装列表、存储外部存储目录、 读取外部存储目录、存储目录管理、发送语音、拍照 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 OpenIM隐私政策 淘宝weexSDK 渲染h5页面 渲染部分使用h5开发的功能 无 无 SDK本机采集 数字天堂（北京）网络技术有限公司 淘宝WeexSDK隐私政策 MMKVsdk 本地存储 以keyvalue方式存储数据 无 无 SDK本机采集 深圳市腾讯计算机系统有限公司 MMKV隐私政策 Dcloud开发通用工具库 渲染h5页面 排查在不同情况下的性能和故障 设备信息（设备品牌及型号、CPU类型、屏幕参数、操作系统名称及版本、网络类型、IP地址、User Agent信息、设备语言、时区、设备是否为模拟器或已经被root、匿名设备标识符），应用信息（应用名、应用包名、版本、AppId、包含的SDK信息），报错时的堆栈信息，引擎启动时间和内存消耗 个人设备信息 SDK本机采集 数字天堂（北京）网络技术有限公司 Dcloud隐私政策 OKHTTP框架 和后端的接口交互 进行接口的数据请求 无 无 SDK本机采集 社区开源项目 Okhttp隐私政策 org.chromium框架 渲染h5页面 渲染部分使用h5开发的功能 无 无 SDK本机采集 谷歌科技有限公司 chrome框架隐私政策 ipcinvoker框架 ipc调用 创建子进程 无 无 无 社区开源项目 ipcinvoke隐私政策 JavaMail API 电子邮件的收发 通过POP3和IMAP协议接收邮件，通过SMTP协议发送邮件 发送文字、图片、拍照、文件 无 无 社区开源项目 < androidsvgaar svg图片展示 显示svg图片 用于图片显示兼容svg格式 无 无 社区开源项目 androidsvg隐私政策

本文主要介绍 CCE发布Kubernetes 1.19版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.19版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.19版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.19.10 Kubernetes 1.19版本弃用部分常用的APIVersion。建议您在升级集群前对本文档中所列举的弃用APIVersion进行相应升级。 CCE集群 Docker CentOS：18.09.0.100 Ubuntu：18.09.9 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 无 CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere intree卷迁移至vSphere CSI驱动的支持。intree vSphere Volume插件将不再使用，并在将来的版本中删除。 apiextensions.k8s.io/v1beta1已弃用，推荐使用apiextensions.k8s.io/v1。 apiregistration.k8s.io/v1beta1已弃用，推荐使用apiregistration.k8s.io/v1。 authentication.k8s.io/v1beta1、authorization.k8s.io/v1beta1已弃用，1.22将移除，推荐使用authentication.k8s.io/v1、authorization.k8s.io/v1。 autoscaling/v2beta1已弃用，推荐使用autoscaling/v2beta2。 coordination.k8s.io/v1beta1在1.19中已弃用，1.22将移除，推荐使用v1。 Kubeapiserver: componentstatus API已弃用。 Kubeadm：kubeadm config view命令已被弃用，并将在未来版本中删除，请使用kubectl get cm o yaml n kubesystem kubeadmconfig来直接获取kubeadm配置。 Kubeadm：弃用kubeadm alpha kubelet config enabledynamic命令。 Kubeadm：kubeadm alpha certs renew命令useapi参数已弃用。 Kubernetes不再支持构建hyperkube镜像。 Remove export flag from kubectl get command kubectl get中移除 export参数。 alpha特性“ResourceLimitsPriorityFunction”已完全删除。 storage.k8s.io/v1beta1已弃用，推荐使用storage.k8s.io/v1。

本节介绍云容器引擎的最佳实践： 应用高可用部署推荐。 基本原则 可参考如下几点，实现容器应用高可用部署： 1. 集群控制节点高可用，控制节点数大于等于3； 2. 集群需有多个属于不同可用区的节点，业务根据自身需求合理配置调度策略，以实现多可用区部署及资源均匀分配； 3. 创建多个在不同可用区的节点池，通过节点池做节点伸缩； 4. 工作负载实例数需大于等于2； 5. 配置工作负载的亲和性规则，让Pod尽量分布在不同可用区、不同节点上。 操作步骤 假设集群3个控制节点和3个工作节点，工作节点可用区分布如下所示： $ kubectl get node L topology.kubernetes.io/zone grep v master NAME STATUS ROLES AGE VERSION ZONE ccseagent1b54ffbc17 Ready 40m v1.25.6 cnxinan11A ccseagent59ab9e7689 Ready 38m v1.25.6 cnxinan12A ccseagenta7527e3e80 Ready 36m v1.25.6 cnxinan13A 创建工作负载，如下所示，定义两条podAntiAffinity反亲和性规则： 工作负载多实例配置可用区反亲和，参数设置如下： 权重weight：权重值越高会被优先调度，本示例设置为50； 拓扑域topologyKey：为节点标签，用于指定调度时的作用域，下述示例为topology.kubernetes.io/zone，该标签用于识别节点在哪个可用区。 标签选择labelSelector：选择Pod的标签，与工作负载本身反亲和。 工作负载多实例配置节点反亲和，参数设置如下： 权重weight：设置为50； 拓扑域topologyKey：为标签kubernetes.io/hostname，该标签值为节点名； 标签选择labelSelector：即工作负载多个实例Pod的标签，实例间反亲和。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: demo namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: demo template: metadata: labels: app: demo spec: containers: name: container0 image: nginx:latest resources: limits: cpu: 300m memory: 512Mi requests: cpu: 400m memory: 512Mi affinity: podAntiAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: weight: 50 podAffinityTerm: labelSelector:

本文主要介绍通过Helm v2客户端部署应用。 云容器引擎各region将逐步切换至Helm v3。模板管理不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。 前提条件 在CCE中创建的Kubernetes集群已对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 注意事项 CCE当前会尝试转换v2模板实例到v3模板实例。若在后台操作Helm v2模板实例，删除实例后，发现CCE 模板管理页面仍有实例信息，单击删除即可。 安装Helm v2 本文以Helm v2.17.0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问 步骤 1 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget 步骤 2 解压Helm包。 tar xzvf helmv2.17.0linuxamd64.tar.gz 步骤 3 将helm拷贝到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linuxamd64/helm /usr/local/bin/helm 步骤 4 因为Kubernetes APIServer开启了RBAC访问控制，所以需创建tiller使用的service account:tiller并给其分配clusteradmin这个集群内置的ClusterRole。按如下创建tiller的资源帐户。 vim tillerrbac.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: tiller namespace: kubesystem apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: tiller roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: clusteradmin subjects: kind: ServiceAccount name: tiller namespace: kubesystem 步骤 5 部署tiller资源帐户。 kubectl apply f tillerrbac.yaml 步骤 6 初始化Helm, 部署tiller的Pod。 helm init serviceaccount tiller skiprefresh 步骤 7 查看状态。 kubectl get pod n kubesystem l apphelm 回显如下 NAME READY STATUS RESTARTS AGE tillerdeploy7b56c8dfb7fxk5g 1/1 Running 1 23h 步骤 8 查看helm版本。

后续操作 保存至模型管理：将当前训练任务实例中的模型文件保存到模型仓库中统一管理，模型仓库中会新增一个来源为“训练任务”的模型。后续可以基于此模型进行开发机、训练任务和服务部署任务。（注意：HPFS类型的存储不支持展开目录，且无法同步更新文件名。） 查看训练任务监控 1. 点击训练任务名称，进入任务详情页面，切换到监控tab，可查看训练任务的资源使用情况。 2. 统计说明及名词解释： 1. 作业：指运行一次任务，由于训练任务可以多次运行，此处一次运行记录即一个作业；在左侧运行记录中切换其他运行ID，可查看不同作业的监控； 2. 实例：指pod实例，是Kubernetes的最小调度单元； 3. 作业维度与实例维度：一般在训练时，一次训练作业会起多个Pod实例。在实例维度，展示了不同实例的最小粒度的监控，此时可以精确到某个实例中的某一张卡；在作业维度，统计了该作业下的所有实例（Pod）或显卡的聚合值，以反映作业整体的资源使用情况，一般使用率、速率以平均值聚合，使用量以累加值聚合。 4. GPU细粒度指标：当您使用GPU卡时，可以查看GPU剖析类指标，此类指标需要您对GPU的结构有所了解。例如，GPU利用率显示了100%，不代表代码高效利用了GPU，仅能够展示有核函数在用GPU资源，但有多少个SM在使用，GPU是否真的在忙，仅看GPU利用率这一指标具有局限性。英伟达官方提供了DCGM Profiling指标，可从多个维度查看GPU的使用情况。您可以根据细粒度指标对GPU的利用情况进行剖析，优化代码逻辑，更充分的利用资源。 3. 图像展示： 1. 放大与明细：点击指标右侧“>”箭头，可展开指标大图，大图展示对图像上点的统计细项，包括最大值、最小值、平均值、中位数、75分位数； 2. 图例：点击图例，可以对线段进行展示/隐藏； 3. 时间轴：滑动图像下方时间轴，可以在已选定时间的基础上，查看更小范围的监控。 4. 监控指标： 类别 指标 维度 解释 CPU、内存与网络监控 CPU使用率 作业、实例 CPU在单位时间内，CPU被任务占用使用的时间占比。 CPU、内存与网络监控 CPU使用量 作业、实例 CPU 实际使用的核数。 CPU、内存与网络监控 内存使用率 作业、实例 已用内存占总内存的百分比。 CPU、内存与网络监控 内存使用量 作业、实例 内存实际使用量。 CPU、内存与网络监控 普通网络吞吐 作业、实例 传统以太网的实际数据传输速率，即单位时间内实际传输的数据量。 显卡基础指标 GPU/NPU使用率 作业、实例 在单位时间内，显卡被任务占用使用的时间占比。 显卡基础指标 GPU/NPU显存使用率 作业、实例 已用显存占总显存的百分比。 显卡基础指标 GPU/NPU显存使用量 作业、实例 显存实际使用量。 显卡基础指标 GPU/NPU卡温度 实例 显卡温度。 显卡基础指标 GPU/NPU功耗 实例 显卡功耗。 显卡基础指标 NPU卡健康状态 实例 每张卡的NPU芯片健康状态。 取值范围：{0，1} 1：表示在过去一段时间间隔内芯片处于健康状态； 0：表示在过去一段时间间隔内出现了不健康状态。 GPU细粒度指标 GPU应用时钟频率 作业、实例 显卡的核心频率，指GPU运算核心的工作速度，即GPU内部各个计算单元的工作频率。它决定了显卡在单位时间内可完成的任务数量，更高的时钟频率意味着更快的计算速度和更好的性能。 GPU细粒度指标 GPU显存应用时钟频率 作业、实例 显存频率指的是显卡所使用的显存的工作频率，显存频率影响了显卡的数据传输速度，包括图像纹理和帧缓冲区的读写速度。较高的显存频率可以提供更快的数据传输，频率越高，显存每秒传输的数据量越大。 GPU细粒度指标 GPU显存带宽利用率 作业、实例 以英伟达GPU V100为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 GPU细粒度指标 GPU引擎活跃情况 作业、实例 表示在一个时间间隔内，Graphics或Compute引擎处于Active的时间占比。 Graphics或Compute引擎处于Active是指Graphics或Compute Context绑定到线程，并且Graphics或Compute Context处于Busy状态。 该值表示所有Graphics和Compute引擎的平均值。 GPU细粒度指标 GPU线程束活跃时间占比 作业、实例 表示在一个时间间隔内，至少一个线程束在一个SM（Streaming Multiprocessor）上处于Active的时间占比。 线程束处于Active是指一个线程束被调度且分配资源后的状态，可能是在Computing、也可能是非Computing状态（例如等待内存请求）。 该值表示所有SM的平均值，小于0.5表示未高效利用GPU，大于0.8是必要的。 假设一个GPU有N个SM： 一个核函数在整个时间间隔内使用N个线程块运行在所有的SM上，此时该值为1（100%）。 一个核函数在一个时间间隔内运行N/5个线程块，此时该值为0.2。 一个核函数使用N个线程块，在一个时间间隔内，仅运行了1/5个周期的时间，此时该值为0.2。 GPU细粒度指标 GPU线程束占用率 作业、实例 表示在一个时间间隔内，驻留在SM上的线程束与该SM最大可驻留线程束的比例。 该值表示一个时间间隔内的所有SM的平均值。 占用率越高不代表GPU使用率越高。只有在GPU内存带宽受限的工作负载（DCGMFIPROFDRAMACTIVE）情况下，更高的占用率表示更有效的GPU使用率。 GPU细粒度指标 GPU张量通道活跃周期分数 作业、实例 表示Tensor（HMMA/IMMA） Pipe处于Active状态的周期比率。 该值表示一个时间间隔内的平均值，较高的值表示Tensor Cores的利用率较高。 该值为1（100%）表示在整个时间间隔内每隔一个指令周期发出一个Tensor指令（两个周期完成一条指令）。 假设该值为0.2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的Tensor Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的Tensor Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的Tensor Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU显存拷贝活跃周期分数 作业、实例 表示显存带宽利用率将数据发送到设备显存或从设备显存接收数据的周期分数。 该值表示时间间隔内的平均值，较高的值表示设备显存的利用率较高。 该值为1（100%）表示在整个时间间隔内的每个周期执行一条 DRAM 指令（实际上，峰值约为 0.8 (80%) 是可实现的最大值）。 假设该值为0.2（20%），表示20%的周期在时间间隔内读取或写入设备显存。 GPU细粒度指标 GPU FP64通道活跃周期分数 作业、实例 注意：并非所有型号的显卡都有此数据，如A10与L40S型号不支持此精度。 表示FP64（双精度）Pipe处于Active状态的周期分数。 该值表示一个时间间隔内的平均值，较高的值代表FP64 Cores有较高的利用率。 该值为 1（100%）表示在整个时间间隔内上每四个周期（以Volta类型卡为例）执行一次FP64指令。 假设该值为0.2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的FP64 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的FP64 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的FP64 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU FP32通道活跃周期分数 作业、实例 表示乘加操作FMA管道处于Active的周期分数，乘加操作包括FP32（单精度）和整数。 该值表示一个时间间隔内的平均值，较高的值代表FP32 Cores有较高的利用率。 该值为1（100%）表示在整个时间间隔内上每两个周期（Volta类型卡为例）执行一次FP32指令。 假设该值为0.2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的FP32 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的FP32 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的FP32 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU FP16通道活跃周期分数 作业、实例 表示FP16（半精度）管道处于Active的周期分数。 该值表示一个时间间隔内的平均值，较高的值代表FP16 Cores有较高的利用率。 该值为 1 (100%) 表示在整个时间间隔内上每两个周期（Volta类型卡为例）执行一次FP16指令。 假设该值为0.2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的FP16 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的FP16 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的FP16 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU PCIe传输数据速率 作业、实例 表示通过PCIe总线传输的数据速率，包括协议标头和数据有效负载。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如，在1秒内传输1 GB数据，则无论以恒定速率还是突发传输数据，速率都是1 GB/s。理论上的最大PCIe Gen3带宽为每通道985 MB/s。 GPU细粒度指标 GPU PCIe接收数据速率 作业、实例 表示通过PCIe总线接收的数据速率，包括协议标头和数据有效负载。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如，在1秒内传输1 GB数据，则无论以恒定速率还是突发传输数据，速率都是1 GB/s。理论上的最大PCIe Gen3带宽为每通道985 MB/s。 GPU细粒度指标 GPU NVLINK传输数据速率 作业、实例 表示通过NVLink传输的数据速率，不包括协议标头。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如，在1秒内传输1 GB数据，则无论以恒定速率还是突发传输数据，速率都是1 GB/s。理论上，最大NVLink Gen2带宽为每个方向每个链路25 GB/s。 GPU细粒度指标 GPU NVLINK接收数据速率 作业、实例 表示通过NVLink接收的数据速率，不包括协议标头。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如，在1秒内传输1 GB数据，则无论以恒定速率还是突发传输数据，速率都是1 GB/s。理论上，最大NVLink Gen2带宽为每个方向每个链路25 GB/s。

主机路径(HostPath)挂载 主机路径(HostPath)挂载表示将主机上的路径挂载到指定的容器路径。通常用于：“容器工作负载程序生成的日志文件需要永久保存”或者“需要访问宿主机上Docker引擎内部数据结构的容器工作负载”。 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 在创建工作负载时，在“容器配置”中找到“数据存储”，选择“本地存储”，单击。 步骤 3 设置添加本地磁盘参数。 表 卷类型选择主机路径挂载 参数 参数说明 :: 存储类型 主机路径(HostPath)。 主机路径 输入主机路径，如/etc/hosts。 说明 请注意“主机路径”不能设置为根目录“/”，否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为： /opt/xxxx（但不能为/opt/cloud） /mnt/xxxx（但不能为/mnt/paas） /tmp/xxx /var/xxx （但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录） /xxxx（但不能和系统目录冲突，例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、tmp、var、media、opt、selinux、sys、usr等） 注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud，否则会导致系统或节点安装失败。 添加容器挂载 配置如下参数： 子路径：请输入子路径，如：tmp。 使用子路径挂载本地磁盘，实现在单一Pod中重复使用同一个Volume。不填写时默认为根。 挂载路径：请输入挂载路径，如：/tmp。 数据存储挂载到容器上的路径。请不要挂载在系统目录下，如“/ ”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 注意 挂载高危目录的情况下 ，建议使用低权限帐号启动，否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 权限： 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 单击“添加容器挂载”可增加多条设置，单击“确定”完成配置。

本文介绍Kubernetes 1.32版本的变更说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持Kubernetes 1.32集群版本特性。 新增特性及特性增强 SizeMemoryBackedVolumes（GA） 在Kubernetes 1.32中，SizeMemoryBackedVolumes特性进阶至GA。该特性支持对基于内存的卷（如EmptyDir）指定大小限制，防止Pod过多占用节点内存。 Pod生命周期Sleep（GA） 在Kubernetes 1.32中，PodLifecycleSleepAction特性进阶至GA。该特性支持在容器生命周期回调中通过Sleep字段直接使用sleep命令，将容器暂停一段指定的时间。 StatefulSet自动删除PVC（GA） 在Kubernetes 1.32中，StatefulSetAutoDeletePVC特性进阶至GA。该特性支持设置StatefulSet在删除和缩容时PVC的保留策略，允许在StatefulSet删除或缩容时同步删除PVC。 CronJobsScheduledAnnotation（GA） 在Kubernetes 1.32中，CronJobsScheduledAnnotation特性进阶至GA。该特性会将Cronjob被调度的时间写到Job的注解batch.kubernetes.io/cronjobscheduledtimestamp中。 PodIndexLabel（GA） 在Kubernetes 1.32中，PodIndexLabel特性进阶至GA。该特性会将Index Job的完成顺序写到Pod的标签batch.kubernetes.io/jobcompletionindex中。 定制资源的可选择字段（GA） 在Kubernetes 1.32中，CustomResourceFieldSelectors特性进阶至GA。该特性支持对CRD配置selectableFields，并支持使用Field Selectors过滤List、Watch和DeleteCollection请求，方便用户定位或管理符合特定条件的CRD资源。 JobManagedBy（Beta） 在Kubernetes 1.32中，JobManagedBy特性进阶至Beta。该特性支持通过Job的spec.managedBy字段自定义Job的controller。 RelaxedEnvironmentVariableValidation（Beta） 在Kubernetes 1.32中，RelaxedEnvironmentVariableValidation特性进阶至Beta。该特性支持在环境变量名中使用所有可打印的ASCII字符（""除外），增加了环境变量使用的灵活性。 WatchList（Beta） 在Kubernetes 1.32中，WatchList特性进阶至Beta并默认开启。对于使用clientgo的用户，在开启clientgo的WatchListClient特性后，使用流式请求而不是全量List访问Kubeapiserver，降低控制面资源消耗。

本文为您介绍使用OpenSearch客户端导入数据至天翼云云搜索服务OpenSearch实例的方法。 OpenSearch提供官方的客户端库，支持多种编程语言，如 Java、Python、JavaScript 等。 适用场景 编程场景：当你有自定义应用程序，需要通过代码直接与OpenSearch交互时，OpenSearch客户端提供了灵活的 API 进行复杂查询和批量导入数据。 批量数据导入：通过客户端库可以实现大规模数据的分块导入，并发写入，适用于处理大数据量的场景。 动态数据处理：如果数据在导入前需要复杂的逻辑处理，可以通过编程语言和客户端实现定制的数据流。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 能够通过HTTP访问OpenSearch实例。 客户端使用实例 这里以Python和Java客户端为例。 使用Python客户端 (opensearchpy) Python客户端opensearchpy是一个与OpenSearch交互的轻量级库。使用它，你可以通过index方法将数据导入到指定索引中。 python from opensearchpy import OpenSearch 创建OpenSearch客户端 osclient OpenSearch(" 要导入的数据 data { "title": "OpenSearch入门", "content": "OpenSearch是一款分布式搜索引擎，用于高效搜索和分析大量数据。", "date": "20240823" } 将数据导入到名为"articles"的索引 response osclient.index(index"articles", bodydata) print(response) 使用Java客户端 Java 是 OpenSearch 的主要编程语言之一，其官方客户端提供了丰富的功能。以下示例展示了如何使用 Java 客户端导入数据： java import org.opensearch.client.RestClient; import org.opensearch.client.RestHighLevelClient; import org.opensearch.client.RequestOptions; import org.opensearch.action.index.IndexRequest; import org.opensearch.action.index.IndexResponse; import org.opensearch.common.xcontent.XContentType; public class DataImporter { public static void main(String[] args) throws Exception { RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("ip", 9200, "http")) ); String jsonString "{" + ""title":"OpenSearch入门"," + ""content":"OpenSearch是一款分布式搜索引擎..."," + ""date":"20240823"" + "}"; IndexRequest request new IndexRequest("articles"); request.source(jsonString, XContentType.JSON); IndexResponse response client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(response.getId()); client.close(); } }

容器存储是为容器工作负载提供存储的组件，支持多种类型的存储，同一个工作负载（pod)可以使用任意数量的存储。 说明： Kubernetes1.13版本之前的CCE集群不支持端到端容器存储扩容功能，PVC容量与存储容量不一致。 存储类型选择 创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。建议将工作负载pod数据存储在云存储上。若存储在本地磁盘上，节点异常无法恢复时，本地磁盘中的数据也将无法恢复。 本地硬盘：将容器所在宿主机的文件目录挂载到容器的指定路径中（对应Kubernetes的HostPath），也可以不填写源路径（对应Kubernetes的EmptyDir），不填写时将分配主机的临时目录挂载到容器的挂载点，指定源路径的本地硬盘数据卷适用于将数据持久化存储到容器所在宿主机，EmptyDir（不填写源路径）适用于容器的临时存储。配置项（ConfigMap）是一种用于存储工作负载所需配置信息的资源类型，内容由用户决定。密钥（Secret）是一种用于存储工作负载所需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源类型，内容由用户决定。详情参见本地磁盘存储。 云硬盘存储卷：CCE支持将云硬盘创建的硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时，挂载的云硬盘将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。详情参见云硬盘存储卷。 文件存储卷：CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下，也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷，SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储，适用于多种工作负载场景，包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。详情参见文件存储卷。 极速文件存储卷：CCE支持创建SFS Turbo极速文件存储卷并挂载到容器的某一路径下，极速文件存储具有按需申请，快速供给，弹性扩展，方便灵活等特点，适用于DevOps、容器微服务、企业办公等应用场景。详情参见极速文件存储卷。 快照与备份：CCE通过云硬盘为您提供快照功能，云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。详情参见快照与备份。

本文将介绍如何设置高频爬虫限制功能。 功能介绍 以 Cookie 为粒度进行统计，防止攻击者盗用合法 Cookie 进行大量请求，通过限制不同统计粒度下访问次数防护爬虫。 注意 注意：目前控制台尚未开放高频爬虫限制功能，如有防护需求请通过 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版）。 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入。 开通Web应用防火墙（边缘云版）扩展服务Bot管理，支持使用Bot防护策略，具体请见套餐和版本说明。 配置说明 支持配置多个防护条件，最多支持配置5条，多个条件为或关系。 配置项 说明 Bot标识 即爬虫情报库中的IP标识，例如百度爬虫、谷歌爬虫等 情报类型 目前支持收录已知恶意Bot、搜索引擎、IDC机房三类情报 执行动作 支持对某一类的爬虫情报及爬虫标识一键加白、拦截、监控 加白：加白后，访问将不经过Bot防护策略 拦截：对IP访问请求进行拦截处理 监控：不对请求拦截，但是会生成攻击日志

Open WebUI是一个可扩展、功能丰富、用户友好的自托管WebUI，它支持各种LLM运行程序，包括Ollama和OpenAI兼容的API。并且内置了 RAG（检索增强生成）推理引擎 ，使其成为一个功能强大的 AI 部署解决方案。Deepseek 云主机自带 Open WebUI，通过GPU云主机自带 Open WebUI，本文简述了如何通过 Open WebUI快速体验本地和第三方大模型。 注意 GPU云主机镜像自带的ollama监听127.0.0.1:11434、vllm 监听 0.0.0.0:8000、openwebui 监听 0.0.0.0:3000 端口，云主机默认不对外开放任何端口访问，请按需开放端口访问规则，避免数据泄露。 开放云主机端口 云主机安全组需要放行3000端口，添加安全组规则帮助文档。 注册管理员账号 Deepseek云主机内置可视化界面，云主机启动 5 分钟后，可访问 (yourip 这台云主机的eip) 体验DeepSeek。 首次登录页面如下： 点击开始使用，注册管理员账号： 基本配置 Open WebUI有强大的设置功能，可根据需要进行设置，点击左下角进入设置页面。 首先在通用设置中，将语言设置为简体中文。 进入管理员设置。 如果您不想开放其他用户注册使用，则需要关闭 “允许用户注册” 功能。 如果你允许用户注册，还可以设置用户注册后的行为，例如将新用户注册后的默认用户角色设为“用户”或“待激活”等，这些用户需要管理员手动激活：

创建物化视图 sql CREATE MATERIALIZED VIEW [IFNOTEXISTS] [db.]tablename [ON CLUSTER] [TO [db.]name] [ENGINEengine] [POPULATE] AS SELECT ... 物化视图存储由相应的SELECT管理。 创建不带 TO [db].[table]的物化视图时，必须指定 ENGINE – 用于存储数据的表引擎。 使用 TO [db].[table] 创建物化视图时，不得使用 POPULATE。 一个物化视图的实现是这样的：当向SELECT中指定的表插入数据时，插入数据的一部分被这个SELECT查询转换，结果插入到视图中。 云数据库ClickHouse中的物化视图更像是插入触发器。 如果视图查询中有一些聚合，则它仅应用于一批新插入的数据。 对源表现有数据的任何更改（如更新、删除、删除分区等）都不会更改物化视图。 如果指定 POPULATE，则在创建视图时将现有表数据插入到视图中，就像创建一个 CREATE TABLE ... AS SELECT ...一样。 否则，查询仅包含创建视图后插入表中的数据。 我们不建议使用POPULATE，因为在创建视图期间插入表中的数据不会插入其中。 SELECT 查询可以包含 DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT……，相应的转换是在每个插入数据块上独立执行的。 例如，如果设置了 GROUP BY，则在插入期间聚合数据，但仅在插入数据的单个数据包内。 数据不会被进一步聚合。 例外情况是使用独立执行数据聚合的 ENGINE，例如 SummingMergeTree。 在物化视图上执行ALTER查询有局限性，因此可能不方便。 如果物化视图使用构造 TO [db.]name，你可以 DETACH视图，为目标表运行 ALTER，然后 ATTACH先前分离的（DETACH）视图。 物化视图受optimizeoninsert设置的影响， 在插入视图之前合并数据。 视图看起来与普通表相同。 例如，它们列在 SHOW TABLES查询的结果中。 删除视图,使用DROP VIEW. DROP TABLE也适用于视图。

产品名称 提供方式 收费方式 产品规格 业务类型 翼建站 镜像 套餐 手机微网站 支持订购、升级、续订、退订 不支持试用 翼建站 镜像 套餐 pc端网站 支持订购、升级、续订、退订 不支持试用 翼建站 镜像 套餐 三端兼容基础版 支持订购、升级、续订、退订 不支持试用 翼建站 镜像 套餐 三端兼容高级版 支持订购、升级、续订、退订 不支持试用

本节介绍了用户指南：云硬盘概述。 云容器引擎支持使用天翼云云硬盘存储卷。当前 cstorcsi 插件可提供云盘动态存储卷和静态存储卷功能，通过将云硬盘挂载至容器指定目录，实现数据持久化需求。 云硬盘挂载支持容器在同一可用区内迁移时，所挂载的云硬盘随之自动迁移。 通过挂载云硬盘，可将远端存储系统中的数据直接映射到容器内部。即使容器被删除，存储卷中的数据仍会保留在云硬盘中，确保数据的安全性与持久性。 使用限制 共享存储 非共享盘存储：仅支持单节点挂载，访问模式不可设置为 ReadWriteMany。 共享盘存储：支持多节点同时挂载，但卷模式仅限块设备（Block），不支持文件系统（Filesystem）。 卷模式与访问模式 卷模式 访问模式 Block ReadWriteOnce ReadWriteMany ReadOnlyMany Filesystem ReadWriteOnce 跨可用区 云硬盘不支持跨可用区挂载。当Pod重建时，会重新挂载原云盘。若由于其他限制无法调度到原可用区，则Pod将会处于Pending状态。 容量 单个数据盘最小容量10GB，最大容量为32TB，最小扩容容量为1GB，扩容步长为1GB。 挂载数量 单个节点允许挂载的数量受底层存储的限制，如有需要，请参照云硬盘产品文档。 节点类型 昇腾裸金属节点不支持挂载云盘。 磁盘模式 当前仅支持云硬盘磁盘模式为VBD。 云盘加密 暂不支持使用加密盘。 挂载应用类型 推荐使用有状态应用通过PVC模版方式挂载使用云盘。 无状态应用挂载使用云盘有诸多限制，比如当选择卷模式为Filesystem的存储卷时，无法为每个Pod配置独立的存储卷，所以要求Replica需要配置为1或者保证Pod均调度到同一节点上。此外，由于Deployment的升级策略，重启Pod时新的Pod可能一直无法挂载，故不推荐使用。 应用参数配置 创建工作负载时，如果配置了securityContext.fsgroup参数，kubelet在存储卷挂载完成后会执行chmod和chown操作，导致挂载时间延长。

本文主要介绍节点须知。 简介 节点是容器集群组成的基本元素。节点取决于业务，既可以是虚拟机，也可以是物理机。每个节点都包含运行Pod所需要的基本组件，包括Kubelet、Kubeproxy 、Container Runtime等。 说明 CCE创建的Kubernetes集群包含master节点和node节点，本章讲述的节点特指 node节点 ，node节点是集群的计算节点，即运行容器化应用的节点。 在云容器引擎CCE中，主要采用高性能的弹性云主机ECS或物理机BMS作为节点来构建高可用的Kubernetes集群。 支持的节点规格 不同区域支持的节点规格（flavor）不同，且节点规格存在新增、售罄下线等情况，建议您在使用前登录CCE控制台，在创建节点界面查看您需要的节点规格是否支持。 Docker容器底层文件存储系统说明 1.15.6及之前集群版本docker底层文件存储系统采用xfs格式。 1.15.11及之后版本集群新建节点或重置后docker底层文件存储系统全部采用ext4格式。 对于之前使用xfs格式容器应用，需要注意底层文件存储格式变动影响（不同文件系统格式文件排序存在差异：如部分java应用引用某个jar包，但目录中存在多个版本该jar包，在不指定版本时实际引用包由系统文件排序决定）。 查看当前节点使用的docker底层存储文件格式可采用docker info grep "Backing Filesystem"确认。 节点paas用户/用户组说明 在CCE集群中创建节点时，默认会在节点上创建paas用户/用户组。节点上的CCE组件和CCE插件在非必要时会以非root用户（paas用户/用户组）运行，以实现运行权限最小化，如果修改paas用户/用户组可能会影响节点上CCE组件和业务Pod正常运行。 注意 CCE组件正常运行依赖paas用户/用户组，您需要注意以下几点要求： 请勿自行修改节点内目录权限、容器目录权限等。 请勿自行修改paas用户/用户组的GID和UID。 请勿在业务中直接使用paas用户/用户组设置业务文件的所属用户和组。

本文为您介绍云搜索实例开通、访问等控制台操作时遇到的问题及可能的解决方案。 实例开通失败怎么处理？ 如果遇到云搜索实例开通失败，可能因为： 1. 网络安全组设置出现变动。为保证实例的开通顺畅，我们会默认为您配置如下安全组规则： 规则1（入方向）：允许远端198.19.128.0/20 以TCP协议访问端口165535 ，规则优先级为1。 规则2（入方向）：允许远端192.168.0.0/24( 实际网段地址，以客户创建的VPC子网网段地址为准 )以TCP协议访问端口165535，规则优先级为1。 规则3（出方向）：将允许出方向所有访问，规则优先级为100。此操作有风险，建议用户按需配置限制规则。 如您在开通过程中，对安全组规则进行了修改，则可能会导致无法自动部署，请先前往安全组配置控制台进行检查。 2. 资源未能成功开通，如资源池剩余资源不足，资源接口临时故障等。 3. 资源开通成功但自动部署过程中出现后端服务问题。 针对2、3两种情况，建议您可以先重试开通，如果重试依然失败，可通过工单联系工程师处理。 实例连接不上怎么处理？ 当您遇到实例无法连接的情况时，请按照以下步骤进行排查和解决： 1. 检查网络配置：确保您的实例所在的子网和安全组配置正确，允许入站和出站的网络流量。检查安全组规则，确保允许来自客户端的IP地址的入站访问。 2. 确认服务状态：从控制台查看服务状态，检查搜索引擎实例的运行状态是否正常。 3. 验证实例端口：确认实例的开放端口（默认情况下为9200）在安全组中被允许访问。如果需要连接到其他端口（如Kibana端口5601），请确认该端口也被允许。 4. 检查客户端配置：确保客户端的配置正确，特别是实例的URL、端口号以及认证信息（用户名、密码或API密钥）是否填写正确。实例开启时默认为HTTPS协议，需要使用https：// : 来访问，如果需要切换为HTTP协议请在安全设置中进行调整。 5. 联系天翼云技术支持：如果经过上述排查步骤仍无法解决问题，请联系天翼云的技术支持团队，提供相关的错误信息、日志和配置截图，以便更快地诊断和解决问题。

资产中心 对镜像、仓库、容器、主机、微服务、kubernetes配置信息等容器相关信息进行自动采集，统一可视化管理，对容器风险一目了然，时刻掌握容器资产变化，使安全不落后于业务。消除安全与运维之间的信息壁垒，使业务环境内各项资产对安全用户清晰可见。 细粒度、结构化的资产清点助力安全用户及时发现容器、集群环境中可能存在的的风险隐患，提前进行预防、修复，并在入侵事件发生时帮助安全用户及时定位受损资产信息，快速进行响应处理以免恶意事件扩散使更多资产受到感染。 资产管理类型包括容器、镜像、仓库、主机、POD等，为用户提供容器内资产的分类视图，支持对每一类资产进行数据分级聚合展示，实现容器资产的全面可视化，帮助用户更直观地了解当前系统内的资产情况。 资产管理 系统资产数据持续更新，每日及时、自动上报资产数据。基于历史清点的数据，每次只清点新启动的进程信息，极大降低对服务性能的消耗。 资产可视化 系统支持清点的资产种类包括容器、镜像、Registry、POD等，为用户提供容器内资产的分类视图，支持对每一类资产进行数据分级聚合展示，实现容器资产的全面可视化。 资产更新 用户可根据使用场景设置资产的更新周期，包括资产的范围。

参数 参数说明 云存储类型 极速文件存储：适用于多种使用场景，主要面向DevOps、容器微服务、企业办公等场景。 分配方式 使用已有存储 云存储名称：选择已创建的存储。 添加容器挂载 配置如下参数： 1. 子路径：输入文件存储的子路径，如：tmp。 Kubernetes中数据卷挂载的subpath，指引用卷内的子路径而不是其根，不填写时默认为根。现只支持文件存储，必须是相对路径，且不能以“/”或“../”开头。 2. 挂载路径：输入挂载路径，如：/tmp。 数据存储挂载到容器上的路径，请不要挂载在系统目录下，如“ / ”、“ /var/run ” 等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 须知： 挂载高危目录的情况下 ，建议使用低权限帐号启动，否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 3. 设置权限。 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。 单击“添加容器挂载”可增加多条设置，单击“确定”完成配置。

天翼云AOne 安卓版本 第三方信息共享清单及SDK目录 名称 使用场景 使用目的 信息名称 信息类型 共享方式 开发者/公司 第三方隐私和信息处理规则/开发者协议链接 企业微信登录SDK 关联账号登录 企业微信账号授权登录 无 无 无 深圳市腾讯计算机系统有限公司 腾讯企业微信SDK隐私和信息处理规则 飞书登录SDK 关联账号登录 飞书账户授权登录 设备信息与日志信息：操作系统版本号、服务日志 个人常用设备信息 SDK本机采集 北京飞书科技有限公司 飞书登录 SDK 隐私政策 钉钉登录SDK 关联账号登录 钉钉账户授权登录 无 无 无 钉钉科技有限公司 钉钉登录SDK隐私政策 AndroidX 核心库 Android 应用开发基础库 提供Kotlin扩展功能，简化Android API调用,支持如保存文件、支持表情输入的功能调用 正在运行的应用安装列表、外部存储目录 个人设备信息 SDK本机采集 谷歌科技有限公司 AndroidX SDK隐私政策 OpenIm IM/通知号 IM通信和服务号通知 正在运行的应用安装列表、存储外部存储目录、 读取外部存储目录、存储目录管理、发送语音、拍照 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 OpenIM隐私政策 淘宝weexSDK 渲染h5页面 渲染部分使用h5开发的功能 无 无 SDK本机采集 数字天堂（北京）网络技术有限公司 淘宝WeexSDK隐私政策 MMKVsdk 本地存储 以keyvalue方式存储数据 无 无 SDK本机采集 深圳市腾讯计算机系统有限公司 MMKV隐私政策 Dcloud开发通用工具库 渲染h5页面 排查在不同情况下的性能和故障 设备信息（设备品牌及型号、CPU类型、屏幕参数、操作系统名称及版本、网络类型、IP地址、User Agent信息、设备语言、时区、设备是否为模拟器或已经被root、匿名设备标识符），应用信息（应用名、应用包名、版本、AppId、包含的SDK信息），报错时的堆栈信息，引擎启动时间和内存消耗 个人设备信息 SDK本机采集 数字天堂（北京）网络技术有限公司 Dcloud隐私政策 OKHTTP框架 和后端的接口交互 进行接口的数据请求 无 无 SDK本机采集 社区开源项目 Okhttp隐私政策 org.chromium框架 渲染h5页面 渲染部分使用h5开发的功能 无 无 SDK本机采集 谷歌科技有限公司 chrome框架隐私政策 ipcinvoker框架 ipc调用 创建子进程 无 无 无 社区开源项目 ipcinvoker隐私政策 JavaMail API 电子邮件的收发 通过POP3和IMAP协议接收邮件，通过SMTP协议发送邮件 发送文字、图片、拍照、文件 无 无 社区开源项目 JavaMail隐私政策 androidsvgaar svg图片展示 显示svg图片 用于图片显示兼容svg格式 无 无 社区开源项目 androidsvg隐私政策 AndroidUtilCode 安卓基础工具类 获取当前IP地址用于问题诊断 IP地址 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 AndroidUtilCode隐私政策

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台实例指标监控部分，以实例维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控。 5. 选择上方的【基本指标】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数 ops 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 已使用内存比例 % 统计Redis的内存利用率。 客户端连接数 count 统计已连接的客户端数量。 活跃客户端连接数 count 统计活跃的客户端的数量。 阻塞客户端连接数 count 统计被阻塞操作挂起的客户端的数量。 已使用内存 byte 统计Redis已使用的内存字节数。 已用内存RSS byte 统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留在内存中的内存数。包含和堆，但不包括换出的内存。 已用内存峰值 byte 统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 每秒新建连接数 count 统计每秒新建连接数。 连接数使用率 % 统计连接数使用率。 平均时延 us 统计实例的平均时延。 命令最大调用时延 ms 统计实例命令最大调用时延。 Pubsub channels count 统计Pub/Sub通道个数。 Pubsub patterns count 统计Pub/Sub模式个数。 Key命中数 count 统计实例Key命中数。 每秒Key命中数 count/s 统计实例每秒Key命中数。 Key未命中数 count 统计在主字典中查找不命中次数。 每秒Key未命中数 count/s 统计每秒在主字典中查找不命中次数。 数据集使用内存 byte 统计Redis中数据集使用的内存。 数据集使用内存百分比 % 统计Redis中数据集使用的内存所占总内存百分比。 Lua已用内存 byte 统计Lua引擎已使用的内存字节。 已拒绝的连接数 count 统计周期内因为超过maxclients而拒绝的连接数量。 处理的命令数 count 统计周期内处理的命令数。 键总数 count 统计Redis缓存中键总数。 已设置过期时间的key总数 count 统计已设置过期时间的key总数。 历史过期key总数 count 统计历史过期key总数。 历史淘汰key总数 count 统计历史淘汰key总数。 历史累计逐出key总数 count 统计历史累计逐出key总数。 每秒过期key总数 count/s 统计每秒过期key总数。 每秒淘汰key总数 count/s 统计每秒淘汰key总数。 每秒逐出key总数 count/s 统计每秒逐出key总数。 字符串类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计字符串类型操作命令每秒调用次数。 哈希类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计哈希类型操作命令每秒调用次数。 keys类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计keys类型操作命令每秒调用次数。 列表类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计列表类型操作命令每秒调用次数。 发布订阅类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计发布订阅类型操作命令每秒调用次数。 集合类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计集合类型操作命令每秒调用次数。 有序类型集合操作命令每秒调用次数 count/s 统计有序类型集合操作命令每秒调用次数。 事务类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计事务类型操作命令每秒调用次数。 HyperLog类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计HyperLog类型操作命令每秒调用次数。 Script类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计Script类型操作命令每秒调用次数。

数据流传递模型 云工作流的数据传递模型可如下图所示： 整体数据传递过程描述如下： 1、工作流传递的数据是按照JSON格式数据进行传递的。 2、工作流执行的输入数据作为工作流执行的第一个状态的输入数据。 3、工作流最后一个状态的执行输出作为工作流执行的输出数据。 4、每个状态执行完成后， 状态执行的输出数据作为下一个状态的输入数据, 如下图所示： 数据访问 云工作流提供了以JSONPath的方式访问在工作流执行过程中产生的数据。其语法格式为： javascript "{ $.ParentNode.childNodePath1.childNodePath2 }" 语法说明如下： 1、引用变量表达式需要是是字符串，因此需要双引号 2、字符串内容以{ 开头， 以}结尾， 代表是表达式， 云工作流引擎会按照表达式方式去解析字符串 3、如果要按照JSONPath访问访问引用变量数据， 则需要以符号$.开头 4、 云工作流是按照相对路径去解析引用变量的， 例如在工作流执行路径是state1>state2， 在state2中进行按照JSONPath方式去进行数据引用， 访问的数据源是state1产生的数据输出 以如下数据为例： plaintext { "testInt": 123, "testString": "1234", "testMap": { "k1": "v1", "k2": "v2" } } 如果要访问到k1这个节点的数据， 则可以按照如下方法引用到该数据变量， 得到的值即"v1" javascript "{ $.testMap.k1 }" 另外，为了方便在工作流执行输入过程中访问工作流执行输入， 提供的额外的全局方式去访问工作流执行输入， 语法如下： javascript "{ $Context.Input }" 如需要访问工作流执行输入数据的子层级， 即按照JSONPath访问json节点数据接口。例如工作流执行输入数据： plaintext { "key": "hello world" } 按照"{ $Context.Input.key }"去引用工作流执行输入数据， 得到的即"hello world"

本文汇总了云等保专区各原子能力的常见应用场景，并提供详细的方案描述和操作指导。 原子能力名称 版本 最佳实践文档 主机安全 v1.0 主机勒索病毒有效防护 主机安全 v2.0 主机安全防护最佳实践 云上勒索病毒防护实践 弱口令安全最佳实践 漏洞扫描最佳实践 等级保护测评合规最佳实践 二类节点资产纳管最佳实践 Web应用防火墙 v1.0 Web应用防火墙高可用部署方案 Web应用防火墙 v2.0 WAF接入配置最佳实践 防护配置最佳实践 Web基础防护规则引擎配置最佳实践 CC攻击防护最佳实践 下一代防火墙 v1.0 下一代防火墙高可用部署方案 下一代防火墙 v2.0 IPv6切换方案 双向访问控制 SSL VPN远程拨入 堡垒机 v2.0 数据库运维实名审计 收敛资产运维暴露面 资产运维细粒度权限管控 数据库审计 v2.0 审计云上自建数据库 审计云数据库 日志审计 v2.0 程序定位日志采集异常 程序日志定位告警异常

此功能处于公测阶段，公测阶段可免费使用 敏感数据的自动鉴别和分类，自动在大量数据中发现并评估敏感数据的运用情况。它基于识别引擎，对结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、鉴别、定级，解决了数据的“盲点”问题，为进一步的安全防护提供了依据。 新版本的敏感数据鉴别采用定级分类模板，这样对扫描后的数据就可以进行定级和分类，方便了同类异常事件的查看和处理。可以在新版本的敏感数据鉴别任务页面左上角点击“进入旧版本的敏感数据鉴别页面”，实现新旧版本敏感数据鉴别的切换。 使用条件 对于MRS中的HIVE数据，在敏感数据识别时，当前仅支持“匹配类型”为“规则匹配”、“规则”为“内容 > 包含”的方式。 使用流程 功能介绍 功能 描述 相关操作 识别规则 拥有内置的规则可供使用，同时可以自定义新的规则，将零散的数据按照识别规则进行分类，是创建识别模板必须的配置项。 新建自定义规则 级别配置 拥有内置的级别可供使用，同时可以自定义新的级别，将每条规则进行分级。 新增分级 识别模板 拥有内置的模板供使用，同时可以自定义新的分类分级模板，将多个零散的规则进行统一分级分类管理，是创建识别任务必须的配置项。 新增识别模板 识别任务 数据安全中心会根据创建的识别任务，在选定的OBS桶、数据库、大数据或者MRS的指定范围中，自动识别敏感数据并生成识别数据和结果。 新建敏感数据识别任务 查看识别结果 识别任务扫描完成后，可在识别任务列表查看识别结果，根据识别结果处理异常事件。 查看识别结果

大字段导致空间不足 原因及现象： 如果表结构定义中有blob、text等大字段或很长的varchar字段，也会占用更大的表空间。 解决方案： 优化表数据结构，压缩数据后再插入。 表空间碎片太多导致空间不足 原因及现象： 空闲表空间太多到最后InnoDB表的碎片率高。InnoDB是按页（Page）管理表空间的，如果Page写满记录，然后部分记录又被删除，后续这些删除的记录位置又没有新的记录插入，就会产生很多空闲空间。MySQL 的表在进行了长时间多次 delete 、update 和 insert 后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。 解决方案： 使用以下命令可以找出表空间中可释放空间超过100M的最大10个表： mysql> select tablename,round(datalength/1024/1024) as datalengthmb, round(datafree/1024/1024) as datafreemb from informationschema.tables where round(datafree/1024/1024) > 100 order by datafreemb desc limit 10; +++ TABLENAME datalengthmb datafreemb +++ sbtest1 232 274 +++ 1 row in set (0.02 sec) 使用 alter table ... force 进行表空间整理和 OPTIMIZE TABLE tablename命令的作用一样，这个命令适用于 InnoDB , MyISAM 和 ARCHIVE 三种引擎的表。但是对于 InnoDB 的表，不支持 OPTIMIZE TABLE 命令，可以用 alter table sbtest1 engineinnodb 代替 ，在业务低峰期整理表空间。 mysql> OPTIMIZE TABLE sbtest1; ++++ Table Op Msgtype Msgtext ++++ sbtest.sbtest1 optimize note Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead sbtest.sbtest1 optimize status OK ++++ 2 rows in set (1 min 25.24 sec) mysql> alter table sbtest1 engineinnodb; Query OK, 0 rows affected (1 min 3.06 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

本文介绍了购买与连接RDSPostgreSQL实例的流程说明。 步骤1：创建RDSPostgreSQL实例。 步骤2：创建天翼云弹性云主机。 步骤3：安装PostgreSQL客户端连接RDSPostgreSQL实例。 操作步骤1：创建RDSPostgreSQL实例 1. 登录【天翼云官网】。 2. 登录后，点击首页右上角选择【控制中心】，进入控制中心界面。 3. 控制中心页面左上角，选择您想创建实例的资源池。 4. 选择【数据库 > 关系数据库PostgreSQL版】，进入RDSPostgreSQL控制台。 5. 在“概览”页面，单击“立即开通”。 6. 在“实例订购”页面，选择PostgreSQL组件引擎，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”，具体可参考订购实例。 注意 开通实例时需选择【加入白名单】选项，保证VPC内的云主机可连通实例。 操作步骤2：创建天翼云弹性云主机 1. 登录【天翼云官网】。 2. 登录后，点击首页右上角选择【控制中心】，进入控制中心界面。 3. 控制中心页面左上角，选择与您RDSPostgreSQL实例相同的资源池。 4. 选择“计算 > 弹性云主机”。 5. 单击“创建云主机”。 6. 选择“计费模式”：“包年/包月”或“按量付费”。 7. 选择“地域”。 8. 选择“可用区”。 9. 选择“企业项目”。 10. 选择“虚拟私有云”。 11. 填写“实例名称”。 12. 填写“主机名称”。 13. 选择“规格”。 14. 选择“镜像类型”。 15. 设置“存储”，包括系统盘和数据盘。 16. 点击“下一步：网络配置”。 17. 设置“网卡”：在下拉列表中选择可用的虚拟私有云、子网，并设置私有IP地址的分配方式。 18. 设置“安全组”：在下拉列表中选择可用的安全组，或新建安全组使用。 19. 设置“弹性IP”。 20. 点击“下一步：高级配置”。 21. 选择“登录方式”和“创建密码”选项。 22. 点击“下一步：确认配置”。 23. 在“确认配置”页面，查看云主机配置详情。 24. 如果您确认配置无误，单击“立即购买”。

本节主要介绍设置应用生命周期 部署应用组件时，在“基本配置”界面，“部署系统”选择“云容器引擎”的应用组件，ServiceStage提供了回调函数，在应用的生命周期的特定阶段执行调用，比如应用组件在停止前希望执行某项操作，就可以注册相应的钩子函数。 目前提供的生命周期回调函数如下所示。 启动命令：容器将会以该启动命令启动。 启动后处理：应用启动后触发。 停止前处理：应用停止前触发。 操作步骤 1、部署应用组件时，在“组件配置”界面，展开“高级设置 > 部署配置”。 2、单击“启动命令”，设置容器“运行命令”和“运行参数”。 Docker的镜像拥有存储镜像信息的相关元数据，如果不设置“生命周期”命令和参数，应用运行时将运行镜像制作时提供的默认的命令和参数，Docker将这两个字段定义为“Entrypoint”和 "CMD"。关于这两个参数的详细信息，请查看Docker的Entrypoint说明和CMD说明。 如果在部署应用组件时填写了应用的“运行命令”和“运行参数”，将会覆盖镜像构建时的默认命令 "Entrypoint"、"CMD"，规则如表1所示。 3、单击“生命周期”，设置“启动后处理”和“停止前处理”参数，参数说明如表2所示。 表 启动命令参数说明 镜像Entrypoint 镜像CMD 应用运行命令 应用运行参数 最终执行 ::::: [touch] [/root/test] 未设置 未设置 [touch /root/test] [touch] [/root/test] [mkdir] 未设置 [mkdir] [touch] [/root/test] 未设置 [/opt/test] [touch /opt/test] [touch] [/root/test] [mkdir] [/opt/test] [mkdir /opt/test] 表 生命周期参数说明 参数 说明 :: 命令行方式 在组件实例中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下需找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 需要执行的命令示例如下： exec: command: /install.sh installagent 请在执行脚本中填写： /install.sh installagent。 这条命令表示组件部署成功后将执行installagent安装。 Http请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是应用所在的节点IP。

本节将介绍如何批量添加资产，如果您需要批量添加OBS、数据库、大数据或者MRS资产，可参考本章节。 前提条件 需要完成数据库资产委托授权，参考云资源委托授权/停止授权进行操作。 需要获取自建数据库的引擎、版本、主机等相关信息，且自建数据库子网下含有可用的IP配额。 约束条件 只能添加DSC支持的数据库类型及版本，DSC支持的数据库类型及版本如下表所示。 数据库类型 版本 MySQL 5.6、5.7、5.8、8.0 SQL Server 2017SE、2017EE、2017WEB 2016SE、2016EE、2016WEB 2014SE、2014EE 2012SE、2012EE、2012WEB 2008R2EE、2008R2WEB PostGreSQL 11、10、9.6、9.5、9.4、9.1 Oracle 10、12 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 点击左上角的，选择区域或项目。 3. 点击左侧导航树中的，选择“安全与合规 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产列表”，进入OBS资产列表页面。 5. 在OBS资产列表右上角，单击“批量添加”。 6. 在弹出的“批量添加”对话框中，单击“添加文件”，将已整理好的资产文件导入到系统中。 点击“下载模板”，将资产信息按模板整理好。 7. 单击“确定”，批量添加数据库完成。 数据库添加完成后，该数据库的“连通性”为“检查中”，此时，DSC会测试数据库的连通性。 DSC能正常访问已添加的数据库，该数据库的“连通性”状态为“成功”。 若DSC不能正常访问已添加的数据库，该数据库的“连通性”状态为“失败”。单击“原因”查看失败的原因或者参照如何排查添加数据库连通性失败？解决。

本章节会介绍关系型数据库的回收站功能 操作场景 RDS支持将删除的主备或者单机实例，加入回收站管理。通过在回收站中重建实例，将数据恢复到新实例上。新实例数据库引擎、数据库版本、存储类型与原实例相同，其他参数可以重新配置。默认可以恢复1~7天内删除的实例。 约束限制 回收站功能免费。 RDS不回收只读实例，只有主备或者单机实例才会进入回收站。 回收站策略机制默认开启，且不可关闭。 实例下发删除操作后，会执行一次全量备份，全量备份完成才能通过重建实例恢复数据。 设置回收站策略 注意 回收站保留天数默认7天。修改回收站保留天数，仅对修改后新进入回收站的实例生效，对于修改前已经存在的实例，仍保持原来的回收策略，请您谨慎操作。 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在左侧导航栏，单击“回收站”。 步骤5：在“回收站”页面，单击“回收站策略”，设置已删除实例保留天数，可设置范围为1~7天。 步骤6：单击“确定”，完成设置。 结束 重建实例 在回收站保留期限内的主实例可以通过重建实例恢复数据。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在左侧导航栏，单击“回收站”。 步骤 5 在“回收站”页面，在实例列表中找到需要恢复的目标实例，单击操作列的“重建”。 步骤 6 在“重建新实例”页面，选填配置后，提交重建任务，具体可参考全量数据恢复：按备份文件恢复。 结束