本节主要介绍数据管理操作 表管理 1. 在“对象列表”下选择“表”页签。单击“新建表”，输入表名、存储引擎、字符集、校验视角、备注、高级选项等信息。 2. 确认无误后，单击“下一步”。添加表的字段信息。 3. 确认无误后，依次单击“下一步”，添加虚拟列、索引和外键。 4. 确认无误后，单击“立即创建”并在SQL预览窗口再次确认，有误请单击“返回修改”，无误请单击“执行脚本”即可建表成功。 视图管理 1. 在“对象列表”下选择“视图”页签。单击“新建视图”，输入视图名称、安全性、定义者、检查选项、算法和“视图定义”等信息。 2. 确认无误后，单击“立即创建”并在“请确认视图定义脚本”窗口再次确认，有误请单击“返回修改”，无误请单击“执行脚本”即可创建成功。 存储过程管理 1. 在“对象列表”下选择“存储过程”页签。单击“新建存储过程”，输入存储过程名称和描述信息。 2. 确认无误后，单击“确定”。页面跳转到“新建存储过程”的SQL预览页面。 3. 在SQL预览页面中单击“选项”，对存储过程的SQL Security、确定性、数据访问等进行配置。 4. 确认无误后，单击“保存”。单击取消，再跳转至预览窗口修改。 5. 确认无误后，单击“执行”即可创建成功。 事件管理 1. 在“对象列表”下选择“事件”页签。单击“新建事件”，输入事件名称、状态、备注、执行时间定义、事件定义语句等信息。 2. 确认无误后，单击“立即创建”并在“请确认事件定义脚本”窗口再次确认，有误请单击“返回修改”，无误请单击“执行脚本”即可创建成功。

本文为您介绍资源编排ROS的功能特性。 统一管理资源 通过统一的管理平面，可实现对分布在不同地域资源池中的各类云资源进行全局掌控，实现单一控制台完成状态监控与配置调整，打破资源孤岛，实现跨池资源的统一调度与协同管理，大幅简化复杂多云环境下的运维复杂度。 模板管理 提供灵活且强大的模板定义能力，支持通过声明式语法对云资源的类型、规格、配置参数及关联关系进行精确描述，同时允许用户自定义模板以适配个性化需求。 针对模板全生命周期，提供完善的版本控制机制，可追溯每一次模板修改记录，确保不同团队、不同环境使用的模板版本一致，避免因模板差异导致的资源配置偏差。 自动化管理资源生命周期 以资源栈为管理单元，将一组关联资源视为整体进行全生命周期的自动化管理。流程中嵌入预览执行计划、询价与配额校验环节，通过预览执行计划明确资源的变更，通过询价明确资源组合的成本预估，再校验对应资源的配额是否充足，可实现资源栈生命周期全程自动化：创建、更新、删除、回滚等操作。 智能编排资源、处理资源依赖 通过内置的依赖分析引擎，能够自动识别模板中各资源（如 “云主机依赖于虚拟私有云”“数据库依赖于安全组”）的层级关系与关联规则，生成最优部署拓扑与执行顺序。同时，通过分布式锁与状态同步机制，确保多节点并行部署时的数据一致性。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的物理备份与恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作 。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复 页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点，勾选可恢复时间点，单击校验，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

告警转事件或关联事件的原因 告警通常是在系统或服务出现异常或潜在故障时产生的通知。这些异常可能会直接影响业务的正常运行，因此告警需要被及时处理，以防止业务异常。告警通常需要采取相应的措施来清除故障，否则可能会因为这些异常或故障引起业务的异常。 事件则是在系统或服务在正常运行状态下产生的通知，它可能涉及到一些重要的状态变化，但不一定会引起业务异常。因此，事件一般不需要进行处理，主要用于帮助分析、定位问题。 类别 说明 告警转事件原因 当告警的严重性达到一定程度，或者持续出现，或者其影响范围广泛时，它可能不再仅仅是一个需要关注的信号，也可能表明系统或网络中存在一个持续性的问题，此时，它已经演变成了一个需要立即处理的事件，这种情况下，可以将告警转化为事件来处理，以便深入调查问题的根源，并采取相应的措施来彻底解决。通常告警转事件的原因有以下几个方面： 信息聚合与分类 告警通常是对某个特定条件或阈值被违反的即时响应。随着时间的推移，大量的告警可能会被触发，如果直接处理这些独立的告警，可能会变得非常混乱和低效。将这些告警聚合成事件，可以帮助相关人员根据告警的类型、来源、影响等维度进行分类，从而更有效地处理它们。 简化工作流程 告警到事件的转换过程，通常伴随着对告警的过滤、去重、聚合等处理。这些处理使得原本可能触发多个相似告警的情况，被整合为一个更具代表性的事件。这样不仅减少了处理单个告警的工作量，也使得处理过程更加条理清晰，便于跟踪和记录。 提升问题解决效率 将告警转换为事件后，由于事件通常提供了比单个告警更全面的上下文信息，因此相关人员可以更容易地识别出问题的根本原因，有助于更快地定位问题，并采取有效的解决措施。 便于历史回顾与趋势分析 事件记录了问题的发生、发展、解决的全过程，这为后续的问题预防、系统优化等提供了宝贵的历史数据。通过对事件进行趋势分析，可以发现系统中潜在的薄弱环节，提前采取措施进行改进。 增强跨部门协作 在大型组织中，不同的部门可能需要共同参与问题的处理。将告警转换为事件后，可以更容易地在不同部门之间共享相关信息，促进跨部门协作，提高问题解决的效率。 总而言之，将告警转换为事件助于简化工作流程、提升问题解决效率、便于历史回顾与趋势分析。 告警关联事件原因 告警关联事件是监控和故障管理中的一个重要环节，它涉及到将多个独立但可能相互关联的事件或告警组合起来，以便更好地理解问题的根源和范围，从而更有效地进行故障排查和响应。通常告警关联事件的原因有以下几个方面： 依赖关系 在复杂的系统中，各个组件之间往往存在复杂的依赖关系。当一个组件出现故障时，可能会影响依赖它的其他组件的正常工作，进而引发一系列告警。例如，在微服务架构中，一个服务的崩溃可能导致调用该服务的其他服务也出现问题。 资源共享 当多个系统或服务共享同一资源（如服务器、数据库、网络设备等）时，该资源的问题可能导致多个系统或服务同时发出告警。例如，共享数据库服务器的性能下降可能会触发多个依赖该数据库的应用程序的性能告警。 连锁反应 某些情况下，一个初始的故障可能触发一系列连锁反应，导致更多的组件或系统受到影响。这种连锁反应可能由于系统设计不当、错误处理机制不完善或资源限制（如内存泄漏导致的性能下降）等原因引起。 配置错误 配置错误或不一致的配置可能导致系统行为异常，进而触发多个看似不相关的告警。例如，错误的路由配置可能导致流量被错误地路由到不稳定的服务器，从而引发多个与性能相关的告警。 软件缺陷 软件中的缺陷（如bug）可能导致程序在特定条件下表现异常，并触发告警。如果这些缺陷影响了多个组件或系统，则可能引发多个关联告警。 外部因素 外部因素如自然灾害（如地震、洪水）、网络攻击、基础设施故障（如电力中断、网络中断）等也可能导致多个系统或组件同时出现问题，并触发大量告警。

Web应用防火墙（边缘云版）依托天翼云云安全节点形成云安全边缘网络，区别于传统WAF需要在源站前端部署，Web应用防火墙（边缘云版）把安全能力赋能在所有边缘节点，利用分布式节点部署使计算能力更强，有效降低源站计算压力，提升了用户访问质量的同时保护了源站数据的安全。本节介绍了Web应用防火墙（边缘云版）产品的优势。 自主可控的安全防护能力 基于 AI+ 规则双引擎的 Web 攻击识别，构建一体化应用业务安全防护。 业务流量识别与分析，自定义规则匹配用户业务，避免误拦截、漏拦截。 支持Bot流量管理和智能CC防护。 弹性扩容无惧突发风险 分布式集群防护，单点故障自动转移，确保网站的高可用性。 动态调整边缘节点，无缝扩展QPS 防护能力，可达亿级别防护规模。 利用大平台优势，基于全网、全行业流量的攻击数据，结合机器学习算法，构建一套智能防护体系。 便捷的运营与管理 零部署、零运维，支持多云、混合云环境，一键CNAME接入，云端安全专家配置策略。 集中监控和分散维护相结合，NOC 工程师7×24小时集中监控，网络工程师 7×24 小时在线支持，节点现场服务工程师进行服务保障。 支持一键开启IPv6功能，无缝处理IPv4和IPv6流量。 提供可视化报表、态势感知大屏，深入分析安全隐患，清晰把控全局。 敏感的威胁情报感知 0day漏洞快速修复，天翼云安全团队724小时监测，主动发现新型攻击并24小时内响应，帮助用户抵御最新威胁。

介绍Logstash对接Kafka具体内容。 应用场景 通过Logstash对接Kafka，可以实现以下功能： 1. 数据收集：Logstash可以从Kafka主题中消费数据，将数据从Kafka集群中获取到Logstash中进行处理和转发。这样可以方便地将分布式系统、应用程序、传感器数据等各种数据源的数据集中收集起来。 2. 数据处理和转换：Logstash提供了丰富的过滤器插件，可以对从Kafka中消费的数据进行各种处理和转换操作。例如，可以进行数据清洗、解析、分割、合并、字段映射等操作，以满足不同数据源和目标的数据格式要求。 3. 数据传输和转发：Logstash可以将处理后的数据发送到不同的目标位置，如Elasticsearch、MySQL、文件系统、消息队列等。通过配置适当的输出插件，可以将数据传输到目标系统，以便后续的数据分析、存储、可视化等操作。 4. 实时数据处理：Logstash与Kafka结合使用，可以实现实时的数据处理和传输。Kafka作为高吞吐量的消息队列，可以确保数据的高效传输和缓冲。而Logstash作为数据处理引擎，可以对从Kafka中消费的数据进行实时处理，满足实时数据分析和监控的需求。 5. 分布式部署和负载均衡：Logstash支持分布式部署，可以通过配置多个Logstash节点来实现高可用性和负载均衡。多个Logstash节点可以同时从Kafka主题中消费数据，并进行并行处理和转发，以提高整体系统的性能和吞吐量。 总之，通过Logstash对接Kafka，可以实现灵活、可扩展和高效的数据处理和传输。Logstash提供了丰富的插件和配置选项，可以根据实际需求进行定制化的数据处理流程。同时，Logstash还具有良好的可扩展性和可靠性，适用于各种规模和类型的数据处理场景。

概述 本章节介绍如何在浏览器页面调试智能体，包括表单创建的智能体和代码创建的智能体。 前置条件 调试智能体需要具备以下条件： 已创建智能体并部署成功 已创建域名，并配置了https证书 调试智能体 表单创建调试智能体 1. 登录智能体引擎控制台，点击左侧导航智能体，选择已经创建好的智能体，点击进入详情页。 2. 点击调试页签。若首次创建智能体，调试页面无法使用，会弹出提示框提示： 1. 配置Default Endpoint（必须绑定HTTPS域名） 2. 凭证配置 匿名访问（前往概览页编辑Agent） 3. 检查是否创建了Default Endpoint。调试时，默认是通过Default Endpoint进行调试，Default Endpoin指向最新的代码与配置。此时，可以点击版本与灰度页签，确认Default Endpoin是否已创建。若已创建，忽略。若未创建，则创建Default Endpoint（见下文）。 4. 检查智能体是否配置了通过凭证访问。点击概览 页签，点击权限凭证 。若显示匿名访问 ，忽略。若显示具体的凭证，则点击右侧的编辑 ，将凭证重新选择为匿名访问 ，保存。 5. 若以上步骤完毕，可以进入调试。重新点击调试页签，在聊天框输入想问的问题，等待智能体返回。 6. 可以切换模型或者提示词，点击保存并部署 ，等部署完毕，再次通过聊天框进行调试。或者点击概览 页签，点击编辑 ，根据实际需要修改配置后，重新部署再调试。 7. 可以点击新建会话 开启一个新的会话。也可以从历史会话中选择一个已有的会话。

本节介绍了集群备份的用户指南。 执行备份 集群备份可对集群中的资源进行备份，备份粒度可是集群中所有资源，也可以加入一定筛选条件缩小备份的范围，如根据资源的命名空间及资源自身的类型来筛选。 在云容器引擎控制台菜单中按照以下路径进入界面【集群】{选定的集群}【备份】 【集群备份】，点击【创建备份】，在弹出框中配置备份任务的信息，录入信息后点击【创建】 名称 说明 名称 必填，备份任务的名称，名称限制为由小写字母开头，只允许小写字母，数字和‘’组成，且备份任务是当前集群中唯一 命名空间 非必填，选择备份资源的命名空间，可多选 资源 非必填，选择所备份资源的类型，可多选，也可以手动输入 持久卷 选择是否备份pod所使用的持久卷，备份内容中有pod资源，此项才生效。不能备份临时卷及hostPath 在备份列表中即可查看备份任务的执行状态，及备份完成后备份包的大小。 备份列表的操作列还包含以下三个操作： 还原：把当前备份包还原到当前集群中； 下载：下载当前备份任务的备份包； 删除：删除当前备份任务。 查看备份详情 在备份任务列表中，点击备份名称，进入备份详情页面。 在备份详情页面中，同样可以对当前备份任务执行还原、下载备份包和删除操作： 备份页面展示了当前备份任务的任务名称、备份时筛选的资源类型、是否包含持久卷、备份任务创建时间、备份包的大小和备份任务的状态这些这些信息。 此外如果曾经以当前备份任务的备份包执行了还原，还原记录会展示在界面下方的“相关还原记录”中。

分布式缓存Redis缓存实例创建后，支持在控制台上升级实例的Redis大版本，例如将Redis 6.0升级至Redis 7.0等。 Redis大版本只支持升级，例如从6.0升级到7.0，不支持降级。 前提条件 1. Redis缓存实例处于“运行中”状态。 2. Redis缓存实例未开启SSL加密。 影响须知 实例升级不会更改实例的规格，仅升级Redis内核的大版本。 实例执行升级时会出现1~2次30秒内的连接闪断。 实例执行升级一般需要几分钟，升级期间控制台其他功能不可用，建议在业务低峰期操作。 升级完成后，新版本Redis不支持而旧版本Redis支持的功能将不可用。例如Redis 6.0支持离线全量Key分析，Redis 7.0不支持，将Redis 6.0升级至Redis 7.0后，离线全量Key分析功能将不可用。 Redis从其他版本升级到7.0，原有Redis数据备份文件将不可用。 升级完成后，实例的实例ID、连接地址、数据、白名单配置以及已创建的账号密码配置等均不会改变。 操作步骤 1.登录 Redis管理控制台。 2.在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3.在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4.在实例详情页面，点击“大版本升级”按钮，选择需要升级的版本，点击保存，提交升级任务。 说明 如果没有大版本升级按钮，表明该实例引擎已经是最新版本。 5.升级一般需要几分钟，升级成功后可以在控制台看到实例Redis大版本的变更。

本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.31版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.31 版本Changelog 1. StatefulSet 起始序号（GA），允许用户自定义 Pod 的起始序号（默认从 0 开始），例如设置为 100，适用于需要固定编号或特定顺序的应用场景（如分布式数据库）。 2. 弹性索引 Job（GA），支持在索引 Job 创建后动态调整 .spec.completions 和 .spec.parallelism 字段，实现任务弹性伸缩，无需重新创建 Job。 3. Pod 失效策略（GA），可根据 Pod 失效原因（如被抢占、节点删除、kubelet 终止等）分别配置处理逻辑（重试或忽略），避免不必要的 Pod 重启，降低运行成本。 4. Pod 干扰状况（GA），在 Pod 的 Condition 中新增 DisruptionTarget 类型，明确标记 Pod 失效原因（如被高优先级 Pod 抢占），结合 Job 的失效策略实现更精细的任务管理。 5. Job成功策略（Beta），JobSuccessPolicy特性进阶至Beta。该特性允许用户基于成功的Pod个数为Job配置成功策略。 6. 持久卷回收策略（Beta），确保 PV 的回收策略（如 Delete）在 PVC 删除后仍被强制执行，通过添加 Finalizer 防止存储资源泄漏，即使 PV 和 PVC 的删除顺序混乱也能保证一致性。 7. ServiceAccountTokenNodeBinding（Beta），创建绑定到特定节点的 Token，包含节点信息声明，并在 Token 使用时验证节点存在性。若节点被删除，Token 自动失效，降低凭证泄露风险。 8. 容器重启优化，当 Pod 配置变更但镜像未更新时，kubelet 不再强制重启容器，避免因非关键配置更新导致的不必要中断。 9. OCI 镜像卷（Alpha），允许将 OCI 镜像直接挂载为卷，简化 AI/ML 工作负载中模型和数据的访问，例如通过更换镜像快速更新模型权重。 更多信息请参考：Kubernetes 1.31 Changelog

本节介绍了创建普通任务(Job)的用户指南。 基本概念 普通任务：即kubernetes中的“Job”，普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。使用场景为在创建工作负载前，执行普通任务，将镜像上传至镜像仓库。 操作场景 普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。正常退出（exit 0）后，任务即执行完成。 普通任务是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是： 批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。成功完成的标志根据不同的spec.completions策略而不同，即： 单Pod型任务有一个Pod成功就标志完成。 定数成功型任务保证有N个任务全部成功。 工作队列型任务根据应用确认的全局成功而标志成功 前提条件 在创建任务前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 步骤 1 登录云容器引擎控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，选择“任务”，在右上角单击“创建任务”。 步骤 3 配置工作负载的信息。 基本信息 负载类型：选择普通任务Job。工作负载类型的介绍请参见工作负载概述。 负载名称：输入负载的名称，名称长度为1到63个字符，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 命名空间：选择工作负载的命名空间，默认为当前进入的命名空间。您可以单击后面的“创建命名空间”，命名空间的详细介绍请参见创建命名空间。

本节介绍了容器垂直伸缩(VPA)的用户指南。 通过在容器集群上部署安装ccseverticalpodautoscaler组件，云容器引擎可以提供垂直的容器伸缩的功能。VPA会基于Pod的资源使用情况自动调整集群中容器的资源请求和限制，从而可以让Pod调度到有充足资源的最佳节点上。 前提条件 请确保您已完成以下操作： 已创建一个Kubernetes集群，且Kubernetes版本高于1.23。 已使用命令行工具连接集群。 已卸载集群中已经部署的VPA，以避免新安装的VPA与旧版VPA冲突而导致VPA不可用。 背景信息 注意 容器垂直伸缩功能目前处于试验阶段，请谨慎使用。 更新正在运行的Pod资源配置是VPA的一项试验性功能，会导致Pod的重建和重启，而且有可能被调度到其他的节点上。 VPA不会驱逐没有在副本控制器管理下的Pod。目前对于这类Pod，Auto模式等同于Initial模式。 目前VPA不能和监控CPU和内存度量的Horizontal Pod Autoscaler （HPA）同时运行，除非HPA只监控其他定制化的或者外部的资源度量。 VPA使用admission webhook作为其准入控制器。如果集群中有其他的admission webhook，需要确保它们不会与VPA发生冲突。准入控制器的执行顺序定义在API Server的配置参数中。 VPA会处理出现的绝大多数OOM（Out Of Memory）的事件，但不保证所有的场景下都有效。 VPA的性能还没有在大型集群中测试过。 VPA对Pod资源requests的修改值可能超过实际的资源上限，例如节点资源上限、空闲资源或资源配额，从而造成Pod处于Pending状态无法被调度。同时使用集群自动伸缩（ClusterAutoscaler）可以一定程度上解决这个问题。 多个VPA同时匹配同一个Pod会造成未定义的行为。

本节介绍了用户指南: 本地存储概述。 云容器引擎支持使用本地存储卷。当前cstorcsi插件支持通过LVM和LocalPV的方式动态使用容器集群节点上的硬盘或者文件系统。 功能介绍 本地存储卷包含以下几种方式，可以根据业务需求及存储特点进行选择。 类型 存储卷类型 能力供应 特点 LocalPV 动态存储卷 cstorcsi插件 使用节点上已有数据目录，动态创建子路径绑定到PV上，供业务使用。 LocalPV 静态存储卷 Kubernetes原生 通过手动创建PV，指定节点亲和性及本地存储设备的方式使用本地存储。pod无需手动调度指定的节点。 HostPath Kubernetes原生 将主机节点文件系统上指定文件或目录挂载到 Pod 中。 LVM 动态存储卷 cstorcsi插件 基于节点上的数据盘，虚拟化成一个小型存储池，当需要特定份额的存储时，从中划分出对应份额的磁盘跟用户容器使用。 约束与限制 cstorcsi插件本地存储功能需要插件版本>3.3.3； 请勿在节点上手动删除存储池或卸载数据盘，否则会导致数据丢失等异常情况； 请勿对本地存储资源自行执行增删改等操作，否则会导致PVC不可用或者无法达到使用预期。 本地存储资源包括存储池管理的VG，PV，LV，或者基于硬盘构建的文件系统；或者自行申领的文件系统等； 重置或缩容节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用； 本地存储并非高可用存储卷，只适用于一些临时数据的保存及应用自带高可用的场景； LVM本地存储卷，不支持数据的跨节点迁移，不适合在高可用场景中使用。

本节介绍服务器安全卫士(原生版)产品规格。 根据支持功能不同，服务器安全卫士（原生版）分为基础版、企业版、旗舰版和增值服务。 不同规格功能差异为： 基础版包含安全概览、资产管理、入侵检测（异常登录、暴力破解）、系统漏洞扫描等功能。 企业版包含安全概览、资产管理、入侵检测（异常登录、暴力破解、后门检测、可疑操作、反弹Shell、进程提权、Webshell检测）、漏洞扫描、基线管理、病毒查杀等功能。 旗舰版包含安全概览、资产管理、入侵检测（异常登录、暴力破解、后门检测、可疑操作、反弹Shell、进程提权、Webshell检测、端口蜜罐）、漏洞扫描、基线管理、病毒查杀、文件完整性保护、勒索诱饵防护等全部功能。 增值服务目前提供了网页防篡改（原生版）服务。 说明 基础版只支持部分基础功能的检测能力和防护能力。 若需对服务器进行全面防护，您需购买企业版或旗舰版防护。 若需要对云上网站提供网页防篡改防护，您需购买网页防篡改（原生版）增值服务。增值服务可单独购买或者与其他版本共同购买。 功能 功能概述 基础版 企业版 旗舰版 增值服务 安全概览 多维度统计待处理风险、防护状态、风险趋势与实时动态，通过可视化直观呈现整体安全态势 ✓ ✓ ✓ 资产概览 清点主机资产，统计资产分布、Agent 状态、资产指纹等信息，实现资产全局掌控 仅支持资产清点 ✓ ✓ 资产管理 集中查看主机资产与风险资产，支持检索筛选、防护启停、版本切换，高效管理服务器 ✓ ✓ ✓ 资产指纹 采集账号、端口、进程、软件应用、自启动项、Web服务等关键指纹信息 采集2种指纹信息 采集14种资产指纹 支持记录资产指纹变更历史 采集14种资产指纹 支持记录资产指纹变更历史 基线检测 对服务器操作系统、数据库、关键应用软件配置等进行检测，帮助用户提前识别出可能导致安全漏洞的不安全配置项 × ✓ ✓ 漏洞扫描 支持扫描Linux软件漏洞、Windows系统漏洞、WebCMS漏洞、应用漏洞、应急漏洞，并提供漏洞的修复建议和一键修复功能 仅支持扫描Win/Linux漏洞，不支持配置扫描策略，不支持一键修复 ✓ ✓ 弱口令检测 通过与弱口令库对比，检测系统账号和应用账号口令是否属于常用的弱口令，提示用户修改不安全的口令 × ✓ ✓ 入侵检测 实时监测入侵行为，识别暴力破解、异常登录、进程提权、恶意命令执行等攻击并告警 仅支持系统暴力破解、异常登录告警 ✓ ✓ 白名单管理 提供告警白名单配置能力，用户可自定义信任规则，过滤误报安全事件 × ✓ ✓ 网页防篡改 对网站目录下的文件进行实时监测，发生异常篡改行为实时告警，并通过备份自动恢复被篡改的文件或目录 × × × ✓ 病毒查杀 融合本地 + 云端双引擎检测技术，精准识别挖矿木马、蠕虫、勒索病毒等各类恶意程序 × ✓ ✓ 文件完整性保护 实时监控主机上的文件，对创建文件、修改文件、删除文件及文件提权操作进行监测和告警 × × ✓ 勒索诱饵防护 在系统关键位置投放诱饵文件，实时捕捉勒索行为，阻止勒索病毒对数据的加密 × × ✓ 主动防御 自动隔离恶意文件、封禁恶意 IP，提供精准 / 全面双防御模式 × × ✓ 端口蜜罐 通过部署蜜罐，监听攻击者对蜜罐端口的扫描行为，记录攻击者的扫描行为 × × ✓ 检测规则管理 自定义检测规则，异常行为命中自定义规则实时告警 × ✓ ✓ 配额管理 展示配额使用的情况 ✓ ✓ ✓ 告警通知 发生入侵实时发送告警通知 ✓ ✓ ✓ 报表管理 周期性自动生成安全风险报告 仅周报 ✓ ✓ 数据外发 告警外发至Syslog服务器或日志服务 ✓ ✓ ✓

本章节介绍如何比较参数模板。 操作场景 您可以比较同数据库类型的实例参数模板，以了解当前实例参数的差异项。 您也可以比较同数据库类型的默认参数模板，以了解当前参数模板的配置情况。 比较当前实例参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”子页签中单击“比较参数”。 步骤 6 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板，单击“确定”，比较两个参数的差异项。 有差异项，则会显示差异参数的如下信息：参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。 比较目标参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“比较”。 步骤 5 选择同一数据库引擎的不同参数模板，单击“确定”，比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 有差异项，则会显示差异参数模板的如下信息：参数名称、参数值。

本章节会介绍如何比较参数模板。 操作场景 您可以比较同数据库类型的实例参数模板，以了解当前实例参数的差异项。 您也可以比较同数据库类型的默认参数模板，以了解当前参数模板的配置情况。 比较当前实例参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”子页签中单击“比较参数”。 步骤 6 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板，单击“确定”，比较两个参数的差异项。 有差异项，则会显示差异参数的如下信息：参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。 比较目标参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“比较”。 步骤 5 选择同一数据库引擎的不同参数模板，单击“确定”，比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 有差异项，则会显示差异参数模板的如下信息：参数名称、参数值。 无差异项，则不显示。

TOP SQL执行耗时分布 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择目标实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 单击“全量SQL洞察”，进入全量SQL洞察页面。 单击“开启DAS收集全量SQL”，可获取当前实例所执行过的SQL信息。 说明 DAS收集全量SQL功能开启后立即生效。 在“TOP SQL”页签中，查看TOP SQL执行耗时分布情况。 您可以根据需要设置时间段，选择“近1小时”、“近3小时”、“近6小时”，查看当前时间段内的TOP SQL执行耗时分布。也可以选择上述以外时间段进行查看，间隔不得超过一天。 执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 1s：执行耗时>1s的SQL执行次数 上述4个区间内的SQL执行次数是根据用户选择的时间段来计算的。 如果用户选择1小时以内（包括1小时）的时间段，执行耗时分布每10秒计算一次。 如果用户选择6小时以内（包括6小时）的时间段，执行耗时分布1分钟计算一次。 如果用户选择大于6小时的时间段，执行耗时分布每5分钟计算一次。 DAS支持查看实例级别和节点级别的执行耗时分布，当您选择“节点”时，默认显示主节点的执行耗时分布。如果您想查看其他节点的执行耗时分布，请单击切换节点按钮选择其他您想要查看的节点。 查看TOP SQL列表，获取执行耗时信息。例如平均执行耗时、总耗时、 平均锁等待耗时、平均扫描行数等。 单击执行耗时分布图上的某个点，查看该时间点的TOP SQL列表。 在执行耗时分布图上用鼠标选择一段时间，查看该段时间的Top SQL列表。 单击“导出”可导出当前列表里显示的TOP SQL信息。此功能仅限付费实例使用，免费实例暂不支持导出功能。 单击操作栏的“详情”按钮，可以查看该执行SQL的详细执行信息。例如总执行次数、平均扫描行数、平均执行耗时等信息。

本文介绍如何选择驱动及相关库、软件版本。 GPU云主机在实际的使用中往往需要安装驱动、CUDA工具包、cuDNN、Pytorch等相关的库或软件版本。 如何选择CUDA版本 CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 在选择CUDA版本前，需要先了解GPU云主机所挂载的显卡的算力，然后根据显卡算力来选择对应的CUDA版本。 具体步骤如下： 步骤一 ：通过英伟达官网查看显卡算力。以NVIDIA T4 为例，可以看到其显卡计算能力为7.5。 步骤二 ：根据显卡计算能力查看可支持CUDA版本，详情请参见NVIDIA数据中心。以NVIDIA T4 为例，CUDA 10以上的版本均能够支持,建议您选择最新版本的CUDA。 如何选择显卡驱动版本 根据确定的CUDA版本来选择显卡的驱动版本，如下图所示。详情请参见.NVIDIA数据中心卡用户指南。

本页介绍天翼云TeleDB数据库订购实例相关操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择 实例管理> 创建实例 ，进入实例开通页面。 说明 您也可以在左侧导航树上，选择实例管理 > 实例列表，然后在实例列表上方单击创建实例。 3. 在实例开通页面，按照界面参数配置实例信息，创建实例。 实例配置信息如下： 基本信息 引擎选项中，选择 生态工具 ，可以看到TeleDBDTS，默认展示当前最新版本； 选择规格为 数据迁移 ； 性能规格可以根据客户迁移数据量测算，数据量较小或测试时可选择默认“1核2G”； 根据当前用户添加的主机类型（如何给当前用户添加主机可参数DCP管理平台相关说明），选择相应的CPU和操作系统。例如，当前用户下添加了一台鲲鹏 + kylin的国产化主机，按如下设定。 实例名称填写一个方便识别的名称，确认无误后单击下一步。 主机配置 配置基本信息后，进入主机配置页面，根据业务选择当前用户的主机所在的主机组； 选择主机组中的一台机器作为DTS工作节点，安装目录选择该主机用户具有权限的一个目录，通信端口和下载端口填写一个该主机中不冲突的端口，然后单击 提交工单 。 开通实例成功后，在工单列表可以看到施工结果为 成功 。

本页介绍天翼云TeleDB数据库订购实例相关操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择 实例管理> 创建实例 ，进入实例开通页面。 说明 您也可以在左侧导航树上，选择实例管理 > 实例列表，然后在实例列表上方单击创建实例。 3. 在实例开通页面，按照界面参数配置实例信息，创建实例。 实例配置信息如下： 基本信息 引擎选项中，选择 生态工具 ，可以看到TeleDBDTS，默认展示当前最新版本； 选择规格为 数据迁移 ； 性能规格可以根据客户迁移数据量测算，数据量较小或测试时可选择默认“1核2G”； 根据当前用户添加的主机类型（如何给当前用户添加主机可参数DCP管理平台相关说明），选择相应的CPU和操作系统。例如，当前用户下添加了一台鲲鹏 + kylin的国产化主机，按如下设定。 实例名称填写一个方便识别的名称，确认无误后单击下一步。 主机配置 配置基本信息后，进入主机配置页面，根据业务选择当前用户的主机所在的主机组； 选择主机组中的一台机器作为DTS工作节点，安装目录选择该主机用户具有权限的一个目录，通信端口和下载端口填写一个该主机中不冲突的端口，然后单击 提交工单 。 开通实例成功后，在工单列表可以看到施工结果为 成功 。

本节介绍同时使用WAF独享版、云防火墙防护业务时WAF侧的网络配置。 （必选）步骤一：添加WAF独享管理地址通信路由 注意 该步骤用于保障WAF节点升级及系统升级，如果不添加则可能会导致WAF无法正常使用。 自研池路由表优先级>EIP，因此需要确认WAF所在子网的路由表将WAF管理地址指向IPv4网关。 如果默认路由指向IPv4网关则无需执行此步骤。（默认可以加上没有其他影响。） 如果默认路由未指向IPv4网关则需要执行此步骤。 1. 进入虚拟私有云，查看VPC及子网信息。 2. 进入子网详情，查看绑定路由表信息。 3. 新建两条路由，将WAF管理内网地址指向IPv4网关。 4. 添加完成后，可以看到路由表有两条新增规则。 步骤二：给WAF实例新增网卡 该步骤用于代理防火墙与业务之间的网络，新增网卡需指定在防火墙内网接口所在子网。 1. 进入独享引擎详情，新增辅助网卡。 2. 选择所在子网，然后单击“确定”。 说明 根据客户业务状况进行选择，通常选择和防火墙内网接口地址的同一网段。 3. 添加完毕后可以看到辅助网卡，且没有任务下发中的提示，则表示WAF侧添加完成。 辅助网卡内的虚拟IP为实际WAF对外IP，即防火墙需要转发到该虚拟IP。

步骤 说明 实践准备 完成实践开始前的准备工作，包括注册帐号、开通软件开发生产线、创建项目、添加项目成员等操作。 管理项目规划 完成项目的整体规划，包括项目需求规划、迭代需求规划等。 管理项目配置 根据项目需求，对工作项变更的通知方式、工作项状态的流转方式等进行自定义设置。 开发代码 通过分支来进行代码的编写，包括创建分支、代码提交、合并分支等操作。 检查代码 对代码进行静态扫描，根据修复建议优化代码，提高代码质量。 构建应用 构建环境镜像、将代码编译打包成软件包。 部署应用 将构建好的环境镜像及软件包安装并运行在环境中，本文档提供两种环境的部署方法：CCE与ECS。 管理项目测试 为迭代创建测试计划、设计测试用例，并按照计划执行测试用例。 配置流水线 将代码检查、构建、部署等任务串联成流水线。当代码有更新时，可自动触发流水线，实现持续交付。 释放资源 实践完成，释放软件开发生产线、云容器引擎等资源。

本页介绍天翼云TeleDB数据库物理备份恢复相关操作。 操作场景 当在使用过程中出现数据损毁，您可使用恢复功能进行实例恢复。期间TeleDB对用户数据不会做任何更改。它是基于数据备份和日志备份进行实时数据恢复。 说明 您在使用物理备份恢复功能时，请注意以下几点： 该功能只支持整实例恢复，不支持指定数据库、指定表恢复。 该功能只支持状态为运行中的实例恢复数据。 该功能只支持时间点备份（全量备份和增量备份）恢复，不支持全量备份恢复。 若要恢复到其他实例功能，请保证源实例、目标实例字符集、引擎版本兼容、节点数量一致。 恢复至其他实例会覆盖目标实例数据，请谨慎操作。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树上选择备份与恢复 > 物理备份与恢复 ，在当前实例 下拉框选择目标实例，选择数据恢复页签。 2. 创建恢复任务 1. 单击实例恢复，出现实例恢复对话框。 2. 选择目标实例，设置期望恢复时间点 ，勾选可恢复时间点 ，单击校验 ，出现校验实例对话框。 3. 在校验实例对话框，所有检查项检查结果通过，单击确定完成数据恢复。 3. 查看恢复任务详情 1. 单击目标实例所在行操作列的详情 ，出现恢复详情对话框。 2. 在恢复详情对话框，您可查看详情。

本章节会介绍如何比较参数模板。 操作场景 您可以比较同数据库类型的实例参数模板，以了解当前实例参数的差异项。 您也可以比较同数据库类型的默认参数模板，以了解当前参数模板的配置情况。 比较当前实例参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”，在“参数”子页签中单击“比较参数”。 步骤 6 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板，单击“确定”，比较两个参数的差异项。 有差异项，则会显示差异参数的如下信息：参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。 比较目标参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“比较”。 步骤 5 选择同一数据库引擎的不同参数模板，单击“确定”，比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 有差异项，则会显示差异参数模板的如下信息：参数名称、参数值。 无差异项，则不显示。

迁移方案概述 迁移方案是通过源集群的zookeeper 做副本数据同步，架构如下： 前提条件： 要求源、目标集群在同一个网络，源、目标集群的分片数是相同的，另外建议源、目标集群的ck内核版本也一致，避免不同版本使用到的zstd 版本不一致导致merge出错 迁移条件 & 情况： 目标集群必须跟源集群具备相同的分片数，目标集群跟源集群网络相通； 只支持依赖zk的副本表； partitiong同步过程，源集群可正常读写，迁移过程源集群能正常读，但是不能写； 数据同步和迁移过程，不会删除源集群的数据； 数据同步过程源集群下的数据（本地数据 + cos数据）都会同步到目标集群下，因此目标集群下的容量要足够。 迁移步骤： 整体的迁移环节可概括为：创建临时表 （开始同步数据）和正式表 》修改临时表引擎为 MergeTree — 》从临时表把数据转移到正式表 》删除临时表 具体步骤如下： 1、在目标集群的各个分片选择一个节点，加入到tmpcluster里头去（metrika.xml文件中新增tmpcluster），修改目标集群的config.xml文件，把源集群的zk信息配置进来，如果有多个，那分别加入 ip1 2181 ip2 2181 ip3 2181 60000 30000 2、在目标集群上创建临时的副本表，绑定源集群的zk，以ReplicatedMergeTree为例子： CREATE TABLE tablenametmp on cluster tmpcluster ( ... ) ENGINE ReplicatedMergeTree('zookeeper2:path', '{replica}') ... 备注说明： 创建的临时副本表使用临时表名，在正式表后面加tmp。 创建的临时副本表使用的ZooKeeper路径和源端搬迁表的ZooKeeper路径需保持一致。 创建的临时副本表的表结构需和源端搬迁表保持一致。 3、创建完临时副本表之后，集群会自动通过源zk做part同步到目标集群的副本。期间不用做任何处理，可以准备下一步骤工作 （这个过程不要对临时表做任何数据分区操作，因为操作临时表分区就等于操作源集群对应正式表） 4、在目标集群创建正式名字的 副本表，采用默认zookeeper（可直接通过on cluster defaultcluster去创建） 5、同步完成之后，检查源集群和目标集群，各个表数据分布情况，数据准确性校验（查询part数，以及count总数是否匹配，校验数据准确性时最好做到源集群停写） 6、检查无误之后，在目标集群metadata 目录下，修改所有临时表的sql，把Engine均改成MergeTree （这步是为了迁移过程影响到源集群，保证源集群的数据可读），修改完后重启集群 —— 有现成脚本 7、执行DETACH 命令对临时表中的每个partition DETACH，然后登入目标集群，把临时表下detached目录的所有part mv 到对应的目标表的detached 目录下 —— 如果分区多，可用脚本完成，有现成脚本 例如：default 下lineorder表，可以执行 mv /data/clickhouse/clickhouseserver/data/default/lineordertmp/ detached/ /data/clickhouse/clickhouseserver/data/default/lineorder/detached/ 例如：default 下lineordertmp临时表，分区有'1992','1993','1994','1995','1996' 第一步：在studio上执行（也可以通过脚本去完成）: ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1992'; ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1993'; ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1994'; ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1995'; ALTER TABLE default.lineordertmp on cluster tmpcluster DETACH PARTITION '1996'; 第二步：登入到目标集群在各个节点上，执行: mv /data/clickhouse/clickhouseserver/data/default/lineordertmp/detached/ /data/clickhouse/clickhouseserver/data/default/lineorder/detached/ 8、执行attach 命令，把目标表下detached的part加载到表内 —— 如果分区多，可用脚本完成，有现成脚本（可找作者提供） 例如：default 下lineorder表，可以执行 alter table default.lineorder attach partition 'partitionname'; 依次把所有的partition 加载到正式表 9、所有的表迁移完成之后，删除临时表，再删除config.xml文件中的 auxiliaryzookeepers配置； 说明： 数据副本同步过程因为某种原因导致副本服务中断（可能是网络、bug、人为手工停止），再次重启后支持断点续传，不会影响源数据同步传输。 操作过程会涉及到多个partition的 DETACH和 attach命令，同时还需要登入到目标节点执行mv 操作，为了简化工作提高效率，减少过多人为操作而导致的失误，建议 通过批量工具（天翼云ClickHouse提供） + 脚本方式执行（找作者提供） 批量工具：批量分发文件到目标集群各个节点，批量在目标集群各个节点执行命令脚本等 参考脚本：查询一个表下的所有partition 列表，然后执行 DETACH命令， mv 命令 和最后的 attach命令 注意： 在添加临时表之后，源集群表的part就会自动通过zk做part复制，因为数据量很大，建议分批创建临时副本表，以免对源zk造成负载过高，从而影响业务 在临时表数据同步的过程中，一定不要对临时表做任何数据或是分区操作，操作临时表就等于操作源集群对应的正式表 在临时表数据同步过程，不能有ddl变化 方案优点：可支持对巨量副本表（几百个以上）的数据迁移，数据同步过程通过zk 做到后台自动同步，无需干预；同时支持对cos 数据的迁移； 不足：只能迁移ReplicatedMergeTree 引擎表，其它表不支持这种方案。

本文主要介绍产品概述 应用运维遇到挑战 在云时代微服务架构下应用日益丰富，纷杂的应用异常问题接踵而来。应用运维面临巨大挑战： 分布式应用关系错综复杂，应用性能问题分析定位困难，应用运维面临如何保障应用正常、快速完成问题定位、迅速找到性能瓶颈的挑战。 应用体验差导致用户流失。运维人员如果无法实时感知并追踪体验差的业务，不能及时诊断应用异常，将严重影响用户体验。 业务系统的应用多、分布广，跨系统、跨区域、跨应用的调用频繁，如何降低应用的管理和运维成本，提升应用运维的效率是迫切需要解决的问题。 APM帮您解决 应用性能管理服务（Application Performance Management，简称APM）帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。 您无需修改代码，只需为应用安装一个APM Agent，就能够对该应用进行全方位监控，帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效率。目前支持JAVA应用，具体的应用监控能力概览如下表。 表 APM监控能力 场景能力 说明 非侵入的应用性能数据采集 用户无需更改应用代码，只需要部署APM Agent包，修改相应的应用启动参数，就可以实现应用监控。 应用指标监控 无须配置，自动监控应用相关大量监控指标，如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑 通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算，自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链追踪 多个应用接入APM后，自动针对某一些请求进行采样，采集单个请求的服务之间调用关系以及中间调用的健康情况，实现全局调用链路的自动跟踪。 常用诊断场景的指标下钻分析 根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析，按应用、组件、环境、数据库和中间件等多维度查看。 异常URL跟踪和慢URL跟踪捕捉 基于调用URL跟踪的超时和异常分析，并有效自动关联到对应的接口调用，如 SQL、MQ 等。 1. 接入APM：应用通过APM自身的AK/SK鉴权进行接入。 2. 数据采集：APM可以通过非侵入方式采集APM Agent提供的应用数据、基础资源数据、用户体验数据等多项指标。 3. 业务实现：APM支持应用指标监控、应用拓扑、调用链追踪和智能告警功能。 4. 业务拓展： 1. 通过APM的应用拓扑、调用链追踪等快速诊断应用性能异常，并结合AOM（应用运维管理）的应用运维指标进行综合判断。 2. 找到应用性能瓶颈后，可以通过CPTS（云性能测试服务 ）关联分析生成性能报表。 3. 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，通过聚类分析找到问题根因。

本节主要介绍表管理 新建表 操作说明 数据表包含基本信息、字段/列信息、虚拟列、索引、外键5大组成部分，其中，索引、外键、CHECK约束为可选项，作为表信息的补充，您可根据实际业务需要进行设置。 操作步骤 1. 在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签下单击“新建表”。 图 新建表 2. 在新建表页面“基本信息”页签中填写表的基本信息，表名、存储引擎、字符集信息。填写完成后，在页面中下部单击“下一步”。 图 基本信息页面 3、在表字段信息设置页签，根据业务需要设置具体表字段信息：表列名、字段类型、是否可空、是否为主键，并可对扩展信息进行编辑。 如无需添加索引、外键、CHECK约束设置时，可直接单击页面下部中间的“立即创建”。 如需要添加索引、外键、CHECK约束设置时，单击页面下部中间的“下一步”，设置相关信息。设置完成后单击页签下方的“立即创建”，完成表的创建操作。 4、在SQL预览弹出框中单击“执行脚本”，即可完成新建表的相关操作。 图 SQL预览页面 打开表 操作步骤 1、在顶部导航栏选择“库管理”，在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”，并在表列表右侧操作栏中，单击“打开表”。 2、暂不支持分布式关系型数据库DRDS数据库管理服务库管理中表的编辑操作。在表详情页面，您可以查看表信息。 表 界面操作说明 名称 功能说明 :: Where条件 您可通过where查询，快速获取查询信息。 复制行 双击选择行，单击“复制行”，即可复制所选行数据信息。 删除行 双击选择行，单击“删除行”，即可删除所选行数据信息。 复制列 在列下拉框中选择所需复制的列，即可复制列信息。 列设置 您可通过“列设置”筛选出需显示的列信息。 16进制显示Binary类型 列内容以Binary类型显示时，需要勾选此选项，否则显示乱码。 新增 向表内添加数据。 刷新 支持对表数据进行手动更新。 提交编辑 支持对数据进行二次编辑。 单行详情 显示指定数据行详细信息。 查看表详情

本章介绍开发HTTP函数的示例。 概述 使用自定义镜像开发HTTP函数时，用户需要在镜像中实现一个http server，并监听8000端口接收请求。 说明 HTTP函数只支持APIG触发器。 步骤一：准备环境 本章节所有操作均默认具有操作权限，请确保您登录的用户已有“FunctionGraph Administrator”权限，即FunctionGraph服务管理员权限。 步骤二：制作镜像 以在linux x86 64位系统上制作镜像为例。 1. 创建一个空文件夹 mkdir customcontainerhttpexample && cd customcontainerhttpexample 2. 以Nodejs语言为例，实现一个Http Server，创建一个main.js文件，引入express框架，接收POST请求，打印请求Body到标准输出并返回Hello FunctionGraph, method POST给客户端。 const express require('express'); const PORT 8000; const app express(); app.use(express.json()); app.post('/', (req, res) > { console.log('receive', req.body); res.send('Hello FunctionGraph, method POST'); }); app.listen(PORT, () > { console.log(Listening on }); 3. 创建一个package.json文件，此文件用于向npm提供信息，使其能够识别项目以及处理项目的依赖关系。 { "name": "customcontainerhttpexample", "version": "1.0.0", "description": "An example of a custom container http function", "main": "main.js", "scripts": {}, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC", "dependencies": { "express": "^4.17.1" } } name：值为项目名。 version：值为项目版本。 main：列举文件为库的主入口。 dependencies：列出npm上可用的项目的所有依赖项。 4. 创建Dockerfile文件 FROM node:12.10.0 ENV HOME/home/customcontainer GROUPID1003 GROUPNAMEcustomcontainer USERID1003 USERNAMEcustomcontainer RUN mkdir m 550 ${HOME} && groupadd g ${GROUPID} ${GROUPNAME} && useradd u ${USERID} g ${GROUPID} ${USERNAME} COPY chown${USERID}:${GROUPID} main.js ${HOME} COPY chown${USERID}:${GROUPID} package.json ${HOME} RUN cd ${HOME} && npm install RUN chown R ${USERID}:${GROUPID} ${HOME} RUN find ${HOME} type d xargs chmod 500 && find ${HOME} type f xargs chmod 500 USER ${USERNAME} WORKDIR ${HOME} EXPOSE 8000 ENTRYPOINT ["node", "main.js"] FROM：指定基础镜像为node:12.10.0，基础镜像必须设置，值可修改。 ENV：设置环境变量，设置HOME环境变量为/home/customcontainer，设置GROUPNAME和USERNAME为customcontainer，USERID和GROUPID为1003，这些环境变量必须设置，值可修改。 RUN：格式为RUN ，例如RUN mkdir m 550 {HOME}表示构建容器时创建{USERNAME}用户的home目录。 USER：切换${USERNAME}用户。 WORKDIR：切换工作目录到${USERNAME}用户的home目录下。 COPY：将main.js和package.json拷贝到容器的${USERNAME}用户的home目录下。 EXPOSE：暴露容器的8000端口，请勿修改。 ENTRYPOINT：使用node main.js命令启动容器，请勿修改。 说明 1. 可以使用任意基础镜像。 2. 在云上环境会默认使用uid 1003，gid 1003 启动容器。uid、gid可以在函数页面的设置 > 常规设置 >容器镜像覆盖板块中修改，但不可以是root或其他保留id。 5. 构建镜像 指定镜像的名称为customcontainerhttpexample，版本为latest，“.”指定Dockerfile所在目录，镜像构建命令将该路径下所有的内容打包给容器引擎帮助构建镜像。 docker build t customcontainerhttpexample:latest .

本文为您介绍天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch实例异步搜索功能的使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch都支持异步搜索功能（Asynchronous Search），这一功能极大地提升了在处理长时间运行查询时的用户体验和系统效率。通过异步搜索，用户可以在后台执行耗时较长的查询任务，而无需等待查询结果的即时返回。 这一功能对于大数据集、复杂查询以及需要持续获取查询状态的场景特别有用。 核心原理 在传统的同步搜索模式中，用户发出查询请求后，必须等待查询结果返回才能继续其他操作。如果查询涉及大规模数据处理或复杂的计算，这可能会导致用户界面的阻塞和等待时间过长。异步搜索通过将查询任务分离到后台执行，解决了这一问题。 当用户发起异步搜索请求时，搜索引擎会立即返回一个查询任务 ID，而查询本身在后台继续运行。用户可以通过这个任务 ID 随时查询任务的进展情况、获取部分结果或在任务完成后检索最终的完整结果。这种模式下，用户可以在查询结果生成的过程中继续执行其他操作，显著提高了系统的响应性和用户的工作效率。 应用场景与优势 处理复杂查询 对于涉及大量数据处理或复杂计算的查询，异步搜索允许这些任务在后台执行，避免了用户界面因长时间等待而被冻结的情况。这尤其适用于分析海量数据、执行深度聚合或跨多索引的查询任务。 提高系统性能与效率 异步搜索将长时间运行的任务移至后台执行，减少了同步操作对系统资源的占用，优化了集群的整体性能。同时，用户能够并行处理其他任务，提升了操作效率。

本节主要介绍参数对比列表 在进行数据库迁移时，为了确保迁移成功后业务应用的使用不受影响，数据复制服务提供了参数对比功能帮助您进行源库和目标库参数一致性对比。 本章节针对不同的引擎版本，列举了常见的常规参数及性能参数，方便您在使用参数对比功能时进行参考。 MySQL 5.6版本 表 MySQL5.6参数列表 参数名称 参数类型 是否需要重启数据库 ::: connecttimeout 常规参数 否 eventscheduler 常规参数 否 innodblockwaittimeout 常规参数 否 maxconnections 常规参数 否 netreadtimeout 常规参数 否 netwritetimeout 常规参数 否 explicitdefaultsfortimestamp 常规参数 是 innodbflushlogattrxcommit 常规参数 否 maxallowedpacket 常规参数 否 txisolation 常规参数 否 charactersetclient 常规参数 否 charactersetconnection 常规参数 否 collationconnection 常规参数 否 charactersetresults 常规参数 否 collationserver 常规参数 否 binlogcachesize 性能参数 否 binlogstmtcachesize 性能参数 否 bulkinsertbuffersize 性能参数 否 innodbbufferpoolsize 性能参数 是 keybuffersize 性能参数 否 longquerytime 性能参数 否 querycachetype 性能参数 是 readbuffersize 性能参数 否 readrndbuffersize 性能参数 否 sortbuffersize 性能参数 否 syncbinlog 性能参数 否 MySQL 5.7版本 表 MySQL5.7参数列表 参数名称 参数类型 是否需要重启数据库 ::: connecttimeout 常规参数 否 eventscheduler 常规参数 否 innodblockwaittimeout 常规参数 否 maxconnections 常规参数 否 netreadtimeout 常规参数 否 netwritetimeout 常规参数 否 explicitdefaultsfortimestamp 常规参数 否 innodbflushlogattrxcommit 常规参数 否 maxallowedpacket 常规参数 否 txisolation 常规参数 否 charactersetclient 常规参数 否 charactersetconnection 常规参数 否 collationconnection 常规参数 否 charactersetresults 常规参数 否 collationserver 常规参数 否 binlogcachesize 性能参数 否 binlogstmtcachesize 性能参数 否 bulkinsertbuffersize 性能参数 否 innodbbufferpoolsize 性能参数 否 keybuffersize 性能参数 否 longquerytime 性能参数 否 querycachetype 性能参数 否 readbuffersize 性能参数 否 readrndbuffersize 性能参数 否 sortbuffersize 性能参数 否 syncbinlog 性能参数 否 说明 对于上述参数“innodbbufferpoolsize”，参数对比功能对应用到目标数据库的值做了内控，最大不会超过目标数据库总内存的70%。所以有时候是无法完全和源数据库该参数取值一致，这是为了避免目标数据库设置过大，而导致数据库无法启动，如果您觉得上述最大值偏小，可以在数据库中通过执行命令手动设置更大的值。

Kafka触发器可以订阅天翼云提供的分布式消息队列Kafka实例，并根据消息触发关联的函数，借此能力，使得函数可以消费指定Topic的消息，执行自定义处理逻辑。 注意事项 Kafka触发器订阅的Kafka实例必须和函数计算的函数实例在相同地域。 前提条件 已创建函数。 已开通分布式消息Kafka实例（KAFKA引擎版），详情请参考创建分布式消息服务Kafka实例。 已创建Topic，创建GroupID（可选）。 操作步骤 1. 登录函数计算控制台，点击目标函数，进入函数详情。 2. 选择详情下顶部的配置选项卡。 3. 在配置选项卡 中，选择左边的触发器选项卡。 4. 点击创建触发器 ，在弹出的右抽屉中选择Kafka触发器，配置参数解释如下。 配置项 操作 示例 触发器类型 选择Kafka触发器。 Kafka触发器 名称 填写自定义的触发器名称。 kafkatrigger 版本或别名 默认值为LATEST，支持选择任意函数版本或函数别名。 LATEST Kafka 实例 选择已创建的Kafka实例。 Topic 选择已创建的Kafka实例的Topic。 Group ID 快速创建：推荐方案。自动创建以 GROUPFCTrigger{triggername}{uuid} 命名的 Group ID。 使用已有：选择Kafka实例已有的GroupID，请您注意不要与已有的业务混用GroupID，否则会影响已有的消息收发。 消费任务并发数 消费者的并发数量，有效取值范围为[1,20]，建议不超过Topic的分区数。该值同时影响投递到函数的并发数。 消费位点 选择消息的消费位点，即触发器从kafka消息队列开始拉取消息的位置。 最早位点 ：从最早位点开始消费。 最新位点：从最新位点开始消费。 最新位点 调用方式 选择函数调用方式。 同步调用 ：指触发器消费topic消息后投递到函数是同步调用，会等待函数响应后继续下一个消息投递。但消费任务并发数大于1时，多个消费者有可能会并发消费消息并投递，并发的情况视Topic队列本身积存的消息而定。 异步调用：指触发器消费topic消息后投递到函数是异步调用，不会等待函数响应，可以快速消费事件。 同步调用 触发器启用状态 创建触发器后是否立即启用。默认选择开启，即创建触发器后立即启用触发器。 启用 推送配置 批量推送条数：批量推送的最大值，积压值达到后立刻推送，取值范围为 [1, 10000]。 批量推送间隔：批量推送的最大时间间隔，达到后立刻推送，单位秒，取值[0,15]。默认0无需等待，数据直接推送。 推送格式：函数收到的事件格式，详情请查阅触发器事件消息格式。 重试策略 消息推送函数失败后重试的策略，共两种： 指数退避：指数退避重试，重试5次，重试周期为2，4，8，16，32（秒）。 线性退避：线性退避重试，重试5次，重试周期为1，2，3，4，5（秒）。 容错策略 当重试次数耗尽后仍然失败时的处理方式： 允许容错：当异常发生并超过重试策略配置时直接丢弃。 禁止容错：当异常发生并超过重试策略配置时继续阻塞执行。 死信队列 当容错策略为：允许容错时，可以额外开启死信队列。当开启死信队列时且异常发生并超过重试策略配置时，消息会被投递到指定的消息队列里，当前只支持投递到kafka和rocketmq

本章节介绍网关治理功能的节点详情 概述 在节点详情页面，可以查看所有节点的通过QPS、限流QPS、异常QPS、RT、并发等指标，并且可以在此页面对接口管理流控规则进行操作。一个节点对应一个JVM进程，当多个JVM接入单机后，即展示为多个节点。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择网关治理。 3. 在网关治理页面的应用卡片页签单击目标网关卡片。 4. 在左侧导航栏中选择节点详情。 功能介绍 节点页面展示了应用的所有节点详细信息以及这些节点当前的通过QPS、限流QPS、异常QPS和RT等数据。同时，该页面还展示5分钟内的流量监控指标，节点所在机器的CPU信息、LOAD信息、物理内存、DISK和网络流量。 此外，该页面还提供了所在节点的5min内的JVM信息，包括堆内存详情，非堆内存详情，元空间详情，JVM线程数，缓冲区详情和GC等数据。