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      • 集群定时备份
        本节介绍了集群定时备份的用户指南。 操作场景:为增强集群容灾能力,提高集群可靠性。可对集群进行定时备份。 前提条件:用户需要在所操作的集群的插件市场中安装备份还原插件“ccsebackup”。 创建任务 定时备份提供按指定时间执行备份还原任务,配置操作大体与集群备份的相似。 在云容器引擎控制台菜单中按照以下路径进入界面【集群】{选定的集群}【备份】 【集群定时备份】,点击【创建备份】,弹出创建备份对话框。 名称、命名空间、资源和持久卷的配置与集群备份余下字段则与定时执行相关。 名称 说明 保留天数 必填,定时备份后产生的备份包所保留的天数,超过保留天数的备份包则会被自动清理 时间点 必填,定时备份时执行的时间点,为整点 重复周期 必填,定时备份任务重复在一周内哪几天触发执行 说明 此处建议保留天数要大于两个定时备份任务执行的间隔天数,否则会导致任务执行完毕后,还没等到下个任务开始,就被清理 点击“创建后”完成定时任务创建。 新建的定时备份任务会被展示在列表中,列表末端的操作列包含三个按钮: 编辑:弹出定时任务编辑框修改定时任务信息。 立即执行:马上触发备份任务执行。 删除:删除当前定时备份任务。 任务详情 在定时任务列表中点击任务名称,进入定时任务详情页。在详情页面可以看到定时任务的名称、所备份的命名空间、资源类型、是否包含持久卷、任务创建时间、备份包的保留天数和备份任务的重复周期这些信息。此外在“相关备份任务”中展示了每次执行的任务信息。 任务信息包括了任务名称、大小,任务执行的状态,任务的执行时间等。 另外列表中还包含了一个操作列,操作包括还原、下载和删除,功能与集群备份的列表的一致。
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        云容器引擎 专有版/托管版
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        集群备份
        集群定时备份
      • 在Serverless集群中运行Job任务
        本文为您介绍如何Serverless集群中运行Job任务。 背景信息 在Serverless集群中,您可以按需按量创建Pod。当Pod结束后停止收费,无需为Job任务预留计算资源,从而摆脱集群计算力不足和扩容的烦扰,同时结合抢占式实例可以降低Job任务的计算成本。本文主要为您介绍如何通过SCE按需创建Job任务,来对圆周率Pi进行小数位的计算。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群,具体操作请参阅创建Serverless集群 。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 登录控制台创建Job 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。 3. 在集群列表页面中,单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中,选择“工作负载” ,然后单击“任务”。 5. 点击创建任务。 6. 点击创建工作负载后,可在Job列表查看Job。 使用命令行创建Job 1. 创建job.yaml文件,内容如下: shell apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: pi spec: template: spec: containers: name: pi image: user1registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/library/perl command: ["perl", "Mbignumbpi", "wle", "print bpi(10)"] restartPolicy: Never backoffLimit: 4 2. 执行命令创建该任务。 plaintext kubectl apply f job.yaml 3. 查看Job与Pod的运行状态,可以看到已经运算成功。 shell kubectl get job pi NAME COMPLETIONS DURATION AGE pi 1/1 2m23s 9m21s kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE pib89fv 0/1 Completed 0 9m37s 4. 查看运算结果。 登录到弹性容器实例的控制台,进入到上面Pod对应的ECI实例中,查看日志,可以看到对圆周率的小数点后9位的运算结果。
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        云容器引擎 Serverless版
        最佳实践
        在Serverless集群中运行Job任务
      • 节点详情
        本章节介绍网关治理功能的节点详情 概述 在节点详情页面,可以查看所有节点的通过QPS、限流QPS、异常QPS、RT、并发等指标,并且可以在此页面对接口管理流控规则进行操作。一个节点对应一个JVM进程,当多个JVM接入单机后,即展示为多个节点。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择网关治理。 3. 在网关治理页面的应用卡片页签单击目标网关卡片。 4. 在左侧导航栏中选择节点详情。 功能介绍 节点页面展示了应用的所有节点详细信息以及这些节点当前的通过QPS、限流QPS、异常QPS和RT等数据。同时,该页面还展示5分钟内的流量监控指标,节点所在机器的CPU信息、LOAD信息、物理内存、DISK和网络流量。 此外,该页面还提供了所在节点的5min内的JVM信息,包括堆内存详情,非堆内存详情,元空间详情,JVM线程数,缓冲区详情和GC等数据。
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        网关治理
        节点详情
      • Kubernetes 1.29版本说明
        本文介绍了:云容器引擎发布Kubernetes 1.29版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.29 版本Changelog 1. Kubernetes 1.29 版本,API 优先级和公平性(AFP)正式 GA,该特性以更细粒度的方式对请求进行分类和隔离。它还引入了有限的排队量,因此在非常短暂的突发情况下不会拒绝任何请求。请求使用公平排队技术从队列中分派,例如,行为不佳的控制器不会影响其他控制器(即使在相同的优先级)。 2. APIListChunking 正式 GA,该特性支持对 List 请求进行分页,减少一次性返回数据太多而导致的性能问题。 3. ServiceNodePortStaticSubrange 达到 GA,该特性将 NodePort 划分为静态段和动态段,在 NodePort 自动分配时,则优先从动态段进行分别,降低与静态段分配到时端口冲突的概率。 4. ReadWriteOncePod 正式 GA,该特性允许用户在 PVC 中配置访问模式 ReadWriteOncePod,确保只有一个 Pod 可以修改存储中的数据。 5. CRD 验证表达式语言正式 GA,该特性支持在 CRD 验证时使用表达式语言(CEL)定义验证规则,对比 webhook 更加简单高效。 6. PodHostIPs 升级到 Beta 阶段,该特性支持将 Node IP 暴露给 Pod。 7. 原生边车容器 升级到 Beta 阶段,该特性以 restartPolicy 设置为 Always 的方式声明,原生边车容器适用于批处理、日志采集等场景。 8. Job Pod 更换策略升级到 Beta 阶段,该特性使用 Failed 阶段代替删除时间戳不为空作为 Pod 替换的条件,避免出现删除过程中的 Pod 占用索引和节点资源。 9. Job Pod 逐索引的回退限制达到 Beta 阶段,该特性可以避免持续失败的带索引的 Job Pod 进行不必要的失败重试,达到优化资源利用的目的。 更多信息请参考:Kubernetes 1.29 Changelog
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        集群
        集群概述
        Kubernetes版本发布记录
        Kubernetes 1.29版本说明
      • Ingress
        本节介绍了云容器引擎的最佳实践:Ingress。 修改自定义端口 1、点击目标容器集群名称,进入集群详情页。 2、在菜单栏【插件】中选择【插件市场】,安装nginxingresscontroller插件。 3、安装插件时指定IngressController插件http及https端口。 4、您也可通过查看插件详情,按需修改端口重新安装插件即可。 配置基础用户名和密码 步骤一:创建用户名和密码 1、使用htpasswd工具创建一个包含用户名和密码的文件auth,例如添加一个名为foo的用户,该用户的密码是123456。 2、输入 cat auth查看文件auth,即可查看htpasswd工具生成的用户名和密码的加密形式。 步骤二:新增secret文件 1、点击目标容器集群名称,进入集群详情页。 2、在菜单栏【配置管理】中选择【保密字典】,点击【新增】。 3、创建一个名为“basicauth”的Secret对象,将auth作为变量名,步骤一htpasswd工具生成的用户名和密码的加密形式作为变量值填入。 4、查看Secret的yaml文件,填入后变量值会自动进行Base64加密。 注:当使用这个Secret对象来进行身份验证时,Ingress控制器会解码这里的Base64字符串,使用其中的用户名和密码来验证用户的身份。如果提供的用户名和密码与这里存储的一致,用户将被允许访问相应的资源。
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        最佳实践
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        Ingress
      • 管理保密字典
        本文将介绍如何在集群中管理保密字典。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群,具体操作请参阅创建Serverless集群。 背景信息 在 Kubernetes 中,保密字典(Secret)是一种用于保存敏感数据的对象。它可以存储像用户名、密码、令牌、密钥、证书等敏感信息,这些信息需要被保护以避免被恶意用户利用。 保密字典可以以字符串或者文件的形式保存敏感信息,它们被编码为 base64 格式并存储在 Kubernetes 集群中。 保密字典可以被用于各种用例,例如:在容器中或 Pod 中挂载配置文件、合并 Docker 镜像的安全证书等。 保密字典的使用方式类似于配置项目,但保密字典显然更加安全,因为它可以加密保存,并且可以限制访问权限。您可以在 Pod 中使用 Volume 或者环境变量引用保密字典,或者将其用作镜像源、终端服务器等。 创建保密字典 1. 登录云容器引擎控制台,在左侧导航栏中选择“集群”。 2. 在集群列表页面中,单击目标集群名称,并在左侧导航栏中选择“配置管理” 。 3. 选择“保密字典”,在保密字典页面中,您可以通过以下两种方式创建配置项。 1. 通过保密字典菜单创建。 1. 单击保密字典页面左上角的“创建” 。 2. 在创建保密字典页面中,填写保密字典名称。名称最长100个字符,由小写字母、数字、""及"."组成,且开始和结尾只能是数字和字母。 3. 填写保密字典内容。包括变量名和对应变量值,允许添加多个配置项。支持“上传文本文件”和“上传二进制文件” 。 2. 使用YAML创建。 1. 单击保密字典页面左上角的“新增YAML” 。 2. 在使用模版部署的页面填写保密字典内容,即Secret的相关信息;或者选择从文件导入然后单击保存。
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        云容器引擎 Serverless版
        用户指南
        配置项及密钥
        管理保密字典
      • 创建智能路由
        本节介绍创建智能路由。 前提条件 已完成AI套件安装,网络组件运行正常。 已创建智能网关(同命名空间),且处于运行状态。 已创建推理应用,且处于运行状态。 约束与限制 创建智能路由依赖智能网关和推理应用,请参考创建智能网关和创建推理应用官方文档进行创建。 操作步骤 1、创建智能路由 登录云容器引擎管理控制台; 在集群列表页点击进入指定集群; 进入主菜单 智算套件 > AI应用列表> 在线推理,点击应用名称: 选择智能路由Tab页,点击创建按钮: 右侧弹框显示智能路由配置信息,说明如下: 配置项 说明 名称 智能路由名称不可编辑,命名规范:${inferenceName}scheduler。 命名空间 命名空间不可编辑,与推理应用保持一致。 网关类型 流量接入方式:智能网关(IGW)表示集群内自建网关;AI网关(AGW)表示云上AI网关产品。 网关实例 根据选择的网关类型,筛选出可用的网关实例列表。 如选择智能网关,会自动筛选出同命名空间运行中的网关实例 如果网关实例列表为空,可点击右侧立即创建按钮跳转至对应网关的创建页面 路由规则 目前支持负载感知和前缀缓存感知,后续会进一步适配LoRA、语义路由等规则 调度配置 CPU 网关实例容器CPU配置,单位核数 调度配置 内存 网关实例容器内存配置,单位Gi 调度配置 副本数 网关实例部署的副本数,一般建议设置3副本 点击创建按钮,完成智能路由创建
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        智算套件
        用户指南
        推理应用
        智能路由
        创建智能路由
      • 步骤四:创建Schema
        当您关联MySQl实例后,还需要为DRDS实例创建Schema。 前提条件 DRDS实例已关联MySQL实例,且MySQL未处于只读状态。 注意事项 创建Schema时,DRDS将在关联的MySQL实例上新建数据库,该操作不会影响已有库表。 创建Schema时,一个DRDS实例可以创建多个Schema。 操作步骤 1. 进入Schema管理页面。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击实例名称或单击操作 列的管理 ,进入实例基本信息页面。 4. 单击Schema管理页签,进入Schema管理页面。 2. 单击创建Schema ,进入创建Schema页面。 3. 在基本信息设置 页面,根据实际情况配置如下参数,然后单击下一步。 参数 说明 Schema名称 请以小写字母开头,长度为350个字符。 Schema字符集 支持选择utf8或utf8mb4。 注意 创建后不支持修改。 Schema引擎 支持选择InnoDB或MyISAM。 注意 创建后不支持修改。 关联数据库设置 选中作为存储节点的MySQL实例,并设置对应MySQL实例的分片数量。 4. 在分片节点设置 页面,设置数据库名称,然后单击下一步。 据库名称默认为Schema名称 数字编号,数字编号从1开始递增。您也可以根据需求设置MySQL实例中数据库名称。 5. 在创建页面,开始创建Schema。 您可以单击Schema管理 ,跳转到Schema管理 页面,也可以等待一段时间,系统将自动跳转到Schema管理页面。
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        分布式关系型数据库
        快速入门
        步骤四:创建Schema
      • 应用场景
        本页介绍了分布式融合数据库HTAP的应用场景,方便您的使用。 海量数据高并发OLTP系统 场景说明 海量数据高并发的核心数据系统,由于超过了单机容量及处理能力极限,传统采用数据库中间件加分库分表方案,牺牲了全局事务,唯一索引等关系型数据库重要功能。而分布式融合数据库 HTAP 既有水平弹性扩展的特性,能应对数据量和吞吐量的快速增长,也提供了高度兼容 MySQL 的协议接口和全局事务、唯一索引等关系型数据库的功能,相当于一个无限扩展的 MySQL 集群,是支撑海量数据高并发 OLTP 业务的理想数据库。 用户痛点 有较大的业务侵入性。 牺牲了全局事务,唯一索引等关系型数据库重要功能。 数据库规模大时扩容成本较高。 产品优势 支持海量数据存储与高并发访问。 高度兼容 MySQL。 水平弹性扩展。 金融级高可用。 数据强一致。 高性能实时 HTAP系统 场景说明 分布式融合数据库 HTAP 是一个有着优秀扩展性的一站式 HTAP 数据库,它具有高性能、可扩展的实时写入能力,同时拥有强大的分布式查询引擎,在保证数据一致性和读写实时性的基础上,分布式融合数据库 HTAP 可提供优秀的复杂查询性能,可用于各种实时分析场景。无需进行 ETL 和数据搬运,在分布式融合数据库 HTAP 平台上统一无延迟处理多种 Workload,让数据分析、推荐系统、报表等多种大数据 OLAP 场景和 OLTP 平台无缝结合,减轻数据运维的负担。
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        分布式融合数据库HTAP
        产品介绍
        应用场景
      • 使用TPC-H样例模板开发并提交Spark SQL作业
        本章节主要介绍使用TPCH样例模板开发并提交Spark SQL作业。 为了便捷快速的执行SQL操作,DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后,不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。 当前系统提供了多条标准的TPCH查询语句模板,可以根据当前需求选择使用。本样例演示通过一个TPCH样例模板开发并提交Spark SQL作业的基本流程: 操作步骤 1.登录DLI管理控制台。 2.在DLI管理控制台,选择“作业模板”>“SQL模板”>“样例模板”,在“tpchQuery”下找到“Q1价格摘要报告查询”样例模板,单击操作列的“执行”进入“SQL编辑器”。 3.在“SQL编辑器”页面右侧的编辑窗口上方,“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择“default”,“数据库”选择“default”,单击“执行”。 4.SQL作业编辑窗口下方“查看结果”页签查看查询结果。 本示例使用系统预置的“default”队列和数据库进行演示,也可以在自建的队列和数据库下执行。 创建队列请参考《数据湖探索用户指南》>《创建队列》。创建数据库请参考《数据湖探索用户指南》下的“数据管理 > 库表管理 > 创建数据库和表”。
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        数据湖探索
        快速入门
        使用TPC-H样例模板开发并提交Spark SQL作业
      • 回收站
        本章节会介绍回收站的功能和策略 操作场景 RDS支持将删除的主备或者单机实例,加入回收站管理。通过在回收站中重建实例,将数据恢复到新实例上。新实例数据库引擎、数据库版本、存储类型与原实例相同,其他参数可以重新配置。默认可以恢复1~7天内删除的实例。 约束限制 RDS不回收只读实例,只有主备或者单机实例才会进入回收站。 已停止的实例被删除后不会进入回收站。 回收站策略机制默认开启,且不可关闭。设置保留天数为1天,该功能免费。 设置回收站策略 注意 回收站保留天数默认7天。修改回收站保留天数,仅对修改后新进入回收站的实例生效,对于修改前已经存在的实例,仍保持原来的回收策略,请您谨慎操作。 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3、选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在左侧导航栏,单击“回收站”。 5、在“回收站”页面,单击“回收站策略”,设置已删除实例保留天数,可设置范围为1~7天。 6、单击“确定”,完成设置。 重建实例 在回收站保留期限内的主实例可以通过重建实例恢复数据。 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3、选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在左侧导航栏,单击“回收站”。 5、在“回收站”页面,在实例列表中找到需要恢复的目标实例,单击操作列的“重建”。 6、在“重建新实例”页面,选填配置后,提交重建任务。
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        实例管理
        回收站
      • 升级RDS for MySQL内核小版本
        约束条件 对于主备实例,复制延迟大于300秒无法升级小版本。 升级主备实例时,升级顺序依次是备实例、主实例。 实例中存在异常节点,无法升级小版本。 云数据库RDS for MySQL暂不支持已开启事件定时器功能的实例升级内核小版本,若您想使用该功能,请先关闭事件定时器。具体操作请参考开启或关闭事件定时器。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,单击主实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库引擎版本”处,单击“补丁升级”。 步骤 6 在弹出框中,选择升级方式,单击“确定”。 立即升级:系统会立即升级您的数据库内核版本到当前最新版本。 可维护时间段内升级:系统会在您设置的可维护时间段内,升级您的数据库内核版本到当前最新版本。 结束 后续操作 返回实例列表,在左侧导航栏,选择“任务中心”,查看版本升级任务的执行进度。 对于升级方式为“立即升级”的任务: 在“即时任务”页签,搜索“MySQL实例版本升级”任务,查看执行进度。即时任务不支持取消。 对于升级方式为“可维护时间段内升级”的任务: 在“定时任务”页签,搜索实例ID,查看该实例下版本升级的任务执行情况。 如果任务为“待执行”状态,单击“取消”,取消执行该升级任务。 更多操作,请参见查看任务。
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        版本升级
        升级RDS for MySQL内核小版本
      • 训练任务
        后续操作 保存至模型管理:将当前训练任务实例中的模型文件保存到模型仓库中统一管理,模型仓库中会新增一个来源为“训练任务”的模型。后续可以基于此模型进行开发机、训练任务和服务部署任务。(注意:HPFS类型的存储不支持展开目录,且无法同步更新文件名。) 查看训练任务监控 1. 点击训练任务名称,进入任务详情页面,切换到监控tab,可查看训练任务的资源使用情况。 2. 统计说明及名词解释: 1. 作业:指运行一次任务,由于训练任务可以多次运行,此处一次运行记录即一个作业;在左侧运行记录中切换其他运行ID,可查看不同作业的监控; 2. 实例:指pod实例,是Kubernetes的最小调度单元; 3. 作业维度与实例维度:一般在训练时,一次训练作业会起多个Pod实例。在实例维度,展示了不同实例的最小粒度的监控,此时可以精确到某个实例中的某一张卡;在作业维度,统计了该作业下的所有实例(Pod)或显卡的聚合值,以反映作业整体的资源使用情况,一般使用率、速率以平均值聚合,使用量以累加值聚合。 4. GPU细粒度指标:当您使用GPU卡时,可以查看GPU剖析类指标,此类指标需要您对GPU的结构有所了解。例如,GPU利用率显示了100%,不代表代码高效利用了GPU,仅能够展示有核函数在用GPU资源,但有多少个SM在使用,GPU是否真的在忙,仅看GPU利用率这一指标具有局限性。英伟达官方提供了DCGM Profiling指标,可从多个维度查看GPU的使用情况。您可以根据细粒度指标对GPU的利用情况进行剖析,优化代码逻辑,更充分的利用资源。 3. 图像展示: 1. 放大与明细:点击指标右侧“>”箭头,可展开指标大图,大图展示对图像上点的统计细项,包括最大值、最小值、平均值、中位数、75分位数; 2. 图例:点击图例,可以对线段进行展示/隐藏; 3. 时间轴:滑动图像下方时间轴,可以在已选定时间的基础上,查看更小范围的监控。 4. 监控指标: 类别 指标 维度 解释 CPU、内存与网络监控 CPU使用率 作业、实例 CPU在单位时间内,CPU被任务占用使用的时间占比。 CPU、内存与网络监控 CPU使用量 作业、实例 CPU 实际使用的核数。 CPU、内存与网络监控 内存使用率 作业、实例 已用内存占总内存的百分比。 CPU、内存与网络监控 内存使用量 作业、实例 内存实际使用量。 CPU、内存与网络监控 普通网络吞吐 作业、实例 传统以太网的实际数据传输速率,即单位时间内实际传输的数据量。 显卡基础指标 GPU/NPU使用率 作业、实例 在单位时间内,显卡被任务占用使用的时间占比。 显卡基础指标 GPU/NPU显存使用率 作业、实例 已用显存占总显存的百分比。 显卡基础指标 GPU/NPU显存使用量 作业、实例 显存实际使用量。 显卡基础指标 GPU/NPU卡温度 实例 显卡温度。 显卡基础指标 GPU/NPU功耗 实例 显卡功耗。 显卡基础指标 NPU卡健康状态 实例 每张卡的NPU芯片健康状态。 取值范围:{0,1} 1:表示在过去一段时间间隔内芯片处于健康状态; 0:表示在过去一段时间间隔内出现了不健康状态。 GPU细粒度指标 GPU应用时钟频率 作业、实例 显卡的核心频率,指GPU运算核心的工作速度,即GPU内部各个计算单元的工作频率。它决定了显卡在单位时间内可完成的任务数量,更高的时钟频率意味着更快的计算速度和更好的性能。 GPU细粒度指标 GPU显存应用时钟频率 作业、实例 显存频率指的是显卡所使用的显存的工作频率,显存频率影响了显卡的数据传输速度,包括图像纹理和帧缓冲区的读写速度。较高的显存频率可以提供更快的数据传输,频率越高,显存每秒传输的数据量越大。 GPU细粒度指标 GPU显存带宽利用率 作业、实例 以英伟达GPU V100为例,其最大内存带宽为900 GB/sec,如果当前的内存带宽为450 GB/sec,则内存带宽利用率为50%。 GPU细粒度指标 GPU引擎活跃情况 作业、实例 表示在一个时间间隔内,Graphics或Compute引擎处于Active的时间占比。 Graphics或Compute引擎处于Active是指Graphics或Compute Context绑定到线程,并且Graphics或Compute Context处于Busy状态。 该值表示所有Graphics和Compute引擎的平均值。 GPU细粒度指标 GPU线程束活跃时间占比 作业、实例 表示在一个时间间隔内,至少一个线程束在一个SM(Streaming Multiprocessor)上处于Active的时间占比。 线程束处于Active是指一个线程束被调度且分配资源后的状态,可能是在Computing、也可能是非Computing状态(例如等待内存请求)。 该值表示所有SM的平均值,小于0.5表示未高效利用GPU,大于0.8是必要的。 假设一个GPU有N个SM: 一个核函数在整个时间间隔内使用N个线程块运行在所有的SM上,此时该值为1(100%)。 一个核函数在一个时间间隔内运行N/5个线程块,此时该值为0.2。 一个核函数使用N个线程块,在一个时间间隔内,仅运行了1/5个周期的时间,此时该值为0.2。 GPU细粒度指标 GPU线程束占用率 作业、实例 表示在一个时间间隔内,驻留在SM上的线程束与该SM最大可驻留线程束的比例。 该值表示一个时间间隔内的所有SM的平均值。 占用率越高不代表GPU使用率越高。只有在GPU内存带宽受限的工作负载(DCGMFIPROFDRAMACTIVE)情况下,更高的占用率表示更有效的GPU使用率。 GPU细粒度指标 GPU张量通道活跃周期分数 作业、实例 表示Tensor(HMMA/IMMA) Pipe处于Active状态的周期比率。 该值表示一个时间间隔内的平均值,较高的值表示Tensor Cores的利用率较高。 该值为1(100%)表示在整个时间间隔内每隔一个指令周期发出一个Tensor指令(两个周期完成一条指令)。 假设该值为0.2(20%),可能有如下情况: 在整个时间间隔内,有20%的SM的Tensor Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内,有100%的SM的Tensor Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内,有100%的SM上的Tensor Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU显存拷贝活跃周期分数 作业、实例 表示显存带宽利用率将数据发送到设备显存或从设备显存接收数据的周期分数。 该值表示时间间隔内的平均值,较高的值表示设备显存的利用率较高。 该值为1(100%)表示在整个时间间隔内的每个周期执行一条 DRAM 指令(实际上,峰值约为 0.8 (80%) 是可实现的最大值)。 假设该值为0.2(20%),表示20%的周期在时间间隔内读取或写入设备显存。 GPU细粒度指标 GPU FP64通道活跃周期分数 作业、实例 注意:并非所有型号的显卡都有此数据,如A10与L40S型号不支持此精度。 表示FP64(双精度)Pipe处于Active状态的周期分数。 该值表示一个时间间隔内的平均值,较高的值代表FP64 Cores有较高的利用率。 该值为 1(100%)表示在整个时间间隔内上每四个周期(以Volta类型卡为例)执行一次FP64指令。 假设该值为0.2(20%),可能有如下情况: 在整个时间间隔内,有20%的SM的FP64 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内,有100%的SM的FP64 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内,有100%的SM上的FP64 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU FP32通道活跃周期分数 作业、实例 表示乘加操作FMA管道处于Active的周期分数,乘加操作包括FP32(单精度)和整数。 该值表示一个时间间隔内的平均值,较高的值代表FP32 Cores有较高的利用率。 该值为1(100%)表示在整个时间间隔内上每两个周期(Volta类型卡为例)执行一次FP32指令。 假设该值为0.2(20%),可能有如下情况: 在整个时间间隔内,有20%的SM的FP32 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内,有100%的SM的FP32 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内,有100%的SM上的FP32 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU FP16通道活跃周期分数 作业、实例 表示FP16(半精度)管道处于Active的周期分数。 该值表示一个时间间隔内的平均值,较高的值代表FP16 Cores有较高的利用率。 该值为 1 (100%) 表示在整个时间间隔内上每两个周期(Volta类型卡为例)执行一次FP16指令。 假设该值为0.2(20%),可能有如下情况: 在整个时间间隔内,有20%的SM的FP16 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内,有100%的SM的FP16 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内,有100%的SM上的FP16 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU PCIe传输数据速率 作业、实例 表示通过PCIe总线传输的数据速率,包括协议标头和数据有效负载。 该值表示一个时间间隔内的平均值,而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如,在1秒内传输1 GB数据,则无论以恒定速率还是突发传输数据,速率都是1 GB/s。理论上的最大PCIe Gen3带宽为每通道985 MB/s。 GPU细粒度指标 GPU PCIe接收数据速率 作业、实例 表示通过PCIe总线接收的数据速率,包括协议标头和数据有效负载。 该值表示一个时间间隔内的平均值,而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如,在1秒内传输1 GB数据,则无论以恒定速率还是突发传输数据,速率都是1 GB/s。理论上的最大PCIe Gen3带宽为每通道985 MB/s。 GPU细粒度指标 GPU NVLINK传输数据速率 作业、实例 表示通过NVLink传输的数据速率,不包括协议标头。 该值表示一个时间间隔内的平均值,而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如,在1秒内传输1 GB数据,则无论以恒定速率还是突发传输数据,速率都是1 GB/s。理论上,最大NVLink Gen2带宽为每个方向每个链路25 GB/s。 GPU细粒度指标 GPU NVLINK接收数据速率 作业、实例 表示通过NVLink接收的数据速率,不包括协议标头。 该值表示一个时间间隔内的平均值,而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如,在1秒内传输1 GB数据,则无论以恒定速率还是突发传输数据,速率都是1 GB/s。理论上,最大NVLink Gen2带宽为每个方向每个链路25 GB/s。
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        训推服务
        用户指南
        模型定制
        训练任务
      • 如何测试云硬盘的性能
        工具安装 依次执行以下命令,安装libaio和测试工具FIO。 plaintext sudo yum install libaio y sudo yum install libaiodevel y sudo yum install fio –y FIO工具参数介绍 不同场景的测试公式基本一致,根据不同的测试目标,部分参数会有所不同,如下表所示。 参数 说明 direct 指定 direct 模式,默认值为1。 值为1:表示使用direct I/O,忽略I/O缓存,数据直写。 值为0:表示不使用direct I/O。 numjobs 并发线程数,默认为1。 当被测试磁盘性能较高时推荐加大numjobs数以增加压力。 iodepth 测试时的IO队列深度。 队列深度是指每个线程的队列深度,如果有多个线程测试,意味着每个线程都是此处定义的队列深度。FIO总的IO并发数iodepth numjobs。 rw 测试时的读写策略。可选值如下: randwrite:随机写 randread:随机读 read:顺序读 write:顺序写 randrw:混合随机读写 ioengine 测试时FIO选择哪种I/O引擎,本实践中选择libaio。 bs 每次请求的块大小(block size)。默认值为4k。 size 测试文件大小。取值如下: 带单位的数字,比如size10G,表示读/写的数据量为10GiB。 百分数,比如size20%,表示读/写的数据量占该设备总文件的20%的空间。 runtime 测试时间,即FIO运行时长。 如果未配置该参数,则持续将size指定的文件大小,以每次bs值为分块大小读/写完。 timebased 采用的时间模式。 无需设置该参数值,只要 FIO 基于时间来运行。 groupreporting 多个 job 并发时,打印整个 group 的统计值。 filename 测试对象,可以是磁盘设备名称(如/dev/vdb),或文件地址(如/opt/fiotest/fiotest.txt)。 name 本次测试任务的名称。
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        云硬盘 EVS
        最佳实践
        如何测试云硬盘的性能
      • 比较参数模板
        本节介绍了如何比较云数据库TaurusDB实例的参数模板。 操作场景 您可以比较同数据库类型的实例参数模板,以了解当前实例参数的差异项。 您也可以比较同数据库类型的默认参数模板,以了解当前参数模板的配置情况。 比较当前实例参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的,选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏中选择“参数修改”,在“参数”子页签中单击“比较参数”。 步骤 6 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板,单击“确定”,比较两个参数的差异项。 有差异项,则会显示差异参数的如下信息:参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项,则不显示。 比较目标参数模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的,选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签,选择一个用户创建的参数模板,单击“比较”。 步骤 5 选择同一数据库引擎的不同参数模板,单击“确定”,比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 有差异项,则会显示差异参数模板的如下信息:参数名称、参数值。 无差异项,则不显示。
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        云数据库TaurusDB
        用户指南
        参数模板管理
        比较参数模板
      • 回收站
        本章节会介绍回收站的功能和策略 操作场景 RDS支持将删除的主备或者单机实例,加入回收站管理。通过在回收站中重建实例,将数据恢复到新实例上。新实例数据库引擎、数据库版本、存储类型与原实例相同,其他参数可以重新配置。默认可以恢复1~7天内删除的实例。 约束限制 RDS不回收只读实例,只有主备或者单机实例才会进入回收站。 已停止的实例被删除后不会进入回收站。 回收站策略机制默认开启,且不可关闭。设置保留天数为1天,该功能免费。 设置回收站策略 注意 回收站保留天数默认7天。修改回收站保留天数,仅对修改后新进入回收站的实例生效,对于修改前已经存在的实例,仍保持原来的回收策略,请您谨慎操作。 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3、选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在左侧导航栏,单击“回收站”。 5、在“回收站”页面,单击“回收站策略”,设置已删除实例保留天数,可设置范围为1~7天。 6、单击“确定”,完成设置。 重建实例 在回收站保留期限内的主实例可以通过重建实例恢复数据。 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3、选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在左侧导航栏,单击“回收站”。 5、在“回收站”页面,在实例列表中找到需要恢复的目标实例,单击操作列的“重建”。 6、在“重建新实例”页面,选填配置后,提交重建任务。
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        关系数据库SQL Server版
        用户指南
        管理数据库实例
        回收站
      • 零信任服务版本差异对比
        分类 功能模块 描述 零信任免费版 零信任VPN版 零信任基础版 零信任企业版 终端管理基础版 远程办公接入 零信任VPN 提供虚拟专有网络,通过加密协议对数据进行加密传输,建立安全可靠的VPN网络。 √ √ √ √ 不涉及 远程办公接入 内网应用接入 可实现域名、IP等精细化内网应用接入。 √ √ √ √ 不涉及 远程办公接入 精细化权限管控 支持应用按身份,角色,用户组,组织架构等进行授权和管控。 √ √ √ √ 不涉及 远程办公接入 信创连接器 连接器版本支持常用国产化系统,包括麒麟、统信、天翼云CTyunOS。 × √ √ √ 不涉及 远程办公接入 连接器管理 提供灵活连接器部署安装方式,用于打通企业内网。 √(仅支持部分安装命令,可支持至多5个连接器集群或实例) √(可支持至多10个连接器集群或实例) √(可支持至多10个连接器集群或实例) √(可支持至多20个连接器集群或实例) 不涉及 远程办公接入 域名解析 域名解析管理功能针对无公网解析的域名,实现无需绑定HOST即可进行内网访问。 √ √ √ √ 不涉及 远程办公接入 源地址网络地址转换 实现一对一内网访问溯源,针对用户+设备粒度、用户粒度进行分配唯一IP回源访问。 × √ √ √ 不涉及 远程办公接入 内网限速 可以基于总带宽、单客户端进行内网限速。 √ √ √ √ 不涉及 远程办公接入 网络健康探测 提供网络接入情况连通性探测,实时监控发现异常网络接入情况,确保内网访问高可用、稳定性。 × √ √ √ 不涉及 身份安全认证 身份源同步 支持第三方身份源集成(自建/企微/AD等)。 √(限时免费) √ √ √ 不涉及 身份安全认证 认证源集成 支持账密、短信、邮箱进行认证,以及第三方认证源集成(如企微/AD等)。 √(限时免费) √ √ √ 不涉及 身份安全认证 单点登录SSO 支持标准协议单点登录SSO对接 × × √ √ 不涉及 身份安全认证 双因素认证 支持短信、邮箱进行双因素认证。 √ √ √ √ 不涉及 设备管理 桌面终端 提供PC端的客户端程序,支持Windows,MacOS系统。 √ √ √ √ √ 设备管理 移动终端 提供移动端的APP程序,支持IOS、安卓系统手机。 × × √ √ 暂未发布 设备管理 移动端SDK 提供移动端SDK的标准接入能力,支持对接IOS、安卓系统手机。 × √ √ √ 暂未发布 设备管理 Linux终端 提供Linux相关操作系统类型的客户端程序。 × × √(支持ubuntu18.04、ubuntu20.04桌面版) √(支持ubuntu18.04、ubuntu20.04桌面版) 暂未发布 设备管理 信创终端 提供信创系统的客户端程序,信创系统(麒麟、统信)。 × × √ √ 暂未发布 设备管理 终端资产 终端资产进行盘点、展示,用于分析。 √ √ √ √ √ 设备管理 设备策略 支持设备共享、用户激活认证、授信等策略处理。 × √ √ √ √ 安全策略 访问控制 提供接入VPN访问控制,粒度包括按用户、IP、终端设备、接入时间、地区等。 √(仅支持部分规则粒度) √(仅支持部分规则粒度) √ √ 不涉及 安全策略 应用隐身 支持连接器部署和反向连接到天翼云边缘节点,实现企业内网应用隐身,并且基于SDP架构,对数据面和控制面进行分离,无需暴露企业应用于公网之中。 √ √ √ √ 不涉及 安全策略 准入管控 支持对接入零信任客户端的终端设备的多维度准入策略配置,实现对异常行为、设备、身份等不允许接入企业VPN网络。 × × √ √ 不涉及 安全策略 横向渗透防护 支持进行钓鱼防护,能够对企业内网发生恶意扫描行为,例如触发异常访问频率和维度的行为实时阻断等。有效抑制住钓鱼等C2攻击。 × × × √ 不涉及 安全策略 动态授权 支持对访问主体在远程访问的过程中的行为、身份、设备、终端环境等信息进行多维度策略评估,并实时对异常进行阻断等。 × × √ √ 不涉及 安全策略 RBI云端浏览器隔离 通过隔离浏览环境进行数据隔离、运行隔离,限制员工行为,保障员工终端安全,敏感数据不落地。 额外付费购买 额外付费购买 额外付费购买 额外付费购买 不涉及 安全策略 内外网隔离 支持对终端访问的流量进行黑白名单管控,能够实现企业内网访问和互联网访问的安全隔离。 × × × √ 不涉及 终端安全管理 上网行为管控 员工互联网访问行为可视可审可追溯,一键拦截违规违法网站,轻松实现合规合法、网络稳定的上网环境,提高企业办公效率。 × × × √ √ 终端安全管理 软件管理 从软件的来源、安装、运行情况进行全方位展示,协助企业梳理员工安装、运行软件情况;通过配置软件管控策略,阻止软件运行。 × × √ √ √ 终端安全管理 病毒查杀 支持定期对终端进行病毒扫描,提供最新的病毒引擎版本,扫描完成后自动隔离和上报。 × × × √ √ 终端安全管理 实时防护 包含文件实时防护、U盘防护,对即将进入设备的病毒进行实时监控。 × × × √ √ 终端安全管理 局域网共享防护 局域网共享路径是病毒常见的横向扩散手段,对局域网共享路径进行操作时需要实时监控。比如文件上传、执行等。 × × × ×(限时免费) ×(限时免费) 终端安全管理 防钓鱼 面向办公网钓鱼防护场景,支持检测IM工具和邮件附件下载的文件是否带毒、是否为伪装文件。 × × × ×(限时免费) ×(限时免费) 终端安全管理 漏洞修复 对设备进行漏洞扫描和补丁修复,有效发现和修复设备存在的紧急漏洞,加固操作系统的安全性。 × × × √ √ 终端安全管理 外设管控 企业管理员对员工的U盘、SD卡、外接硬盘进行禁用、只读、审计管控,有效阻止风险入侵,有效防止文件外泄。 × × × √ √ 终端安全管理 办公净化 对于已安装软件,支持自动拦截广告、骚扰、恶意弹窗。为用户提供⽆⼲扰的纯净操作环境,赋能绿色上网诉求。 × × × √(限时免费) √(限时免费) 终端安全管理 AI安全检测 支持盘点设备上运行的大模型组件,高效构建AI应用资产全景;支持超过 30+种 AI 应用组件漏洞检测,实现漏洞高效管理。 × × × ×(限时免费) ×(限时免费) 终端安全管理 合规检测 支持设置终端基线标准,能够对接入零信任的终端进行基线采集并检测是否符合企业安全规范基准。 × × √ √ √ 终端安全管理 自保护 当员工退出账号、退出客户端、退出企业、卸载客户端时,需要进行防护码校验,实现客户端自保护。 × × √ √ √ 产品服务 态势大屏 提供零信任办公态势大屏,能够展示企业办公内网访问情况、终端安全分析、设备分布、用户分布等态势感知能力。 × × × √ × 产品服务 告警自助 提供零信任远程办公告警自助能力,企业可配置连接器异常告警、业务异常告警等,实现精准感知异常,减少业务影响。 × √ (SaaS版本支持 √ (SaaS版本支持) √ (SaaS版本支持) × 产品服务 客户端定制化 支持客户端定制化LOGO,强化企业感知力。 × × √ √ × 产品服务 日志投递 将零信任日志投递到客户指定目标服务器,实现AOne日志的全生命周期管理。可对接企业统一态势平台,赋能企业安全运维监控场景。 × × √ (SaaS版本支持) √ (SaaS版本支持) 不涉及 产品服务 日志审计 提供日志审计功能,针对行为进行审计。 × √ √ √ √
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        边缘安全加速平台
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        产品简介
        零信任服务版本差异对比
      • 配置流控规则
        本章节介绍如何配置流控规则 配置流控规则 配置流控规则的原理是监控应用或服务流量的QPS指标,当指标达到设定的阈值时立即拦截流量,避免应用被瞬时的流量高峰冲垮,从而保障应用高可用性。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择流量防护 规则管理,在流控规则页签单击新增流控规则,然后在弹出的对话框中配置规则信息,参数说明如下。 5. 设置完成单击新增。 页面参数说明如下: 参数 描述 接口名称 待流控的资源名称。 来源应用 该规则针对的来源应用,默认来源应用设为default,代表不区分来源应用。 统计维度 选择资源调用关系进行流控。 • 当前接口 :直接控制来自来源应用中调用来源的访问流量,如果来源应用为default则不区分调用来源。通常应用于流量匀速通过的场景。 • 关联接口 :控制当前资源的关联资源的流量。通常应用于资源争抢时,留足资源给优先级高接口的场景。 • 链路入口 :控制该资源所在的调用链路的入口流量。选择链路入口后需要继续配置 入口资源 ,即该调用链路入口的上下文名称。通常应用于预热启动避免大流量冲击的场景。 单机QPS阈值 触发对流控接口的统计维度对象的QPS阈值。 流控效果 选择流控方式来处理被拦截的流量。 • 快速失败 :达到阈值时,立即拦截请求。按照应用系统设置中的适配模块配置信息,进行内容返回。 • 预热启动 :需设置具体的预热时间。如果系统在此之前长期处于空闲的状态,当流量突然增大的时候,该方式会让处理请求的速率缓慢增加,经过设置的预热时间以后,到达系统处理请求速率的设定值。默认会从设置的QPS阈值的1/3开始慢慢往上增加至设置的QPS值,多余请求会按照快速失败处理。 • 排队等待 :请求匀速通过,允许排队等待,通常用于请求调用削峰填谷等场景。需设置具体的超时时间,达到超时时间后请求会快速失败。 是否开启 打开开关表示启用该规则,关闭开关表示禁用该规则。开关修改之后会立即生效。
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        配置流控规则
      • 存储概述
        容器存储是为容器工作负载提供存储的组件,支持多种类型的存储,同一个工作负载(pod)可以使用任意数量的存储。 说明: Kubernetes1.13版本之前的CCE集群不支持端到端容器存储扩容功能,PVC容量与存储容量不一致。 存储类型选择 创建工作负载时,可以使用以下类型的存储。建议将工作负载pod数据存储在云存储上。若存储在本地磁盘上,节点异常无法恢复时,本地磁盘中的数据也将无法恢复。 本地硬盘:将容器所在宿主机的文件目录挂载到容器的指定路径中(对应Kubernetes的HostPath),也可以不填写源路径(对应Kubernetes的EmptyDir),不填写时将分配主机的临时目录挂载到容器的挂载点,指定源路径的本地硬盘数据卷适用于将数据持久化存储到容器所在宿主机,EmptyDir(不填写源路径)适用于容器的临时存储。配置项(ConfigMap)是一种用于存储工作负载所需配置信息的资源类型,内容由用户决定。密钥(Secret)是一种用于存储工作负载所需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源类型,内容由用户决定。详情参见本地磁盘存储。 云硬盘存储卷:CCE支持将云硬盘创建的硬盘挂载到容器的某一路径下。当容器迁移时,挂载的云硬盘将一同迁移。这种存储方式适用于需要永久化保存的数据。详情参见云硬盘存储卷。 文件存储卷:CCE支持创建SFS存储卷并挂载到容器的某一路径下,也可以使用底层SFS服务创建的文件存储卷,SFS存储卷适用于多读多写的持久化存储,适用于多种工作负载场景,包括媒体处理、内容管理、大数据分析和分析工作负载程序等场景。详情参见文件存储卷。 极速文件存储卷:CCE支持创建SFS Turbo极速文件存储卷并挂载到容器的某一路径下,极速文件存储具有按需申请,快速供给,弹性扩展,方便灵活等特点,适用于DevOps、容器微服务、企业办公等应用场景。详情参见极速文件存储卷。 快照与备份:CCE通过云硬盘为您提供快照功能,云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像,是一种重要的数据容灾手段,当数据丢失时,可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。详情参见快照与备份。
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      • 版本说明书
        本页简要介绍分布式数据库V5.1.0的版本更新说明。 V5.1.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 5.1 2023年08 月 说明 该版本适配的DCP版本为3.6.1S。 新增和优化功能: 1. 新增日志管理模块。 管控侧:新增错误日志管理、慢日志管理、高频SQL管理和审计日志管理。 内核侧:不涉及。 2. 支持创建定时任务JOB。 管控侧:不涉及。 内核侧:支持通过DBMSJOB创建定时任务。 3. 支持逻辑备份恢复,包括多介质备份和恢复到不同实例。 管控侧:新增介质支持,新增恢复到不同实例功能。 内核侧:不涉及。 4. 支持闪回查询和闪回恢复。 管控侧:不涉及。 内核侧:支持一定时间内旧版本表数据的查询和支持表的恢复,应对误删表的场景。 5. 管控侧对接DCP模块,包括微服务接入和统一鉴权。通过微服务接入,用户管理、VIP管理、实例开通、扩容、注销等功能依赖的底层资源管理均交由DCP分配,控制台保留其实例管理功能和一系列高可用能力,作为DCP微服务体系一部分保障用户实例正常运行。 6. 监控告警信息由管控接入到DCP,包括支持GTM监控能力、指标监控对接DCP和事件告警。 7. 管控侧支持OpenAPI能力。 8. 管控侧对接DCP Cgroup资源隔离能力。 9. 管控侧支持开启索引优化建议定时任务,并查看慢SQL日志列表中对于SQL优化的建议。 10. 支持实例管理,包括实例开通时提供多个不同的blocksize编译包、实例开通时支持配置SSL协议和initdb的时候去设置是否要开启checksum校验。 11. 新增Analyze信息CN同步模块,包括数据计算模块、数据转换模块和数据加载模块。 12. 支持XML类型、支持包Package的修改语法。 13. 内核侧支持通过虚拟索引构建和索引建议分析提升数据库性能。 14. 支持按照如下分布方式:HASH(column) ,MODULO(column) ,ROUNDROBIN,shard,replication 设置数据分布。 15. 物化视图定期刷新数据。 16. 支持拓展MySQL和Oracle外表。 17. 支持madlib适配,扩展机器学习能力。 18. 支持全密态功能。 内核测:支持全密文,包括密文检索和计算。实现数据离开客户端时,在用户侧对数据进行加密,数据以加密形态存储在数据库服务器中,且不影响服务端的检索与计算,当数据返回至客户端时,可自动对数据进行解密,用户对加解密过程无感知。 管控侧:不涉及。 修复漏洞 无。 修复缺陷 1. 将oracle语法兼容的concat和concatws函数从stable改成immutable。 2. 安全用户提示需要修改为mls。 3. 编译配置增加withgmssl选项。 4. 超级用户无法触发慢查询SQL。 5. 创建物化视图使用using method。 6. 大量DROP、TRUNCATE操作从库回放慢导致的CPU飙升。 7. 单独编译插件teledbxoraclepackagefunction报错。 8. 当协调者分析表时,sample的时候采用目标行数需要除以n节点数。 9. 分区表创建include关键字索引报错。 10. 减小backend进程内存使用。 11. 将系统函数updateanalyzecn改成了pgupdateanalyzecn函数。 12. 解决会话处于pgxcnodereceive时无法响应cancel request的问题。 13. 解决arm环境旧版本gmssl在teledb的编译问题。 14. 解决gmssl在x86机器上编译问题。 15. 连续空字符串扩展查询commandTag为NULL coredump修复。 16. 慢SQL查询内核获取的SQL语句为空。 17. 启用“pgqualstats”插件时,在从分区表删除数据时会导致coredump。 18. 删除冗余的XLOGBTREESPLITLROOT和XLOGBTREESPLITRROOT两种xlog类型。 19. 删除EMA代码。 20. 实现alter package语法。 21. 视图增加无效优化SQL 记录。 22. 缩小使用的缓存内存,移除SMgrRelationData 中的 smgrshardtargblocks。 23. 索引支持include关键字特性。 24. 添加telesql,Makefile中添加telesql软连接(install/clean)。 25. 增加自动化DDS死锁检测算法。 26. 增加analyze同步功能。 27. 修改telesql引发make报warning的问题。 28. 修改源码以支持make world和make installworld通过。 29. 修复plpgsql 变量名定义逻辑。 30. 修复pgvisibility回归测例。 31. 修复pgunlock插件存在的编译警告。 32. 修复pgstatstatements插件bugs,创建报错。 33. 修复pgsqueeze如果没有加入sharedpreloadlibarairies参数,执行返回。 34. 修复pgdirtyread插件的Makefile文件以及make check测例。 35. 修复filefdw插件产生coredump问题。 36. 修复auditadmin只能在pghba.conf中设置trust才能使用。 37. 修复在pgxcctl.conf中关于pghba.conf采用scramsha256产生coredump。
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      • 使用OpenSearch客户端导入数据至OpenSearch实例
        本文为您介绍使用OpenSearch客户端导入数据至天翼云云搜索服务OpenSearch实例的方法。 OpenSearch提供官方的客户端库,支持多种编程语言,如 Java、Python、JavaScript 等。 适用场景 编程场景:当你有自定义应用程序,需要通过代码直接与OpenSearch交互时,OpenSearch客户端提供了灵活的 API 进行复杂查询和批量导入数据。 批量数据导入:通过客户端库可以实现大规模数据的分块导入,并发写入,适用于处理大数据量的场景。 动态数据处理:如果数据在导入前需要复杂的逻辑处理,可以通过编程语言和客户端实现定制的数据流。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 能够通过HTTP访问OpenSearch实例。 客户端使用实例 这里以Python和Java客户端为例。 使用Python客户端 (opensearchpy) Python客户端opensearchpy是一个与OpenSearch交互的轻量级库。使用它,你可以通过index方法将数据导入到指定索引中。 python from opensearchpy import OpenSearch 创建OpenSearch客户端 osclient OpenSearch(" 要导入的数据 data { "title": "OpenSearch入门", "content": "OpenSearch是一款分布式搜索引擎,用于高效搜索和分析大量数据。", "date": "20240823" } 将数据导入到名为"articles"的索引 response osclient.index(index"articles", bodydata) print(response) 使用Java客户端 Java 是 OpenSearch 的主要编程语言之一,其官方客户端提供了丰富的功能。以下示例展示了如何使用 Java 客户端导入数据: java import org.opensearch.client.RestClient; import org.opensearch.client.RestHighLevelClient; import org.opensearch.client.RequestOptions; import org.opensearch.action.index.IndexRequest; import org.opensearch.action.index.IndexResponse; import org.opensearch.common.xcontent.XContentType; public class DataImporter { public static void main(String[] args) throws Exception { RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("ip", 9200, "http")) ); String jsonString "{" + ""title":"OpenSearch入门"," + ""content":"OpenSearch是一款分布式搜索引擎..."," + ""date":"20240823"" + "}"; IndexRequest request new IndexRequest("articles"); request.source(jsonString, XContentType.JSON); IndexResponse response client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(response.getId()); client.close(); } }
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        导入数据至OpenSearch实例
        使用OpenSearch客户端导入数据至OpenSearch实例
      • (停止维护)CCE发布Kubernetes 1.19版本说明
        本文主要介绍 CCE发布Kubernetes 1.19版本说明。 云容器引擎(CCE)严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.19版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.19版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.19.10 Kubernetes 1.19版本弃用部分常用的APIVersion。建议您在升级集群前对本文档中所列举的弃用APIVersion进行相应升级。 CCE集群 Docker CentOS:18.09.0.100 Ubuntu:18.09.9 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 无 CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere intree卷迁移至vSphere CSI驱动的支持。intree vSphere Volume插件将不再使用,并在将来的版本中删除。 apiextensions.k8s.io/v1beta1已弃用,推荐使用apiextensions.k8s.io/v1。 apiregistration.k8s.io/v1beta1已弃用,推荐使用apiregistration.k8s.io/v1。 authentication.k8s.io/v1beta1、authorization.k8s.io/v1beta1已弃用,1.22将移除,推荐使用authentication.k8s.io/v1、authorization.k8s.io/v1。 autoscaling/v2beta1已弃用,推荐使用autoscaling/v2beta2。 coordination.k8s.io/v1beta1在1.19中已弃用,1.22将移除,推荐使用v1。 Kubeapiserver: componentstatus API已弃用。 Kubeadm:kubeadm config view命令已被弃用,并将在未来版本中删除,请使用kubectl get cm o yaml n kubesystem kubeadmconfig来直接获取kubeadm配置。 Kubeadm:弃用kubeadm alpha kubelet config enabledynamic命令。 Kubeadm:kubeadm alpha certs renew命令useapi参数已弃用。 Kubernetes不再支持构建hyperkube镜像。 Remove export flag from kubectl get command kubectl get中移除 export参数。 alpha特性“ResourceLimitsPriorityFunction”已完全删除。 storage.k8s.io/v1beta1已弃用,推荐使用storage.k8s.io/v1。
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        (停止维护)CCE发布Kubernetes 1.19版本说明
      • 天翼云AOne第三方信息共享清单及SDK目录
        天翼云AOne 安卓版本 第三方信息共享清单及SDK目录 名称 使用场景 使用目的 信息名称 信息类型 共享方式 开发者/公司 第三方隐私和信息处理规则/开发者协议链接 企业微信登录SDK 关联账号登录 企业微信账号授权登录 无 无 无 深圳市腾讯计算机系统有限公司 腾讯企业微信SDK隐私和信息处理规则 飞书登录SDK 关联账号登录 飞书账户授权登录 设备信息与日志信息:操作系统版本号、服务日志 个人常用设备信息 SDK本机采集 北京飞书科技有限公司 飞书登录 SDK 隐私政策 钉钉登录SDK 关联账号登录 钉钉账户授权登录 无 无 无 钉钉科技有限公司 钉钉登录SDK隐私政策 AndroidX 核心库 Android 应用开发基础库 提供Kotlin扩展功能,简化Android API调用,支持如保存文件、支持表情输入的功能调用 正在运行的应用安装列表、外部存储目录 个人设备信息 SDK本机采集 谷歌科技有限公司 AndroidX SDK隐私政策 OpenIm IM/通知号 IM通信和服务号通知 正在运行的应用安装列表、存储外部存储目录、 读取外部存储目录、存储目录管理、发送语音、拍照 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 OpenIM隐私政策 淘宝weexSDK 渲染h5页面 渲染部分使用h5开发的功能 无 无 SDK本机采集 数字天堂(北京)网络技术有限公司 淘宝WeexSDK隐私政策 MMKVsdk 本地存储 以keyvalue方式存储数据 无 无 SDK本机采集 深圳市腾讯计算机系统有限公司 MMKV隐私政策 Dcloud开发通用工具库 渲染h5页面 排查在不同情况下的性能和故障 设备信息(设备品牌及型号、CPU类型、屏幕参数、操作系统名称及版本、网络类型、IP地址、User Agent信息、设备语言、时区、设备是否为模拟器或已经被root、匿名设备标识符),应用信息(应用名、应用包名、版本、AppId、包含的SDK信息),报错时的堆栈信息,引擎启动时间和内存消耗 个人设备信息 SDK本机采集 数字天堂(北京)网络技术有限公司 Dcloud隐私政策 OKHTTP框架 和后端的接口交互 进行接口的数据请求 无 无 SDK本机采集 社区开源项目 Okhttp隐私政策 org.chromium框架 渲染h5页面 渲染部分使用h5开发的功能 无 无 SDK本机采集 谷歌科技有限公司 chrome框架隐私政策 ipcinvoker框架 ipc调用 创建子进程 无 无 无 社区开源项目 ipcinvoker隐私政策 JavaMail API 电子邮件的收发 通过POP3和IMAP协议接收邮件,通过SMTP协议发送邮件 发送文字、图片、拍照、文件 无 无 社区开源项目 JavaMail隐私政策 androidsvgaar svg图片展示 显示svg图片 用于图片显示兼容svg格式 无 无 社区开源项目 androidsvg隐私政策 AndroidUtilCode 安卓基础工具类 获取当前IP地址用于问题诊断 IP地址 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 AndroidUtilCode隐私政策
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      • 通过Helm v2客户端部署应用
        本文主要介绍通过Helm v2客户端部署应用。 云容器引擎各region将逐步切换至Helm v3。模板管理不再支持Helm v2版本的模板,若您在短期内不能切换至Helm v3,可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。 前提条件 在CCE中创建的Kubernetes集群已对接kubectl,具体请参见使用kubectl连接集群。 注意事项 CCE当前会尝试转换v2模板实例到v3模板实例。若在后台操作Helm v2模板实例,删除实例后,发现CCE 模板管理页面仍有实例信息,单击删除即可。 安装Helm v2 本文以Helm v2.17.0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本,请访问 步骤 1 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget 步骤 2 解压Helm包。 tar xzvf helmv2.17.0linuxamd64.tar.gz 步骤 3 将helm拷贝到系统path路径下,以下为/usr/local/bin/helm。 mv linuxamd64/helm /usr/local/bin/helm 步骤 4 因为Kubernetes APIServer开启了RBAC访问控制,所以需创建tiller使用的service account:tiller并给其分配clusteradmin这个集群内置的ClusterRole。按如下创建tiller的资源帐户。 vim tillerrbac.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: tiller namespace: kubesystem apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: tiller roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: clusteradmin subjects: kind: ServiceAccount name: tiller namespace: kubesystem 步骤 5 部署tiller资源帐户。 kubectl apply f tillerrbac.yaml 步骤 6 初始化Helm, 部署tiller的Pod。 helm init serviceaccount tiller skiprefresh 步骤 7 查看状态。 kubectl get pod n kubesystem l apphelm 回显如下 NAME READY STATUS RESTARTS AGE tillerdeploy7b56c8dfb7fxk5g 1/1 Running 1 23h 步骤 8 查看helm版本。
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      • 应用高可用部署推荐
        本节介绍云容器引擎的最佳实践: 应用高可用部署推荐。 基本原则 可参考如下几点,实现容器应用高可用部署: 1. 集群控制节点高可用,控制节点数大于等于3; 2. 集群需有多个属于不同可用区的节点,业务根据自身需求合理配置调度策略,以实现多可用区部署及资源均匀分配; 3. 创建多个在不同可用区的节点池,通过节点池做节点伸缩; 4. 工作负载实例数需大于等于2; 5. 配置工作负载的亲和性规则,让Pod尽量分布在不同可用区、不同节点上。 操作步骤 假设集群3个控制节点和3个工作节点,工作节点可用区分布如下所示: $ kubectl get node L topology.kubernetes.io/zone grep v master NAME STATUS ROLES AGE VERSION ZONE ccseagent1b54ffbc17 Ready 40m v1.25.6 cnxinan11A ccseagent59ab9e7689 Ready 38m v1.25.6 cnxinan12A ccseagenta7527e3e80 Ready 36m v1.25.6 cnxinan13A 创建工作负载,如下所示,定义两条podAntiAffinity反亲和性规则: 工作负载多实例配置可用区反亲和,参数设置如下: 权重weight:权重值越高会被优先调度,本示例设置为50; 拓扑域topologyKey:为节点标签,用于指定调度时的作用域,下述示例为topology.kubernetes.io/zone,该标签用于识别节点在哪个可用区。 标签选择labelSelector:选择Pod的标签,与工作负载本身反亲和。 工作负载多实例配置节点反亲和,参数设置如下: 权重weight:设置为50; 拓扑域topologyKey:为标签kubernetes.io/hostname,该标签值为节点名; 标签选择labelSelector:即工作负载多个实例Pod的标签,实例间反亲和。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: demo namespace: default spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: demo template: metadata: labels: app: demo spec: containers: name: container0 image: nginx:latest resources: limits: cpu: 300m memory: 512Mi requests: cpu: 400m memory: 512Mi affinity: podAntiAffinity: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: weight: 50 podAffinityTerm: labelSelector:
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      • CCE发布Kubernetes 1.32版本说明
        本文介绍Kubernetes 1.32版本的变更说明 云容器引擎(CCE)严格遵循社区一致性认证,现已支持Kubernetes 1.32集群版本特性。 新增特性及特性增强 SizeMemoryBackedVolumes(GA) 在Kubernetes 1.32中,SizeMemoryBackedVolumes特性进阶至GA。该特性支持对基于内存的卷(如EmptyDir)指定大小限制,防止Pod过多占用节点内存。 Pod生命周期Sleep(GA) 在Kubernetes 1.32中,PodLifecycleSleepAction特性进阶至GA。该特性支持在容器生命周期回调中通过Sleep字段直接使用sleep命令,将容器暂停一段指定的时间。 StatefulSet自动删除PVC(GA) 在Kubernetes 1.32中,StatefulSetAutoDeletePVC特性进阶至GA。该特性支持设置StatefulSet在删除和缩容时PVC的保留策略,允许在StatefulSet删除或缩容时同步删除PVC。 CronJobsScheduledAnnotation(GA) 在Kubernetes 1.32中,CronJobsScheduledAnnotation特性进阶至GA。该特性会将Cronjob被调度的时间写到Job的注解batch.kubernetes.io/cronjobscheduledtimestamp中。 PodIndexLabel(GA) 在Kubernetes 1.32中,PodIndexLabel特性进阶至GA。该特性会将Index Job的完成顺序写到Pod的标签batch.kubernetes.io/jobcompletionindex中。 定制资源的可选择字段(GA) 在Kubernetes 1.32中,CustomResourceFieldSelectors特性进阶至GA。该特性支持对CRD配置selectableFields,并支持使用Field Selectors过滤List、Watch和DeleteCollection请求,方便用户定位或管理符合特定条件的CRD资源。 JobManagedBy(Beta) 在Kubernetes 1.32中,JobManagedBy特性进阶至Beta。该特性支持通过Job的spec.managedBy字段自定义Job的controller。 RelaxedEnvironmentVariableValidation(Beta) 在Kubernetes 1.32中,RelaxedEnvironmentVariableValidation特性进阶至Beta。该特性支持在环境变量名中使用所有可打印的ASCII字符(""除外),增加了环境变量使用的灵活性。 WatchList(Beta) 在Kubernetes 1.32中,WatchList特性进阶至Beta并默认开启。对于使用clientgo的用户,在开启clientgo的WatchListClient特性后,使用流式请求而不是全量List访问Kubeapiserver,降低控制面资源消耗。
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      • 本地磁盘存储
        主机路径(HostPath)挂载 主机路径(HostPath)挂载表示将主机上的路径挂载到指定的容器路径。通常用于:“容器工作负载程序生成的日志文件需要永久保存”或者“需要访问宿主机上Docker引擎内部数据结构的容器工作负载”。 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 在创建工作负载时,在“容器配置”中找到“数据存储”,选择“本地存储”,单击。 步骤 3 设置添加本地磁盘参数。 表 卷类型选择主机路径挂载 参数 参数说明 :: 存储类型 主机路径(HostPath)。 主机路径 输入主机路径,如/etc/hosts。 说明 请注意“主机路径”不能设置为根目录“/”,否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为: /opt/xxxx(但不能为/opt/cloud) /mnt/xxxx(但不能为/mnt/paas) /tmp/xxx /var/xxx (但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录) /xxxx(但不能和系统目录冲突,例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、tmp、var、media、opt、selinux、sys、usr等) 注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud,否则会导致系统或节点安装失败。 添加容器挂载 配置如下参数: 子路径:请输入子路径,如:tmp。 使用子路径挂载本地磁盘,实现在单一Pod中重复使用同一个Volume。不填写时默认为根。 挂载路径:请输入挂载路径,如:/tmp。 数据存储挂载到容器上的路径。请不要挂载在系统目录下,如“/ ”、“/var/run”等,会导致容器异常。建议挂载在空目录下,若目录不为空,请确保目录下无影响容器启动的文件,否则文件会被替换,导致容器启动异常,工作负载创建失败。 注意 挂载高危目录的情况下 ,建议使用低权限帐号启动,否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 权限: 只读:只能读容器路径中的数据卷。 读写:可修改容器路径中的数据卷,容器迁移时新写入的数据不会随之迁移,会造成数据丢失。 单击“添加容器挂载”可增加多条设置,单击“确定”完成配置。
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      • 基本指标
        本节介绍分布式缓存Redis管理控制台实例指标监控部分,以实例维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例,且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页,单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控。 5. 选择上方的【基本指标】Tab页,选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据,默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数 ops 每秒总请求数,包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法:Key命中数÷(Key命中数+Key未命中数)。 内存碎片率 % memfragmentationratio (内存碎片率) usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio (内存碎片率)的值越大代表内存碎片率越严重。 已使用内存比例 % 统计Redis的内存利用率。 客户端连接数 count 统计已连接的客户端数量。 活跃客户端连接数 count 统计活跃的客户端的数量。 阻塞客户端连接数 count 统计被阻塞操作挂起的客户端的数量。 已使用内存 byte 统计Redis已使用的内存字节数。 已用内存RSS byte 统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留在内存中的内存数。包含和堆,但不包括换出的内存。 已用内存峰值 byte 统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 每秒新建连接数 count 统计每秒新建连接数。 连接数使用率 % 统计连接数使用率。 平均时延 us 统计实例的平均时延。 命令最大调用时延 ms 统计实例命令最大调用时延。 Pubsub channels count 统计Pub/Sub通道个数。 Pubsub patterns count 统计Pub/Sub模式个数。 Key命中数 count 统计实例Key命中数。 每秒Key命中数 count/s 统计实例每秒Key命中数。 Key未命中数 count 统计在主字典中查找不命中次数。 每秒Key未命中数 count/s 统计每秒在主字典中查找不命中次数。 数据集使用内存 byte 统计Redis中数据集使用的内存。 数据集使用内存百分比 % 统计Redis中数据集使用的内存所占总内存百分比。 Lua已用内存 byte 统计Lua引擎已使用的内存字节。 已拒绝的连接数 count 统计周期内因为超过maxclients而拒绝的连接数量。 处理的命令数 count 统计周期内处理的命令数。 键总数 count 统计Redis缓存中键总数。 已设置过期时间的key总数 count 统计已设置过期时间的key总数。 历史过期key总数 count 统计历史过期key总数。 历史淘汰key总数 count 统计历史淘汰key总数。 历史累计逐出key总数 count 统计历史累计逐出key总数。 每秒过期key总数 count/s 统计每秒过期key总数。 每秒淘汰key总数 count/s 统计每秒淘汰key总数。 每秒逐出key总数 count/s 统计每秒逐出key总数。 字符串类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计字符串类型操作命令每秒调用次数。 哈希类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计哈希类型操作命令每秒调用次数。 keys类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计keys类型操作命令每秒调用次数。 列表类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计列表类型操作命令每秒调用次数。 发布订阅类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计发布订阅类型操作命令每秒调用次数。 集合类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计集合类型操作命令每秒调用次数。 有序类型集合操作命令每秒调用次数 count/s 统计有序类型集合操作命令每秒调用次数。 事务类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计事务类型操作命令每秒调用次数。 HyperLog类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计HyperLog类型操作命令每秒调用次数。 Script类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计Script类型操作命令每秒调用次数。
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        分布式缓存服务Redis版
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        查看监控与告警配置
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      • 查看慢SQL(1)
        本节介绍了查看慢SQL的相关内容。 操作场景 GaussDB数据库实例存在慢SQL时,用户可以通过SQL限流功能控制异常SQL的访问量或者并发量,保障服务的可用性。支持SQL计划绑定和解绑执行计划操作,以及通过查询表定义功能识别出SQL文本中的表名信息,并根据表名、Schema名以及库名进行表定义的查询。 约束限制 因数据库内核未对慢SQL做持久化处理,在数据库实例发生重启、升级、规格变更、停止节点、启动节点、主备倒换、形态变更操作后,慢SQL视图将会被清空。 GaussDB实例的操作系统需要为HCEOS。 仅集中式实例支持SQl计划。 数据库引擎版本大于等于V2.03.208.0,内核版本大于等于503.1.0.SPC1200的实例支持查询表定义。 慢SQL查询的最大时间跨度为一天。 不支持对系统级别用户进行SQL限流。 查看慢SQL 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ,选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”,进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例的名称,进入实例详情页面。 步骤 5 单击“诊断优化 > SQL诊断”。 步骤 6 在“慢SQL”页签,用户可按需选择指定节点,时间范围,组合过滤SQL文本、归一化SQL ID以及其他扩展字段,单击查询按钮,获取慢SQL列表。 用户可自行选择时间区间,最大时间跨度为一天,可按照节点维度展示数据。 过滤系统用户:开启后,将会跳过系统用户所执行的SQL记录。默认开启。 用户可以选择"OR"或者"AND"查询,筛选框中可以填入需要组合过滤的多个SQL文本(不超过5个)。 用户可以自行设置慢SQL阈值,只能设置阈值大于等于1秒,实时查询实例上大于等于该阈值的SQL执行信息。慢SQL阈值受参数logmindurationstatement参数控制,默认查询3s以上的慢SQL,如果要查询3s以下的慢SQL需要到参数管理模块调整参数值。如何修改参数请参考修改实例参数。 表 慢SQL部分参数说明 参数名称 参数解释 归一化SQL ID 慢SQL的归一化SQL ID。 节点名称/ID SQL执行的节点名称/ID。 用户名 执行该SQL的用户。 SQL文本 慢SQL的归一化模板语句。 SQL计划 SQL执行计划。 慢SQL次数 限定时间跨度内该慢SQL总执行次数。 平均执行时间(s) 限定时间跨度内该慢SQL模板的平均执行时间,单位:秒。 平均CPU耗时(s) CPU时间,单位:秒。 平均IO耗时(s) IO上的时间花费,单位:秒。 平均返回行数 SELECT返回的结果集行数。 平均扫描行数 执行SQL扫描的行数。 Buffer命中率 缓存命中率。 步骤 7 单击操作列中的“查看SQL”按钮,可查看采集的SQL和解析后的原始SQL。 开启trackstmtparameter参数后,会把SQL文本中的变量替换成真实值,展示原始的SQL。对于trackstmtparameter参数关闭时采集的SQL文本,无法获取到SQL参数变量的值,展示的内容为空。如何修改参数请参考修改实例参数。 步骤 8 单击操作列的“SQL限流”可以对选中慢SQL的归一化SQL ID进行限流。 结束
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      • 查看慢SQL
        本节介绍了查看慢SQL的相关内容。 操作场景 GaussDB数据库实例存在慢SQL时,用户可以通过SQL限流功能控制异常SQL的访问量或者并发量,保障服务的可用性。支持SQL计划绑定和解绑执行计划操作,以及通过查询表定义功能识别出SQL文本中的表名信息,并根据表名、Schema名以及库名进行表定义的查询。 约束限制 因数据库内核未对慢SQL做持久化处理,在数据库实例发生重启、升级、规格变更、停止节点、启动节点、主备倒换、形态变更操作后,慢SQL视图将会被清空。 GaussDB实例的操作系统需要为HCEOS。 仅集中式实例支持SQl计划。 数据库引擎版本大于等于V2.03.208.0,内核版本大于等于503.1.0.SPC1200的实例支持查询表定义。 慢SQL查询的最大时间跨度为一天。 不支持对系统级别用户进行SQL限流。 查看慢SQL 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ,选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”,进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例的名称,进入实例详情页面。 步骤 5 单击“诊断优化 > SQL诊断”。 步骤 6 在“慢SQL”页签,用户可按需选择指定节点,时间范围,组合过滤SQL文本、归一化SQL ID以及其他扩展字段,单击查询按钮,获取慢SQL列表。 用户可自行选择时间区间,最大时间跨度为一天,可按照节点维度展示数据。 过滤系统用户:开启后,将会跳过系统用户所执行的SQL记录。默认开启。 用户可以选择"OR"或者"AND"查询,筛选框中可以填入需要组合过滤的多个SQL文本(不超过5个)。 用户可以自行设置慢SQL阈值,只能设置阈值大于等于1秒,实时查询实例上大于等于该阈值的SQL执行信息。慢SQL阈值受参数logmindurationstatement参数控制,默认查询3s以上的慢SQL,如果要查询3s以下的慢SQL需要到参数管理模块调整参数值。如何修改参数请参考修改实例参数。 表 慢SQL部分参数说明 参数名称 参数解释 归一化SQL ID 慢SQL的归一化SQL ID。 节点名称/ID SQL执行的节点名称/ID。 用户名 执行该SQL的用户。 SQL文本 慢SQL的归一化模板语句。 SQL计划 SQL执行计划。 慢SQL次数 限定时间跨度内该慢SQL总执行次数。 平均执行时间(s) 限定时间跨度内该慢SQL模板的平均执行时间,单位:秒。 平均CPU耗时(s) CPU时间,单位:秒。 平均IO耗时(s) IO上的时间花费,单位:秒。 平均返回行数 SELECT返回的结果集行数。 平均扫描行数 执行SQL扫描的行数。 Buffer命中率 缓存命中率。 步骤 7 单击操作列中的“查看SQL”按钮,可查看采集的SQL和解析后的原始SQL。 开启trackstmtparameter参数后,会把SQL文本中的变量替换成真实值,展示原始的SQL。对于trackstmtparameter参数关闭时采集的SQL文本,无法获取到SQL参数变量的值,展示的内容为空。如何修改参数请参考修改实例参数。 步骤 8 单击操作列的“SQL限流”可以对选中慢SQL的归一化SQL ID进行限流。 结束
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        云数据库GaussDB
        用户指南
        诊断优化
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      • 设置高频爬虫限制
        本文将介绍如何设置高频爬虫限制功能。 功能介绍 以 Cookie 为粒度进行统计,防止攻击者盗用合法 Cookie 进行大量请求,通过限制不同统计粒度下访问次数防护爬虫。 注意 注意:目前控制台尚未开放高频爬虫限制功能,如有防护需求请通过 前提条件 已开通Web应用防火墙(边缘云版)。 已新增域名并成功接入WAF,具体操作请见WAF接入。 开通Web应用防火墙(边缘云版)扩展服务Bot管理,支持使用Bot防护策略,具体请见套餐和版本说明。 配置说明 支持配置多个防护条件,最多支持配置5条,多个条件为或关系。 配置项 说明 Bot标识 即爬虫情报库中的IP标识,例如百度爬虫、谷歌爬虫等 情报类型 目前支持收录已知恶意Bot、搜索引擎、IDC机房三类情报 执行动作 支持对某一类的爬虫情报及爬虫标识一键加白、拦截、监控 加白:加白后,访问将不经过Bot防护策略 拦截:对IP访问请求进行拦截处理 监控:不对请求拦截,但是会生成攻击日志
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        Web应用防火墙(边缘云版)
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        Bot管理
        设置高频爬虫限制
      • 云搜索实例开通及访问类
        本文为您介绍云搜索实例开通、访问等控制台操作时遇到的问题及可能的解决方案。 实例开通失败怎么处理? 如果遇到云搜索实例开通失败,可能因为: 1. 网络安全组设置出现变动。为保证实例的开通顺畅,我们会默认为您配置如下安全组规则: 规则1(入方向):允许远端198.19.128.0/20 以TCP协议访问端口165535 ,规则优先级为1。 规则2(入方向):允许远端192.168.0.0/24( 实际网段地址,以客户创建的VPC子网网段地址为准 )以TCP协议访问端口165535,规则优先级为1。 规则3(出方向):将允许出方向所有访问,规则优先级为100。此操作有风险,建议用户按需配置限制规则。 如您在开通过程中,对安全组规则进行了修改,则可能会导致无法自动部署,请先前往安全组配置控制台进行检查。 2. 资源未能成功开通,如资源池剩余资源不足,资源接口临时故障等。 3. 资源开通成功但自动部署过程中出现后端服务问题。 针对2、3两种情况,建议您可以先重试开通,如果重试依然失败,可通过工单联系工程师处理。 实例连接不上怎么处理? 当您遇到实例无法连接的情况时,请按照以下步骤进行排查和解决: 1. 检查网络配置:确保您的实例所在的子网和安全组配置正确,允许入站和出站的网络流量。检查安全组规则,确保允许来自客户端的IP地址的入站访问。 2. 确认服务状态:从控制台查看服务状态,检查搜索引擎实例的运行状态是否正常。 3. 验证实例端口:确认实例的开放端口(默认情况下为9200)在安全组中被允许访问。如果需要连接到其他端口(如Kibana端口5601),请确认该端口也被允许。 4. 检查客户端配置:确保客户端的配置正确,特别是实例的URL、端口号以及认证信息(用户名、密码或API密钥)是否填写正确。实例开启时默认为HTTPS协议,需要使用https:// : 来访问,如果需要切换为HTTP协议请在安全设置中进行调整。 5. 联系天翼云技术支持:如果经过上述排查步骤仍无法解决问题,请联系天翼云的技术支持团队,提供相关的错误信息、日志和配置截图,以便更快地诊断和解决问题。
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        云搜索服务
        常见问题
        问题排查类
        云搜索实例开通及访问类
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