本节介绍了创建普通任务(Job)的用户指南。 基本概念 普通任务：即kubernetes中的“Job”，普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。使用场景为在创建工作负载前，执行普通任务，将镜像上传至镜像仓库。 操作场景 普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。正常退出（exit 0）后，任务即执行完成。 普通任务是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是： 批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。成功完成的标志根据不同的spec.completions策略而不同，即： 单Pod型任务有一个Pod成功就标志完成。 定数成功型任务保证有N个任务全部成功。 工作队列型任务根据应用确认的全局成功而标志成功 前提条件 在创建任务前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 步骤 1 登录云容器引擎控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，选择“任务”，在右上角单击“创建任务”。 步骤 3 配置工作负载的信息。 基本信息 负载类型：选择普通任务Job。工作负载类型的介绍请参见工作负载概述。 负载名称：输入负载的名称，名称长度为1到63个字符，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 命名空间：选择工作负载的命名空间，默认为当前进入的命名空间。您可以单击后面的“创建命名空间”，命名空间的详细介绍请参见创建命名空间。

DRDS支持为正常运行的实例创建手动备份，本文为您介绍具体的操作步骤。 前提条件 实例状态为运行中。 实例没有正在进行的备份任务。 注意事项 手动备份的文件，也会按照自动清理策略被清理，如有重要数据，请增多保留天数或及时做好数据保存，以免被系统清理。 一致性备份进行中时，禁止执行DDL命令，避免因锁表导致备份失败。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击备份恢复 ，进入备份列表页面。 5. 单击创建备份 ，然后在创建备份面板中，配置如下备份参数。 参数 描述 备份名称 本次手动备份的名称。备份名称长度为4位64位，不区分大小写，可以包含中文、字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 注意 备份名称不能与已有备份文件名称相同。 恢复策略 根据实际需要，选择备份策略： 快速备份：仅能保证单个MySQL的数据一致性，不能保证数据的全局一致性。 一致性备份：备份过程中，禁止执行DDL命令，避免因锁表导致备份失败。 描述 本次手动备份任务的描述。 6. 单击确定。 您可以在备份列表中查看当前备份的状态，当备份结果 为成功时，表示备份完成。 注意 DRDS的备份操作是原子性的。即对于其所关联的MySQL实例，有一个MySQL备份失败，则该备份操作的状态为失败。所有关联的MySQL备份成功，DRDS才显示备份成功。

本文介绍缓存过期时间设置方法。 功能介绍 缓存过期时间指源站资源在CDN节点缓存的时长，在缓存未过期前，对应资源会直接从CDN节点响应给用户；达到预设缓存过期时间后，资源将会被CDN节点标记为缓存过期。此时如果客户端向CDN节点请求该资源，CDN会携带IfModifiedSince请求头或IfNoneMatch请求头回源站校验内容是否有更新，如有更新则获取最新资源并缓存到CDN节点，如无更新则继续使用原有缓存文件。您可以根据业务需求，按指定路径或文件名后缀等方式配置静态资源的缓存过期时间。 注意事项 1. 您可基于天翼云默认推荐的缓存设置，按需进行调整后，直接使用，当前默认推荐配置如下： 2. 如您删除了上述默认推荐设置，且未添加其他任何设置情况下，全局默认优先遵循源站缓存头，包括Pragma:nocache、CacheControl、Expires响应头；其优先级从高到底分别如下：Pragma:nocache、CacheControl:nocache/private/nostore > CacheControl：maxagen (n≥0)>Expires。如源站无任何上述缓存头设置，则在CDN节点上不缓存。默认忽略参数缓存，若不同参数文件内容不同，需设置为不忽略参数。 3. 如果加速域名下的文件访问热度过低（指同个文件在一段时间内被访问的频次过低），则很可能在过期时间到来之前被其他热度更高的文件覆盖。即：即使某个文件配置的缓存时间较长，如1个月，仍有可能在1个月内重复回源。 4. 天翼云CDN节点的缓存时间，最长可以设置为3年，即1095天。

本文介绍如何创建有状态应用。 有状态应用与无状态应用的创建流程相似，有状态应用（StatefulSet）包含pod一致性、稳定的持久化存储、稳定的网络标志、稳定的次序。 注： 创建多个容器应用时，请确保容器应用使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作前提 若基于私有镜像创建应用，用户首先需要将镜像上传至镜像仓库。将镜像上传至容器镜像仓库的具体操作请参考客户端上传私有镜像。 操作步骤 1.在左侧控制台导航栏中选择【工作负载】>【有状态应用】，进入有状态应用列表； 2.单击【创建应用】，进入应用创建页面； 3.按照页面提示填写，包含基本信息、容器设置、添加服务、高级配置几步。 1）基本信息填写：按照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 说明 应用名称 新建容器应用的名称，命名必须唯一 集群 应用所在集群。若没有可选集群，单击“创建集群”进行创建，操作步骤请参见集群创建 命名空间 应用所在命名空间。若没有可选命名空间，单击“创建命名空间”进行创建，操作步骤请参见创建命名空间 实例数量 应用可以有一个或多个实例，用户可以设置具体实例个数。每个应用实例都由相同的容器部署而成。设置多个实例主要用于实现高可靠性，当某个实例故障时，应用还能正常运行 2）单击【下一步】，进入容器设置页面，完成镜像选择及容器配置（可选项：一个应用实例包含1个或多个相关容器。若您的应用包含多个容器，请单击【添加】，进行容器的添加）；请按照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 说明 选择镜像 天翼云官方镜像：展示了天翼云官方平台的公开镜像 我的镜像：展示了用户创建的所有镜像仓库 镜像版本 根据导入的镜像，决定其可选择的版本 容器名称 容器的名称，可修改 容器规格 可选择设定的配额，或选择自定义配额 高级配置 生命周期：生命周期脚本定义，针对容器类应用的生命周期事件采取的动作。步骤参见设置应用生命周期 . 启动命令：输入容器启动命令，容器启动后会立即执行 . 启动后处理：应用启动后触发 . 停止前处理：：应用停止前触发 高级配置 环境变量：容器运行环境中设定的一个变量。可以在应用部署后修改，为应用提供极大的灵活性。 在“环境变量”页签，单击“添加环境变量”。变量类型分三种：手动添加、私密凭据导入、配置项导入。手动添加时，输入变量名称、变量/变量引用；私密凭据导入时，填写变量名称，并选择已经导入的变量/变量引用；配置项导入时，填写变量名称，并选择已经导入的变量/变量引用 高级配置 数据存储：支持挂载本地磁盘到容器中，以实现数据文件的持久化存储。详细步骤请参见为应用挂载数据卷 高级配置 健康检查：用于监测容器是否正常运行。设置了存活与业务两种探针 高级配置 安全设置：请输入用户ID，对容器权限进行设置，保护系统和其他容器不受其影响。 高级配置 容器日志：设置日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志以及日志防爆 3）单击【下一步】，进入添加服务页面>【添加服务】； 有状态应用必须填写【实例间发现服务】，请输入服务名称、端口名称、端口号完成添加； （可选）点击【添加服务】，该步骤非必要步骤，也可后期进行配置，具体配置参数说明请参考设置应用访问策略。 4）（可选）单击【下一步】，进入高级配置页面，为应用设置更多高级设置，你可以为集群添加升级策略、迁移策略、缩容策略、调度则略，具体相关说明如下： 配置升级策略 参数 说明 替换升级 先删除旧实例，再创建新实例。升级过程中业务会中断 滚动升级 滚动升级将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断 配置迁移策略 选择是，输入时间，可设置范围(09999秒)，默认30秒，输入为有效整数。当应用实例所在的节点不可用时，系统将实例重新调度到其它可用节点的时间窗； 选择否，应用实例所在的节点不可用时，应用实例将不会调度到其它可用节点。 配置缩容策略 输入时间，可设置范围(09999秒)，默认30秒；为应用删除提供一个时间窗，预留给生命周期中PreStop阶段执行命令。若超过此时间窗，进程仍未停止，该应用将被强制删除。 配置调度策略 你可以根据需要自由组合静态的全局调度策略或动态的运行时调度策略来实现自己的需求。详情请参见设置应用调度策略。 5）配置完成后请单击【提交】,等待应用创建完成，创建完成后返回应用列表； 4.在应用列表中，待应用状态为“运行中”，应用创建成功。应用状态不会实时更新，请按F5查看。

Hadoop压力测试工具如何获取？ Hadoop压力测试工具社区获取地址： 翼MapReduce（MRS）服务集成的开源第三方SDK中包含的公网IP地址声明是什么？ MRS服务集成的开源组件所依赖的开源三方包中包含SDK使用示例，其中涉及“12.1.2.3”、“54.123.4.56”、“203.0.113.0”、“203.0.113.12”等公网IP均为示例IP，MRS服务进程不会主动发起与该公网IP的连接，也不会与该公网IP进行任何数据交换。 翼MapReduce（MRS）是否支持Hive on Kudu？ MRS不支持Hive on Kudu。 目前MRS只支持两种方式访问Kudu： 通过Impala表访问Kudu。 通过客户端应用程序访问操作Kudu表。 10亿级数据量场景的解决方案有哪些？ 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景，建议使用云数据库 GaussDB(for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景，Impala + Kudu可以在join操作时，把当前所有的join表都加载到内存中来实现。 如何修改DBService的IP地址？ MRS集群内不支持修改DBService的IP地址。 翼MapReduce（MRS）集群内节点上的sudo log能否清理？ MRS集群内节点上的sudo log文件是omm用户的操作记录，以方便问题的定位，用户可以清理。 因为日志占用了一部分存储空间，建议管理员清除比较久远的操作日志释放资源空间。 1.日志文件较大，可以将此文件目录添加到“/etc/logrotate.d/syslog”中，让系统做日志老化 ，定时清理久远的日志 。 更改文件日志目录：sed i '3 a/var/log/sudo/sudo.log' /etc/logrotate.d/syslog 2.可以根据日志个数和大小进行设置“/etc/logrotate.d/syslog”，超过设置的日志会自动删除掉。一般默认按照存档大小和个数进行老化的，可以通过size和rotate分别是日志大小限制和个数限制，默认没有时间周期的限制，如需进行周期设置可以增加daily/weekly/monthly指定清理日志的周期为每天/每周/每月。

使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 − 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 − 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 − DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 − 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 使用须知 DRS全量+增量同步过程一般包含四个阶段：任务启动阶段、全量阶段、增量阶段、结束任务阶段（单全量任务则包含三个阶段）。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 表使用须知 类型名称 使用和操作限制 任务启动前须知 l 源数据库参数要求： − 目前仅支持同步如下字符集：ZHS16GBK、AL32UTF8、UTF8、US7ASCII、WE8MSWIN1252、WE8ISO8859P1、WE8ISO8859P2、WE8ISO8859P4、WE8ISO8859P5、WE8ISO8859P7、WE8ISO8859P9、WE8ISO8859P13、WE8ISO8859P15。 l 源数据库对象要求： − 源数据库中的库名或映射后的名称不允许以iblogfile开头，也不能为ibbufferpool、ibdoublewrite、ibdata1、ibtmp1。 − 源数据库支持todate和sysguid函数做默认值。将其他函数作为default值时，需要目标库也有相同功能的函数。对于目标库不存在对应函数的情况，可能会出现以下结果： 默认值函数可能会被置空。 创建表失败，导致对象对比不一致或者任务失败。 − Oracle单行记录不能超过8K（lob、long类型除外，会自动转换成MySQL的text、blob类型），原因是MySQL innodb引擎限制单行大小不能超过8K（text、blob类型除外）。 − 不建议以字符串类型作为主键或唯一键，因为Oracle的字符串作为主键、唯一键时区分空格，而MySQL不区分，可能导致数据不一致和死锁问题。 − 对于Oracle的binaryfloat或者binarydouble类型，MySQL中不支持设置Nan、Inf、Inf三种值，DRS默认会将这三种值转为0保存。 − Oracle的check约束同步到MySQL会失效，原因是MySQL不支持check约束。 − Oracle中建议列名不要取名AUTOPKROWID，原因是这个列名在MySQL5.7中是保留列名，无法创建出来。 − Oracle中number(p, s)字段的精度不要超过p: [1, 38], s:[p65, min(p, 30)]的精度表示范围。其中，s取值依赖于p的取值变化，即下限为p65, 上限为p或30中取最小值。例如：当p1, s的取值范围是[64, 1]。当p38, s取值范围是[27, 30]。int字段的值不要超过（65，0）的精度表示范围。原因是MySQL数字的表示范围比Oracle小。 − Oracle归档日志文件大小必须大于单条数据最大值，避免单条数据日志跨文件（超过2个日志文件）导致的增量数据解析异常。 − 默认值不支持default user，MySQL没有对应的语法。 l 目标库参数要求： − DRS同步时会有大量数据写入目标库，目标库maxallowedpacket 参数过小会导致无法写入，建议将目标库maxallowedpacket参数值设置为大于100MB。 l 目标库对象要求： − 源库和目标库时区设置必须一致。 − 选择同步表结构时，目标数据库不能存在待同步数据库。 − 目标数据库需要有足够的磁盘空间，约为源库空间大小的1.5倍。 − 目标数据库版本小于5.7.7时，源库单个索引的全部列的长度不得超过767，反之则不得超过3072。 − 同步的表要禁用外键，因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致，可能会触发外键约束限制，造成同步失败。 − 支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 l 其他使用须知 ： − 数据类型不兼容时，可能引起同步失败。 − 由于无主键表缺乏行的唯一性标志，网络不稳定时涉及少量重试，表数据存在少量不一致的可能性。 − 如有特殊字符，业务连接Oracle数据库使用的编码需和Oracle数据库服务端编码一致，否则目标库会出现乱码。 − Oracle中表结构长度（所有列长字节数之和，char、varchar2等类型字节长度和编码有关）超过65535时，可能导致同步失败。 − Oracle中表结构同步到MySQL后表的字符集为UTF8MB4。 − 当Oracle字符集是WE8MSWIN1252时，CLOB列同步到目标库可能出现乱码，建议先修改源库字符集为AL32UTF8再同步数据。 − 对于Oracle RAC集群，建议使用SCAN IP+ SERVICENAMES方式创建任务，SCAN IP具有更强的容错性，更好的负载能力，更快的同步体验。 − 源库为Oracle RAC时，如果需要使用SCAN IP配置DRS任务，需要保证SCAN IP、DRS节点的IP同时能与源库的所有VIP互通（Oracle内部机制），否则无法通过连通性检查。若不使用SCAN IP，可以使用某一节点的VIP，这种情况下DRS日志解析只会在VIP指定的RAC节点上进行。 − 由于Oracle与MySQL的部分语法有明显区别，结构同步无法完全保证支持全部语法的转换，包括但不限于函数，表达式，依赖的系统表等。所以在同步过程中，会有在Oracle上存在，在MySQL中没有直接对应的语法，或者MySQL中有对应的语法，但当前还未适配转换的情况，这样会导致结构同步失败。这时，需要手工在目标数据库创建表结构。 − DRS全量同步表结构时，源库中的char、varchar2类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长），至少扩大1.5倍。扩大倍数和源库目标库的字符集有关，例如同为UTF8的情况下，默认扩大3倍，同为GBK的情况下，默认扩大2倍。 − 全量同步分区表的结构时会将该对象转为非分区的普通表，增量同步时，源库跟分区表相关的操作，在目标库执行可能会失败。 − 增量同步时，BLOB末尾的0x00、CLOB末尾的空格会被截断。 全量同步阶段须知 l 任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 l 同步过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 l 同步过程中，不允许对正在同步中的目标数据库进行修改操作（包括但不限于DDL、DML操作）。 l 同步过程中，不允许对Oracle源库做resetlogs操作，否则会导致数据无法同步且任务无法恢复。 l 同步过程中，不支持LOB类型的rollback操作，否则会导致同步任务失败。 增量同步阶段须知 l 同步过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 l 同步过程中，不允许对正在同步中的目标数据库进行修改操作（包括但不限于DDL、DML操作）。 l 同步过程中，不允许对Oracle源库做resetlogs操作，否则会导致数据无法同步且任务无法恢复。 l 同步过程中，不支持LOB类型的rollback操作，否则会导致同步任务失败。 l 同步过程中，请勿修改源库或目标库表中的char类型字段为varchar，由于Oracle和MySQL表现不同，产生的空格可能会导致数据对比不一致。 l 同步过程中，支持部分DDL操作。 − 表级同步支持alter table add column、alter table drop column、alter table rename column、alter table modify column以及truncate table的基本DDL，不支持默认值等的修改。 − 库级同步支持create table（表内定义不能包含函数）。 − DDL中的对象不能是目标库的关键字，比如index，where等。目标库MySQL关键字可参考MySQL官网文档[]( " ")。 − 目标库为8.0以下版本时，不支持alter table rename column。 − 增量DDL不支持全角等特殊字符。 l 若源库为RAC，增量同步首次启动时所有RAC节点必须正常在线，否则增量启动会出现异常。 l 若源库为RAC，增量同步时，不支持增加、减少节点数量，避免导致增量同步异常（为保证数据的强一致性）。 l 表的对象名同步到目标库后会转换成小写，如ABC和abc。因此增量同步阶段，选择的源库的表中不能存在仅大小写不同的表，否则会导致同步失败。 l 任务再编辑增加新表时，请确保新增的表的事务都已提交，否则未提交的事务可能无法同步到目标库。建议在业务低峰期做增加表的操作。

事件来源 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 RDS 创建实例业务失败 createInstanceFailed 重要 创建实例失败产生的事件，一般是磁盘个数，配额大小不足，底层资源耗尽导致。 检查磁盘个数、配额大小，释放资源后重新创建。 无法创建数据库实例。 RDS 跨区域备份同步异常 crossRegionBackupSyncFailed 次要 一般是由于底层网络和复制资源出现瓶颈等原因导致。 如果事件一直不停上报，提交工单调整底层资源分配。 跨区域备份同步异常，目标区域不能使用备份文件进行恢复。 RDS 实例全量备份失败 fullBackupFailed 重要 单次全量备份失败产生的事件，不影响以前成功备份的文件，但会对“恢复到指定时间点”的功能有一些影响，导致“恢复到指定时间点”时增量备份的恢复时间延长。 重新执行一次手工备份。 备份失败。 RDS 主备切换异常 activeStandBySwitchFailed 重要 主备切换异常是由于网络、物理机有某种故障导致备机没有接管主机的业务，短时间内会恢复到原主机继续提供服务。 检查应用和数据库之间的连接是否重新建立了连接。 无 RDS 复制状态异常 abnormalReplicationStatus 重要 出现”复制状态异常“事件通常有两种情况： 1、主备之间复制时延太大（一般在写入大量数据或执行大事务的时候出现），在业务高峰期容易出现阻塞。 2、主备间的网络中断，导致主备复制异常。 提交工单。 但不会导致原来单实例的读写中断，客户的应用是无感知的。 RDS 复制状态异常已恢复 replicationStatusRecovered 重要 即复制时延已回到正常范围内，或者主备之间的网络通信恢复。 不需要处理。 无 RDS 实例运行状态异常 faultyDBInstance 重要 由于灾难或者物理机故障导致单机或者主实例故障时会上报本事件，属于关键告警事件。 检查是否有设置自动备份策略，并且提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 RDS 实例运行状态异常已恢复 DBInstanceRecovered 重要 针对灾难性的故障，RDS有高可用工具会自动进行备机重建，重建完成之后即会上报本事件。 不需要处理。 无 RDS 单实例转主备实例失败 singleToHaFailed 重要 创建备机时或备机创建完成后主备机之间配置同步发生故障时会产生此事件，一般是由于备节点所在数据中心资源不足导致。 提交工单。 “单实例转主备实例失败”不会导致原来单实例的读写中断，客户的应用是无感知的。 RDS 数据库进程重新启动 DatabaseProcessRestarted 重要 一般是内存不足、负载过高导致数据库进程停止 通过云监控的数据，查看是否有内存飙升、cpu长期过高、磁盘满使用率不足等的情况，可以选择提升CPU内存规格或者优化业务逻辑 进程挂掉的时候，业务中断。RDS服务会自动拉起进程，尝试恢复业务。 RDS 实例磁盘满 instanceDiskFull 重要 一般是由于数据空间占用过大导致。 对实例进行扩容操作。 实例由于磁盘空间满将会变成只读实例，数据库不可进行写入操作。 RDS 实例磁盘满恢复 instanceDiskFullRecovered 重要 实例磁盘状态恢复正常。 不需要处理。 实例解除只读状态，恢复写操作。 RDS MySQL实例连接数满 mysqlConnectionsFull 重要 由于实例业务量冲高，导致连接数满，无法建立新连接。 调整连接数到合理值。 通过限流等方式降低负载。 变更到更高规格，扩大连接数上限。 实例无法建立新连接。 RDS MySQL实例连接数满已恢复 mysqlConnectionsFullRecovered 重要 实例连接数已恢复正常 实例连接数已恢复正常，请确认业务是否正常运行。 实例连接数已恢复正常。 RDS MySQL负载高导致新建连接异常 highLoadInstanceConnectionsAbnormal 重要 由于CPU、内存、磁盘、网络带宽等资源不足，导致无法建立新连接或者建立的新连接异常 增加系统资源，例如增加CPU、内存、磁盘等。 调整MySQL配置，例如增加连接池大小、调整缓存大小等。 根据实际运行状态和业务需求，选择异常进程执行kill会话，结束会话，使数据库恢复正常。 实例新建连接异常。 RDS MySQL负载高导致新建连接异常已恢复 highLoadInstanceConnectionsAbnormalRevocered 重要 负载高导致实例新建连接异常已恢复 负载高导致实例新建连接异常已恢复，请确认业务是否正常运行。 负载高导致实例新建连接异常已恢复。 RDS kafka连接失败 kafkaConnectionFailed 重要 一般是由于网络波动或kafka服务端出现异常等原因导致。 检查网络状况和kafka服务端状态。 审计日志无法发送到kafka服务端。 数据库代理 数据库安全组未放通数据库代理地址 proxyconnectionfailurecausesecuritygroup 重要 一般是由于数据库安全组未放通代理地址导致。 修改数据库所使用安全组规则放通代理地址。 通过代理访问的业务流量中断。 数据库代理 数据库代理与数据库连通性异常 proxyconnectionfailuretodb 重要 数据库代理与主库建立新连接失败，与只读库可能存在建立新连接失败。一般是由于数据库/数据库代理压力过大，或代理与数据库间网络异常。 观察数据库与数据库代理压力指标后（连接数、活跃连接数、CPU使用率）调整相应参数，压力指标正常情况下提工单处理。 通过代理访问的业务流量中断。 数据库代理 数据库代理与数据库只读库连通性异常 proxyconnectionfailuretoreplica 一般 数据库代理与只读库建立新连接失败。一般是由于只读库压力过大，或代理与只读库间网络异常。 观察只读库压力指标后（连接数、活跃连接数、CPU使用率）调整相应参数，压力指标正常情况下提工单处理。 通过代理访问的业务读流量部分中断。

CCE集群权限是基于IAM系统策略 和自定义策略的授权，可以通过用户组功能实现IAM用户的授权，如何授权请参见设置集群权限。 注意：集群权限仅针对与集群相关的资源（如集群、节点等）有效，您必须确保同时配置了设置命名空间权限，才能有操作Kubernetes资源（如工作负载、Service等）的权限。 系统策略 IAM中预置的CCE系统策略当前包含CCE FullAccess 和CCE ReadOnlyAccess两种策略，分别支持的细粒度操作（Action）权限如下： CCE FullAccess策略主要权限 操作（Action） Action详情 说明 cce:: cce:cluster:create 创建集群 cce:: cce:cluster:delete 删除集群 cce:: cce:cluster:update 更新集群，如后续允许集群支持RBAC，调度参数更新等 cce:: cce:cluster:upgrade 升级集群 cce:: cce:cluster:start 唤醒集群 cce:: cce:cluster:stop 休眠集群 cce:: cce:cluster:list 查询集群列表 cce:: cce:cluster:get 查询集群详情 cce:: cce:node:create 添加节点 cce:: cce:node:delete 删除节点/批量删除节点 cce:: cce:node:update 更新节点，如更新节点名称 cce:: cce:node:get 查询节点详情 cce:: cce:node:list 查询节点列表 cce:: cce:nodepool:create 创建节点池 cce:: cce:nodepool:delete 删除节点池 cce:: cce:nodepool:update 更新节点池信息 cce:: cce:nodepool:get 获取节点池 cce:: cce:nodepool:list 列出集群的所有节点池 cce:: cce:release:create 创建模板实例 cce:: cce:release:delete 删除模板实例 cce:: cce:release:update 更新升级模板实例 cce:: cce:job:list 查询任务列表（集群层面的job） cce:: cce:job:delete 删除任务/批量删除任务（集群层面的job） cce:: cce:job:get 查询任务详情（集群层面的job） cce:: cce:storage:create 创建存储 cce:: cce:storage:delete 删除存储 cce:: cce:storage:list 列出所有磁盘 cce:: cce:addonInstance:create 创建插件实例 cce:: cce:addonInstance:delete 删除插件实例 cce:: cce:addonInstance:update 更新升级插件实例 cce:: cce:addonInstance:get 获取插件实例 cce:: cce:addonTemplate:get 获取插件模板 cce:: cce:addonInstance:list 列出所有插件实例 cce:: cce:addonTemplate:list 列出所有插件模板 cce:: cce:chart:list 列出所有模板 cce:: cce:chart:delete 删除摸板 cce:: cce:chart:update 更新模板 cce:: cce:chart:upload 上传模板 cce:: cce:chart:get 获取模板信息 cce:: cce:release:get 获取模板实例信息 cce:: cce:release:list 列出所有模板实例 cce:: cce:userAuthorization:get 获取CCE用户授权 cce:: cce:userAuthorization:create 创建CCE用户授权 ecs:: ECS（弹性云主机）服务的所有权限。 evs:: 云硬盘的所有权限。 可以将云硬盘挂载到云服务器，并可以随时扩容云硬盘容量 vpc:: VPC（虚拟私有云，包含二代ELB）的所有权限。 创建的集群需要运行在虚拟私有云中，创建命名空间时，需要创建或关联VPC，创建在命名空间的容器都运行在VPC之内。 sfs::get SFS（弹性文件存储服务）资源详情的查看权限。 sfs:shares:ShareAction SFS（弹性文件存储服务）资源的扩容共享。 aom::get AOM（应用运维管理）资源详情的查看权限。 aom::list AOM（应用运维管理）资源列表的查看权限。 aom:autoScalingRule: AOM（应用运维管理）自动扩缩容规则的所有操作权限。 apm:icmgr: APM（应用性能管理服务）操作ICAgent权限。 CCE ReadOnlyAccess策略主要权限 操作（Action） 操作（Action） 说明 cce::get cce:cluster:get 查询集群详情 cce::get cce:node:get 查询节点详情 cce::get cce:job:get 查询任务详情（集群层面的job） cce::get cce:addonInstance:get 获取插件实例 cce::get cce:addonTemplate:get 获取插件模板 cce::get cce:chart:get 获取模板信息 cce::get cce:nodepool:get 获取节点池 cce::get cce:release:get 获取模板实例信息 cce::get cce:userAuthorization:get 获取CCE用户授权 cce::list cce:cluster:list 查询集群列表 cce::list cce:node:list 查询节点列表 cce::list cce:job:list 查询任务列表（集群层面的job） cce::list cce:addonInstance:list 列出所有插件实例 cce::list cce:addonTemplate:list 列出所有插件模板 cce::list cce:chart:list 列出所有模板 cce::list cce:nodepool:list 列出集群的所有节点池 cce::list cce:release:list 列出所有模板实例 cce::list cce:storage:list 列出所有磁盘 cce:kubernetes: 操作所有kubernetes资源，具体权限请在15.3 命名空间权限中配置。 ecs::get ECS（弹性云主机）所有资源详情的查看权限。 CCE中的一个节点就是具有多个云硬盘的一台弹性云主机 ecs::list ECS（弹性云主机）所有资源列表的查看权限。 evs::get 云硬盘所有资源详情的查看权限。可以将云硬盘挂载到云服务器，并可以随时扩容云硬盘容量 evs::list 云硬盘所有资源列表的查看权限。 evs::count vpc::get VPC（虚拟私有云，包含二代ELB）所有资源详情的查看权限。 创建的集群需要运行在虚拟私有云中，创建命名空间时，需要创建或关联VPC，创建在命名空间的容器都运行在VPC之内 vpc::list VPC（虚拟私有云，包含二代ELB）所有资源列表的查看权限。 sfs::get SFS（弹性文件服务）服务所有资源详情的查看权限。 sfs:shares:ShareAction SFS（弹性文件服务）资源的扩容共享。 aom::get AOM（应用运维管理）服务所有资源详情的查看权限。 aom::list AOM（应用运维管理）服务所有资源列表的查看权限。 aom:autoScalingRule: AOM（应用运维管理）服务自动扩缩容规则的所有操作权限。 自定义策略 如果系统预置的CCE策略，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。 目前支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 本章为您介绍常用的CCE自定义策略样例。 说明：job类型的操作不支持自定义资源路径，如cce:job:get、cce:job:list、cce:job:delete。 CCE 自定义策略样例： 示例1：创建一个名称为“test”的集群 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "cce:cluster:create" ] } ] } 示例2：拒绝用户删除节点 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny 优先原则。 如果您给用户授予CCE FullAccess的系统策略，但不希望用户拥有CCE FullAccess中定义的删除节点权限（cce:node:delete），您可以创建一条相同Action的自定义策略，并将自定义策略的Effect设置为Deny，然后同时将CCE FullAccess和拒绝策略授予用户，根据Deny优先原则，则用户可以对CCE执行除了删除节点外的所有操作。拒绝策略示例如下： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": [ "cce:node:delete" ] } ] } 示例3：多个授权项策略 一个自定义策略中可以包含多个授权项，且除了可以包含本服务的授权项外，还可以包含其他服务的授权项，可以包含的其他服务必须跟本服务同属性，即都是项目级服务或都是全局级服务。多个授权语句策略描述如下： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "ecs:cloudServers:resize", "ecs:cloudServers:delete", "ecs:cloudServers:delete", "ims:images:list", "ims:serverImages:create" ], "Effect": "Allow" } ] }

本页介绍天翼云TeleDB数据库通过调大workmem来减少I/O的优化案例。 workmem参数为SQL中排序、hash散列操作时可用的内存，当排序、hash散列操作需要的内存超过workmem时，会将超出部分写入临时文件，当触发临时文件写时，会产生I/O，大量的临时文件写会严重影响SQL性能。 workmem默认为4MB，可以针对需要更多workmem的SQL进行会话级/语句级设置，不建议全局设置过大，避免因内存消耗过多导致的OOM。 下面是用到workmem参数调整的SQL优化案例： 1. 测试数据准备： teledb CREATE TABLE t1(f1 serial not null unique,f2 text,f3 text,f4 text,f5 text,f6 text,f7 text,f8 text,f9 text,f10 text,f11 text,f12 text) distribute by shard(f1); NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. CREATE TABLE Time: 70.545 ms teledb CREATE TABLE t2(f1 serial not null unique,f2 text,f3 text,f4 text,f5 text,f6 text,f7 text,f8 text,f9 text,f10 text,f11 text,f12 text) distribute by shard(f1); NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. CREATE TABLE Time: 61.913 ms teledb insert into t1 select t,md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text) from generateseries(1,1000) as t; INSERT 0 1000 Time: 48.866 ms teledb insert into t2 select t,md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text) from generateseries(1,50000) as t; INSERT 0 50000 Time: 792.858 ms teledb

DRDS支持直接连接DBProxy执行DDL语句，本文为您介绍dbproxy查询表、DDL任务信息的语句。 注意 仅V5.1.20.0.13及以后版本的实例，支持使用本文介绍的DDL语句。 udal show table UDAL SHOW TABLE语句用于查询表的详细信息。以下是对该语句的详细说明： plaintext UDAL SHOW TABLE [ WHERE [deletestatus 0] [AND zkschemacode ?] [AND zktablecode ?] [AND tabletype IN (?, ...)] [AND tabletype NOT IN (?, ...)] [AND schemaname ?] [[AND (tablename LIKE ? OR tablename LIKE ? OR ...)] [AND tablename ? ] [AND tablename IN (?, ...)]] ORDER BY tableid ] 参数说明： deletestatus：删除标志，取值范围为： 0：表示未删除。 1：表示已删除。 zkschemacode：逻辑库的ZK节点的序列值。 zktablecode：表的ZK节点的序列值。 tabletype：表的分片类型，取值范围为： 1：全局表。 2：分片表（包含5和7）。 3：单片表（包含6） 。 4：未设置分片规则。 5：分片表+库内分表。 6：单片表+库内分表。 7：分片表+库内分桶。 schemaname：逻辑库名。 tablename：表名，支持精确匹配和模糊匹配。 udal show ddljob UDAL SHOW DDLJOB语句用于查询DDL任务的详细信息。 语法： plaintext UDAL SHOW DDLJOB [ WHERE [JOBID?] [TASKID?] [schemaid？ [AND result?][AND script like '%?%'][AND createtime>?][AND createtime

本文为您介绍数据表规范。 1. 首先明确规定所有逻辑业务上实现，禁用存储过程，函数，触发器，视图。 2. 统一使用InnoDB存储引擎，系统已指定默认存储引擎为innodb，所以创建表时无需再指定存储引擎。InnoDB存储引擎是事务型的存储引擎，支持行锁、MVCC、崩溃恢复、具有更高效的IO，更先进的缓引和写策略。 3. 创建表时要明确定义主键，推荐为int/bigint类型的字段作为主键，如果是自增ID则更为完美。 MySQL INNODB为索引组织表，如果没有显式定义主键，InnoDB会使用表上的唯一索引作为主键，如果这个索引特别长，性能会特别差；如果表上没有唯一索引，MySQL会创建一个6个字节的整型作为隐含的主键，存在被写完而不被察觉的风险，而且性能也不佳。 如果没有显式设置主键，则很多工具无法使用（如online ddl），会让日常的维护工作变得复杂。 自增ID可以用来做分页优化。 自增ID可以减少复制延时。 4. 数据表设计时必须包含日期字段，createitme 和lastupdatetime。 每个表的update语句，必须包含对UpdateTime的更新。 5. 每个数据表中字段数量尽可能少。当表的字段数较多时，建议将表分成两张表，一张作为条件查询表，一张作为详细内容表。 6. 数据表记录数尽可能少，线上单表数据建议不超过2000万行，可以通过分库、分表方式实现。 7. 创建表时，所有表名、字段名都需要添加注释，示例如下： plaintext 创建名为 exampletable 的表 CREATE TABLE exampletable ( id INT AUTOINCREMENT PRIMARY KEY, 主键ID，自增 username VARCHAR(50) NOT NULL, 用户名，不能为空 email VARCHAR(100) UNIQUE, 邮箱，唯一约束 age INT, 年龄，可以为空 createdat TIMESTAMP DEFAULT CURRENTTIMESTAMP 创建时间，默认当前时间 ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4; 8. 表字符集统一使用utf8mb4，核对规则为utf8mb4bin，不允许其它字符编码。也不允许在字段里边自己定义字符集，以下为违规示例： plaintext 错误示例：使用 utf8 字符集 CREATE TABLE exampletablewrong ( id INT AUTOINCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(50) NOT NULL ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8; 错误示例：在字段级别定义字符集 CREATE TABLE exampletablewrong ( id INT AUTOINCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4bin NOT NULL );

本节主要介绍怎么创建存储桶（Bucket）。 点击“存储桶列表”>“创建存储桶（Bucket）”，输入存储桶名称，并设置访问权限、数据位置、索引位置 、数据调度策略。 命名规范 存储桶（Bucket）的命名规范是： 存储桶名称必须全局唯一。 存储桶名称长度介于3到63字节之间。 存储桶名称可以由一个或者多个小节组成，小节之间用点（.）隔开，各个小节需要： 只能包含小写字母、数字和短横线（）。 必须以小写字母或者数字开始。 必须以小写字母或者数字结束;Bucket名称不能是IP地址形式（如192.162.0.1）。 存储桶名称不能是一组或多组“数字.数字”的组合。 存储桶名称中不能包含双点（..）、横线点（.）和点横线（.）。 不允许使用非法敏感字符，例如暴恐涉政相关信息等。 访问权限 对象存储系统提供Bucket级别的权限控制，Bucket目前有3种访问权限：私有、公共读、公共读写。各自的含义如下： 私有：只有根用户和具有相应权限的子用户可以对该存储桶内的文件进行读/写/删除操作（包括Get、Put和Delete Object），其他人（包括匿名访问）只有通过Bucket Policy授权或分享链接才可访问该存储桶内的文件。 公共读：只有根用户和具有相应权限的子用户可以对该存储桶内的文件进行写/删除操作（包括Put和Delete Object）。任何人（包括匿名访问）都可以对该存储桶内的文件进行读操作，这有可能造成您数据的外泄以及费用激增，请慎用该权限。 公共读写：任何人（包括匿名访问）都可以对该存储桶内的文件进行读/写/删除操作（包括Get、Put和Delete Object）。 注意 配置公共读写权限可能造成您数据的外泄以及费用激增，若被人恶意写入违法信息还可能会侵害您的合法权益，除特殊场景外，不建议您配置公共读写权限。 如果想使用访问权限为公共读写的存储桶，请联系天翼云客服评估审核后开通此功能。

本文主要介绍csv格式或者xlsx格式全局变量文件添加 如果是某些参数是需要动态获取，且数量较大时，可直接通过csv格式文件或者xlsx格式文件，在用例业务接口压测过程当中，实现接口动态传参。 操作步骤 1、 登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“测试工程”。 2、 在待编辑性能测试测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 3、选择“测试用例”页签中，单击“全局变量”。 4、您可以通过文件变量导入添加全局变量。 a.单击“csv模板下载”或者“xlsx模板下载”获取所需的变量文件模板，按照模板填写相应的变量和值。 说明 csv/xlsx格式文件模板第一行表头填写的是变量名，从第二行开始填写的是对应变量的值。 b.单击“文件变量导入”，导入格式为csv或xlsx的文件。 变量名称：导入的文件名称。 变量类型：文件。 变量值：实际的变量名称，多个变量名称之间用“,”分隔。 变量读取模式： 顺序模式：顺序读取变量。 随机模式：随机读取变量。 变量共享模式 用例模式：每个并发共享一个变量。 并发模式：每个并发单独拷贝一个同名变量进行使用，不同并发按顺序读取变量值，互不影响。 c.全局变量导入成功后，您还可以执行如下操作： 单击“编辑”可以设置变量的读取顺序和变量共享模式。 选择不同的变量读取模式和变量共享模式时变量读取规则可参考变量读取规则。 单击“下载”，将全局变量文件下载到本地。 单击“删除”，删除导入的全局变量文件。 说明 全局变量文件被引用时，不可删除。 已导入的全局变量文件，如果本地做了修改，可单击“重新上传”进行重新上传。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ与Kafka和RabbitMQ的差异。 功能项 RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 支持。建议优先级大小设置在010之间。 延迟队列 支持 不支持 不支持 死信队列 支持 不支持 支持 消息重试 支持 不支持 不支持 消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式 客户端主动拉取 支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。 消息堆积 支持 支持。考虑吞吐因素，Kafka的堆积效率比RabbitMQ总体上要高。 支持 持久化 支持 支持 支持 消息追踪 支持 不支持 支持。RabbitMQ中可以采用Firehose或者rabbitmqtracing插件实现，但开启rabbitmqtracing插件会影响性能，建议只在定位问题过程中开启。 消息过滤 支持 支持 不支持，但可以自行封装。 多租户 支持 不支持 支持 多协议支持 兼容RocketMQ协议 只支持Kafka自定义协议。 RabbitMQ基于AMQP协议实现，同时支持MQTT、STOMP等协议。 跨语言支持 支持多语言的客户端 采用Scala和Java编写，支持多种语言的客户端。 采用Erlang编写，支持多种语言的客户端。 流量控制 待规划 支持client和user级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者。 RabbitMQ的流控基于CreditBased算法，是内部被动触发的保护机制，作用于生产者层面。 消息顺序性 单队列（queue）内有序 支持单分区（partition）级别的顺序性。 不支持。需要单线程发送、单线程消费并且不采用延迟队列、优先级队列等一些高级功能整体配合，才能实现消息有序。 安全机制 支持SSL认证 支持SSL、SASL身份认证和读写权限控制。 与Kafka相似 事务性消息 支持 支持 支持

配置项 说明 网站防护模式 您可以设置域名全局防护模式。 拦截：仅当防护模式为拦截时，处理动作拦截才能生效。 告警：若防护模式为告警，处理动作拦截会采用告警处理。 漏洞防护配置 天翼云WAF内置多种规则引擎模板，您可以根据您业务情况选择合适的模板。 全量防护规则集：适用于重保等级高，且允许一定程度误报的业务场景。该漏洞规则集防护包含全量规则，绝大部分规则处理动作为拦截（网站防护模式为拦截时则直接进行拦截），容易出现误报，请谨慎选择；敏感防护规则集：适用于常规网站，且允许少量误报的业务场景。该漏洞规则集防护等级较为严格，容易误报的规则处理动作为告警，其他规则处理动作为拦截（网站防护模式为拦截时则直接进行拦截），存在一定误报可能性。 宽松防护规则集：适用于常规网站，允许存在一定漏报的业务场景。该漏洞规则集防护等级较为宽松，关闭容易产生误报的规则，则可能存在一定漏报，接入后请及时关注。 PHP防护规则集：适用于后台开发语言为PHP的网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为PHP进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 JAVA防护规则集：适用于后台开发语言为JAVA的网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为JAVA进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 非PHP和JAVA防护集：适用于后台开发语言明确非PHP和JAVA网站业务。该漏洞规则集主要针对后台语言为非PHP和JAVA进行制定，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。 下载类业务规则集：适用于下载类业务，即包含zip、rar、tar、gz等下载类后缀的业务网站。该漏洞规则集主要针对下载类业务进行设定规则，关闭其他容易产生误报的规则，接入后请及时关注。

本章会介绍函数工作流的应用场景。 函数工作流应用场景，如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能场景。 场景一：事件驱动类应用 以事件驱动的方式执行服务，按需供给，开发者无需关注业务波峰波谷，节省闲时成本，最终降低运维成本。比如文件处理、图片处理、视频直播/转码、实时数据流处理、IoT规则/事件处理等。 实时文件处理 客户端上传文件到OBS，触发FunctionGraph函数，在上传数据后立即进行处理。可以使用FunctionGraph实时创建图像缩略图、转换视频编码、进行数据文件汇聚、筛选等。 其优势有： 灵活扩展，业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。 事件触发，通过上传文件到OBS，触发FunctionGraph函数进行文件处理。 按需收费，只有对函数处理文件数据的时间进行计费，无需购买冗余的资源用于非峰值处理。 实时数据流处理 使用FunctionGraph和DIS处理实时流数据，跟踪应用程序活动、顺序事务处理、分析数据流、整理数据、生成指标、筛选日志、建立索引、分析社交媒体以及遥测和计量IoT设备数据。 其优势有： 事件触发，通过DIS流采集数据，批量数据通过事件触发处理函数进行处理。 灵活扩展，业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。 按需收费，只有对函数处理文件数据的时间进行计费，无需购买冗余的资源用于非峰值处理。

联邦版本发布记录 序号 联邦版本 成员集群兼容版本 关键特性 发布时间 1 v1.12.0 v1.19 ~ v1.30 支持基础的成员集群管理、多集群负载分发能力及部分高级特性，主要为： 1. 调度策略：支持集群亲和性、污点容忍、副本拆分/复制等不同调度方式； 2. 差异化策略：支持对分发到不同成员集群的workload，配置不同的差异化数据； 3. 重调度：基于实例状态触发重调度，并支持为调度器提供更精确的成员集群实例状态； 2025.03.15 2 v1.13.0 v1.19~v1.31 支持应用程序优先级调度、资源调度暂停和恢复功能，控制器性能显著优化，主要为： 1. 优先级调度：允许用户设置应用程序的优先级，以控制应用程序的调度顺序； 2. 调度暂停恢复：通过扩展ResourceBinding.ResourceBindingSpec.Spec.Suspension字段，用户可以控制调度的暂停和恢复； 3. 性能提升：解决组件重启或者master切换时耗时过长的问题。控制器重启后，workqueue 指标有显著提升，detector元素平均处理时间缩短 41.22%，总队列清除时间缩短 60%，峰值清除时间缩短33.33%。bindingcontroller元素平均处理时间缩短 51.72%，总队列清除时间缩短 25%，峰值清除时间也缩短 25%； 2025.09.26 3 v1.14.0 v1.19~v1.33 支持按条件污染集群，联邦资源配额管理增强功能Alpha版发布，控制器性能显著优化，主要为： 1. 支持按条件污染集群：此版本引入了一个新 API，ClusterTaintPolicy允许用户自定义规则，以便在满足预定义的集群状态条件时将特定污点添加到目标集群； 2. 联邦资源配额管理增强功能：增强了联邦配额管理，允许直接在控制平面进行全局资源配额检查； 3. 性能提升：冷启动时间提高了45%，资源检测器平均处理时间减少 54%，依赖项分配器平均处理时间减少 43%，执行控制器平均处理时间减少50％。CPU使用率减少 40%65%，内存峰值使用量降低 22%； 2025.09.26

参数名称 说明 样例 采集间隔 默认60s，此处不支持修改。 60s 拦截header指定key值 根据该配置采集header中的值，在调用链的参数中展示。 Host 拦截url参数指定key值 根据该配置采集url中的值，在调用链的参数中展示。如 param 拦截cookie指定key值 根据该配置采集cookie中的值，在调用链的参数中展示。 testKey url采集配置 该配置可以将url包含的参数按照配置进行汇聚，如/rest/v1/test/123、/rest/v1/test/234可以汇聚成/rest/v1/test/{id}。配置方式与httpclient的url规整配置相同。 图629 采集黑名单配置 根据配置屏蔽符合条件的url数据采集。配置方式与httpclient的url规整配置相同。 图629 业务code采集长度限制 配置解析responseBody的长度限制，防止影响性能。大于该长度的body不解析，默认业务状态码是正确的。 解析业务code的key 配置业务状态码的字段名称。如果接口返回内容为{"errorCode":500,"errorMsg":"error msg"} 则该字段配置为errorCode。 errorCode 业务code的正确值 配置业务状态码的正确值。所有非正确的值都会将调用链设置为错误。 慢请求阈值定义 全局请求响应时间阈值，默认值为800，超过800ms以上的请求定义为慢请求，调用链的采样会提高慢请求的采样率。 url配置 单独定义url的响应时间阈值，该url超过指定阈值后，该url调用链数据的采样率会提高。如果未配置该参数，默认以慢请求阈值定义的配置为准。 图629 错误状态码定义 可选值：状态码400以上统计为错误、为状态码500以上统计为错误。默认值为状态码500以上统计为错误。

fromcollapselimit (integer) 如果生成的FROM列表不超过这么多项，规划器将把子查询融合到上层查询。较小的值可以减少规划时间，但是可能 会生成较差的查询计划。默认值是 8。将这个值设置为geqothreshold或更大，可能触发使用 GEQO 规划器，从而产生非最优计划。 joincollapselimit (integer) 如果得出的列表中不超过这么多项，那么规划器将把显式JOIN（除了FULL JOIN）结构重写到 FROM项列表中。较小的值可减少规划时间，但是可能会生成差些的查询计划。默认情况下，这个变量被设置成和fromcollapselimit相同，这样适合大多数使用。把它设置为 1 可避免任何显式JOIN的重排序。因此查询中指定的显式连接顺序就是关系被连接的实际顺序。因为查询规划器并不是总能 选取最优的连接顺序，高级用户可以选择暂时把这个变量设置为 1，然后显式地指定他们想要的连接顺序。将这个值设置为geqothreshold或更大，可能触发使用 GEQO 规划器，从而产生非最优计划。 forceparallelmode (enum) 允许为测试目的使用并行查询，即便是并不期望在性能上得到效益。forceparallelmode的允许值是off （只在期望改进性能时才使用并行模式）、on （只要查询被认为是安全的，就强制使用并行查询）以及 regress（和on相似， 但是有如下文所解释的额外行为改变）。更具体地说，把这个值设置为on 会在任何一个对于并行查询安全的查询计划顶端增加一个 Gather节点，这样查询会在一个并行工作者中运行。即便当一个并行工作者不可用或者不能被使用时，诸如开始一个子事务等在并行查询环境中会被禁止的操作将会被禁止，除非规划器相信这样做会导致查询失败。 当这个选项被设置时如果出现失败或者意料之外的结果， 查询使用的某些函数可能需要被标记为PARALLEL UNSAFE （或者可能是PARALLEL RESTRICTED）。把这个值设置为regress具有设置成on 所有相同的效果，外加一些有助于自动回归测试的额外的效果。一般来说，来自于一个并行工作者的消息会包括一个上下文行指出这一点，但是设置为regress会消除这一行，这样输出就和非并行执行完全一样。同样，被这个设置加到计划上的 Gather节点在EXPLAIN输出终会被隐藏起来，这样产生的输出匹配设置为off时产生的输出。

本节介绍如何打通注册集群与联邦实例之间的联通网络。 ​全局网络架构 集群联邦控制面和成员集群间存在互联互通网络，以支撑联邦控制面与成员集群间的数据交互需求。联邦控制面整体组网，分为两个步骤来进行： 1. 三方集群接入云上注册集群：可选专线内网或公网方式接入，接入后三方集群均以HUB网关为代理向云上暴露访问接口。 2. 接入集群注册到具体联邦实例：注册集群和联邦实例间存在可能同资源池或跨资源池情况，不同情况下可选组网方式不一样，部分情况下也需要依赖用户介入来打通网络。 三方集群接入到注册集群HUB网关 第一步：三方集群到云上接入网络规划 首先，需要规划天翼云上的资源池、VPC及子网信息，建议资源池与用户三方集群真实地域尽量就近或相同，以实现就近互联以及确保相关调度器识别的地理位置信息准确；云上VPC、子网可选择新建也可选择已有，只要确保不影响业务且有足够的VPC下资源配额即可。如果选择新建VPC或子网，需要在这一步将相关资源准备好。 其次，用户集群与天翼云上VPC网络打通方式主要有公网和专线内网两种方式，具体选择哪个与用户场景对质量、成本的要求有关。 网络模式 优点 缺点 建议场景 公网 方便快捷、成本低廉。 稳定性及安全性差，不适合对网络质量及带宽高要求的场景。 例如云上云下一体化组网等混合云场景。 建议只功能验证场景使用。 不建议应用于生产环境。 专线内网 基于天翼云专业的云间网络产品，将用户云下集群网络与云上VPC网络内网打通。 具备高安全性、高带宽低延时、高稳定性等特点。 成本相对公网略高。 建设周期相对公网方式略长。 建议用户生产环境，或对云上云下网络稳定性、安全性等有较高要求的场景使用。 规划好云上资源池、VPC、子网及云上云下网络互通方式后，即可继续下一步。

表结构迁移（准备工作） 1. 通过DRDS控制台创建schema（建议编码为utfb8mb4）。schema名称保持和云下MySQL一致。 2. 导出MySQL上的表结构。 3. 导出时针对每一个需要导出的库导出一个单独的SQL文件（也可以每个表单独一个文件），避免覆盖。 命令如下： mysqldump h {DBIP} P {DBPORT} u {DBUSER} p nodata compact {DBNAME} {TABLENAME} > {mysqltableinfo.sql} 参数解释如下： 参数 说明 备注 DBIP 待导出数据的MySQL数据库IP。 必填。 DBPORT 待导出数据的MySQL数据库端口。 必填。 DBUSER 待导出数据的MySQL数据库用户名。 必填。 DBNAME 数据库名称。 必填。 TABLENAME 表名。 可选。本场景不需要该参数，即一次导出一个库的所有表。如有必要，可以多个同类型的表，用空格隔开。建议只导出与业务相关的表。 mysqltableinfo.sql 生成的结构文件名。 必填。请确保每次导出的文件名不同，建议以“逻辑库名”+“”+“逻辑表名”+“”+“info”格式命名，以免被覆盖。建议后缀为.sql。 nodata 不导出数据。 本场景保留。 compact 关闭注释和头尾信息，同时开启以下选项： skipadddroptable skipaddlocks skipcomments skipdisablekeys skipsetcharset 本场景保留。 4. 针对以上生成的每个表结构sql文件，请注意务必手动打开文档并删除所有注释（用/ /的就是注释语句），比如 / !40101 SET @savedcsclient @@charactersetclient /。 5. 通过DRDS控制台在上面schema下创建逻辑表，表类型可以是单片表、分片表、全局表，请用户根据表用途及数据量增长趋势合理选择表类型。表名及表结构保持和云下MySQL的表一致。 将步骤3、4中生成的表结构SQL语句拷贝到“schema管理库表管理DDL任务”执行建表语句，等待所有SQL执行完毕，在“库表管理”页面为所有表设置分片算法。（如果表过多，可以分批粘贴进去执行。） 6. 通过DRDS控制台为上述创建的用户分配schema权限（建议至少SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE）。

表类型 语法 示例 分片表 sharding @@table name'' set type'sharding' and shardingalgo'' and shardingid'' [ and algoparameter'algovalue']… [and dn'']; sharding @@table name'employee' set type'sharding' and shardingalgo'PartitionByEnumAndStringMod' and mapfile'{"BJ":"0","SH":"1"}' and defaultnode'2' and shardingid'employeeid' and shardingarea'areaid' and dn'drdstest1,drdstest2,drdstest3'; 分片表+库内分表 sharding @@table name'' set type'inner' and shardingalgo'' and shardingid'' [ and algoparameter'algovalue']… and innershardingalgo'' and innershardingid'' [ and inneralgoparameter'algovalue']… and innertotal'' [and dn'']; sharding @@table name’employee’ set type'inner' and shardingalgo'PartitionByFileMap' and mapfile'{"1":"0","2":"1"}' and defaultnode'0' and shardingid'employeeid' and innershardingalgo'PartitionByDateRange' and innershardingid'areaid' and innerstartdate'20180710' and innertimeunitlen'1' and innertimeunittype'year' and innertotal'2' and dn'drdstest1,drdstest2'; 分桶表 sharding @@table name'' set type'sharding' and shardingalgo'' and shardingid'' [ and algoparameter'algovalue']… and buckets’’ [and dn'']; sharding @@table name'bucket' set type'sharding' and shardingalgo'PartitionByFileMap' and mapfile'{"1":"0","2":"1","3":"2"}' and defaultnode'0' and shardingid'employeeid' and buckets'2'; 单片表+库内分表 sharding @@table name'' set type' inner ' and innershardingalgo'' and shardingid'' [ and inneralgoparameter'algovalue']… and innertotal'' and dn''; sharding @@table name'singleinner' set type'inner' and innershardingalgo'PartitionByMod' and innershardingid'employeeid' and innertotal'2' and dn'drdstest1'; 单片表 sharding @@table name'' set type' single ' and dn''; sharding @@table name'single' set type'single' and dn'drdstest1'; 全局表 sharding @@table name'' set type'global' [and dn'']; sharding @@table name'global' set type'global';

本文介绍如何创建无状态应用。 无状态应用中各实例之间相互独立，互不依赖，任意一个Web请求完全与其他请求隔离。无状态容器应用更易实现可靠性和伸缩性。 注： 创建多个容器应用时，请确保容器应用使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作前提 已创建集群并添加节点[]( 操作步骤 1.在左侧控制台导航栏中选择【工作负载】>【无状态应用】，进入无状态应用列表； 2.单击【创建应用】，进入应用创建页面； 3.按照页面提示填写，包含基本信息、容器设置、添加服务、高级配置几步。 1）基本信息填写：按照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 说明 应用名称 新建容器应用的名称，命名必须唯一 集群 应用所在集群。若没有可选集群，单击“创建集群”进行创建，操作步骤请参见集群创建 命名空间 应用所在命名空间。若没有可选命名空间，单击“创建命名空间”进行创建，操作步骤请参见创建命名空间 实例数量 应用可以有一个或多个实例，用户可以设置具体实例个数。每个应用实例都由相同的容器部署而成。设置多个实例主要用于实现高可靠性，当某个实例故障时，应用还能正常运行 2）单击【下一步】，进入容器设置页面，完成镜像选择及容器配置（可选项：一个应用实例包含1个或多个相关容器。若您的应用包含多个容器，请单击【添加】，进行容器的添加）；请按照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 说明 选择镜像 天翼云官方镜像：展示了天翼云官方平台的公开镜像 我的镜像：展示了用户创建的所有镜像仓库 镜像版本 根据导入的镜像，决定其可选择的版本 容器名称 容器的名称，可修改 容器规格 可选择设定的配额，或选择自定义配额 高级配置 生命周期：生命周期脚本定义，针对容器类应用的生命周期事件采取的动作。步骤参见设置应用生命周期 . 启动命令：输入容器启动命令，容器启动后会立即执行 . 启动后处理：应用启动后触发 . 停止前处理：：应用停止前触发 高级配置 环境变量：容器运行环境中设定的一个变量。可以在应用部署后修改，为应用提供极大的灵活性。 在“环境变量”页签，单击“添加环境变量”。变量类型分三种：手动添加、私密凭据导入、配置项导入。手动添加时，输入变量名称、变量/变量引用；私密凭据导入时，填写变量名称，并选择已经导入的变量/变量引用；配置项导入时，填写变量名称，并选择已经导入的变量/变量引用 高级配置 数据存储：支持挂载本地磁盘到容器中，以实现数据文件的持久化存储。详细步骤请参见为应用挂载数据卷 高级配置 健康检查：用于监测容器是否正常运行。设置了存活与业务两种探针 高级配置 安全设置：请输入用户ID，对容器权限进行设置，保护系统和其他容器不受其影响。 高级配置 容器日志：设置日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志以及日志防爆 3）（可选）单击【下一步】，进入添加服务页面>【添加服务】，该步骤非必要步骤，也可后期进行配置，具体配置参数说明请参考设置应用访问策略； 4）（可选）单击【下一步】，进入高级配置页面，为应用设置更多高级设置，你可以为集群添加升级策略、迁移策略、缩容策略、调度则略，具体相关说明如下： 配置升级策略 参数 说明 替换升级 先删除旧实例，再创建新实例。升级过程中业务会中断 滚动升级 滚动升级将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断 配置迁移策略 选择是，输入时间，可设置范围(09999秒)，默认30秒，输入为有效整数。当应用实例所在的节点不可用时，系统将实例重新调度到其它可用节点的时间窗； 选择否，应用实例所在的节点不可用时，应用实例将不会调度到其它可用节点。 配置缩容策略 输入时间，可设置范围(09999秒)，默认30秒；为应用删除提供一个时间窗，预留给生命周期中PreStop阶段执行命令。若超过此时间窗，进程仍未停止，该应用将被强制删除。 配置调度策略 你可以根据需要自由组合静态的全局调度策略或动态的运行时调度策略来实现自己的需求。详情请参见设置应用调度策略。 5）配置完成后请单击【提交】,等待应用创建完成，创建完成后返回应用列表； 4.在应用列表中，待应用状态为“运行中”，应用创建成功。应用状态不会实时更新，请按F5查看。

约束和限制 逻辑集群的创建、扩容和缩容必须以环为单位，最少3个物理节点，DN的主备从必须在同一环所包含的物理节点内。 逻辑集群切换期间，如果原物理集群有数据，则会进行锁集群操作。用户可执行增删改查等简单DML语句，但执行操作数据库对象等复杂DDL语句会阻塞业务出现报错，请谨慎操作。 逻辑集群不支持单独备份和恢复。 逻辑集群不支持单独升级。 物理集群转换为逻辑集群模式之后不支持回退到物理集群。 逻辑集群模式下，只能创建逻辑集群，不支持创建普通的NodeGroup，逻辑集群内部也不支持创建子NodeGroup。 逻辑集群的OM操作（创建、删除、编辑、扩容、缩容、重启）不支持并行执行。 由于公共数据库对象（除系统表之外的表、外表和视图）会分布在物理集群所有节点，当某个逻辑集群节点重启后，其他逻辑集群对这些公共数据库对象进行的DDL操作将会中断。 在逻辑集群模式下，由于每个DN只包含所属逻辑集群下的表，而自定义函数要在所有DN上创建，因此创建的函数体中不能使用%type引用表字段类型。 在逻辑集群模式下，WITH RECURSIVE语句不支持下推。 在逻辑集群模式下，只有在相同逻辑集群下支持交换分区，不同逻辑集群下的分区表和普通表不支持交换分区。 在逻辑集群模式下，创建函数时如果函数参数或返回值有表类型，这些表类型必须属于同一个逻辑集群。 在逻辑集群模式下，通过CREATE TABLE ... LIKE方式创建外表时，源表和要创建的外表必须是在同一个逻辑集群中。 在逻辑集群模式下，不支持创建Schema同时创建表语句，即CREATE SCHEMA ... CREATE TABLE语句，用户需要首先创建Schema，再创建表到该Schema下。 逻辑集群不支持一主多备，逻辑集群只在主备从的部署形态下生效。 某个逻辑集群用户不能访问另一个逻辑集群用户创建的全局临时表。

参数项 描述 取值范围（0表示不约束） 操作 阻塞时间 作业的阻塞时间，包括全局并发排队以及局部并发排队的总时间，单位秒。 例如，如果配置“阻塞时间”为300秒，那么当该资源池中的用户执行的某个作业在阻塞300秒后将被终止。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 执行所消耗时间 已经执行的作业从开始执行到当前所消耗的时间，单位为秒。 例如，如果配置“执行所消耗时间”为100秒，那么当该资源池中的用户执行的某个作业在执行超过100秒后将被终止。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 所有DN上CPU总时间 作业在所有DN上执行时所耗费的CPU总时间，单位为秒。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 检查倾斜率的时间间隔 检查作业执行的CPU倾斜率的间隔时间，单位为秒，需同“所有DN上CPU时间的倾斜率”一起设置。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 所有DN上CPU总时间倾斜率 作业在DN上执行时的CPU时间的倾斜率，依赖于“检查倾斜率的时间间隔”的设置。 1~100的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 单DN算子下盘大小 作业在单个DN上最大下盘的数据量，单位MB。 说明 该异常规则仅8.2.0及以上集群版本支持。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束 DN平均消耗CPU占比 作业在所有DN上执行时的平均CPU使用率，检测周期不强依赖“检查倾斜率的时间间隔”，若配置将使用该检查间隔，否则系统默认30秒间隔。 说明 该异常规则仅8.2.0及以上集群版本支持。 1~100的整数。0表示不约束 终止、降级或不约束 单个DN上最大带宽 作业在单个DN上最大可占用的网络带宽，单位MB。 说明 该异常规则仅8.2.1及以上集群版本支持。 1~2147483647的整数。0表示不约束。 终止、降级或不约束

本节主要介绍怎么创建存储桶（Bucket）。 点击“存储桶列表”>“创建存储桶（Bucket）”，输入存储桶名称，并设置访问权限、数据位置、索引位置 、数据调度策略。 命名规范 存储桶（Bucket）的命名规范是： 存储桶名称必须全局唯一。 存储桶名称长度介于3到63字节之间。 存储桶名称可以由一个或者多个小节组成，小节之间用点（.）隔开，各个小节需要： 只能包含小写字母、数字和短横线（）。 必须以小写字母或者数字开始。 必须以小写字母或者数字结束;Bucket名称不能是IP地址形式（如192.162.0.1）。 存储桶名称不能是一组或多组“数字.数字”的组合。 存储桶名称中不能包含双点（..）、横线点（.）和点横线（.）。 不允许使用非法敏感字符，例如暴恐涉政相关信息等。 访问权限 OOS提供Bucket级别的权限控制，Bucket目前有3种访问权限：私有、公共读、公共读写。各自的含义如下： 私有：只有根用户和具有相应权限的子用户可以对该存储桶内的文件进行读/写/删除操作（包括Get、Put和Delete Object），其他人（包括匿名访问）只有通过Bucket Policy授权或分享链接才可访问该存储桶内的文件。 公共读：只有根用户和具有相应权限的子用户可以对该存储桶内的文件进行写/删除操作（包括Put和Delete Object）。任何人（包括匿名访问）都可以对该存储桶内的文件进行读操作，这有可能造成您数据的外泄以及费用激增，请慎用该权限。 公共读写：任何人（包括匿名访问）都可以对该存储桶内的文件进行读/写/删除操作（包括Get、Put和Delete Object）。 注意 配置公共读写权限可能造成您数据的外泄以及费用激增，若被人恶意写入违法信息还可能会侵害您的合法权益，除特殊场景外，不建议您配置公共读写权限。 如果想使用访问权限为公共读写的存储桶，请联系天翼云客服评估审核后开通此功能。

介绍配置子用户授权的具体步骤。 适用场景 媒体存储支持对子用户进行策略授权，对子用户进行细粒度权限控制。 适用区域 本功能目前仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。 如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 前提条件 主账号登录天翼云统一身份认证控制台。 主账号完成新建子用户操作，具体可参考 新建子用户 。 新增子用户授权 说明 此章节由主账号操作。 1. 主账号使用天翼云账号登录天翼云统一身份认证控制台，点击左侧导航窗格的【用户】，在用户列表选择目标子用户对应的操作栏中点击【查看】按钮，进入用户详情页面。 2. 进入用户详情后，点击【权限管理】，在【个人权限】页签，点击【新增权限】。 3. 在【新增授权】的页面，利用搜索框输入【媒体存储产品侧授权】，点击搜索图标，可以检索出一条名为【媒体产品侧授权】的系统全局策略，如下图所示。 4. 勾选【媒体存储产品侧授权】策略，并点击【下一步】，在【设置最小授权范围】这一页无需做任何配置，直接点击【确定】，完成本次权限配置。至此，当前子用户具备了使用媒体存储产品控制台的权限。 注意 媒体存储尚未实现与CTIAM自定义策略对接。因此，请勿使用CTIAM权限管理的【新增权限】选择您【自定义策略】去授权，或将作用范围配置为特定资源池。 5. 上述操作只是给该子用户配置了拥有登录媒体存储产品控制台的权限，如需给子用户配置具体的自定义细化策略，需主账号登录[媒体存储控制台](

本文介绍如何设置客户端缓存时间。 背景说明 使用天翼云CDN加速后，如有设置缓存策略，默认响应给客户端的缓存相关头部会与CDN节点缓存时间一致。例如源站针对a.jpg文件响应头为CacheControl:maxage10，同时在CDN控制台上设置了jpg类型后缀文件缓存1800s，如缓存规则为强制缓存，则默认CDN节点响应给客户端的缓存头为：CacheControl:maxage1800；如为优先遵循源站，则默认CDN节点响应给客户端的缓存头为：CacheControl:maxage10。如需要透传源站缓存头至客户端，或希望为客户端设置特定的缓存规则，可参考本文。 详细信息 场景一：希望透传源站缓存头 目前天翼云CDN控制台不支持自助配置透传源站缓存头，如有该需求，可提交工单至天翼云客服，由其人工配置。 场景二：希望设置特定的客户端缓存时间 以设置客户端缓存时间为1800s为例，可通过CDN控制台上进行设定。 1. 登录CDN控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名，单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【头部修改】。 5. 在【HTTP响应头】模块，单击【增加规则】，填写HTTP响应头部值和取值。 参数名 配置值 头部值 CacheControl 取值 maxage1800 注意 目前通过CDN控制台仅能设置域名全局粒度的客户端缓存头，如需针对不同文件设置不同客户端缓存头，可 类别 说明 需要设置客户端缓存时间的具体对象 支持按目录、文件后缀、具体url、正则等形式来设置对象。 具体缓存头 具体需要设置的客户端缓存时间，例如对应文件需要缓存10s，则缓存头为：CacheControl：maxage10；如需设置为不缓存，可将缓存头设置为：CacheControl：nocache。

DRS界面信息重叠是什么原因 DRS界面出现信息重叠通常是页面缩放率过小导致的，建议将页面缩放率调整为100%即可显示正常。 MySQL源库设置了global binlogformat ROW没有立即生效 使用DRS进行MySQL的迁移时，必须确保源库的binlogformat是ROW格式的，否则就会导致任务失败甚至数据丢失。在源库设置了global级别的binlogformatROW之后，还需要中断之前所有的业务连接，因为设置之前的连接使用的还是非ROW格式的binlog写入。 安全设置global级binlogformatROW的步骤 步骤 1 通过MySQL官方客户端或者其它工具登录源数据库。 步骤 2 在源数据库上执行全局参数设置命令。 set global binlogformat ROW; 步骤 3 在源数据库上执行如下命令确认上面操作已执行成功。 select @@global.binlogformat; 步骤 4 您可以通过如下两种方式确保修改后的源库binlogformat格式立即生效。 方法一： 1. 选择一个非业务的时间段，中断当前数据库上的所有业务连接。 a. 通过如下命令查询当前数据库上的所有业务连接(所有的binlog Dump连接及当前连接除外)。 show processlist; b. 中断上面查出的所有业务连接。 说明 在上述操作未结束之前，请不要创建或者启动迁移任务，否则会导致数据不一致。 2. 为了避免源库binlogformat格式因为数据库重启失效，请在源库的启动配置文件(my.ini或my.cnf等)中添加或修改配置参数binlogformat并保存。 binlogformatROW 方法二： 3. 为了避免源库binlogformat格式因为数据库重启失效，请在源库的启动配置文件(my.ini或my.cnf等)中添加或修改配置参数binlogformat并保存。 binlogformatROW 4. 确保上述配置参数binlogformat添加或修改成功后，选择一个非业务时间段，重启源数据库即可。

分类 功能点 基础版 标准版 企业版 旗舰版 单机版 （1节点/实例） 集群版 （4~12节点/实例） 套餐基础信息 业务QPS峰值 100QPS/实例 3000QPS/实例 5000QPS/实例 10000QPS/实例 3000QPS/实例 20000QPS/实例 套餐基础信息 支持主域名个数 1个/实例 2个/实例 5个/实例 8个/实例 100个/实例 10000个/实例 套餐基础信息 支持所有防护域名个数 10个/实例 20个/实例 50个/实例 80个/实例 100个/实例 10000个/实例 套餐基础信息 支持防护的ELB监听器个数 × 600个/实例 2500个/实例 10000个/实例 × × 套餐基础信息 泛域名防护 × √ √ √ √ √ 套餐基础信息 IPv6 防护 × √ √ √ √ √ 套餐基础信息 HTTP/HTTPS非标准端口防护 仅支持80、443 √ √ √ √ √ 套餐基础信息 支持防护端口数量 2个/实例 20个/实例 30个/实例 60个/实例 不限制，最大65535个（常用端口除外） 不限制，最大65535个（常用端口除外） 套餐基础信息 带宽弹性上限 10Mbps 超过10Mbps即丢包 200Mbps，超过弹性带宽上限不超过带宽保护上限的流量将直接转发，可通过扩展业务扩展包的形式增加弹性上限 300Mbps，超过弹性带宽上限不超过带宽保护上限的流量将直接转发，可通过扩展业务扩展包的形式增加弹性上限 400Mbps，超过弹性带宽上限不超过带宽保护上限的流量将直接转发，可通过扩展业务扩展包的形式增加弹性上限 200Mbps，超过弹性带宽上限不超过带宽保护上限的流量将直接转发，可通过扩展业务扩展包的形式增加弹性上限 1000Mbps，超过弹性带宽上限不超过带宽保护上限的流量将直接转发，可通过扩展业务扩展包的形式增加弹性上限 套餐基础信息 带宽保护上限 400Mbps，超过带宽保护上限的流量将会被直接丢弃，可通过购买业务扩展包的形式增加保护上限 600Mbps，超过带宽保护上限的流量将会被直接丢弃，可通过购买业务扩展包的形式增加保护上限 800Mbps，超过带宽保护上限的流量将会被直接丢弃，可通过购买业务扩展包的形式增加保护上限 400Mbps，超过带宽保护上限的流量将会被直接丢弃，可通过购买业务扩展包的形式增加保护上限 2000Mbps，超过带宽保护上限的流量将会被直接丢弃，可通过购买业务扩展包的形式增加保护上限 基础安全防护 规则白名单 × √，20条/实例 √，50条/实例 √，100条/实例 √，最大1000条 √，最大1000条 基础安全防护 Web基础规则防护引擎 √，仅支持默认规则组的防护 √，支持自定义 √，支持自定义 √，支持自定义 √，支持自定义 √ 基础安全防护 自定义防护规则组 × √，10个/实例 √，20个/实例 √，30个/实例 最大100个 最大100个 基础安全防护 0Day漏洞虚拟补丁 √ √ √ √ √ √ 基础安全防护 IP黑白名单 × √，200条/实例 √，500条/实例 √，1000条/实例 √，1000条/实例 √，1000条/实例 基础安全防护 地域封禁 × √，20条/实例 √，50条/实例 √，100条/实例 √，1000条/实例 √，1000条/实例 基础安全防护 自定义精准防护策略 × √，100条/实例 √，200条/实例 √，500条/实例 √，1000条/实例 √，1000条/实例 基础安全防护 CC防护（包括紧急模式） × √ √ √ √ √ 基础安全防护 自定义CC防护规则 × √，100条/实例 √，200条/实例 √，500条/实例 1000条/实例 1000条/实例 高级安全防护 公开 BOT 类型防护 × √ √ √ √ √ 高级安全防护 BOT协议特征防护 × √ √ √ √ √ 高级安全防护 BOT自定义会话特征防护 × √，100条/实例 √，200条/实例 √，500条/实例 √，1000条/实例 √，1000条/实例 高级安全防护 动态防护 × √，与BOT防护共享规则 √，与BOT防护共享规则 √，与BOT防护共享规则 √，与BOT防护共享规则 √，与BOT防护共享规则 高级安全防护 BOT攻击惩罚策略上限 × 1000个/实例 1000个/实例 1000个/实例 10000条/实例 10000条/实例 高级安全防护 攻击惩罚防护策略上限 × × 1000个/实例 1000个/实例 10000条/实例 10000条/实例 高级安全防护 数据统计分析 √ √ √ √ √ √ 高级安全防护 敏感信息保护 × × √，50个/实例 √，50个/实例 √，1000条/实例 √，1000条/实例 高级安全防护 网页防篡改 × √，20条/实例 √，50条/实例 √，100条/实例 √，1000条/实例 √，1000条/实例 高级安全防护 Cookie防篡改 × × √ √ √ √ 高级安全防护 隐私屏蔽 × √，20条/实例 √，50条/实例 √，100条/实例 √，1000条/实例 √，1000条/实例 高级安全防护 重保防护场景 × √ √ √ × × 高级安全防护 全局防护白名单 × √，20条/实例 √，50条/实例 √，100条/实例 × × 高级安全防护 全局精准访问控制 × √，100条/实例 √，200条/实例 √，500条/实例 × ×

为保证对象存储的正常使用,在使用之前,请您务必仔细阅读以下使用限制。 限制项 说明 带宽 访问对象存储的带宽同时受用户本地公网带宽限制和单用户带宽上限影响。 单个天翼云账号在各地域的上行和下行带宽上限各为10Gbit/s。如果带宽达到阈值，请求会触发流控。 每TB存储量的保障带宽为16Mbit/s，即实际存放的数据容量每达到1TB，可获得16Mbit/s的保障带宽。存储的容量越大，获得的保障带宽越大，上限为10Gbit/s。 保障带宽为承诺可达到的带宽，闲时带宽可能高于该标准。 每秒请求数QPS（Query Per Second, QPS） 单个天翼云账号在每个地域的QPS上限均为10000，其中写请求上限是5000请求每秒，读请求上限是5000请求每秒。 存储桶 存储桶一旦创建成功，名称和所处地域不能修改。 桶名称全局唯一且不支持重命名。 用户在每个资源池的默认配额为100个桶，用户可通过工单申请扩大配额，最大配额1000个桶。 贵州3（2024年4月25日）、长沙42（2024年11月5日）、成都4（2024年11月12日）、华东1（2024年11月12日）、上海7（2024年11月12日）、杭州7（2024年12月3日）、内蒙6（2025年1月10日）、华北2（2025年3月28日）、重庆2（2025年4月15日）、昆明2（2025年4月15日）、北京5（2025年4月22日）、西南1（2025年5月9日）、华南2（2025年7月1日）、武汉41（2025年10月17日）、合肥2（2025年10月28）、芜湖4（2025年12月5日）已于括号内的时间完成升级。在资源池升级之后新创建的桶不再有对象数量上限，您可以放心使用。在升级之前已创建的桶，对象数量上限为4亿。除上述已完成升级的地域外，其余地域暂未升级，单桶的对象数量上限仍为4亿。当桶的对象数量达到该上限后，涉及新增对象的操作有被限制的风险。 对象 通过控制台上传单个对象最大为5GB。 通过SDK、API、客户端工具采用分段上传的方式，上传对象最大为48.8TB。 桶没有开启多版本控制功能时，对象删除后不可恢复，请谨慎操作。 资源包 只有开通了对象存储服务后才能购买资源包。 对象存储资源包各资源池节点需要单独订购，不可通用，资源包订购完即生效。 当月使用量超出已购资源包的额度，计费模式将自动转为按需付费。新购资源包不能抵扣已产生的资源用量。 归档存储的存储容量资源包不支持包年优惠，其他规格资源包支持包年优惠。 资源包可叠加订购，但不支持升级。 日志转存 开通日志转存会立刻生效，12个小时内的整点小时生成，比如8:05开通的，8点后的12个整点，即9点或10点生成。 版本控制 开启版本控制后将无法关闭，仅能暂停。 数据冗余策略 一旦选定后不可更改。 选择多 AZ 存储，数据会存储在同一地域的多个可用区中,可用性更高;单 AZ 则存储在一个可用区。 多 AZ 采用相对较高的计费标准。 生命周期规则 一个桶内最多可配置1000条生命周期规则。

灵活及时 队列处理能力支持按需自动扩展，及时且方便地完成系统扩展，消息投递时间可至毫秒级，从而保证消息及时性。分布式消息服务RocketMQ具有很高的灵活性，可以满足各种不同的业务需求。主要体现： 支持多种消息模型：RocketMQ支持多种消息模型，包括消息队列模型和发布/订阅模型。在消息队列模型中，消息发送方将消息发送到一个队列，消息接收方从队列中读取消息。这种模型适用于顺序消息和事务性消息等场景。而在发布/订阅模型中，消息发送方将消息发布到一个主题，所有订阅该主题的消费者都会收到消息。这种模型适用于实时通知、数据分发等场景。 支持灵活的消息过滤机制：RocketMQ可以通过对消息的属性进行过滤，只有满足条件的消息才会被消费者接收。这样可以实现消息的动态路由和选择性消费，提升系统的灵活性和效率。 支持消息延迟发送和定时消费：RocketMQ可以设置消息的延迟时间，使消息在指定的时间后才能被消费者接收。这对于实现定时任务和延迟处理非常有用。 良好的可扩展性：RocketMQ采用了分布式架构，并且支持主从复制和消息分区机制。可以根据业务需求，动态扩展消息生产者、消息消费者和消息存储节点的数量，以满足大规模消息处理和高并发访问的要求。 高可靠 集群节点采用主备模式，具有主备故障自动切换功能；并且提供对消息的持久化能力，多副本冗余；提供消息数据自动删除功能。分布式消息服务RocketMQ具有高可靠性的特点，以下是RocketMQ实现高可靠性的关键特性： 主从复制：RocketMQ采用了主从复制的架构，在生产者发送消息时，消息会首先写入主节点，并异步复制到多个从节点。这样即使主节点发生故障，从节点也能够接管并继续提供服务。 可靠消息存储：RocketMQ使用Write Ahead Log (WAL)技术来保证消息的可靠存储。在消息写入之前，会先将消息写入磁盘的顺序文件中，然后再写入内存。当RocketMQ重启时，可以通过检查磁盘上的文件来恢复之前未被消费的消息。 消息可重复存储：RocketMQ使用消息的唯一ID来确保消息的幂等性。如果一条消息因为网络问题或其他原因发送失败，RocketMQ可以根据消息的ID判断是否已经成功发送过，并避免消息的重复发送。 容灾备份：RocketMQ支持Broker集群模式和多数据中心的部署方式，可以将消息数据进行容灾备份。当某个Broker节点发生故障时，其他节点可以继续提供服务，确保系统的可用性。 高可用性设计：RocketMQ采用了多个Broker节点组成的集群，并通过主从复制和故障切换来实现高可用性。当某个Broker节点发生故障时，其他节点会自动接管其工作，保证消息的正常处理。