本节介绍了如何设置字符集类型。 操作场景 创建数据库时设置字符集类型。 操作步骤 创建数据库时可以通过with encoding指定字符集。 示例如下，其中dbname为创建的数据库名称。 create database dbname with encoding 'utf8';

接口功能介绍 批量查询实例监控数据，目前仅支持查询近30天的监控数据 接口约束 每分钟最多请求200次 URI POST /teledbdcp/v2/openapi/monitor/instMetricData/batch 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 prodEngineName 是 String 实例类型, 目前仅支持Mysql, PostgreSQL Mysql instIds 是 Array of Strings 实例Id, 当前最多一次查询20个实例 metricsType 是 String 指标 period 是 Integer 周期,取值为: 15, 60, 900, 3600 15 startTime 是 Long 开始时间戳，精确到秒 endTime 是 Long 结束时间戳，精确到秒 1. period取值为15时，startTime和endTime质检相差不能超过3小时 2. period取值为60时，startTime和endTime之间相差不能超过1天 3. period取值为900时，startTime和endTime之间相差不能超过15天 4. period取值为3600时，startTime和endTime之间相差不能超过30天 aggFunc 是 String 聚合函数 取值为: 5. avg: 表示按照period指定的周期计算平均值 6. max: 表示按照period指定的周期计算最大值 7. min: 表示按照period指定的周期计算最小值 avg 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 接口状态码，参考下方状态码 200 error String 错误码。当接口失败时才返回具体错误编码，成功不返回或者为空 TELEDBDCP1000 message String 描述信息 returnObj Object 返回对象 ReturnObjDTO 表 ReturnObjDTO 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 data Array of Objects 指标详情数据 MetricData 表 MetricData 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 metricsType String 指标名 label Object 标签 Label dataPoints Array of Objects 监控数据 DataPoint 表 Label 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 outProdInstId String 实例id vpcIp String 机器ip regionId String 资源池id device String 设备名,例如硬盘设备名 vda state String 设备名,例如硬盘设备名 v type String 设备名,例如硬盘设备名 v 表 DataPoint 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 avg Double 平均值，当aggFun为avg时，返回此字段 max Double 最大值，当aggFun为max时，返回此字段 min Double 最小值，当aggFun为min时，返回此字段 timestamp Long 时间戳

多台弹性云服务器是否可以使用同一个RDSPostgreSQL数据库 在使用方式上，RDSPostgreSQL与自己搭建的PostgreSQL数据库无差别。因此，在数据库的压力承载范围内，多台弹性云服务器可以使用同一个RDSPostgreSQL来支撑业务。 RDSPostgreSQL实例是否可以对磁盘进行加密 RDSPostgreSQL不支持磁盘加密，如您期望针对数据存储加密，可使用透明加密功能，您可前往数据加密查看详细功能。 不同RDSPostgreSQL实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且不同实例之间资源隔离，相互独立，互不影响，不会出现不同RDSPostgreSQL实例共用资源的情况。 RDSPostgreSQL实例内能运行多少个数据库 RDSPostgreSQL未强制限制您可运行的数据库数量，该数量取决于您的参数设置、资源限制等。 在资源充足（cpu、内存、磁盘等）的情况下，实例允许数据库数量以及账号数量无限制。但如果您的数据库表数量及数据量过大，实例备份速率会有所下降。

此小节介绍Web应用防火墙的应用场景，覆盖企业所需的典型防护场景。 常规防护 帮助用户防护常见的Web安全问题，比如命令注入、敏感文件访问等高危攻击。 电商抢购秒杀防护 当业务举办定时抢购秒杀活动时，业务接口可能在短时间承担大量的恶意请求。Web应用防火墙可以灵活设置CC攻击防护的限速策略，能够保证业务服务不会因大量的并发访问而崩溃，同时尽可能地给正常用户提供业务服务。 0Day漏洞爆发防范 当第三方Web框架、插件爆出高危漏洞，业务无法快速升级修复，Web应用防火墙确认后会第一时间升级预置防护规则，保障业务安全稳定。WAF相当于第三方网络架构加了一层保护膜，和直接修复第三方架构的漏洞相比，WAF创建的规则能更快的遏制住风险。 防数据泄露 恶意访问者通过SQL注入，网页木马等攻击手段，入侵网站数据库，窃取业务数据或其他敏感信息。用户可通过Web应用防火墙配置防数据泄露规则，以实现： 精准识别 采用语义分析+正则表达式双引擎，对流量进行多维度精确检测，精准识别攻击流量。 变形攻击检测 支持7种编码还原，可识别更多变形攻击，降低Web应用防火墙被绕过的风险。

业务指标 规格 正常业务请求峰值 以下数据为单实例规格： WAF实例规格选择WI500，参考性能： − HTTP业务：建议QPS 5,000；极限QPS 10,000 − HTTPS业务：建议QPS 4,000；极限QPS 8,000 − Websocket业务：支持最大并发连接5,000 − 最大回源长连接：60,000 WAF实例规格选择WI100，参考性能： − HTTP业务：建议QPS 1,000；极限QPS 2,000 − HTTPS业务：建议QPS 800；极限QPS 1,600 − Websocket业务：支持最大并发连接1,000 − 最大回源长连接：60,000 说明 极限值为实验室测试值，高敏感业务请以实际业务测试数据为准。实际QPS与业务请求数据大小、自定义防护规则种类及数量相关。 业务吞吐量（源站服务器部署在云内） WAF实例规格选择WI500，参考性能：吞吐量：500 Mbps WAF实例规格选择WI100，参考性能：吞吐量：100 Mbps 域名个数 2,000个（支持2,000个一级域名） CC攻击防护峰值 WAF实例规格选择WI500，参考性能：防护峰值：20,000QPS WAF实例规格选择WI100，参考性能：防护峰值：4,000QPS CC攻击防护规则 100条 精准访问防护规则 100条 IP黑白名单规则 100条 地理位置封禁规则 100条 网页防篡改规则 100条 防敏感信息泄露 100条 误报屏蔽规则 1000条 隐私屏蔽规则 100条

特性 说明 检测位置 检测Web网站和新媒体平台发布的内容。 检测范围 内容的合法合规性、准确性。 检测技术 机器检测：基于丰富的违规样例库进行机器初审核。 检测技术 人工审核：内容审核专家基于多年经验对机器检测结果进行再审核。 交付形式 Word形式的检测报告。 “检测类型”选择“内容安全单次检测（按需）”时，下单后的7个工作日内出报告。 “检测类型”选择“文本安全监测（按月/按年）”时，下单后的检测周期（1个月）后的7个工作日内出报告。 计费模式 包年/包月（预付费）和按需计费（后付费）两种计费方式。 文本安全监测（按年） 文本安全监测（按月） 内容安全单次检测（按需） 按“检测对象”的总个数进行收费。同一个对象再次进行扫描时，需要重新收费。例如：单次配置了10个检测对象（新媒体账号或网站网址），每个检测对象检测一次，则需要进行10次收费。

本文介绍MySQL数据库报错1461错误的解决方法。 场景描述 MySQL当用户大批量进行并发读写、sql插入或者进行数据迁移等需要SQL预编译的情况下，报如下缓存的预编译SQL数量超过默认最大值： mysqlstmtprepare failed! error(1461)Can't create more than maxpreparedstmtcount statements (current value: 16382) 故障分析 maxpreparedstmtcount参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限。它的取值范围为"01048576"，默认为16382。 mysql对于超出maxpreparedstmtcount的prepare语句就会报1461的错误。 解决方案 适当调大maxpreparedstmtcount参数的取值，建议调整为"65535" 。 可以通过控制台修改参数模板，或提交工单咨询。

云容器引擎如何获取客户端真实IP 如果您的服务部署在云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）上，云容器引擎会将真实的客户端IP记录在XOriginalForwardedFor字段中，并将WAF回源地址记录在XForwardedFor字段中。您需要修改云容器引擎的配置文件，使Ingress将真实的IP添加到XForwardedFor字段中，以便您正常获取真实的客户端IP地址。 您可以参考以下步骤，对云容器引擎配置文件进行修改。 1. 执行以下命令修改配置文件“kubesystem/nginxconfiguration”。 plaintext kubectl n kubesystem edit cm nginxconfiguration 2. 在配置文件中添加以下内容： plaintext computefullforwardedfor: "true" forwardedforheader: "XForwardedFor" useforwardedheaders: "true" 3. 保存配置文件。 保存后配置即刻生效，Ingress会将真实的客户端IP添加到XForwardedFor字段中。 4. 将业务程序获取客户端真实IP的字段修改为XOriginalForwardedFor。

本文介绍如何批量更新、删除或插入数据。 批量更新 常用的批量更新为 update …… set …… from(values()) as ……，将values的值构成虚表，统一更新。 update table1 set col2tmp.col2 from (values (XXX,'XXX'),(XXX,'XXX'),(XXX,'XXX')) as tmp (col1,col2) where test.col1tmp.col1; 批量删除 使用truncate，直接将表所有数据行截断，无法进行回滚。 truncate tablename; drop，也是直接将表全部删除，不可回滚。不同在于，drop会将整个表数据与表结构全部删除，truncate会保留表结构，即表可以继续使用。 drop tablename; 批量插入 使用 insert into ... select的方法，对数据源限制较多。 insert into table1(col1, col2) select col1 , col2 from table2; 使用insert into … values (), () … ，SQL编写麻烦，数据量多时，较难检查其正确性。 insert into tablename(col1, col2) values (XXX, 'XXX'), (XXX, 'XXX'); 使用三方工具或者编程语言实现批量处理（推荐） 使用SQL编写批量数据处理其实较为繁琐，原因是SQL语句较为冗余，也不便于检查错误。因而生产中最为常用的方式，是使用其他编程语言的数据库驱动，利用该语言的开发便利性，批量导入数据，例如java语言连接数据库使用的jdbc，搭配上合适的函数框架，可以很轻松实现批量操作数据。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 prodType 是 String 产品类型，0UNKNOWN, 1RDS, 2NoSql, 3TOOL, 4MemDB, 5AnalyticDB prodCode 是 String 产品编码，取值范围：HBASE/DDS/HBASE/MYSQL/POSTGRESQL/SQLSERVER regionId 是 String 区域id instanceType 是 String 通用型1，计算增强型2，内存优化型3，海光通用型4，海光计算增强型5,海光内存优化型6,鲲鹏通用型7，鲲鹏计算增强型8,鲲鹏内存优化型9

本节介绍了如何处理字符集与locale不匹配。 使用与字符集不匹配的LCCOLLATE创建数据库会报如下错误。 处理方法： 1.查询模板库支持的字符集。 2.查询模板库字符集支持的LCCOLLATE信息。 3.修改为与字符集匹配的LCCOLLATE，然后重新执行创建数据库命令。

服务授权 当您寻求天翼云的技术支持（不限于官网工单、线下咨询、电话等渠道）时默认运维人员已获得您的授权，技术支持过程中可能需要登陆您的数据库实例所在的主机执行一些运维命令，或者对您的数据库实例进行简单运维操作，但是都不会擅自更改您的数据。 当您向天翼云寻求技术支持（包括但不限于官网工单、线下咨询、电话等渠道）时，您默认已授权运维人员进行必要的操作。在技术支持过程中，运维人员可能需要登录您数据库实例所在的主机执行相关运维命令，或对数据库实例进行操作。但请注意，运维人员不会擅自更改您的数据。 若您需要天翼云的售后团队和DBA团队查看您实例的其它问题，您可以在工单或者其他渠道对他们进行如下书面授权： 配置权限 当您授权了该权限后，天翼云的售后团队和DBA团队可以在用户自定义的时间段内查看和修改RDS实例的配置信息。例如，RDS实例的白名单、数据复制模式、备份策略和数据库参数。但是在所有情况下，天翼云的售后团队和DBA团队都不会擅自更改RDS实例的连接信息（含连接地址和数据库账号）。 数据权限 当您授权了该权限后，天翼云的售后团队和DBA团队可以在用户自定义的时间段内查看RDS实例内的用户数据。例如，RDS实例的库表结构、索引字段、数据样本和SQL历史。但是在所有情况下，天翼云的售后团队和DBA团队都不会擅自更改RDS实例的库表结构、索引字段、数据。 我们始终致力于为您提供高效、安全的技术支持服务，同时严格遵守您的授权范围，确保您的数据安全和隐私不受侵犯。

实例被退订后是否能恢复或退订错了是否可以找回 如退订实例为主动退订包周期实例，您可在实例退订7天内在回收站进行重建恢复。但部分情况下，退订实例无法恢复，退订数据库实例前请务必仔细确认实例相关的信息。回收站相关功能请参见实例回收站。 为什么RDSPostgreSQL实例退订后，还在继续计费 RDSPostgreSQL实例退订后，使用的虚拟机（VM）将停止计费，但其余资源包括弹性公网IP（EIP）等仍会正常计费。 如何退订RDSPostgreSQL实例 退订数据库实例可以在管理控制台对数据库实例进行退订操作，详细操作请参考“计费说明”中的产品续订与退订。

本节介绍了如何选择合适的排序规则。 从“O”迁移到RDSPostgreSQL，排序规则应选择'C'才能得到符合的预期结果。

本节介绍了数据库命名规范。 RDSPostgreSQL的关键字长度不能超过63个字节。 数据库命名建议使用字母、数字和下划线这三种字符。禁止以pg、数字和下划线开头，禁止使用保留字。

本节介绍了如何通过TEMPLATE选项创建数据库。 操作场景 通过模板数据库创建数据库的实践。 实践 RDSPostgreSQL数据库默认有template0和template1两个模板。 使用template0可指定字符集和本地化collate属性。 使用template1创建数据库时不可指定新的字符集和本地化collate属性。 create database dbname with template template1;

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgresfdw插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgresfdw插件，它可以被用来访问存储在外部PostgreSQL服务器中的数据。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 请确保目标数据库的网络与您的数据库实例互通。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgresfdw; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgresfdw; 使用示例 sql 1.创建外部服务器。 CREATE SERVER foreignserver FOREIGN DATA WRAPPER postgresfdw OPTIONS (host ' ', dbname ' '); 2.需要使用 CREATE USER MAPPING 定义的用户映射来标识将在远程服务器上使用的角色： CREATE USER MAPPING FOR root SERVER foreignserver OPTIONS (user 'root', password ' '); 3.同步外部表数据到本地表中。 CREATE FOREIGN TABLE foreigntable ( userid integer NOT NULL, name text ) SERVER foreignserver OPTIONS (schemaname 'public', tablename 'users'); 4.查看数据结果 select from foreigntable; IP：目标数据库的IP地址。 DBPORT：目标数据库实例的端口。 DBNAME：目标数据库名称。 USERNAME：目标数据库用户名称。 ROOTPWD：目标数据库root用户密码。

本文解释如何对AUTOINCREMENT的值进行修改操作。 对AUTOINCREMENT的值进行修改 修改方式如下： 1.如果AUTOINCREMENT的值大于数据库的最大值的时候，可以在这个范围内取任何一个值修改为更大的值。 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT111 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i 108 z 109 q ++ 13 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT200; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT200 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 2.如果AUTOINCREMENT的值大于表中的值的时候，修好指定的值大于数据最大值，修改会成功，否则会默认最大值+1。 mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i 108 z 109 q ++ 13 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT200 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT150; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT150 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT50; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT110 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> delete from tianyiyun where uid99; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 108 z 109 q ++ 12 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT50; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT110 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 3.如果AUTOINCREMENT的值修改为负数是无法修改的。 mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT1; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '1' at line 1

本文主要介绍MySQL数据迁移后sql执行速度慢的原因分析及解决方案。 场景描述 数据迁移至MySQL实例后，sql语句执行明显慢于原数据库。 原因分析 数据迁移至MySQL实例后，第一次执行的sql比在原数据库执行的性能差， 是由MySQL的bufferpool机制决定的：sql语句第一次执行时，由于执行计划和查询数据等信息未加载至bufferpool中，需要生成执行计划，并从磁盘加载数据，磁盘IO读写性能明显差于内存bufferpool的读写性能，因为第一次执行速度会慢很多；sql第一次执行完后，读取的数据会被存放于内存的bufferpool中，当第二次执行相同语句时，数据直接从bufferpool中读取，因此数据的访问速度明显快于第一次从磁盘访问数据速度。 该场景中，在原数据库中执行sql读取的数据一般来源于bufferpool，访问速度极快。当数据迁移到云上MySQL时，第1次执行同样的sql语句，需要从磁盘读取，就会访问较慢，当再次执行相同sql会从内存读取，执行速度就会恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，在同一个数据库中，第1次执行sql时很慢，但再次执行由于数据已经被加载到bufferpool中，执行速度会明显提升。

本文介绍了透明数据加密（Transparent Data Encryption）功能。 功能简介 透明数据加密（Transparent Data Encryption）是通过对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现数据的保护。 透明： 当使用者在打开或编辑指定文件时，系统将自动对未加密的文件进行加密，对已加密的文件解密。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密： TDE使用openssl提供AES（Advanced Encryption Standard）算法来加密数据，并将密钥存储在数据库服务器的受信任位置，以确保安全性。 RDSPostgreSQL透明加密实现方案 RDSPostgreSQL通过用户在数据密钥服务中创建的对称主密钥来生成 DEK（Data Encryption Key）数据密钥密文与明文，通过DEK密钥对数据进行加密，通过DEK密文对DEK密钥进行加密。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgis插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgis插件，可用于进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis cascade; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgis cascade; 使用示例 1.查看postgis版本信息。 SELECT PostGISFullVersion(); 2.创建表并插入数据。 CREATE TABLE geometries (name varchar, geom geometry); INSERT INTO geometries VALUES ('Point', 'POINT(0 0)'), ('Linestring', 'LINESTRING(0 0, 1 1, 2 1, 2 2)'), ('Polygon', 'POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0))'), ('PolygonWithHole', 'POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0),(1 1, 1 2, 2 2, 2 1, 1 1))'), ('Collection', 'GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 0),POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0)))'); SELECT name, STAsText(geom) FROM geometries; 3.使用集合元数据函数收集信息。 SELECT name, STGeometryType(geom), STNDims(geom), STSRID(geom) FROM geometries; 常见问题 postgis以及系列插件的详细说明，请参考postgis官方文档。

本文描述MySQL增加表字段后执行SQL卡顿问题的解决方法。 故障描述 MySQL实例中的表增加字段后，执行SQL出现系统卡顿现象。 原因分析 增加表字段后，并且未对新增字段添加索引，执行SQL如果引用到该字段，由于未能走索引而导致读取数据量大而大大消耗CPU资源，出现数据库卡顿。 解决方案 针对以上场景，建议对新增的字段也创建索引，进行慢SQL优化。

本文介绍了RDSPostgreSQL数据迁入相关常见问题。 为什么要采用pgdump工具迁移 该方案简单易操作，适用于数据量不大，或者允许停机的时间较长，并且在这个时间范围内能够完成迁移的场景。缺点是停机时间可能较长，会对业务造成一定影响。RDSPostgreSQL完全兼容开源PostgreSQL版本，所以对于用户来说，从原有数据库迁移到RDSPostgreSQL的过程，与从一台数据库服务器迁移到另外一台数据库服务器的过程基本类似。 RDSPostgreSQL支持导入哪些数据库引擎的数据 支持同构型数据库之间数据导入导出：即相同引擎数据库之间数据导入导出。 不支持异构型数据库之间数据导入导出：即不同引擎数据库之间数据导入导出。例如，从Oracle导入数据到RDSPostgreSQL支持的数据库引擎。异构型数据库之间数据导入导出，一般需要第三方软件，通过数据复制的方式来实现。

本节主要介绍RDSPostgreSQL实例的资源及磁盘管理常见问题。 创建实例需要多长时间 正常情况下，对于RDSPostgreSQL的单机实例或者主备实例而言，创建时间约需79分钟。如果您创建时间超过20分钟，该实例创建过程可能存在问题，请您及时联系客服人员处理。 占用RDSPostgreSQL磁盘空间的日志及文件有哪些 RDSPostgreSQL实例占用磁盘空间文件和日志主要有以下类型： 文件类型日志文件：数据库日志文件、代理日志文件、高可用日志文件。 数据库文件：数据库内容文件。 RDSPostgreSQL是否支持磁盘缩容 RDSPostgreSQL实例考虑到数据安全性问题，暂不支持磁盘缩容操作，仅支持磁盘扩容功能，请您开通实例时根据业务规划，合理设置磁盘空间大小。 哪些内容会占用用户所购买的RDSPostgreSQL实例空间 用户正常的数据（不包含备份文件），以及数据库实例正常运行所依赖的数据，同时还包含数据库服务器产生的日志文件，代理日志文件和高可用文件（代理日志文件和高可用日志文件会按照默认策略定时清理）。 DDL操作对磁盘空间的要求 通常情况下，DDL（Data Definition Language）操作本身不对磁盘空间有特殊要求，但存在一些特定的DDL操作需要足够的可用磁盘空间来处理，具体情况取决于具体的DDL操作。为了确保数据库业务正常，您应该避免在业务高峰期进行DDL等可能导致磁盘空间暴增的操作。

本文介绍MySQL备份期间DDL操作导致备份失败的处理办法。 备份期间DDL操作导致备份失败 DDL是数据定义语言，主要用来操作数据库和定义表，其中操作数据库主要包括创建数据库（create）、更新数据库（alter）以及删除数据库（drop）。MySQL全量备份基于xtrabackup，为保证数据一致性，全量备份操作与DDL操作存在元数据锁冲突，会导致备份一直阻塞等待，超时失败。 主备实例会优先在备节点进行备份，并且备份失败已经是历史事件，并非当前状态。因此需排查业务侧在备份时间窗内是否有DDL操作。如果有，请尽量避免在备份时间进行DDL操作、或调整备份窗口时间，出现失败可手动备份进行重试或等待下一次备份窗口的自动备份。

本文介绍使用mysqldump导出大表的注意事项。 使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据的场景下，如果加上参数 q ，则不会把SELECT出来的结果放在buffer中，而是直接dump到标准输出中，顶多只是buffer当前行结果，正常情况下是不会超过 maxallowedpacket 限制的，它默认情况下是开启的。如果关闭该参数，则会把SELECT出来的结果放在本地buffer中，然后再输出给客户端，会消耗更多内存。 对于小规模数据集，禁用q参数可以加快导出速度。但对于大数据集，如果没办法完全储存在内存缓存中时，就会产生swap。这不仅会消耗主机的内存，也可能会造成数据库主机因无可用内存继而宕机的严重后果。因此，当使用mysqldump来备份大数据集时，建议添加q参数。

本文介绍关于如何查询SQL执行效率。 Explain 在解决数据库性能上，Explain命令是最常用的命令，大部分的性能问题可以通过此命令来找出SQL语句的查询瓶颈，以找到更为优化的SQL语句，达到更好的执行性能。 语法： EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] statement 例子： EXPLAIN SELECT FROM foo; QUERY PLAN Seq Scan on foo (cost0.00..155.00 rows10000 width4) (1 row) 从该处可以简单地看到cpu耗费情况以及查询行数，运维人员可以简单判断查询是否正确使用索引，以保证足够好的查询效率。

本文介绍MySQL数据库修改authenticationstring字段为显示密码后无法登录的处理办法。 场景描述 用户通过navicat修改MySQL的user表root帐号的“authenticationstring”字段，修改为为显示密码后无法登录客户端。 原因分析 修改密码方式错误，不应直接改user表的authenticationstring字段的hash key，需要通过控制台重置root密码方式修改。 解决方案 由于8.0版本不支持password函数，因此需要通过以下步骤恢复： 找出帐号的authenticationstring字段，使用以下命令更新update mysql.user set authenticationstring'XXX' 其中XXX为新修改的密码。重置root帐号密码。 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysqlnativepassword BY 'XXX'; flush privileges; 修改后用户就可以正常登录root帐号。

数据管理服务支持数据来源为云数据库、数据类型为MySQL、地域/资源池一致的不同实例之间进行数据复制，本文介绍如何提交复制任务。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 前提条件 操作用户拥有对源数据库与目标数据库的的读写权限。 源数据库与目标数据库均已是登录状态。 操作步骤 1. 登录数据管理服务控制台。 2. 打开左侧导航栏，选择开发空间> 数据复制 ，进入数据复制管理页面，开始创建复制任务。 3. 单击数据复制选项，按照要求填写数据复制工单，具体的填写说明如下表所示。 输入内容 说明 源数据库 数据库实例选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持来源为云数据库的MySQL。 源数据库表选择 根据需求选择全部表或部分表。 请选择表 若在源数据库表选择中选中部分表选项，则可以根据需求在请选择表下拉选项中选择需要克隆的表。 目标数据库 数据库实例选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持来源为云数据库的MySQL。 复制范围 根据需求选择表结构或全量数据。 附加范围 根据需求选择视图、存储过程、函数、事件、触发器五个选项中的一个或者多个。 同名对象处理 根据需求选择跳过同名对象或覆盖同名对象。 计划执行时间 根据需求选择立即执行或指定时间。 选择日期时间 若在计划执行时间选择指定时间，则可以在选择日期时间根据需求选择开始时间点。 工单说明 描述工单备注内容。 4. 按照需求填写好数据复制工单后，单击提交选项完成工单的提交，等待数据复制完成。

本文介绍pgAdmin的数据库监控功能。 前提 已经通过pgAdmin创建与RDSPostgreSQL实例的连接。 打开监控界面 在右侧Browser打开RDSPostgreSQL Server连接，连接成功后，点击右侧的Dashboard，即可展示实时的数据监控，下方可以看到进行中的连接。 相关指标： Server sessions：连接RDSPostgreSQL的连接数量，包括活跃连接（Active）与空闲连接（Idle）。 Transaction per second：每秒产生的事务数量。 Tuples in：进行增删改的元组数量。 Tuples out：查询的元组数量。 Block I/O：块读写数量。 Server activity：数据库状态，包括数据库session连接、锁获取状态等。

本文介绍如何通过pgAdmin使用Query Tool执行SQL。 前提 已经通过pgAdmin连接RDSPostgreSQL实例并添加至Servers。 执行SQL 1. 点开数据库Server连接，打开Database，在指定的database上右键选择Query Tool，右侧弹出SQL输入框。如图所示： 2. 在右侧Query框输入SQL语句，点击Execute，在下方显示执行结果。Messages为执行结果，Data Output为执行DQL语句输出。

本文介绍如何使用pgAdmin创建数据库。 前提 已经通过pgAdmin连接RDSPostgreSQL实例并添加至Servers。 打开创建database页面 1. 在左侧Browser栏中选取所需的RDSPostgreSQL Server，双击连接以打开菜单选项。 2. 单击Database一栏，右键选择Create > Database... ，弹出创建框。流程如下图： 填入database相关信息 创建框中，各栏信息如下： General：基本信息，包括database名与拥有者，默认拥有者为启动数据库连接的用户，必填项。 Definition：数据库基本配置，包括字符编码、模板、表空间、排序规则、字符类型、连接限制，编码方式默认为utf8，其余栏默认为空，非必填项。 Security：权限配置，包括权限授予与安全标签，非必填项。 Parameters：角色参数，非必填项。 Advanced：高级选项，非必填项。 SQL：创建SQL，用户通过前面几项填写后自动生成的创建database的SQL，无法填写与修改。 填写完成后点击保存即可创建数据库。