云防火墙中的IPsec VPN是什么？ IPSec VPN吞吐量是指防火墙在执行IPSec加解密处理时，单位时间内能够转发的最大数据量，由于VPN流量需要经过加密封装、完整性校验、隧道封装等一系列处理，相比普通防火墙转发会消耗更多的计算资源，因此IPSec VPN吞吐量通常低于防火墙的明文转发吞吐量。在极端场景下，由于所有流量可能被哈希到同一队列，实际吞吐量可能降至标称值的30%～50%左右。随着VPN隧道数量增加、会话多样性提升，流量在多队列间的分布会逐步趋于均衡，实际性能也随之接近标称值。

切换到执行脚本所在目录。 python /run.py 执行启动脚本。 资源配置 队列 选择目标队列，展示当前总资源及使用情况。 资源配置 资源规格 选择当前任务所需要的资源规格。 资源配置 实例数量 输入当前部署实例的数量。 在列表可查看模型是否部署成功，在操作列可进行模型查看、更新、停止、重启、修改、上下线、删除等操作。停止服务后计费也会停止，再次启动服务即可开通计费。 操作列点击【查看】可进入该服务的详情页，查看部署的模型列表、服务监控、配置历史、运行记录、事件日志、服务日志。 服务部署完成后下一步需要创建服务接入。

本文介绍如何查看镜像扫描任务的状态。 执行镜像扫描操作后，可通过“任务中心”查看镜像扫描任务的状态。 扫描状态包括扫描完成、待扫描、扫描中、创建中。 扫描类型分为手动扫描、自动扫描、周期扫描。 操作步骤 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“任务中心”，进入任务中心页面。 3. 定位到“扫描任务队列 > 镜像扫描队列”，可查看历史扫描任务和正在扫描任务中镜像的扫描状态。 说明 若扫描任务中扫描类型后带有“！”，则说明此任务中存在扫描失败的镜像。

参数 说明 retries 消息发送失败时的重试次数。 retry.backoff.ms 消息发送失败时的重试间隔，建议设置为1000。单位：毫秒。 acks 发送消息的持久化机制。为了提升发送性能， 建议设置为acks1。acks0：无需服务端的Response，性能较高、丢数据风险较大。acks1：服务端主节点写成功即返回Response，性能中等、丢数据风险中等、主节点宕机可能导致数据丢失。acksall：服务端主节点写成功且备节点同步成功才返回Response，性能较差、数据较为安全、主节点和备节点都宕机才会导致数据丢失。 batch.size 发往每个分区的消息缓存量。达到设置的数值时，就会触发一次网络请求，然后Producer客户端把消息批量发往服务器。如果batch.size设置过小，有可能影响发送性能和稳定性。建议保持默认值16384。单位：字节。 linger.ms 每条消息在缓存中的最长时间。若超过这个时间，Producer客户端就会忽略batch.size的限制，立即把消息发往服务器。建议根据业务场景， 将linger.ms设置在100~1000之间。单位：毫秒。 partitioner.class 设置分区策略。建议采用粘性分区策略，可提升发送性能。发送客户端2.4及以上版本，默认采用粘性分区策略模式。 buffer.memory 发送的内存池大小。如果内存池设置过小，则有可能导致申请内存耗时过长，从而影响发送性能，甚至导致发送超时。建议buffer.memory ≧ batch.size 分区数 2。单位：字节。

生产消息 进入Kafka客户端文件的“/bin”目录下，执行如下命令进行生产消息。 ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist ​{连接地址} topic 连接地址−−topic​{Topic名称} producer.config ../config/producer.properties 参数说明如下： 连接地址：从前提条件获取的连接地址。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。 示例如下，“10.3.196.45:9095,10.78.42.127:9095,10.4.49.103:9095”为Kafka实例连接地址。 执行完命令后，输入需要生产的消息内容，按“Enter”发送消息到Kafka实例，输入的每一行内容都将作为一条消息发送到Kafka实例。 [root@ecskafka bin] ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist 10.3.196.45:9095,10.78.42.127:9095,10.4.49.103:9095 topic topicdemo producer.config ../config/producer.propertiesHello DMS Kafka! ^C[root@ecskafka bin] 如需停止生产使用Ctrl+C命令退出。 消费消息 执行如下命令消费消息。 ./kafkaconsoleconsumer.sh bootstrapserver ​{连接地址} topic 连接地址−−topic​{Topic名称} group ${消费组名称} frombeginning consumer.config ../config/consumer.properties 参数说明如下： 连接地址：从前提条件获取的连接地址。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。 消费组名称：根据您的业务需求，设定消费组名称。 如果已经在配置文件中指定了消费组名称，请确保命令行中的消费组名称与配置文件中的相同，否则可能消费失败 。 消费组名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、 号“ ”时，监控数据无法展示。 示例如下： [root@ecskafka bin]

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的计费模式。 数据湖探索的计费包括存储计费、计算计费。 计费项 计费项 说明 计算计费 按照“CU时”收取计算费用。 CU是队列的计价单位。1CU 1Core 4GMem。不同规格的队列对应的计算能力不一样，规格越高计算能力越好。当前支持Spark、Flink、OpenLookeng计算。 存储计费 按照存储在DLI服务中的表数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。 在估算存储费用时，请特别注意，DLI采用压缩存储，通常能压缩到原文件大小的1/5。DLI存储按照压缩后的大小计费。 如果数据存储在OBS服务中，则DLI服务不收取存储费用，对应的费用由OBS服务收取。 计费方式 DLI在不同的计费项下有不同的计费模式，具体详见下表说明。 计费项 计费模式 计费模式说明 计算计费 按需计费 按需的队列使用CU时进行计费。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算，计算费用单价CU数小时数。 DLI表的数据存储 按需计费 按照存储在DLI服务中的数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算，存储费用单价存储数据量（GB）小时数。

介绍分布式消息服务RabbitMQ按需转包周期。 操作步骤 1、登录分布式消息服务RabbitMQ消息控制台，可以看到当前租户下面的实例列表。 2、点击需要变更实例栏 > 更多 > 按需转包周期。 3、进入到按需转包周期页面，在弹出来的确认窗口选择续订时长，点击确认即可。

本章节主要介绍数据仓库服务如何订阅告警通知。 用户可通过订阅DWS 的告警通知，在特定告警级别告警时收到短信、电子邮件或应用等方式的通知消息。 创建订阅 1.登录DWS管理控制台。 2.在左侧导航树，单击“告警管理”，切换至“订阅”页签。 3.在页面左上角单击“创建订阅”按钮。 4.在“订阅设置”区域，设置订阅基本信息及告警过滤。 订阅参数 参数名 参数解释 是否开启 设置是否开启告警订阅。 表示开启告警订阅。表示关闭告警订阅。关闭后停止发送已订阅告警的通知消息，但不会删除该订阅。 订阅名称 设置订阅告警的名称。 名称只能包含大写字母、小写字母、数字、和，且必须由大写字母、小写字母或数字开头。 名称长度为1～256字符。 告警级别 选择订阅告警的级别：紧急、重要、次要和提示。 5.“订阅告警列表”区域显示系统根据订阅设置筛选出的告警。在“消息通知主题名称”下拉框中，选择一个消息通知主题。 如需创建新主题，请单击“创建新主题”按钮，系统将跳转到消息通知服务控制台页面。 说明 所选择的消息通知主题，必须已授予DWS 服务向该主题发布消息的权限。如果所选主题尚未给DWS 授权，请前往消息通知服务的主题管理页面设置主题策略授权。设置主题策略时，“可发布消息的服务”需勾选“DWS”。 6.确认无误后，单击“确定”，完成创建订阅。

客户价值 配置消息通知后，可以实时给用户发送翼MR集群健康状态，用户可以通过手机短信或邮箱实时接收到翼MR集群变更及组件告警信息。翼MR可以帮助用户轻松运维，实时监控，实时发送告警，操作灵活，大数据业务部署更加省心省力。 特性描述 翼MR联合消息通知服务(SMN)，采用主题订阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式。 首先，作为主题拥有者，我们可以先创建一个主题，并对主题设置访问控制权限来决定哪些发布者和订阅者可以通过该主题进行交流。翼MR将集群消息发送至您有权限发布消息的主题，然后所有订阅了该主题的订阅者（可以是手机短信、邮箱等）都将收到集群变更以及组件告警的消息。

本章节介绍故障演练服务中应用资源管理功能。 概述 应用资源 是构成应用 的组件节点，例如云主机 、云容器引擎 、分布式缓存服务Redis版 、分布式消息服务Kafka等实例。应用需要先纳管资源，才能对其进行故障演练。 添加应用资源 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 在左侧导航栏中，定位到故障演练 菜单，选择要操作的目标应用 ，然后单击其下的应用资源 选项，进入应用资源管理页面。 3. 在页面上方的资源类型 页签中，选择希望添加的资源类型（如云主机），然后单击添加资源按钮。 4. 在弹出的对话框中，选择资源池等筛选条件 ，单击搜索，系统将列出符合条件的、当前用户有权访问的资源清单。 5. 从列表中勾选 一个或多个资源，然后单击确认完成添加。 6. 返回应用资源列表，可以看到新添加的资源对象。 注意 列表中显示的资源状态可能存在一定延迟，如需获取最实时的信息，以该资源对应的云产品控制台为准。 删除应用资源 1. 进入目标应用的应用资源管理页面。 2. 在应用资源 列表中，找到希望删除的资源对象，单击其对应的删除按钮。 3. 在弹出的确认对话框中完成删除操作。 4. 返回应用资源列表，确认该资源对象已被成功移除。 注意 若目标资源被演练任务引用，则无法直接删除；必须先解除所有关联任务对该资源的引用，才能进行删除操作。

本章节介绍Kafka Broker CPU高负载故障演练。 背景介绍 分布式系统中作为数据交换和异步解耦核心的 Kafka 集群，其 Broker 节点 CPU 易因高消息吞吐量、过多消费者组、数据复制同步及消息压缩解压缩等因素出现持续高负载，进而引发消息延迟、吞吐量下降等问题，本演练可有效测试系统的应对与恢复能力。 基本原理 指定或随机一个Broker节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 CPU占用率：指定 CPU 负载百分比，取值在0 100之间

本节介绍如何创建MindIE NPU多机PD分离任务。 本示例基于 MindIE 推理框架，选用 DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型进行多机 PD（Prefill/Decode）分离部署。整体采用 1P × 1D 架构，其中 Prefill 阶段部署 1 个实例，由 1 个 Master + 1 个 Worker 角色组成，每个角色占用 8 张 NPU 卡；Decode 阶段部署 1 个实例，由 1 个 Master + 3 个 Worker 角色组成，每个角色占用 8 张 NPU 卡。因此，本任务共使用 6 台机器、48 张 NPU 卡，通过 Prefill 与 Decode 解耦调度，有效降低首 Token 时延并提升整体吞吐性能。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存)[参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建应用 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：MindIE 开启PD分离选择 静态PD分离

监控通知将为您提供云监控平台相关通知消息，为避免您日常使用受到影响，建议你及时关注监控通知消息。 操作场景 监控通知功能便于您及时了解监控平台推送您的重要通知消息。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击右上角“监控通知”按钮，即可查看云监控平台推送的通知消息。 说明 在监控通知抽屉页，您可点击消息右上角“标为已读”按钮，确认您已知晓消息内容。 “监控概览”/“监控面板”页面，监控通知按钮右上角数值，表示用户未读消息数目。 在4.0资源池，监控通知功能在“监控概览”、“监控面板”页面均显示；在3.0资源池，监控通知功能在“监控面板”页面显示。 注意 “监控通知”功能仅在云监控平台根据业务需求，向您推送相关通知信息后，控制台才显示相关功能。

功能说明 获取指定桶的桶策略。 请求消息样式 plaintext GET /{Bucket}?policy HTTP/1.1 Host: xxx.zos.ctyun.cn XAmzContentSha256: ContentSHA256 XAmzDate: Date Authorization: Auth String 请求消息参数 参数名称 参数描述 类型 是否必须 Bucket 参数解释： 桶的名称。 String 是 请求消息头 该请求使用公共的请求消息头，请参见如何调用API构造请求请求消息头。 请求消息元素 该请求消息中不带消息元素。 响应消息样式 plaintext HTTP/1.1 Status Code xamzrequestid: Request Id ContentLength: ContentLength Date: Date Connection: KeepAlive { "Version": "20121017", "Id": "string", "Statement": [ { "Sid": "string", "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam:::user/uid" }, "Action": ["s3:"], "Resource": [ "arn:aws:s3:::bucketname/", "arn:aws:s3:::bucketname" ], "Condition": { "StringEquals": { "aws:Referer": [ "xxx" ] } } } ] } 响应消息头 该请求的响应消息使用公共的响应消息头，请参见如何调用API响应结果响应消息头。 响应元素说明 参数名称 参数描述 类型 Version 参数解释： 指定桶策略的版本信息。 取值范围： 当前支持"20121017"和"20060301" 默认取值： "20121017" String Id 参数解释： 桶策略ID，桶策略的唯一标识。 String Statement 参数解释： 桶策略描述，定义完整的权限控制。 约束限制： 每条桶策略的Statement可由多条描述组成，每条描述可包含字段：Sid、Effect、Principal、Action、Resource、Condition。 Array Sid 参数解释： 本条桶策略描述的ID。 String Effect 参数解释： 桶策略的效果，即指定本条桶策略描述的权限是接受请求还是拒绝请求。 取值范围： Allow或Deny String Principal 参数解释： 被授权人，即指定本条桶策略描述所作用的用户。 约束限制： 支持通配符“”，表示所有用户和委托。 当对某个用户进行授权时，Principal格式为"AWS": "arn:aws:s3:::user/UserID" 当对某个委托进行授权时，Principal格式为"AWS": "arn:aws:s3:::role/RoleID" Object Action 参数解释： 授权操作，即指定本条桶策略描述所作用的ZOS操作。 约束限制： 以列表形式表示，可配置多条操作，以逗号间隔。支持通配符""，表示该资源能进行的所有操作。常用的Action有"s3:GetObject"，"s3:PutObject"，"s3:"等。 取值范围： 详见桶策略附录一。 Object Condition 参数解释： 条件语句，指定本条桶策略所限制的条件。可以通过Condition对ZOS资源各种策略，比如设置防盗链： "Condition": {"StringEquals":{"aws:Referer":["xxx"]}，此时如果Effect为“Allow”，则允许来自"xxx"的请求；如果为“Deny”，则拒绝。 取值范围： 详见桶策略附录二。 Object

本文主要介绍消费组问题。 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 不需要单独创建消费组、生产者和消费者，在使用时自动生成，实例创建后，直接使用即可。 连接Kafka实例后，生产消息和消费消息，请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 消息组中没有在线的消费者（如empty状态），14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes参数有关： 2020年6月16日前创建的实例，offsets.retention.minutes默认为2147483646分钟，约1491308天，消费组14天后不会被删除。 2020年6月16日以及之后创建的实例，offsets.retention.minutes默认为20160分钟，即14天，消费组14天后会自动被删除。 原因如下： Kafka通过offsets.retention.minutes参数控制消费组中offsets保留时间，在此时间内如果没有提交offset，offsets将会被删除。Kafka判定消息组中没有在线的消费者（如empty状态），且没有offsets时，将会删除此消费组。 客户端删除消费组后，在Kafka Manager中仍可以看到此消费组？ 客户端删除消费组后，此消费组已经被删除了。在Kafka Manager中仍可以看到此消费组，是因为Kafka Manager存在缓存。 通过以下任意一种方法解决此问题： 重启Kafka Manager。 Kafka Manager只显示14天内有消费记录的消费组，如果您不想重启Kafka Manager，可以等待14天后Kafka Manager自动清除此消费组。

系统技术栈版本名称 技术栈类型 部署方式 1.0.0j180jar SPRINGCLOUD Ecs部署、容器部署 1.0.0j180t818war SPRINGCLOUD Ecs部署、容器部署 1.0.0j180jar DUBBO Ecs部署、容器部署 1.0.0j180t818war DUBBO Ecs部署、容器部署 1.24.0staticresourcetar STATICRESOURCE Ecs部署 1.0.0staticresourceimage STATICRESOURCE 容器部署 1.0.0j180t704jar TONGWEB 容器部署 1.0.0j180t704war TONGWEB 容器部署 1.0.0phpimage PHP 容器部署 1.0.0rocketMqimage ROCKETMQ 容器部署 1.0.0postgreSqlimage POSTGRESQL 容器部署 1.0.0zookeeperimage ZOOKEEPER 容器部署 1.0.0mongoDbimage MONGODB 容器部署 1.0.0nginximage NGINX 容器部署 1.0.0nodeJsimage NODEJS 容器部署 1.0.0mysqlimage MYSQL 容器部署 1.0.0redisimage REDIS 容器部署 1.0.0kafkaimage KAFKA 容器部署 1.0.0oracleimage ORACLE 容器部署 1.0.0hadoopimage HADOOP 容器部署 1.0.0springBootimage SPRINGBOOT 容器部署 1.0.0tomcatimage TOMCAT 容器部署 1.0.0pythonimage PYTHONRUNTIME 容器部署 1.0.0goimage GO 容器部署 1.0.0cimage C 容器部署 1.0.0c++image C++ 容器部署 1.0.0cimage C 容器部署

参数名称 参数说明 类型 作业类型，如Flink SQL作业。 名称 Flink作业名称。 描述 Flink作业描述信息。 状态 Flink作业运行状态。 运行模式 如果作业所属队列是共享队列，则作业的运行模式是共享模式。 如果作业所属队列是自定义的独享队列，则作业的运行模式是独享模式。 Flink版本 作业所选的Flink作业的版本。 优化参数 作业添加了自定义参数配置时显示该参数。 CU数量 作业配置的CU数量。 管理单元 作业配置的管理单元CU数量。 并行数 作业配置的同时运行Flink作业的任务数。 单TM所占CU数 作业配置的每个TaskManager所占CU数量。 单TM Slot数 作业配置的每个TaskManager Slot数量。 OBS桶 作业配置了OBS桶显示。当勾选“开启Checkpoint”和“保存作业日志”参数后，用于保存Checkpoint和作业运行日志。 保存作业日志 开启或关闭。 作业异常告警 开启或关闭。 SMN主题 作业配置的SMN主题名称。当作业勾选了“作业异常告警”参数时显示。 异常自动重启 开启或关闭。 异常重试最大次数 异常重试最大次数为无限时显示为“无限”，其余为设置的具体值。 保存点路径 保存点的OBS存储路径。 开启Checkpoint 开启或关闭。 Checkpoint间隔 将作业运行的中间结果保存到OBS的间隔时间，单位为秒。 Checkpoint模式 Checkpoint模式： atleastonce：事件至少被处理一次 exactlyonce：事件仅被处理一次 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态。 脏数据策略 作业出现脏数据时的处理策略。作业配置脏数据策略时显示该参数。 忽略。 抛出异常。 保存。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，保存脏数据的OBS路径。 创建时间 作业创建的具体时间。 更新时间 作业最近一次更新的时间。

本章主要介绍个人设置 消息通知 在“消息通知”页面，可以配置当前用户是否接收软件开发生产线各服务消息通知。 消息通知方式说明 软件开发生产线消息通知有两种方式：浏览器桌面通知、邮件通知。 浏览器桌面通知：消息通知将发送至PC端桌面，内容包括代码检查、编译构建、部署、流水线任务的执行结果。 邮件通知：根据各服务通知设置，软件开发生产线将发送消息通知至的对应成员的邮箱中。 开启/关闭通知 步骤 1 进入软件开发生产线首页，单击页面右上角用户名，在下拉菜单中选择“个人设置”。 步骤 2 页面默认跳转至“消息通知”页面，根据需要选择开启或关闭通知。 若需要修改接收消息通知的邮箱，请单击“更改设置”，根据页面提示修改邮箱地址。 消息设置 设置勿扰时间 软件开发生产线默认24小时接收消息通知，通过勿扰时间设置可以设置每天的某个时间段内不接收消息通知。 步骤 1 单击“勿扰时段设置”开关至状态。 步骤 2 单击更改设置，根据需要再弹框中设置开始时间与结束时间，单击“确定”。 勿扰时段设置 SSH密钥/HTTPS密码管理 什么是SSH密钥/HTTPS密码 当您需要从云端代码仓库拉取代码到本地，或将代码推送到云端代码仓库中时，代码仓库需要验证您的身份与权限，SSH和HTTPS是对云端代码仓库进行远程访问的两种身份验证方式。 SSH密钥是在本地计算机与您帐号下的代码仓库之间建立安全连接。 在一台本地计算机上配置了SSH密钥并添加公钥到代码托管服务中后，所有该帐号下的代码仓库与该台计算机之间都可以使用该密钥进行连接。 不同的用户通常使用不同的电脑，在使用SSH方式连接代码仓库前需要在自己电脑生成自己的SSH密钥，并设置到代码托管服务中。 HTTPS密码是HTTPS协议方式下载、上传时使用的用户凭证。 每个开发者，只需要设置一次密码，所有该项目下的仓库都会生效。 说明 两种方式中，使用其中任何一种方式都可以进行代码的上传下载，密钥（密码）的设置根据您选择的连接方式设定即可。

功能说明 GetObject请求获取指定的对象。 请求消息样式 plaintext GET /{Bucket}/{Key}?versionIdVersionId HTTP/1.1 Host: xxx.zos.ctyun.cn xamzcontentsha256: ContentSHA256 xamzdate: Date Authorization: Auth String IfMatch: Etag IfModifiedSince: Date IfNoneMatch: Etag IfUnmodifiedSince: Date Range: bytesbeginbyteendbyte 请求消息参数 参数名称 参数描述 类型 是否必须 Bucket 参数解释： Bucket的名称。 String 是 Key 参数解释： 获取对象的Key。 String 是 versionId 参数解释： 对象的版本号。 String 否 请求消息头 该请求使用公共的请求消息头，请参见如何调用API构造请求请求消息头。 可以带附加消息头，附加请求消息头如下表所示： 参数名称 参数描述 类型 是否必须 IfMatch 参数解释： 仅当对象的Etag和提供的Etag匹配时下载，否则返回412。 String 否 IfModifiedSince 参数解释： 仅当对象在提供的时间后修改过时下载，否则返回304。 Date 否 IfNoneMatch 参数解释： 仅当对象的Etag和提供的Etag不匹配时下载，否则返回304。 String 否 IfUnmodifiedSince 参数解释： 仅当对象在提供的时间后未修改过时下载，否则返回412。 Date 否 Range 参数解释： 指定下载对象的范围。 String 否

步骤三：在控制台中发布事件 1. 登录事件总线EventBridge管理控制台，在左侧导航栏，单击事件总线。 2. 在事件总线页面，找到步骤一中选中的总线，在其右侧操作列单击发布事件。 3. 在发送事件面板，事件源下拉列表选择已创建的自定义事件源，在事件体代码框输入事件内容，然后单击确定 。事件包含的参数规范，请参见事件概述。 4. （可选项）亦可选择通过SDK发送事件，详见SDK概述。 注意 仅自定义事件总线支持通过管理控制台发布事件。 步骤四：结果验证 1. 登录分布式消息服务Kafka管理控制台。 2. 在左侧导航栏，单击实例列表，选择目标实例。 3. 在左侧导航栏点击消息查询页面，点击按位点查询，验证主题刚才收到的消息是否与步骤三发送的事件内容一致，详见图2。 图2 在分布式消息Kafka管理控制台消息查询页面查询消息

错误码 说明 52060 指定桌面不属于当前用户 92006 桌面不在线 92100 通过 sessionId 找不到 session 92101 消息发送失败 92102 消息长度不能超过 2000 字符 92103 找不到消息记录 92104 功能未开放，请联系管理员 92105 功能未开放，请联系管理员

本章节介绍Kafka Broker节点磁盘IO高负载故障演练。 背景介绍 分布式消息服务 Kafka 集群的性能与稳定性高度依赖底层磁盘 IO 能力，高并发写入、集群数据复制、海量消息存储检索及磁盘故障恢复等场景易导致 Broker 节点磁盘 IO 触达瓶颈，引发消息持久化延迟等问题，本演练可测试业务系统的响应与恢复能力。 基本原理 指定或随机一个Broker节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker 磁盘IO高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 读负载：开启读压力模式，创建一个临时文件并对其进行持续的读取操作。 写负载：开启写压力模式，持续向一个临时文件写入数据。 块大小：控制单次读写操作的数据块大小，单位为MB。增大此值可以提升单次操作的 IO 压力。通常保持默认值即可。

生产消息 进入Kafka客户端文件的“/bin”目录下，执行如下命令进行生产消息： ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist ​{连接地址} topic 连接地址−−topic​{Topic名称} 参数说明如下： 连接地址：从前提条件中获取的连接地址。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。 示例如下，“10.3.196.45:9094,10.78.42.127:9094,10.4.49.103:9094”为获取的Kafka实例公网连接地址。 执行完命令后，输入需要生产的消息内容，按“Enter”发送消息到Kafka实例，输入的每一行内容都将作为一条消息发送到Kafka实例。 [root@ecskafka bin] ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist 10.3.196.45:9094,10.78.42.127:9094,10.4.49.103:9094 topic topicdemoHello DMS Kafka! ^C[root@ecskafka bin] 如需停止生产使用Ctrl+C命令退出。 消费消息 执行如下命令进行消费消息： ./kafkaconsoleconsumer.sh bootstrapserver ​{连接地址} topic 连接地址−−topic​{Topic名称} group ${消费组名称} frombeginning 参数说明如下： 连接地址：从前提条件中获取的连接地址。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。 消费组名称：根据您的业务需求，设定消费组名称。 如果已经在配置文件中指定了消费组名称，请确保命令行中的消费组名称与配置文件中的相同，否则可能消费失败。 消费组名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、 号“ ”时，监控数据无法展示。 示例如下： [root@ecskafka bin] ./kafkaconsoleconsumer.sh bootstrapserver 10.3.196.45:9094,10.78.42.127:9094,10.4.49.103:9094 topic topicdemo group ordertest frombeginning Kafka! DMS Hello ^CProcessed a total of 3 messages [root@ecskafka bin]

本节介绍创建单机训练任务。 创建任务 在智算控制台页面选择“离线训练”，单击“创建AI应用”。 基本信息 设置任务基本信息，比如任务名，任务类型、命名空间等。 配置信息 配置训练任务，选择单机任务。 选择框架和版本 这里会根据选择的任务类型筛选出所有对应的框架镜像。 说明 选择nvidiapytorchexample框架，此框架内置了Mnist训练数据集。 选择框架版本，此框架支持多架构。 选择队列 说明 若没有则单击“创建队列”，设置各类资源配额。 选择队列，设置任务资源，以及环境变量和启动命令等。 启动参数 启动命令如下：可调整对应训练轮次参数，GPU设置backend为nccl。 shell python3 /opt/mnist/src/mnist.py epochs5 backendnccl Pytorch任务环境变量必须设置。 shell PROTOCOLBUFFERSPYTHONIMPLEMENTATION:python 单击“确认”，完成任务创建。 查看任务

功能说明 GetBucketPolicy接口用于获取指定桶的桶策略。 请求消息样式 plaintext GET /{Bucket}?policy HTTP/1.1 Host: xxx.zos.ctyun.cn xamzcontentsha256: ContentSHA256 xamzdate: Date Authorization: Auth String 请求消息参数 参数名称 参数描述 类型 是否必须 Bucket 参数解释： 桶的名称。 String 是 请求消息头 该请求使用公共的请求消息头，请参见如何调用API构造请求请求消息头。 请求消息元素 该请求消息中不带消息元素。 响应消息样式 plaintext HTTP/1.1 Status Code xamzrequestid: Request Id ContentLength: ContentLength Date: Date Connection: KeepAlive { "Version": "20121017", "Id": "string", "Statement": [ { "Sid": "string", "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam:::user/uid" }, "Action": ["s3:"], "Resource": [ "arn:aws:s3:::bucketname/", "arn:aws:s3:::bucketname" ], "Condition": { "StringEquals": { "aws:Referer": [ "xxx" ] } } } ] } 响应消息头 该请求的响应消息使用公共的响应消息头，请参见如何调用API响应结果响应消息头。 响应元素说明 参数名称 参数描述 类型 Version 参数解释： 指定桶策略的版本信息。 取值范围： 当前支持"20121017"和"20060301" 默认取值： "20121017" String Id 参数解释： 桶策略ID，桶策略的唯一标识。 String Statement 参数解释： 桶策略描述，定义完整的权限控制。 约束限制： 每条桶策略的Statement可由多条描述组成，每条描述可包含字段：Sid、Effect、Principal、Action、Resource、Condition。 Array Sid 参数解释： 本条桶策略描述的ID。 String Effect 参数解释： 桶策略的效果，即指定本条桶策略描述的权限是接受请求还是拒绝请求。 取值范围： Allow或Deny String Principal 参数解释： 被授权人，即指定本条桶策略描述所作用的用户。 约束限制： 支持通配符“”，表示所有用户和委托。 当对某个用户进行授权时，Principal格式为"AWS": "arn:aws:s3:::user/UserID" 当对某个委托进行授权时，Principal格式为"AWS": "arn:aws:s3:::role/RoleID" Object Action 参数解释： 授权操作，即指定本条桶策略描述所作用的ZOS操作。 约束限制： 以列表形式表示，可配置多条操作，以逗号间隔。支持通配符""，表示该资源能进行的所有操作。常用的Action有"s3:GetObject"，"s3:PutObject"，"s3:"等。 取值范围： 详见桶策略附录一。 Object Condition 参数解释： 条件语句，指定本条桶策略所限制的条件。可以通过Condition对ZOS资源各种策略，比如设置防盗链： "Condition": {"StringEquals":{"aws:Referer":["xxx"]}，此时如果Effect为“Allow”，则允许来自"xxx"的请求；如果为“Deny”，则拒绝。 取值范围： 详见桶策略附录二。 Object

本文介绍分布式消息服务MQTT的Keep Alive设置推荐。 在MQTT中，Keep Alive是一个用于保持客户端和服务器之间的活动连接的机制。它是通过客户端定期发送PINGREQ消息来实现的，以确保连接保持活动状态。当服务器接收到PINGREQ消息后，会回复PINGRESP消息，表示连接仍然活动。 Keep Alive的设置取决于你的应用需求和网络环境。以下是一些建议： 1. 根据网络稳定性设置：如果你的网络环境非常稳定，连接很少会断开，你可以将Keep Alive设置为较长的时间，例如60秒或更长。这样可以减少PINGREQ和PINGRESP消息的频繁发送，减少网络流量和资源消耗。 2. 根据应用实时性设置：如果你的应用对实时性要求较高，需要及时获取和响应消息，则可以将Keep Alive设置为较短的时间，例如10秒或更短。这样可以快速检测到连接丢失，并尽快重新连接或采取相应的处理措施。 3. 根据网络延迟设置：如果你的网络延迟较高，连接速度较慢，你可能需要将Keep Alive设置为较长的时间，以允许更多的时间来处理网络延迟和连接恢复。 需要注意的是，Keep Alive的设置不应过于频繁或过于长久。太频繁的Keep Alive会增加网络流量和服务器负载，太长久的Keep Alive可能会导致连接超时和断开。 一般来说，根据网络稳定性和应用实时性的考虑，将Keep Alive设置为30秒到5分钟之间是比较常见的。你可以根据你的具体需求和实际情况进行调整和优化。

功能说明 PutSymlink使用接口对目标对象创建软链接，可以通过访问软链接来获取目标对象。删除软链接时，仅删除软链接本身，不会影响指向的目标对象。 请求消息样式 plaintext PUT /{Bucket}/{Object}?symlink HTTP/1.1 Host: xxx.zos.ctyun.cn xzossymlinktarget: xxx xzosforbidoverwrite:xxx AcceptEncoding: identity xamzcontentsha256: ContentSHA256 xamzdate: 20250107T025103Z ContentLength: 0 Authorization: string 请求消息参数 参数名称 参数描述 类型 是否必须 Bucket 参数解释： Bucket的名称。 String 是 Object 参数解释： 创建软链接的目标Object的名称。 String 是 请求消息头 参数名称 参数描述 类型 是否必须 xzossymlinktarget 参数解释： 软链接指向的目标文件 String 是 xzosforbidoverwrite 参数解释： 指定PutSymlink操作时是否禁止覆盖同名Object，可取值“True”,”False”（不指定或者指定为False时，表示允许覆盖同名Object。） Boolen 否 请求消息元素 该请求消息中不带消息元素。 响应消息样式 plaintext HTTP/1.1 Status Code xamzrequestid: tx00000000000000000000200677c96971f09bbdefault ContentLength: 0 Date: Tue, 07 Jan 2025 02:51:08 GMT Connection: KeepAlive ETag: "8b1279730c0d576d22f224ff928e8c08"

环境安装 1. 安装Python。（Python版本为2.7或3.X。） 2. 安装依赖库。（使用公网连接需要安装confluentkafka 1.9.2及以下版本的依赖库） pip install confluentkafka1.9.2 3. 下载Demo包kafkaconfluentpythondemo.zip。 配置修改 1. 如果是ssl连接，需要在控制台下载证书。并且解压压缩包得到ssl.client.truststore.jks，执行以下命令生成caRoot.pem文件。 keytool importkeystore srckeystore ssl.client.truststore.jks destkeystore caRoot.p12 deststoretype pkcs12 openssl pkcs12 in caRoot.p12 out caRoot.pem 2. 修改setting.py文件。（calocation仅在ssl连接时需要配置） kafkasetting { 'bootstrapservers': 'XXX', 'topicname': 'XXX', 'groupname': 'XXX' } 生产消息 发送以下命令发送消息。 python kafkaproducer.py 生产消息示例代码如下： from confluentkafka import Producer import setting conf setting.kafkasetting """初始化一个 Producer 对象""" p Producer({'bootstrap.servers': conf['bootstrapservers']}) def deliveryreport(err, msg): """ Called once for each message produced to indicate delivery result. Triggered by poll() or flush(). """ if err is not None: print('Message delivery failed: {}'.format(err)) else: print('Message delivered to {} [{}]'.format(msg.topic(), msg.partition())) """异步发送消息""" p.produce(conf['topicname'], "Hello".encode('utf8'), callbackdeliveryreport) p.poll(0) """在程序结束时，调用flush""" p.flush() 消费消息 发送以下命令消费消息。 python kafkaconsumer.py 消费消息示例代码如下： from confluentkafka import Consumer, KafkaError import setting conf setting.kafkasetting c Consumer({ 'bootstrap.servers': conf['bootstrapservers'], 'group.id': conf['groupname'], 'auto.offset.reset': 'latest' }) c.subscribe([conf['topicname']]) while True: msg c.poll(1.0) if msg is None: continue if msg.error(): if msg.error().code() KafkaError.PARTITIONEOF: continue else: print("Consumer error: {}".format(msg.error())) continue print('Received message: {}'.format(msg.value().decode('utf8'))) c.close()

本文介绍如何在函数计算控制台创建、更新和删除触发器。 在函数计算控制台，您可以在配置选项卡中创建函数计算支持的所有触发器。 前提条件 创建函数 创建触发器 创建Http触发器 创建定时触发器 创建Kafka触发器 创建RocketMQ触发器 创建日志触发器 创建对象存储触发器 更新触发器 1. 登陆函数计算控制台，点击目标函数，进入函数详情页。 2. 选择详情下顶部的配置选项卡。 3. 在配置选项卡中，选择左边的触发器选项卡，此时页面将展示当前函数配置的所有触发器。 4. 在列表中的最右侧有操作栏，点击修改 按钮，即可根据不同种类的触发器配置内容修改触发器，最后点击确定完成修改。 删除/禁用触发器 删除触发器和禁用触发器从功能上来看是一样的效果，都是停止接受新的事件，不再触发对应的函数。两者的区别是在于： 删除触发器：完全删除触发器相关的数据，不可恢复，如有需要可以重新新建。 禁用触发器：会保留触发器的元数据，可以恢复，如有需要可以通过启用触发器快速恢复触发器功能。

请求消息元素 该请求消息中不带消息元素。 响应消息样式 plaintext HTTP/1.1 Status Code TransferEncoding: chunked xamzrequestid: tx00000000000000000004700624d4f505403fdefault ContentType: application/xml Date: Wed, 06 Apr 2022 08:29:04 GMT Connection: KeepAlive bkmultipart key 2~DixxGkXNw6F79q2AcwMQH41XMMkUr STANDARD 0 2 100 false 20220406T08:26:45.233Z 1 "5f363e0e58a95f06cbe9bbc662c5dfb6" 5242880 20220406T09:01:41.181Z 2 "af5df3928dffe923b1756663188295a7" 124 响应消息头 该请求的响应消息使用公共的响应消息头，请参见如何调用API响应结果响应消息头。 响应消息元素 参数名称 参数描述 类型 ListPartsResult 参数解释： 本次列举分段数据返回的结果。 Container 表ListPartsResult 参数名称 参数描述 类型 Bucket 参数解释： 分段上传的Bucket名称 String Key 参数解释： 用户分段上传的对象名。 String UploadId 参数解释： 分段上传的ID。 String PartNumberMarker 参数解释： 本次请求的起始分段号。 Long NextPartNumberMarker 参数解释： 下一次请求的起始分段号，当分段信息过多是，该请求可以多次发送。 Long MaxParts 参数解释： 最多返回的分段数。 Long IsTruncated 参数解释： 是否截断返回，当该对象的分段数大于MaxParts时，该值为true。 Boolean Owner 参数解释： 对象所有者信息。 Container Part 参数解释： 各个分段信息。 Container 表Owner 参数名称 参数描述 类型 DisplayName 参数解释： 所有者名称。 String ID 参数解释： 所有者ID。 String 表Part 参数名称 参数描述 类型 LastModified 参数解释： 该分段的最新更新时间。 Date PartNumber 参数解释： 分段号。 Long Etag 参数解释： 该分段的Etag。 String Size 参数解释： 该分段大小，单位为bytes。 Long

请求消息元素 该请求消息中不带消息元素。 响应消息样式 plaintext HTTP/1.1 Status Code TransferEncoding: chunked xamzrequestid: tx00000000000000000004700624d4f505403fdefault ContentType: application/xml Date: Wed, 06 Apr 2022 08:29:04 GMT Connection: KeepAlive bkmultipart key 2~DixxGkXNw6F79q2AcwMQH41XMMkUr STANDARD 0 2 100 false 20220406T08:26:45.233Z 1 "5f363e0e58a95f06cbe9bbc662c5dfb6" 5242880 20220406T09:01:41.181Z 2 "af5df3928dffe923b1756663188295a7" 124 响应消息头 该请求的响应消息使用公共的响应消息头，请参见如何调用API响应结果响应消息头。 响应消息元素 参数名称 参数描述 类型 ListPartsResult 参数解释： 本次列举分段数据返回的结果。 Container 表ListPartsResult 参数名称 参数描述 类型 Bucket 参数解释： 分段上传的Bucket名称 String Key 参数解释： 用户分段上传的对象名。 String UploadId 参数解释： 分段上传的ID。 String PartNumberMarker 参数解释： 本次请求的起始分段号。 Long NextPartNumberMarker 参数解释： 下一次请求的起始分段号，当分段信息过多是，该请求可以多次发送。 Long MaxParts 参数解释： 最多返回的分段数。 Long IsTruncated 参数解释： 是否截断返回，当该对象的分段数大于MaxParts时，该值为true。 Boolean Owner 参数解释： 对象所有者信息。 Container Part 参数解释： 各个分段信息。 Container 表Owner 参数名称 参数描述 类型 DisplayName 参数解释： 所有者名称。 String ID 参数解释： 所有者ID。 String 表Part 参数名称 参数描述 类型 LastModified 参数解释： 该分段的最新更新时间。 Date PartNumber 参数解释： 分段号。 Long Etag 参数解释： 该分段的Etag。 String Size 参数解释： 该分段大小，单位为bytes。 Long

请求消息元素 该请求消息中不带消息元素。 响应消息样式 plaintext HTTP/1.1 Status Code TransferEncoding: chunked xamzrequestid: tx00000000000000000004700624d4f505403fdefault ContentType: application/xml Date: Wed, 06 Apr 2022 08:29:04 GMT Connection: KeepAlive bkmultipart key 2~DixxGkXNw6F79q2AcwMQH41XMMkUr STANDARD 0 2 100 false 20220406T08:26:45.233Z 1 "5f363e0e58a95f06cbe9bbc662c5dfb6" 5242880 20220406T09:01:41.181Z 2 "af5df3928dffe923b1756663188295a7" 124 响应消息头 该请求的响应消息使用公共的响应消息头，请参见如何调用API响应结果响应消息头。 响应消息元素 参数名称 参数描述 类型 ListPartsResult 参数解释： 本次列举分段数据返回的结果。 Container 表ListPartsResult 参数名称 参数描述 类型 Bucket 参数解释： 分段上传的Bucket名称 String Key 参数解释： 用户分段上传的对象名。 String UploadId 参数解释： 分段上传的ID。 String PartNumberMarker 参数解释： 本次请求的起始分段号。 Long NextPartNumberMarker 参数解释： 下一次请求的起始分段号，当分段信息过多是，该请求可以多次发送。 Long MaxParts 参数解释： 最多返回的分段数。 Long IsTruncated 参数解释： 是否截断返回，当该对象的分段数大于MaxParts时，该值为true。 Boolean Owner 参数解释： 对象所有者信息。 Container Part 参数解释： 各个分段信息。 Container 表Owner 参数名称 参数描述 类型 DisplayName 参数解释： 所有者名称。 String ID 参数解释： 所有者ID。 String 表Part 参数名称 参数描述 类型 LastModified 参数解释： 该分段的最新更新时间。 Date PartNumber 参数解释： 分段号。 Long Etag 参数解释： 该分段的Etag。 String Size 参数解释： 该分段大小，单位为bytes。 Long