名称 类型 填写要求 默认值 描述 matchallroles boolean 可选 false 如果设置为true，插件将检查所有角色的提示消息。否则，它仅在其角色为 user 时验证。 matchallconversationhistory boolean 可选 false 如果设置为true，对话历史记录中的所有消息都会检查。如果为 false，则仅检查最后一条消息的内容。 allowpatterns array[string] 可选 允许的匹配规则列表。提供时，提示词必须与至少一个规则匹配才能被视为有效。 denypatterns array[string] 可选 禁止的匹配规则列表。如果这些模式中的任何一个与提示词内容匹配，则请求将被拒绝。

启动服务 使用如下命令启动服务： plaintext python3 main.py 80 启用开发者模式 1. 登录微信公众平台，选择“开发 > 基本配置”，单击“修改配置”。 2. 填写配置信息，单击“提交”。 URL： 80 端口。 Token：需要与handle.py中对应token取值完全一致。 EncodingAESKey：随机生成。 消息加解密方式：此为示例，选择简单的“明文模式”。 3. 验证token成功，单击“启用”。 说明 如果token验证失败，请检查Token配置与handle.py中GET消息处理代码是否一致。 验证 使用微信关注公众号，任意发送一条文本消息，看是否能够收到回复。如能收到回复则表明系统处理正常。

介绍分布式消息服务Kafka认证与访问控制方式 分布式消息服务Kafka支持CTIAM身份认证和多种访问控制，多维度保障您数据的安全。 身份认证 CTIAM 统一身份认证（Identity and Access Management， 简称：CTIAM）是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制天翼云服务和资源的访问及操作权限，包括：用户身份认证、权限分配、访问控制等功能。具体介绍请参考统一身份认证产品介绍。 您可以创建IAM用户，并为其设置关联分布式消息服务Kafka实例权限，该用户就可以通过用户名和密码访问授权的实例资源。具体请参见统一身份认证快速入门创建IAM用户。 访问控制 权限控制 购买分布式消息服务Kafka实例之后，您可以使用CTIAM为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过CTIAM进行精细的权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为分布式消息服务Kafka构建隔离、私密的虚拟网络环境，提升数据库的安全性，并简化用户的网络部署。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。通过子网与其他网络隔离，独享网络资源，提高网络安全性。具体内容请参见虚拟私有云用户指南创建虚拟私有云和子网 。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，可以为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的Kafka实例提供相同的访问策略。您可以通过为数据库实例设置安全组，开通需访问Kafka实例的IP地址和端口，来保证保障其运行环境的安全性和稳定性。具体请参见配置安全组

参数名称 说明 数据连接类型 在下拉列表中将显示逆向数据库支持的数据连接类型，请选择所需要的数据连接类型。 数据连接 选择数据连接。 如需从其他数据源逆向数据库到码表目录中，需要先在DataArts Studio管理中心创建一个数据连接，以便连接数据源。创建数据连接的操作，请参见 数据库 选择数据库。 Schema 下拉选择Schema。该参数仅DWS模型的表有效。 队列 DLI队列。仅当“数据连接类型”选择“DLI”时，该参数有效。 更新已有表 如果从其他数据源逆向过来的表，在码表中已存在同名的表，选择是否更新已有的码表。 逆向表数据 不逆向 ：逆向数据库时，将表导入到码表目录中，但是不导入表数据。您可以在完成逆向数据库后，参考下方“填写数值到码表中”添加记录到码表中。 覆盖 ：逆向数据库时，将表导入到码表目录中，同时将表数据导入到该码表中。 数据表 选择一个或多个需导入的数据表。

一个 Consumer Group 可以订阅多个 Topic。一个 Topic 也可以被多个 Consumer Group 订阅，且各个 Consumer Group 独立消费 Topic 下的所有消息。 举例：Consumer Group A 订阅了 Topic A，Consumer Group B 也订阅了 Topic A，则发送到 Topic A 的每条消息，不仅会传一份给 Consumer Group A 的消费实例，也会传一份给 Consumer Group B 的消费实例，且这两个过程相互独立，相互没有任何影响。

步骤二：产生对象存储事件 1. 登录对象存储管理控制台。 2. 单击前提条件中您已打开的桶名，点击文件管理，点击上传文件，等待文件上传完成，如图1。 图1 在对象存储管理控制台上传文件 步骤三：查看官方事件源事件示例 1. 登陆事件总线EventBridge管理控制台。 2. 点击default 总线，进入云服务专用事件总线详情页，单击左侧事件源按钮。 3. 单击名为ctyun.zos的事件源，查看事件示例，如图2。 图2 查看对象存储官方事件源的事件列表 步骤四：结果验证 1. 登录分布式消息服务Kafka管理控制台。 2. 在左侧导航栏，单击实例列表，选择目标实例。 3. 在左侧导航栏点击消息查询页面，点击按位点查询，查看事件内容与步骤三中查看的示例是否相符。 图3 查看分布式消息服务Kafka管理控制台中的消息详情

云工作流支持的功能如下(公测版)： 功能集 功能 功能说明 参考文档 基本功能 流程（Flow） 云工作流基于CNCF ServerlessWorkflow Specification 0.8版本进行适配优化作为天翼云云工作流执行流程定义。执行流程时，云工作流执行引擎会根据流程定义解析并驱动执行相关状态流转。 一个流程通常包含若干状态（State），这些状态可以是简单的执行类状态，例如操作（Operation）、暂停（Sleep）、传递（Noop）和失败（Fail）等；也可以是复杂的流程控制类状态，例如条件分支（Switch）、并行（Parallel）和迭代（Foreach）。 流程定义介绍 创建流程 执行流程 基本功能 调度（Schedule） 云工作流调度（即触发器）是触发工作流执行的方式。在事件驱动的计算模型中，事件源是事件的生产者，工作流是事件的处理者。云工作流目前支持比较常见的触发器场景： 定时触发器、HTTP触发器、消息队列类型（Kafka、 RokectMQ）触发器， 云原生网关触发器 工作流调度简介 特性功能 标准（Standard）模式 云工作流支持创建标准（Standard）和快速（Express）两种模式的工作流。 标准（Standard）模式适用于传统意义上的离线业务流程编排执行场景，具备执行步骤状态的持久化存储，支持运行长时间的工作流执行状态流转。 快速工作流和标准工作流 特性功能 快速（Express）模式 云工作流支持创建标准（Standard）和快速（Express）两种模式的工作流。 快速（Express）模式适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景，例如微服务API编排、流式数据处理等低延迟和大负载业务场景。 快速工作流和标准工作流 运维及可观测建设 工作流执行监控 工作流执行监控可对工作流的执行启动、执行成功、执行失败、执行超时以及执行过程中的状态转换和执行耗时等指标进行监控和展示。 监控指标 运维及可观测建设 审计事件 云工作流已接入审计服务，可以在云审计中查询用户操作云工作流产生的管控事件， 例如创建工作流、删除工作流以及执行工作流等。 审计事件 流程开发 工作流设计器 云工作流提供一个低代码、可视化的工作流设计器，包含cloudflow studio、 yaml以及工作流设置等功能区。可以基于cloudflow studio进行工作流可视化编排以及相关属性设置， 降低用户对流程定义语言的学习成本。 工作流设计器 集成建设 云服务优化集成 云工作流支持与天翼云多个云服务集成，允许在流程中调用这些云服务的API进行相关资源的操作，完成业务流程构建。 云工作流与云服务的集成类型包括普通集成和优化集成。普通集成是指允许云工作流直接调用云产品的OpenAPI服务接口，不对这些服务接口做任何包装处理和实现优化，基本包括了在天翼云OpenAPI门户注册的云服务OpenAPI服务接口。 优化集成是指对部分高频使用的云产品服务接口进行包装和优化处理，简化接口使用难度，方便用户集成。 集成模式 服务集成模式 函数计算集成 云工作流计集成 集成建设 云服务普通集成 普通集成是指云工作流直接通过在天翼云产品在天翼云OpenAPI门户注册的OpenAPI对外提供的服务接口进行集成调用，不对服务接口做任何特殊处理和优化。 允许云工作流通过调用弹性计算、存储服务、数据库、容器、大数据处理、中间件服务在内的多个天翼云服务的接口实现业务流程编排。 普通集成

错误码 说明 52060 指定桌面不属于当前用户 92006 桌面不在线 92100 通过 sessionId 找不到 session 92101 消息发送失败 92102 请求内容长度超过限制 92103 找不到消息记录 92104 功能未开放，请联系管理员 92105 功能未开放，请联系管理员

生产消息 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.Future; import org.apache.kafka.clients.CommonClientConfigs; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; import org.apache.kafka.common.config.SslConfigs; public class KafkaProducerDemo { public static void main(String args[]) { //加载kafka.properties Properties kafkaProperties JavaKafkaConfigurer.getKafkaProperties(); Properties props new Properties(); //设置接入点，请通过控制台获取对应Topic的接入点 props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, kafkaProperties.getProperty("bootstrap.servers")); //设置SSL根证书的路径，请记得将XXX修改为自己的路径 props.put(SslConfigs.SSLTRUSTSTORELOCATIONCONFIG, kafkaProperties.getProperty("ssl.truststore.location")); //根证书store的密码，保持不变 props.put(SslConfigs.SSLTRUSTSTOREPASSWORDCONFIG, "c24f5210"); //接入协议，目前支持使用SSL协议接入 props.put(CommonClientConfigs.SECURITYPROTOCOLCONFIG, "SSL"); //Kafka消息的序列化方式 props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); //请求的最长等待时间 props.put(ProducerConfig.MAXBLOCKMSCONFIG, 30 1000); //设置客户端内部重试次数 props.put(ProducerConfig.RETRIESCONFIG, 5); //设置客户端内部重试间隔 props.put(ProducerConfig.RECONNECTBACKOFFMSCONFIG, 3000); //hostname校验改成空 props.put(SslConfigs.SSLENDPOINTIDENTIFICATIONALGORITHMCONFIG, ""); //构造Producer对象，注意，该对象是线程安全的，一般来说，一个进程内一个Producer对象即可； //如果想提高性能，可以多构造几个对象，但不要太多，最好不要超过5个 KafkaProducer producer new KafkaProducer (props); //构造一个Kafka消息 String topic kafkaProperties.getProperty("topic"); //消息所属的Topic，请在控制台申请之后，填写在这里 String value "this is the message's value"; //消息的内容 try { //批量获取 futures 可以加快速度, 但注意，批量不要太大 List > futures new ArrayList >(128); for (int i 0; i kafkaMessage new ProducerRecord (topic, value + ": " + i); Future metadataFuture producer.send(kafkaMessage); futures.add(metadataFuture); } producer.flush(); for (Future future: futures) { //同步获得Future对象的结果 try { RecordMetadata recordMetadata future.get(); System.out.println("Produce ok:" + recordMetadata.toString()); } catch (Throwable t) { t.printStackTrace(); } } } catch (Exception e) { System.out.println("error occurred"); e.printStackTrace(); } } }

配置项 操作 示例 触发器类型 选择日志触发器。 日志触发器 名称 填写自定义的触发器名称。 alstrigger 版本或别名 默认值为 LATEST ，支持选择任意函数版本或函数别名。 LATEST 日志项目 选择目标日志项目。 日志单元 选择目标日志单元。 调用方式 选择函数调用方式。 同步调用 ：指触发器消息Event投递到函数是同步调用，会等待函数响应后继续下一个消息投递。 异步调用 ：指触发器消息Event投递到函数是异步调用，不会等待函数响应，可以快速消费事件。 同步调用

用户可通过本接口取消一个正在队列中的转码任务。 接口功能介绍 用户可通过本接口取消一个正在队列中的转码任务。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /xstorevod/task/cancel 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 taskId 是 String 必填参数，需要取消的转码任务taskId。当转码任务正在运行中将不可取消。 0200001 48ff88c542a8486da4d0bd263a7907dc 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码。 "0" message 是 String 错误文本信息，取消成功时，为空字符串。 "" 请求示例 请求体body json { "taskId": "0200001 48ff88c542a8486da4d0bd263a7907dc" } 响应示例 json { "code": "0", "message": "" } 状态码 Http 状态码 状态码信息 状态码描述 0 表示业务成功 表示业务成功 400 请求参数有误 请求参数有误 403 用户鉴权失败，用户无操作权限 用户鉴权失败，用户无操作权限 404 请求的资源不存在，输入错误的URL 请求的资源不存在，输入错误的URL 500 业务执行异常 业务执行异常

参数 操作 示例 触发器类型 选择 定时触发器。 定时触发器 名称 填写自定义的触发器名称。 MyTrigger 版本或别名 默认值为 LATEST ，支持选择任意函数版本或函数别名。 LATEST 触发方式 根据需要选择触发方式： 时间间隔 ：触发器每隔n分钟触发一次函数执行。 指定时间 ：选择时区，并指定日期、星期和时间，触发器在某时区的指定时间触发一次函数执行。 自定义 ：支持秒级配置，使用6段式Cron表达式，兼容Quartz的表达式。 /5 触发消息 支持发送自定义消息。该消息内容将会作为触发函数的Event结构体的 data字段。 hello, trigger

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） uri serviceUri PahoSubscriber连接的MQTT服务端uri ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） msgType 报文类型 发送的报文类型 ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） uri serviceUri PahoSubscriber连接的MQTT服务端uri ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） clientId clientId clientId ENUM LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） topic 主题 主题 ENUM LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） msgReceivedCount 消息接收次数 消息接收次数 INT SUM PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） bytesReceived 消息接收字节数 消息接收字节数 INT SUM PahoSubscriber版本（version，PahoSubscriber版本。） version 版本 版本 STRING LAST PahoSubscriber主题汇总（total，PahoSubscriber主题汇总信息统计。） msgReceivedCount 消息接收次数 总消息接收次数 INT SUM PahoSubscriber主题汇总（total，PahoSubscriber主题汇总信息统计。） bytesReceived 消息接收字节数 总消息接收字节数 INT SUM

本文为您介绍轻量型云主机对云硬盘的支持情况。 云硬盘 云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为计算产品提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。用户可以在线操作及管理云硬盘，并可以像使用传统服务器硬盘一样，对挂载到云主机的云硬盘做格式化、创建文件系统等操作。 云硬盘类型 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘处理一个读写IO需要的时间。 目前，轻量型云主机系统盘提供高IO类型的云硬盘，数据盘支持普通IO、高IO、通用SSD、超高IO高类型的云硬盘。各种类型的云盘性能如下，详情可查看磁盘类型及性能介绍。 参数 超高IO 通用型SSD 高IO 普通IO 单个云盘最大IOPS 50,000 20,000 5,000 2,000 单盘IOPS性能计算公式（基准性能），公式中容量单位为GB min{1,800+50×容量，50,000} min{1,500+8×容量，20,000} min{1,800+8×容量，5,000} min{300+2×容量，2,000} IOPS突发上限 16,000 8,000 5,000 2,000 单盘最大吞吐量 350 250 200 150 单盘吞吐量计算公式（基准性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{120+0.5×容量，350} min{100+0.5×容量，250} min{130+0.1×容量，200} min{100+0.1×容量，150} 单队列平均访问时延（ms），Block Size4K 1 1 1~3 5~10 说明 1. 超高IO最大IOPS为50,000的资源池为：华东1、上海36、青岛20、武汉41、南宁23、华北2、南昌5、西南1、华南2、西安7、太原4、郑州5、西南2贵州、杭州7、长沙42（可用区1）。其他资源池支持的最大IOPS为33,000，单个云硬盘IOPS计算公式为：min{1,800+30×容量，33,000}。 2. 单个云硬盘的最大IOPS、IOPS突发上限、单个云硬盘的最大吞吐量三个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 3. 以单个超高IO云硬盘吞吐量计算公式为例说明：起步120MB/s，每GB增加0.5MB/s，上限为350MB/s。 4. 以单个通用型SSD云硬盘IOPS计算公式为例说明：起步1,500，每GB增加8，上限为20,000。 5. 单队列访问时延：单队列指队列深度为1，即并发度为1。表中时延指所有IO请求串行处理时IO的时延，表格中数据是4KB数据块能达到的时延。云硬盘性能测试方法请参见 6. 通用型SSD、超高IO云硬盘挂载至小规格的轻量云主机（如1vCPU、2vCPU等）时，磁盘性能可能会受到影响。

开发环境 Maven Apache Maven 2.5及以上版本，可至Maven官方网站下载。 JDK Java Development Kit 1.8及以上版本，可至Oracle官方网站下载。 安装后注意配置JAVA的环境变量。 IntelliJ IDEA 获取并安装IntelliJ IDEA，可至IntelliJ IDEA官方网站下载。 操作步骤 1. 下载Demo包kafkajavademo.zip 下载后解压，有如下文件： 表1 KAFKA Demo文件清单 文件名 路径 说明 ::: JavaKafkaConfigurer.java .srcmainjavajavaDemo 读取Kafka配置文件。 KafkaConsumerDemo.java .srcmainjavajavaDemo 消费消息。 KafkaMultiConsumerDemo.java .srcmainjavajavaDemo 批量消费消息。 KafkaProducerDemo.java .srcmainjavajavaDemo 生产消息。 kafka.properties .srcmainresources kafka配置参数 pom.xml . maven配置文件，包含Kafka客户端引用。 2. 打开IntelliJ IDEA，导入Demo。Demo是一个Maven构建的Java工程，因此需要配置JDK环境，以及IDEA的Maven插件。 3. 修改Kafka配置信息。 修改kafka.properties 修改demo文件中的属性变量

参数名 说明 基于全量数据 基于已采集的全量数据在数据目录中生成数据概要。 适用于数据量较少（100W以下）的情况。 基于采样数据，采样数量为 x 条 基于已采集的全量数据在数据目录中生成数据概要。 适用于数据量较多的情况。 基于全量数据，随机取 x %的数据 基于已采集的全量数据在数据目录中生成数据概要。 适用于数据量较多的情况。 DLI队列 选择获取profile数据，执行DLI SQL用的队列。 勾选“采集唯一值”表示只统计已采集的表中的唯一值的个数，并在数据目录中的概要页签呈现。 数据格式 当存储在OBS桶中的数据为CSV格式，请依据数据的实际属性进行勾选是否有表头，是否自定义分隔符，是否自定义引用字符，是否自定义转义字符。 日期格式 当存储在OBS桶中的数据为CSV格式，请依据实际属性配置日期格式，以免影响数据被错误解析。 时间戳格式 当存储在OBS桶中的数据为CSV格式，请依据实际属性配置时间戳格式，以免影响数据被错误解析。

SQL作业 在SQL作业编辑器执行的SQL语句、导入数据和导出数据等操作，在系统中对应的执行实体，称之为SQL作业。 Spark作业 Spark作业是指用户通过可视化界面和RESTful API提交的作业，支持提交Spark Core/DataSet/Streaming/MLlib/GraphX等Spark全栈作业。 CU CU是队列的计价单位。 1CU 1Core 4GMem。不同规格的队列对应的计算能力不一样，规格越高计算能力越好。 OBS表、数据湖探索表、CloudTable表 不同表类型表示不同的数据存储位置。 • OBS表表示数据存储在OBS服务的桶中。 • 数据湖探索表表示数据存储在本服务内部的表中。 • CloudTable表表示数据储存在CloudTable服务的表中。 可通过数据湖探索创建表，与其他服务的数据进行关联，以此来实现不同数据源的联合查询分析。 常量与变量 环境变量中，常量与变量的区别如下： • 常量在程序运行过程中，所表示的值是无法被改变的。 • 变量是“可读、可写”，而常量是“只读”的。变量是在程序运行过程中，内部存储的值，随时可以被改变的一段内存地址。比如：int a ＝ 123，这里的a就是一个整型变量。

采取措施 收到与磁盘使用率有关的告警时，可以调查磁盘空间消耗，查看是否可以从集群节点中删除数据或是将数据存档到其他系统以释放空间，或者扩容磁盘。 收到与集群健康状态有关的告警时，可以查看集群的分片分配是否正常以及Shard是否已丢失，在Cerebro上查看进程是否发生重启。 云搜索服务有哪些存储选项？ 云搜索服务采用EVS和本地磁盘存储用户的索引。在集群创建过程中，用户可指定EVS的类型及规格（即卷大小）。 支持EVS类型有普通I/O、高I/O、超高I/O。 针对不同的ECS，其对应的EVS卷大小限制根据创建集群选择的节点规格而定。 云搜索服务存储容量的上限是多少？ 创建集群过程中，最少可创建1个节点，最多可创建200个节点，其中每个节点（对应一个ECS）可挂载一定数量的EVS。可参考不同ECS挂载EVS卷大小的不同，计算出云搜索服务存储容量的总大小，EVS卷大小根据创建集群选择的节点规格而定。 有哪些工具可以使用云搜索服务？ 管理云搜索服务，或使用其搜索引擎的API，提供了如下三种方式。可以基于已构建好的请求消息发起请求。 curl curl是一个命令行工具，用来执行各种URL操作和信息传输。curl充当的是HTTP客户端，可以发送HTTP请求给服务端，并接收响应消息。curl适用于接口调试。 编码 通过编码调用接口，组装请求消息，并发送处理请求消息。 REST客户端 Mozilla Firefox、Google Chrome都为REST提供了图形化的浏览器插件，发送处理请求消息。

本文主要介绍异常 异常监控项是对应用的异常日志进行监控，比如java的日志异常监控，一旦用户采用log系统打印日志，就会被采集上来。具体的异常采集类型会根据不同的采集器类型有变化。 查看异常日志 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 步骤 4 在界面左侧树单击待查看接口调用的环境后的。 步骤 5 单击“异常”，切换至异常页签。页面默认展示所“全部实例”的“异常日志”异常日志信息。 异常指标包括：类名、异常类型、日志类型、总次数、消息以及以及异常堆栈。请参照下表 日志版本指标包括：logType以及版本。 图 异常监控数据 表 指标说明 指标集 参数 说明 ::: 异常 类名 发生异常的所在类 异常 异常类型 该异常的类型 异常 日志类型 该异常打印所属的日志类型 异常 次数 异常发生的次数 异常 异常消息 该异常产生的异常消息 异常 异常堆栈 该异常产生的异常堆栈 日志版本 日志类型 日志类型 日志版本 日志版本 日志类型对应的版本 单击蓝色数值，可以查看所选时间段内该线程的趋势图。 单击“消息”列的蓝色文字，可以查看消息的详细内容，包括：时间和消息内容。 单击“异常堆栈”列的“查看详情”可以查看异常的详细信息。 单击“异常堆栈”列的“历史信息”可以查看该类名的历史异常堆栈列表。 单击“版本”列的蓝色文字，可以查看该版本的日志详情。 步骤 6 在异常页签选择您想要查看的“实例名称”，并选择“异常日志”，可以查看该实例在对应采集器下的应用异常监控数据。 图 选择实例、异常日志

本章节主要介绍如何连接未开启SSL的RabbitMQ实例。 RabbitMQ实例兼容开源协议，请参考RabbitMQ官网提供的不同语言的连接和使用向导：< 介绍VPC内访问与使用RabbitMQ方法，假设RabbitMQ客户端部署在弹性云主机上。 前提条件 参考创建实例章节创建RabbitMQ实例，并记录创建时输入的用户名和密码。 建完成后，单击实例名称，查看并记录实例详情中的“连接地址”。 已创建弹性云主机，并且弹性云主机的VPC、子网、安全组与RabbitMQ实例的VPC、子网、安全组保持一致。 已完成JDK安装及环境变量配置。 命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明： 1、下载RabbitMQTutorial.zip示例工程代码。 2、解压RabbitMQTutorial.zip压缩包。 $ unzip RabbitMQTutorial.zip 3、进入RabbitMQTutorial目录，该目录下包含预编译好的jar文件。 $ cd RabbitMQTutorial 4、运行生产消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorial.jar Send host port user password 其中，host表示RabbitMQ实例的连接地址，port为RabbitMQ实例的监听端口（默认为5672），user表示RabbitMQ用户名，password表示用户名对应的密码。 图1 运行生产消息示例 使用Ctrl+C命令退出。 5、运行消费消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorial.jar Recv host port user password 其中，host表示RabbitMQ实例的连接地址，port为RabbitMQ实例的监听端口（默认为5672），user表示RabbitMQ用户名，password表示用户名对应的密码。 图2 运行消费消息示例 如需停止消费使用Ctrl+C命令退出。

参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为08:0020:00，则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

Hudi Hudi是数据湖的文件组织层，对Parquet格式文件进行管理提供数据湖能力，支持多种计算引擎，提供IUD接口，在 HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。 资源池 ModelArts提供的大规模计算集群，可应用于模型开发、训练和部署。支持公共资源池和专属资源池两种，分别为共享资源池和独享资源池。ModelArts默认提供公共资源池。专属资源池需单独购买，专属使用，不与其他用户共享。 Hue Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Kafka Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Spark Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速，统一的大数据应用，对数据进行离线处理，流式处理，交互式分析等等。

事件总线类触发器是一类基于天翼云默认事件总线的能力，以总线为事件源，通过规则配置的触发器。该类型触发器不直接与其他云产品通信，只会订阅总线消息，总线基于规则分发消息发送到函数实例，事件传递机制如下：

参数名称 说明 模型名称 逻辑模型所需转换的物理模型的名称。您可以输入一个新的模型名称，系统会创建该新模型，也可以在下拉列表中选择一个已有的模型。 模型名称只能包含中文、英文字母、数字和下划线。 数据连接类型 在下拉列表中选择数据连接类型。如果没有所需要的数据类型，您可以参考 数据连接 选择所需要的数据连接。同一个关系模型一般建议使用统一的数据连接。 如果您还未创建与数据源之间的数据连接，请前往DataArts Studio管理中心控制台进行创建。 数据库 选择数据库。如果您还未创建数据库，可以前往DataArts Studio数据开发控制台进行创建。 选择表 全部：将所有的逻辑实体转换为物理表。 部分：将选择的部分逻辑实体转换为物理表。 队列 DLI队列。该参数仅DLI连接类型有效。 Schema DWS和POSTGRESQL的模式。该参数仅支持DWS和POSTGRESQL连接类型。 描述 描述信息。支持的长度为0~600个字符。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的计费项 分布式消息服务Kafka的计费项由实例费用和存储费用组成，具体费用详情可参考产品资费。 计费项 计费项说明 使用的计费模式 计费公式 实例费用 计费因子：代理规格和代理数量 包年/包月、按需计费 实例规格单价 代理数量 购买时长 存储空间费用 计费因子：云硬盘类型、容量大小 包年/包月、按需计费 云硬盘规格单价 单个代理存储大小 代理数量 购买时长

参数 类型 示例值 描述 topic String source1 Topic名称。 offset Integer 1 消费位点。 key String test 消息Key值。 value Object Hello,Kafka! 消息体，默认以JSON格式编码。

云产品 日志类型 备注 文本日志 文本日志 容器标准输出 容器文件日志 容器标准输出 容器文件日志 容器实例日志 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 访问日志 命令审计日志 <分布式消息服务Kafka> 重平衡日志 控制面（control plane）、数据面（sidecar）日志以及应用服务网格网关日志 函数调用日志 云服务操作日志 访问日志 会话日志 Elasticsearch、OpenSearch、Logstash实例日志，包括运行日志（含错误日志）、GC日志、慢索引日志、慢查询日志、Logstash运行日志 集群组件日志 微服务引擎云原生网关 网关访问日志 虚拟私有云VPC 流日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 内网DNS DNS解析日志 SDWAN 流日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 云安全中心 云堡垒机操作日志； 云防火墙威胁日志； 服务器安全卫士漏洞信息、弱口令、告警日志； 数据库审计日志； Web应用防火墙告警日志； 云等保专区V1.0日志 服务器安全卫士 告警日志 网页防篡改 告警日志

本文为您分布式消息服务MQTT的环境准备内容。 在创建天翼云分布式消息服务MQTT实例之前，您需要做一些准备工作。 首先，您需要设置一个虚拟私有云（VPC），这是一个隔离的网络环境，用于托管MQTT实例。 接下来，您需要创建一个子网，它是VPC内部的一个子网络，用于划分不同的部分和区域。 最后，您需要配置一个安全组，用于控制入站和出站的流量规则，以保证MQTT实例的安全性。 每个分布式消息服务MQTT实例都会被部署在特定的VPC中，并与特定的子网和安全组相关联。这种方式可以让您自主配置和管理MQTT实例的网络环境，并提供安全保护策略。如果您已经有了现成的VPC、子网和安全组，可以重复使用它们，无需重复创建。这样可以节省时间和资源，并确保一致性和可靠性。 VPC和子网 VPC和子网可重复使用，您也可以使用不同的VPC和子网来配置MQTT实例，您可根据实际需要进行配置。在创建VPC和子网时应注意如下要求： VPC与使用的天翼云分布式消息服务MQTT服务应在相同的区域。 如无特殊需求，创建VPC和子网的配置参数使用默认配置即可。 创建VPC和子网的操作请参考虚拟私有云创建VPC、子网搭建私有网络。 若需要在已有VPC上创建和使用新的子网，请参考虚拟私有云子网管理创建子网。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的资费。 队列管理 销售品名称 标准资费(元/CU/小时） 数据湖探索DLIX86 0.35 弹性资源池 销售品名称 标准资费（元 /CU/小时） 标准资费（元 /CU/月） 数据湖探索DLIX86弹性资源池 0.4 170

该章节指导您通过Web应用防火墙服务下载仅记录和拦截的攻击事件数据，可下载5天内的全量防护事件数据，当天的防护事件数据，在次日凌晨生成到防护事件数据csv文件。 前提条件 已添加防护网站。 已生成了防护事件数据文件。 规格限制 单个文件的事件总数量最大值为5000，超过5000就会生成另一个文件。 在WAF控制台只能下载5天内的全量防护事件数据。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“防护事件”，进入“防护事件”页面。 步骤5 选择“下载”页签，下载防护数据文件，参数说明如表。 参数名称 参数说明 :: 文件名称 样式为文件名称.csv。 事件数量 被拦截和仅记录的事件总数量。 说明 单个文件的事件总数量最大值为5000，超过5000就会生成另一个文件。 步骤6 在目标时间段所在行的“操作”列，单击“下载数据”，下载到本地。 防护数据文件字段参数说明 字段 字段说明 示例 ::: action 防护事件的防护动作。 block attack 攻击的类型。 SQL Injection body 攻击者的请求实体内容。 cookie 攻击者的Cookie。 headers 攻击者的消息头。 host 防护的网站域名或IP。 www.example.com id 标识防护事件的ID。 02111620201121060347feb42002 payload 攻击者对防护网站造成伤害的组成部分。 pythonrequests/2.20.1 payloadlocation 攻击者对防护网站造成伤害的位置或访问URL的次数。 useragent policyid 标识防护策略ID。 d5580c8f6cd4403ebbf85892d4bbb8e4 requestline 攻击者的请求行。 GET / rule 防护事件对应的规则编号。 81066 sip Web访问者的公网IP地址（攻击者IP地址）。 time 防护事件发生的时间。 2020/11/21 0:20:44 url 防护域名的URL。 /

数据安全 权限点 管理员 开发者 运维者 访客 新建数据溯源任务 Y Y N N 删除数据溯源任务 Y Y N N 操作数据溯源任务 Y Y N N 查询数据溯源任务 Y Y Y Y 编辑数据溯源任务 Y Y N N 新建数据分类权限 Y Y Y N 删除数据分类权限 Y Y Y N 查询数据分类权限 Y Y Y Y 编辑数据分类权限 Y Y Y N 新建访问权限管理 Y Y N N 删除访问权限管理 Y Y N N 查询访问权限管理 Y Y Y Y 编辑访问权限管理 Y Y N N 新建动态策略 Y N N N 删除动态策略 Y N N N 查询动态策略 Y Y Y Y 编辑动态策略 Y N N N 新建密级 Y Y N N 删除密级 Y Y N N 查询密级 Y Y Y Y 编辑密级 Y Y N N 新建动态脱敏策略 Y N N N 删除动态脱敏策略 Y N N N 查询动态脱敏策略 Y Y Y Y 编辑动态脱敏策略 Y N N N 新建动态脱敏订阅策略 Y N N N 删除动态脱敏订阅策略 Y N N N 查询动态脱敏订阅策略 Y Y Y Y 新建资源权限策略 Y N N N 删除资源权限策略 Y N N N 查询资源权限策略 Y Y Y Y 编辑资源权限策略 Y N N N 操作安全任务调度 Y Y Y N 新建权限申请审批 Y Y Y N 查询权限申请审批 Y Y Y Y 编辑权限申请审批 Y Y Y N 新建用户同步任务 Y Y Y N 删除用户同步任务 Y Y Y N 查询用户同步任务 Y Y Y Y 编辑用户同步任务 Y Y Y N 新建数据脱敏任务 Y Y N N 删除数据脱敏任务 Y Y N N 操作数据脱敏任务 Y Y N N 查询数据脱敏任务 Y Y Y Y 编辑数据脱敏任务 Y Y N N 操作数据安全细粒度权限控制 Y N N N 查询数据安全细粒度权限控制 Y Y Y Y 编辑数据安全细粒度权限控制 Y N N N 新建权限集权限 Y Y Y N 删除权限集权限 Y Y Y N 查询权限集权限 Y Y Y Y 编辑权限集权限 Y Y Y N 查询总览 Y Y Y Y 新建权限跨源同步策略 Y N N N 删除权限跨源同步策略 Y N N N 查询权限跨源同步策略 Y Y Y Y 编辑权限跨源同步策略 Y N N N 查询成员管理 Y Y Y Y 编辑成员管理 Y Y Y N 新建权限集成员 Y Y Y N 删除权限集成员 Y Y Y N 查询权限集成员 Y Y Y Y 查询获取委托 Y Y Y Y 新建脱敏策略 Y Y N N 删除脱敏策略 Y Y N N 操作脱敏策略 Y Y Y Y 查询脱敏策略 Y Y Y Y 编辑脱敏策略 Y Y N N 查询数据访问审计 Y N N N 新建规则分组 Y Y Y N 删除规则分组 Y Y N N 操作规则分组 Y Y Y N 查询规则分组 Y Y Y Y 编辑规则分组 Y Y Y N 查询权限同步失败日志 Y Y Y Y 新建敏感发现任务 Y Y Y N 删除敏感发现任务 Y Y N N 操作敏感发现任务 Y Y Y N 查询敏感发现任务 Y Y Y Y 编辑敏感发现任务 Y Y N N 新建权限集 Y Y Y N 删除权限集 Y Y Y N 查询权限集 Y Y Y Y 编辑权限集 Y Y Y N 查询数据源 Y Y Y Y 查询目录权限策略 Y Y Y Y 新建行级访问策略 Y N N N 删除行级访问策略 Y N N N 查询行级访问策略 Y Y Y Y 编辑行级访问策略 Y N N N 新建队列策略 Y N N N 删除队列策略 Y N N N 查询队列策略 Y Y Y Y 编辑队列策略 Y N N N 新建安全诊断 Y N N N 查询安全诊断 Y Y Y Y 查询资源权限配置 Y Y N N 新建数据水印嵌入 Y Y N N 删除数据水印嵌入 Y Y N N 操作数据水印嵌入 Y Y N N 查询数据水印嵌入 Y Y Y Y 编辑数据水印嵌入 Y Y N N

本文将为您介绍预算管理的操作流程。 企业主账号可通过预算管理模块，为子账号配置月 / 季 / 年度预算。系统将统计周期内子账号的实际消费成本与预设预算进行对比分析，并对超出预算阈值的账号自动发送通知，帮助企业精准管控成本、规避超支风险。 约束与限制 1. 仅企业主账号可进入企业中心管理企业下各账号的预算。 2. 企业中心的预算管理与费用中心的预算管理相互独立。 创建预算 第一步：进入预算管理页面，点击列表上方的“创建预算”，进入创建预算的页面。 第二步：设置预算内容，按照表单设置相关内容。 重点说明以下几个字段： 1. 账号显示名：即本次创建的这个预算的账号对象，可以是主账号也可以是子账号； 2. 重置周期：即预算周期，支持设置为月/季/年； 3. 起止日期：基于重置周期，选择预算的起止日期，如重置周期设置的是月，则起止日期需要选择从当前月开始往后的月； 说明 确定了起止日期后，从起止日期的第一天开始计算成本以及预算，并在下一个周期重置成本及预算数据（如预算设置的是月周期，时间是4月到12月，那么4月的成本会从4.1开始计算，到5.1的时候会重置4月的数据，重新计算5月的数据）。 4. 预算计划方式：以月周期为例，分为“每月固定”和“每月不同”，若是每月固定，则只需要输入一个固定的值，若是每月不同，则支持按月输入不同的预算数据。 第三步：设置提醒。 通过设置提醒条件以及消息接收人，当满足提醒条件时，将通知相关人员，实现成本的及时管控。 说明 1. 当前接收人读取的是被设置账号的“消息接收人”数据库，若想要配置消息接收人为除子账号本身以外的其他人，需要联系子账号在“消息接收人”中维护相关人员的信息（短期如此处理，长期将支持主账号自行配置）；配置地址： 2. 消息接收人配置完成后，若出现成本超过预算阈值，系统将在每天中午触发消息通知给到相应人员（注意，不是实时触发，是定时触发）