规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 km1.large.8 2 16 3/0.8 30 1 km1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 km1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 km1.4xlarge.8 16 128 15/8 200 8 km1.8xlarge.8 32 256 30/20 400 16

规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 km1.large.8 2 16 3/0.8 30 1 km1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 km1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 km1.4xlarge.8 16 128 15/8 200 8 km1.8xlarge.8 32 256 30/20 400 16

产品服务协议请查看： 天翼云分布式消息服务协议

本文为您介绍轻量型云主机对云硬盘的支持情况。 云硬盘 云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为计算产品提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。用户可以在线操作及管理云硬盘，并可以像使用传统服务器硬盘一样，对挂载到云主机的云硬盘做格式化、创建文件系统等操作。 云硬盘类型 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘处理一个读写IO需要的时间。 目前，轻量型云主机系统盘提供高IO类型的云硬盘，数据盘支持普通IO、高IO、通用SSD、超高IO高类型的云硬盘。各种类型的云盘性能如下，详情可查看磁盘类型及性能介绍。 参数 超高IO 通用型SSD 高IO 普通IO 单个云盘最大IOPS 50,000 20,000 5,000 2,000 单盘IOPS性能计算公式（基准性能），公式中容量单位为GB min{1,800+50×容量，50,000} min{1,500+8×容量，20,000} min{1,800+8×容量，5,000} min{300+2×容量，2,000} IOPS突发上限 16,000 8,000 5,000 2,000 单盘最大吞吐量 350 250 200 150 单盘吞吐量计算公式（基准性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{120+0.5×容量，350} min{100+0.5×容量，250} min{130+0.1×容量，200} min{100+0.1×容量，150} 单队列平均访问时延（ms），Block Size4K 1 1 1~3 5~10 说明 1. 超高IO最大IOPS为50,000的资源池为：华东1、上海36、青岛20、武汉41、南宁23、华北2、南昌5、西南1、华南2、西安7、太原4、郑州5、西南2贵州、杭州7、长沙42（可用区1）。其他资源池支持的最大IOPS为33,000，单个云硬盘IOPS计算公式为：min{1,800+30×容量，33,000}。 2. 单个云硬盘的最大IOPS、IOPS突发上限、单个云硬盘的最大吞吐量三个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 3. 以单个超高IO云硬盘吞吐量计算公式为例说明：起步120MB/s，每GB增加0.5MB/s，上限为350MB/s。 4. 以单个通用型SSD云硬盘IOPS计算公式为例说明：起步1,500，每GB增加8，上限为20,000。 5. 单队列访问时延：单队列指队列深度为1，即并发度为1。表中时延指所有IO请求串行处理时IO的时延，表格中数据是4KB数据块能达到的时延。云硬盘性能测试方法请参见 6. 通用型SSD、超高IO云硬盘挂载至小规格的轻量云主机（如1vCPU、2vCPU等）时，磁盘性能可能会受到影响。

主备实例 实例名称 包月（元/月） 按量（元/小时） 2G 主备版 135.0 0.282 4G 主备版 277.6 0.58 8G 主备版 548.8 1.144 16G 主备版 1102.4 2.304 32G 主备版 2230.4 4.64 集群单机 实例名称 包月（元/月） 按量（元/小时） 16G 集群单机版 800 1.67 32G 集群单机版 1600 3.34 64G 集群单机版 3200 6.67 128G 集群单机版 6400 13.34 256G 集群单机版 12800 26.67 512G 集群单机版 25600 53.34 集群主备 实例名称 包月（元/月） 按量（元/小时） 16G 集群主备版 1500 3.13 32G 集群主备版 3000 6.25 64G 集群主备版 6500 13.54 128G 集群主备版 13000 27.08 256G 集群主备版 26100 54.38 512G 集群主备版 52400 109.17 1024G 集群主备版 105100 218.96

本文主要介绍如何转储日志数据至分布式消息服务Kafka。 云日志服务采集到数据后，支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka，用于实时流计算等场景。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通天翼云分布式消息服务kafka 已采集到日志 创建日志转储任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志转储】菜单，进入日志转储页面。 3. 在页面上方选择“kafka”。 4. 点击【创建转储任务】。 5. 在创建转储任务功能面板，配置如下参数，然后单击确定，完成转储任务创建。 参数 说明 日志项目名称 选择源日志所在的日志项目。 日志单元名称 选择源日志所在的日志单元。 转储任务名称 转储任务的名称。 kafka实例 选择转出目标的kafka实例。 Topic 选择当前kafka的topic。（当前仅支持转储至公有 Topic） 转储时间范围 1、某时间开始：指定转储任务的开始时间，从该时间点开始进行数据转储，直到您手动停止转储任务。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准) 2、特定时间范围：指定转储任务的起止时间，转储任务将执行到您指定的结束时间后自动停止。(开始时间不得早于当前时间，早于当前时间则以当前时间为准)

参数 参数说明 取值样例 选择类型 选择自定义创建。 自定义创建 指标名称 例如： CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率，以百分比为单位。 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以百分比为单位。 CPU使用率 告警策略 触发告警的告警策略。 例如：监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80% 告警级别 根据告警的严重程度不同等级，可选择紧急、重要、次要、提示。 重要 发送通知 配置是否发送邮件、短信通知用户，可以选择“是” （推荐选择）或者“否”。选择“否”，就不会发送邮件、短信通知用户，选择“是”，就需要选择已有的主题或者新建主题。 是 选择主题 消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，若此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为08:0020:00，则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版的计费项 WPS云文档天翼云版 标准版365/元/人/年 WPS云文档天翼云版 高级版599/元/人/年 WPS云文档天翼云版 基础版168/元/人/年 WPS云文档天翼云版 WPS会员89/元/人/年 WPS云文档天翼云版 稻壳会员 89/元/人/年 WPS云文档天翼云版 超级会员179/元/人/年 WPS云文档天翼云版 咨询服务8100元/人/天

云产品 日志类型 备注 文本日志 文本日志 容器标准输出 容器文件日志 容器标准输出 容器文件日志 容器实例日志 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 访问日志 命令审计日志 <分布式消息服务Kafka> 重平衡日志 控制面（control plane）、数据面（sidecar）日志以及应用服务网格网关日志 函数调用日志 云服务操作日志 访问日志 会话日志 Elasticsearch、OpenSearch、Logstash实例日志，包括运行日志（含错误日志）、GC日志、慢索引日志、慢查询日志、Logstash运行日志 集群组件日志 微服务引擎云原生网关 网关访问日志 虚拟私有云VPC 流日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 内网DNS DNS解析日志 SDWAN 流日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 云安全中心 云堡垒机操作日志； 云防火墙威胁日志； 服务器安全卫士漏洞信息、弱口令、告警日志； 数据库审计日志； Web应用防火墙告警日志； 云等保专区V1.0日志 服务器安全卫士 告警日志 网页防篡改 告警日志

本章节主要介绍翼MapReduce与其他服务的关系。 与其他服务的关系 服务名称 MRS与其他服务的关系 主要交互功能 虚拟私有云（Virtual Private Cloud） MRS集群创建在虚拟私有云（VPC）的子网内，VPC通过逻辑方式进行网络隔离，为用户的MRS集群提供安全、隔离的网络环境。 创建虚拟私有云和子网 对象存储服务（Object Storage Service） 对象存储服务（OBS）用于存储用户数据，包括MRS作业输入数据和作业输出数据： MRS作业输入数据：用户程序和数据文件 MRS作业输出数据：作业输出的结果文件和日志文件 MRS中HDFS、Hive、MapReduce、YARN、Spark、Flume和Loader支持从OBS导入、导出数据。MRS使用OBS的并行文件系统提供服务。 配置存算分离集群（委托方式）配置存算分离集群（AKSK方式）配置HDFS映射方式对接OBS文件系统 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） MRS服务使用弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）作为集群的节点，每个弹性云服务器是集群中的一个节点。 准备运行环境创建集群 关系型数据库（Relational Database Service） 关系型数据库（RDS）用于存储MRS系统运行数据，包括MRS集群元数据和用户计费信息等。 配置数据连接 统一身份认证服务（Identity and Access Management） 统一身份认证服务（IAM）为MRS提供了鉴权功能。 创建用户并授权使用MRSMRS自定义策略IAM用户同步MRS 消息通知服务（SMN） MRS联合消息通知服务（SMN），采用主题订阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式。 配置作业消息通知 云审计服务（Cloud Trace Service） 云审计服务（CTS）为用户提供MRS资源操作请求及请求结果的操作记录，供用户查询、审计和回溯使用。 见下表

为了让更多客户享受到分布式消息Kafka产品服务，我们致力于为客户提供更具竞争力的价格，并持续提升服务质量。 分布式消息服务KafkaⅡ类资源池从7月15日开始启用新资费计价，老资费计算增强型同规格对比新费用降幅达19%27%，更多资费信息请参见产品资费。 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 规格名称 计费单位 20240715前价格 新价格 降幅 kafka.4u8g.cluster 元/代理 1726 1260 27% kafka.8u16g.cluster 元/代理 3122 2430 22% kafka.16u32g.cluster 元/代理 5555 4500 19% 注意 通用型规格已经调整为白名单特性，如需了解相关资费请联系技术支持。 本次降价适用于Ⅱ类资源池。

本文为您介绍签名验签场景中，如何通过用户主密钥实现消息的签名、验证。 数字签名技术是非对称加密算法的另一种典型应用。数字签名分为签名和验证两个过程，消息发送者使用私钥对数据签名，消息接收者使用公钥进行签名验证。 由于签名是使用私钥加密产生，而私钥不公开，这使得签名具有唯一的特征，广泛用于数据防篡改、身份认证等相关技术领域。 场景拓扑图 操作流程 1. 信息发送者通过KMS控制台或者调用CreateKey接口，创建一个非对称的用户主密钥（CMK）。 2. 信息发送者通过调用KMS的getPublicKey接口获取到公钥，并将公钥分发给消息接收者。 3. 信息发送者通过调用KMS的asymmetricSign接口，使用创建的CMK私钥对需要传输的数据生成签名。 4. 信息发送者将签名和数据传递给信息接收者。 5. 信息接收者拿到签名和数据之后，在本地通过gmssl、openssl、密码库、KMS 的国密 Encryption SDK 等验签方法，使用信息发送者分发的公钥进行验证。特殊需求场景下，也可调用KMS的asymmetricVerify接口，使用CMK进行签名校验。 相关API 您可以调用以下KMS API，完成对数据的签名验签处理。 API名称 说明 createKey 创建用户主密钥（CMK）。 getPublicKey 获取非对称密钥的公钥，可用于离线验证数字签名，或者加密数据。 asymmetricSign 非对称密钥的私钥运算：产生数字签名。 asymmetricVerify 非对称密钥的公钥运算：验证私钥产生的数字签名。

产品服务等级协议请查看： 分布式消息服务Kafka服务等级协议

本节介绍服务器安全卫士（原生版）计费购买类常见问题。 服务器安全卫士（原生版）和网页防篡改（原生版）的计费方式是什么？ 服务器安全卫士（原生版）和网页防篡改（原生版）计费方式均为包周期计费，包周期计费是一种预付费模式，即先付费再使用，支持包年/包月。 服务器安全卫士（原生版）和网页防篡改（原生版）的计费项是什么？ 网页防篡改（原生版）是服务器安全卫士（原生版）的增值产品，计费项均为您订购的防护服务器台数，您选定防护台数和订购时长后，系统可自动计算出您的计费情况。 不购买服务器安全卫士（原生版）能购买网页防篡改（原生版）吗？ 服务器安全卫士（原生版）企业版与网页防篡改（原生版）不需要绑定购买；网页防篡改（原生版）可在服务器安全卫士（原生版）基础版上升级购买使用。 网页防篡改（原生版）可以单独购买吗？ 网页防篡改（原生版）和服务器安全卫士（原生版）配额均可单独购买。 服务器安全卫士（原生版）可以免费使用吗？ 您购买天翼云的服务器后，可以免费使用服务器安全卫士（原生版）的基础版服务。 服务器安全卫士（原生版）可以按天购买吗？ 不支持，目前只支持包月和包年购买。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId 是 String 密钥版本id db4e73dedef547029dbb6387f05ae0d8 algorithm 是 String 验签算法，取值范围： RSAPSSSHA256 SM2 RSAPSSSHA256 digest 是 String 消息摘要，使用algorithm对应的哈希算法，对原始消息生成摘要 说明：需进行Base64编码 ZOyIygCyaOW6GjVnihtTFtIS9PNmskdyMlNKiuyjfzw value 是 String 待验证的签名值 说明：需进行Base64编码 ODZhOWVmZDktM2QxNi00ODk0LWJkNGYtMWZjNDNmM2YyYWJmS7FmDBBQ0BkKsQrtRnidtPwi

本节介绍如何查看扫描任务和下载任务。 任务中心页面提供统一的任务管理窗口，包括扫描任务队列和下载任务管理，在该页面可以查看各项任务的扫描状态或下载生成状态，并且在下载任务管理页面可将报表下载到本地。 查看扫描任务 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“任务中心”，进入任务中心页面。 3. 在“扫描任务队列”页面，可以查看镜像扫描任务、IaC安全扫描任务、安全合规扫描任务、弱口令检测扫描任务。 4. 扫描完成后，单击操作列的“生成扫描结果”，开始生成对应的报表任务。可在“下载任务管理”页签，查看任务状态并下载报表。 相关操作：单击任务操作列的“删除”，可以删除扫描任务。 查看并下载报表 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“任务中心”，进入任务中心页面。 3. 选择“下载任务管理”页签，可以查看下载任务状态。 4. 当任务状态为“生成完成”时，单击任务操作列的“下载”，可以下载已生成的报表。 相关操作：单击任务操作列的“删除”，可以删除下载任务。

本章节主要介绍翼MapReduce的删除租户操作。 操作场景 根据业务需求，对于当前不再使用的租户，管理员可以通过FusionInsight Manager删除租户，释放租户占用的资源。 前提条件 已添加租户。 检查待删除的租户是否存在子租户，如果存在，需要先删除全部子租户，否则无法删除当前租户。 待删除租户的角色，不能与任何一个用户或者用户组存在关联关系。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，选择待删除的租户，单击。 说明 根据业务需求，需要保留租户已有的数据时请同时勾选“保留该租户的数据。”，否则将自动删除租户对应的存储空间。 如果使用不属于supergroup组的用户执行删除租户操作，并且不保留租户数据，需要使用属于supergroup组的用户登录HDFS客户端，手动清理租户对应的存储空间，以免数据残留。 3. 单击“确定”，删除租户。 保存配置需要等待一段时间，租户成功删除。租户对应的角色、存储空间将删除。 说明 租户删除后，Yarn中对应的租户任务队列不会被删除。同时Yarn角色管理中，此租户任务队列不再显示。

支持通过备份集进行恢复的SQL Server版本 源数据库 可恢复到的版本 2014 标准版、2014 企业版 2014 标准版、2014 企业版、2016 标准版、2016 企业版、2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2016 标准版、2016 企业版 2016 标准版、2016 企业版、2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2017 标准版、2017 企业版 2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2017 WEB版 2017 WEB版、2017 标准版、2017 企业版、2019 WEB版、2019 标准版、2019 企业版、2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版 2019 标准版、2019 企业版 2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2019 WEB版 2019 WEB版、2019 标准版、2019 企业版、2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版 2022 标准版、2022 企业版 2022 标准版、2022 企业版 2022 WEB版 2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版 通过备份集恢复到当前实例 恢复到当前实例会导致当前实例的已有数据库数据被覆盖，并且恢复过程中库（database）不可用。恢复时会将库设置为单用户模式，此时这些恢复中的库是不可用，其他不在恢复范围内的库仍然可用。

数据库引擎 单机实例 主备实例 集群版实例 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 PostgreSQL引擎 15 14 13 12 11 10 9.6 9.5 15 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 Microsoft SQL Server引擎 2019企业版 2019 标准版 2019 web版 2017 企业版 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2019企业版 2019 标准版 2019 web版 2017 企业版 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2019 企业版 2017 企业版

实例规格 vCPU 内存（GiB） 基准带宽/最大带宽（Gbps） 网卡多队列 e.large.1 2 2 0.2/2 1 e.large.2 2 4 0.2/2 1 e.large.4 2 8 0.2/2 1 e.xlarge.2 4 8 0.4/3 1 e.xlarge.4 4 16 0.4/4 1 e.2xlarge.2 8 16 0.8/4 1 e.2xlarge.4 8 32 0.8/4 1

参数名称 说明 所属主题 单击“选择主题”按钮选择所属的主题信息。 数据连接类型 如果逆向到逻辑模型，请在下拉列表中选择所需要的连接类型。 如果逆向到物理模型，将显示当前模型的连接类型。 数据连接 选择所需要的数据连接。 如需从其他数据源逆向数据库到关系模型中，需要先在DataArts Studio管理中心创建一个数据连接，以便连接数据源。创建数据连接的操作，请参见 数据库 选择数据库。 队列 仅限DLI连接类型，需选择DLI队列。 Schema 仅限DWS连接类型，需设置DWS模式。 更新已有表 在导入时，如果所要导入的表在关系模型中已存在，是否更新已有的表。在导入时，系统将按表编码进行判断将要导入的表在当前的关系模型中是否已存在。在导入时，只有创建或更新操作，不会删除已有的表。 不更新 ：如果表已存在，将直接跳过，不更新。 更新 ：如果表已存在，更新已有的表信息。如果表处于“已发布”状态，表更新后，您需要重新发布表，才能使更新后的表生效。 数据表 选择“全部”时，将数据库中的所有的表都导入关系模型中。 选择“部分”时，请选择需要导入关系模型的表。

本文介绍了RDSPostgreSQL的实例规格详情。 RDSPostgreSQL支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。RDSPostgreSQL支持创建实例后变更CPU、内存规格。 实例引擎版本 RDSPostgreSQL实例支持的数据库版本请参见关系数据库PostgreSQL版产品介绍实例说明数据库版本。 实例规格类型 RDSPostgreSQL实例规格CPU架构为X86或ARM架构，均有通用型、计算增强型和内存优化型。详见下表。 表1 RDSPostgreSQL支持的云主机对应规格类型 规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 云主机规格详情，请您参考弹性云主机产品概述产品规格。 实例详细规格 RDSPostgreSQL目前共有4种系列，分别是单机实例、主备实例、一主两备、只读实例，其系列规格明细见下表。 表2 RDSPostgreSQL实例规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 4 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 8 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 2 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 8 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 4 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 16 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 8 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 32 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 16 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 64 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 32 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 128 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 64 512 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 192 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 384 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 96 768 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 256 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 512 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 128 1024 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 384 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 768 单机版、主备版、一主两备版、只读实例 192 1536 注意 由于每个资源池销售情况不同，每个资源池可用的主机型号，请在对应资源池订购页确认。 不同资源池因IaaS资源能力等原因，支持的数据库版本有所差异，详见 使用场景推荐 不同的系列规格，适用于不同的使用场景。使用场景主要分为开发测试场景和线上生产场景。开发测试场景提供小规格数据库实例，仅用于个人学习或者非生产环境下的功能验证使用。如果在小规格场景下运行大量生产业务数据，可能会导致实例异常等问题；线上生产场景则提供多种规格实例，以满足不同大小的生产业务正常运行；所以推荐用户按场景按需选取对应的实例系列规格。不同场景下的一些常用的实例系列规格推荐见下表。 推荐使用场景 实例系列 vCPU（核） 内存（GB） 开发测试 单机 2 4 开发测试 主备 2 4 开发测试 只读 2 4 线上生产 主备 8 32 线上生产 主备 16 64 线上生产 一主两备 8 32 线上生产 一主两备 16 64 线上生产 只读 8 32 线上生产 只读 16 64

本节将介绍工作空间的定义、类型和基本操作等内容。 什么是工作空间？ 工作空间（Workspace）属于态势感知（专业版）顶层工作台。 空间管理： 单个工作空间可绑定普通项目，可支撑不同场景下的工作空间运营模式。 空间托管： 工作空间数据委托：单租所有工作空间按照租户实际运营汇聚到某一个工作空间做集中安全运营，跨租汇聚安全运营。 工作空间委托：跨账号安全运营，可实现工作空间委托集中安全运营查看统一资产风险、告警和事件等。 什么是数据空间？ 数据空间是进行数据分组、负载、流控单元。同一数据空间的数据共享同一载均衡策略。 什么是数据管道？ 数据传输消息主题和存储索引组合为数据管道。 工作空间通用规则 单账号单Region内最多创建5个工作空间。 一个工作空间中最多可创建5个数据空间。 一个数据空间中最多可创建20个数据管道。

使用SM2密钥签名时，仅支持对消息摘要签名。 根据GBT32918国家标准，计算SM2签名值时，消息摘要不是对原始消息直接计算SM3摘要，而是对Z(A)和M的拼接值计算的摘要。其中M是待签名的原始消息，Z(A)是GBT32918中定义的用户A的杂凑值。 以JAVA为例，参考如下示例代码： public class Sm2SignDataPreprocessing { private static final String ECCA "FFFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF00000000FFFFFFFFFFFFFFFC"; private static final String ECCB "28E9FA9E9D9F5E344D5A9E4BCF6509A7F39789F515AB8F92DDBCBD414D940E93"; private static final String ECCGX "32C4AE2C1F1981195F9904466A39C9948FE30BBFF2660BE1715A4589334C74C7"; private static final String ECCGY "BC3736A2F4F6779C59BDCEE36B692153D0A9877CC62A474002DF32E52139F0A0"; // 签名者ID，本示例使用国密标准定义的缺省值"1234567812345678" private static final String SM2ID "31323334353637383132333435363738"; public static void main(String[] args) throws Exception { // SM2公钥，BASE64编码格式，仅做示例，实际使用请替换 String sm2PubKey "MFkwEwYHKoZIzj0CAQYIKoEcz1UBgi0DQgAEsuOq/EjQeYUD9h7lIyqi3pQ6SWL7hTXjUJWmSIZAcnj" + "h9c0QcdbwzaCfI8iyyPCetX0QZl5NHrBoYLYxJpvbFg"; byte[] pubKeyBytes Base64.decodeBase64(sm2PubKey.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); X509EncodedKeySpec keySpec new X509EncodedKeySpec(pubKeyBytes); KeyFactory keyFactory KeyFactory.getInstance("EC", new BouncyCastleProvider()); ECPublicKey ecPublicKey (ECPublicKey) keyFactory.generatePublic(keySpec); // 待签名的原始消息，仅做示例，实际使用请替换 byte[] dataToDigest new byte[]{1, 2, 3, 4}; // Z(A)是GBT32918中定义的用户A的杂凑值 byte[] zsm getSm2Z(ecPublicKey.getQ().getAffineXCoord().getEncoded(), ecPublicKey.getQ().getAffineYCoord().getEncoded()); // Z(A)和M的拼接值计算的摘要，并打印 byte[] dataToSign getSm3SignData(zsm, dataToDigest); System.out.println(Base64.encodeBase64String(dataToSign)); // 其他语言实现或执行此示例应有如下输出：He+qiM2MmtNxlV/EB4vqkcP60XgG08z/8nWQdp/IS5c } // 计算Z(A) private static byte[] getSm2Z(byte[] x, byte[] y) throws DecoderException { SM3Digest sm3 new SM3Digest(); byte[] userId Hex.decodeHex(SM2ID.toCharArray()); byte[] byteEccA Hex.decodeHex(ECCA); byte[] byteEccB Hex.decodeHex(ECCB); byte[] byteEccGx Hex.decodeHex(ECCGX); byte[] byteEccGy Hex.decodeHex(ECCGY); int len userId.length 8; sm3.update((byte) (len >> 8 & 255)); sm3.update((byte) (len & 255)); sm3.update(userId, 0, userId.length); sm3.update(byteEccA, 0, byteEccA.length); sm3.update(byteEccB, 0, byteEccB.length); sm3.update(byteEccGx, 0, byteEccGx.length); sm3.update(byteEccGy, 0, byteEccGy.length); sm3.update(x, 0, x.length); sm3.update(y, 0, y.length); byte[] md new byte[sm3.getDigestSize()]; sm3.doFinal(md, 0); return md; } // 计算Z(A)和M的拼接值的摘要 private static byte[] getSm3SignData(byte[] z, byte[] sourceData) { SM3Digest sm3 new SM3Digest(); sm3.update(z, 0, z.length); sm3.update(sourceData, 0, sourceData.length); byte[] md new byte[sm3.getDigestSize()]; sm3.doFinal(md, 0); return md; } }

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 prodInstId String 实例ID tpm Integer 一分钟消费消息量

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 prodInstId String 实例ID tpm Integer 一分钟生产消息量

规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 e7.12xlarge.20 48 960 30/20 550 500 16 8 1024 KVM e7.24xlarge.20 96 1920 44/40 1000 1000 32 8 2048 KVM

操作 VPN Administrator VPN FullAccess VPN ReadOnlyAccess 创建VPN网关 √ 企业版VPN：√ 经典版VPN：× × 查询VPN网关 √ √ √ 修改VPN网关 √ 企业版VPN：√ 经典版VPN：× × 删除VPN网关 √ 企业版VPN：√ 经典版VPN：× × 创建VPN连接 √ 企业版VPN：× 经典版VPN：√ × 查询VPN连接 √ √ √ 修改VPN连接 √ 企业版VPN：× 经典版VPN：√ × 删除VPN连接 √ 企业版VPN：× 经典版VPN：√ × 创建对端网关 √ 企业版VPN：√ 经典版VPN：不涉及 × 查询对端网关 √ 企业版VPN：√ 经典版VPN：不涉及 √ 修改对端网关 √ 企业版VPN：√ 经典版VPN：不涉及 × 删除对端网关 √ 企业版VPN：√ 经典版VPN：不涉及 ×

规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数个数上限 GPU GPU连接技术 显存（GiB） 虚拟化类型 p3v.3xlarge.8 12 96 17/5 200 4 4 1 × NVIDIA A800 80GB N/A 80 KVM p3v.24xlarge.8 96 768 40/36 850 32 8 8 × NVIDIA A800 80GB NVLink 640 KVM

产品类型 GaussDB基础版 GaussDB企业版 支持的实例类型 集中式版 分布式版（上线中） 集中式版 分布式版 支持的部署形态 集中式版 1主2备 分布式版（混合部署，上线中） 集中式版 1主2备 分布式版（独立部署） 支持的性能规格 支持的规格类型： 独享型（1:4） 独享型（1:8） 鲲鹏独享型（1:4） 支持的规格类型： 独享型（1:8） 高级特性 支持高级压缩 支持高级压缩、动态脱敏、防篡改 性能对比 （以企业版为基准） 集中式版：与企业版性能持平 分布式版混合部署：同规格情况下，基础版分布式混合部署性能约为企业版分布式独立部署的50% 价格对比 （以企业版为基准） 同规格情况下，基础版集中式的价格约为企业版集中式价格的30% 同规格情况下，基础版分布式混合部署的价格约为企业版分布式独立部署价格的7.5%

数据库引擎 单机实例 主备实例 集群版实例 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 PostgreSQL引擎 15 14 13 12 11 10 9.6 9.5 15 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 Microsoft SQL Server引擎 2019 标准版 2019 web版 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2019 标准版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2019 企业版 2017 企业版

本节介绍分布式消息服务Kafka集群模式 是的，Kafka实例通常是以集群模式创建的。Kafka集群由多个Kafka节点组成，每个节点负责存储和处理消息。集群模式可以提供高可用性、容错性和扩展性。 Kafka集群中的每个节点都可以承担多个分区的领导者或副本角色，从而实现数据的冗余和故障恢复。通过复制机制，Kafka可以提供高可用性和容错性，即使在节点故障的情况下也能保证数据的可靠性和可用性。 注意 Kafka集群的规模和配置取决于应用的需求和可用的资源。可以根据实际情况来决定集群中节点的数量、分区的数量以及数据的复制策略，以满足性能、可用性和扩展性的要求。