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消息队列RocketMQ版_相关内容
- 操作策略管理当达到指定的内存限制时,可以选择丢弃消息或者拒绝新的连接。● 消息优先级:管理员可以为消息设置优先级,以确保重要的消息能够优先处理。可以通过操作策略管理来定义消息优先级的规则和行为。● 连接限制:管理员可以设置连接的最大数量,以限制同时连接到RabbitMQ服务器的客户端数量。这可以用于控制系统的负载和资源消耗。通过操作策略管理,管理员可以根据实际需求和约束对RabbitMQ服务器进行细粒度的控制和管理。这有助于提高系统的可靠性、性能和可伸缩性,并确保消息队列系统能够适应各种场景和负载。
- 步骤二：创建RabbitMQ实例本章节主要介绍如何创建分布式消息服务RabbitMQ实例。 RabbitMQ是一款基于AMQP协议的开源服务,用于在分布式系统中存储转发消息,服务器端用Erlang语言(支持高并发、分布式以及健壮的容错能力等特点)编写,支持多种语言的客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP、AJAX等。 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层的一个开放标准协议。
- 实例诊断操作场景 使用分布式消息服务RocketMQ消费消息时,如果遇到消息消费缓慢或者消费不到消息等消费异常的场景,借助实例诊断功能可以帮助您快速定位问题。 前提条件 已创建消费组,且消费组中已存在消费者。 已创建Topic。 实例诊断 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 单击RocketMQ实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏,选择“实例诊断”,进入实例诊断页面。 选择待诊断的消费组名称,单击“开始诊断”。 诊断完成后,在“诊断记录”区域,新增一条诊断记录。
- RabbitMQ消息持久化与惰性队列不同,持久化消息会在磁盘和内存中各存储一份,只有在内存空间不够时,才会将内存中的消息删除,存储到磁盘中。 说明 非持久化队列、Exchange在重启之后会丢失。非持久化消息在重启之后会丢失(经过持久化队列/Exchange的消息不会自动变为持久化消息)。持久化消息在尚未完成持久化时,如果服务器重启,消息会丢失。 设置Exchange持久化 在RabbitMQ的Web界面创建Exchange时,设置“durable”为“true”,如图1所示,设置成功后如图2所示。
- 典型应用场景分布式消息服务RocketMQ提供的消息过滤的能力,可以完好的支持该场景,终端写入时为消息添加标签,指定该消息的类型,业务端消费时则可以指定只消费特定类型的标签,从而实现更好的业务处理。
- 计费类本文为您介绍分布式消息服务MQTT的计费类常见问题。 如何为购买的消息队列MQTT实例续费? 为防止资源到期或者浪费,已经购买包月实例的用户,可执行续费操作,延长MQTT实例的有效期,也可以设置到期自动续费的相关操作。 开通的MQTT实例资源何时生效? 天翼云分布式消息服务MQTT资源在客户支付成功之后,系统经过初始化完成后即可生效使用。
- 查看消费者连接地址本章节介绍了如何查看分布式消息服务RocketMQ实例的消费者连接地址。 操作场景 分布式消息服务RocketMQ支持通过控制台查看消费者连接地址。 说明:消费者处于连接RocketMQ实例时,才可以查看消费者连接地址。 操作步骤 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 单击RocketMQ实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏,选择“实例诊断”,进入实例诊断页面。 在“消费组”中,选择待查看消费者连接地址的消费组名称,单击“开始诊断”。 在诊断记录所在行,单击“查看报告”。
- RocketMqConsumer监控clientIdclientId客户端实例标识-ENUMLASTgroup消费者组消费者组-ENUMLASTqueue消息队列消息队列标识-ENUMLASTpidpidpid-STRINGLASTconcurrentMax最大并发拉取消息最大并发-INTMAXerrorCount错误次数拉取消息的错误次数-INTSUMerrorTraceId错误traceId采集周期内发生错误的调用链对应的traceid-STRINGLASTinvokeCountinvokeCountPull调用次数-INTSUMpulledMsgCount
- 名词解释本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品常见的名词解释。 Vhost 虚拟主机(Virtual Host),类似于 Namespace 命名空间的概念,逻辑隔离,每个用户里可以创建多个 Vhost,每个 Vhost 可以创建若干个 Exchange 和 Queue。 Queue 消息队列,每个消息都会被投入到一个或者多个 Queue 里。 Producer 消息生产者,即投递消息的程序。 Consumer 消息消费者,即接受消息的程序。
- 计费项本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的计费项。 分布式消息服务RocketMQ的费用计算分为两部分,一部分为实例费用,一部分为存储空间费用。 表 分布式消息服务RocketMQ计费项 计费项 计费说明 实例费用 对您选择的实例规格计费,具体请参见表2。RocketMQ实例提供包年包月、按需两种计费方式。 存储空间费用 对您选择的实例存储空间计费(每个实例规格您都可以选择高IO和超高IO两种不同的云硬盘类型以满足您的业务需求)。存储空间范围见表2,步长100GB。
- 续费、到期与欠费到期处理 到期后,分布式消息服务RocketMQ进入保留期,您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务RocketMQ服务,已开通的实例资源将予以保留。 若您在到期后15天内续费,自资源续订解冻开始,计算新的服务有效期,按照新的服务有效期计算费用; 若到期15天后您仍未续费,RocketMQ实例资源将被释放 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 按需欠费资源冻结规则 欠费后,资源进入保留期,您将不能正常访问及使用分布式消息服务RocketMQ,已开通的实例资源将予以保留。
- 购买类实时数据流 实时数据流提供流式计算、消息队列等服务,主要用于实时数据ETL和日志采集分析等场景。 自定义 自定义提供丰富灵活的服务搭配,支持自行选择业务所需服务。 翼MapReduce产品购买包括哪些计费项? 翼MR集群费用由翼MR服务管理费用和硬件产品费用组成,硬件产品费用由主机费用和硬盘费用组成。
- 应用场景为了提高系统的并发能力和响应速度,可以使用Redis作为消息队列,将订单信息存储在Redis的列表中。然后通过多个消费者进程或线程从Redis中获取订单消息进行处理,实现订单的异步处理和解耦。 游戏类应用场景 分布式缓存服务Redis版是游戏中重要的组件,一般用于玩家数据的缓存和持久化。 缓存玩家数据:分布式缓存服务Redis版可以用作玩家数据的缓存存储,包括玩家的角色信息、道具装备、技能等业务数据。通过将玩家数据存储在Redis中,可以提高数据的读取速度,并减轻数据库的负载。
- 购买实例本章节介绍了如何购买分布式消息服务RocketMQ实例。 操作场景 RocketMQ实例采用物理隔离的方式部署,租户独占RocketMQ实例。支持用户自定义规格和自定义特性,您可以根据业务需要定制相应规格和存储空间的RocketMQ实例。 前提条件 RocketMQ实例运行于虚拟私有云,购买实例前,需保证有可用的虚拟私有云,并且已配置好安全组与子网。 购买实例 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 单击页面右上方的“购买RocketMQ实例”,进入“购买RocketMQ实例”页面。
- 消息堆积对业务的影响及解决办法设置队列过期时间。队列过期时间以x-message-ttl值体现。从消息进入队列开始计算,超过了配置的队列过期时间,消息会自动被删除。 在客户端代码中设置x-message-ttl值,单位为毫秒(ms)。
- 约束与限制本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ使用过程中的约束和限制。 本章主要为您介绍分布式消息服务RocketMQ使用过程中的一些限制。 表1 分布式消息服务RocketMQ使用限制明细 限制项约束与限制创建Topic的数量Topic的数量根据实例规格确定,不支持修改。当Topic的数量达到上限后,您无法继续创建Topic。创建消费组的数量消费组的数量根据实例规格确定,不支持修改。当消费组的数量达到上限后,您无法继续创建消费组。
- Rabbitmq消息确认机制channel.waitForConfirms()) { System.out.println( "send message failed"...消息接收确认(ACK) 消费者收到消息后需要对 RabbitMQ Server 进行消息ACK确认,RabbitMQ根据确认信息决定是删除队列中的该信息还是重新发送
- 与其他云服务的关系RocketMQ实例运行在弹性云主机上,一个代理对应三台弹性云主机。 云硬盘 云硬盘为云主机提供块存储服务,RocketMQ的所有数据(如消息、元数据和日志等)都保存在云硬盘中。 弹性IP 弹性IP提供独立的公网IP资源,包括公网IP地址与公网出口带宽服务。RocketMQ实例绑定弹性IP后,可以通过公网访问RocketMQ实例。
- 配置队列故障时是否队列迁移 集群开启单集群跨AZ高可用时,如果AZ故障后,需要当该租户正在运行的队列重新提交至其他AZ,可设置“故障时是否队列迁移”参数为“是”。 单击“确定”完成配置。
- 配置队列默认资源池 表示队列使用的资源池,默认为“default”。如果需要修改为其他资源池,需要先配置队列容量,请参见配置资源池的队列容量策略。 单击“确定”完成配置。
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