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消息队列RocketMQ版_相关内容
- 产品规格天翼云分布式消息服务RocketMQ版产品规格由以下三个维度定义: 存储容量:定义实例可以保存的存储数量。 TPS:定义实例的TPS性能。 Topic数上限:定义实例可以创建的Topic数量。 天翼云分布式消息服务RocketMQ支持的产品规格如下所示: 资源规格 存储容量(GB) TPS数上限(条/秒) Topic上限 基础版 200GB TPS:5000 50 中级版 500GB TPS:10000 200 高级版 1000GB TPS:20000 500
- 产品类消息消费失败是否会有重试机制 在push消费模式下,RocketMQ在消费者消费消息失败后会通过将消息重新投递到该订阅组的重试队列在一定时间后会被消费者重新消费到,如果多次失败则会多次重复上述的重试过程,超过最大次数之后(创建订阅组时可配置)会将消息投递到死信队列。 消息消费的负载均衡策略是什么 在push消费模式下,RocketMQ的一个Queue同一时间内只会被一个消费者消费,一个主题内的全部Queue会根据负载均衡策略(默认的是根据平均分配原则)分配给订阅组的全部消费者。
- 产品优势分布式消息服务Kafka版完全兼容开源社区版本,旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云,为您节省维护和使用成本。一键式部署,免去集群搭建烦恼专享实例只需要在实例管理界面选好规格配置,提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。兼容开源,业务零改动迁移上云兼容社区版Kafka的API,具备原生Kafka的所有消息处理特性。业务系统基于开源的Kafka进行开发,只需加入少量认证安全配置,即可使用分布式消息服务Kafka,做到无缝迁移。
- Topic管理操作步骤 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 单击RocketMQ实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏,单击“Topic管理”,进入“Topic管理”页面。 单击需要查询的Topic名称,进入Topic详情页面。 在详情页上方可以查看Topic名称、关联代理、读队列个数、写队列个数和权限。 在详情页下方可以查看Topic在每个代理上的队列状态,包括队列ID、最小偏移量、最大偏移量和消息更新时间。还可以查看消费组消费此Topic的情况,包括消费组名称、最大重试次数和广播消费。
- DMS for RocketMQ自定义策略本章为您介绍常用的DMS for RocketMQ自定义策略样例。 **说明:**DMS for RocketMQ的权限与策略基于分布式消息服务DMS,因此在IAM服务中为DMS for RocketMQ分配用户与权限时,请选择并使用“DMS”的权限与策略。
- 如何提高消息处理效率本文主要介绍如何提高消息处理效率。 消息发送和消费的可靠性必须由DMS服务和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用DMS消息队列,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用DMS服务的生产者和消费者有如下的使用建议: 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产(发送) 发送消息后,生产者需要根据DMS的返回信息确认消息是否发送成功,如果返回失败需要重新发送。 每次生产消息,生产者都需要等待消息发送API的应答信号,以确认消息是否成功发送。
- 产品优势分布式消息服务Kafka完全兼容开源社区版本,旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云,为您节省维护和使用成本。 一键式部署,免去集群搭建烦恼 您只需要在实例管理界面选好规格配置,提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源,业务零改动迁移上云 兼容社区版Kafka的API,具备原生Kafka的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的Kafka进行开发,只需加入少量认证安全配置,即可使用分布式消息服务Kafka,做到无缝迁移。
- 名词解释需要注意的是微消息队列 MQTT 限制父级 Topic 和子级 Topic 的总长度为 64 个字符,如果超出长度限制将会导致客户端异常。 Client ID 微消息队列 MQTT 的 Client ID 是每个客户端的唯一标识,要求全局唯一,使用相同的 Client ID 连接消息队列 MQTT服务会被拒绝。 消息队列Kafka MQTT Broker主要承担移动端连接接入、连接管理、数据转发等工作。
- SSL接入性能优化本文主要介绍消息队列 Kafka 通过SSL接入的最佳实践,从而帮助您更好的使用该产品。文中的最佳实践基于消息队列 Kafka 的 Java 客户端;对于其它语言的客户端,其基本概念与思想是通用的,但实现细节可能有差异,仅供参考。背景云消息队列 Kafka 版实例如果选择SASL_SSL接入时,可能会出现性能较差的情况。可以通过在客户端指定密码套件的方式,手动选择性能和安全性都较高的套件进行TLS通讯。
- 产品定义消息过滤:消费者根据分布式消息服务RocketMQ设置的标签对已订阅Topic中的消息进行过滤,达到只消费需要的消息的目的。 消息重试:消费者消费某条消息失败后,分布式消息服务RocketMQ根据重试机制将消息重新发送给消费者进行消费。如果重试次数到达设定的最大值时,消息尚未被成功消费,此消息将被发送到死信队列。 分布式消息服务RocketMQ的重试机制如表1所示。 表1 消息重试机制 消费类型重试时间间隔最大重试次数顺序消费通过suspendTimeMillis设置重试时间间隔。
- 产品定义Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka,资源按需申请,按需配置Topic的分区与副本数量,即买即用,您将有更多精力专注于业务快速开发,不用考虑部署和运维。
- 产品定义Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka,资源按需申请,即买即用,您将有更多精力专注于业务快速开发,不用考虑部署和运维。
- 入门指导本文将为您介绍分布式消息服务RocketMQ入门的基本流程,主要包括控制台创建RocketMQ专享版实例、使用弹性云服务器连接实例的操作,帮助您快速上手RocketMQ。 操作流程 图1 RocketMQ使用流程 * 环境准备 RocketMQ实例运行于虚拟私有云中,在创建实例前需要确保有可用的虚拟私有云。 * 创建RocketMQ实例 在创建实例时,您可以根据需求选择需要的实例规格和数量,并开启SSL访问。开启SSL后,数据加密传输,安全性更高。
- RabbitMQ惰性队列本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的惰性队列最佳实践。 使用场景 默认情况下,RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中,当需要释放内存时,会将内存中的消息换页至磁盘中。换页操作会消耗较长的时间,且换页过程中队列无法处理消息。 如果生产速度过快(例如执行批处理任务),或者消费者由于各种原因(例如消费者下线、宕机)长时间内无法消费消息,导致消息大量堆积,使得内存使用率过高,换页频繁,可能会影响其他队列的消息收发。这种场景下,建议您启用惰性队列。
- 应用场景电商大促销等流量洪流突然来袭时,可以通过队列服务堆积缓存订单等信息,在下游系统有能力处理消息的时候再处理,避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力,3天的默认保留时长,消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外,在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中,为了防止后端应用被压垮,可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。
- 应用场景电商大促销等流量洪流突然来袭时,可以通过队列服务堆积缓存订单等信息,在下游系统有能力处理消息的时候再处理,避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力,3天的默认保留时长,消息消费系统可以错峰进行消息处理。另外,在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中,为了防止后端应用被压垮,可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。图 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步在大型业务系统设计中,为了快速定位问题,全链路追踪日志,以及故障及时预警监控,通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。
- 消费者不同进程,不能创建相同消费者实例,可能产生两个实例分配到相同的队列,部分队列却没有消费的情况。 不同进程,不能创建相同消费者实例,如上图中的实例A,两个实例均连到Q1跟Q2,但Q3与Q4并无消费。 应用在创建消费者实例时,指定消费者实例名,应用需要保证不同的进程间,同一消费组不能有相同的实例名。或者应用在创建消费者实例时,不指定实例名,RocketMQ会创建唯一的实例名(JAVA SDK),规则是:groupName|ip|pid|线程id|uuid。
- 消息收发(父topic需要先创建) 使用MQTT消息队列发消息,会把消息以父Topic主题分类保存在kafka上,应用服务可通过kafka 客户端以父Topic为主题消费消息。 云端应用服务统一发送到kafka topic为mq2mqtt的主题队列上,移动端topic、会话属性Qos和cleansession保存在Record Header中,MQTT设备通过订阅移动端topic,实现云端到移动端通讯。
- 管理类RabbitMQ实例支持延迟消息队列么? RabbitMQ可以通过设置消息的有效期、和死信队列来实现延迟消息。 同时,也提供安装插件实现延迟消息。 消息堆积对业务有什么影响? 为了保证服务的稳定可靠,分布式消息服务RabbitMQ版采用了默认的40%高水位配置。当内存占用率达到40%高水位后,会触发流控,生产者流程会被阻塞。消息堆积可能造成内存高水位,为了避免高水位的产生,请及时消费积压在队列中的消息。 消费的最长保留时间是多久? 一般情况下消息如果未被消费会一直保留,只有被消费后,才会被删除。
- 相关术语解释本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的相关术语解释。 主题(Topic) 消息关联的基础逻辑单元。消息生产与消费时的基础单位。 队列(Queue) 一个主题由多个队列组成。队列数越大消费的并发度越大。 生产者(Producer) 消息写入的触发者,负责将消息推送到服务端。 生产者组(Producer Group) 同一类生产者的集合,这类生产者发送同一类消息且发送逻辑一致。 消费者(Consumer) 接收消息的对象,负责从服务端获取消息。
- 应用场景例如,假设有一个消息队列,每秒最多只能处理1000条消息,当消息的发送速率超过此限制时,消息将被暂时缓存起来,直到消息队列可以处理更多的消息为止。 流量削峰: 流量削峰是指通过调整消息传递的速率,使得消息的发送和接收能够适应系统的负载情况。例如,在高峰期间,系统的负载可能会非常高,如果继续以相同的速率发送消息,可能会导致系统崩溃。因此,通过流量削峰,可以减少消息的发送速率,避免系统过载。 举例来说,假设有一个在线购物网站,用户在下单后需要生成订单消息并发送到 RabbitMQ 中。
- RabbitMQ队列迁移停止生产,等待数据消费完,然后删除原有队列。 在“Overview”页签中,确认数据是否已消费完。 可消费消息数(Ready)和未确认的消息数(Unacked)都为0时,说明消费完成。 等数据消费完后,删除原有队列。 在“Queues”页签,单击需要删除的队列名称,进入队列详情页面。 单机“Delete Queue”,删除队列。 在“Overview”页签中,上传2中导出的元数据。 在“Overview”页签中,单击“选择文件”,选择2中导出的元数据。
- 创建主题和订阅组5)填写每个Broker分区数,分区数必须大于0,小于等于8,创建严格顺序队列时,设置分区数为1,且只能选择一个broker。 6)选择生产模式,RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件,它支持两种消息生产模式:有序和无序。 有序消息生产模式(Ordered Message)是指按照特定规则将消息发送到相同的Message Queue中,并且确保消息在消费者端按照相同的顺序进行消费。这种模式适用于那些需要严格按照消息顺序进行处理的场景,比如订单处理、流程审批等。
- 云审计服务支持的DMS for RocketMQ操作列表本章节介绍了云审计服务支持的分布式消息服务RocketMQ操作列表。
- SDK概述本文介绍了分布式消息服务RocketMQ版提供的SDK语言版本。 SDK列表 下表提供了分布式消息服务RocketMQ版支持的SDK列表。 编程语言 参考文档 Java 开发指南-Java Python 开发指南-Python Go 开发指南-Go C++ SDK参考-C++ .NET SDK参考-.NET PHP SDK参考-PHP
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