分布式消息服务RocketMQ是一款低成本、高可靠、高性能的消息中间件产品,兼容开源RocketMQ客户端,提供高效可靠的消息传递服务,解决分布式应用系统之间的消息数据通信难题,用于系统间的解耦,用户只需专注业务,无需部署运维,适用于电商、金融、政企等多样业务场景。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ服务等级协议。 分布式消息服务RocketMQ服务等级协议

本文介绍分布式消息服务RocketMQ的退订内容。 针对天翼云分布式消息服务RocketMQ退订操作，具体请参考退订流程。

本节适用于南京3、重庆2、晋中、上海7、北京5、内蒙6、石家庄20节点。 场景描述 RocketMQ的按需转包周期的场景描述如下： 在使用RocketMQ时，可能会遇到需要设置按需转包周期的场景，例如： 消息积压处理：当RocketMQ中的消息积压较多时，可能会导致消息的消费速度跟不上消息的生产速度，进而影响系统的性能和稳定性。为了解决这个问题，可以设置按需转包周期，即将一定数量的消息打包成一个批次进行消费，以提高消费的效率和吞吐量。 业务流量波动：在某些业务场景下，业务流量可能会出现波动，即某个时间段内的消息产生速度较快，而另一个时间段内的消息产生速度较慢。为了更好地适应业务流量的波动，可以设置按需转包周期，以根据实际的消息产生情况进行灵活的批量消费。 系统资源优化：当RocketMQ的消费者资源有限时，可以通过设置按需转包周期来优化系统的资源利用。通过将一定数量的消息打包成一个批次进行消费，可以减少消费者的竞争和上下文切换，提高系统的并发处理能力。 消息处理延迟优化：在某些场景下，对消息的实时性要求较低，可以通过设置按需转包周期来优化消息的处理延迟。将一定数量的消息打包成一个批次进行消费，可以减少消息的处理次数，从而降低消息的处理延迟。 需要注意的是，在设置按需转包周期时，应根据实际业务需求和系统情况进行调整。同时，应考虑消息的重要性、消费者的处理能力、系统的资源限制等因素，以确保系统的稳定性和性能。

说明 分布式消息RabbitMQ旧资费产品根据实例规格分为基础版和高级版，存储空间按照不同类型收费。 旧资费产品目前在 芜湖2、南京3、上海7、重庆2、北京5 资源池开放订购。 包周期 RabbitMQ当前支持包年/包月的计费方式。且按天翼云的包年订购优惠策略享受相关的一次性包年订购优惠。 RabbitMQ队列实例价格如下： 实例类型 实例规格 节点数量 标准资费(元/月) 基础版（300G） 4C8G 3 3248 高级版（300G） 8C16G 3 6321 其中，RabbitMQ队列额外存储空间价格如下： 存储类型 标准资费（元/100GB/月） 普通IO 30 按需计费 RabbitMQ当前支持按需的计费方式，计费颗粒度为按小时。 RabbitMQ队列实例价格如下： 实例类型 实例规格 节点数量 标准资费(元/小时) 基础版（300G） 4C8G 3 6.73 高级版（300G） 8C16G 3 13.13 其中，RabbitMQ队列额外存储空间价格如下： 存储类型 标准资费（元/100GB/小时） 普通IO 0.05

操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击左侧RocketMQ专享版，进入实例列表页面。 3.在RocketMQ实例名称后，单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 4.在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则。 跳转到创建告警规则页面。 5.在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看云监控服务的用户指南“创建告警规则”。 a. 设置告警名称和告警的描述。 b. 设置告警策略和告警级别。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续3个周期，磁盘容量使用率原始值超过85%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图1 设置告警策略和告警级别 c. 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 d. 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

创建联系人组 进入分布式消息服务RocketMQ管理控制台，在实例列表页点击管理进入实例详情页，左侧菜单点击告警管理。 点击通知组菜单，右侧点击新建联系人组，输入联系人信息信息，点击保存。 创建通知策略 进入分布式消息服务RocketMQ管理控制台，在实例列表页点击管理进入实例详情页，左侧菜单点击告警管理。 点击通知策略菜单，右侧点击创建通知策略，输入信息，点击确认。 创建告警规则 进入分布式消息服务RocketMQ管理控制台，在实例列表页点击管理进入实例详情页，左侧菜单点击告警管理。 点击告警规则菜单，右侧点击创建告警规则，选择告警指标，输入告警条件、告警内容等信息，点击保存。

分布式消息服务Kafka 当事件目标选择分布式消息服务Kafka时，事件目标的type值为kafka，eventTargets中的resourceKey字段中含义如下表所示。 resourceKey 是否必传 form value template instanceId 是 CONSTANT 分布式消息服务Kafka实例Id。 说明 实例Id可在分布式消息服务Kafka管理控制台实例详情页获取。 无 topic 是 CONSTANT Kafka主题。 无 value 是 CONSTANT ORIGINAL JSONPATH TEMPLATE 消息体。 如果form选择TEMPLATE，则在此处配置模板。详见事件内容转换。 key 是 CONSTANT EMPTY JSONPATH TEMPLATE 消息键值。 如果form选择TEMPLATE，则在此处配置模板。详见事件内容转换。 请求示例： plaintext { "eventBusName": "test", "eventRuleName": "test", "desc": "", "filterPattern": "{}", "eventTargets": [ { "type": "kafka", "eventTargetName": "1gQfuPljs9MJsWM1eHYch", "params": [ { "resourceKey": "instanceId", "value": "356b3496b87xxxxxxxxfe7deef7fe35", "form": "CONSTANT" }, { "resourceKey": "topic", "value": "test2", "form": "CONSTANT" }, { "resourceKey": "value", "value": "", "form": "ORIGINAL" }, { "resourceKey": "key", "value": "", "form": "EMPTY" } ] } ] } 分布式消息服务RocketMQ 当事件目标选择分布式消息服务RocketMQ时，事件目标的type值为rocketmq，eventTargets中的resourceKey字段中含义如下表所示。 resourceKey 是否必传 form value template instanceId 是 CONSTANT 分布式消息服务RocketMQ实例ID。 说明 实例Id可在分布式消息服务RocketMQ管理控制台实例详情页获取。 无 topic 是 CONSTANT RocketMQ主题。 无 body 是 CONSTANT ORIGINAL JSONPATH TEMPLATE 消息体。 如果form选择TEMPLATE，则在此处配置模板。详见事件内容转换。 keys 是 CONSTANT EMPTY JSONPATH TEMPLATE 消息索引。 如果form选择TEMPLATE，则在此处配置模板。详见事件内容转换。 properties 是 CONSTANT EMPTY JSONPATH TEMPLATE 消息自定义属性。 如果form选择TEMPLATE，则在此处配置模板。详见事件内容转换。 tags 是 CONSTANT EMPTY JSONPATH TEMPLATE 消息标签。 如果form选择TEMPLATE，则在此处配置模板。详见事件内容转换。 请求示例： plaintext { "eventBusName": "test", "eventRuleName": "test", "desc": "", "filterPattern": "{}", "eventTargets": [ { "type": "rocketmq", "eventTargetName": "lMVBoqi55L3Q6QaCKFWYA", "params": [ { "resourceKey": "instanceId", "value": "89ceb110331e4c968499744c2ccbdbcc", "form": "CONSTANT" }, { "resourceKey": "topic", "value": "TopicA", "form": "CONSTANT" }, { "resourceKey": "body", "value": "", "form": "ORIGINAL" }, { "resourceKey": "properties", "value": "", "form": "EMPTY" }, { "resourceKey": "keys", "value": "", "form": "EMPTY" }, { "resourceKey": "tags", "value": "", "form": "EMPTY" } ] } ] }

介绍分布式消息产品选型对比项。 特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等

本章节介绍消息灰度功能的使用 概述 在使用全链路灰度能力时，若涉及消息的灰度，可以开启消息灰度能力。 版本限制 框架 限制 详情 RocketMQ 4.5.0+ 当前只支持RocketMQ的灰度。 jdk版本 1.8+ 无。 开启消息灰度 1.登录微服务治理中心控制台。 2.在左侧导航栏选择 微服务治理中心 >应用治理。 3.在应用治理页面单击目标应用卡片。 4.在左侧导航栏选择流量治理 消息灰度，即可配置消息灰度规则。 消息灰度参数说明： 参数 说明 未打标环境忽略标签 未打标环境默认会消费所有环境的消息。若配置“未打标环境忽略标签”，则未打标环境会忽略配置的标签。 开启消息灰度开关 消息灰度生效开关。 消息灰度过滤侧 客户端过滤：在消费端MSE Agent过滤，会拉取所有的消息，建议提前评估消息量。 服务端过滤：在服务端通过SQL92方式过滤，需要RocketMQ服务端支持。

事件示例 plaintext { "id": "6867708c5727419c81709c14922ae3a8", "specversion": "1.0", "source": "apache:rocketmq", "type": "apacherocketmq:Topic:SendMessage", "subject": "apache:rocketmq:bb9fdb42056xxxxxx0242ac110002:dab4124510dd4xxxxxxxxx5c6a6db69:topic:streamsource", "datacontenttype": "application/json", "time": "20251030T07:25:03.447869811Z", "data": { "topic": "streamsource", "msgId": "0A3D1A3A09D00000000098a355280003", "userProperties": {}, "systemProperties": { "CLUSTER": "DefaultCluster", "CONSUMESTARTTIME": "1761809103447", "MAXOFFSET": "8", "MINOFFSET": "0", "UNIQKEY": "0A3D1A3A09D00000000098a355280003" }, "body": "Hello RocketMQ Go Client! This is a sync message 2" }, "ctyunaccountid": "dab4124510dd4xxxxxxxxx5c6a6db69", "ctyunregion": "bb9fdb42056xxxxxx0242ac110002" } data字段包含的参数解释如下表所示： 参数 类型 示例值 描述 topic String source1 Topic名称。 msgId String 210018FC0EE205EF04B51CF068350066 消息ID。 systemProperties Object 详见systemProperties属性参数解释 消息systemProperties。 userProperties Object {} 消息properties。 body Object WebsFjDDxPd503bG60bNdaT0qMrsjt5evXd9df 消息体，默认以JSON格式编码。 data 字段中systemProperties 属性的参数解释如下图所示： 参数 类型 示例值 描述 CLUSTER String 16e0eef12f83485dbba23a0750ec5078 RocketMQ实例集群ID。 CONSUMESTARTTIME String 1733467917369 开始消费时间戳。 KEYS String key 消息Key值。 TAGS String 17334679173510 消息Tag值。 MINOFFSET String 0 最小消费位点。 MAXOFFSET String 1 最大消费位点。

如何获取RocketMQ实例连接信息请参阅收集连接信息。 开发指南详细介绍Java、Go和Python客户端访问分布式消息服务RocketMQ的示例代码，具体如表1所示。 表1 示例代码 客户端语言 示例代码 :: Java 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时/延时消息 Go（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时/延时消息 Python（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时/延时消息

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的产品优势。 天翼云分布式消息服务RabbitMQ完全兼容开源社区版本，旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云，为您节省维护和使用成本。 一键式部署，免去集群搭建烦恼 专享实例只需要在实例管理界面选好规格配置，提交订单，后台将自动创建部署完成一整套RabbitMQ实例。 兼容开源，业务零改动迁移上云 兼容社区版RabbitMQ的API，具备原生RabbitMQ的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的RabbitMQ进行开发，只需加入少量认证安全配置，即可使用天翼云分布式消息服务RabbitMQ，做到无缝迁移。 说明 RabbitMQ实例兼容开源社区RabbitMQ 3.8.35版本。 独占式体验 RabbitMQ实例采用物理隔离的方式部署，租户独占RabbitMQ实例，每个RabbitMQ之间互不影响。 高性能 单队列性能最高可达10万TPS（默认配置），增加队列可获得更高性能。 数据安全 独有的安全加固体系，提供业务操作云端审计，消息存储加密等有效安全措施。 在网络通信方面，除了提供SASL认证，还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 无忧运维 天翼云提供一整套完整的监控告警等运维服务，故障自动发现和告警，避免724小时人工值守。RabbitMQ专享实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。

本章节介绍了如何创建分布式消息服务RocketMQ实例的消费组。 操作场景 消费组，即一组具有相同行为的消费者集合，用于管理和维护消息的消费状态。 前提条件 已购买RocketMQ实例。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“消费组管理”，进入“消费组管理”页面。 4. 单击“创建消费组”，弹出“创建消费组”页面。 图1 创建消费组 5. 参考表1，填写消费组名称和配置信息。 表1 消费组参数说明 参数 说明 消费组名称 您可以自定义消费组名称，用于区别不同的消费行为。 创建消费组后不能修改名称。 关联代理 选择在某个或者某几个代理上创建消费组。 创建消费组后不能修改关联代理。 最大重试次数 设置普通消费的最大重试次数。如果是顺序消费，可通过消费者的setMaxReconsumeTimes函数配置。 广播消费 是否设置为广播消费。 若开启广播消费，每条消息都会被消费组内的所有消费者消费一次。否则，每条消息只会被消费组内的某一消费者消费。 6. 配置完成后，单击“确定”，完成消费组的创建。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ常见的应用场景，以及应用架构图。 电商应用 电商应用存在诸多难题： 电商场景中通常会涉及到订单、支付和通知等等场景的业务处理。业务链通常都是多个系统相互协作完成一次作业，上层服务强依赖于下层服务，上层服务的性能会强依赖于下层服务，当业务链过深，则会严重影响外层服务的性能和用户体验。 在电商促销活动中，需要用户拥有订阅通知的能力。 分布式消息服务RocketMQ为搭建电商系统提供了更多的选择。 分布式消息服务RocketMQ可以解除多个业务系统之间的耦合度，提升各系统的处理能力和响应速度。 分布式消息服务RocketMQ提供的定时、延迟等能力，满足需要订阅通知的电商场景。 金融场景 相较于传统金融场景，互联网金融需要能及时响应互联网的快速变化。传统金融场景中共性的部分需要被抽取出来，进行细化为各个不同的微服务模块，构成基础的业务中台，基于业务中台提供的基本能力，用户可以在上层快速的构建多样的业务能力。而分布式消息服务RocketMQ因其优秀的解耦链接能力，增强了各微服务模块的处理能力和响应速度，在业务中台内扮演着不可或缺的角色。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的计费项。 分布式消息服务RocketMQ的费用计算分为两部分，一部分为实例费用，一部分为存储空间费用。 表 分布式消息服务RocketMQ计费项 计费项 计费说明 :: 实例费用 对您选择的实例规格计费，具体请参见表2。 RocketMQ实例提供包年包月、按需两种计费方式。 存储空间费用 对您选择的实例存储空间计费（每个实例规格您都可以选择高IO和超高IO两种不同的云硬盘类型以满足您的业务需求）。 存储空间范围见表2，步长100GB。 ·实例存储提供包年包月、按需两种计费方式。 表 实例规格说明 资源规格 代理（个） 存储容量（GB/代理） 单个代理TPS 单个代理Topic数上限 单个代理消费组数上限 rocketmq.4u8g.cluster.small 1 ~ 2 300 ~ 30000 15000 2000 2000 rocketmq.4u8g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 600000 20000 4000 4000 rocketmq.8u16g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 900000 25000 8000 8000 rocketmq.12u24g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 900000 28000 12000 12000 rocketmq.16u32g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 900000 30000 16000 16000 计费模式 提供按小时、按月、按年的计费方式供您灵活选择，使用越久越便宜。预付费（包年包月）：这种购买方式相对于按需付费提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。按需付费（小时）：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，按实际使用时长计费。以自然小时 续费 为防止资源到期或者浪费，已经购买包年/包月实例的用户，可执行续费操作，延长资源包的有效期，也可以设置到期自动续费。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ的生产者实例查询操作内容。 场景描述 RocketMQ显示当前在线的生产者实例有以下作用： ● 监控生产者状态：通过显示当前在线的生产者实例，可以实时监控生产者的状态。可以了解生产者的连接情况、运行状态和发送速率等信息，帮助及时发现生产者异常或故障，以便进行及时处理和调整。 ● 故障排查与追踪：通过显示当前在线的生产者实例，可以帮助定位消息发送失败的原因。可以查看每个生产者实例的运行情况，包括发送的消息数量、发送延迟等信息，方便排查故障和进行问题定位。 综上所述，显示当前在线的生产者实例可以帮助监控生产者状态、故障排查等，为系统的稳定运行和性能调优提供重要支持。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入生产者实例查询菜单，列出了指定集群，指定Broker下的生产组和关联的Topic的情况。 列表展示了指定集群和指定broker下的生产组和关联topic的情况。 连接实例 显示该生产组，当前在线的生产者实例列表。

本章节介绍了有关分布式消息服务RocketMQ实例Topic类的常见问题及解答。 支持多少个Topic？ 不同规格支持的个数不同，如表1所示，最少支持2000个Topic。 表 实例规格说明 资源规格 代理（个） 存储容量（GB/代理） 单个代理TPS 单个代理Topic数上限 单个代理消费组数上限 rocketmq.4u8g.cluster.small 1 ~ 2 300 ~ 30000 15000 2000 2000 rocketmq.4u8g.cluster 1 ~ 10 600 ~ 270000 20000 4000 4000 rocketmq.8u16g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 90000 25000 8000 8000 rocketmq.12u24g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 90000 28000 12000 12000 rocketmq.16u32g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 90000 30000 16000 16000 是否支持自动创建Topic？ RocketMQ实例不支持自动创建Topic。

本章节介绍了云上使用分布式消息服务RocketMQ需要准备的云主机、网络等相关环境。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为RocketMQ实例提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 1. 在创建RocketMQ实例前，确保已存在可用的虚拟私有云和子网。 创建方法，请参考创建虚拟私有云和子网。如果您已有虚拟私有云和子网，可重复使用，不需要多次创建。 在创建VPC和子网时应注意如下要求： 创建的VPC与使用的分布式消息服务RocketMQ应在相同的区域。 创建VPC和子网时，配置参数建议使用默认配置。 2. 在创建RocketMQ实例前，确保已存在可用的安全组。 创建方法，请参考创建安全组。如果您已有安全组，可重复使用，不需要多次创建。 在创建安全组时应注意如下要求： 创建安全组时，“模板”选择“自定义”。 使用分布式消息服务RocketMQ必须添加表1所示安全组规则，其他规则请根据实际需要添加。 表1 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 8100 0.0.0.0/0 通过内网访问元数据节点的端口 入方向 TCP 1010010199 0.0.0.0/0 访问业务节点的端口 说明 安全组创建后，系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云主机彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则。此时使用内网通过同一个VPC访问RocketMQ实例，无需添加表1的规则。

在分布式消息服务RocketMQ中，消费者消费消息时，可能会出现消费过快导致下游业务来不及处理的情况，进而影响系统的稳定性。本章节介绍在消费端进行限流的示例代码，以保障系统的稳定。 import java.util.List; import java.util.concurrent.TimeUnit; import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere; import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt; public class ConsumerLimitExample { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException { DefaultMQPushConsumer consumer new DefaultMQPushConsumer("GroupTest"); consumer.subscribe("TopicTest", ""); consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUMEFROMFIRSTOFFSET); RateLimiter rateLimiter RateLimiter.create(200); consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { if (!rateLimiter.tryAcquire(msgs.size(),3, TimeUnit.SECONDS)) { return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUMELATER; } System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n", Thread.currentThread().getName(), msgs); return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUMESUCCESS; } }); consumer.start(); System.out.printf("Consumer Started.%n"); } }

介绍分布式消息服务RabbitMQ仲裁队列功能。 使用场景 仲裁队列（Quorum Queue）是基于Raft一致性协议实现的一种新型的分布式消息队列，针对RabbitMQ的镜像模式设计。仲裁队列中的消息需要有集群中过半节点同意确认后，才会写入到队列中。 仲裁队列与镜像队列的差异 使用镜像队列，当生产者发送一条消息，主队列会将消息同步给镜像队列，所有的镜像队列都保存消息后，主队列才会向生产者发送确认。 仲裁队列的算法是基于Raft共识算法的一个实现。仲裁队列包含一个主副本和多个从副本，当生产者向主副本发送消息时，主副本会将消息同步给从副本，当超过半数的副本保存消息后，主副本才会向生产者发送确认。并且，主副本的选举也需要超过半数的副本同意，这会避免出现网络分区时队列元数据不一致。所以仲裁队列有更高的一致性。 配置方法 在声明队列时，将队列的“xqueuetype”参数设置为“quorum”。 以下为java示例 Map arguments newHashMap<>(); arguments.put("xqueuetype", "quorum"); channel.queueDeclare("testquorumqueue", true, false, false, arguments); 设置仲裁队列的长度 通过设置队列属性的方式可以限制仲裁队列的长度和在内存中保存的长度。 xmaxlength：仲裁队列的最大消息数。如果超过则丢弃消息，或者发送到死信交换器。 xmaxlengthbytes：仲裁队列的最大总消息大小（字节数）。如果超过则丢弃消息，或者发送到死信交换器。 xmaxinmemorylength：限制仲裁队列的内存中最大消息数量。 xmaxinmemorybytes：限制仲裁队列的内存中的最大总消息大小（字节数）。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ的消费者实例查询操作内容。 场景描述 RocketMQ显示当前在线的消费者实例有以下作用： 监控消费者状态：通过显示当前在线的消费者实例，可以实时监控消费者的状态。可以了解消费者的连接情况、消费进度和消费速率等信息，帮助及时发现消费者异常或故障，以便进行及时处理和调整。 故障排查与追踪：通过显示当前在线的消费者实例，可以帮助定位消息消费失败的原因。可以查看每个消费者实例的消费情况，包括消费的消息数量、消费延迟等信息，方便排查故障和进行问题定位。 综上所述，显示当前在线的消费者实例可以帮助监控消费者状态、故障排查等，为系统的稳定运行提供重要支持。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入消费者实例查询菜单，列出了指定集群和Broker下的消费组消费的情况。 列表展示了指定集群和指定Broker下的消费组消费的情况。 连接实例 显示该消费组，当前在线的消费者实例列表。 堆积量 显示该消费组消费指定Topic时，还有多少未消费。

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的仲裁队列特性。 使用场景 仲裁队列（Quorum Queues）提供队列复制的能力，保障数据的高可用和安全性。使用仲裁队列可以在RabbitMQ节点间进行队列数据的复制，在一个节点宕机时，队列依旧可以正常运行。 仲裁队列适用于队列长时间存在，对队列容错和数据安全要求高，对延迟和队列特性要求相对低的场景。在可能出现消息大量堆积的场景，不推荐使用仲裁队列，因为仲裁队列的写入放大会造成成倍的磁盘占用。 仲裁队列的消息会优先保存在内存中，使用仲裁队列时，建议定义队列最大长度和最大内存占用，在消息堆积超过阈值时从内存转移到磁盘，以免造成内存高水位。 更多关于仲裁队列的说明，请参考Quorum Queues。 说明 分布式消息服务RabbitMQ3.8.35版本才提供仲裁队列特性。 仲裁队列与镜像队列的差异 仲裁队列是RabbitMQ 3.8版本引入的队列类型，它与镜像队列拥有类似的功能，为RabbitMQ提供高可用的队列。镜像队列有一些设计上的缺陷，这也是RabbitMQ提供仲裁队列的原因。 镜像队列主要的缺陷在于消息同步的性能低。 镜像队列包含一个主队列和多个从队列，当生产者向主队列发送一条消息，主队列会将消息同步给从队列，所有的从队列都保存消息后，主队列才会向生产者发送确认。 RabbitMQ使用集群部署时，如果其中一个节点故障下线，待它消除故障重新上线后，它保存的所有从队列的数据都会丢失。此时运维人员需要选择是否同步主队列的数据到从队列中，如果不同步数据，会增加消息丢失的风险。如果同步数据，同步时队列是阻塞的，无法对其进行操作。当队列中存在大量堆积消息时，同步会导致队列几分钟、几小时或者更长时间不可用。 仲裁队列解决了镜像队列的性能和同步问题。 仲裁队列的算法是基于Raft共识算法的一个变种，提供更好的消息吞吐量。仲裁队列包含一个主副本和多个从副本，当生产者向主副本发送一条消息，主副本会将消息同步给从副本，超过半数的副本保存消息后，主副本才会向生产者发送确认。这意味着少部分比较慢的从副本不会影响整个队列的性能。同样地，主副本的选举也需要超过半数的副本同意，这会避免出现网络分区时，队列存在2个主副本。由此可见，仲裁队列相对于可用性更看重一致性。 RabbitMQ使用集群部署时，如果其中一个节点故障下线，待它消除故障重新上线后，它保存的数据不会丢失，主副本会直接从从副本中断的地方开始复制消息。复制的过程是非阻塞的，整个队列不会因为新的副本加入而受到影响。 仲裁队列相比镜像队列，缺少了一些特性，如表1所示，且消耗更多的内存和磁盘。 表1 特性列表 特性 镜像队列 仲裁队列 非持久化队列 支持 不支持 排他队列 支持 不支持 每条消息的持久化 每条消息 永远 队列重平衡 自动 手动 消息超时时间 支持 不支持 队列超时时间 支持 支持 队列长度限制 支持 支持（除xoverflow: rejectpublishdlx） 惰性队列 支持 限制队列长度后支持 消息优先级 支持 不支持 消费优先级 支持 支持 死信交换器 支持 支持 动态Policy 支持 支持 毒药消息（让消费者无限循环消费）处理 不支持 支持 全局消息预取（Qos） 支持 不支持

触发器名称 调用方式 详细介绍 定时触发器 同步调用 按照指定的时间间隔触发工作流执行。 HTTP触发器 同步调用 当通过HTTP请求触发工作流时，工作流会根据请求参数执行。 Kafka触发器 同步/异步调用 当消息队列中出现新消息时，触发工作流执行。 RocketMQ触发器 同步/异步调用 当消息队列中出现新消息时，触发工作流执行。 云原生网关触发器 同步调用 当通过云原生网关触发工作流时，工作流会根据请求参数执行。

本章节介绍了如何查询分布式消息服务RocketMQ实例的消费组信息。 操作场景 消费组创建成功后，查询消费组相关的配置和状态信息。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“消费组管理”，进入“消费组管理”页面。 4. 单击需要查询的消费组名称，进入消费组详情页面。 在详情页上方可以查看消费组名称、关联代理、最大重试次数和广播消费的配置。 在详情页下方可以查看到消费组消费的所有Topic以及消费进度等。 图1 消费组详情

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的惰性队列。 使用场景 默认情况下，RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中，当需要释放内存时，会将内存中的消息换页至磁盘中。换页操作会消耗较长的时间，且换页过程中队列无法处理消息。 如果生产速度过快（例如执行批处理任务），或者消费者由于各种原因（例如消费者下线、宕机）长时间内无法消费消息，导致消息大量堆积，使得内存使用率过高，换页频繁，可能会影响其他队列的消息收发。这种场景下，建议您启用惰性队列。 惰性队列（Lazy Queue）会尽可能的将消息存入磁盘中，在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，这样可以减少内存的消耗，但是会增加I/O的使用，影响单个队列的吞吐量。惰性队列的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储/消息堆积。 在以下情况下，推荐使用惰性队列： 队列可能会产生消息堆积 队列对性能（吞吐量）的要求不是非常高，例如TPS 1万以下的场景 希望队列有稳定的生产消费性能，不受内存影响而波动 处于以下情况时，无需使用惰性队列： RabbitMQ需要高性能的场景 队列总是很短（即队列中没有消息堆积） 设置了最大长度策略 更多关于惰性队列的说明，请参考Lazy Queues。

本章节介绍了如何删除分布式消息服务RocketMQ实例的用户。 操作场景 用户无需继续使用，需要清理时，参考本章节删除用户。 须知 ： 删除用户后会删除授权关系，原来使用该用户认证的请求将无法访问。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“用户管理”，进入“用户管理”页面。 4. 在待删除的用户所在行，单击“删除”，弹出“删除用户”对话框。 5. 单击“是”，完成用户的删除。

本章节介绍了有关分布式消息服务RocketMQ实例消费组类的常见问题及解答。 支持多少个消费组？ 不同规格支持的消费组个数不同，如下表所示，最少支持2000个消费组。 表 实例规格说明 资源规格 代理（个） 存储容量（GB/代理） 单个代理TPS 单个代理Topic数上限 单个代理消费组数上限 rocketmq.4u8g.cluster.small 1 ~ 2 300 ~ 30000 15000 2000 2000 rocketmq.4u8g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 60000 20000 4000 4000 rocketmq.8u16g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 90000 25000 8000 8000 rocketmq.12u24g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 90000 28000 12000 12000 rocketmq.16u32g.cluster 1 ~ 10 300 ~ 90000 30000 16000 16000

消息堆积对业务有什么影响？ 为了保证服务的稳定可靠，分布式消息服务RabbitMQ版采用了默认的40%高水位配置。当内存占用率达到40%高水位后，会触发流控，生产者流程会被阻塞。消息堆积可能造成内存高水位，为了避免高水位的产生，请及时消费积压在队列中的消息。 消费的最长保留时间是多久？ 一般情况下消息如果未被消费会一直保留，只有被消费后，才会被删除。但是如果设置了过期时间（TTL），则以TTL时间为准。

本章节介绍了有关分布式消息服务RocketMQ实例类的常见问题及解答。 是否兼容RocketMQ？ 兼容开源RocketMQ版本能力，推荐使用4.8.0及更新的版本。 当前实例可靠性是怎么保障的？ 数据存储按照一主两备的方式保证可靠性，还支持实例跨AZ部署。 RocketMQ实例兼容开源RocketMQ哪个版本？ RocketMQ实例兼容开源RocketMQ 4.8.0和5.x，客户端推荐使用4.9.5及更新的版本。 为什么不能选择2个可用区？ 如果您需要提高RocketMQ集群实例的可靠性，在创建实例时，建议选择3个或以上的可用区，不支持选择2个可用区。原因如下：使用2个可用区的实例，如果其中一个可用区故障，可能会导致实例不可用。 RocketMQ实例的SSL开关是否支持修改？ 不支持动态修改，即如果实例创建时没有选择开启，创建完成之后，不支持修改，建议在实例创建时将开关打开。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的惰性队列最佳实践。 使用场景 默认情况下，RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中，当需要释放内存时，会将内存中的消息换页至磁盘中。换页操作会消耗较长的时间，且换页过程中队列无法处理消息。 如果生产速度过快（例如执行批处理任务），或者消费者由于各种原因（例如消费者下线、宕机）长时间内无法消费消息，导致消息大量堆积，使得内存使用率过高，换页频繁，可能会影响其他队列的消息收发。这种场景下，建议您启用惰性队列。 惰性队列（Lazy Queue）会尽可能的将消息存入磁盘中，在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，这样可以减少内存的消耗，但是会增加I/O的使用，影响单个队列的吞吐量。惰性对列的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储/消息堆积。 在以下情况下，推荐使用惰性队列： 队列可能会产生消息堆积 队列对性能（吞吐量）的要求不是非常高，例如TPS 1万以下的场景 希望队列有稳定的生产消费性能，不受内存影响而波动 处于以下情况时，无需使用惰性队列： RabbitMQ需要高性能的场景 队列总是很短（即队列中没有消息堆积） 设置了最大长度策略 设置惰性队列 队列具备两种模式：default和lazy，默认模式为default。lazy模式即为惰性队列的模式，可以通过调用channel.queueDeclare方法的时候在参数中设置，也可以通过Policy的方式设置。如果一个队列同时使用这两种方式设置的话，Policy的方式具备更高的优先级。 以下示例演示在Java客户端通过调用channel.queueDeclare设置惰性队列。 Map args new HashMap (); args.put("xqueuemode", "lazy"); channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args); 以下示例演示在RabbitMQ的Web界面通过Policy的方式设置惰性队列。 更多关于惰性队列的说明，请参考Lazy Queues 。

操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入监控菜单，下拉选择broker和brokerID，查看集群的监控信息：