本文介绍如何使用云搜索Elasticsearch、Kibana、Logstash实例搭建日志分析平台。 使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats）进行日志管理是一种流行的开源解决方案，用于集中式日志收集、存储、分析和可视化。ELK Stack可以从分布式系统中采集和聚合日志，帮助运维和开发人员更好地理解系统的运行状态、排查问题并监控关键业务指标。 本文将使用Filebeat、Logstash、Elasticsearch、Kibana搭建一个简单的日志分析平台，其中需要自行部署Filebeat并且打通和天翼云云搜索Elasticsearch、Kibana以及Logstash实例之间的网络。 ELK Stack组件 Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，作为ELK堆栈的核心，它负责存储和索引日志数据。Elasticsearch提供强大的全文搜索、过滤和分析功能，可以快速处理大规模数据并允许实时查询。 Logstash 是一个数据处理管道工具，负责从各种输入源收集数据，进行过滤、处理并将其输出到 Elasticsearch。Logstash 支持多种数据源（如文件、数据库、消息队列），并且能够通过过滤器对数据进行处理，比如解析、格式转换等。 Kibana 是一个数据可视化和分析工具，允许用户在浏览器中直观地查询和展示Elasticsearch 中存储的日志数据。Kibana提供多种图表、仪表盘和地图，可以帮助用户监控系统、分析日志、生成报表等。 Beats是一组轻量级数据收集器，用于将各种类型的数据发送到Elasticsearch或Logstash进行索引和分析。其中Filebeat是 ELK Stack 中的一个轻量级日志数据收集器，用于收集日志文件数据。它监视指定的日志文件或位置，并将其发送到Elasticsearch或Logstash以进行存储和分析。

组件 配置文件目录 ClickHouse 客户端安装路径 /ClickHouse/clickhouse/config Flink 客户端安装路径 /Flink/flink/conf Flume 客户端安装目录 /fusioninsightflume xxx /conf HBase 客户端安装路径 /HBase/hbase/conf HDFS 客户端安装路径 /HDFS/hadoop/etc/hadoop Hive 客户端安装路径 /Hive/config Hudi 客户端安装路径 /Hudi/hudi/conf Kafka 客户端安装路径 /Kafka/kafka/config Loader 客户端安装路径 /Loader/loadertools xxx /loadertool/conf 客户端安装路径 /Loader/loadertools xxx /scheduletool/conf 客户端安装路径 /Loader/loadertools xxx /shellclient/conf 客户端安装路径 /Loader/loadertools xxx /sqoopshell/conf Oozie 客户端安装路径 /Oozie/oozieclient xxx /conf Spark2x 客户端安装路径 /Spark2x/spark/conf Yarn 客户端安装路径 /Yarn/config ZooKeeper 客户端安装路径 /Zookeeper/zookeeper/conf

资源 操作 说明 DLI FullAccess DLI ReadOnlyAccess Tenant Administrator DLI Service Admin 队列 DROPQUEUE 删除队列 √ × √ √ 队列 SUBMITJOB 提交作业 √ × √ √ 队列 CANCELJOB 终止作业 √ × √ √ 队列 RESTART 重启队列 √ × √ √ 队列 GRANTPRIVILEGE 队列的赋权 √ × √ √ 队列 REVOKEPRIVILEGE 队列权限的回收 √ × √ √ 队列 SHOWPRIVILEGES 查看其他用户具备的队列权限 √ × √ √ 数据库 DROPDATABASE 删除数据库 √ × √ √ 数据库 CREATETABLE 创建表 √ × √ √ 数据库 CREATEVIEW 创建视图 √ × √ √ 数据库 EXPLAIN 将SQL语句解释为执行计划 √ × √ √ 数据库 CREATEROLE 创建角色 √ × √ √ 数据库 DROPROLE 删除角色 √ × √ √ 数据库 SHOWROLES 显示角色 √ × √ √ 数据库 GRANTROLE 绑定角色 √ × √ √ 数据库 REVOKEROLE 解除角色绑定 √ × √ √ 数据库 SHOWUSERS 显示所有角色和用户的绑定关系 √ × √ √ 数据库 GRANTPRIVILEGE 数据库的赋权 √ × √ √ 数据库 REVOKEPRIVILEGE 数据库权限的回收 √ × √ √ 数据库 SHOWPRIVILEGES 查看其他用户具备的数据库权限 √ × √ √ 数据库 DISPLAYALLTABLES 显示数据库中的表信息 √ × √ √ 数据库 DISPLAYDATABASE 显示数据库信息 √ × √ √ 数据库 CREATEFUNCTION 创建函数 √ × √ √ 数据库 DROPFUNCTION 删除函数 √ × √ √ 数据库 SHOWFUNCTIONS 显示所有函数 √ × √ √ 数据库 DESCRIBEFUNCTION 显示函数详情 √ × √ √ 表 DROPTABLE 删除表 √ × √ √ 表 SELECT 查询表 √ × √ √ 表 INSERTINTOTABLE 插入 √ × √ √ 表 ALTERTABLEADDCOLUMNS 添加列 √ × √ √ 表 INSERTOVERWRITETABLE 重写 √ × √ √ 表 ALTERTABLERENAME 重命名表 √ × √ √ 表 ALTERTABLEADDPARTITION 在分区表中添加分区 √ × √ √ 表 ALTERTABLERENAMEPARTITION 重命名表分区 √ × √ √ 表 ALTERTABLEDROPPARTITION 删除分区表的分区 √ × √ √ 表 SHOWPARTITIONS 显示所有分区 √ × √ √ 表 ALTERTABLERECOVERPARTITION 恢复表分区 √ × √ √ 表 ALTERTABLESETLOCATION 设置分区路径 √ × √ √ 表 GRANTPRIVILEGE 表的赋权 √ × √ √ 表 REVOKEPRIVILEGE 表权限的回收 √ × √ √ 表 SHOWPRIVILEGES 查看其他用户具备的表权限 √ × √ √ 表 DISPLAYTABLE 显示表 √ √ √ √ 表 DESCRIBETABLE 显示表信息 √ × √ √

一键自动修复 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“风险管理 > 漏洞扫描”，进入漏洞扫描页面。 3. 勾选漏洞列表中所有需要修复的漏洞，单击漏洞列表左上角的“批量修复”，一键批量修复漏洞。 4. 在修复对话框中，确认待修复的漏洞数量和影响资产数量、选择修复所需软件源。 您可以在修复对话框中查看修复命令、查看影响服务器数量。软件源支持清华软件源、华为云软件源、阿里云软件源，也可以自配置软件源。若选择自配置软件源，请务必确认已在服务器上配置好对应操作系统发行版的软件源（如 yum、zypper、aptget 或 emerge 等包管理工具对应的软件源）。 5. 单击“确定”，开始自动修复漏洞。 6. 修复完成后，建议您立即重新扫描漏洞，验证修复结果。 手动修复漏洞 您可以参考漏洞详情页面的修复建议，登录服务器手动修复漏洞。 说明 漏洞修复完成后需要手动重启服务器，否则系统仍可能为您推送漏洞消息。 不同的漏洞请根据修复建议依次进行修复。 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“风险管理 > 漏洞扫描”，进入漏洞扫描页面。 3. 单击“漏洞名称”链接、或操作列的“查看详情”，跳转至漏洞详情页面。 4. 在漏洞详情页面可以看到漏洞修复建议。 5. 登录漏洞影响的服务器，根据修复建议进行修复。 6. 修复完成后，建议您立即重新扫描漏洞，验证修复结果。

服务后缀 服务说明 zos dns msgc crs apm lts faas gts 全局事务：该服务由天翼云全局事务服务提供，全局事务服务是一款专为实现分布式环境下高性能事务一致性而设计的服务工具。它可以与MySQL、PostgreSQL等数据源，以及Spring Cloud、Dubbo等RPC框架和消息队列等中间件产品配合混合使用，以支持用户各种分布式数据库事务、多库事务、消息事务和服务链路级事务的组合需要 prome 应用性能监控：Prometheus监控为云上托管Prometheus服务，可为您的容器集群提供多种开箱即用的预置监控大盘与监控规则，实现免搭建的高效运维场景。 ags Agent沙箱：Agent 沙箱提供安全、弹性、可扩展的云端沙箱运行环境。在使用Agent沙箱产品时，通过连接该终端节点服务，可实现在内网调用沙箱服务。

创建队列 队列是使用DLI服务的基础，执行SQL作业前需要先创建队列。 DLI有预置的可用队列“default”。 用户也可根据需要自己创建队列。 a. 登录DLI管理控制台 b. 在DLI管理控制台，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”，可进入SQL作业“数据库”页面。 c. 在左侧导航栏，选择队列页签，单击右侧的创建队列。 创建队列详细介绍请参考《数据湖探索用户指南》>《创建队列》。 创建数据库 在进行数据查询之前还需要创建一个数据库，例如db1。 说明 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 1.在DLI管理控制台，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”，可进入SQL作业“数据库”页面。 2.在“SQL编辑器”页面右侧的编辑窗口中，输入如下SQL语句，单击“执行”。阅读并同意隐私协议，单击“确定”。 create database db1 数据库创建成功后，左侧单击“”刷新数据库页面，新建建的数据库db1会在“数据库”列表中出现。 说明 在DLI管理控制台第一次单击“执行”操作时，需要阅读隐私协议，确认同意后才能执行作业，且后续“执行”操作将不会再提示阅读隐私协议。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）队列的退订操作。 按需计费 按需购买的队列无需退订，直接删除即可。 提示 ： 退订前建议您做好数据备份 。 1.登录天翼云官网，进入控制中心； 2.进入控制中心，选择资源池，选择“数据湖探索”； 3.进入“队列管理”页面，找到需要退订的队列，在队列“操作”项下，点击“删除”即可；

问题现象 客户创建Flink SQL作业，消费Kafka后sink到es集群，作业执行成功，但无数据。 原因分析 查看客户作业脚本内容，排查无问题，作业执行成功，出现该问题可能的原因如下： 数据不准确。 数据处理有问题。 处理步骤 1.在Flink UI查看task日志，发现报错中提到json体，基本确定原因为数据格式问题。 2.排查客户实际数据，发现客户Kafka数据存在多层嵌套的复杂json体。不支持解析。 3.有两种方式解决此问题： 通过udf成jar包的形式 修改配置 4.修改源数据格式，再次执行作业，无问题。

参数 类型 默认值 说明 autoReconnect boolean true 连接断开后，是否自动发起重连， 建议值：true pingBeforeActivateConnection boolean true 连接创建后，是否通过ping/pong校验连接可用性， 建议值：true cancelCommandsOnReconnectFailure boolean true 连接重连失败时，是否取消队列中的命令， 建议值：false disconnectedBehavior DisconnectedBehavior DisconnectedBehavior.DEFAULT 连接断开时的行为， 建议值：ACCEPTCOMMANDS DEFAULT：当autoReconnect为true时，允许命令进入队列等待，当autoReconnect为false时，禁止命令进入队列等待 ACCPETCOMMANDS：允许命令进入队列等待 REJECTCOMMANDS：禁止命令进入队列等待 socketOptions SocketOptions 网络配置项

类别 指标名称 主机 cpu使用率 主机 系统15分钟负载 主机 内存空闲率 主机 磁盘存储空闲率 主机 磁盘inode空闲率 主机 磁盘IO使用率 主机 网卡每秒接收丢包数 主机 网卡每秒接收错误包 主机 网卡每秒发送丢包数 主机 网卡每秒发送错误包数 主机 节点指标采集器可用状态 主机 主机运行时间 主机 磁盘挂载状态 主机 磁盘是否只读异常 主机 网卡每秒接收的比特数 主机 网卡每秒发送的比特数 HDFS HDFS进程状态 HDFS HDFS NameNode主备状态 HDFS HDFS rpc端口处理平均耗时 HDFS HDFS rpc端口请求队列长度 HDFS HDFS存储使用率 HDFS PendingDeletionBlocks HDFS MissingBlocks HDFS HDFS每秒创建文件数 HDFS hdfs锁队列等待线程数 HDFS HDFS距离上次checkpoint时间 HDFS HDFS NameNode内存使用率 HDFS HDFS DataNode节点存活比例 HDFS 存储使用总量 HDFS 数据块总量 YARN YARN进程状态 YARN YARN ResourceManager主从状态 YARN pending作业数 YARN pending container数 YARN 心跳处理时延 YARN 每秒心跳次数 YARN YARN NodeManager存活节点比例 YARN YARN ResourceManager内存使用率 YARN YARN ResourceManager主备状态 Hive Hive进程状态 Hive hiveserver2 10000端口连接数 Hive hiveserver2 10000端口close wait数 Hive hiveserver2 端口监听状态 Hive hiveserver2堆内存使用率 Hive hiveserver2 10000端口连接数 Hive hiveserver2 10000端口close wait数 Hive Hive metastore 端口监听状态 Hive hiveserver2堆内存使用率 ZooKeeper ZooKeeper进程状态 ZooKeeper ZooKeeper watch数量 ZooKeeper ZooKeeper活跃连接数 ZooKeeper ZooKeeper数据节点存储总量 ZooKeeper Kafka进程状态 ZooKeeper 离线目录数量 ZooKeeper 离线副本数 ZooKeeper 低于 min.insync.replicas 的分区数量 ZooKeeper 未保持同步的分区数量 ZooKeeper 活跃controller数量 ZOOKEEPER ZooKeeper请求延迟 HBase HBase 进程状态 HBase HBase master主从状态 HBase HBase regionserver rit数 HBase HBase master堆内存使用率 HBase HBase regionserver节点存活比例 HBase HBase regionserver堆内存使用率 HBase get操作平均耗时 HBase 99%的get操作耗时 HBase 请求平均处理耗时 HBase 每秒读请求数 HBase 每秒写请求数 Doris Doris进程状态 Doris 每分钟GC时间 Doris 平均每分钟查询错误数 Doris be存储资源使用率 Doris Doris 前端主机cpu平均使用率 Doris Doris 前端主机内存平均使用率 Doris Doris 后端主机cpu平均使用率 Doris Doris 后端主机内存平均使用率 Doris Doris 前端每秒查询数量 Doris Doris 前端每秒请求数量 Elasticsearch es进程状态 Elasticsearch es集群状态 Elasticsearch es 未分配shard数 Elasticsearch pending任务数量 Elasticsearch 文件系统剩余容量百分比 Elasticsearch JVM堆使用率 Elasticsearch rejected线程数 Trino Trino进程状态 Trino 健康节点比例 Trino JVM堆使用率 OpenLDAP openldap进程状态 OpenLDAP 389端口连接数 Flink Flink进程状态 Flume Flume进程状态 Spark Spark进程状态 Kerberos Kerberos进程状态 Ranger Ranger进程状态 Kyuubi Kyuubi进程状态 Knox Knox进程状态 Kibana Kibana进程状态 Logstash Logstash进程状态 JeekeFS JeekeFS进程状态 KafkaUI KafkaUI进程状态 Amoro Amoro 进程状态 Tezui TezUI 进程状态 Tezui TezUI 端口监听状态 Hue Hue 进程状态 Hue Hue 端口监听状态 Hue Hue Python第0代不可回收对象的5分钟增量 Hue Hue Python第1代不可回收对象的5分钟增量 Hue Hue Python第2代不可回收对象的5分钟增量 Hue Hue Django 500错误响应的5分钟增量 DolphinScheduler DolphinScheduler 进程状态 DolphinScheduler DolphinScheduler 系统当前的CPU使用率 DolphinScheduler DolphinScheduler 系统的平均负荷（1分钟） DolphinScheduler DolphinScheduler 各JVM进程CPU使用率 DolphinScheduler DolphinScheduler 各服务GC后长期存活堆内存的使用率 DolphinScheduler DolphinScheduler 各服务垃圾回收时间占比 DolphinScheduler DSApiServer 未捕获异常个数 DolphinScheduler DSAlertServer 等待发送的告警数量 DolphinScheduler DSApiServer 响应状态码的接口个数 DolphinScheduler DSMasterServer 1小时过载次数 DolphinScheduler DolphinScheduler 正在运行的工作流实例数量 DolphinScheduler DSWorkerServer 1小时过载次数 DolphinScheduler DSWorkerServer 上等待提交的任务总数 DolphinScheduler DSWorkerServer 上正在执行的任务总数 DolphinScheduler DSWorkerServer 1小时提交队列全满次数 DolphinScheduler DSAlertServer 5分钟未捕获异常个数

云资源集成系统产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 云资源集成管理系统CRIMS 是一款数据中心资产监测管理软件，旨在帮助数据中 心管理相关人员或资产所有人解决资产管理混乱、资产状态未知、已有资产使用不明确 等问题。 本系统以功能模块做标准版及增购版的区分，标准版含：首页、监测、数据分析、 发现、告警、系统；增购版另有能耗、资产、机房、报修、专线、存储、自动装机、vKVM、 控制管理模块可组合加购。 1.2 产品核心能力 CRIMS 采用领先的带外与带内结合管理技术实现对业务硬件与软件的全方面监控， 可对数据中心 IT 基础设施进行监测、管理运营，为软硬件设备提供全生命周期管理，实 现设备从采购、安装使用，再到运维、报废的全过程服务。并对监测数据进行分析、管 理，为日常运营提供支持。CRIMS 无需在每台服务器上安装代理软件，减少对操作系 统的影响。可以有效帮助用户减少繁琐、重复、费时的各项运维工作，保障数据中心设 备安全、稳定运行，同时降低数据中心运营成本。 1.3 产品优势 CRIMS 硬件监控方面支持各个品牌各个型号的小型机、刀片服务器、刀箱、塔式& 机柜式服务器的硬件状态和各个厂家的高端存储、中端存储、低端存储、虚拟化存储、 虚拟带库、物理带库等存储资源，硬件监控内容包括：电源、风扇、内置磁盘、CPU、 内存、网卡、HBA 卡、拓展模块等服务器各个部件运行状态，配置信息，电源、风扇、 电池、磁盘柜、硬盘、控制器、Array、机械手、磁带机等； CRIMS 软件监控方面支持监控主流操作系统：Linux，Windows，AIX，AS400， ScoUnix，Solaris，HP Unix，国产 UOS 的服务状态；主流云平台：VMWare，Red Hat， FusionCompute，Amazon，阿里云，Docker 的虚 机状态；主流数据库：DB， MySQL,Oracle,Oracle Rac,Oscar,PostgreSQL,SQLServer,SyBase 的库状态,主流应用 程序：AD，Apache，HACMP，IBM MQ，IIS，Nginx，PowerHA，RHCS，Resin， Exchange，JBoss，JBoss EAP，Kafka，Lotus，Memcached，PolyCom，Redis，Tomcat， Tuxedo，Url Recored，WebLogic，Zookeeper 的进程状态，软件监控内容包括：时间 校验，文件数量，进程数量，IO 性能，网络速率，服务状态，Lun，Cache 统计，控制 器，，FC 端口，PCIe 端口，FCoE 端口，NE 节点，异网 IP，文件系统，线程缓存，缓 冲排序，Query 缓存，访问量(QPS)，数据库引擎，主备复制，表空间信息，数据目录等。 更多产品使用具体方法请下载附件查看。 云资源集成系统产品使用手册part1智能运维标准服务.pdf

如何下载客户端？ 登录翼MR管理控制台，单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 单击“基础信息”tab，在“软件信息”中单击“客户端”右侧的“前往下载客户端”按钮，即可下载集群服务的客户端信息。 如何启动/停止所有集群服务？ 登录翼MR管理控制台，单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。单击“更多操作>启动所有集群服务”或“停止所有集群服务”，确认操作后开始启动/停止所有集群服务，等待完成即可。 如何滚动重启集群服务？ 登录翼MR管理控制台，单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。选择要滚动重启的集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。单击“运维操作>滚动重启集群服务”，进入到滚动重启集群服务页面，按照引导进行下一步操作，等待滚动重启集群服务完成后即可。 如何配置YARN队列？ 登录翼MR管理控制台，单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab，点击菜单“租户与资源 > YARN队列管理”，即可对集群进行YARN队列配置，包括：新建队列、启动队列、停止队列、设置队列容量、队列授权、修改全局属性等操作。

本文主要介绍查看云审计日志。 查看DMS for Kafka云审计日志，请参考《云审计服务用户指南》的“查看追踪事件”章节。

服务 实例 是否支持滚动重启 HDFS NameNode 是 HDFS Zkfc 是 HDFS JournalNode 是 HDFS HttpFS 是 HDFS DataNode 是 Yarn ResourceManager 是 Yarn NodeManager 是 Hive MetaStore 是 Hive WebHCat 是 Hive HiveServer 是 Mapreduce JobHistoryServer 是 HBase HMaster 是 HBase RegionServer 是 HBase ThriftServer 是 HBase RESTServer 是 Spark JobHistory 是 Spark JDBCServer 是 Spark SparkResource 否 Hue Hue 否 Tez TezUI 否 Loader Sqoop 否 Zookeeper Quorumpeer 是 Kafka Broker 是 Kafka MirrorMaker 否 Flume Flume 是 Flume MonitorServer 是 Storm Nimbus 是 Storm UI 是 Storm Supervisor 是 Storm Logviewer 是

服务 实例 是否支持滚动重启 HDFS NameNode 是 HDFS Zkfc 是 HDFS JournalNode 是 HDFS HttpFS 是 HDFS DataNode 是 Yarn ResourceManager 是 Yarn NodeManager 是 Hive MetaStore 是 Hive WebHCat 是 Hive HiveServer 是 Mapreduce JobHistoryServer 是 HBase HMaster 是 HBase RegionServer 是 HBase ThriftServer 是 HBase RESTServer 是 Spark JobHistory 是 Spark JDBCServer 是 Spark SparkResource 否 Hue Hue 否 Tez TezUI 否 Loader Sqoop 否 Zookeeper Quorumpeer 是 Kafka Broker 是 Kafka MirrorMaker 否 Flume Flume 是 Flume MonitorServer 是 Storm Nimbus 是 Storm UI 是 Storm Supervisor 是 Storm Logviewer 是

本节介绍如何查看当前购买的产品规格。 购买、续订、升级扩容后可以通过产品信息页面查看所购买产品的规格，同时个人消息中心以及用户绑定的手机也能够收到相关的购买成功提示短信。 查看购买后的WAF规格方式如下： 查看云SaaS型产品信息 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“系统管理 > 查看产品信息”，选择“云SAAS型”页签。 5. 在产品信息页面，可以查看实例版本、到期时间、实例规格等信息，并支持对实例进行管理。 说明 购买成功后需要等待一段时间相关规格才能刷新，预计等待1~2分钟左右。 查看独享型产品信息 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“系统管理 > 查看产品信息”，选择“独享型”页签。 5. 单击目标实例操作列的“查看产品详情”。 6. 在产品信息页面，可以查看实例版本、实例名称、实例ID、到期时间、实例规格等信息，并支持对实例进行管理。 说明 购买成功后需要等待一段时间相关规格才能刷新，预计等待1~2分钟左右。

字段 字段说明 策略名称 投递策略名称，可设置便于您记忆和辨识的相关策略名称。 策略描述 投递策略描述，用于记录相应策略信息，增加对应描述和备注。 投递方式 投递的方式，目前支持：Kafka、Syslog服务器（可选TCP或UDP协议）、SLS（天翼云）。 投递日志类型 每个投递策略只能投递一种日志类型，若您需要投递多个日志类型，则可创建多个日志投递策略。当前可投递日志类型为：内网审计日志、终端登录日志、平台操作日志、网关防护日志、策略处置记录。 投递设置 设置投递方式的详细配置，具体参数如下： 1、Kafka：需设置Kafka服务器地址、Topic（Kafka事件流主体）、认证方式（可选：无、SASL/PLAIN），若选择认证方式，则需提供用户名、密码。 2、Syslog服务器：需设置Syslog服务器地址，投递协议可选：TCP、UDP。 3、SLS（天翼云）：需设置云日志服务访问地址、accessKey、secretkey、日志项目编码、日志单元编码。 说明 天翼云sls的日志投递方式受限于天翼云sls（云日志服务）产品对不同服务区域的功能限制，部分服务区域不支持公网方式传输，具体 内网访问 可选开启内网访问，使用连接器内网通道安全投递，减少投递服务器的公网暴露面，确保数据安全。 若您的Syslog服务器位于内网，请勾选并配置连接器集群，内网访问不支持域名方式访问。 勾选内网访问后，需选择关联的连接器集群，用于走该连接器的网络通道，将投递日志传输到您接收投递日志的相应服务器，请确保连接器集群到服务器地址网络可达。 策略状态 投递策略可选开启和关闭。 时间 展示更新时间、创建时间。 操作 详情：查看投递策略详情。 修改：修改投递策略配置，不支持修改投递方式。 删除：删除投递策略。

配置项 说明 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点硬盘 选择扩容节点规格所对应的硬盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。

本章节介绍创建MRS服务的方式。 快速创建Hadoop分析集群：快速创建Hadoop分析集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Hadoop集群，更加方便快捷的进行海量数据分析与查询。 快速创建HBase查询集群：快速创建HBase查询集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建HBase集群，更加方便快捷的进行海量数据存储以及分布式计算。 快速创建Kafka流式集群：快速创建Kafka流式集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Kafka集群，更加方便快捷的进行流式数据采集，实时数据处理存储等。 快速创建ClickHouse集群：快速创建一个ClickHouse集群，ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有极致压缩率和极速查询性能。 快速创建实时分析集群：快速创建一个实时分析集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建实时分析集群，更加方便快捷的进行海量的数据采集、数据的实时分析和查询。 创建自定义集群：自定义创建可以灵活地选择配置项，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云主机，全方位贴合您的业务诉求。

手动修复漏洞 您可以参考漏洞详情页面的修复建议，登录服务器手动修复漏洞。 说明 漏洞修复完成后需要手动重启服务器，否则系统仍可能为您推送漏洞消息。 不同的漏洞请根据修复建议依次进行修复。 执行以下步骤，查看漏洞修复建议： 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“风险管理 > 漏洞扫描”，进入漏洞扫描页面。 3. 单击“漏洞公告”链接、或操作列的“立即处理”，跳转至漏洞详情页面。 4. 在漏洞列表单击操作列的“更多”，查看漏洞的修复建议。 忽略漏洞 某些漏洞只在特定条件下存在风险，比如某漏洞必须通过开放端口进行入侵，如果主机系统并未开放该端口，则该漏洞不存在危害。如果评估后确认某漏洞暂时无害，可以忽略该漏洞。 说明 当漏洞处理状态为“未修复”、“修复失败”、“修复成功”、“修复成功待重启”时，可执行“忽略”操作。 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“风险管理 > 漏洞扫描”，进入漏洞扫描页面。 3. 勾选漏洞列表中所有需要忽略的漏洞，单击漏洞列表左上角的“批量忽略”，一键批量忽略漏洞。 4. 在弹出的对话框中，确认忽略的漏洞数量和影响服务器数量后，单击“确定”。 漏洞忽略后将不再提示，您可在漏洞列表中选择已忽略漏洞进行取消忽略操作。

本章节主要介绍测试地址连通性。 可用于测试普通场景中DLI队列与用户指定对端地址之间的连同性，或者跨源连接场景中DLI队列与跨源连接绑定的对端地址之间连通性。具体操作如下： 1. 在“队列管理”页面，选择需要测试地址连通性的队列，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”。 2. 在“测试地址连通性”页面填写需要测试的地址。支持域名和ip，可指定端口。 3. 单击“测试”。 如果测试地址可连通，页面上将提示地址可达。 如果测试地址不可连通，页面上将提示地址不可达，请检查网络配置后重试。检查网络配置即检查所测试的VPC对等连接或跨源连接是否处于已激活状态。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的购买流程。 1.注册天翼云官网账号，登录后进入官网首页； 2.在官网首页，单击左上角“产品”，【大数据>数据湖探索】； 3.在【数据湖探索】界面，单击【立即开通】； 4.在数据湖探索队列购买页面选择CPU架构、队列规格并填写相关配置信息，勾选服务协议，单击【立即购买】； 5.按页面提示，单击【提交】即完成队列创建。队列创建完成后，您可在产品控制台“队列管理”页面看到您创建的队列。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） pushConsumeIdentifier identifier 推模式消费标识 ENUM LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数(Channel) 该channel中未确认的消息数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connection connection consumer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该连接中未确认的消息数 INT LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该客户端中未确认的消息数 INT LAST

属性 说明 数据连接 选择数据连接。 数据库 选择数据库。 资源队列 选择执行DLI作业的资源队列。当脚本为DLI SQL时，配置该参数。如需新建资源队列，请参考以下方法： 单击 ，进入DLI的“队列管理”页面新建资源队列。 前往DLI管理控制台进行新建。 说明 DLI提供默认资源队列“default”，该资源队列不支持insert、load、cat命令。 如需以“key/value”的形式设置提交SQL作业的属性，请单击 。最多可设置10个属性，属性说明如下： dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold（自动使用BroadcastJoin的数据量阈值） dli.sql.shuffle.partitions（指定Shuffle过程中Partition的个数） dli.sql.cbo.enabled（是否打开CBO优化策略） dli.sql.cbo.joinReorder.enabled（开启CBO优化时，是否允许重新调整join的顺序） dli.sql.multiLevelDir.enabled（OBS表的指定目录或OBS表分区表的分区目录下有子目录时，是否查询子目录的内容；默认不查询） dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled（在动态分区模式时，只会重写查询中的数据涉及的分区，未涉及的分区不删除）

参数名 说明 取值样例 资源队列 选择目的表所属的资源队列。 DLI的default队列无法在迁移作业中使用，您需要在DLI中新建SQL队列。 cdm 数据库名称 写入数据的数据库名称。 dli 表名 写入数据的表名。 cardetail 分区 导入前清空数据，如果设置为true时，呈现此参数。 表示分区信息。 year2020,locationsun

本章节主要介绍创建翼MapReduce服务的方式。 用户可以通过点击翼MapReduce产品页的“立即开通”或翼MR控制台内的“创建集群”进入订购页面，按需完成软件、硬件与基础配置，通过确认订单并支付，完成集群创建。支付后我们将为您尽快拉起集群，您可前往翼MR控制台查看集群的创建进度。 创建数据湖集群：数据湖集群提供更高效、灵活的集群管理，更快地运行大数据的计算引擎，更好地提供数据分析能力，帮助您更加方便快捷的对数据湖的计算、存储资源进行构建和管理。 创建数据分析集群：数据分析集群使用开源的MPP架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表join，帮助您更加快捷的进行数据分析工作。 创建数据服务集群：数据服务集群提供高度可靠性、可扩展性的数据服务以满足您的数据需求。 创建云搜索集群：云搜索集群通过分布式计算和存储系统，为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析服务能力，帮助您更方便的检索大规模数据集。 创建实时数据流集群：实时数据流集群提供高效的流式计算、消息队列等组件能力，支持实时数据ETL和日志采集分析的业务需求。 创建自定义集群：自定义集群提供丰富灵活的服务搭配，支持自行选择业务所需服务。

此小节介绍云堡垒机管理消息与新建系统公告。 消息中心是系统内各类消息接收提示管理中心。系统公告是对系统用户广播系统内重大变更的消息提醒。 管理消息列表 消息中心小窗可呈现最新三条未读消息。任务执行完成后，则可在任务中心查看全部任务。 消息类型共有5种，分别包括系统消息、业务消息、任务消息、命令告警、工单消息。 消息级别共有3种，分别包括“高”、“中”、“低”，消息级别越高代表消息重要程度越高。 本小节主要介绍如何在消息中心查看、删除、标记消息。 查看消息提醒 1. 登录云堡垒机系统。 2. 单击右上角，展开消息中心小窗口， 可查看最新三条未读消息。 3. 单击“查看更多”，进入消息中心列表页面。 4. 查询消息，在搜索框中输入关键字，根据消息标题内容快速查询消息。 5. 查看消息列表。消息按发生时间顺序倒序排列，可查看全部已读、未读的消息 。 6. 查看消息详情。单击目标消息名称，进入消息详情页面。 删除消息提醒 1. 登录云堡垒机系统。 2. 单击右上角，展开消息中心小窗口，可查看最新三条未读消息。 3. 单击“查看更多”，进入消息中心列表页面。 4. 勾选一条或多条消息，单击左下角“删除”，弹出删除消息确认窗口。 5. 单击“确定”，即可立即删除选中消息。消息删除后不可找回，请谨慎操作。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） connection connection producer连接信息 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） exchange exchange exchange名 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connection connection producer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

参数名称 描述 数据格式 导出查询结果数据的文件格式。支持json和csv格式。 队列 选择运行的队列。SQL作业只能在队列类型为“SQL队列”下执行。具体队列创建可以参考6.3 创建队列。 压缩格式 导出查询结果数据的压缩方式，选择如下压缩方式。 l none l bzip2 l deflate l gzip 存储路径 输入或选择OBS的路径。 说明 l 选择OBS桶后，请在文本框中定义文件夹名称，若该文件夹不存在，则会在OBS中创建。 l 文件夹名称不能包含下列特殊字符： / : ? " < > ，并且不能以“.”开头和结尾。 导出方式 导出查询结果数据的保存方式。 l 随导出创建指定路径：指定的导出目录必须不存在，如果指定目录已经存在，系统将返回错误信息，无法执行导出操作。 l 覆盖指定路径：在指定目录下新建文件，会删除已有文件。 结果条数 导出查询结果数据的数量。不填写数值或数值为“0”时，导出全部结果。 表头 设置导出查询结果数据是否含表头。

设置项 说明 Agent开关设置 用于控制Agent总开关和插件开关，由此控制是否监控该应用，以及对哪些指标集进行监控 调用链采集设置 用于控制是否采集调用链，采样率是多少，限流阈值是多少 Java方法设置 用于设置Java拦截方法 Kafka设置（即将上线） 用于设置Kafka消费类 URL采集设置 用于设置URL采集。包括URL拦截、黑名单、慢请求响应阈值设置、code定义 SQL设置 用于设置慢SQL查询阈值 日志开启设置 用于设置是否关联日志。在已购买云日志服务的情况下，开启关联日志可以查看trace的日志详情

配置项 说明 作业名称 输入作业的名称。 队列名称 选择运行作业的队列。 请求节点数量 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 单任务核数 用来执行该作业的核数。 单节点任务数 选择该队列单节点能运行的作业数。 最大运行时间 该作业最大可运行时间，到此时间作业会自动停止。 作业工作路径 选择该作业的工作路径。 作业脚本 向调度器提交的作业执行命令，可以是脚本文件，也可以是一段命令文本。您可以通过直接使用Slurm命令或编写Slurm脚本之后统一提交的方式。

本页介绍了天翼云关系数据库MySQL版告警规则的设置方法。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 操作场景 管理控制台支持设置告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解MySQL数据库服务运行状况，从而起到预警作用。 说明 针对部分告警（比如存储空间或者备份空间满）默认推送给对应的租户，如果租户下面有多个用户，则所有用户都会收到对应的告警信息。 如果某个用户不希望收到告警，则需要使用该用户的账号登录天翼云官网进入数据库管理平台 > 消息中心 > 消息订阅，在告警信息设置中取消该用户的邮件、短信、企业微信和钉钉等。 新建指标告警策略 1.在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2.在左侧导航栏，选择管理中心 > 告警中心 > 告警设置。 3.单击新建告警策略，设置告警规则，您也可以对已创建的策略进行编辑修改。 参数名 参数解释 策略名称 告警策略的名称，一个告警策略可以包含多个告警规则。 资源池 告警策略对应的资源池。 备注 告警策略的备注信息。 告警对象 可选择天翼云数据库组件，并选择对应的告警实例。 以MySQL为例，可在单击实例MySQL后，单击资源池旁的选择实例。 模板类型 支持手动创建告警规则，用户也可使用默认模板的告警规则。 阈值告警 支持选择实例内存使用率、磁盘使用率、CPU使用率、连接数和活跃连接数比例、全部会话、活跃会话、备份空间使用量、实例TPS、QPS等告警指标，备份空间使用率等，具体以实际页面展示为准。 状态告警 支持选择实例状态，即实例状态异常时将发出告警。 沉默周期 指告警发生后如果未恢复正常，间隔多久重复发送一次告警通知。 告警级别 支持选择紧急、告警、普通三种告警级别。 通知方式 支持选择邮箱、短信、企业微信、钉钉等多种方式，支持同时选择多种告警方式进行告警。填写后将以选定的通知方式进行告警通知。 告警联系人 目前可选择主账号和该主账号下的子账号，不可选择其他用户。选择后会将告警信息推送至用户绑定的邮箱和短信。 4.填写对应参数后，单击确认。