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      消息队列Kafka版_相关内容
      • 基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度
        本章节介绍如何基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度 概述 本文介绍在使用消息队列(RocketMQ)这种异步场景下,可以在不修改业务代码的情况下,实现异步场景的灰度,从而实现全链路灰度。本文介绍基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度。 背景介绍 在大多数业务场景中对于消息的灰度并没有RPC调用那么严格,但是当全链路灰度调用中涉及到消息消费时,如果消息消费没有按照全链路流量规则路由,则会导致通过消息产生的流量逃逸,从而破坏全链路规则,导致出现一些不符合预期的情况。
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        微服务引擎
        最佳实践
        基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度
      • 操作类常见问题
        升级Broker可能产生消息乱序、客户端连接中断、消息量不均衡等影响。 升级Broker包含以下影响: 升级过程中,会逐个重启云消息队列 Kafka 版集群中所有的Broker。在重启Broker的过程中服务不会中断,但是从每个Broker重启完成之后的5分钟内消费的分区消息可能会发生乱序。 重启过程中已有的客户端连接可能会中断。客户端要有自动重连功能,服务端的其他Broker会自动接替服务。
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        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        操作类
        操作类常见问题
      • 消息监控
        这两个指标共同提供了对Kafka消费者行为的全面视图,使得开发者能够优化系统性能,确保数据处理的高效性和稳定性。 通过消息队列接收消息 显示topic列表,表头如下。 topic:是指消息队列中接收到的特定主题(topic)的消息。主题用于将相关的消息进行归类和分组。 调用次数:是指在一段时间内,通过消息队列接收消息的总调用次数。每次调用消息队列的接收操作(例如KafkaConsumer的poll()方法)并成功获取一条消息都会被计算为一次调用。
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        应用性能监控
        用户指南
        应用列表
        应用详情
        消息监控
      • 名词解释
        需要注意的是微消息队列 MQTT 限制父级 Topic 和子级 Topic 的总长度为 64 个字符,如果超出长度限制将会导致客户端异常。 Client ID 微消息队列 MQTT 的 Client ID 是每个客户端的唯一标识,要求全局唯一,使用相同的 Client ID 连接消息队列 MQTT服务会被拒绝。 消息队列Kafka MQTT Broker主要承担移动端连接接入、连接管理、数据转发等工作。
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        分布式消息服务MQTT
        产品介绍
        名词解释
      • 从服务端应用向消息队列MQTT版发送单条消息
        本文为您介绍分布式消息服务MQTT的API-消息发送。
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        分布式消息服务MQTT
        API参考
        API
        消息发送
        从服务端应用向消息队列MQTT版发送单条消息
      • Kafka磁盘选择超高IO还是高IO?
        超高IO磁盘适用于对性能要求非常高的场景,例如大规模的实时数据处理和高吞吐量的消息队列。它可以提供更高的IOPS(每秒输入/输出操作数)和更低的延迟,从而支持更快的数据处理和更高的系统吞吐量。 综上所述,对于Kafka来说,一般情况下选择高IO磁盘是比较常见的选择,因为它提供了良好的性能和吞吐量。但如果预算允许,超高IO磁盘可以提供更高的性能和吞吐量,适用于对性能要求非常高的场景。
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        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        计费与购买类
        Kafka磁盘选择超高IO还是高IO?
      • Kafka业务迁移
        通过使用Kafka Streams、Apache Flink等流处理框架,可以对数据流进行实时的计算、转换、聚合等操作,实现实时数据处理和实时决策。 异步通信和消息队列:Kafka作为消息队列,可以用于异步通信和解耦系统之间的依赖关系。通过将同步的请求和响应转换为异步的消息,可以提高系统的可伸缩性和响应性能,实现松耦合的系统架构。 日志收集和分析:Kafka可以用作日志收集和分析的中间件,用于接收和传递系统和应用程序的日志数据。
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        分布式消息服务Kafka
        最佳实践
        Kafka业务迁移
      • 消息收发
        (父topic需要先创建) 使用MQTT消息队列发消息,会把消息以父Topic主题分类保存在kafka上,应用服务可通过kafka 客户端以父Topic为主题消费消息。 云端应用服务统一发送到kafka topic为mq2mqtt的主题队列上,移动端topic、会话属性Qos和cleansession保存在Record Header中,MQTT设备通过订阅移动端topic,实现云端到移动端通讯。
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        分布式消息服务MQTT
        快速入门
        消息收发
      • 查看实例
        介绍分布式消息服务Kafka查看实例操作内容。 场景描述 Kafka实例是Kafka消息队列系统的一个概念。在Kafka中,一个实例代表了一个独立的Kafka集群。它包含了一组Kafka broker,这些broker协同工作以提供高可用性和可伸缩性。每个实例都有一个唯一的标识符,可以用来在集群中进行区分。实例可以包含多个主题(topics),并且可以配置不同的分区和副本数。通过创建多个实例,可以实现多个独立的Kafka集群,从而满足不同的业务需求。 操作步骤 (1)登录管理控制台。
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        实例管理
        查看实例
      • Logstash对接Kafka
        数据传输和转发:Logstash可以将处理后的数据发送到不同的目标位置,如Elasticsearch、MySQL、文件系统、消息队列等。通过配置适当的输出插件,可以将数据传输到目标系统,以便后续的数据分析、存储、可视化等操作。 实时数据处理:Logstash与Kafka结合使用,可以实现实时的数据处理和传输。Kafka作为高吞吐量的消息队列,可以确保数据的高效传输和缓冲。而Logstash作为数据处理引擎,可以对从Kafka中消费的数据进行实时处理,满足实时数据分析和监控的需求。
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        分布式消息服务Kafka
        最佳实践
        Logstash对接Kafka
      • 仲裁队列
        介绍分布式消息服务RabbitMQ仲裁队列功能。 使用场景 仲裁队列(Quorum Queue)是基于Raft一致性协议实现的一种新型的分布式消息队列,针对RabbitMQ的镜像模式设计。仲裁队列中的消息需要有集群中过半节点同意确认后,才会写入到队列中。 仲裁队列与镜像队列的差异 使用镜像队列,当生产者发送一条消息,主队列会将消息同步给镜像队列,所有的镜像队列都保存消息后,主队列才会向生产者发送确认。 仲裁队列的算法是基于Raft共识算法的一个实现。
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        分布式消息服务RabbitMQ
        用户指南
        高级特性
        仲裁队列
      • 产品定义
        本节主要介绍分布式消息服务Kafka的产品简介 分布式消息服务Kafka 是一个分布式、高吞吐量、高可用的消息队列服务,针对开源的 Kafka 提供全托管服务,解决开源产品长期以来的痛点,用户只需专注于业务开发,无需部署运维,低成本、更弹性、更可靠,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,是大数据生态中不可或缺的产品之一。
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        分布式消息服务Kafka
        产品简介
        产品定义
      • 查看Topic
        介绍分布式消息服务Kafka主题列表功能操作内容。 场景描述 Kafka主题列表是Kafka消息队列中的一个重要概念,用于列出所有可用的主题。以下是一些Kafka主题列表的应用场景的描述: 监控和管理:通过查看Kafka主题列表,管理员可以了解当前系统中存在的所有主题。他们可以监控主题的状态、分区数量和副本分布,并进行必要的管理操作,如创建、删除和修改主题。 数据消费者选择:Kafka主题列表可以帮助数据消费者选择他们感兴趣的主题。
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        Topic管理
        查看Topic
      • 分布式消息产品选型
        特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少,不支持延迟发送,消息重试等功能 功能丰富,支持多个队列种类(优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等),提供丰富的策略分配 功能完善,支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时,性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高(分布式)具有主备故障自动切换 较高,基于主从架构实现高可用性 非常高(分布式)具有主备故障自动切换
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        分布式消息服务RocketMQ
        产品简介
        分布式消息产品选型
      • 分布式消息产品选型
        特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少,不支持延迟发送,消息重试等功能 功能丰富,支持多个队列种类(优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等),提供丰富的策略分配 功能完善,支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时,性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高(分布式)具有主备故障自动切换 较高,基于主从架构实现高可用性 非常高(分布式)具有主备故障自动切换
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        分布式消息服务Kafka
        产品简介
        分布式消息产品选型
      • 分布式消息产品选型
        特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少,不支持延迟发送,消息重试等功能 功能丰富,支持多个队列种类(优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等),提供丰富的策略分配 功能完善,支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时,性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高(分布式)具有主备故障自动切换 较高,基于主从架构实现高可用性 非常高(分布式)具有主备故障自动切换
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        分布式消息服务RabbitMQ
        产品简介
        分布式消息产品选型
      • 消息持久化
        介绍分布式消息服务RabbitMQ消息持久化功能。 使用场景 在生产过程中,难免会发生服务器宕机的事情,RabbitMQ也不例外,可能由于某种特殊情况下的异常而导致RabbitMQ宕机从而重启,那么这个时候对于消息队列里的数据,包括交换机、队列以及队列中存在消息恢复就显得尤为重要了。RabbitMQ本身带有持久化机制,包括交换机、队列以及消息的持久化。持久化的主要机制就是将信息写入磁盘,当RabbtiMQ服务宕机重启后,从磁盘中读取存入的持久化信息,恢复数据。
        来自:
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        分布式消息服务RabbitMQ
        用户指南
        高级特性
        消息持久化
      • 产品优势
        这样可以保证在节点故障的情况下,Kafka集群中的数据仍然能够得到完整和正确的处理。 通过以上的机制和策略,Kafka实现了高可用性,即使在节点故障的情况下,仍然能够提供可靠的消息传输和处理。这使得Kafka成为了很多场景下的首选消息队列系统。 高安全性 利用SASL机制对用户身份进行认证,并利用SSL对通道进行加密传输,确保数据在传输过程中不被窃取或篡改,保证您的数据安全。还借助虚拟私有云(VPC)和安全组等加强网络访问控制。
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        分布式消息服务Kafka
        产品简介
        产品优势
      • 计费项
        按需/包周期 3.0版本 以下适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5 节点。 分布式消息服务RocketMQ按照消息队列的规格版本可分为基础版、中级版和高级版。 计费项:消息队列的规格版本。
        来自:
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        分布式消息服务RocketMQ
        计费说明
        计费项
      • 使用Logstash处理数据
        这里以Kafka为例:auto_offset_reset:会决定从哪个位置开始消费消息bootstrap_servers:Kafka集群的地址consumer_threads:控制 Kafka 消费者线程的数量group_id:消费者组IDtopics:Kafka的主题列表codec:指定数据格式 filter部分可以进行消息处理、数据解析等操作。根据实际业务规则来处理。 output部分用于将处理后的数据推送到外部系统(如数据库、消息队列、搜索引擎等)。
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        云搜索服务
        快速入门
        使用Logstash处理数据
      • 惰性队列
        介绍 分布式消息服务RabbitMQ惰性队列能力 使用场景 RabbitMQ从3.6.0版本开始引入了惰性队列(Lazy Queue)的概念。惰性队列会尽可能的将消息存入磁盘中,而在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中,它的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列,即支持更多的消息存储。
        来自:
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        分布式消息服务RabbitMQ
        用户指南
        高级特性
        惰性队列
      • 功能特性
        如果严格按照上述重试时间间隔计算,某条消息在一直消费失败的前提下,将会在接下来的4小时46分钟之内进行16次重试,超过这个时间范围消息将不再重试投递。 消息过滤 消费者订阅了某个Topic后,消息队列RocketMQ会将该主题中的所有消息投递给消费者。若消费者只需要关注部分消息,可通过设置过滤条件在消息队列RocketMQ版服务端进行过滤,只获取到需要关注的消息子集,避免接收到大量无效的消息。
        来自:
        帮助文档
        分布式消息服务RocketMQ
        产品简介
        功能特性
      • 分布式消息服务Kafka资源池
        本节主要介绍分布式消息服务Kafka产品的API中资源池ID列表。 分布式消息服务Kafka的资源池列表。
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        帮助文档
        分布式消息服务Kafka
        API参考
        附录
        分布式消息服务Kafka资源池
      • 数据源概述
        支持的数据源 数据源管理模块支持类型的数据源,包括关系型数据库、大数据存储分析数据库、文件服务器和消息队列等。目前已支持的数据源有:Greenplum、PostgreSql、MySQL、Hive2、Oracle、SQL Server、Kafka、GaussDb、Ftp、Hdfs、Doris、MongoDB、Hbase、Hudi、达梦、UDAL、TeleDB、TelePG、ClickHouse、Trino、TiDB、KingbaseES、RestAPI、Redis。
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        帮助文档
        大数据管理平台 DataWings
        用户指南
        数据源
        数据源概述
      • 查看实例
        本节介绍了如何查看分布式消息服务RabbitMQ产品实例。 背景信息 RabbitMQ实例是指使用RabbitMQ消息队列的具体应用场景或示例。这些实例可以是各种不同的系统、应用或业务流程,通过使用RabbitMQ来实现消息的传递和处理。 例如,一个订单处理系统可以使用RabbitMQ来处理订单信息的传递和处理。当有新的订单生成时,订单信息可以被发送到RabbitMQ的消息队列中,然后由不同的消费者来处理这些订单信息,如库存管理、支付处理和物流跟踪等。
        来自:
        帮助文档
        分布式消息服务RabbitMQ
        用户指南
        实例管理
        查看实例
      • 转储至分布式消息服务Kafka
        本文主要介绍如何转储日志数据至分布式消息服务Kafka。 云日志服务采集到数据后,支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka,用于实时流计算等场景。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通天翼云分布式消息服务kafka 已采集到日志 创建日志转储任务 登录云日志服务控制台。 左侧点击【日志转储】菜单,进入日志转储页面。 在页面上方选择“kafka”。 点击【创建转储任务】。 在创建转储任务功能面板,配置如下参数,然后单击确定,完成转储任务创建。
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        帮助文档
        云日志服务
        用户指南
        日志转储
        转储至分布式消息服务Kafka
      • 目标Kafka高级配置
        允许最多没有返回 ack 的次数,默认为 5,开启幂等性要保证该值是 1-5 的数字 retry.backoff.ms 当消息发送出现错误的时候,系统会重发消息的重试次数 compression.type 生产者发送的所有数据的压缩方式 partition 指定kafka分区
        来自:
        帮助文档
        云迁移服务CMS
        用户指南
        数据库迁移服务模块
        数据传输
        数据同步
        数据订阅
        任务创建
        目标Kafka高级配置
      • 消息堆积
        介绍分布式消息服务Kafka消息堆积功能操作内容。 场景描述 Kafka消息堆积的场景包括以下几个: 消费者处理延迟:当消费者的处理能力不足或出现故障时,无法及时消费Kafka中的消息,导致消息堆积。这可能是由于消费者的处理逻辑复杂、处理速度慢,或者消费者的资源不足等原因引起的。 网络故障:当Kafka集群与消费者之间的网络出现故障或不稳定时,可能导致消息传输延迟或中断。这会导致消息在Kafka中堆积,等待网络恢复后才能被消费。
        来自:
        帮助文档
        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        消费组管理
        消息堆积
      • Redis使用规范
        Redis 当作消息队列使用,会有容量、网络、效率、功能方面的多种问题建议如需要消息队列,可使用高吞吐的Kafka或者高可靠的RabbitMQRedis事务限制Redis事务是不支持回滚的如果事务在中途某个命令失败了,那么前面的命令依然会执行成功建议- SDK使用规范 规范规范说明等级备注使用连接池+长连接短连接性能差,建议使用连接池+长连接,可以有效控制连接,同时提高效率建议推荐使用JedisPool或者JedisCluster连接实例。
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        帮助文档
        分布式缓存服务Redis版
        最佳实践
        Redis使用规范
      • 应用场景
        例如,假设有一个消息队列,每秒最多只能处理1000条消息,当消息的发送速率超过此限制时,消息将被暂时缓存起来,直到消息队列可以处理更多的消息为止。 流量削峰: 流量削峰是指通过调整消息传递的速率,使得消息的发送和接收能够适应系统的负载情况。例如,在高峰期间,系统的负载可能会非常高,如果继续以相同的速率发送消息,可能会导致系统崩溃。因此,通过流量削峰,可以减少消息的发送速率,避免系统过载。 举例来说,假设有一个在线购物网站,用户在下单后需要生成订单消息并发送到 RabbitMQ 中。
        来自:
        帮助文档
        分布式消息服务RabbitMQ
        产品简介
        应用场景
      • 删除消息
        介绍 分布式消息服务Kafka删除消息功能操作内容。 场景描述 在以下场景中,可以考虑删除Kafka中的消息: 错误消息:当Kafka中的消息存在错误或异常时,需要将这些消息删除。这可能是由于消息格式错误、消息内容不完整或者其他数据质量问题导致的。删除错误消息可以保持数据的一致性和准确性。 保留策略变更:Kafka中可以设置消息的保留时间或者大小,即消息在主题中的保留期限。当需要更改消息的保留策略时,可能需要删除旧的消息以应用新的策略。
        来自:
        帮助文档
        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        Topic管理
        删除消息
      • 创建RocketMQ实例
        3)选择引擎类型,目前默认选择RocketMQ引擎,完全兼容开源客户端的高性能低延时的消息队列。 4)选择规格类型,包括高级版、中级版、基础版,各规格详情请参见产品规格。 5)TPS峰值是每秒钟消息发送条数的综合,平均消息大小基础为1KB。默认每个规格一个TPS峰值,高级版为2万条/秒,中级版为1万条/秒,基础版为5000条/秒。
        来自:
        帮助文档
        分布式消息服务RocketMQ
        快速入门
        创建RocketMQ实例
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